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A Novel Multi-sensor Data Fusion Algorithm and Its Application to Diagnostics 被引量:2
1
作者 Li Xiong Xu Zongchang Dong Zhiming 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期788-790,共3页
To Meet the requirements of multi-sensor data fusion in diagnosis for complex equipment systems,a novel, fuzzy similarity-based data fusion algorithm is given. Based on fuzzy set theory, it calculates the fuzzy simila... To Meet the requirements of multi-sensor data fusion in diagnosis for complex equipment systems,a novel, fuzzy similarity-based data fusion algorithm is given. Based on fuzzy set theory, it calculates the fuzzy similarity among a certain sensor's measurement values and the multiple sensor's objective prediction values to determine the importance weigh of each sensor,and realizes the multi-sensor diagnosis parameter data fusion.According to the principle, its application software is also designed. The applied example proves that the algorithm can give priority to the high-stability and high -reliability sensors and it is laconic ,feasible and efficient to real-time circumstance measure and data processing in engine diagnosis. 展开更多
关键词 DIAGNOSTICS multi-sensor data fusion ALGORITHM ENGINE
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Optimal two-channel switching false data injection attacks against remote state estimation of the unmanned aerial vehicle cyber-physical system
2
作者 Juhong Zheng Dawei Liu +1 位作者 Jinxing Hua Xin Ning 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第5期319-332,共14页
A security issue with multi-sensor unmanned aerial vehicle(UAV)cyber physical systems(CPS)from the viewpoint of a false data injection(FDI)attacker is investigated in this paper.The FDI attacker can employ attacks on ... A security issue with multi-sensor unmanned aerial vehicle(UAV)cyber physical systems(CPS)from the viewpoint of a false data injection(FDI)attacker is investigated in this paper.The FDI attacker can employ attacks on feedback and feed-forward channels simultaneously with limited resource.The attacker aims at degrading the UAV CPS's estimation performance to the max while keeping stealthiness characterized by the Kullback-Leibler(K-L)divergence.The attacker is resource limited which can only attack part of sensors,and the attacked sensor as well as specific forms of attack signals at each instant should be considered by the attacker.Also,the sensor selection principle is investigated with respect to time invariant attack covariances.Additionally,the optimal switching attack strategies in regard to time variant attack covariances are modeled as a multi-agent Markov decision process(MDP)with hybrid discrete-continuous action space.Then,the multi-agent MDP is solved by utilizing the deep Multi-agent parameterized Q-networks(MAPQN)method.Ultimately,a quadrotor near hover system is used to validate the effectiveness of the results in the simulation section. 展开更多
关键词 Unmanned aerial vehicle(UAV) Cyber physical systems(CPS) K-L divergence multi-sensor fusion kalman filter Stealthy switching false data injection(FDI) ATTACKS
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数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的策略研究 被引量:7
3
作者 陈晓红 张高南 +4 位作者 张乘 陈姣龙 关健 刘泽洪 刘昭成 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期168-179,共12页
构建新型电力系统是落实能源安全战略和“双碳”目标的重要举措,提升安全韧性是新型电力系统安全稳定发展的核心要义,亟需数字技术发挥关键的赋能作用。本文分析了新型电力系统安全韧性的内涵及特征,从极端事件频发、系统结构复杂、多... 构建新型电力系统是落实能源安全战略和“双碳”目标的重要举措,提升安全韧性是新型电力系统安全稳定发展的核心要义,亟需数字技术发挥关键的赋能作用。本文分析了新型电力系统安全韧性的内涵及特征,从极端事件频发、系统结构复杂、多能协调冲突等方面梳理了新型电力系统安全韧性提升面临的挑战;阐述了数字技术对新型电力系统安全韧性提升的赋能作用,凝练了数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升存在的主要问题,进一步提出了数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的关键技术体系,涵盖基于人工智能的多模态数据融合技术、基于云-边协同的智能态势感知与预警技术、基于大数据分析的多能协同优化调控技术、基于数字孪生的灾后应急决策技术。注重气候韧性重大工程顶层设计、加强“数字+电力”关键技术研发、建设数据基础设施并完善质量保障机制、优化电力行业复合型人才梯队建设等策略运用,可为新型电力系统建设发展提供理论支撑。 展开更多
关键词 新型电力系统 能源安全 安全韧性 数字技术 多模态数据融合 智能态势感知
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数据要素场技术体系及工程实践
4
作者 吴曼青 洪日昌 +7 位作者 王佐成 林传文 马韵洁 郭嘉丰 吴乐 范举 张兰 王翔 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页
将数据作为新的生产要素,是我国在精准把握和研判全球科技发展规律下提出的重大理论创新。以数据要素市场化配置改革为主线,培育全国一体化数据市场,促进数据要素开发利用,是我国数据要素创新发展的总体纲领。本文围绕数据要素市场化配... 将数据作为新的生产要素,是我国在精准把握和研判全球科技发展规律下提出的重大理论创新。以数据要素市场化配置改革为主线,培育全国一体化数据市场,促进数据要素开发利用,是我国数据要素创新发展的总体纲领。本文围绕数据要素市场化配置改革,聚焦推动数据要素流通和数据要素价值释放,提出探索数据要素价值时空分布的内在机理即数据场基础理论,探讨了在深入研究数据场基础理论的同时,构建涵盖数据要素流通全生命周期的数据要素场技术体系,具体包括跨域数据管理技术、数据件封装技术、低熵化流通技术、穿透式安全技术和聚变式处理技术。同时,分析了数据要素场在卫生健康场景中的工程实践案例,提出了数据要素场的创新应用场景和工程实践范式,展望了数据场基础理论和数据要素场关键技术、工程实践、生态构建方面的前景,旨在为数据场的发展提供理论基础和实践指导,推动数字经济和社会治理的现代化。 展开更多
关键词 数据场 跨域数据管理 数据件封装 低熵化流通 穿透式安全 聚变式处理技术
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遥感影像中种植作物结构分类方法综述
5
作者 甄彤 张威振 李智慧 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期35-48,共14页
遥感影像中的农作物种植结构分类具有重要应用价值。综述了遥感影像的主要分类技术,包括光谱特征、纹理特征、时序特征和多源数据融合等方法;重点分析了传统分类方法以及卷积神经网络等深度学习技术在提升分类精度和效率方面的表现。研... 遥感影像中的农作物种植结构分类具有重要应用价值。综述了遥感影像的主要分类技术,包括光谱特征、纹理特征、时序特征和多源数据融合等方法;重点分析了传统分类方法以及卷积神经网络等深度学习技术在提升分类精度和效率方面的表现。研究结果表明,结合多源遥感数据与深度学习模型显著提高了复杂环境下的作物分类效果,尤其在处理多时相数据时表现突出。未来,遥感影像分类将通过算法优化和数据融合,进一步推动精准农业的发展与智能化管理系统的构建。 展开更多
关键词 遥感技术 农作物分类 深度学习 数据融合
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基于多源数据融合的新兴技术识别方法研究 被引量:6
6
作者 王宏 刘沁莹 +2 位作者 胡玉峰 王庆红 周育忠 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第5期21-31,共11页
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,... 新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 新兴技术 多源异构数据融合 新兴技术画像 机器学习
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面向低空智联网的多维信息统一表征技术综述 被引量:1
7
作者 董超 崔灿 +3 位作者 贾子晔 朱奕安 张磊 吴启晖 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1215-1229,共15页
作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式... 作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式各异,但由于尚未形成对数据的统一表征标准,极大地限制了LAIN中信息共享和有效利用。因此,该文首先总结了当前国内外相关研究现状,分析了LAIN下潜在的异构数据类型,指明其主要特征和应用场景;然后,设计了LAIN数据集成与融合的示范平台;其次,剖析了实现LAIN下多维异构信息统一表征所面临的挑战;进而,基于数据融合技术、时空栅格化技术、多模态协同推理以及知识图谱,提出潜在的融合与集成表征方法,构建统一的知识表征模型框架,以期实现不同信息源数据的语义对齐和集成;最后,对所述内容进行总结,并展望了未来的研究方向,旨在为LAIN的进一步发展提供理论基础和技术支持,推动LAIN信息资源的高效利用和智能化发展。 展开更多
关键词 低空智联网 信息融合 统一表征 多模态技术 知识图谱
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基于潜在影响力预测和多源信息融合的新兴技术识别方法
8
作者 张甜 陈进东 +2 位作者 周晓纪 孙胜凯 张永伟 《情报杂志》 北大核心 2025年第9期134-142,133,共10页
[研究目的]针对新兴技术识别在前瞻性预测及单一数据源等方面的不足,提出基于潜在影响力预测和多源信息融合的新兴技术识别方法。[研究方法]首先,从“科学-技术”视角构建影响力评估指标体系,提出基于深度学习模型Bi-LSTM的潜在影响力... [研究目的]针对新兴技术识别在前瞻性预测及单一数据源等方面的不足,提出基于潜在影响力预测和多源信息融合的新兴技术识别方法。[研究方法]首先,从“科学-技术”视角构建影响力评估指标体系,提出基于深度学习模型Bi-LSTM的潜在影响力预测方法,识别未来短期、中期、长期具有高影响力的论文和专利;其次,利用LDA模型提取研究主题,聚类合并科学主题和技术主题,并基于主题演化网络和主题共现网络识别新兴技术;最后,通过新闻数据验证本文方法的有效性,并结合情感分析挖掘公众诉求。[研究结果/结论]以碳中和领域为例,基于本文提出的新兴技术识别方法,识别得到未来短期、中期、长期新兴技术共7项,实验结果验证了潜在影响力预测方法在识别高影响力研究中的有效性,以及融合多源信息的新兴技术识别方法的准确性。 展开更多
关键词 新兴技术识别 多源数据 潜在影响力预测 多源信息融合 主题分析 碳中和
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基于模糊奖惩机制证据理论的船舶火灾预测方法
9
作者 杨春雨 张闯 张晓凡 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第8期2152-2162,共11页
针对船舶火灾早期预报的漏报和误报等问题,提出了一种基于模糊奖惩机制D-S(dempstershafer)证据理论加权的多源信息融合方法。利用PyroSim建立船舶室内模型进行火灾仿真,采集一氧化碳、温度和烟雾浓度变化量数据,利用sigmf函数进行隶属... 针对船舶火灾早期预报的漏报和误报等问题,提出了一种基于模糊奖惩机制D-S(dempstershafer)证据理论加权的多源信息融合方法。利用PyroSim建立船舶室内模型进行火灾仿真,采集一氧化碳、温度和烟雾浓度变化量数据,利用sigmf函数进行隶属度分配;在经典D-S理论的基础上将奖惩机制应用于加权证据融合,利用奖惩因子区分不同基本概率分配,并将统一信任分配与奖惩因子相结合,避免因证据间高度冲突导致失效,提高证据融合的收敛性。实验结果表明:该方法可在火灾预测的同一时间节点上将预测准确率从57.3%提升到95.41%,有效降低火灾预测的不准确性。 展开更多
关键词 仿真技术 D-S(dempster-shafer)证据理论 船舶 数据融合 火灾预测
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北斗系统在输电线路监测中的应用综述
10
作者 吴海涛 史梦梦 +2 位作者 王鹏 靳苏喆 仲元昌 《电讯技术》 北大核心 2025年第6期997-1004,共8页
我国北斗系统已在交通运输、通信系统、电力监测调度、救灾减灾、公共安全等领域得到广泛应用,融入国家核心基础设施。随着电网建设的飞速发展,特别是偏远地区和复杂环境下输电线路的监测难题日益凸显,对确保电网的安全运行提出了更高... 我国北斗系统已在交通运输、通信系统、电力监测调度、救灾减灾、公共安全等领域得到广泛应用,融入国家核心基础设施。随着电网建设的飞速发展,特别是偏远地区和复杂环境下输电线路的监测难题日益凸显,对确保电网的安全运行提出了更高要求。西电东送的大跨越输电走廊,穿越人迹罕至的无人区,常规的通信网络难以全面覆盖,而北斗系统为此提供了新的解决方案。为了准确把握相关研究现状及发展趋势,综述了北斗系统在输电线路监测中的应用研究成果。具体梳理了其在杆塔姿态监测、故障定位与应急通信、智能巡检及覆冰监测等方面的直接应用,深入分析了北斗系统与多传感器数据的融合监测方法,并重点阐述了北斗短报文通信、高精度定位和形变监测等关键技术。在此基础上,对该领域的技术应用进行了总结与展望,指出充分利用北斗通信、差分定位等新技术,有效地提高了电网的监测水平,降低了监测成本,为确保输电线路的稳定运行提供了数据支撑。 展开更多
关键词 北斗系统(BDS) 输电线路监测 电力线舞动 多传感器数据融合 智能监测技术
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网关技术在矿山自动化系统数据融合中的应用
11
作者 段银联 屈景龙 贾东义 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期278-282,共5页
在工业4.0与智慧矿山建设背景下,矿山自动化系统正经历从单一设备控制向全流程智能化的转型升级。本文针对当前矿山自动化领域存在的系统异构性突出、数据孤岛严重、协议标准不统一等关键问题,提出基于智能网关的系统集成方案。构建了... 在工业4.0与智慧矿山建设背景下,矿山自动化系统正经历从单一设备控制向全流程智能化的转型升级。本文针对当前矿山自动化领域存在的系统异构性突出、数据孤岛严重、协议标准不统一等关键问题,提出基于智能网关的系统集成方案。构建了支持多协议转换的智能网关架构体系,通过OPC UA、Modbus TCP/IP等工业通信协议的标准化转换,实现采掘设备监控系统、选矿设备监控系统、矿井提升等系统的数据互通。该技术在某大型矿山的实际应用,为破解矿山自动化系统的“信息烟囱”难题提供了技术支撑,通过建立统一的工业物联网平台,有效促进了生产管理决策的数字化升级,有效推动矿山行业向智能化3.0阶段迈进。 展开更多
关键词 矿山自动化 系统集成 网关技术 协议转换 数据融合
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数据融合技术助力消防救援新质战斗力的探索研究
12
作者 陆军 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第3期429-433,共5页
为加快打造消防救援新质战斗力,充分发挥数据在应急救援指挥调度、作战行动中的关键作用,本文分析传统数据缺陷,研究数据要素特点,发挥数据要素乘数效应,探寻新的作战机理、优化作战指挥流程、引领决策方式变革,通过数据融合技术的实践... 为加快打造消防救援新质战斗力,充分发挥数据在应急救援指挥调度、作战行动中的关键作用,本文分析传统数据缺陷,研究数据要素特点,发挥数据要素乘数效应,探寻新的作战机理、优化作战指挥流程、引领决策方式变革,通过数据融合技术的实践运用,推动实现跨部门、跨领域的数据共享与协同,为构建全面、智能的应急救援指挥作战体系提供坚实的数据保障,实现精准预判预警、正确分析决策、高效指挥作战的目标。 展开更多
关键词 消防救援新质战斗力 数据要素 数据融合技术 实践运用
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森林防灭火监测技术及其应用
13
作者 曾庆峰 吕保东 《现代农业装备》 2025年第5期51-56,共6页
随着全球气候变化与人类活动加剧,森林火灾频发,传统防灭火手段难以满足需求,森林防灭火监测技术的研究与应用至关重要。本文系统阐述了森林防灭火监测技术,涵盖其概念原理、技术分类,包括地面巡护、瞭望台观测、航空巡护、远程视频监... 随着全球气候变化与人类活动加剧,森林火灾频发,传统防灭火手段难以满足需求,森林防灭火监测技术的研究与应用至关重要。本文系统阐述了森林防灭火监测技术,涵盖其概念原理、技术分类,包括地面巡护、瞭望台观测、航空巡护、远程视频监控和卫星监测等,各技术相互补充,构成多元化监测体系。在应用现状方面,卫星遥感、无人机、地面传感器等技术凭借自身优势,在森林火灾早期发现、火源定位、火势评估及灭火决策支持中发挥关键作用,显著提升了森林火灾防控能力。同时,本文也指出当前技术在复杂自然环境适应性、多源数据融合、人为火灾防控宣传等方面面临的挑战,并针对性地提出发展多物理场融合传感技术、边缘计算芯片的研发、轻量化与自主适应化识别决策算法选择与部署与实地设备、统一数据时空基准、创新宣传教育方式等应对措施。最后对森林防灭火监测技术未来的发展提出展望。 展开更多
关键词 林火监测技术 应用与关键应对措施 多物理场融合传感技术 数据处理算法
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基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法 被引量:3
14
作者 侯艳辉 荆明月 王家坤 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第9期188-195,147,共9页
[研究目的]针对目前技术演化分析中多关注专利文本,忽略专利引文信息的问题,提出一种基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法。[研究方法]首先,使用Sentence-BERT模型提取专利文本语义特征;其次,使用图卷积神经网络模型将文本语义... [研究目的]针对目前技术演化分析中多关注专利文本,忽略专利引文信息的问题,提出一种基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法。[研究方法]首先,使用Sentence-BERT模型提取专利文本语义特征;其次,使用图卷积神经网络模型将文本语义特征与引文结构特征融合,实现异构数据融合构建专利向量;最后,划分时间窗,使用k-means算法对各时间窗进行技术主题聚类,基于相邻时间窗技术主题相似度构建技术演化路径。[研究结论]以人工智能领域为例进行实证研究,共发现4条技术演化路径。与相关权威报告进行比对,结果表明识别结果与人工智能技术领域的发展现状一致,验证了模型的有效性和科学性。 展开更多
关键词 专利 技术演化 技术演化路径识别 异构数据融合 人工智能 Sentence-BERT 图卷积神经网络
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基于物联网技术的农业机械智能监测与故障诊断 被引量:2
15
作者 王银明 《农机使用与维修》 2024年第9期119-123,共5页
智能监测与故障诊断系统可以实时监控农业机械的运行状态,及时发现潜在问题并进行预警,减少机械故障导致的停机时间,进而提高农业生产的整体效率。该文基于物联网技术,对智能监测系统数据采集模块、通信模块以及数据处理与分析模块进行... 智能监测与故障诊断系统可以实时监控农业机械的运行状态,及时发现潜在问题并进行预警,减少机械故障导致的停机时间,进而提高农业生产的整体效率。该文基于物联网技术,对智能监测系统数据采集模块、通信模块以及数据处理与分析模块进行设计,并结合多传感器融合技术和先进的算法,实现了对机械状态的全面监测和故障诊断。该系统能够显著提高农业机械的工作效率和可靠性,降低故障率和维护成本,并提出了进一步优化和改进系统性能的建议。研究结果旨在为推动农业机械智能化发展提供理论基础和技术支持。 展开更多
关键词 物联网技术 农业机械 智能监测 传感器融合 数据处理
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数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展
16
作者 李艳坤 张伟 刘彦伶 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第5期50-59,共10页
对基于光谱、质谱、色谱等检测技术的数据融合策略及其在食用油真实性鉴别中的研究及应用现状进行综述,指出:目前,广泛应用于食用油真实性鉴别的检测技术包括光谱、色谱、质谱、电子传感器等。然而,单一检测技术往往只关注某一特定的数... 对基于光谱、质谱、色谱等检测技术的数据融合策略及其在食用油真实性鉴别中的研究及应用现状进行综述,指出:目前,广泛应用于食用油真实性鉴别的检测技术包括光谱、色谱、质谱、电子传感器等。然而,单一检测技术往往只关注某一特定的数据或指标,当食用油所含成分较复杂时,无法充分消除叠加效应、基线漂移、噪声等问题。数据融合策略分为数据层融合、特征层融合和决策层融合三类,结合化学计量学方法可以综合不同检测技术获取的数据,提取更丰富的数据特征信息,从而提高食用油真实性的鉴别效果。不同的新型检测技术之间,或将其与传统光谱、质谱、色谱等检测技术之间进行数据融合,可以快速、准确地实现食用油掺伪鉴别、品种分类和产地溯源,未来可就改进现有分析方法、结合深度学习算法开发新型融合算法、引入云计算提高食用油鉴别实时性等方面进行深入研究,以推动数据融合策略在食用油真实性鉴别领域的发展与创新。 展开更多
关键词 数据融合 食用油 真实性鉴别 检测技术 化学计量学
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面向自动驾驶的远程多维信息实时交互系统设计
17
作者 曹莉凌 刘君丽 +2 位作者 金升烨 曹守启 周国峰 《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期934-942,共9页
为了提高低速、半封闭场景下自动驾驶车辆的安全性和运行效率,该文设计了一个基于第2代机器人操作系统(ROS2)框架的客户端/服务器(C/S)模式远程多维信息实时交互系统。采用数据传输融合技术,即配合多种数据预处理算法和统一的网络传输协... 为了提高低速、半封闭场景下自动驾驶车辆的安全性和运行效率,该文设计了一个基于第2代机器人操作系统(ROS2)框架的客户端/服务器(C/S)模式远程多维信息实时交互系统。采用数据传输融合技术,即配合多种数据预处理算法和统一的网络传输协议,实现了图像、点云和车辆状态信息的高效传输和实时交互。结果表明:在优良网络条件下,该系统的平均延时低于0.063 s,接收频率与发送频率几乎相等,丢包率不超过3.5%;集成的远程控制模块确保了操作的精确性;在长时间稳定运行下系统的性能仍保持2.7%的中央处理器(CPU)低占用率,体现了出色的资源效率。该系统在确保实时性、可靠性和低资源消耗方面显示出有效性,可为自动驾驶领域的信息交互提供有力支持。 展开更多
关键词 自动驾驶 半封闭场景 多维信息交互 实时性 数据传输融合技术 云控制
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重磁测量在海岛礁及其邻域中的应用与展望
18
作者 徐行 柴祎 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-24,共24页
重磁测量在海岛礁及其邻域的应用与研究中不可或缺。由于海岛礁及邻域重磁场空间分布的梯度和幅度变化较大,又受地理环境与技术的限制,获取该区域高分辨率、高精度的重磁测量信息较为困难,导致测量成果质量不高且产品单一,亟需科技创新... 重磁测量在海岛礁及其邻域的应用与研究中不可或缺。由于海岛礁及邻域重磁场空间分布的梯度和幅度变化较大,又受地理环境与技术的限制,获取该区域高分辨率、高精度的重磁测量信息较为困难,导致测量成果质量不高且产品单一,亟需科技创新来扭转此局面。本文系统分析了海岛礁及其邻域地理环境、重磁特征和相关测量技术方法的发展现状,针对存在的问题,深入探讨了该领域的新技术、新方法及应用研究,并对未来发展方向作出展望:(1)加强重磁测量技术方法的研究,构建高水平的立体观测系统;(2)深化多源数据融合处理技术方法研究,丰富测量成果的输出方式;(3)充分利用海岛礁作为定点的中长期观测平台的天然优势,开展地球物理场的融合研究,拓展其应用与研究领域。 展开更多
关键词 海岛礁 重磁测量 立体探测系统 数据融合 隐蔽测量技术
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多源异构数据融合关键技术与政务大数据治理体系 被引量:38
19
作者 闫佳和 李红辉 +4 位作者 马英 刘真 张大林 江周娴 段宇航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-14,共14页
随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融... 随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。 展开更多
关键词 多源异构数据 多模态数据融合 数据治理技术 政务大数据 大数据治理流程
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科技情报中的多源数据融合方法研究综述 被引量:8
20
作者 李芊芷 朱相丽 李伟伟 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第9期157-165,共9页
[研究目的]多源数据融合可通过交叉引证降低信息不一致和语义模糊等不确定因素,面对大数据和人工智能的普及导致的海量多源异构数据急剧增加,如何对其进行有效融合成为了科技情报领域研究的重难点之一。[研究方法]首先根据现有定义对多... [研究目的]多源数据融合可通过交叉引证降低信息不一致和语义模糊等不确定因素,面对大数据和人工智能的普及导致的海量多源异构数据急剧增加,如何对其进行有效融合成为了科技情报领域研究的重难点之一。[研究方法]首先根据现有定义对多源数据的概念特征进行阐释;其次按照对文本中数据融合的深入程度,对多源数据融合方法进行系统梳理;最后分析了多源数据融合在不同科技情报场景中的应用和发挥的作用。[研究结论]从概念来看,多源数据融合具有内源性和外源性两种指向。从融合方法来看,现有常用方法主要包括三种:数据源的融合、结构关系融合以及语义融合,融合方法在实现从物理融合向化学融合转变的同时也在科技发展趋势研判、学术评价、需求探测等场景下得到广泛应用。未来研究需要通过实践操作细化异构加权的可行方法,以应用为导向加强对于融合方法的总结和归纳,探索形成可供复用的模型框架。 展开更多
关键词 科技情报 多源数据 多模态数据 数据融合 语义融合 融合方法
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