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TRGATLog:基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法 被引量:1
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作者 陈旭 张硕 +1 位作者 景永俊 王叔洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1034-1040,共7页
为解决现有日志异常检测方法往往只关注定量关系模式或顺序模式的单一特征,忽略了日志时间结构关系和不同特征之间的相互联系,导致较高的异常漏检率和误报率问题,提出基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法。首先,通过设计日志语... 为解决现有日志异常检测方法往往只关注定量关系模式或顺序模式的单一特征,忽略了日志时间结构关系和不同特征之间的相互联系,导致较高的异常漏检率和误报率问题,提出基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法。首先,通过设计日志语义和时间结构联合特征提取模块构建日志时间图,有效整合日志的时间结构关系和语义信息。然后,构造时间关系图注意力网络,利用图结构描述日志间的时间结构关系,自适应学习不同日志之间的重要性,进行异常检测。最后,使用三个公共数据集验证模型的有效性。大量实验结果表明,所提方法能够有效捕获日志时间结构关系,提高异常检测精度。 展开更多
关键词 异常检测 日志分析 图注意力网络 网络安全 日志时间图
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ModelLogVis:面向模型服务的日志异常可视分析方法
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作者 卢裕弘 朱琳 +4 位作者 封颖超杰 王斯加 林正轩 潘嘉铖 陈为 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1106-1114,共9页
利用深度学习模型训练和运行维护过程产生的海量日志信息,进行模型的优化与故障排查,是当前人工智能运维的研究热点.针对现有工作缺少模型工作流分析的问题,提出面向模型服务的日志异常可视分析方法ModelLogVis.该方法采用日志异常检测... 利用深度学习模型训练和运行维护过程产生的海量日志信息,进行模型的优化与故障排查,是当前人工智能运维的研究热点.针对现有工作缺少模型工作流分析的问题,提出面向模型服务的日志异常可视分析方法ModelLogVis.该方法采用日志异常检测方法定位模型工作流中的潜在故障,帮助用户聚焦主要的故障类型;支持用户从数据流、状态、实例性能和原始日志等多个角度对工作流中的事件进行交互式可视化与分析,快速、准确地排查问题.通过真实的模型服务数据的案例研究和专家访谈,证明ModelLogVis方法可高效地辅助用户快速挖掘日志中的异常信息. 展开更多
关键词 可视分析 日志可视化 异常检测
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FMLogs:基于模板匹配的日志解析方法
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作者 章一磊 张广泽 +1 位作者 龚声望 苑淑晴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2461-2466,共6页
日志主要记录软硬件的运行信息,通过查看系统日志,可以找到系统出现的问题及原因,确保系统的稳定性和正常运行。日志解析的目的是将半结构化的原始日志解析为可阅读的日志模板,现有解析方法往往只注重于对原始日志的解析,而忽略了后期... 日志主要记录软硬件的运行信息,通过查看系统日志,可以找到系统出现的问题及原因,确保系统的稳定性和正常运行。日志解析的目的是将半结构化的原始日志解析为可阅读的日志模板,现有解析方法往往只注重于对原始日志的解析,而忽略了后期模板处理,导致结果的精度不能进一步提高。自此,提出了一种日志解析方法FMLogs(logs parsing based on frequency and MinHash algorithm)。该方法通过设计正则表达式和调节阈值参数以获得最佳性能,同时采用了字符级频率统计和MinHash方法对长度相同和不同的日志模板进行合并。FMLogs在七个真实数据集上进行了广泛的实验,取得了0.924的平均解析准确率和0.983的F 1-Score。实验结果表明,FMLogs是一种有效的日志解析方法,在解析日志的同时具有较高的准确性和效率,并能保证性能的稳定。 展开更多
关键词 日志分析 解析方法 数据分析
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基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型 被引量:2
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作者 顾兆军 叶经纬 +2 位作者 刘春波 张智凯 王志 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期64-72,97,共10页
对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督... 对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085. 展开更多
关键词 系统日志 日志异常检测 组异常 局部异常 半监督 重构误差 核主成分分析 伪标签
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东营凹陷八面河地区古近系沙四段湖相白云岩测井识别及应用 被引量:1
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作者 胡心玲 荣焕青 +2 位作者 杨伟 张再昌 漆智先 《岩性油气藏》 CAS 北大核心 2025年第1期13-23,共11页
湖相白云岩储层岩石组分复杂、结构多样,利用测井资料对白云岩岩性进行识别具有重要意义。为了解决传统测井方法工作量大和识别精度低等问题,提出利用蛛网图-交会图-主成分分析法融合的方法,构建岩性敏感因子交会图,开展湖相白云岩岩性... 湖相白云岩储层岩石组分复杂、结构多样,利用测井资料对白云岩岩性进行识别具有重要意义。为了解决传统测井方法工作量大和识别精度低等问题,提出利用蛛网图-交会图-主成分分析法融合的方法,构建岩性敏感因子交会图,开展湖相白云岩岩性综合识别。研究结果表明:①东营凹陷八面河地区古近系沙四段主要由颗粒云岩、微晶云岩、泥晶云岩、砂岩和页岩等组成,其中,颗粒云岩、微晶云岩和页岩为主要岩石类型。②优选6类特征参数分析不同岩石类型蛛网图和交会图的差异,其中,GR和AC可有效区分颗粒云岩,SP对砂岩具有较好的识别效果,在蛛网图与交会图的识别成果基础上,应用主成分分析法对测井参数进行标准化处理,构建出累计方差贡献率为90.75%的主成分F1和F2,建立岩性判别模型,综合识别岩性。③通过产能与取心井验证,岩性识别准确度高达85.4%,明确研究区颗粒云岩在西部以SW—NE走向呈条带状分布,向南部和北部过渡为微晶云岩和泥晶云岩,东部则以不规则分布的砂岩为主。 展开更多
关键词 湖相白云岩 岩性测井识别 蛛网图 主成分分析法 沙四段 古近系 八面河地区 东营凹陷
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基于多复合测井参数的复杂岩性核主元识别方法——以开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层为例
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作者 裴家学 郭晗 +5 位作者 周立国 张甲明 田涯 李皓 李雪英 隋强 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第2期136-146,共11页
开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式... 开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式核函数各自的优良特性,构建组合核函数,改善核主元分析方法的全局识别能力;采用K-折交叉验证法确定合理的核半径参数,从而建立一套基于多复合测井参数表征的复杂岩性核主元识别方法。实际岩性数据测试分析结果表明,引入多复合测井参数后,复杂岩性数据在核主元空间具有显著的线性可分性,岩性相对位置集中、固定且区带划分标准明确,表明该岩性划分方法具有良好的稳定性,后验识别符合率92.7%以上,证明该方法在复杂岩性识别中的有效性。研究成果为开鲁盆地复杂岩性区的岩性精确识别提供了一种新的技术思路。 展开更多
关键词 核主元分析 岩性识别 复合测井参数 组合核函数 K-折交叉验证法
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浅覆盖区浅成低温热液型金矿地球物理勘查方法——以黑龙江省黑河市阿陵河矿区为例
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作者 殷启春 纪元 +5 位作者 王康 谭桂丽 孙桐 杨华本 陈海江 孙彦海 《黄金科学技术》 北大核心 2025年第2期225-238,共14页
浅覆盖区地质找矿难度大,尤其是浅成低温热液型金矿体,其地球物理特征不明显,导致有效信息提取困难。在东北森林浅覆盖区的阿陵河矿区,对土壤金异常区实施了1/5000高精度磁法扫面、1/5000激电中梯扫面和高密度激电法等一系列地球物理勘... 浅覆盖区地质找矿难度大,尤其是浅成低温热液型金矿体,其地球物理特征不明显,导致有效信息提取困难。在东北森林浅覆盖区的阿陵河矿区,对土壤金异常区实施了1/5000高精度磁法扫面、1/5000激电中梯扫面和高密度激电法等一系列地球物理勘探工作后,开展了钻探查证和测井分析工作。结果表明:安山岩分布区的热液蚀变具有低磁异常和低视电阻率值,二者分布规律基本一致。通过对地球物理异常验证钻孔揭露的6条金矿体开展综合测井分析,根据磁性、电性和极化率组合及其空间分布特征,将低硫型金矿体划分为通道型和末端型2种成因类型。研究表明,采用综合物探方法逐步聚焦勘探靶区的找矿效果显著,为浅覆盖区浅成低温热液型金矿的地球物理勘查提供了有效示范。 展开更多
关键词 浅覆盖区 浅成低温热液型金矿 低硫型 综合地球物理勘查 测井分析 热液蚀变 阿陵河矿区 黑龙江省
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基于可解释性机器学习的芬顿工艺降解有机污染物速率的研究
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作者 于林堂 陈咚咚 +1 位作者 陶翠翠 朱腾义 《中国环境科学》 北大核心 2025年第8期4294-4302,共9页
采用机器学习模型,包括多元线性回归(MLR)和轻量级梯度提升机(LGB)算法,预测芬顿工艺中57种有机污染物的降解效率.通过SHAP方法对模型进行机理解释,识别了影响降解效率的关键因素.研究结果表明,LGB模型在预测精度上(R_(adj)^(2)=0.969, ... 采用机器学习模型,包括多元线性回归(MLR)和轻量级梯度提升机(LGB)算法,预测芬顿工艺中57种有机污染物的降解效率.通过SHAP方法对模型进行机理解释,识别了影响降解效率的关键因素.研究结果表明,LGB模型在预测精度上(R_(adj)^(2)=0.969, Q^(LOO)^(2)=0.925, R_(ext)^(2)=0.844)优于MLR模型(R_(adj)^(2)=0.831, Q_(LOO)^(2)=0.802, R_(ext)^(2)=0.861).SHAP分析揭示了温度、分子三维结构和原子电离能力是影响降解效率的主要因素.本研究为优化芬顿工艺的操作条件和提升降解效率提供了科学依据,对水处理领域的研究和实践具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 芬顿氧化工艺 污染物降解速率常数log K 有机污染物 机器学习模型 SHAP分析
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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型 被引量:1
9
作者 陈旭 张硕 +1 位作者 景永俊 王叔洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期308-320,共13页
针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息... 针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构,增强日志特征间的关联性,并采用日志图构建模块构建日志图,有效保留空间结构特征。设计平衡日志图生成模块,解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。采用图日志异常检测模块进行异常检测。使用BGL、Thunderbird和HDFS三个公共数据集对HBGATLog进行验证,实验结果表明,F1 score分别达到了99.0%、98.7%和98.1%。证明HBGATLog不但能够解决日志数据不平衡问题,充分考虑日志数据特征的关联性,而且有效降低了漏检率。 展开更多
关键词 日志异常检测 日志分析 图神经网络 混合特征提取 数据不平衡
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基于LOG滤波器的图像边缘检测算法的研究 被引量:26
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作者 李小红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第5期107-108,123,共3页
边缘检测是图像处理技术研究中的一个重要领域。本文在深入分析LOG滤波器边缘检测方法及多尺度特性的理论基础上,提出了一种改进的算法,实验结果表明,该算法在计算量增加不大的基础上提高了检测精度。
关键词 图像边缘检测算法 滤波器 log 图像处理技术 边缘检测方法 多尺度特性 重要领域 理论基础 检测精度 计算量
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生存分析log-rank检验样本含量估计影响因素 被引量:1
11
作者 余红梅 罗艳虹 +1 位作者 张岩波 陈芊 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期161-163,共3页
目的探讨生存分析log-rank检验样本含量估计的影响因素。方法应用PASS软件中的Lachin-Foulkes方法模块,设置不同的参数计算实例的样本含量来研究log-rank检验样本含量估计的影响因素。结果检验水准(包括单、双侧检验)、预期的检验效能... 目的探讨生存分析log-rank检验样本含量估计的影响因素。方法应用PASS软件中的Lachin-Foulkes方法模块,设置不同的参数计算实例的样本含量来研究log-rank检验样本含量估计的影响因素。结果检验水准(包括单、双侧检验)、预期的检验效能、风险比、试验组和对照组例数是否均衡、随访的时间、删失率等因素都会影响log-rank检验样本含量估计。结论生存分析log-rank检验样本含量估计受诸多因素影响,设计阶段样本含量估算应考虑这些影响因素。 展开更多
关键词 生存分析 log-rank 检验 样本含量
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体育产品消费影响因素的Logit模型 被引量:2
12
作者 张文静 邹玉玲 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2009年第5期435-438,共4页
体育消费成为居民生活中重要部分。运用对数线性分析方法,探讨地区、年龄、性别、文化、职业和家庭月收入6个变量对城市居民是否购买体育物质产品的影响。结果表明:影响居民是否购买体育物质产品的关键因素是性别和家庭月收入两变量,用... 体育消费成为居民生活中重要部分。运用对数线性分析方法,探讨地区、年龄、性别、文化、职业和家庭月收入6个变量对城市居民是否购买体育物质产品的影响。结果表明:影响居民是否购买体育物质产品的关键因素是性别和家庭月收入两变量,用这两个变量建立Logit对数线性模型即可很好地拟合饱和模型。 展开更多
关键词 体育消费 影响因素 对数线性分析 物质产品
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基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法 被引量:2
13
作者 刘琼 周慧灿 王耀南 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期234-236,共3页
提出一种基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法,该方法突破了Gabor小波的带宽限制,仅采用较少的极坐标Log Gabor滤波器,即实现了准确地纹理分割。实验表明,在频谱覆盖相同的情况下,极坐标Log Gabor小波具有较Gabor小波更好的性能和更... 提出一种基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法,该方法突破了Gabor小波的带宽限制,仅采用较少的极坐标Log Gabor滤波器,即实现了准确地纹理分割。实验表明,在频谱覆盖相同的情况下,极坐标Log Gabor小波具有较Gabor小波更好的性能和更高的效率;此外,实验中针对多通道滤波方法对最小距离判别方法的改进,也取得了较好的效果,这为基于小波分解的分类问题提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 GABOR小波 极坐标log GABOR小波 纹理分析 最小距离判别
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基于多通道Log-Gabor小波与(2D)~2 PCALDA的人脸识别方法 被引量:5
14
作者 火元莲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2970-2973,共4页
为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2 PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2 PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进... 为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2 PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2 PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进行特征提取、分类,然后对各通道分类结果进行决策融合得到最终的类别归属。在CAS-PEAL-R1、ORL与Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能。 展开更多
关键词 多通道log-Gabor 主成分分析 线性判别式分析 (2D)2 PCALDA 人脸识别
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反相高效液相色谱中同系物组分的线性S-logk'w相关分析 被引量:1
15
作者 陈农 张玉奎 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 1995年第5期373-378,共6页
研究了反相高效液相色谱中不同冲洗剂体系中同系物组分的线性S-logk'w相关分析(LSLC)。LSLC分析可以用来表征反相高效液相色谱的柱系统,在LSLC方程S=p·logk'w+q中,q/p主要表征了柱相比的对... 研究了反相高效液相色谱中不同冲洗剂体系中同系物组分的线性S-logk'w相关分析(LSLC)。LSLC分析可以用来表征反相高效液相色谱的柱系统,在LSLC方程S=p·logk'w+q中,q/p主要表征了柱相比的对数(logΦ),而且对给定冲洗剂系统是一个常数;由LSLC所获得的相比并不显著的随同系物的种类的变化而变化,它是随G_18键含量的增加而增加的。 展开更多
关键词 高效液相色谱 相关分析 同系物
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柴达木盆地英雄岭页岩油藏压裂水平井综合甜点段分形评价方法研究
16
作者 李菊花 廉萃豪 +4 位作者 雷征东 林海 刘世铎 万有余 雷丰宇 《中国石油勘探》 北大核心 2025年第2期159-168,共10页
页岩油藏综合甜点需要考虑地质和工程因素,本文提出基于常规测井曲线分形特征评价页岩油藏压裂水平井综合甜点的方法。以青海油田英雄岭页岩油藏中甜点柴平2井和柴平4井压裂水平井为研究对象,提取常规测井曲线的分形特征参数,结合压后... 页岩油藏综合甜点需要考虑地质和工程因素,本文提出基于常规测井曲线分形特征评价页岩油藏压裂水平井综合甜点的方法。以青海油田英雄岭页岩油藏中甜点柴平2井和柴平4井压裂水平井为研究对象,提取常规测井曲线的分形特征参数,结合压后产剖面监测数据,利用灰色关联分析法引入加权多重分形谱宽Δα′和加权分形维数D′,建立了基于分形表征的3类产能评价标准。计算结果表明:Ⅰ类综合甜点加权分形评价指标0.75<Δα′≤1,0<D′≤0.25;Ⅱ类综合甜点0.35<Δα′≤0.75,0.25<D′≤0.8;Ⅲ类综合甜点0<Δα′≤0.35,0.8<D′≤1。以英页2H14-2井为验证井,本方法整体准确度达72.7%,显著高于常规评价方法的30.1%准确度。该综合分形评价方法为页岩油藏综合甜点段的精准识别与高效开发提供了技术支撑。 展开更多
关键词 测井曲线 多重分形谱 分形维数 灰色关联分析 页岩油
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基于测井曲线深程度耦合的页岩岩相智能识别方法 被引量:2
17
作者 刘粤蛟 赖富强 +4 位作者 徐浩 王濡岳 张晓树 罗彤彤 杨彬跃 《地质科技通报》 北大核心 2025年第1期308-320,共13页
四川盆地渝西区块五峰组-龙马溪组是国内典型的页岩气储层,其层间强非均质性,导致采集的测井曲线信息存在大量冗余且曲线间耦合关系复杂,岩相测井识别难度高、精度低,亟需技术方法创新。本文在岩相划分与分析的基础上,联合主成分分析法... 四川盆地渝西区块五峰组-龙马溪组是国内典型的页岩气储层,其层间强非均质性,导致采集的测井曲线信息存在大量冗余且曲线间耦合关系复杂,岩相测井识别难度高、精度低,亟需技术方法创新。本文在岩相划分与分析的基础上,联合主成分分析法与随机森林算法构建了一种岩相智能识别方法。研究结果表明:①利用主成分分析法对测井曲线进行优化,可以使测井曲线深度耦合,削减测井信息冗余及曲线间复杂耦合关系等因素对岩相识别的影响,可得到更加科学有效的数据信息;②向原始数据添加不改变其岩相的微量变化,可以达到数据增强的效果,在一定程度上解决随机森林算法由于数据集比较小或者不平衡时,模型的泛化能力和稳定性差的问题;③联合主成分分析法与随机森林算法构建的岩相智能识别方法运用识别准确率达83%以上,适用性强,准确率高。该方法不仅在一定程度上克服了研究区岩相识别困难的问题,也极大地提高了岩相识别效率,对促进研究区页岩气经济高效开发具有重要意义。 展开更多
关键词 渝西区块 岩相识别 测井曲线深程度耦合 主成分分析法 随机森林算法 页岩
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致密砂岩碎屑颗粒粒度定量表征及对产能的指示意义
18
作者 姚梦麟 陶云贺 +4 位作者 贺洪举 侯克均 刘海军 熊宇 张冲 《地质科技通报》 北大核心 2025年第2期214-223,共10页
粒度分析可以判别地层沉积环境和评价储层渗透性,对碎屑岩油气储层评价十分重要。以四川盆地天府气田沙溪庙组致密砂岩储层为研究对象,分析了碎屑岩颗粒大小和形状对储层渗透性的影响,结合粒度中值M、粒度C值、分选系数等参数,提出了一... 粒度分析可以判别地层沉积环境和评价储层渗透性,对碎屑岩油气储层评价十分重要。以四川盆地天府气田沙溪庙组致密砂岩储层为研究对象,分析了碎屑岩颗粒大小和形状对储层渗透性的影响,结合粒度中值M、粒度C值、分选系数等参数,提出了一个综合表征粒度的指示参数PI,对颗粒粒度比较敏感的测井参数自然伽马、光电吸收截面指数和中子进行主成分分析,降维成一个主成分参数,建立了粒度指示参数PI与主成分参数的指数关系模型,结合测试及测井资料,分析了粒度指示参数PI与储层产能的相关关系。统计了天府气田沙溪庙组7口井8个测试气层段,并通过上述方法计算了7口井的粒度指示参数PI值,分析了测试段无阻流量与粒度指示参数PI的响应关系。结果显示:天府气田沙溪庙组测试段无阻流量与粒度指示参数PI的累加值X呈指数关系,其相关系数R^(2)达到0.85。研究说明:对于岩性以中-细粒砂岩为主,粒级变化大,且储集空间以残余粒间孔为主的储层,粒度指示参数PI在一定程度上可以指示该种类型储层的产能大小。 展开更多
关键词 粒度指示参数PI 粒度分析 测井表征 产能 沙溪庙组 四川盆地天府气田 致密砂岩 碎屑颗粒
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基于参数语义的日志解析方法
19
作者 邢瀚韬 阮树骅 +1 位作者 陈良国 曾雪梅 《信息网络安全》 北大核心 2025年第4期610-618,共9页
现代信息系统规模日益扩大,通过分析结构各异的多源日志可以快速了解系统行为。日志参数的语义表征了系统中的实体信息,对实现多源日志的联合分析至关重要。但现有解析方法对日志参数的语义特征捕捉不足,存在语义缺失、语义覆盖范围不... 现代信息系统规模日益扩大,通过分析结构各异的多源日志可以快速了解系统行为。日志参数的语义表征了系统中的实体信息,对实现多源日志的联合分析至关重要。但现有解析方法对日志参数的语义特征捕捉不足,存在语义缺失、语义覆盖范围不广、语义识别准确率不足等问题。因此,文章提出一种基于参数语义的日志解析方法(PS-Parser),该方法通过构建BERT模型捕捉日志上下文语义特征,提取日志参数的语义,并通过常规参数语义特征库,补全日志参数不同层次的语义,最终根据参数语义表征系统实体,实现多源日志联合分析。文章在6个多源真实数据集上进行实验,日志参数解析的平均准确率为94.7%,平均语义覆盖率为81.7%,语义解析的平均F1分数为0.991,相较于现有方法有显著提升,验证了所提方法的有效性。最后,针对大数据系统下的日志分析场景,验证了基于参数语义的日志解析方法对多源日志联合分析工作的支持作用。 展开更多
关键词 日志解析 参数语义提取 多源日志分析
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部分最小平方回归分析在沟里地区水系沉积物地球化学数据综合异常提取中的应用
20
作者 韩凤歌 冷成彪 陈加杰 《地球化学》 北大核心 2025年第4期607-616,共10页
传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象... 传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象,开展部分最小平方回归分析。针对沟里地区金矿床发育的地质特征,在分析研究区微量元素含量统计规律的基础上,首先利用等距对数比变换(ilr变换)对原始数据进行转化;其次对金矿床标志性元素(Au)含量的ilr变换结果进行标准化处理,并在此基础上运用部分最小平方回归分析提取本地区地球化学综合异常;最后将分析结果与常规的主成分分析、因子分析进行对比,并用聚类分析进行佐证。分析结果表明,ilr变换后的数据克服了原始数据的闭合效应,更趋近于正态分布,均值更趋近于0。相对于主成分分析和因子分析,部分最小平方回归分析提取的组合元素异常区域与本地区已知的金矿床和矿化点分布和构造特征耦合度较高。因此,部分最小平方法分析结果可以作为有效的综合异常定量评价指标,为找矿提供更为客观的参考信息。 展开更多
关键词 部分最小平方回归分析 等距对数比变换 综合异常 地球化学数据
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