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金融集聚对新型城镇化支持作用的空间网络分解被引量：7: 1; 作者王周伟柳闫《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第2期45-55,共11页; 要素流动与规模经济促成了空间经济网络。文章从影响因素与自身发展方面,分析了金融集聚和新型城镇化的序列相关性与空间相关性,从网络关联视角解构了金融集聚支持新型城镇化发展的直接效应与间接效应及总效应;然后,利用空间相关分析与... 展开更多; 关键词金融集聚新型城镇化空间面板杜宾模型空间网络分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国城市水资源系统效率实证研究——基于网络BAM模型的分析被引量：2: 2; 作者王兵宫明丽《产经评论》 CSSCI 北大核心 2017年第5期133-148,共16页; 现有关于我国作为发展中国家的水资源效率的研究,主要集中在农业、工业和综合利用方面,而对城市水务业效率这一越来越重要的问题的深入研究相对较少。运用网络BAM模型测度我国2 9个省、市、自治区在2003-2014年间的城市水资源系统效率,... 展开更多; 关键词网络BAM模型中国城市水务行业水资源系统效率无效率分解时空差异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法被引量：8: 3; 作者余登武刘敏《电测与仪表》北大核心 2020年第23期47-53,共7页; 电力分项计算是智能电能表的一个重要环节,即对接入户线的各个电器设备进行用电消耗检测。对电力公司进行精准预测,提高系统稳定性可靠性,制定调度方案,设计“错峰用电”费率结构,发现设备老化和故障有着重要意义。为了实现电力分项计算... 展开更多; 关键词电力分项计算错峰用电循环卷积神经网络非侵入式负荷分解空间时间特征 drouput 迁移学习隐马尔可夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半监督多尺度特征分解网络的CTA图像冠状动脉分割: 4; 作者赵凤军张涵 +2 位作者陈一兵贺小伟宋小磊《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期560-570,共11页; CT血管造影图像(CT angiography,CTA)已成为心血管疾病筛查、诊断和治疗的重要依据,从图像中分割提取出冠状动脉对于形象展示冠脉解剖结构、分析评估血流情况和疾病精准诊断有重要意义。针对CTA图像特点,该文提出了一种只需少量标记数... 展开更多; 关键词冠状动脉分割多尺度特征分解网络深度学习半监督学习 CTA图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用于异常事件检测的深度交替方向乘子法网络: 5; 作者胡世成杨柳 +1 位作者康凯钱骅《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2634-2641,共8页; 针对大规模无线传感器网络(WSN)中的事件检测问题(EDP),传统的方法通常依赖先验信息,阻碍了实际应用。该文为EDP提出了一种基于深度学习的算法,称为交替方向乘子法网络(ADMM-Net)。首先,采用低秩稀疏矩阵分解来建模事件的时空相关性。之... 展开更多; 关键词事件检测无线传感器网络时空相关性低秩稀疏分解深度学习交替方向乘子法网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

生产网络与行业收益率:基于时变网络依赖参数的空间因子模型: 6; 作者石泽龙傅强李山《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期453-466,共14页; 行业间通过投入产出关系形成了复杂且紧密关联的生产网络,对金融市场有着重要影响。同时,传统因子模型忽视了网络结构所产生的影响,易产生模型误设及混淆系统性风险来源的问题。因此,依据国家统计局发布的投入产出表构造时变的生产网络... 展开更多; 关键词生产网络时变空间因子模型风险暴露分解行业收益率; 在线阅读下载PDF 职称材料

空分复用弹性光网络多链路故障快速识别研究: 7; 作者樊佩佩王静程学军《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期131-135,共5页; 随着空分复用弹性光网络规模的不断扩大,链路故障发生率持续增加,提出空分复用弹性光网络多链路故障快速识别方法。利用小波包分解方法将空分复用弹性光网络多链路信号分为高频和低频部分,使用Mallat算法快速重构链路信号,提取小波包能... 展开更多; 关键词空分复用弹性光网络多链路故障识别小波包分解贝叶斯算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融集聚对新型城镇化支持作用的空间网络分解被引量：7: 1; 作者王周伟柳闫; 机构上海师范大学金融工程研究中心; 出处《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第2期45-55,共11页; 基金国家自然科学基金项目"住房保障家庭福利依赖及经济自助行为研究"(71473166); 文摘要素流动与规模经济促成了空间经济网络。文章从影响因素与自身发展方面,分析了金融集聚和新型城镇化的序列相关性与空间相关性,从网络关联视角解构了金融集聚支持新型城镇化发展的直接效应与间接效应及总效应;然后,利用空间相关分析与空间面板杜宾模型,证实了相关命题的合理性。研究结论表明,金融集聚和新型城镇化发展都具有空间相关性,金融集聚对新型城镇化发展具有正向支持作用,该正总效应可以分解为正直接效应和负间接效应。; 关键词金融集聚新型城镇化空间面板杜宾模型空间网络分解; Keywords financial agglomeration new urbanization spatial Panel Dubin Model space network decomposition; 分类号 F832.48 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国城市水资源系统效率实证研究——基于网络BAM模型的分析被引量：2: 2; 作者王兵宫明丽; 机构暨南大学经济学系; 出处《产经评论》 CSSCI 北大核心 2017年第5期133-148,共16页; 基金国家自然科学基金"中国城市水务行业市场化改革的效率评价及提升路径研究"(项目编号:71473105 主持人:王兵) +2 种基金主持人:王兵); 文摘现有关于我国作为发展中国家的水资源效率的研究,主要集中在农业、工业和综合利用方面,而对城市水务业效率这一越来越重要的问题的深入研究相对较少。运用网络BAM模型测度我国2 9个省、市、自治区在2003-2014年间的城市水资源系统效率,发现我国城市水资源系统效率存在明显的时空差异。从空间维度看,生产阶段效率呈现"东-中-西"依次下降趋势,东部地区城市在综合效率、生产阶段和污水处理阶段的表现均优于中部和西部城市,西部的综合效率和污水处理阶段效率高于中部;从时间维度看,在2003-2014年间,我国城市水资源系统效率有下降趋势,投入无效率是水资源系统生产阶段无效率的主要原因,投入和合意产出的无效率是影响污水处理阶段效率的因素,COD和NH4-N存在较大减排空间。建议当局关注我国城市水资源系统的区域差异,促进中西部地区经济发展并引进先进技术,提高水资源利用效率和污水处理效率,实现人与自然和谐发展。; 关键词网络BAM模型中国城市水务行业水资源系统效率无效率分解时空差异; Keywords network BAM model municipal water industry in China efficiency of the urban water sys-tem inefficiency decompositions temporal - spatial differences; 分类号 F293 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法被引量：8: 3; 作者余登武刘敏; 机构贵州大学电气工程学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2020年第23期47-53,共7页; 基金贵州省科技计划项目([2018]5615)。; 文摘电力分项计算是智能电能表的一个重要环节,即对接入户线的各个电器设备进行用电消耗检测。对电力公司进行精准预测,提高系统稳定性可靠性,制定调度方案,设计“错峰用电”费率结构,发现设备老化和故障有着重要意义。为了实现电力分项计算,文中提出了一种基于深度循环卷积神经网络的非侵入式负荷分解方法。对目标电器的不同功率状态进行编码,用循环卷积神经网络提取输入负荷总功率的空间时间特征。对输入数据进行归一化提高模型训练速度,用drouput技术降低模型过拟合,用迁移学习技术实现对不同目标电器的功率状态预测建模。并和传统的隐马尔可夫模型进行对比。采用公开的redd数据集,结果证明文中所提出的模型能很好预测目标电器的功率状态。; 关键词电力分项计算错峰用电循环卷积神经网络非侵入式负荷分解空间时间特征 drouput 迁移学习隐马尔可夫模型; Keywords itemized power calculation off-peak power consumption circular convolutional neural network non-invasive load decomposition spatial and temporal characteristics drouput transfer learning hidden Markov model; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半监督多尺度特征分解网络的CTA图像冠状动脉分割: 4; 作者赵凤军张涵陈一兵贺小伟宋小磊; 机构西北大学信息科学与技术学院西北大学西安市影像组学与智能感知重点实验室; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期560-570,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61971350,61701403) 中国博士后基金面上项目(2019M653717) +1 种基金西安市科技计划资助项目(GXYD18.3)。; 文摘 CT血管造影图像(CT angiography,CTA)已成为心血管疾病筛查、诊断和治疗的重要依据,从图像中分割提取出冠状动脉对于形象展示冠脉解剖结构、分析评估血流情况和疾病精准诊断有重要意义。针对CTA图像特点,该文提出了一种只需少量标记数据的半监督深度学习方法进行冠脉分割。由于不同层面图像中冠脉血管直径大小不一,该文构建了包含编解码模块的多尺度网络来有效分割不同尺寸冠脉,其中,编码模块中加入跳跃连接以获取更丰富的特征信息,而解码阶段加入密集连接模块来避免网络过深产生的梯度消失。在测试时,首先,使用卷积神经网络识别包含冠脉的切片,然后,在筛选出的包含冠脉切片中使用前述训练网络进行冠脉分割,以进一步减少由于半监督学习中标记过少而产生的过拟合现象。实验使用了28个心脏病病人的CTA数据,冠脉三维结构分割结果的灵敏度、特异性、准确率、阳性预测值、阴性预测值与Dice系数分别为86.86%,99.79%,99.99%,66.12%,99.99%,0.721 6,优于其他对比方法,证明该文提出的多尺度特征分解网络能够有效完成冠状动脉分割任务。; 关键词冠状动脉分割多尺度特征分解网络深度学习半监督学习 CTA图像; Keywords coronary artery segmentation multi-scale spatial decomposition network deep learning semi-supervised learning computed tomography angiography; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用于异常事件检测的深度交替方向乘子法网络: 5; 作者胡世成杨柳康凯钱骅; 机构中国科学院上海高等研究院上海科技大学信息科学与技术学院中国科学院大学中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2634-2641,共8页; 基金国家自然科学基金(61971286) 国家重点研究发展计划(2020YFB2205603) 上海市科学技术委员会科技创新行动计划(19DZ1204300)。; 文摘针对大规模无线传感器网络(WSN)中的事件检测问题(EDP),传统的方法通常依赖先验信息,阻碍了实际应用。该文为EDP提出了一种基于深度学习的算法,称为交替方向乘子法网络(ADMM-Net)。首先,采用低秩稀疏矩阵分解来建模事件的时空相关性。之后,EDP被表述为一个带约束的优化问题并用交替方向乘子法(ADMM)求解。然而,优化算法收敛慢且算法的性能依赖于对先验参数的仔细选择。该文基于深度学习中“展开”的概念,提出了一种用于EDP的深度神经网络ADMM-Net。通过“展开”ADMM算法的方式得到。ADMM-Net具有固定层数,其参数可以通过监督学习训练获得。无需先验信息。相比于传统算法,提出的ADMM-Net收敛快且不需先验信息。人造数据集和真实数据集的仿真结果验证了ADMM-Net的有效性。; 关键词事件检测无线传感器网络时空相关性低秩稀疏分解深度学习交替方向乘子法网络; Keywords Event detection Wireless Sensor networks(WSN) spatial-temporal correlation Low rank and sparse matrix decomposition Deep learning Alternating Direction Multiplier Method network(ADMM-Net); 分类号 TN919.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生产网络与行业收益率:基于时变网络依赖参数的空间因子模型: 6; 作者石泽龙傅强李山; 机构重庆大学经济与工商管理学院重庆联合产权交易所集团股份有限公司博士后科研工作站中国人民大学公共管理学院; 出处《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期453-466,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(71373297)。; 文摘行业间通过投入产出关系形成了复杂且紧密关联的生产网络,对金融市场有着重要影响。同时,传统因子模型忽视了网络结构所产生的影响,易产生模型误设及混淆系统性风险来源的问题。因此,依据国家统计局发布的投入产出表构造时变的生产网络,将其嵌入到传统因子模型中,构建了基于生产网络的时变网络依赖参数的空间因子模型,进一步将行业收益率对因子的总风险暴露分解为直接风险暴露和间接风险暴露,研究了生产网络与系统性风险因子之间的相互作用对中国行业收益率的影响。研究表明:相比传统因子模型,采用空间因子模型更符合中国行业收益率与资产定价的实际;与发达国家相比,近20年来中国产业结构发生了重大变化,依据投入产出所形成的生产网络也发生了较大变化,研究中假设空间依赖参数为时变参数更符合中国经济现实且实证业绩更佳;通过对因子风险暴露的分解,发现生产网络溢出效应能放大行业收益率对因子的风险暴露。; 关键词生产网络时变空间因子模型风险暴露分解行业收益率; Keywords production network time-varying spatial factor model risk exposure decomposition industry stock returns; 分类号 F830.9 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空分复用弹性光网络多链路故障快速识别研究: 7; 作者樊佩佩王静程学军; 机构河南工业大学漯河工学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期131-135,共5页; 基金河南省科技攻关项目(No.222102110011)。; 文摘随着空分复用弹性光网络规模的不断扩大,链路故障发生率持续增加,提出空分复用弹性光网络多链路故障快速识别方法。利用小波包分解方法将空分复用弹性光网络多链路信号分为高频和低频部分,使用Mallat算法快速重构链路信号,提取小波包能量谱特征和故障复合特征。根据特征提取结果采用改进贝叶斯算法对多链路故障进行定位,将定位结果输入到BP网络模式分类器中,完成多链路故障快速识别。实验结果表明,所提方法的故障定位时间最低仅为3.21 s,故障识别成功率在96%以上,故障误识率变化相对稳定,综合性能较为优越。; 关键词空分复用弹性光网络多链路故障识别小波包分解贝叶斯算法; Keywords spatial division multiplexing elastic optical network multi-link fault identification wavelet packet decomposition bayesian algorithm; 分类号 TN915 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	金融集聚对新型城镇化支持作用的空间网络分解	王周伟柳闫	《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中国城市水资源系统效率实证研究——基于网络BAM模型的分析	王兵宫明丽	《产经评论》 CSSCI 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法	余登武刘敏	《电测与仪表》北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于半监督多尺度特征分解网络的CTA图像冠状动脉分割	赵凤军张涵陈一兵贺小伟宋小磊	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	应用于异常事件检测的深度交替方向乘子法网络	胡世成杨柳康凯钱骅	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	生产网络与行业收益率:基于时变网络依赖参数的空间因子模型	石泽龙傅强李山	《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	空分复用弹性光网络多链路故障快速识别研究	樊佩佩王静程学军	《激光杂志》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料