基于多数据融合的水电机组劣化趋势概率区间预测 被引量：1

1

作者 王淑青 翟宇胜 +2 位作者 胡文庆 盛世龙 刘东 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期201-205,共5页

传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数... 传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数据构成数据集,采用期望最大化—高斯混合模型(EM-GMM)拟合机组健康运行状态下的各监测量的概率密度分布;然后,计算待估样本在给定机组健康状态分布下的负对数似然概率,以作为劣化度指标;其次,采用熵权法计算各测点劣化度指标的权重,通过加权得到综合劣化度指标;最后,为确保预测结果的可靠性,利用多目标遗传算法(MOGA)优化高斯过程回归(GPR)模型代替传统的点预测模型,并使用不同的预测模型进行对比和评估,证明本文提出的模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 水电机组 多数据融合 EM-GMM健康模型 劣化度指标 熵权法 概率区间预测模型

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融合概率积分法与SBAS-InSAR的开采沉陷计算方法 被引量：2

2

作者 丁星丞 李培现 +3 位作者 康新亮 王明亮 张涛 郝登程 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期48-56,共9页

针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的... 针对开采沉陷概率积分法参数反演过程中存在容易陷入局部最优解、反演结果无法准确预计边缘沉降的问题,提出将蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,结合SBAS-InSAR沉降监测值获取矿区整体沉降信息。首先依据SBAS-InSAR技术监测形变的梯度信息获取可靠的矿区小梯度形变区域沉降值;然后将寻优能力强、准确度高的蜣螂优化算法应用于概率积分法参数反演,计算获取矿区大梯度形变区域沉降值;最后基于距离平方加权法将概率积分法预计沉降值与SBAS-InSAR沉降监测值融合计算,得到开采沉陷变形信息。以山西省古交市马兰矿10604工作面作为研究对象,采用实地62个水准监测点数据与25景Sentinel-1A数据进行实验分析。结果表明,蜣螂优化算法参数反演结果优异,数据融合后可获取准确的沉降信息,计算精度相对于单独使用SBAS-InSAR和概率积分法分别提高59%与32%。 展开更多

关键词 开采沉陷 概率积分法 蜣螂优化算法 SBAS-InSAR 数据融合

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融合仿真数据的小子样圆概率误差评估 被引量：4

3

作者 宁小磊 吴颖霞 赵新 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期388-398,共11页

针对应用Bayes方法评估圆概率误差(CEP)时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的... 针对应用Bayes方法评估圆概率误差(CEP)时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。 展开更多

关键词 装备鉴定和定型试验 圆概率误差 试验数据融合 BAYES方法 小子样试验

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多参数概率融合法在叠前地震储层预测中的应用——以苏里格气田苏194区块为例 被引量：8

4

作者 高世臣 张丹 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期61-67,共7页

砂岩和泥岩的纵波速度、密度和纵波波阻抗等常规参数的概率分布图常出现相互重叠的情况,使叠后波阻抗反演和传统的单参数储层预测难以解决储层预测和流体识别问题。由于地震数据的多解性,储层预测往往存在风险。因此,采用岩石物理参数... 砂岩和泥岩的纵波速度、密度和纵波波阻抗等常规参数的概率分布图常出现相互重叠的情况,使叠后波阻抗反演和传统的单参数储层预测难以解决储层预测和流体识别问题。由于地震数据的多解性,储层预测往往存在风险。因此,采用岩石物理参数和地球物理参数概率融合法,开展了以地震岩石物理参数分析为基础的叠前储层预测,利用叠前资料既可以大大减少储层预测的多解性,提高预测精度,降低勘探风险,同时又可揭示和表征储层预测中的不确定性。研究结果表明,叠前地震反演参数如纵波速度、横波速度、纵波波阻抗、横波波阻抗、纵横波速比和泊松比均能在一定程度上区分岩性和含气性,但无法给出高精度的含气性和岩性预测结果,融合多个地震反演参数的概率分布,充分提取反演参数中包含的储层岩性及含气性信息,既可有效识别储层岩性和含气性,又可提高储层预测精度。且多参数概率融合法预测砂层厚度和气层厚度的精度均高于传统的弹性反演转换方法。 展开更多

关键词 多参数概率融合法 反演参数 叠前储层预测 岩石物理分析 苏里格气田

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基于证据理论的水声多目标优选方法 被引量：11

5

作者 禹亮 程咏梅 +2 位作者 陈克喆 刘建新 刘准钆 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期429-433,共5页

针对水声复杂对抗环境下,诱饵与潜艇并存较难通过频谱分析进行辨识的问题,提出了在跟踪过程中,结合目标声学特征与运动特征信息来对目标进行优选并通过证据理论实现该方法。通过对水声目标属性的研究给出了优选所需的相关属性,对各属性... 针对水声复杂对抗环境下,诱饵与潜艇并存较难通过频谱分析进行辨识的问题,提出了在跟踪过程中,结合目标声学特征与运动特征信息来对目标进行优选并通过证据理论实现该方法。通过对水声目标属性的研究给出了优选所需的相关属性,对各属性特征进行建模,提出了各属性的隶属度的计算方法,分别进行声学属性和运动属性的融合,最后进行声学属性与运动属性的加权融合实现算法。离散仿真和按照对抗策略动态仿真实验结果表明,该方法可有效对水声目标进行优选。 展开更多

关键词 声学 目标识别 信息融合 声学特征 运动特征 证据理论

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改进D-S证据理论的多分类器决策层融合系统 被引量：1

6

作者 王成 郭飞 +1 位作者 郑黎晓 赖雄鸣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1138-1141,共4页

针对传统D-S证据理论中基于识别率和误识率构造的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment,BPA)没有考虑训练样本分布的缺点,提出了一种将整体错误率分配给除了正确判别命题以外各个焦元的BPA构造新方法.针对传统D-S证据理论中... 针对传统D-S证据理论中基于识别率和误识率构造的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment,BPA)没有考虑训练样本分布的缺点,提出了一种将整体错误率分配给除了正确判别命题以外各个焦元的BPA构造新方法.针对传统D-S证据理论中所采用的基于正交和运算的合成规则不能融合矛盾证据的缺陷,提出一种能融合矛盾证据的大概率赋值法.在此改进D-S证据理论的基础上,给出了两分类器决策层融合流程和多分类器决策层融合系统.在ORL和Yale数据库上的实验结果表明,对几种典型分类器的决策层融合提高了系统人脸识别的正确率,且改进D-S证据理论比传统D-S和投票融合方法的正确率更高. 展开更多

关键词 D-S证据理论 BPA构造新方法 大概率赋值法 多分类器决策层融合 人脸识别

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融合理论退化模拟与试验数据的身管寿命预测 被引量：8

7

作者 方峻 吴华晴 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期1468-1472,共5页

针对身管的寿命预测一般采用理论(经验)公式或基于退化试验数据的方法,但是预测精度往往都不高。为减小预测寿命的置信区间,提出了一种将退化过程的模拟与性能退化的实测数据结合起来的分析方法。以某武器的身管为研究对象,基于随机有... 针对身管的寿命预测一般采用理论(经验)公式或基于退化试验数据的方法,但是预测精度往往都不高。为减小预测寿命的置信区间,提出了一种将退化过程的模拟与性能退化的实测数据结合起来的分析方法。以某武器的身管为研究对象,基于随机有限元法和身管熔化烧蚀理论模型,得到内膛径向磨损量的分布规律,并转换为基于弹丸初速的理论模拟退化模型,然后结合小子样身管的试验数据,采用贝叶斯后验统计法对理论退化模型的分布参数进行了更新,最后对各种方法的寿命预测结果及其置信区间进行了比较分析,从而验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 身管寿命 退化数据 置信区间 贝叶斯统计

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MIMO非线性系统状态估计的递推Monte-Carlo方法研究

8

作者 徐胜红 王亭 +1 位作者 胡志强 张宗麟 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第3期319-322,共4页

递推蒙特·卡洛 (Monte-Carlo,MC)方法是基于系统状态和观测值概率分布的估计方法。本文首先讨论了SISO非线性系统状态估计中递推 MC方法的应用 ,在此基础上将上述状态估计方法推广到 MIMO非线性系统 ,并提出了两种不同的估计方案... 递推蒙特·卡洛 (Monte-Carlo,MC)方法是基于系统状态和观测值概率分布的估计方法。本文首先讨论了SISO非线性系统状态估计中递推 MC方法的应用 ,在此基础上将上述状态估计方法推广到 MIMO非线性系统 ,并提出了两种不同的估计方案。仿真研究表明 ,这两种方案都可以得到较好的状态估计结果。不过 ,随机抽样数目对递推 MC估计方法的状态估计精度会产生较大影响 ,限制了该方法的进一步应用 ;本文对随机抽样数目对状态估计结果的影响进行了讨论。 展开更多

关键词 MIMO 非线性系统 状态估计 递推Monte-Carlo方法 线性模型

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基于概率密度函数的辐射源定位点融合算法

9

作者 张奎 罗景青 刘伟 《电光与控制》 北大核心 2014年第9期40-44,94,共6页

针对空中观测平台对地面辐射源目标定位得到多个定位点的问题,提出了基于概率密度函数的定位点融合算法。在分析最大似然估计法的基础上,提出了概率密度函数求和法和修正最大似然估计法两种融合算法,通过概率密度函数相加求和与数据窗... 针对空中观测平台对地面辐射源目标定位得到多个定位点的问题,提出了基于概率密度函数的定位点融合算法。在分析最大似然估计法的基础上,提出了概率密度函数求和法和修正最大似然估计法两种融合算法,通过概率密度函数相加求和与数据窗口选择,实现对辐射源多次定位点的融合,提高了定位精度。算法解决了个别定位点误差过大以及多个辐射源同时存在且其定位点不可区分时的融合问题。仿真实验结果表明,该方法可以有效融合多辐射源定位点,提高定位的精度,并且概率密度函数求和法融合性能更为稳健。 展开更多

关键词 无源定位 目标定位 概率密度函数 修正最大似然估计 融合

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Bayes数据融合方法及其在水下目标检测中的数学仿真验证 被引量：4

10

作者 高立平 徐德民 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期94-97,共4页

对基于 Bayes判决法的模式分类方法进行了理论分析 ,将多变量 Bayes模式分类方法应用于决策信息融合过程 ,证明了用多传感器测得的多维信息进行决策融合性能优于用单传感器测得的一维信息。将基于 Bayes判决法的数据融合方法用于水下目... 对基于 Bayes判决法的模式分类方法进行了理论分析 ,将多变量 Bayes模式分类方法应用于决策信息融合过程 ,证明了用多传感器测得的多维信息进行决策融合性能优于用单传感器测得的一维信息。将基于 Bayes判决法的数据融合方法用于水下目标检测 ,能大大提高系统的目标检测能力 ,理论分析和数学仿真均证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 数据融合 贝叶斯判决法 数学仿真 水下目标检测

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基于单轨道OT DInSAR的矿山时序三维多量级形变重建 被引量：7

11

作者 张乐乐 刘波 +3 位作者 贾世利 常英豪 王佳冰 魏增明 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第9期886-894,共9页

提出一种矿山地表时序三维多量级形变重建方法。首先利用单轨道OT和DInSAR技术提取LOS向非连续的多量级形变;再结合形变先验融合模型和概率积分法构建矿山三维多量级形变重建模型;最后以神东大柳塔矿山52303工作面为研究对象,对覆盖研... 提出一种矿山地表时序三维多量级形变重建方法。首先利用单轨道OT和DInSAR技术提取LOS向非连续的多量级形变;再结合形变先验融合模型和概率积分法构建矿山三维多量级形变重建模型;最后以神东大柳塔矿山52303工作面为研究对象,对覆盖研究区的6对高分辨率TerraSAR-X数据进行时序处理,获取长时间序列的矿山地表三维多量级形变监测结果。与水准测量结果对比发现,该方法与水准测量结果形变趋势一致,垂直向、东西向和南北向的均方根误差(RMSE)分别小于0.1880 m、0.2243 m和0.2074 m。该方法不仅能准确测量矿山地表三维多量级形变,还能精细反演矿山地表沉降漏斗边缘到中心的形变特征。 展开更多

关键词 矿山三维多量级形变 DINSAR OT 形变先验融合模型 概率积分法

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浙江梅汛期暴雨预报的客观订正方案对比分析 被引量：4

12

作者 沈文强 钱浩 +2 位作者 马昊 孙长 叶延君 《气象》 CSCD 北大核心 2023年第6期697-707,共11页

基于2019—2021年浙江省自动站观测资料和多模式预报数据,分析了各模式对梅汛期暴雨预报的综合表现,并采用12组降水订正方案开展了2020年和2021年浙江省梅汛期降水预报的客观订正,对比了各订正方案对模式暴雨预报的改进效果。结果表明:E... 基于2019—2021年浙江省自动站观测资料和多模式预报数据,分析了各模式对梅汛期暴雨预报的综合表现,并采用12组降水订正方案开展了2020年和2021年浙江省梅汛期降水预报的客观订正,对比了各订正方案对模式暴雨预报的改进效果。结果表明:ECMWF、CMA-SH9和CMA-MESO梅汛期暴雨预报表现优于NCEP-GFS和CMA-GFS,且频率偏差关系稳定,可联合用于开展多模式预报客观订正;由于逐年梅汛期暴雨特征差异大,频率匹配算法无法对预报进行有效订正;最优评分法(OTS)能显著提升ECMWF模式暴雨预报TS评分,但空报率有所增加;对ECMWF降水预报经OTS量级订正后再开展基于集合平均的概率匹配订正,能明显改善以大雨带稳定性降水为主的梅汛期暴雨预报质量,但对于对流性较强的梅汛期暴雨过程订正效果不佳;优选预报成员的各类多模式融合算法均能够有效改进对流性较强的梅汛期暴雨过程预报质量,包括多模式平均、自适应集成和时滞集合预报在2020年和2021年均有明显正技巧;对各模式降水预报经OTS订正后再开展集成预报能够进一步提高梅汛期暴雨预报质量,且对稳定性暴雨和对流性暴雨过程均有较好的订正能力,其中经多模式时滞集合分级订正算法集成OTS量级订正预报表现最优。 展开更多

关键词 客观订正 梅雨 暴雨 频率匹配 概率匹配 最优评分法 多模式集成 时滞集合预报

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