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基于“三道防线”的福建省桃溪流域洪水模拟与预报: 1; 作者王雨雨《中国防汛抗旱》 2025年第2期87-92,共6页; “三道防线”建设为洪水预报提供坚实的数据基础,为提升流域洪水预报水平带来新的机遇。对比福建省天气雷达、泉州市测雨雷达和站网监测的降水资料在捕捉暴雨量级和时空分布方面的表现,并基于神经网络的多源降水数据融合方法,生成融合... 展开更多; 关键词 “三道防线” 降雨数据融合水文水动力模型桃溪流域福建省; 在线阅读下载PDF 职称材料

降雨监测与预报技术在防洪减灾中的应用进展被引量：2: 2; 作者原文林杨逸凡 +2 位作者赵小棚郭进军胡少伟《人民长江》北大核心 2024年第8期8-14,22,共8页; 洪水灾害突发性强,成灾速度快,对人民生命和财产安全造成较大的威胁。降雨作为洪水灾害致灾因子,数据的精确度对防洪减灾具有重要意义。以降雨监测与预报技术为切入点,对雨量站点观测、天气雷达降雨估计及预报、降雨数值预报、卫星遥感... 展开更多; 关键词降雨监测降雨预报防洪减灾卫星遥感天气雷达数值预报降尺度多源数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向防洪“四预”的闽江水口洪水预报调度系统建设与应用: 3; 作者黄光斌《水利信息化》 2024年第3期84-89,共6页; 为提升闽江水口流域防洪调度水平,建设闽江水口洪水预报调度系统。系统利用开放式的设计理念,采用B/S系统结构开发,融合多源降雨数据,集洪水预报与防洪调度为一体,提升洪水预报精细化水平和水工程联合调度能力。采用多源降雨信息融合技... 展开更多; 关键词防洪“四预” 多源降雨融合 B/S架构流域洪水预报水库调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色关联法的月降雨量预测被引量：4: 4; 作者孙晓婷任刚红 +2 位作者杜坤冯燕周明《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期90-95,共6页; 【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰色EGM(1,1)模型和自适应模糊神经网络系统(ANFIS)分别预... 展开更多; 关键词月降雨量预测数据驱动模型融合自适应模糊神经网络系统灰色预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用数据融合算法提高雷达面雨量监测精度被引量：2: 5; 作者牛睿平刘筠 +1 位作者王娟龙彦伶《水利信息化》 2018年第1期30-35,共6页; 雷达面雨量自动监测系统是国内水文行业近年发展起来的一种新型雨量监测系统,通过对雷达面雨量自动监测系统监测数据与遥测雨量站监测数据进行对比评估分析,发觉二者之间整体相关性较好,但在具体数据精度上存在一定差异。结合已建遥测... 展开更多; 关键词雷达面雨量监测系统监测精度数据评估分析数据融合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的湿润地区站点与卫星降雨数据融合的洪水预报精度分析被引量：3: 6; 作者闵心怡杨传国 +1 位作者李莹程雨春《水电能源科学》北大核心 2020年第4期1-5,共5页; 目前卫星降雨数据是水文研究中重要的数据来源,但其精度尚未达到洪水预报的要求。将TRMM3B42RT、TRMM 3B42、GPM IMERG Early及GPM IMERG Late分别与站点实测降雨数据融合,并利用HEC-HMS模型进行洪水模拟,从而改进卫星降雨洪水预报精度... 展开更多; 关键词卫星降雨数据融合校正洪水预报 TRMM GPM; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多传感器数据融合分析的路堑滑坡模型试验研究被引量：7: 7; 作者马坤张永谋 +1 位作者吴红刚张少龙《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期653-663,共11页; 以成都天府国际机场高速公路TJ04标段K17+700~K17+900段滑坡为典型代表,通过地质分析及室内模型试验相结合的方法,运用数据融合及统计学概率运算方法,对降雨作用下路堑边坡的变形破坏过程进行研究。结果表明:(1)通过地质分析认为K17+700... 展开更多; 关键词多源数据融合降雨型滑坡路堑边坡模型试验孔隙水压力; 在线阅读下载PDF 职称材料

大渡河流域逐日降雨数据融合的误差分析: 8; 作者陈媛董丹丹 +1 位作者申飙蔡宏珂《成都信息工程大学学报》 2022年第6期683-689,共7页; 为有效结合不同来源降雨资料的优势,发展多源降雨融合技术,采用数据融合方法,生成融合逐日降雨数据(以下称为Grid数据),再与气象观测站点资料、ERA5和NCEP2格点资料进行误差对比,探讨Grid数据在大渡河流域的适用性。结果表明:(1)Grid数... 展开更多; 关键词气象学气象数据处理与方法数据融合方法降雨分布特征大渡河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“三道防线”的福建省桃溪流域洪水模拟与预报: 1; 作者王雨雨; 机构福建省水利水电科学研究院; 出处《中国防汛抗旱》 2025年第2期87-92,共6页; 基金水利部重大科技项目(SKS2022006) 省属公益类科研院所基本科研专项资助项目(2022R1018001) 福建省水利科技项目(MSK202308)。; 文摘 “三道防线”建设为洪水预报提供坚实的数据基础,为提升流域洪水预报水平带来新的机遇。对比福建省天气雷达、泉州市测雨雷达和站网监测的降水资料在捕捉暴雨量级和时空分布方面的表现,并基于神经网络的多源降水数据融合方法,生成融合降水数据,提高了对降水事件的监测能力;同水文水动力模型耦合,实现了山洪过程的快速模拟。研究成果可为中小流域防洪减灾提供技术支撑。; 关键词 “三道防线” 降雨数据融合水文水动力模型桃溪流域福建省; Keywords "Three Lines of Defense" rainfall data fusion hydrological and hydrodynamic model Taoxi Watershed Fujian Province; 分类号 P33 [天文地球—水文科学] TV87 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名降雨监测与预报技术在防洪减灾中的应用进展被引量：2: 2; 作者原文林杨逸凡赵小棚郭进军胡少伟; 机构郑州大学水利与交通学院; 出处《人民长江》北大核心 2024年第8期8-14,22,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC3004401)。; 文摘洪水灾害突发性强,成灾速度快,对人民生命和财产安全造成较大的威胁。降雨作为洪水灾害致灾因子,数据的精确度对防洪减灾具有重要意义。以降雨监测与预报技术为切入点,对雨量站点观测、天气雷达降雨估计及预报、降雨数值预报、卫星遥感反演的现状进行了总结,通过分析时空降尺度方法及多源数据融合技术在降雨监测与预报中的应用,揭示了其在提升降雨数据“量”与“型”准确度方面的效果。研究表明:降雨监测与预报技术在当前取得了显著进展,但在山丘区和城市环境空间的复杂地形方面仍面临分辨率受到限制及精确性、时效性不足的问题。多源数据融合能提高降雨数据精度、时空覆盖能力和预测准确性,优化算法模型、融合“空-天-地”多源数据形成高分辨率预报是未来的研究方向。; 关键词降雨监测降雨预报防洪减灾卫星遥感天气雷达数值预报降尺度多源数据融合; Keywords rainfall monitoring rainfall forecasting flood control and disaster reduction satellite remote sensing weather radar numerical prediction downscaling multi-source data fusion; 分类号 TV125 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向防洪“四预”的闽江水口洪水预报调度系统建设与应用: 3; 作者黄光斌; 机构福建水口发电集团; 出处《水利信息化》 2024年第3期84-89,共6页; 文摘为提升闽江水口流域防洪调度水平,建设闽江水口洪水预报调度系统。系统利用开放式的设计理念,采用B/S系统结构开发,融合多源降雨数据,集洪水预报与防洪调度为一体,提升洪水预报精细化水平和水工程联合调度能力。采用多源降雨信息融合技术,集成洪水预报模型库,构建流域洪水预报方案,开发流域智能化运行平台,实现流域多源降雨信息共享应用、洪水滚动预报、智能调度,延长洪水预报预见期,提高预报精度。系统已应用于闽江水口电厂,可提高水电站洪水防御能力和水能利用效益。; 关键词防洪“四预” 多源降雨融合 B/S架构流域洪水预报水库调度; Keywords flood control“four pres” multi-source rainfall data fusion B/S architecture basin flood forecasting reservoir dispatching; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色关联法的月降雨量预测被引量：4: 4; 作者孙晓婷任刚红杜坤冯燕周明; 机构昆明理工大学建筑工程学院; 出处《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期90-95,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51608242) 云南省应用基础研究青年项目(2017FD094) 云南省人才培养计划项目(14118943); 文摘【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰色EGM(1,1)模型和自适应模糊神经网络系统(ANFIS)分别预测了年尺度与月尺度下的月降雨量,采用灰色关联法将2个预测结果进行数据融合。利用澳大利亚维多利亚8个站点降雨数据验证所提出方法,并将预测结果进行了与单一灰色EGM(1,1)、ANFIS、人工神经网络(ANN)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)与聚类回归法(CLR)模型预测结果对比。【结果】模型融合预测结果精度高于单一EGM(1,1)、ANFIS、ANN及ARIMA模型预测结果,并在8个站点中的5个取得了最佳预测效果,其中中部地区(Ballarat和Cape Otway站点)及东部地区(Dookie,Wangaratta和Orbost站)预测均方根误差为28.2～37.2 mm,西部地区(Dimboola,Edenhope和Dunkeld站点)预测均方根误差为20.8～23.4 mm。【结论】所提出的模型融合预测法可行,为月降雨量预测提供了新思路。; 关键词月降雨量预测数据驱动模型融合自适应模糊神经网络系统灰色预测模型; Keywords monthly rainfall prediction data-driven model fusion adaptive fuzzy neural network system grey prediction model; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学] P426.62 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用数据融合算法提高雷达面雨量监测精度被引量：2: 5; 作者牛睿平刘筠王娟龙彦伶; 机构水利部南京水利水文自动化研究所水利部水文水资源监控工程技术研究中心江苏南水信息科技有限公司南京市第二十九中学; 出处《水利信息化》 2018年第1期30-35,共6页; 基金水利部公益性行业科研专项项目(201401042); 文摘雷达面雨量自动监测系统是国内水文行业近年发展起来的一种新型雨量监测系统,通过对雷达面雨量自动监测系统监测数据与遥测雨量站监测数据进行对比评估分析,发觉二者之间整体相关性较好,但在具体数据精度上存在一定差异。结合已建遥测雨量站与人工观测的雨量数据,利用数据融合算法完善雷达面雨量系统的估值算法,经验证使用距离权重法可在一定程度上提高雷达监测雨量数据的精度。; 关键词雷达面雨量监测系统监测精度数据评估分析数据融合算法; Keywords area rainfall monitoring by radar monitoring system monitoring accuracy data evaluation analysis, data fusion method; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的湿润地区站点与卫星降雨数据融合的洪水预报精度分析被引量：3: 6; 作者闵心怡杨传国李莹程雨春; 机构河海大学水文水资源学院中国气象局国家气候中心; 出处《水电能源科学》北大核心 2020年第4期1-5,共5页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0402706) 国家重点实验室自主研究项目(20185044012) +1 种基金国家自然科学基金项目(414710106)。; 文摘目前卫星降雨数据是水文研究中重要的数据来源,但其精度尚未达到洪水预报的要求。将TRMM3B42RT、TRMM 3B42、GPM IMERG Early及GPM IMERG Late分别与站点实测降雨数据融合,并利用HEC-HMS模型进行洪水模拟,从而改进卫星降雨洪水预报精度。结果表明,卫星降雨数据在经过与实测降雨数据的融合处理后,误差明显降低,相关系数由0.7提高到0.9以上,进而提高了模拟洪水的精度,在洪水预报方面有一定的可行性。; 关键词卫星降雨数据融合校正洪水预报 TRMM GPM; Keywords satellite rainfall data fusion correction flood forecasting TRMM GPM; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多传感器数据融合分析的路堑滑坡模型试验研究被引量：7: 7; 作者马坤张永谋吴红刚张少龙; 机构兰州交通大学土木工程学院中铁西北科学研究院有限公司中国中铁滑坡工程实验室西部环境岩土及场地修复技术工程实验室; 出处《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期653-663,共11页; 基金国家重点研发计划(2018YFC504903) 甘肃省教育厅:优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-632)资助。; 文摘以成都天府国际机场高速公路TJ04标段K17+700~K17+900段滑坡为典型代表,通过地质分析及室内模型试验相结合的方法,运用数据融合及统计学概率运算方法,对降雨作用下路堑边坡的变形破坏过程进行研究。结果表明:(1)通过地质分析认为K17+700~K17+900段滑坡形成主要原因是地表水入渗及滑坡前缘路基开挖;(2)通过模型试验研究已开挖路基在降雨条件下的变形特征,得出其变形机理为:降雨入渗→边坡局部溜坍→地表水入渗加剧→土体含水率上升→孔隙水压力增大→边坡失稳→整体牵引式滑移;(3)通过传感器数据融合及统计学概率分析得出,随着降雨历时增长,含水率的变化曲线与累计降雨量之间呈正相关,相关系数为0.600 15具有显著相关性,孔隙水压力的变化曲线与含水率之间正相关,相关系数为0.921 74具有高度相关性,说明雨水入渗是土体含水率与孔隙水压力增长的直接原因。; 关键词多源数据融合降雨型滑坡路堑边坡模型试验孔隙水压力; Keywords multi-source data fusion rainfall caused landslide cutting slope model experiment pore water pressure; 分类号 TU443 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大渡河流域逐日降雨数据融合的误差分析: 8; 作者陈媛董丹丹申飙蔡宏珂; 机构国能大渡河大数据服务有限公司成都信息工程大学重庆美天科技有限公司; 出处《成都信息工程大学学报》 2022年第6期683-689,共7页; 基金国家重点研发计划资助项目(2021YFC3000902-3) 国家自然科学基金面上资助项目(42075087) 国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助项目(L20A2097); 文摘为有效结合不同来源降雨资料的优势,发展多源降雨融合技术,采用数据融合方法,生成融合逐日降雨数据(以下称为Grid数据),再与气象观测站点资料、ERA5和NCEP2格点资料进行误差对比,探讨Grid数据在大渡河流域的适用性。结果表明:(1)Grid数据基本能完整展示大渡河流域的日均降雨分布,总体的、各区域内的降雨分布与观测数据展示出的分布规律基本吻合;(2)从插值站点来看,Grid数据的降雨量量级与观测数据差距小,总体的、各区域内的最大降雨量和最小降雨量与观测数据接近,表现优于ERA5和NCEP2数据;(3)从标准差、均方根误差来看,Grid数据的误差要明显小于EAR5和NCEP2数据;(4)从2008-2018年全流域、1~4分区的面雨量时间序列来看,Grid数据与观测数据较ERA5和NCEP2数据更接近。综上,Grid融合数据能较好地反映大渡河流域实际降雨情况。; 关键词气象学气象数据处理与方法数据融合方法降雨分布特征大渡河流域; Keywords meteorology meteorological data processing method data fusion method rainfall distribution characteristics Dadu River Basin; 分类号 P426.62 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于“三道防线”的福建省桃溪流域洪水模拟与预报	王雨雨	《中国防汛抗旱》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	降雨监测与预报技术在防洪减灾中的应用进展	原文林杨逸凡赵小棚郭进军胡少伟	《人民长江》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向防洪“四预”的闽江水口洪水预报调度系统建设与应用	黄光斌	《水利信息化》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰色关联法的月降雨量预测	孙晓婷任刚红杜坤冯燕周明	《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用数据融合算法提高雷达面雨量监测精度	牛睿平刘筠王娟龙彦伶	《水利信息化》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进的湿润地区站点与卫星降雨数据融合的洪水预报精度分析	闵心怡杨传国李莹程雨春	《水电能源科学》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于多传感器数据融合分析的路堑滑坡模型试验研究	马坤张永谋吴红刚张少龙	《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	大渡河流域逐日降雨数据融合的误差分析	陈媛董丹丹申飙蔡宏珂	《成都信息工程大学学报》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料