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Efficient sampling strategy driven surrogate-based multi-objective optimization for broadband microwave metamaterial absorbers 被引量:1
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作者 LIU Sixing PEI Changbao +3 位作者 YE Xiaodong WANG Hao WU Fan TAO Shifei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 CSCD 2024年第6期1388-1396,共9页
Multi-objective optimization(MOO)for the microwave metamaterial absorber(MMA)normally adopts evolutionary algo-rithms,and these optimization algorithms require many objec-tive function evaluations.To remedy this issue... Multi-objective optimization(MOO)for the microwave metamaterial absorber(MMA)normally adopts evolutionary algo-rithms,and these optimization algorithms require many objec-tive function evaluations.To remedy this issue,a surrogate-based MOO algorithm is proposed in this paper where Kriging models are employed to approximate objective functions.An efficient sampling strategy is presented to sequentially capture promising samples in the design region for exact evaluations.Firstly,new sample points are generated by the MOO on surro-gate models.Then,new samples are captured by exploiting each objective function.Furthermore,a weighted sum of the improvement of hypervolume(IHV)and the distance to sampled points is calculated to select the new sample.Compared with two well-known MOO algorithms,the proposed algorithm is vali-dated by benchmark problems.In addition,two broadband MMAs are applied to verify the feasibility and efficiency of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 multi-objective optimization(MOO) Kriging model microwave metamaterial absorber(MMA) surrogate models sampling strategy
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Multi-objective optimization for leaching process using improved two-stage guide PSO algorithm 被引量:8
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作者 胡广浩 毛志忠 何大阔 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第4期1200-1210,共11页
A mathematical mechanism model was proposed for the description and analysis of the heat-stirring-acid leaching process.The model is proved to be effective by experiment.Afterwards,the leaching problem was formulated ... A mathematical mechanism model was proposed for the description and analysis of the heat-stirring-acid leaching process.The model is proved to be effective by experiment.Afterwards,the leaching problem was formulated as a constrained multi-objective optimization problem based on the mechanism model.A two-stage guide multi-objective particle swarm optimization(TSG-MOPSO) algorithm was proposed to solve this optimization problem,which can accelerate the convergence and guarantee the diversity of pareto-optimal front set as well.Computational experiment was conducted to compare the solution by the proposed algorithm with SIGMA-MOPSO by solving the model and with the manual solution in practice.The results indicate that the proposed algorithm shows better performance than SIGMA-MOPSO,and can improve the current manual solutions significantly.The improvements of production time and economic benefit compared with manual solutions are 10.5% and 7.3%,respectively. 展开更多
关键词 leaching process modelING multi-objective optimization two-stage guide EXPERIMENT
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Mathematical modeling and analytical solution for stretching force of automatic feed mechanism 被引量:1
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作者 魏志芳 陈国光 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2008年第S2期389-393,共5页
Load of an automatic feed mechanism is composed of the stretching force of feed belt at the entrance to lower flexible guidance and the friction force between feed belt and flexible guidance. A mathematical model for ... Load of an automatic feed mechanism is composed of the stretching force of feed belt at the entrance to lower flexible guidance and the friction force between feed belt and flexible guidance. A mathematical model for computing the load was presented. An optimization problem was formulated to determine the attitude of the flexible guidance based on the principle that the potential energy stored in the system was the minimum at the equilibrium. Then the friction force was obtained according to the attitude of guide leaves and the moving velocity of the feed belt and the friction factor. Consequently, the load of the automatic feed mechanism can be calculated. Finally, an example was given to compute the load when the horizontal and elevating firing angles of the automation were respectively 45° and 30°. The computing result can be a criterion to determine the designing parameters of automat. 展开更多
关键词 mathematical model load automatic FEED mechanism optimization problem potential energy hoist-feed system
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Optimization Model for Environmental Stress Screening of Electronic Components 被引量:1
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作者 Li Fang Institute of Systems Engineering, HUST, Wuhan 430074, P. R. China Zhu Cheng & Wang Wei Dept. of Management Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第1期29-33,共5页
Environmental stress screening (ESS) is a technological process to reduce the costly early field failure of electronic components. This paper builds an optimization model for ESS of electronic components to obtain the... Environmental stress screening (ESS) is a technological process to reduce the costly early field failure of electronic components. This paper builds an optimization model for ESS of electronic components to obtain the optimal ESS duration. The failure phenomena of ESS are modeled by mixed distribution, and optimal ESS duration is defined by maximizing life-cycle cost savings under the condition of meeting reliability requirement. 展开更多
关键词 Electric fields Environmental testing Failure analysis Life cycle mathematical models optimization RELIABILITY
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Multi-objective planning model for simultaneous reconfiguration of power distribution network and allocation of renewable energy resources and capacitors with considering uncertainties 被引量:9
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作者 Sajad Najafi Ravadanegh Mohammad Reza Jannati Oskuee Masoumeh Karimi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期1837-1849,共13页
This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously a... This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously and to improve power system's accountability and system performance parameters. Due to finding solution which is closer to realistic characteristics, load forecasting, market price errors and the uncertainties related to the variable output power of wind based DG units are put in consideration. This work employs NSGA-II accompanied by the fuzzy set theory to solve the aforementioned multi-objective problem. The proposed scheme finally leads to a solution with a minimum voltage deviation, a maximum voltage stability, lower amount of pollutant and lower cost. The cost includes the installation costs of new equipment, reconfiguration costs, power loss cost, reliability cost, cost of energy purchased from power market, upgrade costs of lines and operation and maintenance costs of DGs. Therefore, the proposed methodology improves power quality, reliability and security in lower costs besides its preserve, with the operational indices of power distribution networks in acceptable level. To validate the proposed methodology's usefulness, it was applied on the IEEE 33-bus distribution system then the outcomes were compared with initial configuration. 展开更多
关键词 optimal reconfiguration renewable energy resources sitting and sizing capacitor allocation electric distribution system uncertainty modeling scenario based-stochastic programming multi-objective genetic algorithm
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Reliability Optimization Design for the Safe-Arming System of an Air-Faced Missile
6
作者 Gao, Peiwang Ma, Xiaoqing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第3期32-37,共6页
This paper establishes a mathematical model of the reliability optimization design for the safe-arming system of an air-faced missile, and presents a solving method for the model. The computational results provide a v... This paper establishes a mathematical model of the reliability optimization design for the safe-arming system of an air-faced missile, and presents a solving method for the model. The computational results provide a valuable reference for the reliability design for the safe-arming system of an air-faced missile. 展开更多
关键词 Accident prevention mathematical models Missiles optimization Problem solving Reliability
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Multi-Step Amplitude Quantization for Ultralow Sidelobe Phased Arrays by Direct Optimization Synthesis
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作者 Zhu Huan Wang Yixin +1 位作者 Xu Xiaowen & Li Shizhi Dept. of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, 100081, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第1期65-69,共5页
In this paper, a new amplitude quantization synthesis method for ultralow sidelobe phased arrays is proposed, which is based on the constrained nonlinear optimization algorithm. By introducing a set of critical constr... In this paper, a new amplitude quantization synthesis method for ultralow sidelobe phased arrays is proposed, which is based on the constrained nonlinear optimization algorithm. By introducing a set of critical constraint conditions into the optimization model, we can directly quantize the amplitude distribution instead of replacing it with a continuous equivalent aperture antenna. The mutual coupling and the element patterns are also considered in the quantization synthesis. Finally, some array simulation results are given to show the effectiveness of the method. 展开更多
关键词 ALGORITHMS Computer simulation Directional patterns (antenna) Directive antennas mathematical models optimization Vector quantization
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卫品包装机高速挂袋机构设计与运动学分析
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作者 刘庆运 姚红 +1 位作者 刘涛 王宇航 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期143-149,共7页
针对现有挂袋机构因同步性能不足,导致卫品包装机难以适应高速生产线包装需求的问题,提出了一种高速挂袋机构,可实现高效的远距离同步挂袋过程。首先,通过分析挂袋动作,设计了一种基于凸轮连杆复合机制的高速挂袋机构方案;然后,构建了... 针对现有挂袋机构因同步性能不足,导致卫品包装机难以适应高速生产线包装需求的问题,提出了一种高速挂袋机构,可实现高效的远距离同步挂袋过程。首先,通过分析挂袋动作,设计了一种基于凸轮连杆复合机制的高速挂袋机构方案;然后,构建了该机构的运动学模型,得到了影响其同步性的关键因素以及实现挂袋轨迹所需的固定凸轮参数模型;在此基础上,以真空上下吸块同步性为优化目标,结合具体生产实例,利用MATLAB优化工具箱对高速挂袋机构进行参数优化设计,确定了最佳的机构参数和凸轮廓线;接着,利用ADAMS仿真得到运动曲线与MATLAB计算的理论结果进行对比分析,验证了优化设计与运动学模型的准确性;最后,通过实际挂袋试验,进一步验证了设计的高速挂袋机构在提升卫品包装效率和合格率方面的显著优势,为高速生产线提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 卫品包装机 挂袋机构 数学模型 参数优化 高速挂袋试验
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提高农作物产量的农业配水规划数学模型
9
作者 张静文 吴文娟 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期234-241,共8页
为解决农业水资源分配中的不确定性问题,准确分配农业水资源,以实现更加科学、合理和高效的水资源利用为目的,探讨基于多目标整数规划数学模型的含不确定性农业水资源配水方法。先建立不确定性作物水分生产函数,利用该不确定性作物水分... 为解决农业水资源分配中的不确定性问题,准确分配农业水资源,以实现更加科学、合理和高效的水资源利用为目的,探讨基于多目标整数规划数学模型的含不确定性农业水资源配水方法。先建立不确定性作物水分生产函数,利用该不确定性作物水分生产函数描述农作物生长不同阶段需水量与农作物产量的关系,再依据该关系和多目标整数规划数学模型为基础,建立农作物生育期多目标整数规划配水数学模型,并运用粒子群算法优化求解农作物生育期多目标整数规划配水数学模型后,得到含不确定性农业水资源配水结果。实验结果表明:该方法可有效运用不确定性作物水分生产函数描述农作物需水量与产量的关系,并可在不同阶段为不同种类农作物进行水资源配水,有效提升农作物经济效益和品质,应用效果较为显著。 展开更多
关键词 多目标 数学模型 不确定性 农业水资源 配水方法 粒子群算法
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考虑功率可调节裕度的区域综合能源系统多时间尺度优化调度 被引量:1
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作者 李志颖 王致杰 王鸿 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期255-261,共7页
针对综合能源系统能源结构改变导致系统灵活性和环保性下降的问题,提出考虑功率可调节裕度的区域综合能系统多时间尺度优化调度模型。首先,重点分析净负荷预测误差和可调度机组对系统可调节能力的影响;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立... 针对综合能源系统能源结构改变导致系统灵活性和环保性下降的问题,提出考虑功率可调节裕度的区域综合能系统多时间尺度优化调度模型。首先,重点分析净负荷预测误差和可调度机组对系统可调节能力的影响;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立日前调度模型,以实现系统低碳经济运行;然后,以系统动态功率可调节裕度最大为目标,建立日内滚动优化调度模型;最后,构建综合能源系统,并设置多个场景,通过CPLEX进行多目标优化计算。仿真结果表明,所建优化模型提高系统的可调节裕度。因此,所提出的优化调度方法可实现系统在低碳经济运行的同时,提高系统多能源功率的可调节裕度,增强系统的灵活性。 展开更多
关键词 调度优化 综合能源系统 数学模型 灵活性供需平衡 动态功率调节裕度
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考虑源荷不确定性和柔性负荷的综合能源系统低碳运行调度
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作者 陈庆斌 杨耿煌 +1 位作者 耿丽清 苏娟 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期183-192,共10页
为充分调动综合能源系统用能灵活性,克服源荷不确定性对调度计划产生的影响,提出一种考虑源荷不确定性和柔性负荷的综合能源系统低碳运行调度方法。首先,针对模糊C均值聚类算法无法有效处理高维数据的缺陷,引入一种基于核的相似度函数... 为充分调动综合能源系统用能灵活性,克服源荷不确定性对调度计划产生的影响,提出一种考虑源荷不确定性和柔性负荷的综合能源系统低碳运行调度方法。首先,针对模糊C均值聚类算法无法有效处理高维数据的缺陷,引入一种基于核的相似度函数代替原先的欧式距离,选用源荷特性指标进行数据降维;其次,采用中位数绝对偏差对各类别下的离散值进行筛选,并以欧式距离之和最小为目标函数构建模型,通过麻雀搜索算法对各时刻下的中心值进行求解,生成典型场景;最后,在不确定环境中,综合考虑柔性电负荷、柔性热负荷以及柔性负荷的可平移、可转移和可削减特性,以运行成本、柔性负荷补偿成本和碳交易成本之和最低为目标进行调度。仿真验证所提方案可有效提升经济效益。 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 数学模型 柔性负荷 碳交易
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装配阶段发动机导管二次设计方法研究
12
作者 郭威帅 郭锐 +1 位作者 孙宏浩 安然 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期289-293,共5页
针对发动机导管无法通过垂直于轴线去除余量来实现精准装配的问题,提出了一种在装配阶段对发动机导管进行二次优化设计方法。首先,对导管模型进行简化处理,提出了用二次设计的导管与原导管对应关键点的距离均值与对应角度变化量均值两... 针对发动机导管无法通过垂直于轴线去除余量来实现精准装配的问题,提出了一种在装配阶段对发动机导管进行二次优化设计方法。首先,对导管模型进行简化处理,提出了用二次设计的导管与原导管对应关键点的距离均值与对应角度变化量均值两个参数表示导管相似度,通过实验证明了参数设置的正确性,确定了导管二次设计方法流程。然后,建立了导管二次设计的多目标优化数学模型,选用NSGA-Ⅱ求解模型的Pareto解。最后,用某导管的模型数据进行实例验证,结果表明模型求得的Pareto前沿上的每个解都小于CAD系统中手动寻优的最好解,证明了方法和数学模型的有效性,多目标优化的应用提高了该方法的准确度与效率。 展开更多
关键词 发动机 导管 相似度 多目标优化 NSGA-Ⅱ 数学建模
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基于灵敏度桑叶采摘机机架多目标轻量化设计
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作者 彭帅星 胡迎春 《现代农业装备》 2025年第2期54-61,共8页
机架对桑叶采摘机的可靠性至关重要,提高采摘机性能需要对机架进行结构设计与优化。首先对机架进行静力学分析、模态分析和灵敏度分析,通过分析得到发动机的工作频率接近桑叶采摘机机架的第6阶固有模态频率,易引起机架共振;为避免共振影... 机架对桑叶采摘机的可靠性至关重要,提高采摘机性能需要对机架进行结构设计与优化。首先对机架进行静力学分析、模态分析和灵敏度分析,通过分析得到发动机的工作频率接近桑叶采摘机机架的第6阶固有模态频率,易引起机架共振;为避免共振影响,通过建立多目标优化数学模型并采用基于熵权的模糊物元法得到最优设计方案。经过优化后的桑叶采摘机机架固有频率不仅得到降低,远离电动机工作频率和电动机的启动频率,而且机架质量减小9.629%,最大变形减小11.927%,实现机架结构多目标优化设计。 展开更多
关键词 桑叶采摘机 数学模型 优化设计
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计及热舒适度提升的家庭电热综合能源系统调度优化
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作者 王云龙 韩璐 +1 位作者 罗树林 杨轶航 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期165-174,共10页
为提高系统热舒适度,同时充分挖掘热舒适度对热负荷的弹性指导以提高系统光伏消纳的空间,该文充分考虑热泵、光伏、燃料电池等能源设备的运行影响,提出一种计及热舒适度提升的家用燃料电池热电联产(DFCCHP)系统电热调度方案。根据用户... 为提高系统热舒适度,同时充分挖掘热舒适度对热负荷的弹性指导以提高系统光伏消纳的空间,该文充分考虑热泵、光伏、燃料电池等能源设备的运行影响,提出一种计及热舒适度提升的家用燃料电池热电联产(DFCCHP)系统电热调度方案。根据用户的用热需求将家庭热负荷划分为热水热负荷和采暖热负荷,并引入预测平均评价(PMV)指标对室内温度进行指导;在分时电价和分时气价下,建立以能源购买费用最小和热舒适度最优为目标的多目标家庭电热联合优化调度模型。充分挖掘热负荷的弹性需求,通过引入热舒适度优化目标对热负荷进行指导调度,并采用粒子群算法对模型进行求解;最后,通过仿真探究了不同权重G值下含热舒适度目标的多目标优化对系统成本、热舒适度及光伏本地消纳的影响。结果表明,考虑热舒适度目标后,系统购能成本虽有所增加,但在提升系统热舒适度的同时可增加系统的光伏本地消纳,大大提高能源的综合利用率。 展开更多
关键词 数学模型 热舒适度 综合能源系统 PMV 光伏消纳 优化
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基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型
15
作者 王婷 仝延增 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期210-215,共6页
为提升激光传感器的灵敏度、分辨率等指标,构建基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型。获得激光传感器测量范围内的目标物体移动距离以及不同夹角等动态参数,然后使用EMD算法挖掘激光传感器测量时动态数据的特征向量,RBF神经网络... 为提升激光传感器的灵敏度、分辨率等指标,构建基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型。获得激光传感器测量范围内的目标物体移动距离以及不同夹角等动态参数,然后使用EMD算法挖掘激光传感器测量时动态数据的特征向量,RBF神经网络根据特征向量判别当前激光传感器参数是否偏离正常状态下的理论值,建立激光传感器参数优化数学模型,并对偏离正常状态的激光传感器参数进行优化。实验表明:该方法可准确判别激光传感器发射器到物像基准距离是否存在偏离情况,并可有效对激光传感器参数进行优化,灵敏度提升了15.29%,应用效果好。 展开更多
关键词 数据挖掘 激光传感器 参数优化 数学模型 EMD算法 RBF神经网络
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塑料齿轮注塑成型工艺优化数学模型研究
16
作者 周茜 向国齐 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期218-223,共6页
针对肉品传送塑料齿轮注塑工艺参数对其成型质量的影响,提出基于蝙蝠-支持向量回归机的建立肉品传送塑料齿轮注塑工艺参数的数学模型,算法中利用支持向量机建立溶体温度、保压时间、注塑时间、保压压力、模具温度、冷却时间六个工艺参... 针对肉品传送塑料齿轮注塑工艺参数对其成型质量的影响,提出基于蝙蝠-支持向量回归机的建立肉品传送塑料齿轮注塑工艺参数的数学模型,算法中利用支持向量机建立溶体温度、保压时间、注塑时间、保压压力、模具温度、冷却时间六个工艺参数与体积收缩、缩痕和翘曲变形等之间的数学模型;同时利用蝙蝠对支持向量机的参数进行优化,提高支持向量机的精度。仿真结果表明:基于BA算法改进的SVR算法,相关系数(R~2)为0.9988提高了0.85%,RMSE为0.021,降低了65.85%, RMAE为0.0372,降低了89.03%,算法改进后,提高了其全局近似能力,减少了局部误差,同时预测误差范围由[-0.1 0.2]缩小到[-0.02 0.02];基于BAT算法改进的SVR算法的模型精度得到了明显的提高,能够为肉品传送塑料齿轮注塑成型工艺参数显著性分析及其优化,提供更加精确的数学模型;基于改进后的支持向量机建立的数学模型,研究了工艺参数对综合评价的影响。 展开更多
关键词 塑料链板 齿轮 注塑成型 工艺参数 支持向量机 蝙蝠算法 优化 数学模型 参数影响
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高度城镇化背景下太湖流域防洪治理格局优化研究
17
作者 刘克强 何爽 徐天奕 《人民长江》 北大核心 2025年第3期39-47,共9页
当前太湖流域的流域、区域、城市(含圩区)3个层次防洪治理格局不协调的问题日益凸显,防洪风险越来越大。回顾了太湖流域3个层次防洪治理格局形成过程,采用太湖流域水动力数学模型模拟了高度城镇化背景下不同情景的洪水运动状态,剖析了... 当前太湖流域的流域、区域、城市(含圩区)3个层次防洪治理格局不协调的问题日益凸显,防洪风险越来越大。回顾了太湖流域3个层次防洪治理格局形成过程,采用太湖流域水动力数学模型模拟了高度城镇化背景下不同情景的洪水运动状态,剖析了当前流域防洪治理格局不协调问题的具体表现及原因,从加强流域性骨干行洪通道周边及省界地区防洪治理布局协调的角度,研究提出优化方案。研究表明:高度城镇化背景下遇50 a一遇以上降雨时,太湖流域河网洪水位抬高较多,流域性骨干通道行洪能力降低,防洪规划既定的防御流域100 a一遇标准洪水目标已无法实现;提出的黄浦江沿线“拓卡口、增出路,挡高潮、增泄量”、吴淞江沿线“涝水先排、中低水行洪、适当地分”、望虞河西岸地区“扩北排、减东排”等优化方案,可实现规划目标,促进3个层次治理格局相协调。研究成果可为新时期太湖流域防洪治理提供参考。 展开更多
关键词 防洪治理格局 高度城镇化 优化方案 水动力数学模型 太湖流域
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三维地形下的两级星型集输管网整体优化设计
18
作者 李泽龙 杨起 +2 位作者 黄思宇 段纪淼 周军 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期211-218,共8页
油气计量站和中央处理厂在油气集输管网中合理的数量和位置可使得管网经济效益最优。大量学者对两级星型结构进行了研究,但仅建立了简单的模型,重在算法的研究,未提出全面通用的数学模型。研究了三维地形下的两级星型集输管网整体布局... 油气计量站和中央处理厂在油气集输管网中合理的数量和位置可使得管网经济效益最优。大量学者对两级星型结构进行了研究,但仅建立了简单的模型,重在算法的研究,未提出全面通用的数学模型。研究了三维地形下的两级星型集输管网整体布局优化设计问题,设计考虑了站的最大容量和集输半径约束。先采用改进的24邻域正反交替搜索A^(*)算法求解三维地形下最小管道总长度,得到井间距离矩阵,后构建离散空间中的两级星型集输管网整体优化模型,目标是最小化管网总投资,用混合整数线性规划问题求解器CPLEX进行求解。通过算例分析,验证了模型的可靠性、正确性和实用性,比较了距离约束和容量约束对求解结果的影响,以及整体优化与分级优化的效果。结果表明,整体优化模型能够得到全局最优解,优化结果优于分级优化,在实际油田区块中的应用也取得了良好的经济效益。 展开更多
关键词 三维地形 两级星型 集输管网 数学模型 整体优化
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海上风机的频域动载荷识别方法
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作者 马福萱 张猛 +3 位作者 张金钊 朱凡 李至华 曲先强 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1073-1081,共9页
海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷... 海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷识别方法。通过以实际运行中的风机为研究对象,并进行仿真实验,验证了该方法的可行性和准确性。基于遗传算法的测点优化方法将原始的1656个测点优化至6个测点,更符合工程实际需要。利用优化后的测点识别出的气动载荷谱表现出较高的精度。利用识别的载荷谱计算疲劳损伤与原始的疲劳损伤值相比,相对误差仅为2%左右。所提出的方法有效地解决了在实际运行中难以获取气动载荷信息的问题。 展开更多
关键词 频域动载荷识别 Moore Penrose广义逆 数学模型不适定问题 遗传算法 疲劳损伤计算 导管架式风机 风机载荷 传感器位置优化
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Improved grey prediction model based on exponential grey action quantity 被引量:17
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作者 YIN Kedong GENG Yan LI Xuemei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第3期560-570,共11页
With the passage of time, it has become important to investigate new methods for updating data to better fit the trends of the grey prediction model. The traditional GM(1,1) usually sets the grey action quantity as ... With the passage of time, it has become important to investigate new methods for updating data to better fit the trends of the grey prediction model. The traditional GM(1,1) usually sets the grey action quantity as a constant. Therefore, it cannot effectively fit the dynamic characteristics of the sequence, which results in the grey model having a low precision. The linear grey action quantity model cannot represent the index change law. This paper presents a grey action quantity model, the exponential optimization grey model(EOGM(1,1)), based on the exponential type of grey action quantity; it is constructed based on the exponential characteristics of the grey prediction model. The model can fully reflect the exponential characteristics of the simulation series with time. The exponential sequence has a higher fitting accuracy. The optimized result is verified using a numerical example for the fluctuating sequence and a case study for the index of the tertiary industry's GDP. The results show that the model improves the precision of the grey forecasting model and reduces the prediction error. 展开更多
关键词 exponential of grey action quantity optimal algorithm grey forecasting mathematical modeling
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