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基于小波包分解重构的变工况行星齿轮箱故障诊断
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作者 史丽晨 周星宇 杨超 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期50-57,共8页
针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格... 针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格拉姆角和图像编码方法转化为二维图像;使用多尺度卷积结构与残差结构相结合的网络结构对变工况齿轮箱故障进行诊断;引入高效通道注意力机制,增强不同尺度卷积下提取到不同特征的敏感性,从而提高模型的表征能力和分类性能。实验结果表明,所提方法在定转速、变负载故障数据下诊断准确率可达到99.59%,定负载、变转速故障数据下诊断准确率可达到98.58%,证明该方法可以有效地弱化运行中变转速和变负载对故障特征的影响。 展开更多
关键词 小波包分解 多尺度卷积 变工况 故障诊断 齿轮箱
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航天器结构化数据包采验一体管理系统设计与应用
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作者 付中梁 王正伟 +4 位作者 田尚可 姜亦宸 葛平 刘刚 康焱 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期144-154,共11页
针对目前航天器产品数据包管理中不联网环境下产品数据包跨地域协同难、数据包审查和闭环管理应用不完善等问题,从过程控制、数据包审查、跨域协同3个角度,设计并实现了一套结构化数据包采集与验收管理一体化系统。建立以过程控制为核... 针对目前航天器产品数据包管理中不联网环境下产品数据包跨地域协同难、数据包审查和闭环管理应用不完善等问题,从过程控制、数据包审查、跨域协同3个角度,设计并实现了一套结构化数据包采集与验收管理一体化系统。建立以过程控制为核心的数据包模型、数据包审查过程模型和数据包跨地域协同抽象模型,构建出结构化产品数据包数据参数规范,将数据包多站点协同与交换技术与目前航天器产品数据包管理深度结合,实现跨地域设备承研单位-分系统承研单位-系统承研单位之间的数据有效传递和协同管理,为航天器产品数据包采集与验收管理提供一套有效的方法与支撑系统。 展开更多
关键词 数据包 多站点协同 流程驱动 数据驱动
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CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究
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作者 胡刚 张楚旋 +3 位作者 李夕兵 黄德龙 董陇军 蒲成志 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期542-553,共12页
重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联... 重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联合消噪法对微震数据进行消噪。对消噪后的微震信号,使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取P波初至时间并与其他拾取方法进行横向对比分析。使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间,避免人为选取STA/LTA阈值和时窗长度对拾取结果的影响,同时也解决了阈值和时窗的选取适用性较差的问题。变换时窗PAI‑K‑AIC联合法对消噪的微震信号拾取误差(≤20 ms)的事件数占90.95%(PAI‑S‑AIC为93%)。研究结果表明变换时窗PAI‑K/S‑AIC方法具有高效性、拾取精度高、适用范围广的特点。 展开更多
关键词 微震信号消噪 P波拾取 互补经验模态分解CEEMD 小波包多阈值 最小信息量准则 高阶统计量法PAI‑K/S
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面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法
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作者 顾玥 陈力 +1 位作者 李丹 高凯辉 《通信学报》 北大核心 2025年第7期1-16,共16页
针对多网页并发访问下混合加密流量中的细粒度多网页浏览行为识别难题,提出了一种基于报文间时序相关特征的报文级标注(PLL)方法。该方法通过结合一维卷积神经网络和多头注意力机制,学习同一网页中不同报文之间的局部和全局时序相关性特... 针对多网页并发访问下混合加密流量中的细粒度多网页浏览行为识别难题,提出了一种基于报文间时序相关特征的报文级标注(PLL)方法。该方法通过结合一维卷积神经网络和多头注意力机制,学习同一网页中不同报文之间的局部和全局时序相关性特征,并采用一维转置卷积恢复特征至原始报文序列的长度,从而建立报文与其时序特征之间的精确对应关系。在此基础上,模型能够实现高精度的报文级标注,并进一步推断出用户浏览多个网页的时间信息,如各网页访问的起止时间与持续时间。实验结果表明,PLL对访问开始时间和持续时间的识别准确率分别达到了98%和97%,能够有效解决混合加密流量中多网页浏览行为识别的关键问题。 展开更多
关键词 加密流量识别 多网页浏览行为识别 报文级标注
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多传感器信息融合技术下变电站汇控柜状态监测方法
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作者 杨洋 谢青洋 苏适 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1208-1213,共6页
对变电站汇控柜的状态展开实时传感监测,能够有效预防由变电站故障引起的停电、火灾等情况的发生,为此,提出一种基于多传感器信息融合技术的变电站汇控柜状态监测方法。通过分布图和自适应加权法实现不同传感器的变电站汇控柜数据信息融... 对变电站汇控柜的状态展开实时传感监测,能够有效预防由变电站故障引起的停电、火灾等情况的发生,为此,提出一种基于多传感器信息融合技术的变电站汇控柜状态监测方法。通过分布图和自适应加权法实现不同传感器的变电站汇控柜数据信息融合,以提高融合后状态信息的准确性。对融合后的变电站汇控柜状态信息进行小波包分解,并对分解系数进行重构,以提取关键的状态特征。将提取到的状态特征输入到最小二乘支持向量机模型中,实现对变电站汇控柜状态的监测和分类。实验结果表明,所提方法融合处理汇控柜信息的时间低于45 ms,特征提取准确率高于95%,监测信息与真实信息基本一致,汇控柜状态监测效果较好。 展开更多
关键词 变电站汇控柜 状态监测 多传感器信息融合 小波包分解 自适应加权算法
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基于Wi-Fi CSI和胶囊网络的纺织纤维识别方法
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作者 张慧卉 谷林 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第3期107-110,116,共5页
针对传统纺织纤维识别方法中存在识别周期长、技术障碍高、检测仪器昂贵、且对专业人员依赖性强等问题,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的纺织纤维识别方法。首先,采集Wi-Fi信号的CSI并进行去噪处理;然后,提取小波包分解的时频特... 针对传统纺织纤维识别方法中存在识别周期长、技术障碍高、检测仪器昂贵、且对专业人员依赖性强等问题,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的纺织纤维识别方法。首先,采集Wi-Fi信号的CSI并进行去噪处理;然后,提取小波包分解的时频特征,采用主成分分析(PCA)进行数据降维;最后,通过基于多头自注意力(MHSA)机制的胶囊网络(CapsNet)对输入特征矩阵的时空特征进行有偏向的提取,输出样本所属类别的概率。实验结果表明:该方法可以有效识别纺织纤维的种类,在室内独立环境下,平均识别率达到93.8%,证明了该方法的有效性和通用性,与现有的纺织纤维识别方法相比,具有更大的技术优势和更加广阔的现实应用前景。 展开更多
关键词 纺织纤维识别 信道状态信息 胶囊网络 小波包分解 多头自注意力机制
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基于多目标优化的加工中心载荷谱编制方法研究
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作者 乔云飞 王军见 +3 位作者 赵钦志 问梦飞 陈燚 裴艳虎 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第6期183-190,共8页
为了优化数控机床可靠性加载试验,提升加载载荷与实际切削载荷的一致性,以加工中心为研究对象,研究基于多目标优化的载荷谱编制方法。首先,通过切削载荷采集系统采集不同切削参数下的切削载荷,将自适应阈值与小波包阈值降噪相结合,对采... 为了优化数控机床可靠性加载试验,提升加载载荷与实际切削载荷的一致性,以加工中心为研究对象,研究基于多目标优化的载荷谱编制方法。首先,通过切削载荷采集系统采集不同切削参数下的切削载荷,将自适应阈值与小波包阈值降噪相结合,对采集的切削载荷进行数据降噪。其次,基于广义帕累托分布(generalized Pareto distribution,GPD),对降噪后的切削载荷进行极值外推,提出一种多目标优化最佳阈值确定方法。该方法通过平均剩余寿命(mean residual life,MRL)图进行阈值初选后,利用非支配排序进行多目标优化,从而获得极值外推最佳阈值,并据此重构载荷。最后,通过Goodman雨流计数法进行了8级载荷谱编制。结果表明,通过多目标优化可以有效优化极值外推的阈值,提高载荷谱的准确性。研究为加工中心载荷谱编制提供方法参考,为后续开展可靠性试验、加速试验等提供理论依据。 展开更多
关键词 加工中心 载荷谱 小波包降噪 极值外推 多目标优化
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多包接收无线Mesh网络的跨层优化 被引量:5
8
作者 石雷 韩江洪 +1 位作者 石怡 魏振春 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期227-233,共7页
多包接收是一种可有效提高无线网络吞吐量的技术.文中建立了无线mesh网络的多包接收跨层设计模型,该模型是一个混合整数规划模型,一股不可能在多项式时间内求解.为此设计了一种可在多项式时间内求解的近似最优策略,将模型中的整数变量... 多包接收是一种可有效提高无线网络吞吐量的技术.文中建立了无线mesh网络的多包接收跨层设计模型,该模型是一个混合整数规划模型,一股不可能在多项式时间内求解.为此设计了一种可在多项式时间内求解的近似最优策略,将模型中的整数变量释放到实数域空间,使原来的混合整数规划模型成为一线性规划模型,并通过反复迭代寻找近似最优解.仿真显示采用该策略的多包接收跨层模型使数据传输速率提高了至少3倍. 展开更多
关键词 无线MESH网络 多包接收 协议-干扰模型 混合整数线性规划
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基于多小波包和人工神经网络的电力系统故障类型识别 被引量:22
9
作者 李东敏 刘志刚 +1 位作者 苏玉香 蔡军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期99-103,共5页
采用PSCAD/EMTDC仿真500 kV高压输电线路不同工况下的故障。先对采集到的故障电流信号进行适当的多小波包分解,并计算各频带的能量,然后构造信号的多小波包特征向量,并以此向量作为训练样本对BP神经网络进行训练,当输电线路发生故障时,... 采用PSCAD/EMTDC仿真500 kV高压输电线路不同工况下的故障。先对采集到的故障电流信号进行适当的多小波包分解,并计算各频带的能量,然后构造信号的多小波包特征向量,并以此向量作为训练样本对BP神经网络进行训练,当输电线路发生故障时,将提取的故障电流信号的多小波包能量特征向量输入训练好的BP神经网络,即可实现故障类型的识别。仿真结果表明采用多小波包提取的故障电流特征量比采用传统小波包提取的特征量信息更丰富,对人工神经网络的训练效果更好,网络识别精度具有明显优势。 展开更多
关键词 电力系统 多小波包 传统小波包 BP神经网络 故障类型识别
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一种实现MIMO多包接收的Ad Hoc网络MAC协议 被引量:5
10
作者 崔苗 曹英烈 冯穗力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期15-19,共5页
MIMO技术可以同时接收多个数据包并能对它们进行有效的分离,是改善Ad Hoc网络系统性能的新途径。提出一种利用MIMO系统中MPR能力来提高网络吞吐量的MAC协议。它通过在回复CTS前接收多个RTS来最大化可以同时发送的链路数,接收节点根据自... MIMO技术可以同时接收多个数据包并能对它们进行有效的分离,是改善Ad Hoc网络系统性能的新途径。提出一种利用MIMO系统中MPR能力来提高网络吞吐量的MAC协议。它通过在回复CTS前接收多个RTS来最大化可以同时发送的链路数,接收节点根据自身的天线数目和接收到的RTS数目决定发送数据流数目。与现有的同类协议相比,该协议可以无差错地接收并分离出多个节点同时发送的数据,且在同一竞争区域内,允许多对节点同时通信。在OPNET仿真软件中,从业务负载、节点场景密度对其进行了网络仿真,并在结果分析中验证了MIMO MAC协议的综合性能优势。 展开更多
关键词 Ad HOC网络 多入多出系统 多包接收 媒体接入控制协议
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变压器局部放电超高频信号多尺度网格维数的提取与识别 被引量:28
11
作者 李剑 王小维 +2 位作者 金卓睿 孙才新 程昌奎 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期159-163,共5页
提出了一种基于小波包多尺度分析和网格维数的变压器局部放电超高频信号模式识别的新方法,采用小波包多尺度变换提取局部放电超高频信号在多尺度上的小波系数,通过改进差盒计数法计算多尺度小波系数的网格维数,并将多尺度网格维数作为... 提出了一种基于小波包多尺度分析和网格维数的变压器局部放电超高频信号模式识别的新方法,采用小波包多尺度变换提取局部放电超高频信号在多尺度上的小波系数,通过改进差盒计数法计算多尺度小波系数的网格维数,并将多尺度网格维数作为特征量用于局部放电超高频信号的识别。采用了4种典型放电模型产生局部放电,并采用3阶Hilbert分形天线检测局部放电超高频信号,提取的信号特征量输入径向基函数神经网络进行分类识别,识别正确率最低为70%。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 超高频信号 小波包 多尺度变换 网格维数
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基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法 被引量:13
12
作者 李东敏 刘志刚 +1 位作者 蔡军 霍柏超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第24期65-69,共5页
基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式,并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法:首先对不同故障工况下采集的故障电流信号进行适当的多小波包分解,计算各频带的系数熵;然后构... 基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式,并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法:首先对不同故障工况下采集的故障电流信号进行适当的多小波包分解,计算各频带的系数熵;然后构造多小波包特征向量,将这些向量作为训练样本对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行训练;当输电线路发生故障时,将提取的故障电流信号的多小波包系数熵特征向量输入训练好的RBF神经网络,即可实现故障类型的识别。仿真结果表明采用多小波包提取的故障电流特征量比采用传统小波包提取的特征量信息更丰富,对人工神经网络的训练效果更好,网络识别精度具有明显优势。 展开更多
关键词 多小波包系数熵 RBF神经网络 输电线路 故障类型识别
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WLAN中基于多包接收的跨层资源分配方案 被引量:2
13
作者 徐雷 徐大专 +2 位作者 张小飞 王俊波 徐淑芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2402-2406,共5页
针对WLAN,提出了一个基于多包接收的跨层资源分配方案.本文首先给出多个用户"共享"子信道的条件,并提出了子信道"独占"和"共享"混合模式的信道分配方案;然后,推导了满足用户QoS要求的功率和比特加载表达... 针对WLAN,提出了一个基于多包接收的跨层资源分配方案.本文首先给出多个用户"共享"子信道的条件,并提出了子信道"独占"和"共享"混合模式的信道分配方案;然后,推导了满足用户QoS要求的功率和比特加载表达式.仿真结果表明:本文提出方案不仅能有效提高系统吞吐量,而且能降低平均包延时;并且具有计算复杂度低的特点. 展开更多
关键词 无线局域网 多包接收 跨层设计 MIMO-OFDM DCF协议
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一种无线Mesh网络中基于协同通信的多包接收方法 被引量:5
14
作者 朱赟 潘成康 +1 位作者 徐友云 蔡跃明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1200-1204,共5页
协同通信容许移动节点共享彼此的天线以构建虚拟多入多出系统,可有效获得空间分集增益。为利用虚拟多入多出信道的分集增益,该文提出了一种在无线Mesh网络上行链路中采用协同策略的多包接收方法。该方法中提出由发生冲突的Mesh终端及其... 协同通信容许移动节点共享彼此的天线以构建虚拟多入多出系统,可有效获得空间分集增益。为利用虚拟多入多出信道的分集增益,该文提出了一种在无线Mesh网络上行链路中采用协同策略的多包接收方法。该方法中提出由发生冲突的Mesh终端及其协同节点构建虚拟多入多出信道,且多天线Mesh路由器通过串行干扰消除算法来快速分离冲突包。理论分析和仿真结果表明该方法可充分利用空间资源,相比NDMA和TDMA可有效提高系统的有效吞吐量并降低时延。 展开更多
关键词 无线MESH网络 协同通信 虚拟多入多出 多包接收 包冲突解析
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面向智能变电站二次设备的网络报文管控技术 被引量:32
15
作者 周华良 郑玉平 +3 位作者 姚吉文 姜雷 谢黎 王凯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期96-100 131,131,共6页
随着智能变电站以太网应用往混合组网、多网共口的方向发展,网络的安全稳定性对于智能变电站设备可靠运行至关重要。文中深入研究了电力二次设备在多种报文共网共口条件下接收与发送的优化处理机制。在接收方向上针对变电站网络风暴条... 随着智能变电站以太网应用往混合组网、多网共口的方向发展,网络的安全稳定性对于智能变电站设备可靠运行至关重要。文中深入研究了电力二次设备在多种报文共网共口条件下接收与发送的优化处理机制。在接收方向上针对变电站网络风暴条件下的报文特点,提出多级过滤、分组流量控制的方法实现网络风暴抑制,保证了正常报文的接收与处理;在发送方向上提出以优先级划分为前提的优化调度发送策略,保证了报文发送的实时性并充分利用了网络带宽。同时,基于纯硬件片上系统实现了上述机制的实际应用与测试,有效提升了智能变电站二次设备网络通信的稳定性与可靠性。 展开更多
关键词 智能变电站 网络报文 网络风暴 报文多级过滤 调度发送策略
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多包接收无线传感器网络的跨层优化策略研究 被引量:3
16
作者 石雷 韩江洪 +1 位作者 Yi Shi 魏振春 《电信科学》 北大核心 2011年第3期47-53,共7页
多包接收能有效提高无线传感器网络的网络吞吐量,但由于该思想在物理层实现的复杂性,决定了在上层难以建立充分发挥多包接收性能的最优传输方案。本文根据基于信噪比的物理层数据发送模型,通过研究可同时传输数据的节点集合,建立了链路... 多包接收能有效提高无线传感器网络的网络吞吐量,但由于该思想在物理层实现的复杂性,决定了在上层难以建立充分发挥多包接收性能的最优传输方案。本文根据基于信噪比的物理层数据发送模型,通过研究可同时传输数据的节点集合,建立了链路层的分时传输模型。为了使该模型可在多项式时间内求解,提出了最大可行集合的概念,减少了求解的时间和空间复杂度,最终提出基于多包接收的无线传感器网络跨层优化策略。仿真显示,采用该策略后数据传输速率比传统方案提高了1倍。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多包接收 串行干扰对消 线性规划 最大可行集合
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一种新的用于无线Ad hoc网络中视频传输的多路径包调度算法 被引量:5
17
作者 王辉 俞能海 刘政凯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期468-471,共4页
该文提出了一种新的在无线Adhoc网络中进行视频传输的多路径包调度算法(MPPA)。该算法充分考虑到视频流传输的特殊QoS要求,针对视频流中的每个数据包进行操作,通过计算将其指定在某条路径上传输。避免了传统多路径传输中的接收端数据包... 该文提出了一种新的在无线Adhoc网络中进行视频传输的多路径包调度算法(MPPA)。该算法充分考虑到视频流传输的特殊QoS要求,针对视频流中的每个数据包进行操作,通过计算将其指定在某条路径上传输。避免了传统多路径传输中的接收端数据包乱序和重新排序的问题,有效地减小了接收端的启动延时和缓冲区需求。同时仿真结果验证了上述理论的正确性。 展开更多
关键词 无线AD HOC网络 视频传输 多路径 包调度
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基于多尺度信息熵特征和RBF神经网络的气液两相流流型识别方法 被引量:15
18
作者 孙斌 王强 周云龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期725-729,共5页
根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种基于小波包多尺度信息熵的流型识别方法。该方法首先对采集到的压差波动信号进行4层小波包分解,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解信号,进而建立流型的多尺... 根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种基于小波包多尺度信息熵的流型识别方法。该方法首先对采集到的压差波动信号进行4层小波包分解,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解信号,进而建立流型的多尺度信息熵特征向量。并以此特征向量作流型样本对RBF神经网络进行训练,实现流型的智能化识别。试验结果表明,训练成功的RBF网络能很好地识别水平管内的4种流型,为流型识别开辟了一条新的途径。 展开更多
关键词 流型识别 小波包 多尺度 信息熵
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利用多源运动信息的下肢假肢多模式多步态识别研究 被引量:9
19
作者 高云园 孟明 +1 位作者 罗志增 佘青山 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1574-1578,共5页
运动状态识别对智能下肢假肢的控制非常关键,本文利用下肢表面肌电信号、腿部角度和足底压力信号在运动模式和步态分析中的优势和特点,对下肢假肢的多模式多步态识别进行研究。通过建立下肢运动信息系统,获取下肢多源运动信息。先提取... 运动状态识别对智能下肢假肢的控制非常关键,本文利用下肢表面肌电信号、腿部角度和足底压力信号在运动模式和步态分析中的优势和特点,对下肢假肢的多模式多步态识别进行研究。通过建立下肢运动信息系统,获取下肢多源运动信息。先提取下肢肌电信号的小波包能量作为特征,建立多个HMM对下肢假肢的运动模式进行识别;再根据大小腿和膝关节的角度信息,以及经阈值法后得到的足底压力信号,研究运动信息的模糊规则,进行下肢步态分析。实验结果表明,本文的方法可以有效的实现下肢假肢多种运动模式下多个步态的识别,多源运动信息在下肢假肢识别中的优势也得到了验证。 展开更多
关键词 步态识别 多源信息 小波包 HMM 下肢假肢
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DIP医保支付方式改革下医院多维联动精益运营管理研究 被引量:17
20
作者 李寅飞 杨永光 +2 位作者 杨阳 常小婉 王磊 《中国医院管理》 北大核心 2024年第8期29-32,共4页
按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)医保支付方式改革的实施与落地对医院运营管理模式造成深远影响,使得医院的运营方式和管理内涵急需适配与优化。深度剖析DIP医保支付方式对于医院运营管理造成的影响,分别从病种分值... 按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)医保支付方式改革的实施与落地对医院运营管理模式造成深远影响,使得医院的运营方式和管理内涵急需适配与优化。深度剖析DIP医保支付方式对于医院运营管理造成的影响,分别从病种分值政策的实施、医保成本核算控制、医疗服务质量提升、医保事后分析、病种管理等多个维度,对全生命周期视角DIP医保支付方式改革下医院运营管理模式的构建策略进行有力探索,以期更好地促进医院健康持续发展。 展开更多
关键词 按病种分值付费 多维联动 精益运营管理
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