基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标算法 被引量：5

1

作者 孙宝 孙大刚 +1 位作者 李占龙 宋勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2442-2448,共7页

根据约束多目标优化问题的特点,在拟态物理学优化(aritificial physics optimization,APO)算法的基础上,将无约束多目标APO(multi-objective APO,MOAPO)算法引入到约束多目标优化领域中。提出约束违反度的判断准则,并采取一种更为有效... 根据约束多目标优化问题的特点,在拟态物理学优化(aritificial physics optimization,APO)算法的基础上,将无约束多目标APO(multi-objective APO,MOAPO)算法引入到约束多目标优化领域中。提出约束违反度的判断准则,并采取一种更为有效的约束处理技术,从而构造出一种解决约束多目标优化问题的基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标优化(improved constrained rank multi-objective aritificial physics optimization,ICRMOAPO)算法。在随机搜索过程中动态调整引力因子与惯性权重,增强了非劣解集的多样性。实验结果说明了该算法的有效性,通过与序值约束多目标APO(constrained rank multi-objective APO,CRMOAPO)算法、非支配排序遗传(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)算法、多目标遗传(multi-objective genetic algorithm,MOGA)算法的对比实验,表明了该算法具有较好的分布性能,为约束多目标优化问题的求解提供了一种新的思路与方法。 展开更多

关键词 拟态物理学优化 约束多目标 序值 优化 artificial PHYSICS optimization (APO)

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基于近似技术的涡轮叶片气动优化设计 被引量：8

2

作者 高行山 韩永志 +1 位作者 张娟 邓子辰 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期874-877,共4页

根据五次多项式方法进行三维涡轮叶片的参数化建模,采用N-S方程和湍流模型进行三维流场分析计算,以K-S函数法作为优化方法,利用近似技术加速循环优化速度,建立了一种基于近似技术的涡轮叶片的气动优化方法。将气动效率和总压比作为目标... 根据五次多项式方法进行三维涡轮叶片的参数化建模,采用N-S方程和湍流模型进行三维流场分析计算,以K-S函数法作为优化方法,利用近似技术加速循环优化速度,建立了一种基于近似技术的涡轮叶片的气动优化方法。将气动效率和总压比作为目标函数,对涡轮叶片进行多目标气动优化、形状优化。算例表明本文提出的涡轮叶片优化设计方法是有效的。 展开更多

关键词 涡轮叶片 多目标优化 近似技术

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基于连续蚁群算法的3-RPS并联机构正解 被引量：14

3

作者 谢志江 梁欢 宋代平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期799-803,共5页

为了避免传统数值方法求解并联机构正解问题的弊端,提出了一种将并联机构正解问题转化为目标函数优化问题的求解方法。并联机构正解的核心问题是求解一组多元耦合非线性方程组,以此为依据建立了并联机构正解的目标函数优化模型,并提出... 为了避免传统数值方法求解并联机构正解问题的弊端,提出了一种将并联机构正解问题转化为目标函数优化问题的求解方法。并联机构正解的核心问题是求解一组多元耦合非线性方程组,以此为依据建立了并联机构正解的目标函数优化模型,并提出了一种简单的连续蚁群算法来求解该优化模型。以求解3-RPS并联机构正解为例进行了仿真分析。结果表明,该算法具有良好的全局寻优功能,能够避免初始值和局部极小值对计算结果的影响,不用计算雅可比矩阵及其逆阵,且计算精度满足并联机构正解的要求。 展开更多

关键词 并联机构 运动学正解 蚁群算法 多目标优化

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基于多目标遗传算法的起重机吊装路径规划 被引量：15

4

作者 邓乾旺 高礼坤 +1 位作者 罗正平 李枭 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期63-69,共7页

采用改进遗传算子操作策略的遗传算法以解决起重机三维空间多目标吊装路径的规划问题.首先建立起重机作业场景和位姿空间的数学模型,将起重机的空间多自由度路径规划问题转化成平面路径点的求解问题.然后确定以吊装路径最短、安全性最... 采用改进遗传算子操作策略的遗传算法以解决起重机三维空间多目标吊装路径的规划问题.首先建立起重机作业场景和位姿空间的数学模型,将起重机的空间多自由度路径规划问题转化成平面路径点的求解问题.然后确定以吊装路径最短、安全性最好和运动形式变化最少为优化目标,通过添加记忆算子为插入算子和变异算子选取合适的方向和步长进行多目标优化操作.实验证明该算法能综合考虑多种因素,并能同时提供不同特点的路径供决策者选择. 展开更多

关键词 多目标优化 遗传算法 记忆算子 空间多自由度路径规划

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非线性稀疏表示理论及其应用 被引量：5

5

作者 栾悉道 王卫威 +2 位作者 谢毓湘 张芯 李琛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期13-18,共6页

在分析与总结现有稀疏表示方法局限与待解决问题的基础上,提出非线性稀疏表示理论,主要包括:构造单目标非线性稀疏表示模型,分析模型性质与设计求解算法,突破现有稀疏表示理论的线性局限,扩展应用范围;构造多目标非线性稀疏表示模型并... 在分析与总结现有稀疏表示方法局限与待解决问题的基础上,提出非线性稀疏表示理论,主要包括:构造单目标非线性稀疏表示模型,分析模型性质与设计求解算法,突破现有稀疏表示理论的线性局限,扩展应用范围;构造多目标非线性稀疏表示模型并设计求解算法,改变现有稀疏表示理论只能处理单一目标的局限,并解决现有模型处理性能存在不确定性的问题;将处理目标与非线性稀疏表示模型求解过程相结合,研究模型超参数的自适应求解方法,设计模型最优性能的求解过程。探讨了航天测控资源优化配置问题的非线性稀疏表示模型的构造方法。 展开更多

关键词 非线性 稀疏表示 多目标 自适应 最优性能

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基于分解进化多目标优化算法的火力分配问题 被引量：14

6

作者 张滢 杨任农 +1 位作者 左家亮 景小宁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2435-2441,共7页

战前制定合理的火力分配方案,可以优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益。综合考虑攻击、资源和毁伤概率等约束条件,建立了火力分配多目标优化数学模型。提出了一种求解火力分配模型的分解进化多目标优化算法,并设计了不可行解... 战前制定合理的火力分配方案,可以优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益。综合考虑攻击、资源和毁伤概率等约束条件,建立了火力分配多目标优化数学模型。提出了一种求解火力分配模型的分解进化多目标优化算法,并设计了不可行解修复方法。仿真实验得出两个结论,一是不可行解修复方法可以显著提高算法的收敛性;二是在解决火力分配优化问题上,所提算法具有较好的收敛性和分散性,采用合适的分解方法可以有效提高算法的性能。 展开更多

关键词 火力分配 多目标优化 分解进化算法

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油气悬架的不确定性多目标优化 被引量：8

7

作者 李伟平 柳超 +2 位作者 窦现东 王振兴 张宝珍 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期27-34,共8页

为改善某393t矿用自卸车的平顺性能,需要优化油气悬架的非线性刚度阻尼特性,建立了更符合工程实际情况的7自由度整车模型.考虑矿用车运输过程中整车质量与质心位置的不确定性,选取对目标函数影响较大的悬架刚度和阻尼系数作为设计变量,... 为改善某393t矿用自卸车的平顺性能,需要优化油气悬架的非线性刚度阻尼特性,建立了更符合工程实际情况的7自由度整车模型.考虑矿用车运输过程中整车质量与质心位置的不确定性,选取对目标函数影响较大的悬架刚度和阻尼系数作为设计变量,选取整车质心加速度和车身侧倾角、车身俯仰角以及悬架的动扰度和车轮的动载荷作为目标函数,利用基于薄板样条插值的高维模型(TPS-HDMR)构建设计变量与目标函数之间的近似模型.采用基于Pareto概念的多目标优化遗传算法进行优化,得到了最优Pareto解集.仿真结果表明:多目标优化可以同时改善11个目标的性能,提高汽车的平顺性. 展开更多

关键词 油气悬架 平顺性 不确定性 高维模型 多目标优化

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考虑恢复安全裕度的扩展黑启动方案多目标优化与决策 被引量：13

8

作者 陈亮 顾雪平 +2 位作者 李文云 朱涛 赵川 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期39-46,共8页

目前黑启动阶段的恢复策略都未保留恢复安全裕度,单纯追求效益型指标的最大化,不利于黑启动小系统的安全恢复和稳定运行,且现有的黑启动决策方法尚不能合理地融合决策者的偏好因素和系统恢复的实际情况。提出兼顾功率支持和恢复安全裕... 目前黑启动阶段的恢复策略都未保留恢复安全裕度,单纯追求效益型指标的最大化,不利于黑启动小系统的安全恢复和稳定运行,且现有的黑启动决策方法尚不能合理地融合决策者的偏好因素和系统恢复的实际情况。提出兼顾功率支持和恢复安全裕度的扩展黑启动方案多目标优化方法,以初期阶段内发电量加权和最大化、电压稳定裕度最大化和维持节点电压在满意水平为优化目标,综合考虑各类约束,建立扩展黑启动方案的多目标优化模型;结合快速非支配排序遗传算法与最短路径法对扩展黑启动方案求解出Pareto最优解集。综合决策者的偏好因素和决策矩阵的客观信息,进行基于模糊熵权的Vague模糊集多属性决策分析,选取出最满意的扩展黑启动优化方案。最后,以新英格兰10机39节点系统和河北南网实际系统为算例,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统恢复 扩展黑启动 恢复安全裕度 多目标优化 多属性决策

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渭北黄土台塬区水资源约束下的种植业结构多目标优化研究 被引量：5

9

作者 林忆南 金晓斌 +2 位作者 李效顺 郭贝贝 周寅康 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期211-218,共8页

渭北黄土台塬区是关中灌溉农业区的重要组成部分,近年来随着当地经济社会快速发展,生活用水、工业用水及生态用水不断增加,种植业灌溉用水受到显著影响,农业发展与水资源供需矛盾日趋突出.本文建立了以充分利用水资源、保障粮食安全、... 渭北黄土台塬区是关中灌溉农业区的重要组成部分,近年来随着当地经济社会快速发展,生活用水、工业用水及生态用水不断增加,种植业灌溉用水受到显著影响,农业发展与水资源供需矛盾日趋突出.本文建立了以充分利用水资源、保障粮食安全、增加种植业产值和提高投资收益等为目标的模糊优化模型,测算了不同投入水平和粮食保障率下的优化方案,利用DEA进行方案优选,结果表明高资金投入(规划目标年种植业总资金投入水平为基期年的1.38倍)粮食供给型(粮食供给率为1.05)方案是该区种植结构优化调整的最佳方案.建议至2015年,研究区播种面积应提高18.8%(增加至52.16×104 hm2),适当提高经济与饲料作物播种比例,将粮经饲作物的三元种植结构比例调整为64:31:5. 展开更多

关键词 种植业结构 水资源约束 多目标优化 渭北

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一种改进的基于分解的多目标进化算法 被引量：9

10

作者 侯薇 董红斌 印桂生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期114-118,152,共6页

利用基于分解的多目标进化算法框架(MOEA/D),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(LMS-MOEA/D)。算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉... 利用基于分解的多目标进化算法框架(MOEA/D),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(LMS-MOEA/D)。算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉策略能够充分利用不同交叉算子的优势;同时算法针对演化过程收敛的特点,结合局部搜索策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集。最后通过实验验证算法在多样性和收敛性方面的有效性。 展开更多

关键词 分解 均匀设计 多目标优化 局部搜索 混合策略

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基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究 被引量：4

11

作者 周蓉 叶春明 +1 位作者 谢阳 陈君兰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期259-262,305,共5页

在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度... 在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标综合优化模型,再运用基于优先规则的混沌粒子群算法解决该模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的项目多目标多执行模式优化调度问题。 展开更多

关键词 项目调度 多目标 多执行模式 混沌 粒子群算法

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单机鲁棒调度多目标优化方法 被引量：8

12

作者 张先超 周泓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2459-2466,共8页

鉴于实际生产环境中有很多不确定因素,针对单机生产过程中机器可能发生故障的情况,以调度鲁棒性和最大延迟时间为目标,研究了单机鲁棒调度的多目标优化方法。提出了求解最优鲁棒调度的算法,并给出了最大延迟时间约束下调度鲁棒性的优化... 鉴于实际生产环境中有很多不确定因素,针对单机生产过程中机器可能发生故障的情况,以调度鲁棒性和最大延迟时间为目标,研究了单机鲁棒调度的多目标优化方法。提出了求解最优鲁棒调度的算法,并给出了最大延迟时间约束下调度鲁棒性的优化方法。研究了以调度鲁棒性和最大延迟时间为目标的Pareto解的求解方法。通过仿真验证了该方法的适用性和有效性。 展开更多

关键词 单机 最大延迟时间 鲁棒调度 多目标优化

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基于多目标优化的钢-铝混合轻量化车架设计 被引量：8

13

作者 辛勇 叶盛 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期2402-2407,共6页

以国产某SUV车架为研究对象,建立了车架有限元模型,对车架进行弯曲刚度、扭转刚度分析,并进行模态分析和模态试验,验证模型的有效性。利用正交试验法确定了材料轻量化部件,并将这些部件的钢材料替换成铝合金,得到钢-铝混合轻量化车架。... 以国产某SUV车架为研究对象,建立了车架有限元模型,对车架进行弯曲刚度、扭转刚度分析,并进行模态分析和模态试验,验证模型的有效性。利用正交试验法确定了材料轻量化部件,并将这些部件的钢材料替换成铝合金,得到钢-铝混合轻量化车架。针对钢-铝混合轻量化车架刚度和模态性能的减弱问题,采用基于折中规划法的多目标形貌优化方法对部件进行优化改进,提高了车架的刚度和模态性能。设计结果表明,使用钢、铝材料结合多目标优化方法设计的钢-铝混合轻量化车架相比原钢质车架在保证一定的刚度和模态性能条件下,质量减轻了6.7 kg。 展开更多

关键词 车架 正交试验 钢 铝混合 多目标形貌优化 轻量化

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主动隔振下固支薄板基础振动抑制的参数多目标优化 被引量：3

14

作者 黄伟 徐建 +3 位作者 朱大勇 王小金 卢剑伟 卢坤林 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期457-464,共8页

考虑动力设备-隔振器-薄板基础为复合主动隔振体系,并将薄板视为固支形式;以传递力作用在薄板基础上某点导纳为中间变量,在传递力、导纳、薄板振动峰值位移及峰值点距离影响因素分析的基础上,进行了系统耦联参数的多目标优化研究。优化... 考虑动力设备-隔振器-薄板基础为复合主动隔振体系,并将薄板视为固支形式;以传递力作用在薄板基础上某点导纳为中间变量,在传递力、导纳、薄板振动峰值位移及峰值点距离影响因素分析的基础上,进行了系统耦联参数的多目标优化研究。优化算法采用较新的强度Pareto进化算法(SPEA2),该算法具有参数设置少、收敛速度快、寻优能力强及Pareto最优解分布均匀等优点。目标函数考虑为薄板振动的位移峰值及峰值点间的距离,目的是在有效控制薄板振动的同时,尽可能地使薄板趋于单峰值点振动,这对于板上附属操作设备及工作人员是有利的;最后,在最优参数的基础上对隔振器的安装位置进行讨论研究。数值计算结果表明,本文方法可有效地计算出隔振系统的最优参数,并为工业建筑及其他工程振动的最优隔振设计提供新思路。 展开更多

关键词 动力设备 隔振器 薄板基础 主动隔振 固支 导纳 参数优化 多目标 强度Pareto进化算法

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支持向量机理论与遗传算法相结合的300MW机组锅炉多目标燃烧优化 被引量：13

15

作者 王禹朋 阎维平 +4 位作者 祝云飞 屈柯楠 高正阳 廖永进 吉硕 《热力发电》 CAS 北大核心 2015年第10期91-96,共6页

为提高电站锅炉燃烧的经济性并尽可能降低NOx排放量,以煤耗率和NOx生成量最小为目标,运用支持向量机算法建立了某亚临界300 MW机组烟煤锅炉的煤耗率和NOx生成量预测模型,并结合该机组的实际运行数据,对所建模型的准确性进行了验证。将... 为提高电站锅炉燃烧的经济性并尽可能降低NOx排放量,以煤耗率和NOx生成量最小为目标,运用支持向量机算法建立了某亚临界300 MW机组烟煤锅炉的煤耗率和NOx生成量预测模型,并结合该机组的实际运行数据,对所建模型的准确性进行了验证。将建立的煤耗率和NOx生成量模型进行耦合,生成锅炉燃烧优化模型,并将煤耗率和NOx生成量综合作为优化目标,建立目标函数,应用遗传算法寻找锅炉的最优运行方案。结果表明:基于支持向量机算法建立的锅炉燃烧模型对锅炉煤耗率和NOx生成量具有较高的预测能力;增加燃尽风量可降低NOx生成量,但同时会提高煤耗率,为优化运行,应将同时降低煤耗率和NOx生成量综合作为优化目标;对于该亚临界300MW机组烟煤锅炉,满负荷运行时机组经济性较好,且NOx生成量最低,其他负荷下,一、二次风比例和各层二次风挡板开度在某特定值时机组经济性和NOx排放可达到最佳情况。 展开更多

关键词 燃煤锅炉 多目标 燃烧优化 支持向量机 遗传算法 燃尽风 煤耗率 N Ox 排放

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漳河水库多目标中长期优化调度研究 被引量：7

16

作者 祝杰 陈森林 +3 位作者 万飚 黄速艇 涂晶晶 付湘 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第9期60-62,66,共4页

结合漳河水库中长期优化调度中发电、灌溉需求的特点,以多年平均发电量和年灌溉保证率最大为目标,以发电保证率为约束,建立了漳河水库多目标中长期优化调度模型。针对遗传算法种群初始化出现不可行解集的问题,运用改进的NSGA-Ⅱ进行求解... 结合漳河水库中长期优化调度中发电、灌溉需求的特点,以多年平均发电量和年灌溉保证率最大为目标,以发电保证率为约束,建立了漳河水库多目标中长期优化调度模型。针对遗传算法种群初始化出现不可行解集的问题,运用改进的NSGA-Ⅱ进行求解,得出了调度决策方案,并进一步探讨了合理装机容量的选定。结果表明,利用该方法可有效地求解水库多目标中长期优化问题,对电站合理装机容量的选定提供了新的思路。 展开更多

关键词 漳河水库 NSGA-Ⅱ 多目标中长期优化 装机容量

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基于差异演化算法和多属性决策的机电系统可靠性多目标优化设计 被引量：1

17

作者 卢青波 张学良 +2 位作者 温淑花 兰国生 刘丽琴 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期412-417,共6页

针对机电系统可靠性设计问题,以可靠性和费用(或体积等)最优为目标建立可靠性设计的多目标优化模型.提出了自适应多目标差异演化算法,该算法提出了自适应缩放因子和混沌交叉率,采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解,采用NSGA-II的拥... 针对机电系统可靠性设计问题,以可靠性和费用(或体积等)最优为目标建立可靠性设计的多目标优化模型.提出了自适应多目标差异演化算法,该算法提出了自适应缩放因子和混沌交叉率,采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解,采用NSGA-II的拥挤操作对档案文件进行消减.采用自适应多目标差异演化算法获得多目标问题的Pareto最优解,利用TOPSIS方法对Pareto最优解进行多属性决策.实际工程结果表明:自适应多目标差异演化算法调节参数更少,且求得的Pareto最优解分布均匀;采用基于TOPSIS的多属性决策方法得到的结果合理可行. 展开更多

关键词 可靠性 多目标优化 多属性决策 TOPSIS 自适应

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寺坪水电站优化调度模型 被引量：1

18

作者 张云辉 田雨 +1 位作者 雷晓辉 高力书 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期147-149,共3页

随着社会经济的快速发展,水资源供需矛盾日趋尖锐,如何合理调度有限的水资源已成为水资源管理中的现实而紧迫的任务。通过进一步研究水库调度的机理,采用非线性规划作为优化求解方法构建了水库优化调度模型,非线性规划结合了线性规划和... 随着社会经济的快速发展,水资源供需矛盾日趋尖锐,如何合理调度有限的水资源已成为水资源管理中的现实而紧迫的任务。通过进一步研究水库调度的机理,采用非线性规划作为优化求解方法构建了水库优化调度模型,非线性规划结合了线性规划和动态规划各自的优点,并将水库调度中的各种因素融入数学模型中,较准确地计算模拟期间各种优化变量数值条件下的目标函数值,并比较得出最优值。之后,基于多目标思想,给出了一组Pareto前沿解集,通过寺坪水电站的应用,构建不同的目标函数,得到一系列决策方案,以便决策者选择偏好的决策方案。 展开更多

关键词 多目标 优化调度 非线性规划 寺坪水电站

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基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型 被引量：4

19

作者 朱誉 司风琪 +1 位作者 刘飞龙 周建新 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第12期89-94,共6页

在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚... 在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配,并与基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法进行对比。结果表明,MDPA算法较NSGA-Ⅱ算法收敛速度更快,解集分布更均匀。 展开更多

关键词 火电厂 负荷优化分配 MDPA算法 多目标优化 煤耗率 污染物排放 负荷调整时间

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基于人类社交行为的动态多目标优化

20

作者 伍大清 郑建国 +1 位作者 朱佳俊 孙莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期249-252,278,共5页

为了提高多目标微粒群优化算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种基于人类社交行为的多目标动态微粒群优化算法。考虑到粒子寻优过程受到环境中精英粒子与平庸粒子的影响,分别对自身产生推力与阻力... 为了提高多目标微粒群优化算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种基于人类社交行为的多目标动态微粒群优化算法。考虑到粒子寻优过程受到环境中精英粒子与平庸粒子的影响,分别对自身产生推力与阻力作用,并引入局部跳出策略,使算法具有很强的全局搜索能力和较好的鲁棒性能。通过典型的多目标优化函数对算法进行了测试验证,结果表明提出的多目标算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力,性能优越,可供许多领域优化问题求解借鉴。 展开更多

关键词 多目标优化算法 精英粒子 平庸粒子 局部跳出策略

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