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融合深度神经网络的电力系统经济-环保随机调度方法 被引量:1
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作者 陈远扬 谭益 李勇 《电网技术》 北大核心 2025年第5期1993-2003,共11页
通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力... 通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力随机性、N-1故障等多类型因素,建立了面向环保、安全、经济运行的电力系统有功随机调度模型。在该模型中,目标函数考虑了火电的环保与燃料成本、风电成本、N-1故障后校正控制成本等因素,约束条件包括正常运行约束、N-1故障后计及校正控制的电网安全约束等。针对所提有功随机调度模型的特点,该文提出了融合全连接型深度神经网络的快速高效求解方法。该方法通过全连接型深度神经网络构建用于优化软件寻优搜索的初始点,进而加速所提模型的求解过程。最后,该文通过3个修改后的IEEE测试系统验证了所提模型与方法的有效性。 展开更多
关键词 环保-经济调度 碳捕集电厂 风电 随机优化 深度神经网络
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光储氢集成系统的随机模型预测控制方法
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作者 王翰林 赵建立 +1 位作者 张沛超 孙烨 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第2期86-93,126,共9页
光储氢集成系统是提升光伏消纳率、降低电解制氢成本的重要途径之一,但电解槽复杂的非线性模型以及光伏出力的高随机性给系统运行优化带来了困难。提出电解槽的高精度凸拟合模型,该模型能计及电解槽功率和温度对效率的影响,且便于优化... 光储氢集成系统是提升光伏消纳率、降低电解制氢成本的重要途径之一,但电解槽复杂的非线性模型以及光伏出力的高随机性给系统运行优化带来了困难。提出电解槽的高精度凸拟合模型,该模型能计及电解槽功率和温度对效率的影响,且便于优化问题的建模与求解。将模型预测控制(MPC)与随机优化相结合,提出光储氢集成系统的二阶段随机MPC方法。建立双层求解框架,其中上层用于处理电解槽的非线性模型,下层基于交替方向乘子法实现大规模场景的解耦计算。光储氢集成系统的仿真算例结果表明,配置电池、储氢罐等储能单元显著提升了制氢的经济性和光伏消纳率;相较于常规MPC,考虑光伏和氢负荷分布信息的二阶段随机MPC进一步提升了系统经济性。 展开更多
关键词 电解槽 光储氢集成系统 最优调度 凸拟合模型 模型预测控制 随机优化
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新型电力系统多目标随机优化调度模型和算法 被引量:1
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作者 王江元 李驰 +3 位作者 梁昌波 才让旦智 张勋 张小奇 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
为在确保以高比例随机性新能源为发电主体的新型电力系统安全、稳定和经济运行的同时,实现电力系统“碳达峰、碳中和”目标,建立了以有功功率平衡剩余负荷均方差和系统运行随机经济成本的数学期望最小、以电力系统CO_(2)累积排放量不超... 为在确保以高比例随机性新能源为发电主体的新型电力系统安全、稳定和经济运行的同时,实现电力系统“碳达峰、碳中和”目标,建立了以有功功率平衡剩余负荷均方差和系统运行随机经济成本的数学期望最小、以电力系统CO_(2)累积排放量不超过行业累积排放限额为目标的新型电力系统多目标随机优化调度模型,并给出了模型求解的类信赖域算法。以新型电力系统实际运行数据进行的仿真计算表明,依据给出的多目标优化调度模型及其算法制定的日前发电计划,能够在满足新型电力系统安全、稳定运行要求的同时,显著提升新能源发电利用率,降低电网调峰和备用辅助服务成本,同时保证电力系统“碳达峰、碳中和”目标的如期实现。 展开更多
关键词 新型电力系统 碳达峰、碳中和 多目标随机优化调度 PARETO最优解 信赖域算法
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新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望 被引量:43
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作者 林舜江 冯祥勇 +2 位作者 梁炜焜 杨悦荣 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期20-41,共22页
风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒... 风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。 展开更多
关键词 新能源电力系统 不确定优化调度 随机优化 鲁棒优化 近似动态规划
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沿海区域综合能源生产单元随机优化调度 被引量:2
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作者 潘越 林舜江 +2 位作者 梁炜焜 盛煊 刘明波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1884-1895,I0021,I0022,共14页
为实现沿海区域的海上风电场、海上采气平台和陆上热电联供燃气电厂等多种能源生产子单元的协同化运行,考虑可再生能源出力和氢负荷的随机波动,提出沿海区域综合能源生产单元(coastal integrated energy production units,CIEPU)随机优... 为实现沿海区域的海上风电场、海上采气平台和陆上热电联供燃气电厂等多种能源生产子单元的协同化运行,考虑可再生能源出力和氢负荷的随机波动,提出沿海区域综合能源生产单元(coastal integrated energy production units,CIEPU)随机优化调度模型。采用参数化代价函数近似(parametric cost function approximation,PCFA)的动态规划算法求解随机优化调度模型。通过一种基于梯度下降的求解方法--Adadelta法,获得策略函数的一阶信息,并计算梯度平方的指数衰减平均值,以更新策略函数的迭代步长;对随机优化调度模型进行策略参数逼近,从而得到近似最优的策略参数,并逐一时段求解出CIEPU的最优调度计划。最后,以某个CIEPU为例,分析计算结果表明,所提出方法获得的优化调度方案可以提高CIEPU运行的经济性并降低碳排放量,验证了所提方法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 综合能源生产单元 随机优化调度 近似动态规划 参数化代价函数近似 Adadelta算法
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基于多阶段双重博弈的多园区随机场景低碳分布式调度优化 被引量:5
6
作者 岳子宜 刘华志 李永刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期8860-8873,I0014,共15页
多园区综合能源系统在碳交易机制下存在多主体交互问题,保障信息隐私的基础上协调园区多场景下利益分配冲突,是实现综合能源系统低碳发展的关键。该文通过分析碳交易和绿证交易原理,构建运营商与多园区的绿证-碳排放联动双层交易框架。... 多园区综合能源系统在碳交易机制下存在多主体交互问题,保障信息隐私的基础上协调园区多场景下利益分配冲突,是实现综合能源系统低碳发展的关键。该文通过分析碳交易和绿证交易原理,构建运营商与多园区的绿证-碳排放联动双层交易框架。利用Stackelberg博弈理论建立中间运营商与多园区间领导跟随关系,制定上级购售电价引导园区制定机组出力计划。在此基础上,结合Nash博弈理论,实现多园区智能体间议价合作博弈,以保证多园区间收益与公平分配。随后,基于随机场景法与条件风险价值理论,提出一种多阶段双重博弈的多园区随机场景低碳分布式调度优化方法,并将改进交替方向乘子法与差分进化法相结合,解耦不同园区系统,实现分布式求解,保护各参与主体隐私同时提升收敛速度。最后,通过搭建多园区综合能源系统进行仿真,验证所提调度方法在新能源多场景下可优化园区利益矛盾,有效提升多园区整体效益,降低碳排放。 展开更多
关键词 多园区综合能源系统 双重博弈 低碳经济调度 随机场景 分布式优化
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基于Copula-Shuffle方法的风光互补制氢合成绿色甲醇系统两阶段随机优化 被引量:1
7
作者 周家辉 张润之 +2 位作者 徐钢 薛小军 陈衡 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期70-79,共10页
为实现“双碳”目标,推进氢能多领域应用,设计一种风光互补制氢合成绿色甲醇系统,提出面向电化工(P2X)系统的Copula-Shuffle风光出力不确定性与相关性调度场景生成方法。基于所提系统内各设备运行特性,以净收益最大为适应度函数建立两... 为实现“双碳”目标,推进氢能多领域应用,设计一种风光互补制氢合成绿色甲醇系统,提出面向电化工(P2X)系统的Copula-Shuffle风光出力不确定性与相关性调度场景生成方法。基于所提系统内各设备运行特性,以净收益最大为适应度函数建立两阶段随机优化模型并进行仿真分析。结果表明,所提系统经过设计调度优化后,利用电解槽启停待调度及氢储能灵活调控,主动平抑风光不稳定输出,满足绿色甲醇合成设备的柔性变负荷调节与连续生产约束,实现各设备间的深度协同运行。所提系统可充分消纳新能源电力,具有初步盈利能力,研究成果可为绿色甲醇产业提供一定的指导。 展开更多
关键词 风光互补 制氢 甲醇 优化调度 随机性
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改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用 被引量:158
8
作者 侯云鹤 鲁丽娟 +2 位作者 熊信艮 程时杰 吴耀武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期95-100,共6页
提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初始分布无关,并提出... 提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初始分布无关,并提出一个收敛的充分条件。多个算例的仿真结果表明:文中提出的算法有效、可行。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 粒子群算法 线性规划 目标函数
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考虑风电随机性的微电网热电联合调度(英文) 被引量:59
9
作者 徐立中 杨光亚 +3 位作者 许昭 董朝阳 J.ΦSTERGAARD 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期53-60,66,共9页
提出了一种微电网热电联合调度的优化模型,考虑了系统运行约束和风电出力的波动性。风电出力的随机性,通过场景生成和削减方法产生的不同场景表示。该模型以系统总运行费用最小为目标函数,同时通过罚函数,把考虑了微电网和大电网连接点... 提出了一种微电网热电联合调度的优化模型,考虑了系统运行约束和风电出力的波动性。风电出力的随机性,通过场景生成和削减方法产生的不同场景表示。该模型以系统总运行费用最小为目标函数,同时通过罚函数,把考虑了微电网和大电网连接点处的功率波动引入目标函数,使得在系统总成本最小的同时减小了风电出力波动性对电网的影响。根据模型,在考虑风电波动的情况下,调度计划中发电机出力不随风电出力的波动而改变,系统只调整发电机以外的设备实现对风电波动的补偿。仿真结果表明了该模型对含风电的微电网优化调度的有效性。 展开更多
关键词 微电网 热电联产 风力发电 经济调度 随机优化
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电力环保经济调度矩不确定分布鲁棒优化方法 被引量:45
10
作者 周任军 闵雄帮 +3 位作者 童小娇 陈瑞先 李献梅 刘志勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第13期3248-3256,共9页
含风电等新能源系统的电力调度一般采用随机规划方法建模和求解,其概率分布的期望及协方差等矩是确定的参数。长期统计所得概率分布与短期的相似,但其矩一般是不同的,即矩具有不确定性。因此,提出采用矩不确定分布鲁棒优化方法,解决含... 含风电等新能源系统的电力调度一般采用随机规划方法建模和求解,其概率分布的期望及协方差等矩是确定的参数。长期统计所得概率分布与短期的相似,但其矩一般是不同的,即矩具有不确定性。因此,提出采用矩不确定分布鲁棒优化方法,解决含风电出力矩不确定的电力环保经济调度问题。建立含条件期望约束的电力环保经济调度的随机规划模型,引用鲁棒思想将该模型转化为矩不确定分布鲁棒优化方法所用的优化调度模型,通过拉格朗日对偶原理进一步转换为一个确定性的半定规划。计算结果表明:随着不确定集范围的增大,系统总成本增加;取不同置信水平会得到经济性或安全性不同侧重的最优调度结果;多风场发电出力的多随机变量采用协方差矩阵,易于表达相关性,且相关系数越大,系统总成本越大;与确定性概率分布的条件风险方法计算结果相比,考虑矩不确定后成本偏高,但方案安全性更高。所提新方法可有效处理随机规划中矩不确定的优化问题。 展开更多
关键词 环保经济调度 分布鲁棒优化 期望 协方差 不确定 随机规划
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配电系统中电动汽车与可再生能源的随机协同调度 被引量:76
11
作者 王贵斌 赵俊华 +2 位作者 文福拴 薛禹胜 辛建波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期22-29,共8页
电动汽车和可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及可入网混合动力电动汽车(PHEV)和风电、光伏发电系统出力不确定性的随机协同优化调度模型。首先,分析了PHEV的行驶耗电和随机... 电动汽车和可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及可入网混合动力电动汽车(PHEV)和风电、光伏发电系统出力不确定性的随机协同优化调度模型。首先,分析了PHEV的行驶耗电和随机充放电行为。之后,在假设风速服从Rayleigh分布、光照服从Beta分布的前提下,导出了风电机组和光伏发电系统出力的期望、方差及二阶原点矩的表达式。在此基础上,发展了以平抑可再生能源出力波动为目标的电力系统随机协同优化调度模型,并应用交叉熵算法进行求解。最后,以33节点配电系统为例说明了所提出的随机协同优化调度模型的基本特征。 展开更多
关键词 风力发电 光伏发电 可入网混合动力电动汽车 随机优化调度 交叉熵算法
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水库水电站中长期隐随机优化调度综述 被引量:29
12
作者 纪昌明 周婷 +1 位作者 王丽萍 秦悦悦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期129-135,共7页
随着中国水电开发积极有序推进,大型梯级水电格局逐渐形成,对水电站群的实际调度运行提出了一系列新的需求和挑战。文中概述了水库水电站确定性优化调度理论的发展历程和2种随机优化理论思想,在阐述隐随机优化调度原理的基础上,对目前... 随着中国水电开发积极有序推进,大型梯级水电格局逐渐形成,对水电站群的实际调度运行提出了一系列新的需求和挑战。文中概述了水库水电站确定性优化调度理论的发展历程和2种随机优化理论思想,在阐述隐随机优化调度原理的基础上,对目前国内外常用的隐随机调度决策与自变量因子进行了归纳分析。重点介绍了多元线性回归法、智能算法、贝叶斯网络法和模糊集方法这4类调度规则制定方法,并分别对各方法的优缺点进行了总结评价。最后,提出水库水电站隐随机优化调度研究的几点展望,为进一步提高水库水电站实际调度水平提供技术支撑。 展开更多
关键词 水库水电站 隐随机优化 优化调度 实际调度 调度规则
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基于通用分布的含风电电力系统随机动态经济调度 被引量:34
13
作者 王豹 徐箭 +1 位作者 孙元章 徐琪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期17-24,共8页
随着风电大规模并网,其不确定性给电力系统经济调度带来了新的挑战。文中利用通用分布模型拟合不同风电功率预测水平下的实际风电功率分布,并以此建立了考虑风电低估、高估成本的日前动态经济调度的随机优化模型。通过对目标函数和约束... 随着风电大规模并网,其不确定性给电力系统经济调度带来了新的挑战。文中利用通用分布模型拟合不同风电功率预测水平下的实际风电功率分布,并以此建立了考虑风电低估、高估成本的日前动态经济调度的随机优化模型。通过对目标函数和约束条件的转化与分析,将随机优化模型转化为一个非线性凸优化问题。结合二次规划算法和内点法,提出了一种两阶段优化算法用以求解对应的经济调度问题。最后,在含风电场的IEEE 30节点系统上,验证了所提基于通用分布的随机动态经济调度方法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 经济调度 通用分布 随机优化
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考虑随机性的微网能量优化调度模型 被引量:30
14
作者 柳丹 李强 袁晓冬 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期112-117,共6页
针对微网中风能和太阳能等可再生能源具有随机性和波动性的特点,提出了一种考虑随机性的微网能量优化调度模型,用以降低可再生能源发电预测不确定性带来的微电网和主网连接点(Point of common coupling,PCC)处的功率波动,使得微网对于... 针对微网中风能和太阳能等可再生能源具有随机性和波动性的特点,提出了一种考虑随机性的微网能量优化调度模型,用以降低可再生能源发电预测不确定性带来的微电网和主网连接点(Point of common coupling,PCC)处的功率波动,使得微网对于主网成为一个可调度的单元,同时实现微网的经济调度。首先,采用拉丁超立方采样法(Latin hypercube sampling,LHS)和同步回带削减(Simultaneous backward reduction,SBR)技术生成可能的出力场景来描述风电和太阳能光伏发电出力的随机性。然后将PCC处能量波动引入目标函数,使得在系统期望成本最小的同时减小风电和光伏出力波动性对电网的影响,采用遗传算法求解该问题。仿真结果表明,该模型对含风电和太阳能光伏发电的微网优化调度的合理性和有效性。 展开更多
关键词 微电网 经济调度 随机优化 分布式电源
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微电网多目标随机动态优化调度算法 被引量:23
15
作者 王雅平 林舜江 +2 位作者 杨智斌 孙兴鲁 刘明波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2196-2207,共12页
针对含风光发电和储能电池的微电网多目标随机动态优化调度问题,建立以微电源总运行费用和系统总网损为目标函数,同时以多个蓄电池剩余电量的和作为资源存储量的微电网多目标随机型存储模型。模型中采用交流潮流模型准确描述配电线路的... 针对含风光发电和储能电池的微电网多目标随机动态优化调度问题,建立以微电源总运行费用和系统总网损为目标函数,同时以多个蓄电池剩余电量的和作为资源存储量的微电网多目标随机型存储模型。模型中采用交流潮流模型准确描述配电线路的传输功率安全约束,并考虑了各种分布式电源的电压无功特性。结合自适应加权和法(AWS)和近似动态规划法(ADP)求解多目标随机动态优化调度问题,先采用AWS法将多目标随机动态优化模型转化为一系列单目标随机动态优化模型,再采用ADP的近似值函数迭代算法实现对单目标随机动态优化模型的逐时段递推解耦求解,并通过对AWS法中分割段新增Pareto点对应权值的调整以得到均匀分布的Pareto前沿。通过某一实际微电网的算例仿真,证明了所提出模型与算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 微电网调度 随机优化 多目标优化 近似动态规划 自适应加权和法
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计及备用容量优化配置的风火联合随机经济调度模型 被引量:23
16
作者 郭永明 李仲昌 +2 位作者 尤小虎 刘观起 郑洁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期31-36,共6页
风电的随机波动性对电力系统的安全造成了严重的影响,备用容量能够起到降低风电入网风险的作用。在风电全额入网的前提下,考虑风速和负荷预测误差的概率特点,以置信水平确定旋转备用需求,以最大负荷的10%确定事故备用需求,在此基础上采... 风电的随机波动性对电力系统的安全造成了严重的影响,备用容量能够起到降低风电入网风险的作用。在风电全额入网的前提下,考虑风速和负荷预测误差的概率特点,以置信水平确定旋转备用需求,以最大负荷的10%确定事故备用需求,在此基础上采用bootstrap抽样法,提高置信区间的估算精确度。将发电成本与备用成本计入目标函数,建立风电和火电联合运行的随机经济调度模型,并对模型中整数变量进行处理,以降低求解难度。通过算例求解,分析了不同时段各机组承担的发电和备用任务情况,以及不同置信水平下的经济性。 展开更多
关键词 备用容量 随机优化 经济调度 置信区间 Bootstrap抽样
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考虑多风电场出力相关性的电力系统随机优化调度 被引量:33
17
作者 杨洪明 王爽 +2 位作者 易德鑫 易俊 刘党峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期114-120,共7页
考虑多风电场出力之间的尾部相关性,借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布,提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型。通过抽样平均近似(SAA)法处理机会约束条件,将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题,... 考虑多风电场出力之间的尾部相关性,借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布,提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型。通过抽样平均近似(SAA)法处理机会约束条件,将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题,并采用粒子群优化(PSO)算法进行求解。通过算例分析联合概率分布、机会约束置信水平和抽样次数对优化调度结果的影响,结果验证了基于Gumbel-Copula联合概率分布的随机优化调度的合理性。 展开更多
关键词 随机优化调度 多风电场 出力相关性 Gumbel-Copula 机会约束 抽样平均近似 风电 模型
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基于随机模拟粒子群算法的含风电场电力系统经济调度 被引量:53
18
作者 江岳文 陈冲 温步瀛 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期37-41,共5页
由于风电具有随机性,目前尚无法较准确预测其出力,因此含有风电的电力系统经济调度不再是一个常规意义下的确定性问题。利用传统的方法也难获得既经济又有较高可靠性的解。本文建立了基于机会约束规划的含风电场的电力系统经济调度数学... 由于风电具有随机性,目前尚无法较准确预测其出力,因此含有风电的电力系统经济调度不再是一个常规意义下的确定性问题。利用传统的方法也难获得既经济又有较高可靠性的解。本文建立了基于机会约束规划的含风电场的电力系统经济调度数学模型,以概率的形式描述相关约束条件,考虑了机组的爬坡约束、出力限制,线路潮流限制、备用约束及负荷平衡等约束条件,利用基于随机模拟的粒子群算法求解该问题。通过IEEE30节点系统的算例验证,表明该模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 电力系统 经济调度 机会约束规划 随机模拟 粒子群算法
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基于机会约束规划的风–蓄联合动态经济调度 被引量:57
19
作者 于佳 任建文 周明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2116-2122,共7页
大规模具有随机性、波动性和反调峰特性的风电接入电力系统后,给电力系统的调度运行带来了很大挑战。针对风电出力特性,提出了基于智能能量管理系统(smart energymanagement system,SEMS)的风-蓄联合调度策略,基于随机规划理论建立了经... 大规模具有随机性、波动性和反调峰特性的风电接入电力系统后,给电力系统的调度运行带来了很大挑战。针对风电出力特性,提出了基于智能能量管理系统(smart energymanagement system,SEMS)的风-蓄联合调度策略,基于随机规划理论建立了经抽水储能平抑后以风电功率波动最小和火电运行成本最低为目标的风–蓄联合运行的电力系统动态经济调度模型,并采用混沌粒子群优化算法求解模型。仿真结果表明了该调度策略的合理性及有效性。 展开更多
关键词 风电场 抽水蓄能电站 动态经济调度 随机规划 混沌粒子群优化算法
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考虑配电网安全性的虚拟电厂优化调度博弈模型 被引量:22
20
作者 孙国强 钱苇航 +4 位作者 黄文进 胥峥 卫志农 臧海祥 周亦洲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期7-14,共8页
以往的虚拟电厂(VPP)优化调度模型仅考虑VPP的经济性,所得最优调度方案往往无法满足配电网的安全需求,会造成线路过负荷、节点电压越限等问题,影响电力系统的安全稳定运行。为了权衡VPP的经济性与配电网的安全性,建立了基于非合作博弈... 以往的虚拟电厂(VPP)优化调度模型仅考虑VPP的经济性,所得最优调度方案往往无法满足配电网的安全需求,会造成线路过负荷、节点电压越限等问题,影响电力系统的安全稳定运行。为了权衡VPP的经济性与配电网的安全性,建立了基于非合作博弈理论的VPP优化调度博弈模型,并且采用随机规划法处理风/光可再生能源以及电价的不确定性。以某市城北变八引线配电网为算例,对VPP优化调度模型、配电网安全性模型以及非合作博弈模型三者的优化结果进行了比较,结果表明:当VPP与配电网以非合作方式进行博弈时,会采取相对保守的调度策略,削减各聚合单元的发电量,使VPP在获得较大利润的同时,配电网也能够保持较高的安全性,验证了所提非合作博弈模型的有效性和合理性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 非合作博弈 随机规划法 配电网 安全性 优化调度 模型
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