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计及风电场概率模型的多目标无功优化
被引量:
22
1
作者
刘志刚
刘欢
柳杰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期197-203,共7页
随着风电场装机容量的增加,风电场并网对电网的影响越来越大,因此对风电并网后电力系统的不确定分析显得尤为重要。首先将随机响应面法(SRSM)应用到风电并网后电力系统的不确定分析中,并利用该方法建立了含风电场的电力系统概率潮流计...
随着风电场装机容量的增加,风电场并网对电网的影响越来越大,因此对风电并网后电力系统的不确定分析显得尤为重要。首先将随机响应面法(SRSM)应用到风电并网后电力系统的不确定分析中,并利用该方法建立了含风电场的电力系统概率潮流计算模型。然后将基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法与前述概率计算模型相结合,建立了以系统有功网损期望值、节点电压越限概率为优化目标的多目标无功优化模型。接着以风电场接入IEEE14节点标准测试系统为例,根据SRSM计算出节点电压累积分布,与蒙特卡洛法进行比较,算例结果表明随机响应面法具有较高的效率和精度,证实了SRSM的有效性。最后将该无功优化模型应用于IEEE14节点标准测试系统进行仿真分析,证明了基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法相对于常规改进粒子群算法(IWPSO)而言,能够有效地避免早熟收敛。
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关键词
随机响应面法
概率潮流
自适应变异
粒子群算法
无功优化
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职称材料
基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化
被引量:
46
2
作者
王淳
高元海
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期1032-1037,共6页
以有功网损期望值最小为优化目标,以节点电压的合格概率大于一定的阈值为约束条件,建立了同时考虑风能、太阳能分布式发电出力和负荷随机波动的配电网无功优化模型。目标函数和约束项中所涉及的概率潮流由一种结合传统解析法的基于全概...
以有功网损期望值最小为优化目标,以节点电压的合格概率大于一定的阈值为约束条件,建立了同时考虑风能、太阳能分布式发电出力和负荷随机波动的配电网无功优化模型。目标函数和约束项中所涉及的概率潮流由一种结合传统解析法的基于全概率公式的计算方法求得。使用化学反应算法对所建优化模型进行求解。在同时接入风能、太阳能分布式电源的33节点和69节点系统上对所提方法进行了验证,得到了具有概率统计意义的最优方案。通过与包括遗传算法(genetic algorithm,GA)、Stud GA(stud genetic algorithm)、生物地理学算法(biogeography based optimization,BBO)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在内的多个智能算法对比,验证了所构建的化学反应算法在求解上述无功优化模型时性能更加稳定。
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关键词
配电网
网损期望值
无功优化
概率潮流
化学反应算法
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职称材料
含大规模风电场的电网概率无功优化调度
被引量:
19
3
作者
尹青
杨洪耕
马晓阳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期514-520,共7页
针对大规模风电场输出功率随机波动且无功设备种类繁杂的典型特征引起的无功电压问题,建立了概率无功优化调度模型,并提出利用无迹变换和自适应聚焦粒子群算法的求解方法。模型中,利用基于无迹变换的概率潮流算法处理风电场及负荷功率...
针对大规模风电场输出功率随机波动且无功设备种类繁杂的典型特征引起的无功电压问题,建立了概率无功优化调度模型,并提出利用无迹变换和自适应聚焦粒子群算法的求解方法。模型中,利用基于无迹变换的概率潮流算法处理风电场及负荷功率的不确定性影响,并将动态无功设备投入容量计入目标函数,以考虑全网中静态无功设备和风电场处动态无功设备的协调调度。仿真测试结果表明,所提方法可以协调调度多种无功设备,且与蒙特卡洛模拟方法及传统无功优化调度方法相比,所提方法既可有效处理不确定功率变量的影响,又可广泛适应不同风电输出状态下的调度方案。
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关键词
大规模风电场
概率无功优化调度
无迹变换
动态无功设备
协调调度
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职称材料
基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化
被引量:
12
4
作者
邓吉祥
丁晓群
+2 位作者
张杭
何健
蒋丹
《电测与仪表》
北大核心
2015年第3期11-17,共7页
为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标...
为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标函数的权重,避免了人为主观臆断性。提出了量子人工蜂群算法,并将该算法和前述的概率潮流计算相结合应用到风电场无功优化当中。最后,以IEEE 14节点系统为例,将风电场接入该系统进行无功优化,并和传统的人工蜂群算法(ABC)进行比较,结果表明量子人工蜂群算法优化效果更好,具有更高的收敛精度,有效地避免了早熟现象。
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关键词
风电场
概率潮流
两点估计法
多目标无功优化
层次分析法
量子人工蜂群算法
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职称材料
含DG随机出力的配电网多目标无功优化
被引量:
6
5
作者
丁晓群
张杭
+2 位作者
何健
邓吉祥
孟召坤
《水电能源科学》
北大核心
2014年第12期195-198,161,共5页
针对分布式电源(DG)出力具有间歇性和不确定性的问题,建立了基于两点估计法(2PEM)含DG随机出力的配电网概率潮流计算模型,并将基于Pareto最优前沿解集的多目标进化算法(MOEA)与两点估计概率计算模型相结合,建立了以网损、节点电压偏移...
针对分布式电源(DG)出力具有间歇性和不确定性的问题,建立了基于两点估计法(2PEM)含DG随机出力的配电网概率潮流计算模型,并将基于Pareto最优前沿解集的多目标进化算法(MOEA)与两点估计概率计算模型相结合,建立了以网损、节点电压偏移量及优化成本为目标函数的多目标无功优化模型。将该优化模型应用于IEEE33标准节点测试系统中的仿真结果表明,该方法具有较好的适应性,能为决策者提供多样性选择,增加了决策的灵活性。
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关键词
两点估计法
概率潮流
多目标无功优化
Pareto前沿解
DG
配电网
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职称材料
考虑多重不确定参数的配电网概率无功优化
被引量:
20
6
作者
尹青
杨洪耕
马晓阳
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期141-147,共7页
针对同一区域内多个分布式电源及波动负荷的随机性和相关性对配电网模型带来的多重不确定性,构建了考虑多重不确定参数的概率无功优化模型,并将其转化为多场景确定性优化问题求解。模型中,三阶多项式正态变换(TPNT)改进的Nataf变换解耦...
针对同一区域内多个分布式电源及波动负荷的随机性和相关性对配电网模型带来的多重不确定性,构建了考虑多重不确定参数的概率无功优化模型,并将其转化为多场景确定性优化问题求解。模型中,三阶多项式正态变换(TPNT)改进的Nataf变换解耦了分布式发电机组和波动负荷的相关性,Gaussian-Hermite积分法处理了目标函数和约束项涉及的概率潮流计算。所建模型使用多策略融合粒子群优化算法进行优化求解,得到确定的控制变量最优解和状态变量统计矩。将该模型应用于接入多个分布式光伏发电机组和波动负荷的IEEE33节点配电系统进行仿真测试,其结果验证了所提概率无功优化模型和解法的适应性和有效性。
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关键词
分布式电源
波动负荷
概率无功优化
Nataf变换
三阶多项式正态变换
Gaussian-Hermite积分
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职称材料
基于时段解耦的含特殊负荷的配电网动态无功优化
被引量:
7
7
作者
欧阳森
杨家豪
+1 位作者
安晓华
陈欣晖
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期97-106,共10页
针对特殊负荷的扩大化趋势导致配电网中潮流分布不确定、电压波动范围增大、无功电压调控困难的问题,提出一种含特殊负荷的配电网动态无功优化方法.基于随机潮流计算对含特殊负荷的配电网潮流不确定性进行描述;针对离散控制设备动作次...
针对特殊负荷的扩大化趋势导致配电网中潮流分布不确定、电压波动范围增大、无功电压调控困难的问题,提出一种含特殊负荷的配电网动态无功优化方法.基于随机潮流计算对含特殊负荷的配电网潮流不确定性进行描述;针对离散控制设备动作次数约束造成动态无功优化问题的时空强耦合性,提出一种时段解耦策略来实现原问题的解耦并将其转化为逐时段连续优化决策;基于电压概率分布信息及设备调节能力分别设计了电压质量和设备动作罚函数,优化目标充分计及网损、电压概率分布以及设备调节能力的共同作用,根据优化进程中的控制变量及状态变量信息实现配电网无功电压的趋优控制.最终,以IEEE33节点配电网进行实例分析,验证了文中所提方法的有效性.
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关键词
配电网
动态无功优化
时段解耦
特殊负荷
随机潮流
多种群遗传算法
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职称材料
考虑光照概率性的含光伏发电系统的配电网无功优化
被引量:
8
8
作者
王骏
丁晓群
+1 位作者
孙士云
安德超
《广东电力》
2017年第1期103-107,137,共6页
针对含光伏(photovoltaic,PV)发电系统配电网无功优化的特点,将PV发电系统无功调节能力和传统无功调压手段相结合,研究考虑PV发电系统无功出力的配电网无功优化模型和算法。针对PV发电系统出力受太阳辐照度影响的特点,建立基于太阳辐照...
针对含光伏(photovoltaic,PV)发电系统配电网无功优化的特点,将PV发电系统无功调节能力和传统无功调压手段相结合,研究考虑PV发电系统无功出力的配电网无功优化模型和算法。针对PV发电系统出力受太阳辐照度影响的特点,建立基于太阳辐照度β分布的PV发电系统出力概率模型,分场景计算其出力情况和对应无功功率极限,以网损最小和节点电压越限惩罚作为目标函数;同时提出基于免疫蛙跳算法的无功优化算法,该算法通过在混合蛙跳算法(shuffled frog-leaping algorithm,SFLA)的框架引入克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA),在蛙群混合后选择较优解进行克隆、变异和选择,克服了SFLA局部搜索能力弱的特点;最后利用改进IEEE-33节点系统作为算例仿真分析,验证了模型及算法的正确性和有效性。
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关键词
配电网
无功优化
光伏发电
无功发生极限
太阳辐照度
概率模型
免疫蛙跳
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职称材料
基于概率潮流的含风电配电网无功优化
被引量:
2
9
作者
陈光宇
丁晓群
边二曼
《水电能源科学》
北大核心
2016年第10期212-216,共5页
考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮...
考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮流和多Agent系统的混沌粒子群算法(MACPSO)对该配电网进行无功优化。IEEE 33节点算例分析表明,所提无功优化求解策略有效可行,同时所提算法在无功优化中具有一定优势。
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关键词
风电配电网
负荷
概率潮流
MACPSO
无功优化
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职称材料
电力系统无功配置的综合优化方法
被引量:
13
10
作者
丘文千
《中国电力》
CSCD
北大核心
2008年第10期10-14,共5页
研究基于函数变换与广义逆矩阵的优化新算法的一般数学表述及最优性判断方法,给出概率无功优化的解析法模型。综合运用优化算法、随机生产模拟和概率模拟方法,研究系统无功补偿合理配置。通过概率、N-1和时段的无功优化,使优化不局限于...
研究基于函数变换与广义逆矩阵的优化新算法的一般数学表述及最优性判断方法,给出概率无功优化的解析法模型。综合运用优化算法、随机生产模拟和概率模拟方法,研究系统无功补偿合理配置。通过概率、N-1和时段的无功优化,使优化不局限于一个或几个特定方式和负荷水平,以满足负荷随机变化或随时间变化、事故及检修方式及整个时段优化运行的要求。给出计算实例。
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关键词
无功优化
广义逆矩阵
概率模拟
随机生产模拟
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职称材料
具有变量范围约束的电力系统潮流算法及其应用
被引量:
2
11
作者
丘文千
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第S2期282-287,共6页
本文提出一个具有变量范围约束的电力系统潮流新算法,其变量的取值可以是不等式约束规定的范围。新算法可使潮流计算更快捷方便,符合实际要求;可以清楚揭示电压变化与无功补偿之间的关系,并作为优化系统无功配置的一种优化方法;基于新...
本文提出一个具有变量范围约束的电力系统潮流新算法,其变量的取值可以是不等式约束规定的范围。新算法可使潮流计算更快捷方便,符合实际要求;可以清楚揭示电压变化与无功补偿之间的关系,并作为优化系统无功配置的一种优化方法;基于新算法并运用随机生产模拟,开发了潮流自动计算程序,可满足年度逐小时潮流自动计算的要求;基于新算法提出一个全新的无功优化算法,通过扩展的具有变量范围约束的电力系统潮流方程,将目标函数值作为方程中的一个参数,逐次收缩目标函数值,将无功优化问题转化为一系列求解非线性方程组的一维优化搜索过程,并可拓展为最优化问题的一类新算法。通过算例验证了算法的有效性。
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关键词
电力系统分析
广义逆矩阵
随机生产模拟
潮流自动计算
无功优化算法
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职称材料
含光伏随机出力的配电网两阶段无功优化
被引量:
6
12
作者
肖远兵
程浩忠
+2 位作者
杨卫红
王旭阳
栾伟杰
《现代电力》
北大核心
2016年第4期38-43,共6页
对于光伏电站及负荷出力的不确定性,无功越级传输带来的有功损耗及调压困难等问题,本文以有功网损最少、无功越级传输最小和无功补偿设备投资费用最少为目标建立两阶段无功优化多目标函数模型,利用基于逐次优化的改进遗传算法求解。求...
对于光伏电站及负荷出力的不确定性,无功越级传输带来的有功损耗及调压困难等问题,本文以有功网损最少、无功越级传输最小和无功补偿设备投资费用最少为目标建立两阶段无功优化多目标函数模型,利用基于逐次优化的改进遗传算法求解。求解过程中以电压稳定极限曲面法向量作为选取补偿备选节点以缩小范围和时间,采用基于拉丁超立方抽样的概率潮流计算节点电压裕度和潮流。改进的Baran&Wu33节点算例结果仿真与分析验证了本文算法及模型的有效性,对配电网无功补偿优化有一定指导意义。
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关键词
配电网
两阶段无功优化
光伏发电
概率潮流
改进遗传算法
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职称材料
考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化
被引量:
24
13
作者
邱宜彬
欧阳誉波
+1 位作者
李奇
陈维荣
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期61-68,共8页
针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时,K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足,提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数。并以此建立最优场景概率模型,采用改进型回溯搜索算法(BSA...
针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时,K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足,提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数。并以此建立最优场景概率模型,采用改进型回溯搜索算法(BSA)进行无功优化。以澳大利亚的两个相邻风电场实测出力为例,在含多风电场的IEEE30节点系统中对所提方法进行验证,算例结果表明采用所提方法确定的最优场景概率模型能准确描述多风电场输出功率之间的相关性。
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关键词
场景概率潮流
无功优化
K-means最佳聚类数
COPULA函数
改进型回溯搜索算法
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职称材料
基于电压稳定极限曲面法向量的风电接入配电网随机无功优化
被引量:
4
14
作者
文立斌
李俊
+1 位作者
邓大上
房鑫炎
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期95-100,共6页
利用电压稳定极限曲面法向量指标对配电网无功补偿节点进行选址,在此基础上利用遗传算法对配电网进行无功优化。首先对风电机的出力进行建模,然后利用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛方法得到系统的节点电压、风电机无功出力、电压稳定裕...
利用电压稳定极限曲面法向量指标对配电网无功补偿节点进行选址,在此基础上利用遗传算法对配电网进行无功优化。首先对风电机的出力进行建模,然后利用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛方法得到系统的节点电压、风电机无功出力、电压稳定裕度等变量的期望与标准差。IEEE 33节点系统的计算结果表明,所提方法可以改善配电网无功分布,提高电压水平,降低配电网运行的风险。数值分析的结果表明,该方法可以有效选择系统的薄弱节点,使得系统各个节点电压分布更加均匀,同时能够给系统运行留出更多裕量。
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关键词
风电
配电
随机潮流
电压稳定极限曲面
无功优化
蒙特卡洛法
遗传算法
稳定
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职称材料
考虑可再生能源发电与负荷时序性的配电网无功规划
被引量:
6
15
作者
李国梁
韩军峰
马平
《广东电力》
2021年第9期45-50,共6页
为了更好地解决高比例可再生能源并网发电后配电网无功规划问题,提出一种新的规划方法。首先依据系统侧向配电网供电有功功率的大小,将一年8760个运行时段分为3个集合,通过功率最大的集合确定容性无功补偿容量,通过功率最小的集合确定...
为了更好地解决高比例可再生能源并网发电后配电网无功规划问题,提出一种新的规划方法。首先依据系统侧向配电网供电有功功率的大小,将一年8760个运行时段分为3个集合,通过功率最大的集合确定容性无功补偿容量,通过功率最小的集合确定感性无功补偿容量。在寻优过程中:以系统新增无功补偿费用最小为目标函数;采用三点估计法求解概率潮流,处理可再生能源发电量和负荷的时序性;采用改进粒子群优化算法,优化备选节点的无功补偿容量。最后,以改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真验证,结果表明所提方法简单有效。
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关键词
分布式电源
概率潮流
无功规划
粒子群优化算法
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职称材料
考虑源荷随机性的配电网多目标概率无功优化
被引量:
20
16
作者
杨顺吉
李庆生
+2 位作者
明志勇
马启鹏
罗启飞
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第1期125-135,共11页
首先,针对分布式电源(distributed generation,DG)与负荷的随机性建立概率模型。其次,建立了配电网电压稳定指标的概率模型,并将电压稳定指标应用配电网的电压优化模型中,基于无迹变换法对配电网概率潮流进行计算,建立了配电网的概率多...
首先,针对分布式电源(distributed generation,DG)与负荷的随机性建立概率模型。其次,建立了配电网电压稳定指标的概率模型,并将电压稳定指标应用配电网的电压优化模型中,基于无迹变换法对配电网概率潮流进行计算,建立了配电网的概率多目标电压优化模型,并以改进的粒子群算法求解模型。最后,算例验证了所采用方法能通过配置并联电容器、静止无功补偿器、有载调压变压器电压-无功控制设备降低配电网网损,改善含DG配电网的电压稳定、越限、波动问题,提升了配电网对源荷不确定性应对能力。
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关键词
电压稳定
概率指标
概率潮流
无迹变换
多目标概率无功优化
配电网
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职称材料
计及风电出力不确定性的风电场集电网无功优化方法
17
作者
樊玮
霍嘉兴
+3 位作者
刘宇
张勇军
秦颖婕
钟康骅
《电网与清洁能源》
2025年第9期74-82,共9页
为有效计及风电出力不确定性对风电场集电网及并网点状态的影响,提高风电场无功电压支撑能力,改善风电场集电网机端电压,提出一种考虑概率潮流的风电场集电网无功优化方法。在明确风电出力概率分布的前提下,通过改进拉丁超立方抽样生成...
为有效计及风电出力不确定性对风电场集电网及并网点状态的影响,提高风电场无功电压支撑能力,改善风电场集电网机端电压,提出一种考虑概率潮流的风电场集电网无功优化方法。在明确风电出力概率分布的前提下,通过改进拉丁超立方抽样生成风电有功出力场景;确立以时序有功出力的净值和变化率为特征的风电出力特征向量,采用谱聚类的方式对风机进行分区;建立基于机会约束的风电场集电网无功优化模型,并运用半不变量法将机会约束转化为确定性约束。对广东地区某风电场运行数据进行仿真分析,仿真结果表明,该方法在保证经济性的同时,有效提升了风电场的电压安全性和无功调节能力。
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关键词
概率潮流
改进拉丁超立方抽样
谱聚类分区
无功优化
机会约束
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职称材料
题名
计及风电场概率模型的多目标无功优化
被引量:
22
1
作者
刘志刚
刘欢
柳杰
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期197-203,共7页
基金
国家自然科学基金(U1134205
51007074)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NECT-08-0825)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11CX141)~~
文摘
随着风电场装机容量的增加,风电场并网对电网的影响越来越大,因此对风电并网后电力系统的不确定分析显得尤为重要。首先将随机响应面法(SRSM)应用到风电并网后电力系统的不确定分析中,并利用该方法建立了含风电场的电力系统概率潮流计算模型。然后将基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法与前述概率计算模型相结合,建立了以系统有功网损期望值、节点电压越限概率为优化目标的多目标无功优化模型。接着以风电场接入IEEE14节点标准测试系统为例,根据SRSM计算出节点电压累积分布,与蒙特卡洛法进行比较,算例结果表明随机响应面法具有较高的效率和精度,证实了SRSM的有效性。最后将该无功优化模型应用于IEEE14节点标准测试系统进行仿真分析,证明了基于个体最优位置自适应变异扰动粒子群算法相对于常规改进粒子群算法(IWPSO)而言,能够有效地避免早熟收敛。
关键词
随机响应面法
概率潮流
自适应变异
粒子群算法
无功优化
Keywords
SRSM
probabilistic
load flow
adaptive mutation
particle swarm
optimization
reactive
power
optimization
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化
被引量:
46
2
作者
王淳
高元海
机构
南昌大学电气与自动化系
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期1032-1037,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51167012)~~
文摘
以有功网损期望值最小为优化目标,以节点电压的合格概率大于一定的阈值为约束条件,建立了同时考虑风能、太阳能分布式发电出力和负荷随机波动的配电网无功优化模型。目标函数和约束项中所涉及的概率潮流由一种结合传统解析法的基于全概率公式的计算方法求得。使用化学反应算法对所建优化模型进行求解。在同时接入风能、太阳能分布式电源的33节点和69节点系统上对所提方法进行了验证,得到了具有概率统计意义的最优方案。通过与包括遗传算法(genetic algorithm,GA)、Stud GA(stud genetic algorithm)、生物地理学算法(biogeography based optimization,BBO)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在内的多个智能算法对比,验证了所构建的化学反应算法在求解上述无功优化模型时性能更加稳定。
关键词
配电网
网损期望值
无功优化
概率潮流
化学反应算法
Keywords
distribution network
power
loss expectation
reactive
power
optimization
probabilistic
power
flow
chemical reaction
optimization
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
含大规模风电场的电网概率无功优化调度
被引量:
19
3
作者
尹青
杨洪耕
马晓阳
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期514-520,共7页
文摘
针对大规模风电场输出功率随机波动且无功设备种类繁杂的典型特征引起的无功电压问题,建立了概率无功优化调度模型,并提出利用无迹变换和自适应聚焦粒子群算法的求解方法。模型中,利用基于无迹变换的概率潮流算法处理风电场及负荷功率的不确定性影响,并将动态无功设备投入容量计入目标函数,以考虑全网中静态无功设备和风电场处动态无功设备的协调调度。仿真测试结果表明,所提方法可以协调调度多种无功设备,且与蒙特卡洛模拟方法及传统无功优化调度方法相比,所提方法既可有效处理不确定功率变量的影响,又可广泛适应不同风电输出状态下的调度方案。
关键词
大规模风电场
概率无功优化调度
无迹变换
动态无功设备
协调调度
Keywords
large-scale wind farm
probabilistic
optim
al
reactive
power
dispatch
unscented transformation
dynamic
reactive
power
device
coordinate dispatch
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化
被引量:
12
4
作者
邓吉祥
丁晓群
张杭
何健
蒋丹
机构
河海大学能源与电气学院
国网河北省电力公司检修分公司
江苏省电力公司宿迁供电公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第3期11-17,共7页
文摘
为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标函数的权重,避免了人为主观臆断性。提出了量子人工蜂群算法,并将该算法和前述的概率潮流计算相结合应用到风电场无功优化当中。最后,以IEEE 14节点系统为例,将风电场接入该系统进行无功优化,并和传统的人工蜂群算法(ABC)进行比较,结果表明量子人工蜂群算法优化效果更好,具有更高的收敛精度,有效地避免了早熟现象。
关键词
风电场
概率潮流
两点估计法
多目标无功优化
层次分析法
量子人工蜂群算法
Keywords
wind farm
probabilistic
power
flow
two point estimation method
multi-objective
reactive
power
optimization
AHP
quantum artificial bee colony algorithm
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
含DG随机出力的配电网多目标无功优化
被引量:
6
5
作者
丁晓群
张杭
何健
邓吉祥
孟召坤
机构
河海大学能源与电气学院
石河子大学师范学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第12期195-198,161,共5页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC880077)
文摘
针对分布式电源(DG)出力具有间歇性和不确定性的问题,建立了基于两点估计法(2PEM)含DG随机出力的配电网概率潮流计算模型,并将基于Pareto最优前沿解集的多目标进化算法(MOEA)与两点估计概率计算模型相结合,建立了以网损、节点电压偏移量及优化成本为目标函数的多目标无功优化模型。将该优化模型应用于IEEE33标准节点测试系统中的仿真结果表明,该方法具有较好的适应性,能为决策者提供多样性选择,增加了决策的灵活性。
关键词
两点估计法
概率潮流
多目标无功优化
Pareto前沿解
DG
配电网
Keywords
two-point estimation
probabilistic
power
flow
multi-objective
reactive
power
optimization
Pareto frontsolution
DG
distribution network
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑多重不确定参数的配电网概率无功优化
被引量:
20
6
作者
尹青
杨洪耕
马晓阳
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期141-147,共7页
文摘
针对同一区域内多个分布式电源及波动负荷的随机性和相关性对配电网模型带来的多重不确定性,构建了考虑多重不确定参数的概率无功优化模型,并将其转化为多场景确定性优化问题求解。模型中,三阶多项式正态变换(TPNT)改进的Nataf变换解耦了分布式发电机组和波动负荷的相关性,Gaussian-Hermite积分法处理了目标函数和约束项涉及的概率潮流计算。所建模型使用多策略融合粒子群优化算法进行优化求解,得到确定的控制变量最优解和状态变量统计矩。将该模型应用于接入多个分布式光伏发电机组和波动负荷的IEEE33节点配电系统进行仿真测试,其结果验证了所提概率无功优化模型和解法的适应性和有效性。
关键词
分布式电源
波动负荷
概率无功优化
Nataf变换
三阶多项式正态变换
Gaussian-Hermite积分
Keywords
distributed generators
fluctuating loads
probabilistic
reactive
power
optimization
Natal transformation
third-order polynomial normal transformation
Gaussian-Hermite integration
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于时段解耦的含特殊负荷的配电网动态无功优化
被引量:
7
7
作者
欧阳森
杨家豪
安晓华
陈欣晖
机构
华南理工大学电力学院∥广东省绿色能源技术重点实验室
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期97-106,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(50937001)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0018)~~
文摘
针对特殊负荷的扩大化趋势导致配电网中潮流分布不确定、电压波动范围增大、无功电压调控困难的问题,提出一种含特殊负荷的配电网动态无功优化方法.基于随机潮流计算对含特殊负荷的配电网潮流不确定性进行描述;针对离散控制设备动作次数约束造成动态无功优化问题的时空强耦合性,提出一种时段解耦策略来实现原问题的解耦并将其转化为逐时段连续优化决策;基于电压概率分布信息及设备调节能力分别设计了电压质量和设备动作罚函数,优化目标充分计及网损、电压概率分布以及设备调节能力的共同作用,根据优化进程中的控制变量及状态变量信息实现配电网无功电压的趋优控制.最终,以IEEE33节点配电网进行实例分析,验证了文中所提方法的有效性.
关键词
配电网
动态无功优化
时段解耦
特殊负荷
随机潮流
多种群遗传算法
Keywords
power
distribution network
dynamic
reactive
power
optimization
time decoupling
special load
probabilistic
load flow
multi-population genetic algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑光照概率性的含光伏发电系统的配电网无功优化
被引量:
8
8
作者
王骏
丁晓群
孙士云
安德超
机构
河海大学能源与电气学院
昆明理工大学电力工程学院
出处
《广东电力》
2017年第1期103-107,137,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51367009)
文摘
针对含光伏(photovoltaic,PV)发电系统配电网无功优化的特点,将PV发电系统无功调节能力和传统无功调压手段相结合,研究考虑PV发电系统无功出力的配电网无功优化模型和算法。针对PV发电系统出力受太阳辐照度影响的特点,建立基于太阳辐照度β分布的PV发电系统出力概率模型,分场景计算其出力情况和对应无功功率极限,以网损最小和节点电压越限惩罚作为目标函数;同时提出基于免疫蛙跳算法的无功优化算法,该算法通过在混合蛙跳算法(shuffled frog-leaping algorithm,SFLA)的框架引入克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA),在蛙群混合后选择较优解进行克隆、变异和选择,克服了SFLA局部搜索能力弱的特点;最后利用改进IEEE-33节点系统作为算例仿真分析,验证了模型及算法的正确性和有效性。
关键词
配电网
无功优化
光伏发电
无功发生极限
太阳辐照度
概率模型
免疫蛙跳
Keywords
power
distribution network
reactive
power
optimization
photovoltaic generation
reactive
power
output limit
solar irradiance
probabilistic
model
immune shuffled frog-leaping algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于概率潮流的含风电配电网无功优化
被引量:
2
9
作者
陈光宇
丁晓群
边二曼
机构
河海大学能源与电气学院
国网黑龙江省电力有限公司发展策划部
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第10期212-216,共5页
基金
国家电网公司科技项目(521330135090)
文摘
考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮流和多Agent系统的混沌粒子群算法(MACPSO)对该配电网进行无功优化。IEEE 33节点算例分析表明,所提无功优化求解策略有效可行,同时所提算法在无功优化中具有一定优势。
关键词
风电配电网
负荷
概率潮流
MACPSO
无功优化
Keywords
distribution network with wind
power
load
probabilistic
power
flow
MACPSO
reactive
power
optimization
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电力系统无功配置的综合优化方法
被引量:
13
10
作者
丘文千
机构
浙江省电力设计院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2008年第10期10-14,共5页
文摘
研究基于函数变换与广义逆矩阵的优化新算法的一般数学表述及最优性判断方法,给出概率无功优化的解析法模型。综合运用优化算法、随机生产模拟和概率模拟方法,研究系统无功补偿合理配置。通过概率、N-1和时段的无功优化,使优化不局限于一个或几个特定方式和负荷水平,以满足负荷随机变化或随时间变化、事故及检修方式及整个时段优化运行的要求。给出计算实例。
关键词
无功优化
广义逆矩阵
概率模拟
随机生产模拟
Keywords
reactive
power
optimization
generalized inverse matrices
probabilistic
simulation
stochastic production simulation
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
具有变量范围约束的电力系统潮流算法及其应用
被引量:
2
11
作者
丘文千
机构
浙江省电力设计院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第S2期282-287,共6页
文摘
本文提出一个具有变量范围约束的电力系统潮流新算法,其变量的取值可以是不等式约束规定的范围。新算法可使潮流计算更快捷方便,符合实际要求;可以清楚揭示电压变化与无功补偿之间的关系,并作为优化系统无功配置的一种优化方法;基于新算法并运用随机生产模拟,开发了潮流自动计算程序,可满足年度逐小时潮流自动计算的要求;基于新算法提出一个全新的无功优化算法,通过扩展的具有变量范围约束的电力系统潮流方程,将目标函数值作为方程中的一个参数,逐次收缩目标函数值,将无功优化问题转化为一系列求解非线性方程组的一维优化搜索过程,并可拓展为最优化问题的一类新算法。通过算例验证了算法的有效性。
关键词
电力系统分析
广义逆矩阵
随机生产模拟
潮流自动计算
无功优化算法
Keywords
Electric
power
system analysis
Generalized inverse of matrices
probabilistic
production simulation
Automatic calculation of
power
flow
reactive
power
optimization
algorithm
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
含光伏随机出力的配电网两阶段无功优化
被引量:
6
12
作者
肖远兵
程浩忠
杨卫红
王旭阳
栾伟杰
机构
上海电力学院电气工程学院
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
国网北京经济技术研究院
出处
《现代电力》
北大核心
2016年第4期38-43,共6页
基金
国家高技术研究发展计划863计划(2014AA051901)
国家自然科学基金(51261130473)
文摘
对于光伏电站及负荷出力的不确定性,无功越级传输带来的有功损耗及调压困难等问题,本文以有功网损最少、无功越级传输最小和无功补偿设备投资费用最少为目标建立两阶段无功优化多目标函数模型,利用基于逐次优化的改进遗传算法求解。求解过程中以电压稳定极限曲面法向量作为选取补偿备选节点以缩小范围和时间,采用基于拉丁超立方抽样的概率潮流计算节点电压裕度和潮流。改进的Baran&Wu33节点算例结果仿真与分析验证了本文算法及模型的有效性,对配电网无功补偿优化有一定指导意义。
关键词
配电网
两阶段无功优化
光伏发电
概率潮流
改进遗传算法
Keywords
distribution network
two-stage
reactive
power
optimization
PV
probabilistic
load flow
improved genetic algorithm
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化
被引量:
24
13
作者
邱宜彬
欧阳誉波
李奇
陈维荣
机构
西南交通大学电气工程学院
国网湖南省电力公司张家界供电分公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期61-68,共8页
基金
国家科技支撑计划(2014BAG08B01)
国家自然科学基金(51177138
+2 种基金
61473238
51407146)
四川省杰出青年基金(2015JQ0016)~~
文摘
针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时,K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足,提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数。并以此建立最优场景概率模型,采用改进型回溯搜索算法(BSA)进行无功优化。以澳大利亚的两个相邻风电场实测出力为例,在含多风电场的IEEE30节点系统中对所提方法进行验证,算例结果表明采用所提方法确定的最优场景概率模型能准确描述多风电场输出功率之间的相关性。
关键词
场景概率潮流
无功优化
K-means最佳聚类数
COPULA函数
改进型回溯搜索算法
Keywords
probabilistic
load flow
reactive
power
optimization
optim
al number of k-means clusters
Copula function
modified backtracking search algorithm
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于电压稳定极限曲面法向量的风电接入配电网随机无功优化
被引量:
4
14
作者
文立斌
李俊
邓大上
房鑫炎
机构
广西电网有限责任公司电力科学研究院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期95-100,共6页
文摘
利用电压稳定极限曲面法向量指标对配电网无功补偿节点进行选址,在此基础上利用遗传算法对配电网进行无功优化。首先对风电机的出力进行建模,然后利用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛方法得到系统的节点电压、风电机无功出力、电压稳定裕度等变量的期望与标准差。IEEE 33节点系统的计算结果表明,所提方法可以改善配电网无功分布,提高电压水平,降低配电网运行的风险。数值分析的结果表明,该方法可以有效选择系统的薄弱节点,使得系统各个节点电压分布更加均匀,同时能够给系统运行留出更多裕量。
关键词
风电
配电
随机潮流
电压稳定极限曲面
无功优化
蒙特卡洛法
遗传算法
稳定
Keywords
wind
power
electric
power
distribution
probabilistic
power
flow
voltage stability limit surface
reactive
power
optimization
Monte Carlo methods
genetic algorithms
stability
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑可再生能源发电与负荷时序性的配电网无功规划
被引量:
6
15
作者
李国梁
韩军峰
马平
机构
山东正瀚勘察设计院有限公司
国网山东省电力公司日照供电公司
青岛大学电气学院
出处
《广东电力》
2021年第9期45-50,共6页
基金
山东省重点研发计划项目(2017GGX50114)。
文摘
为了更好地解决高比例可再生能源并网发电后配电网无功规划问题,提出一种新的规划方法。首先依据系统侧向配电网供电有功功率的大小,将一年8760个运行时段分为3个集合,通过功率最大的集合确定容性无功补偿容量,通过功率最小的集合确定感性无功补偿容量。在寻优过程中:以系统新增无功补偿费用最小为目标函数;采用三点估计法求解概率潮流,处理可再生能源发电量和负荷的时序性;采用改进粒子群优化算法,优化备选节点的无功补偿容量。最后,以改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真验证,结果表明所提方法简单有效。
关键词
分布式电源
概率潮流
无功规划
粒子群优化算法
Keywords
distributed generation
probabilistic
power
flow
reactive
power
planning
particle swarm
optimization
algorithm
分类号
TM715.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑源荷随机性的配电网多目标概率无功优化
被引量:
20
16
作者
杨顺吉
李庆生
明志勇
马启鹏
罗启飞
机构
贵州大学电气工程学院
贵州电网有限责任公司电网规划研究中心
贵州电网有限责任公司铜仁供电局
贵州电网有限责任公司安顺市关岭县供电局
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第1期125-135,共11页
基金
中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GZKJXM20200776)
贵州省科技厅科技项目“需求侧灵活资源与电网智能互动关键技术研究与示范项目”(黔科合支撑[2021]一般409)。
文摘
首先,针对分布式电源(distributed generation,DG)与负荷的随机性建立概率模型。其次,建立了配电网电压稳定指标的概率模型,并将电压稳定指标应用配电网的电压优化模型中,基于无迹变换法对配电网概率潮流进行计算,建立了配电网的概率多目标电压优化模型,并以改进的粒子群算法求解模型。最后,算例验证了所采用方法能通过配置并联电容器、静止无功补偿器、有载调压变压器电压-无功控制设备降低配电网网损,改善含DG配电网的电压稳定、越限、波动问题,提升了配电网对源荷不确定性应对能力。
关键词
电压稳定
概率指标
概率潮流
无迹变换
多目标概率无功优化
配电网
Keywords
voltage stability
probabilistic
indicator
probabilistic
power
flow
unscented transformation
multi-objective probabilistic reactive power optimization
distribution network
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及风电出力不确定性的风电场集电网无功优化方法
17
作者
樊玮
霍嘉兴
刘宇
张勇军
秦颖婕
钟康骅
机构
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
出处
《电网与清洁能源》
2025年第9期74-82,共9页
基金
广东省重点领域研发计划项目(2021B0101230001)
南方电网公司科技项目(036000KK52222013(GDKJXM20222142))。
文摘
为有效计及风电出力不确定性对风电场集电网及并网点状态的影响,提高风电场无功电压支撑能力,改善风电场集电网机端电压,提出一种考虑概率潮流的风电场集电网无功优化方法。在明确风电出力概率分布的前提下,通过改进拉丁超立方抽样生成风电有功出力场景;确立以时序有功出力的净值和变化率为特征的风电出力特征向量,采用谱聚类的方式对风机进行分区;建立基于机会约束的风电场集电网无功优化模型,并运用半不变量法将机会约束转化为确定性约束。对广东地区某风电场运行数据进行仿真分析,仿真结果表明,该方法在保证经济性的同时,有效提升了风电场的电压安全性和无功调节能力。
关键词
概率潮流
改进拉丁超立方抽样
谱聚类分区
无功优化
机会约束
Keywords
probabilistic
power
flow
improved latin hypercube sampling
spectral clustering partition
reactive
power
optimization
chance constraints
分类号
TM734 [电气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及风电场概率模型的多目标无功优化
刘志刚
刘欢
柳杰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013
22
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职称材料
2
基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化
王淳
高元海
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
46
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职称材料
3
含大规模风电场的电网概率无功优化调度
尹青
杨洪耕
马晓阳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
19
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职称材料
4
基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化
邓吉祥
丁晓群
张杭
何健
蒋丹
《电测与仪表》
北大核心
2015
12
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职称材料
5
含DG随机出力的配电网多目标无功优化
丁晓群
张杭
何健
邓吉祥
孟召坤
《水电能源科学》
北大核心
2014
6
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职称材料
6
考虑多重不确定参数的配电网概率无功优化
尹青
杨洪耕
马晓阳
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
20
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职称材料
7
基于时段解耦的含特殊负荷的配电网动态无功优化
欧阳森
杨家豪
安晓华
陈欣晖
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
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职称材料
8
考虑光照概率性的含光伏发电系统的配电网无功优化
王骏
丁晓群
孙士云
安德超
《广东电力》
2017
8
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职称材料
9
基于概率潮流的含风电配电网无功优化
陈光宇
丁晓群
边二曼
《水电能源科学》
北大核心
2016
2
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职称材料
10
电力系统无功配置的综合优化方法
丘文千
《中国电力》
CSCD
北大核心
2008
13
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职称材料
11
具有变量范围约束的电力系统潮流算法及其应用
丘文千
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
12
含光伏随机出力的配电网两阶段无功优化
肖远兵
程浩忠
杨卫红
王旭阳
栾伟杰
《现代电力》
北大核心
2016
6
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职称材料
13
考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化
邱宜彬
欧阳誉波
李奇
陈维荣
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
24
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职称材料
14
基于电压稳定极限曲面法向量的风电接入配电网随机无功优化
文立斌
李俊
邓大上
房鑫炎
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
15
考虑可再生能源发电与负荷时序性的配电网无功规划
李国梁
韩军峰
马平
《广东电力》
2021
6
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职称材料
16
考虑源荷随机性的配电网多目标概率无功优化
杨顺吉
李庆生
明志勇
马启鹏
罗启飞
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023
20
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职称材料
17
计及风电出力不确定性的风电场集电网无功优化方法
樊玮
霍嘉兴
刘宇
张勇军
秦颖婕
钟康骅
《电网与清洁能源》
2025
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