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题名煤矿运输系统多元异常图像检测研究
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作者
吕东翰
胡而已
黄一珀
李汶璋
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机构
中科慧拓(北京)科技有限公司
应急管理部信息研究院
西安电子科技大学人工智能学院
北京纽科曼科技有限公司
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第6期70-78,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52274159,52374165)。
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文摘
煤矿运输系统的异常险情种类繁多、场景多样,煤矿现场异常事故的发生具有偶然性,异常样本的获取其数量远小于正常样本,造成正负样本不平衡。针对上述问题,提出一种基于超球重构数据描述(HRDD)的煤矿运输系统多元异常图像检测方法。在全卷积数据描述(FCDD)基础上引入图像重构辅助任务,选用均方差损失函数作为图像重构辅助任务的目标函数,将异常图像检测和定位量化为一个不等式约束优化问题。采用无缝融合技术将辅助数据集、异常样本融合到正常样本中,以缩小异常融合样本与正常样本的差异,扩大异常样本总量,平衡异常样本、正常样本的比例。通过多组噪声模拟实验和现场实验证明,以一定概率在抵抗区添加高斯噪声进行增强训练,可提高HRDD模型的抗噪效能、泛化能力、检测准确率等。消融实验结果表明:辅助数据集有效地改善了样本不平衡问题,准确率提高了36.5%;引入图像重构辅助任务可保证深层特征能够准确映射到异常位置,交并比(IoU)提升了33.4%;辅助数据集与图像重构辅助任务之间存在强耦合作用,二者组合使用能进一步激发HRDD算法的性能潜力;添加无缝融合样本、高斯噪声增强等在一定程度上提高了HRDD模型的泛化能力。对照实验结果表明,HRDD算法准确率及IoU均优于其他主流算法,相比FCDD算法,HRDD算法准确率、IoU分别提高了4.6%,7.0%,更适用于煤矿现场。
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关键词
煤矿运输系统
异常图像检测
全卷积数据描述
超球重构数据描述
HRDD
图像重构
无缝融合技术
高斯噪声增强
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Keywords
coal mine transportation system
abnormal image detection
full convolutional data description
hypersphere reconstruction data description
HRDD
image reconstruction
seamless integration technology
Gaussian noise enhancement
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分类号
TD528
[矿业工程—矿山机电]
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题名虚拟海洋场景构建与技术研究
被引量:2
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作者
郭雪
姜晓轶
康林冲
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机构
国家海洋信息中心
上海海洋大学海洋科学学院
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出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期625-632,共8页
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基金
国家重点研发计划"海洋环境安全保障"重点专项(2016YFC14019)
海上危险化学品突发事故应急技术研发及示范(2016YFC1402400)
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文摘
随着传统GIS应用向三维立体方向发展,三维虚拟场景在信息认知、空间规划管理、时空挖掘与分析等方面的应用逐渐成为研究热点。本文基于Skyline平台集成遥感影像数据、地形数据、纹理特征数据、倾斜摄影测量数据、三维全景数据和三维模型数据,构建了集虚拟海岛海岸带模型、虚拟海底地形模型和虚拟水体模型于一体的虚拟海洋场景,并针对场景构建中涉及的多源影像数据集成技术、多尺度影像实时切片技术和基于OGC服务的数据集成技术开展了研究。构建形成的虚拟海洋场景在海洋应用服务系统中开展了实践应用。
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关键词
虚拟海洋场景
多尺度影像实时切片技术
多源影像数据集成技术
SKYLINE
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Keywords
virtual ocean scene
multi-scale image real-time slicing technology
multi-source image data integration technology
Skyline
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
P717
[天文地球—海洋科学]
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