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基于双链架构与BBF-Merkle树的高速公路事故救援数据共享方法
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作者 王光辉 关道伟 +2 位作者 申凌峰 丁爽 翟中豪 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期987-994,共8页
针对现有区块链数据共享方法在高速公路事故救援场景下面临的效率瓶颈和安全性不足的问题,提出一种高效、安全的数据共享方法,旨在提高数据查询性能,保证链下数据的防窜改能力。提出的数据共享方法结合公有链与联盟链的优势,采用双链架... 针对现有区块链数据共享方法在高速公路事故救援场景下面临的效率瓶颈和安全性不足的问题,提出一种高效、安全的数据共享方法,旨在提高数据查询性能,保证链下数据的防窜改能力。提出的数据共享方法结合公有链与联盟链的优势,采用双链架构提升数据共享的安全性与效率。通过将公有链链上共享数据的摘要信息同步至外部数据库,设计了基于BBF-Merkle树的数据库索引结构来优化查询性能,同时保证链下数据的防窜改能力。设计了缓存-链下数据库-公有链的分层查询方案,降低整体查询耗时。实验结果表明,基于BBF-Merkle树的外联数据库查询耗时相较于其他方案表现最优,采用基于BBF-Merkle树的缓存-数据库-公有链分层查询方案,相较于公有链智能合约查询速度提高了七倍。所提出的数据共享方法在提升数据共享效率、降低查询延迟的同时,确保了数据的安全性与防窜改能力,为高速公路事故救援数据共享提供了技术支撑。 展开更多
关键词 区块链 数据共享 区块链查询优化 双链架构
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结合重写与数据并行的XQuery查询优化
2
作者 陈荣鑫 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2011年第6期75-79,93,共6页
XQuery查询优化是提升查询引擎性能的关键途径.根据XQuery语言特点和多数据源的查询需求,通过在XQuery语言层的重写优化获取高效的查询计划;为适应多核计算环境,通过中间语言层的并行原语实现数据并行处理,进一步提升系统性能.开发查询... XQuery查询优化是提升查询引擎性能的关键途径.根据XQuery语言特点和多数据源的查询需求,通过在XQuery语言层的重写优化获取高效的查询计划;为适应多核计算环境,通过中间语言层的并行原语实现数据并行处理,进一步提升系统性能.开发查询引擎原型系统,实例测试表明,该优化方法能有效提升XQuery查询性能. 展开更多
关键词 Xquery语言 查询优化 查询重写 数据并行
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基于XQuery的异构数据源查询处理 被引量:3
3
作者 严小泉 刘渊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期87-89,107,共4页
异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入... 异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。 展开更多
关键词 异构数据源 查询分解 查询优化
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面向分布式数据库的算子并行优化策略 被引量:2
4
作者 刘文洁 吕靖超 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期453-459,共7页
随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,... 随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,存储节点的数据仅用作多备份的冗余,为系统故障时提供数据恢复,并未被利用起来改善查询效率。针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的算子并行优化策略,通过对关键物理算子进行拆分,将拆分后的子请求均匀分配到存储层多个节点,由多个节点并行处理,从而减少查询响应时间。上述策略已经在分布式数据库CBase上进行了应用,实验表明,提出的并行优化策略可显著缩短SQL请求查询时间,并提高系统资源利用率。 展开更多
关键词 分布式数据库 并行查询 查询优化 负载均衡 数据分区
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GPU数据库实现技术发展演进
5
作者 刘鹏 陈红 +1 位作者 张延松 李翠平 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2691-2724,共34页
爆炸式增长的数据对存储和处理数据提出了更高的需求,GPU数据库作为新硬件数据库的一个重要分支,在大容量和高性能处理方面有其独特的优势.GPU数据库作为高性能数据库的代表,在最近几年受到学术界和产业界的关注,一批具有代表性的研究... 爆炸式增长的数据对存储和处理数据提出了更高的需求,GPU数据库作为新硬件数据库的一个重要分支,在大容量和高性能处理方面有其独特的优势.GPU数据库作为高性能数据库的代表,在最近几年受到学术界和产业界的关注,一批具有代表性的研究成果和标志性的实际产品已经出现.GPU数据库的技术发展按照GPU加速型和GPU内存型两种技术路线展开.两种技术路线都有相应的原型系统或产品出现.虽然两种GPU数据库的发展路线在实现上有所不同,但GPU数据库最基本的功能部分和核心技术是相似的,都有查询编译、查询优化、查询执行以及存储管理等功能.当前主流的数据传输方案除了PCIe之外,NVLink、RDMA和CXL等传输方案也为不同处理器之间的数据传输提供了更多的可能性.大多数GPU数据库使用列存储模型来存储数据,少数GPU数据库(如PG-Strom)对两种存储模型都支持.在列存储模型上利用压缩技术能减少数据的存储空间和传输时延.在GPU数据库上进行的压缩和解压的时间应该在整个数据处理的过程中占比很少.在GPU数据库上建立和维护索引不应该有很大的系统开销.JIT编译时间短、编译效率高,是GPU数据库编译的主流.操作符对数据库查询性能的影响非常明显,连接操作、分组聚集和OLAP运算符是目前研究最多的三个类型.目前大多数的研究中,连接和分组聚集算子通常结合在一起研究.在连接算子执行的过程中还和表的连接顺序结合在一起进行考虑.OLAP算子是GPU数据库中的又一个被大量研究的算子,GPU数据库在OLAP算子和模型方面持续受到研究者的关注.GPU数据库有三种查询处理模型,即行处理、列处理和向量化处理.向量化处理和列处理在实际系统中应用较多.由于GPU加速型数据库技术的发展,CPU-GPU协同处理模型上的查询方案与查询引擎也有一定数量的研究成果出现.当前GPU数据库的查询优化研究主要有三部分:多表连接顺序、查询重写和代价模型.然而,GPU数据库的代价评估模型在目前还没有很好的解决方案,GPU数据库的查询优化在未来仍有很大的研究空间.事务在GPU数据库中没有得到很好的研究,尽管有单独的原型系统,但目前的研究还没有取得重大进展.本文总结了GPU数据库各种关键技术已有的研究成果,指出GPU数据库当前存在的问题和面临的挑战,对未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 GPU数据库 数据压缩 算子优化 OLAP查询 查询处理
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面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法
6
作者 赵红梅 肖明 +1 位作者 白宇 王磊 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期417-422,共6页
为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数... 为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数据和重复数据,识别出网络数据的性质;最后,利用粒子群优化算法寻找最优的动态网页数据交互式查询方案.实验结果表明:在数据集基数影响下,该算法的查询结果集质量在0.95以上;在查询最大维数影响下,该算法的查询结果集质量在0.96以上,表明其查询使用时间短、结果集精度高、自适应能力强. 展开更多
关键词 用户偏好模型 动态网页数据 数据交互式查询 粒子群优化算法 空间维度
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RDF数据查询处理技术综述 被引量:65
7
作者 杜方 陈跃国 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1222-1242,共21页
随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比... 随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,并在此基础上提出了未来研究的方向和挑战. 展开更多
关键词 RDF RDF数据管理 RDF查询处理 查询优化
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异构数据源集成系统查询分解和优化的实现 被引量:66
8
作者 王宁 王能斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期222-228,共7页
通用异构数据源集成系统需要集成包括 WWW在内的各种数据源 ,有些数据源既无规则的模式结构 ,又无强有力的查询功能 ,给全局查询的分解和优化造成一定的困难 .异构数据源集成系统 Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系... 通用异构数据源集成系统需要集成包括 WWW在内的各种数据源 ,有些数据源既无规则的模式结构 ,又无强有力的查询功能 ,给全局查询的分解和优化造成一定的困难 .异构数据源集成系统 Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典 ,作为查询分解和优化的依据 .一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略 ,以便充分利用数据源的查询能力 ,简化包装器的设计 ,并取得较高的查询效率 . 展开更多
关键词 异构数据源 数据集成 查询分解 查询优化 数据库
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XML数据的路径表达式查询优化技术 被引量:28
9
作者 吕建华 王国仁 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1615-1620,共6页
路径表达式作为XML数据查询语言的核心部分,关于它的计算方法的研究成果已有很多,然而针对路径表达式本身进行优化的研究却相对较少.提出了两种针对路径表达式的优化策略:路径缩短策略和补路径策略,从而提高了XML路径查询效率.路径缩短... 路径表达式作为XML数据查询语言的核心部分,关于它的计算方法的研究成果已有很多,然而针对路径表达式本身进行优化的研究却相对较少.提出了两种针对路径表达式的优化策略:路径缩短策略和补路径策略,从而提高了XML路径查询效率.路径缩短策略根据XML文档模式信息,将路径表达式查询长度缩短,从而简化查询本身以降低需要的查询代价;而补路径策略则试图使用代价更小的等价路径表达式来替换原始查询.经过对实验数据的分析,这两种优化策略对于绝大多数路径表达式查询可以应用,并可大幅度地改进路径表达式的查询性能. 展开更多
关键词 XML 路径表达式 查询处理 查询代价 查询优化
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WWW分布数据源研究——数据模型和查询语言 被引量:11
10
作者 陈滢 徐宏炳 王能斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期566-573,共8页
该文提出了分布式WWW(world-wideweb)数据源WWWDS(WWWdatasources)概念,详细介绍了WWWDS的数据模型.该数据模型包括节点、节点容器、节点图和链接点等,简单且具有扩展性,同时提出相应... 该文提出了分布式WWW(world-wideweb)数据源WWWDS(WWWdatasources)概念,详细介绍了WWWDS的数据模型.该数据模型包括节点、节点容器、节点图和链接点等,简单且具有扩展性,同时提出相应的查询能力强的查询语言WWWQL(WWWquerylanguage),并进一步探讨了查询处理和优化问题. 展开更多
关键词 WWW 分布数据源 数据模型 查询语言 INTERNET网
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语义Web数据管理研究进展 被引量:16
11
作者 杜小勇 王琰 吕彬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2950-2964,共15页
从数据存储组织、查询优化和处理、原型系统和基准测试等方面介绍当前RDF数据管理的研究进展和比较分析,讨论存在的问题并给出未来的研究方向.
关键词 语义WEB RDF数据 数据管理 索引 存储组织 查询优化
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云数据管理系统中查询技术研究综述 被引量:47
12
作者 史英杰 孟小峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期209-225,共17页
作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.... 作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.文中结合云数据的特点提出了一个云数据管理系统的框架,并在此基础上从索引管理、查询处理、查询优化以及在线聚集等几个方面对云数据管理系统中查询技术的研究工作进行了总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作. 展开更多
关键词 云计算 云数据管理 查询处理 查询优化 索引管理 在线聚集
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高能物理大数据挑战与海量事例特征索引技术研究 被引量:8
13
作者 程耀东 张潇 +4 位作者 王培建 查礼 侯迪 齐勇 马灿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期258-266,共9页
新一代高能物理实验装置的建成与运行,产生了PB乃至EB量级的数据,这对数据采集、存储、传输与共享、分析与处理等数据管理技术提出了巨大挑战.事例是高能物理实验的基本数据单元,一次大型实验即可产生万亿级的事例.传统高能物理数据处理... 新一代高能物理实验装置的建成与运行,产生了PB乃至EB量级的数据,这对数据采集、存储、传输与共享、分析与处理等数据管理技术提出了巨大挑战.事例是高能物理实验的基本数据单元,一次大型实验即可产生万亿级的事例.传统高能物理数据处理以ROOT文件为基本存储和处理单位,每个ROOT文件可以包含数千至数亿个事例.这种基于文件的处理方式虽然降低了高能物理数据管理系统的开发难度,但物理分析仅对极少量的稀有事例感兴趣,这导致了数据传输量大、I?O瓶颈以及数据处理效率低等问题.提出一种面向事例的高能物理数据管理方法,重点研究海量事例特征高效索引技术.在这种方法中,将物理学家感兴趣的事例的特征量抽取出来建立专门的索引,存储在NoSQL数据库中.为便于物理分析处理,事例的原始数据仍然存放在ROOT文件中.最后,通过系统验证和分析表明,基于事例特征索引进行事例筛选是可行的,优化后的HBase系统可以满足事例索引的需求. 展开更多
关键词 高能物理 数据管理 事例索引 HBASE 查询优化
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基于MapReduce的关系型数据仓库并行查询 被引量:9
14
作者 师金钢 鲍玉斌 +1 位作者 冷芳玲 于戈 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期626-629,共4页
针对MapReduce框架与传统关系型数据库兼容性不好的问题,提出了一种基于分块结构的分布式关系数据库ChunkDB.并对MapReduce架构进行了扩展设计,使ChunkDB与MapReduce有效结合,将MapReduce的扩展性、易操作性、高并行性与关系数据库的索... 针对MapReduce框架与传统关系型数据库兼容性不好的问题,提出了一种基于分块结构的分布式关系数据库ChunkDB.并对MapReduce架构进行了扩展设计,使ChunkDB与MapReduce有效结合,将MapReduce的扩展性、易操作性、高并行性与关系数据库的索引等查询优化优势相结合.实验证明基于MapReduce的ChunkDB数据库能够为数据仓库应用提供快速高效的并行查询. 展开更多
关键词 MAPREDUCE 数据仓库 并行计算 分布式数据库 查询优化
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HTAP数据库关键技术综述 被引量:13
15
作者 张超 李国良 +1 位作者 冯建华 张金涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期761-785,共25页
混合事务与分析处理(hybrid transactional analytical processing,HTAP)技术是一种基于一站式架构同时处理事务请求与查询分析请求的技术.HTAP技术不仅消除了从关系型事务数据库到数据仓库的数据抽取、转换和加载过程,还支持实时地分... 混合事务与分析处理(hybrid transactional analytical processing,HTAP)技术是一种基于一站式架构同时处理事务请求与查询分析请求的技术.HTAP技术不仅消除了从关系型事务数据库到数据仓库的数据抽取、转换和加载过程,还支持实时地分析最新事务数据.然而,为了同时处理OLTP与OLAP,HTAP系统也需要在系统性能与数据分析新鲜度之间做出取舍,这主要是因为高并发、短时延的OLTP与带宽密集型、高时延的OLAP访问模式不同且互相干扰.目前,主流的HTAP数据库主要以行列共存的方式来支持混合事务与分析处理,但是由于该类数据库面向不同的业务场景,所以它们的存储架构与处理技术各有不同.首先,全面调研HTAP数据库,总结它们主要的应用场景与优缺点,并根据存储架构对它们进行分类、总结与对比.现有综述工作侧重于基于行/列单格式存储的HTAP数据库以及基于Spark的松耦合HTAP系统,而这里侧重于行列共存的实时HTAP数据库.特别地,凝炼了主流HTAP数据库关键技术,包括数据组织技术、数据同步技术、查询优化技术、资源调度技术这4个部分.同时总结分析了HTAP数据库构建技术与评测基准.最后,讨论了HTAP技术未来的研究方向与挑战. 展开更多
关键词 HTAP数据库 行列共存 数据组织 查询优化 数据同步 资源调度
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半结构化数据查询的处理和优化 被引量:12
16
作者 陈滢 王能斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期883-890,共8页
半结构化数据的特点是数据的结构不规则或不完整,其模型都基于带根有向图,因此,查询处理过程本质上是对图的搜索过程.另外,通配路径使查询处理更加复杂化.文章详细介绍了异构数据源集成系统Versatile中采取的半结构数据OIM(model... 半结构化数据的特点是数据的结构不规则或不完整,其模型都基于带根有向图,因此,查询处理过程本质上是对图的搜索过程.另外,通配路径使查询处理更加复杂化.文章详细介绍了异构数据源集成系统Versatile中采取的半结构数据OIM(modelforobjectintegration)对象的查询和优化策略,包括查询计划的生成、路径扩展和路径索引、层次索引和基于数据源知识这3种查询优化方法.文章介绍的方法同样适用于其他的半结构化数据模型. 展开更多
关键词 半结构化数据 查询处理 优化 数据结构
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基于Hadoop的RDF数据存储及查询优化 被引量:15
17
作者 徐德智 刘扬 Sarfraz Ahmed 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期477-480,486,共5页
随着资源描述框架(resource description framework,RDF)数据量的快速增长,利用分布式的方法来存储和管理大规模RDF数据成为当前的研究热点。为了实现对海量RDF数据的高效存储和查询,研究了RDF三元组在分布式平台Hadoop中的存储和查询方... 随着资源描述框架(resource description framework,RDF)数据量的快速增长,利用分布式的方法来存储和管理大规模RDF数据成为当前的研究热点。为了实现对海量RDF数据的高效存储和查询,研究了RDF三元组在分布式平台Hadoop中的存储和查询方法,提出了一种新的基于Hadoop的RDF数据处理优化方法,通过采用基于HBase混合式数据布局方法以及引入MapReduce连接查询的I/O代价模型来对海量RDF数据的查询进行优化。在LUBM标准测试数据集中进行了实验,结果表明该方法能够在保证空间效率的前提下,有效地提高复杂查询的效率。 展开更多
关键词 RDF RDF数据查询 MAPREDUCE HBASE 查询优化
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基于统计方法的Hive数据仓库查询优化实现 被引量:16
18
作者 王有为 王伟平 孟丹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1452-1462,共11页
Map/Reduce是海量离线数据分析中广泛应用的并行编程模型。Hive数据仓库基于Map/Reduce实现了查询处理引擎,然而Map/Reduce框架在处理偏斜数据时会出现工作负载分布不均的问题。均衡计算模型(computation balanced model,CBM),其核心... Map/Reduce是海量离线数据分析中广泛应用的并行编程模型。Hive数据仓库基于Map/Reduce实现了查询处理引擎,然而Map/Reduce框架在处理偏斜数据时会出现工作负载分布不均的问题。均衡计算模型(computation balanced model,CBM),其核心思想是通过数据分布特征指导查询计划优化。相应研究贡献包括2部分,首先针对应用极广的GroupBy查询和Join查询建立了运行估价模型,确定了不同场景下查询计划的优化选择分支;其次基于Hive ETL机制设计了一种统计信息收集方法,解决了统计海量数据分布特征的问题。实验数据表明,通过CBM优化的GroupBy查询耗时节省了8%~45%,Join查询耗时节省了12%~46%;集群CPU负载均衡指标优化了60%~80%,I/O负载均衡指标优化了60%~90%。实验结果证实了基于CBM模型优化的查询计划生成器能显著均衡化Hive查询运行时的集群负载,并优化了查询处理效率。 展开更多
关键词 海量数据离线处理 分布式数据仓库 负载均衡 统计信息收集 查询优化
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数据库技术:回顾与展望 被引量:7
19
作者 周傲英 邱越峰 +1 位作者 田增平 施伯乐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第4期17-21,共5页
数据库系统的研究和开发在其三十年的历史中取得了巨大的成功,形成了一个数百亿美元的产业。数据库技术和系统的应用已经遍及各个领域,奠定了数据库系统作为当今社会信息基础设施核心技术的地位。尽管如此,数据库的研究和发展一刻也来... 数据库系统的研究和开发在其三十年的历史中取得了巨大的成功,形成了一个数百亿美元的产业。数据库技术和系统的应用已经遍及各个领域,奠定了数据库系统作为当今社会信息基础设施核心技术的地位。尽管如此,数据库的研究和发展一刻也来曾停止过,传统的研究主要集中在增强和提高数据库管理系统(DBMS)的功能和性能上。但是,DBMS作为管理大容量数据的工具无疑会受到所管理的对象和所应用的环境的影响。目前。 展开更多
关键词 数据库 DBMS 数据管理 数据模型 数据挖掘
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异构Redis集群大规模评论数据存储负载均衡设计 被引量:6
20
作者 张敬伟 丁志均 +3 位作者 杨青 张会兵 张海涛 周娅 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期20-29,共10页
大规模评论数据的存储与查询性能对构建于其上的各类应用的快速响应具有重要影响.同时,异构计算环境中各计算节点性能呈现差异,如何充分开采各节点的计算和存储性能,优化大规模评论数据的存储与查询性能,是一个关键挑战.基于Redis集群... 大规模评论数据的存储与查询性能对构建于其上的各类应用的快速响应具有重要影响.同时,异构计算环境中各计算节点性能呈现差异,如何充分开采各节点的计算和存储性能,优化大规模评论数据的存储与查询性能,是一个关键挑战.基于Redis集群的数据管理优势,首先提出了一种同构环境下基于卡槽存储平衡的大规模评论数据存储模型;然后论证了卡槽数目与节点查询效率的关系,以"负载与访问性能相平衡"的原则分配卡槽,进一步设计了异构环境下的集群节点负载计算和存储分配方法,充分开采了异构Redis集群中不同节点的性能.实验结果表明,提出的存储模型具有很好的存储平衡效果,提升了集群的整体查询效率. 展开更多
关键词 大规模评论数据 存储负载均衡 查询优化
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