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基于改进多目标布谷鸟算法的拦沙重力坝结构抗震优化
被引量：
3
1
作者
于家傲
沈振中
+3 位作者
李乐晨
孙一清
疏永康
于世发
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期137-147,共11页
混凝土重力坝在强震作用下易出现结构安全问题,因而需采用合理经济的工程措施加以防护。将西北地区某拦沙重力坝作为研究对象,基于振型分解反应谱法分析大坝自振特性与动力响应,并综合考虑坝踵拉应力和抗震措施可变造价,采用改进多目标...
混凝土重力坝在强震作用下易出现结构安全问题,因而需采用合理经济的工程措施加以防护。将西北地区某拦沙重力坝作为研究对象,基于振型分解反应谱法分析大坝自振特性与动力响应,并综合考虑坝踵拉应力和抗震措施可变造价,采用改进多目标布谷鸟算法(MOCS)进行抗震设计方案的优化。此外,为提高算法性能,通过调整拥挤度距离计算公式、引进多项式变异算子以及动态步长和发现概率等方式进行改进。通过与其他多目标算法在不同测试函数上的对比试验,证明改进MOCS算法具备计算高效和解集均匀等优点。最后,根据Pareto最优解集,对重力坝的设计方案进行合理性评价,并提出工程建议。相关方法与结论对高烈度地震区混凝土重力坝的结构设计具有参考价值。
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关键词
拦沙重力坝
改进
mocs
算法
振型分解反应谱法
地震响应
结构优化
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职称材料
可重构机床多目标优选方法
被引量：
2
2
作者
王太勇
孙熙冉
+2 位作者
田松龄
张雷
马明珠
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期881-889,共9页
模块化的可重构机床使可重构制造系统具备高效生产零件族的能力,对可重构制造系统的可重构能力和响应能力有着显著影响.为设计一个低成本、高可重构能力的可重构制造系统,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的可重构机床多目标优选方法.首先...
模块化的可重构机床使可重构制造系统具备高效生产零件族的能力,对可重构制造系统的可重构能力和响应能力有着显著影响.为设计一个低成本、高可重构能力的可重构制造系统,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的可重构机床多目标优选方法.首先,通过加工方向建立加工工序与可重构机床的映射关系.其次,考虑到制造系统生产零件族中不同零件时需进行重构,对可重构机床进行标识以清晰地表述可重构制造系统重构过程中可重构机床的变化.再次,从设备级和系统级两个层级分别量化了重构过程中的重构成本和重构指数,并基于此提出了两个目标函数:最小化可重构制造系统设计总成本和最大化总重构指数.最后,通过工程实例来验证该方法的有效性和高效性.案例结果表明:得到的设计成本最低的方案值为316.7,最佳的重构指数方案的值为27.4.此外,与解决此类问题常用的多目标优化算法NSGA-Ⅱ比较,多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法能快速收敛并在200次迭代后取得全局的Pareto最优解,证明了提出的方法能够高效地筛选出更经济、更高重构指数的可重构机床选择方案.所提出的多目标优选方法可为后续的相关研究和生产实践提供指导.
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关键词
可重构机床
可重构制造系统
机器选择
多目标布谷鸟算法
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职称材料
混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法
被引量：
4
3
作者
马艺元
宋卫平
+1 位作者
宁爱平
牛海帆
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1088-1092,共5页
针对多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)迭代后期寻优速度慢,并且容易造成局部最优等缺点,提出一种混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法(CCMMOCS)。首先在进化过程中通过混沌理论对一般的布谷鸟巢位置在全局中寻求优化,以防落入局部最优;然后利用...
针对多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)迭代后期寻优速度慢,并且容易造成局部最优等缺点,提出一种混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法(CCMMOCS)。首先在进化过程中通过混沌理论对一般的布谷鸟巢位置在全局中寻求优化,以防落入局部最优;然后利用云模型对较好的布谷鸟巢位置局部优化来提高精度;最后将两种方法对比得到相对更好的解作为最优值以完成优化。对比误差估计值及多样性指标,由5个常用多目标测试函数仿真结果可知,CCMMOCS比传统多目标布谷鸟搜索算法、多目标粒子群算法(MOPSO)及多目标遗传(NSGA-Ⅱ)算法性能更好,Pareto前沿更接近理想曲线,分布也更均匀。
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关键词
多目标布谷鸟搜索算法
混沌理论
云模型
PARETO前沿
函数优化
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职称材料
题名
基于改进多目标布谷鸟算法的拦沙重力坝结构抗震优化
被引量：
3
1
作者
于家傲
沈振中
李乐晨
孙一清
疏永康
于世发
机构
河海大学水利水电学院
交通运输部综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
东南大学交通学院
青岛润天丰建设发展有限公司
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期137-147,共11页
基金
综合交通实验室开放基金课题(MTF2023010)
江苏高校优势学科建设工程项目(水利工程)(YS11001)。
文摘
混凝土重力坝在强震作用下易出现结构安全问题,因而需采用合理经济的工程措施加以防护。将西北地区某拦沙重力坝作为研究对象,基于振型分解反应谱法分析大坝自振特性与动力响应,并综合考虑坝踵拉应力和抗震措施可变造价,采用改进多目标布谷鸟算法(MOCS)进行抗震设计方案的优化。此外,为提高算法性能,通过调整拥挤度距离计算公式、引进多项式变异算子以及动态步长和发现概率等方式进行改进。通过与其他多目标算法在不同测试函数上的对比试验,证明改进MOCS算法具备计算高效和解集均匀等优点。最后,根据Pareto最优解集,对重力坝的设计方案进行合理性评价,并提出工程建议。相关方法与结论对高烈度地震区混凝土重力坝的结构设计具有参考价值。
关键词
拦沙重力坝
改进
mocs
算法
振型分解反应谱法
地震响应
结构优化
Keywords
sand retaining gravity dam
improved
multi-objective
cuckoo
search
(
mocs
)
algorithm
mode-superposition response spectrum method
seismic response
structural optimization
分类号
TV642 [水利工程—水利水电工程]
TV312 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
可重构机床多目标优选方法
被引量：
2
2
作者
王太勇
孙熙冉
田松龄
张雷
马明珠
机构
天津大学机械工程学院
天津大学仁爱学院
天津城建大学控制与机械工程学院
天津市泰森数控科技有限公司
天津商业大学机械工程学院
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期881-889,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975402).
文摘
模块化的可重构机床使可重构制造系统具备高效生产零件族的能力,对可重构制造系统的可重构能力和响应能力有着显著影响.为设计一个低成本、高可重构能力的可重构制造系统,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的可重构机床多目标优选方法.首先,通过加工方向建立加工工序与可重构机床的映射关系.其次,考虑到制造系统生产零件族中不同零件时需进行重构,对可重构机床进行标识以清晰地表述可重构制造系统重构过程中可重构机床的变化.再次,从设备级和系统级两个层级分别量化了重构过程中的重构成本和重构指数,并基于此提出了两个目标函数:最小化可重构制造系统设计总成本和最大化总重构指数.最后,通过工程实例来验证该方法的有效性和高效性.案例结果表明:得到的设计成本最低的方案值为316.7,最佳的重构指数方案的值为27.4.此外,与解决此类问题常用的多目标优化算法NSGA-Ⅱ比较,多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法能快速收敛并在200次迭代后取得全局的Pareto最优解,证明了提出的方法能够高效地筛选出更经济、更高重构指数的可重构机床选择方案.所提出的多目标优选方法可为后续的相关研究和生产实践提供指导.
关键词
可重构机床
可重构制造系统
机器选择
多目标布谷鸟算法
Keywords
reconfigurable machine tool
reconfigurable manufacturing system
machine selection
multi-objective
cuckoo
search
(
mocs
)
algorithm
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法
被引量：
4
3
作者
马艺元
宋卫平
宁爱平
牛海帆
机构
太原科技大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1088-1092,共5页
基金
太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20142003)
太原科技大学研究生科技创新项目(20145019)~~
文摘
针对多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)迭代后期寻优速度慢,并且容易造成局部最优等缺点,提出一种混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法(CCMMOCS)。首先在进化过程中通过混沌理论对一般的布谷鸟巢位置在全局中寻求优化,以防落入局部最优;然后利用云模型对较好的布谷鸟巢位置局部优化来提高精度;最后将两种方法对比得到相对更好的解作为最优值以完成优化。对比误差估计值及多样性指标,由5个常用多目标测试函数仿真结果可知,CCMMOCS比传统多目标布谷鸟搜索算法、多目标粒子群算法(MOPSO)及多目标遗传(NSGA-Ⅱ)算法性能更好,Pareto前沿更接近理想曲线,分布也更均匀。
关键词
多目标布谷鸟搜索算法
混沌理论
云模型
PARETO前沿
函数优化
Keywords
cuckoo
search
algorithm
for
multi-objective
Optimization（
mocs
）
chaos theory
cloud model
Pareto front
function optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进多目标布谷鸟算法的拦沙重力坝结构抗震优化
于家傲
沈振中
李乐晨
孙一清
疏永康
于世发
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
可重构机床多目标优选方法
王太勇
孙熙冉
田松龄
张雷
马明珠
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法
马艺元
宋卫平
宁爱平
牛海帆
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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