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BDMFuse:Multi-scale network fusion for infrared and visible images based on base and detail features
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作者 SI Hai-Ping ZHAO Wen-Rui +4 位作者 LI Ting-Ting LI Fei-Tao Fernando Bacao SUN Chang-Xia LI Yan-Ling 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第2期289-298,共10页
The fusion of infrared and visible images should emphasize the salient targets in the infrared image while preserving the textural details of the visible images.To meet these requirements,an autoencoder-based method f... The fusion of infrared and visible images should emphasize the salient targets in the infrared image while preserving the textural details of the visible images.To meet these requirements,an autoencoder-based method for infrared and visible image fusion is proposed.The encoder designed according to the optimization objective consists of a base encoder and a detail encoder,which is used to extract low-frequency and high-frequency information from the image.This extraction may lead to some information not being captured,so a compensation encoder is proposed to supplement the missing information.Multi-scale decomposition is also employed to extract image features more comprehensively.The decoder combines low-frequency,high-frequency and supplementary information to obtain multi-scale features.Subsequently,the attention strategy and fusion module are introduced to perform multi-scale fusion for image reconstruction.Experimental results on three datasets show that the fused images generated by this network effectively retain salient targets while being more consistent with human visual perception. 展开更多
关键词 infrared image visible image image fusion encoder-decoder multi-scale features
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FDiff-Fusion:基于模糊逻辑驱动的医学图像扩散融合网络分割模型
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作者 耿胜 丁卫平 +3 位作者 鞠恒荣 黄嘉爽 姜舒 王海鹏 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期274-285,共12页
医学图像分割在临床诊疗和病理分析中具有重要的应用价值。近年来,去噪扩散模型在图像分割建模方面取得了显著成功,其能够更好地捕获图像中的复杂结构和细节信息。然而,利用去噪扩散模型进行医学图像分割的方法大多忽略了分割目标的边... 医学图像分割在临床诊疗和病理分析中具有重要的应用价值。近年来,去噪扩散模型在图像分割建模方面取得了显著成功,其能够更好地捕获图像中的复杂结构和细节信息。然而,利用去噪扩散模型进行医学图像分割的方法大多忽略了分割目标的边界不确定和区域模糊因素,从而造成了最终分割结果的不稳定性和不准确性。为了解决这一问题,提出了一种基于模糊逻辑驱动的医学图像扩散融合网络分割模型(FDiff-Fusion)。该模型通过将去噪扩散模型集成到经典U-Net网络中,有效地从输入医学图像中提取丰富的语义信息。由于医学图像的分割目标边界不确定性和区域模糊化现象普遍存在,因此在U-Net网络的跳跃路径上设计了一种模糊学习模块。该模块为输入的编码特征设置多个模糊隶属度函数,以描述特征点之间的相似程度,并对模糊隶属度函数应用模糊规则处理,从而增强了模型对不确定边界和模糊区域的建模能力。此外,为了提高模型分割结果的准确性和鲁棒性,在测试阶段引入了基于迭代注意力特征融合的方法。该方法将局部上下文信息添加到注意力模块中的全局上下文信息中,以融合每个去噪时间步的预测结果。实验结果显示,与现有的先进分割网络相比,FDiff-Fusion在BRATS 2020脑肿瘤数据集上获得的平均Dice分数和HD95距离分别为84.16%和2.473mm,在BTCV腹部多器官数据集上获得的平均Dice分数和HD95距离分别为83.82%和7.98mm,表现出良好的分割性能。 展开更多
关键词 去噪扩散模型 U-Net网络 医学图像分割 模糊学习 迭代注意力特征融合
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Intensive processing optimization of Zn-Cu fabricated by laser powder-bed fusion
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作者 YAN Yi-cheng ZHU Jiang-qi +9 位作者 YAN Yuan-ming LIU Yang LIU Ya-jun SHI Chun-bao LIU Yong LIU Min QIU Hao HUANG Qian-li YAN Xing-chen ZHANG Xiang-yu 《Journal of Central South University》 2025年第4期1194-1210,共17页
Laser powder-bed fusion(LPBF)of Zn-0.8Cu(wt.%)alloys exhibits significant advantages in the customization of biodegradable bone implants.However,the formability of LPBFed Zn alloy is not sufficient due to the spheroid... Laser powder-bed fusion(LPBF)of Zn-0.8Cu(wt.%)alloys exhibits significant advantages in the customization of biodegradable bone implants.However,the formability of LPBFed Zn alloy is not sufficient due to the spheroidization during the interaction of powder and laser beam,of which the mechanism is still not well understood.In this study,the evolution of morphology and grain structure of the LPBFed Zn-Cu alloy was investigated based on single-track deposition experiments.As the scanning speed increases,the grain structure of a single track of Zn-Cu alloy gradually refines,but the formability deteriorates,leading to the defect’s formation in the subsequent fabrication.The Zn-Cu alloys fabricated by optimum processing parameters exhibit a tensile strength of 157.13 MPa,yield strength of 106.48 MPa and elongation of 14.7%.This work provides a comprehensive understanding of the processing optimization of Zn-Cu alloy,achieving LPBFed Zn-Cu alloy with high density and excellent mechanical properties. 展开更多
关键词 laser powder-bed fusion Zn alloys single track processing parameters mechanical properties
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Three-dimensional finite-time optimal cooperative guidance with integrated information fusion observer
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作者 Yiao Zhan Linwei Wang Di Zhou 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第4期12-28,共17页
Intercepting high-maneuverability hypersonic targets in near-space environments poses significant challenges due to their extreme speeds and evasive capabilities.To address these challenges,this study presents an inte... Intercepting high-maneuverability hypersonic targets in near-space environments poses significant challenges due to their extreme speeds and evasive capabilities.To address these challenges,this study presents an integrated approach that combines a Three-Dimensional Finite-Time Optimal Cooperative Guidance Law(FTOC)with an Information Fusion Anti-saturation Predefined-time Observer(IFAPO).The proposed FTOC guidance law employs a nonlinear,non-quadratic finite-time optimal control strategy designed for rapid convergence within the limited timeframes of near-space interceptions,avoiding the need for remaining flight time estimation or linear decoupling inherent in traditional methods.To complement the guidance strategy,the IFAPO leverages multi-source information fusion theory and incorporates anti-saturation mechanisms to enhance target maneuver estimation.This method ensures accurate and real-time prediction of target acceleration while maintaining predefined convergence performance,even under complex interception conditions.By integrating the FTOC guidance law and IFAPO,the approach optimizes cooperative missile positioning,improves interception success rates,and minimizes fuel consumption,addressing practical constraints in military applications.Simulation results and comparative analyses confirm the effectiveness of the integrated approach,demonstrating its capability to achieve cooperative interception of highly maneuvering targets with enhanced efficiency and reduced economic costs,aligning with realistic combat scenarios. 展开更多
关键词 Anti-saturation predefined-time observer Nonlinear finite-time optimal control Three-dimensional guidance Information fusion
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High-temperature stability and mechanical property optimization of laser powder bed fusion 316L steel after controlled annealing
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作者 LI Wen-qi MENG Li-xin +3 位作者 ZHANG Qian-fen LU Hui-hu NIU Xiao-feng HOU Hua 《Journal of Central South University》 2025年第4期1179-1193,共15页
The research demonstrated that laser powder bed fusion(LPBF)coupled with controlled annealing at 1200°C,could significantly increase the proportion of coincidence site lattice(CSL)grain boundary,thereby achieving... The research demonstrated that laser powder bed fusion(LPBF)coupled with controlled annealing at 1200°C,could significantly increase the proportion of coincidence site lattice(CSL)grain boundary,thereby achieving an outstanding synergy of enhanced strength and exceptional ductility.The plastic deformation behavior,strain hardening behavior,and fracture behavior of LPBF 316L steel annealing at 1200℃for 20 h were studied through quasi-in-situ tensile process.It was found that LPBF 316L steel formed a certain proportion of deformation twins during the tensile process,and the formation of twins changed the crystal orientation,thus promoting further slip and crystal deformation.The synergistic effect of slip and twin promoted higher plasticity.LPBF process coupled with controlled annealing at 1200°C for 20 h leads to a ultimate tensile strength of 613 MPa and total elongation of 73.8%. 展开更多
关键词 laser powder bed fusion heat treatment microstructural evolution mechanical behavior plastic deformation behavior
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基于YOLO-BioFusion的血细胞检测模型
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作者 张傲 刘微 +2 位作者 刘阳 杨思瑶 管勇 《电子测量技术》 北大核心 2025年第18期177-188,共12页
血细胞检测是临床诊断中的重要任务,尤其在面对细胞类型多样、尺寸差异显著、目标重叠频繁以及复杂背景时,现有检测模型的精度和鲁棒性仍面临挑战。为解决这些问题,本文提出了一种改进的YOLOv8目标检测模型——YOLO-BioFusion。该模型... 血细胞检测是临床诊断中的重要任务,尤其在面对细胞类型多样、尺寸差异显著、目标重叠频繁以及复杂背景时,现有检测模型的精度和鲁棒性仍面临挑战。为解决这些问题,本文提出了一种改进的YOLOv8目标检测模型——YOLO-BioFusion。该模型通过引入ACFN模块,提高了对细小目标和重叠目标的检测能力;应用C2f-DPE和SPPF-LSK模块增强了多尺度特征的融合与提取,提升了模型的鲁棒性和泛化能力;同时,采用Inner-CIoU损失函数加速了模型收敛并提高了定位精度。实验结果表明,在BCCD数据集上,YOLO-BioFusion的mAP@0.5为94.0%,mAP@0.5:0.95为65.2%,分别较YOLOv8-n提高了1.9%和3.2%。与此同时,计算成本仅为6.8 GFLOPs,展示了其在资源受限环境中的应用潜力。该研究为复杂背景下的血细胞检测提供了一种高效且精确的解决方案。 展开更多
关键词 血细胞检测 多尺度特征融合 损失函数优化 YOLOv8 重叠目标
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Incoherence parameter estimation and multiband fusion based on the novel structure-enhanced spatial spectrum algorithm
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作者 JIANG Libing ZHENG Shuyu +2 位作者 YANG Qingwei ZHANG Xiaokuan WANG Zhuang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第4期867-879,共13页
In order to obtain better inverse synthetic aperture radar(ISAR)image,a novel structure-enhanced spatial spectrum is proposed for estimating the incoherence parameters and fusing multiband.The proposed method takes fu... In order to obtain better inverse synthetic aperture radar(ISAR)image,a novel structure-enhanced spatial spectrum is proposed for estimating the incoherence parameters and fusing multiband.The proposed method takes full advantage of the original electromagnetic scattering data and its conjugated form by combining them with the novel covariance matrices.To analyse the superiority of the modified algorithm,the mathematical expression of equivalent signal to noise ratio(SNR)is derived,which can validate our proposed algorithm theoretically.In addition,compared with the conventional matrix pencil(MP)algorithm and the conventional root-multiple signal classification(Root-MUSIC)algorithm,the proposed algorithm has better parameter estimation performance and more accurate multiband fusion results at the same SNR situations.Validity and effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated by simulation data and real radar data. 展开更多
关键词 multiband fusion incoherence parameter estimation matrix pencil(MP) root-multiple signal classification(Root-MUSIC) covariance matrix.
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基于SS-FusionNet的苍术与关苍术分类方法
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作者 郭鹏飞 王飞云 +5 位作者 陈月锋 韩亚芬 赵明杰 吕程序 赵博 姜含露 《农业工程》 2025年第9期27-35,共9页
苍术与关苍术在外观、成分等方面高度相似,传统基于形态或化学指标的鉴别方法在小样本或无损检测的条件下分类精度较低。提出一种基于融合光谱和图像信息的深度学习分类网络SS-FusionNet,用于高光谱成像和小样本情况下对苍术与关苍术饮... 苍术与关苍术在外观、成分等方面高度相似,传统基于形态或化学指标的鉴别方法在小样本或无损检测的条件下分类精度较低。提出一种基于融合光谱和图像信息的深度学习分类网络SS-FusionNet,用于高光谱成像和小样本情况下对苍术与关苍术饮片进行高精度分类。通过高光谱成像系统采集苍术与关苍术饮片数据;利用无标签的高光谱数据对自编码器进行预训练,实现编码器模块对数据中的图像特征进行提取;将光谱特征与图像特征进行深度融合,结合上采样卷积模块进行分类。试验结果表明,在小样本条件下,SS-FusionNet分类精度达到92.7%,比支持向量机85.2%的分类精度提高7.5个百分点;比卷积神经网络86.6%的分类精度提高6.1个百分点。该研究为中药品种深度鉴别研究提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 高光谱图像 苍术 关苍术 图谱融合 自编码器 小样本分类 分类网络
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HDMapFusion:用于自动驾驶的多模态融合高清地图生成(特邀)
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作者 刘洋宏 付杨悠然 董性平 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期18-26,共9页
高清环境语义地图的生成是自动驾驶系统实现环境感知与决策规划不可或缺的关键技术。针对当前自动驾驶领域相机与激光雷达在感知任务中存在的模态差异问题,提出一种创新的多模态融合范式HDMapFusion,通过特征级融合策略显著提升了语义... 高清环境语义地图的生成是自动驾驶系统实现环境感知与决策规划不可或缺的关键技术。针对当前自动驾驶领域相机与激光雷达在感知任务中存在的模态差异问题,提出一种创新的多模态融合范式HDMapFusion,通过特征级融合策略显著提升了语义地图的生成精度。与传统直接融合原始传感器数据的方法不同,HDMapFusion创新性地将相机图像特征和激光雷达点云特征统一转换为鸟瞰视图(BEV)空间表示,在统一的几何坐标系下实现了多模态信息的物理可解释性融合。具体而言:HDMapFusion首先通过深度学习网络分别提取相机图像的视觉特征和激光雷达的三维(3D)结构特征;然后利用可微分的视角变换模块将前视图像特征转换为BEV空间表示,同时将激光雷达点云特征通过体素化处理投影到相同的BEV空间,在此基础上设计一个基于注意力机制的特征融合模块,自适应地加权整合两种模态;最后通过语义解码器生成包含车道线、人行横道、道路边界线等要素的高精度语义地图。在nuScenes自动驾驶数据集上的实验结果表明,HDMapFusion在高清地图生成精度方面显著优于现有基准方法。这些实验结果验证了HDMapFusion的有效性和优越性,为自动驾驶环境感知中的多模态融合问题提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 高清地图生成 多模态融合 鸟瞰视图表示 自动驾驶 深度估计
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In-fusion连接技术优化及其在大片段重组载体构建中的应用 被引量:3
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作者 李玲玲 张伟 +3 位作者 宋玲珍 胡新德 陈树林 赵善廷 《动物医学进展》 CSCD 北大核心 2014年第5期1-7,共7页
随着大规模基因组测序的完成和表达序列标签数据库的建立,基因组的研究已由结构基因组向功能基因组转化,而基因功能研究的关键是基因融合技术。为高效率高保真地构建融合大片段的重组载体,本试验利用In-fusion技术进行大片段载体构建,... 随着大规模基因组测序的完成和表达序列标签数据库的建立,基因组的研究已由结构基因组向功能基因组转化,而基因功能研究的关键是基因融合技术。为高效率高保真地构建融合大片段的重组载体,本试验利用In-fusion技术进行大片段载体构建,以不同的融合时间进行比较,通过细胞转染以及免疫印迹等方法对载体质量进行验证。通过对体系中连接时间的优化,构建出了含插入片段10、8、4ku的真核表达载体,并可正确表达。In-fusion技术的优化,提高了大片段真核表达载体构建的效率,为研究大片段基因的生物学功能奠定了基础。 展开更多
关键词 基因融合 In—fusion 大片段PCR扩增产物 优化 重组载体
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Orbitrap Fusion Lumos三合一质谱技术分析鳜鱼、金鲳鱼和鲟鱼肌动蛋白肽指纹图谱的差异性 被引量:5
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作者 徐明芳 郑春丽 +3 位作者 王洋洋 白卫滨 叶蕾 崔静 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第18期269-276,共8页
利用Orbitrap Fusion Lumos三合一质谱技术分析鳜鱼、金鲳鱼和鲟鱼肌动蛋白的肽指纹图谱,阐明3种鱼类肌动蛋白的氨基酸序列差异性及特征肽段。结果表明,鳜鱼肌动蛋白特征酶解肽段鉴定为骨骼肌α-肌动蛋白、金鲳鱼和鲟鱼都为β-肌动蛋白... 利用Orbitrap Fusion Lumos三合一质谱技术分析鳜鱼、金鲳鱼和鲟鱼肌动蛋白的肽指纹图谱,阐明3种鱼类肌动蛋白的氨基酸序列差异性及特征肽段。结果表明,鳜鱼肌动蛋白特征酶解肽段鉴定为骨骼肌α-肌动蛋白、金鲳鱼和鲟鱼都为β-肌动蛋白。鳜鱼肌动蛋白酶解后可检测到29个肽段;金鲳鱼肌动蛋白检测到24个肽段,且全为特征肽段;鲟鱼肌动蛋白检出13个肽段。与另外2种鱼类肌动蛋白的肽质指纹图谱相比,鳜鱼骨骼肌α-肌动蛋白有10个差异肽段,金鲳鱼β-肌动蛋白有5个差异肽段,鲟鱼β-肌动蛋白仅有3个差异肽段。从氨基酸全序列的排列方式来看,鳜鱼骨骼肌α-肌动蛋白与金鲳鱼β-肌动蛋白从相似序列开始有21处氨基酸变异,与鲟鱼β-肌动蛋白从相似序列开始有17处氨基酸变异,鲟鱼β-肌动蛋白的氨基酸序列与金鲳鱼β-肌动蛋白的序列同源性较高,仅有3处氨基酸变异,本研究将为名贵鱼类质量品质属性的鉴定及鱼类肌动蛋白标准品的研制提供基础,为鱼类蛋白功能产品开发利用及快速定量检测提供理论依据。 展开更多
关键词 Orbitrap fusion Lumos三合一质谱仪 鱼类肌动蛋白 肽质指纹图谱 差异性
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基于Fusion的感应同步器的信号处理 被引量:2
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作者 王先全 吴敏 +1 位作者 冯济琴 娄丽娜 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2009年第8期100-103,共4页
通过鉴别感应同步器激磁信号和感应信号的相位差来检测感应同步器的转子相对定子的角度.采用Actel的Fusion集成的FPGA、A/D转换和CoreMP7的ARM7内核,实现正、余弦信号的产生、数据采集和数据处理的单芯片SOC系统,同时,在激磁信号0°... 通过鉴别感应同步器激磁信号和感应信号的相位差来检测感应同步器的转子相对定子的角度.采用Actel的Fusion集成的FPGA、A/D转换和CoreMP7的ARM7内核,实现正、余弦信号的产生、数据采集和数据处理的单芯片SOC系统,同时,在激磁信号0°相位时采集感应信号,通过FFT计算感应信号的初相位,进而实现感应同步器的位置检测. 展开更多
关键词 感应同步器 数据采集 FPGA 傅里叶变换 fusion
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如何在科学教育中开展STEM教育——基于美国《Science Fusion》教材工程技术教育特色的思考 被引量:11
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作者 何善亮 《教育理论与实践》 北大核心 2019年第32期42-46,共5页
如何提升学生的工程与技术素养已经成为国际科学教育的一个热点问题。美国《Science Fusion》教材注重融入工程与技术教育,不仅表现在该教材的工程与技术教育专题单元整体架构和内在结构上,而且表现在其系列化与具体科学内容紧密整合的S... 如何提升学生的工程与技术素养已经成为国际科学教育的一个热点问题。美国《Science Fusion》教材注重融入工程与技术教育,不仅表现在该教材的工程与技术教育专题单元整体架构和内在结构上,而且表现在其系列化与具体科学内容紧密整合的STEM专题活动设计等方面。深入研究美国《Science Fusion》教材的编制特色,对于加强我国中小学科学教材建设,特别是对在科学教育中如何开展STEM教育具有重要的启示:一是树立大科学教育观,重视工程与技术教育内部;二是坚持科学教材整体设计,实现STEM教育的学科融合;三是直面现实世界真实问题,基于工程过程开展STEM教育。 展开更多
关键词 美国《Science fusion》教材 单元设计 活动设计 STEM教育
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VirtualLab Fusion对SNOM光纤探针外部光场分布的仿真 被引量:1
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作者 张宝武 饶鹏辉 +1 位作者 霍剑锋 余桂英 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期494-497,共4页
为了研究扫描近场光学显微镜(SNOM)光纤探针的光学特性,采用基于场追迹方法的光学软件Virtual Lab Fusion进行了仿真实验,取得了SNOM光学探针尖端外部光场的分布情况。结果表明,沿z轴方向,不同截面上的光场分布都会呈现小孔衍射的图案,... 为了研究扫描近场光学显微镜(SNOM)光纤探针的光学特性,采用基于场追迹方法的光学软件Virtual Lab Fusion进行了仿真实验,取得了SNOM光学探针尖端外部光场的分布情况。结果表明,沿z轴方向,不同截面上的光场分布都会呈现小孔衍射的图案,其中心斑点中心强度随着z值的变大而呈近似指数函数衰减,到z=100nm位置处几乎衰减为0;中心斑点轮廓线的半峰全宽随着z值的变大而呈现先不变后增大的趋势,其拐点处于z=20nm位置处,此时对应的中心强度值为7.2V/m^2,这个强度值按指数函数计算正好处于z=0nm位置处强度的e^(-2)。结果清晰显示了SNOM光学探针的光学特性,证实SNOM探针工作时需要与样品表面保持在10nm左右的必要性。 展开更多
关键词 成像系统 扫描近场光学显微镜 场追迹 VirutalLab fusion 光纤探针
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聚变数据库系统FusionDB研发与应用 被引量:1
15
作者 王芳 胡丽琴 +14 位作者 龙鹏程 邹俊 李春京 汪进 尚雷明 宋婧 程梦云 俞盛朋 郝丽娟 何桃 聂淼 薛峰 黄群英 吴宜灿 FDS团队 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期58-64,共7页
聚变研究和设计是一项需国内外广泛合作的系统工程,积累和共享数据是当前重要任务。为了更好地整合聚变数据,FDS团队设计和研发了集聚变数据和数据处理与分析软件于一体的聚变数据库系统FusionDB,系统涵盖了聚变堆设计与安全分析关键数... 聚变研究和设计是一项需国内外广泛合作的系统工程,积累和共享数据是当前重要任务。为了更好地整合聚变数据,FDS团队设计和研发了集聚变数据和数据处理与分析软件于一体的聚变数据库系统FusionDB,系统涵盖了聚变堆设计与安全分析关键数据,是国际上首个包括核数据、材料数据、部件数据、聚变物理实验数据以及核计算仿真和可靠性与概率安全分析等功能的综合型聚变数据库系统。FusionDB已应用于国际热核聚变实验堆ITER、中国科学院FDS系列聚变堆概念设计与研究中。 展开更多
关键词 核聚变 核聚变数据 数据处理与分析软件
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K-fusion框架的若干研究 被引量:3
16
作者 肖祥春 丁明玲 曾晓明 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期960-964,共5页
刻画了与K-fusion框架有关的算子K的值域的包含与K-fusion框架包含的相互关系,同时给出了K-fusion框架的一个等价刻画.通过一个例子讨论说明在K-fusion框架的基础上删除一些元素后可能不再是K-fusion框架,同时给出了从K-fusion框架中删... 刻画了与K-fusion框架有关的算子K的值域的包含与K-fusion框架包含的相互关系,同时给出了K-fusion框架的一个等价刻画.通过一个例子讨论说明在K-fusion框架的基础上删除一些元素后可能不再是K-fusion框架,同时给出了从K-fusion框架中删除一些元素后还构成K-fusion框架的两个充分条件. 展开更多
关键词 K-fusion框架 Parseval K-fusion框架 BESSEL序列
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关于GC-Fusion框架的若干等式和不等式
17
作者 王刚 王宝勤 库福立 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第4期810-815,共6页
人们对框架理论研究的日益广泛和深入,目前对框架的研究已做了多种推广.GC-Fusion框架就是Fusion框架的一种广义的连续形式的推广.本文针对GC-Fusion框架建立了若干等式和不等式.
关键词 GC—fusion框架 框架算子 Parseval GC-fusion框架
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基于Fusion器件的数字音频处理系统
18
作者 李淑君 许爽 +1 位作者 孙冬 杨立 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期104-106,124,共4页
设计了一种基于Fusion器件的数字音频处理系统,并通过对FPGA编程,实现了基于△Σ算法的PWM变换电路.该设计方案具有很强的灵活性和可靠性,在一定程度上降低了噪声信号,提高了电源的使用效率.
关键词 fusion 数字音频处理系统 FPGA △Σ算法
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用Weighted fusion方法对森林中蝙蝠活动数据做变量选取
19
作者 魏岩峰 唐吉龙 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-38,共4页
利用Weighted fusion变量选择方法,分析了森林中蝙蝠活动数据.计算了各变量之间的样本相关系数,画出了响应变量与预测变量之间的散点图,对预测变量按照重要性进行了排序,并且根据AIC与BIC准则选出了跟蝙蝠活动显著相关的预测变量.
关键词 变量选择 WEIGHTED fusion 相关系数 AIC
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Fusion方法导论
20
作者 肖金声 黄思曾 陈仲驹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第5期78-84,共7页
<正>继第一代00开发方法~l一10]之后,94年出现了头一个第二代00开发方法—Fusion方法[1l。同以往的许多开发方法一样,Fusion方法也把开发过程划分为分析、设计和实现三个阶段,它的基本思路与众不同。本文介绍其分析与设计部分。
关键词 fusion方法导论 软件开发 面向对象
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