基于多尺度局部二值模式的人脸识别 被引量：9

1

作者 刘中华 史恒亮 +1 位作者 张兰萍 金忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期293-295,299,共4页

提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首... 提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首先被分成小的子区域,具有不同权值的BLBP算子抽取每一子区域的直方图,然后把它们连接起来,组成一个空域增强的特征直方图。在χ2统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近邻分类器完成分类识别。实验表明,该方法优于其它的基于LBP的人脸识别算法。 展开更多

关键词 局部二值模式 块局部二值模式 人脸识别 不相似度量

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基于单目视觉的前方车辆检测与测距 被引量：13

2

作者 吴骏 李文杰 +3 位作者 耿磊 肖志涛 张芳 李月龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期26-32,共7页

针对智能车辆控制中的防碰撞问题,提出一种新的前方车辆检测与测距方法。采用多尺度分块二值模式与Adaboost提取车辆候选区域,根据候选区域内的水平边缘和灰度特征去除车辆误检,解决分类器检测过程中路面和绿化带的干扰问题。利用改进... 针对智能车辆控制中的防碰撞问题,提出一种新的前方车辆检测与测距方法。采用多尺度分块二值模式与Adaboost提取车辆候选区域,根据候选区域内的水平边缘和灰度特征去除车辆误检,解决分类器检测过程中路面和绿化带的干扰问题。利用改进的车辆底部阴影定位方法获得车辆准确位置提高测距精度,建立基于位置信息成像模型的车距测量方法,测量前方车辆距离。实验结果表明,该方法在不同天气情况下车辆平均检测率为98.42%,车距测量平均误差为0.71 m。 展开更多

关键词 单目视觉 车辆检测 单目测距 多尺度分块二值模式 级联分类器

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基于信息熵的GLBP掌纹识别算法 被引量：9

3

作者 赵志刚 吴鑫 +1 位作者 洪丹枫 潘振宽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期293-296,共4页

提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别... 提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定。经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率达到99.89%,识别时间为113.9ms,具有有效性和优越性。 展开更多

关键词 掌纹识别 GABOR变换 局部二值模式 信息熵 分块 EGLBP算法

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基于不同分块多特征优化融合的人脸识别研究 被引量：8

4

作者 贾明兴 杜俊强 +1 位作者 宋鹏飞 田澍 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期310-314,共5页

针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失... 针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失对人脸识别的有用特征,提出了人脸灰度图像多重分块的方法.最后,采用遗传算法对不同分块多特征进行权值寻优,得到最优权值.在大规模人脸数据集FRGC2.0数据库上进行实验四验证,验证率达到95.31%(FAR0.1%),首选识别率为99.06%,相比于前期文献,该算法能多方位提取人脸特征信息,提高人脸识别率,且所用特征较少. 展开更多

关键词 LBP LPQ GABOR 最优权值 多重分块 人脸识别

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基于局部二元模式特征的行人检测 被引量：7

5

作者 黄茜 刘军 +1 位作者 彭啸 孙涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第6期2119-2123,共5页

针对复杂背景下的行人检测问题,从纹理信息的角度,提出了基于分块的局部二元模式(LBP)算法。利用局部二元模式均匀模式算子提取小块图像的特征直方图后,并进行归一化,最后将所有的小块特征级联起来形成最终的局部二元模式特征。为了便... 针对复杂背景下的行人检测问题,从纹理信息的角度,提出了基于分块的局部二元模式(LBP)算法。利用局部二元模式均匀模式算子提取小块图像的特征直方图后,并进行归一化,最后将所有的小块特征级联起来形成最终的局部二元模式特征。为了便于比较,采用了支持向量机(SVM)算法分别对梯度方向直方图(HOG)特征和局部二元模式特征训练了相应的分类器。实验结果表明,基于分块的局部二元模式特征在公开的INRIA数据集上能得到较好的检测效果。 展开更多

关键词 行人检测 梯度方向直方图 局部二元模式 支持向量机 分块

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具有自适应MB-LBP前置滤波的CAMShift人脸跟踪算法 被引量：6

6

作者 蔡灿辉 崔晓琳 +1 位作者 朱建清 葛主贝 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第11期1540-1546,共7页

基于颜色分布的连续自适应均值移动(CAMShift)人脸跟踪算法简单、易于实现,被广泛应用于实时跟踪。但因其采用肤色模型作为跟踪模式,所以当目标处于类肤色背景区域时,跟踪窗口极易错误收敛到背景区域从而导致跟踪失败。为此,本文提出一... 基于颜色分布的连续自适应均值移动(CAMShift)人脸跟踪算法简单、易于实现,被广泛应用于实时跟踪。但因其采用肤色模型作为跟踪模式,所以当目标处于类肤色背景区域时,跟踪窗口极易错误收敛到背景区域从而导致跟踪失败。为此,本文提出一种具有自适应MB-LBP前置滤波的CAMShift跟踪算法。首先训练一个能检测人脸基本特征的级联MB-LBP节点分类器。当跟踪窗口进入类肤色干扰区时,系统自适应地把该分类器接入作为CAMShift跟踪算法的前置滤波器,以排除背景中的类肤色干扰,提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法既能有效排除背景中的类肤色干扰、显著提高CAMShift人脸跟踪算法的鲁棒性,又能保持人脸跟踪的实时性。 展开更多

关键词 目标跟踪 人脸跟踪 连续自适应均值移动算法 多块局部二元模式

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基于直方图统计量的逆合成孔径雷达目标识别 被引量：5

7

作者 王芳 盛卫星 +1 位作者 马晓峰 王昊 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期726-732,共7页

将原用于人脸识别的基于Gabor局部二进制模式的识别技术用于逆合成孔径雷达(ISAR)像的雷达目标识别,对算法进行了改进,取得了较好的识别效果。将ISAR像进行Gabor小波变换,提取不同尺度和方向的Gabor幅值图谱;然后把幅值图谱分成小的子区... 将原用于人脸识别的基于Gabor局部二进制模式的识别技术用于逆合成孔径雷达(ISAR)像的雷达目标识别,对算法进行了改进,取得了较好的识别效果。将ISAR像进行Gabor小波变换,提取不同尺度和方向的Gabor幅值图谱;然后把幅值图谱分成小的子区域,用多尺度局部二值模式提取空域增强的直方图作为特征,最后在χ2统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近邻分类器完成五类目标的分类识别。与目前已有的几种典型ISAR目标识别方法进行了对比,结果表明:该方法是可行且有效的,能够明显地提高识别率。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 GABOR滤波器 多尺度局部二值模式 目标识别

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基于MB-LBP和张量HOSVD的人脸识别算法 被引量：6

8

作者 宋艳萍 黄华 +1 位作者 库福立 樊丹丹 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期1122-1127,共6页

融合多尺度分块局部二值模式和张量高阶奇异值分解提出一种人脸识别算法。优选不同尺度的MB-LBP算子组合提取图像纹理特征,构造人脸图像的3阶张量模型;利用HOOI算法进行张量高阶奇异值分解;基于HOSVD分解结果采用最邻近算法设计识别分... 融合多尺度分块局部二值模式和张量高阶奇异值分解提出一种人脸识别算法。优选不同尺度的MB-LBP算子组合提取图像纹理特征,构造人脸图像的3阶张量模型;利用HOOI算法进行张量高阶奇异值分解;基于HOSVD分解结果采用最邻近算法设计识别分类器。运用Yale数据库和自制数据库进行算法对比实验,验证算法的有效性,实验结果表明,基于Yale数据库,提出算法与LBP-深度置信网络算法的识别精度一样高,均为98.667%;基于自制人脸数据库,该算法识别精度为100%。综上提出算法是一种有效的、可行的识别算法。 展开更多

关键词 人脸识别 分块局部二值模式 多尺度 张量 高阶奇异值分解

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基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别 被引量：12

9

作者 杨海燕 刘国栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4733-4735,4739,共4页

针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PC... 针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法。 展开更多

关键词 MB-LBP算法 MULTILINEAR PCA算法 特征提取 人脸识别

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基于局部线性二值模式的掌纹掌脉融合识别 被引量：4

10

作者 王颖 惠晓威 林森 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期112-115,120,共5页

为了改善图像模糊导致鲁棒性下降这一问题,提出了一种基于掌纹掌脉双模态融合的多生物特征识别方法。对传统的线性二值模式(LBP)方法进行改进,提出了一种新的特征提取方法——局部线性二值模式(LLBP);对掌纹掌脉图像进行分块操作,形成... 为了改善图像模糊导致鲁棒性下降这一问题,提出了一种基于掌纹掌脉双模态融合的多生物特征识别方法。对传统的线性二值模式(LBP)方法进行改进,提出了一种新的特征提取方法——局部线性二值模式(LLBP);对掌纹掌脉图像进行分块操作,形成分块局部线性二值模式(BLLBP),并将掌纹和掌脉特征进行融合;利用汉明距离进行匹配。实验图库分别为接触式公用图库和自建Poly U模糊图库以及自建SUT-D模糊图库,并与目前典型方法进行对比实验,结果表明:在三个图库中可分别获得最低等错误率(EER)为1.151 3%,4.516 2%和7.043 9%,充分证明了该方法能够进一步提高身份识别的防伪性、鲁棒性及识别精度,具有可行性。 展开更多

关键词 掌纹和掌脉 局部线性二值模式 分块局部线性二值模式 特征融合 鲁棒性

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基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测 被引量：7

11

作者 张智丰 裴志利 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3284-3290,3296,共8页

为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于... 为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于局部二值模式LBP(local binary patterns),引入模糊集理论,设计模糊二值模式算子,提取图像特征;基于字典排序,对特征矢量进行排序;嵌入K-d树,定义识别多数规则,设计高效块匹配算法,精确检测真实的伪造分块;利用随机样本一致算法,消除图像分块误配。仿真结果表明,与当前伪造检测技术相比,该算法的检测精度更高,具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像伪造检测 模糊局部二值模式 模糊集理论 随机样本一致策略 字典排序 K-D树 块匹配

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基于分块特征收缩的行人检测方法 被引量：1

12

作者 章登义 王骞 +1 位作者 郭雷 武小平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期255-259,共5页

针对基于梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)特征的行人检测存在特征向量维度大、检测精度有待提高的问题,提出了一种分块特征收缩的行人检测方法。首先将样本图像划分... 针对基于梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)特征的行人检测存在特征向量维度大、检测精度有待提高的问题,提出了一种分块特征收缩的行人检测方法。首先将样本图像划分成多个大小相同的重叠分块;然后提取各分块的HOG和LBP特征,并将两种特征融合作为分块的特征,通过该特征来训练分块分类器,根据分块分类器的行人检测精度对分块进行排序,选取检测精度较高的分块进行特征收缩;最后将特征收缩后的分块特征向量连接在一起作为最终用于行人检测的特征。在INRIA公共测试集合上的实验结果表明,该方法在降低了特征向量维度的同时提高了行人检测精度。 展开更多

关键词 行人检测 特征融合 分块特征收缩 梯度方向直方图 局部二值模式

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综合分块颜色体积直方图和LGWBPs的图像检索 被引量：3

13

作者 刘芳辉 郭慧 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期388-395,共8页

针对多特征融合提高图像检索效果问题,提出一种综合分块颜色体积直方图和局部Gabor二元模式(LGWBPs)的图像检索方法,有效地提取了图像的颜色和纹理特征,为用户提供了精准的图像检索结果。首先,将4×4分块图像进行重叠九分块,并提取... 针对多特征融合提高图像检索效果问题,提出一种综合分块颜色体积直方图和局部Gabor二元模式(LGWBPs)的图像检索方法,有效地提取了图像的颜色和纹理特征,为用户提供了精准的图像检索结果。首先,将4×4分块图像进行重叠九分块,并提取每个分块的颜色体积直方图特征;然后用定义的LGWBPs算子统计每个子块信息并提取图像的LGWBPs直方图特征;最后综合提取的两个特征进行相似性度量。实验结果表明,该方法有效地提高了检索的精准率,改善了检索结果的排序值并具有较好的旋转不变性、抗噪性和不变特征的鲁棒性。 展开更多

关键词 多特征 图像检索 颜色体积直方图 局部Gabor二元模式

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基于面部显著块动态信息的视频表情自动识别 被引量：1

14

作者 郭振铎 徐庆伟 刘洲峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1590-1594,共5页

为自动识别视频中表情类别,提出基于面部块表情特征编码的视频表情识别方法框架。检测并精确定位视频中人脸关键点位置,以检测到的关键点为中心,提取面部显著特征块。沿着时间轴方向,对面部各特征块提取LBP-TOP(local binary pattern fr... 为自动识别视频中表情类别,提出基于面部块表情特征编码的视频表情识别方法框架。检测并精确定位视频中人脸关键点位置,以检测到的关键点为中心,提取面部显著特征块。沿着时间轴方向,对面部各特征块提取LBP-TOP(local binary pattern from three orthogonal planes)动态特征描述子,将这些描述子作为表情特征并输入Adaboost分类器进行训练和识别,预测视频表情类型。在国际通用表情数据库BU-4DFE的纹理图像上进行测试,取得了81.2%的平均识别率,验证了所提算法的有效性,与同领域其它主流算法相比,其具有很强的竞争性。 展开更多

关键词 表情识别 人脸配准 LBP-TOP ADABOOST分类器 面部显著块

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基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测 被引量：1

15

作者 戴桂平 林洪彬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1387-1393,共7页

结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Blo... 结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法。该方法首先采用NSCT算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解;其次,利用MB3-LBP8,2算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB_LBP直方图特征向量并级联;最后,采用AdaBoost算法测试(NSCT+MB_LBP)的检测性能。仿真结果表明,与(Contourlet+MB_LBP)、(2D-EMD+ICAⅡ)、(Contourlet+NMF)以及单独的MB_LBP相比,该方法能更有效地提取掌纹特征,检测率更高。 展开更多

关键词 掌纹检测 特征提取 非下采样Contourlet变换(NSCT) 多块分区局部二进制模式(MB_LBP) AdaBoost分类

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基于分块LBP融合特征和SVM的人脸识别算法 被引量：25

16

作者 张敦凤 高宁化 +3 位作者 王姮 冯兴华 霍建文 张静 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期154-156,160,共4页

针对传统局部二值模式(LBP)特征提取方法在光线和人脸表情变化的情况下表现不佳、单一方法提取出的特征不能多角度表现出整张人脸的特征信息的问题,提出一种基于分块LBP融合特征和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。先将人脸图像划分为不... 针对传统局部二值模式(LBP)特征提取方法在光线和人脸表情变化的情况下表现不佳、单一方法提取出的特征不能多角度表现出整张人脸的特征信息的问题,提出一种基于分块LBP融合特征和支持向量机(SVM)的人脸识别方法。先将人脸图像划分为不同的块,对每一块提取LBP特征;然后将不同分块的像素均值特征与LBP特征进行融合,用融合后的特征向量来表征人脸;最后引入SVM作为分类器对上述特征进行分类。在YALE、ORL标准人脸库以及自建人脸库上进行实验验证,实验结果表明:该方法识别准确率分别能达到95. 15%,99. 75%,96. 25%,对比实验显示,该方法优于C4. 5决策树、随机森林等传统方法。 展开更多

关键词 像素均值特征 分块局部二值模式(LBP) 支持向量机 特征融合

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基于光照归一化分块完备LBP特征的人脸识别 被引量：5

17

作者 周巍 程勇 曹雪虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期145-149,共5页

针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类... 针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类识别。在Extended Yale B人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照条件下的人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 分块完备局部二值模式

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基于偏最小二乘回归的性别识别 被引量：2

18

作者 薛佳辰 冯钧 +1 位作者 雷震 李子青 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3226-3229,3254,共5页

在现有研究中,人脸图像往往局限于简单的受控场景,忽略了自然场景中光照、姿态、表情等因素的影响。针对此问题,重点研究了自然场景下的性别识别问题,并提出了基于偏最小二乘回归(PLS)的性别识别算法。在人脸特征提取阶段,提出了一种新... 在现有研究中,人脸图像往往局限于简单的受控场景,忽略了自然场景中光照、姿态、表情等因素的影响。针对此问题,重点研究了自然场景下的性别识别问题,并提出了基于偏最小二乘回归(PLS)的性别识别算法。在人脸特征提取阶段,提出了一种新的特征描述算子多尺度方差局部二元模式(MBV-LBP),并与多尺度局部二元模式(MB-LBP)结合作为最终的人脸特征表示,采用PLS模型同时完成特征降维和性别识别,简化了计算过程。通过在LFW数据库和一个Web人脸图像库上进行实验,实验结果表明了算法的优越性。 展开更多

关键词 自然场景 性别识别 偏最小二乘回归 多尺度方差局部二元模式 多尺度局部二元模式

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基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别 被引量：5

19

作者 刘海媚 王玲 李兰花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期177-181,共5页

针对方向边缘幅值模式(POEM)忽略了块与块之间的像素问题,提出一种基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别方法。该方法首先用梯度算子提取出人脸的方向图和幅值图,将具有相同量化方向上的幅值累加,然后利用尺度块LBP算子提取每幅累加幅... 针对方向边缘幅值模式(POEM)忽略了块与块之间的像素问题,提出一种基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别方法。该方法首先用梯度算子提取出人脸的方向图和幅值图,将具有相同量化方向上的幅值累加,然后利用尺度块LBP算子提取每幅累加幅值图的分块直方图特征,并将所有直方图特征串联起来作为最终的识别特征,最后采用WPCA降维方法提高算法的有效性。实验结果表明,该算法的鲁棒性高于其他对比算法,运用降维处理后能以较低的特征维数达到良好的识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度 尺度块局部二值模式(LBP) 特征提取 直方图 降维

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基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别 被引量：4

20

作者 张淑婧 麦合甫热提 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第3期770-776,共7页

为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量... 为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量。通过训练随机森林(RF)对签名图像进行分类鉴别。在共包含1800个签名图像的维吾尔文数据库和包含2640个签名图像的CEDAR数据库中得到的总正确率分别为96.35%和96.73%,结果表明该方法有效提高了维吾尔文离线手写签名鉴别正确率。 展开更多

关键词 维吾尔文 手写签名鉴别 多尺度块局部二值模式 局部相位量化 随机森林

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