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基于BP神经网络的齿轮故障诊断系统研究 被引量:11
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作者 杜设亮 傅建中 +1 位作者 陈子辰 麦云飞 《机电工程》 CAS 1999年第5期81-82,共2页
对BP神经网络在齿轮故障诊断中的模式表达、网络拓扑及其相关参数等问题进行了探讨;并利用BP 网络对齿轮四种典型的故障模式进行训练学习和诊断,取得了满意的效果。结果表明:BP
关键词 人工神经网络 bp算法 齿轮 故障诊断
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BP神经网络对快烧瓷质砖烧成工况辩识的研究 被引量:3
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作者 胡国林 罗民华 +2 位作者 钟瑞 姚丽娟 刘光佐 《陶瓷学报》 CAS 1998年第1期17-22,共6页
本文简述了BP神经网络结构与算法,利用BP神经网络对实验电炉焙烧瓷质砖的烧成工况进行了辩识实验,取得了较满意的辩识结果,并提出选择辩识参数时应选对烧成工况取关键作用的参数,以提高辩识模型的识别率。
关键词 人工神经网络 bp算法 烧成 瓷砖 建筑陶瓷 快烧
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BP 算法的可视化研究与 BP 智能算法 被引量:5
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作者 杨龙 杜亚军 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第S1期102-111,共10页
本文利用算法的可视化技术,从BP算法的基本原理出发,分析、研究了梯度、共轭自适应算法的长与短,提出了共轭梯度自适应算法的设想,并在此基础上,利用模拟退火算法思路,构制了BP智能算法。最后对实际资料进行了多种算法的对比... 本文利用算法的可视化技术,从BP算法的基本原理出发,分析、研究了梯度、共轭自适应算法的长与短,提出了共轭梯度自适应算法的设想,并在此基础上,利用模拟退火算法思路,构制了BP智能算法。最后对实际资料进行了多种算法的对比试算,证实了共轭梯度法和BP智能算法与原算法相比,提高了速度,增强了算法对不同对象的自适应性和智能性。 展开更多
关键词 人工神经网络 bp算法 可视化
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城市环境质量的BP网络综合评价 被引量:2
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作者 彭荔红 李祚泳 伍开宝 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期745-750,共6页
人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题,而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题.采用二级 B P 网络构造城市综合环境质量评价模型,该模型应用于四川省 16个城市的环境质量综合评价和排序,研究结果表明, B... 人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题,而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题.采用二级 B P 网络构造城市综合环境质量评价模型,该模型应用于四川省 16个城市的环境质量综合评价和排序,研究结果表明, B P网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性. 展开更多
关键词 神经网络 环境质量评价 城市环境 综合评价
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人工神经网络在Al_2O_3/TiC/SiC多相陶瓷刀具材料开发中的应用 被引量:2
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作者 樊宁 高子辉 +1 位作者 艾兴 邓建新 《陶瓷学报》 CAS 2004年第3期193-196,共4页
复相陶瓷刀具材料应用前景广阔。利用基于BP算法的人工神经网络技术,建立了预测颗粒增韧多相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型,模型应结合材料性能合理确定输入参数。利用该模型实际开发了Al2O3/TiC/SiC系复相陶瓷刀具材料,材... 复相陶瓷刀具材料应用前景广阔。利用基于BP算法的人工神经网络技术,建立了预测颗粒增韧多相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型,模型应结合材料性能合理确定输入参数。利用该模型实际开发了Al2O3/TiC/SiC系复相陶瓷刀具材料,材料的力学性能满足要求。 展开更多
关键词 复相陶瓷 AL2O3 开发 组分 应用前景 力学性能 刀具材料 C/SIC 结合材料 颗粒增韧
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液压弯辊系统的优化神经网络内模控制 被引量:9
6
作者 张秀玲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期2419-2421,共3页
针对轧机液压弯辊系统存在非线性、时变性等特点,采用基于前馈神经网络的内模控制方法,将优化网络用于神经网络辨识器和内模控制器的离线训练,采用学习率自适应调整的改进BP算法在线调整网络权值。仿真研究表明,将优化网络用于液压弯辊... 针对轧机液压弯辊系统存在非线性、时变性等特点,采用基于前馈神经网络的内模控制方法,将优化网络用于神经网络辨识器和内模控制器的离线训练,采用学习率自适应调整的改进BP算法在线调整网络权值。仿真研究表明,将优化网络用于液压弯辊系统控制,提高了液压弯辊系统的动态响应速度和稳态跟踪精度,具有较强的快速性和鲁棒性,能够取得理想的控制效果。 展开更多
关键词 内模控制 神经网络 模型辨识 bp算法 液压伺服系统
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