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Using ontology and rules to retrieve the semantics of disaster remote sensing data 被引量:1
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作者 DONG Yumin LI Ziyang +1 位作者 LI Xuesong LI Xiaohui 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2024年第5期1211-1218,共8页
Remote sensing data plays an important role in natural disaster management.However,with the increase of the variety and quantity of remote sensors,the problem of“knowledge barriers”arises when data users in disaster... Remote sensing data plays an important role in natural disaster management.However,with the increase of the variety and quantity of remote sensors,the problem of“knowledge barriers”arises when data users in disaster field retrieve remote sensing data.To improve this problem,this paper proposes an ontology and rule based retrieval(ORR)method to retrieve disaster remote sensing data,and this method introduces ontology technology to express earthquake disaster and remote sensing knowledge,on this basis,and realizes the task suitability reasoning of earthquake disaster remote sensing data,mining the semantic relationship between remote sensing metadata and disasters.The prototype system is built according to the ORR method,which is compared with the traditional method,using the ORR method to retrieve disaster remote sensing data can reduce the knowledge requirements of data users in the retrieval process and improve data retrieval efficiency. 展开更多
关键词 remote sensing data DISASTER ONTOLOGY semantic reasoning
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Spectrum spatial structure characteristic analysis of remote sensing alteration information and interference factors 被引量:1
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作者 杨自安 彭省临 +3 位作者 朱谷昌 石菲菲 邹林 张远飞 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第4期647-652,共6页
Based on the statistical characteristics of remote sensing data, the spatial geometric structure characteristics of spectral data and distribution of background, interference and alteration information in characterist... Based on the statistical characteristics of remote sensing data, the spatial geometric structure characteristics of spectral data and distribution of background, interference and alteration information in characteristic space were researched through the analysis of two-dimensional and three-dimensional scatter diagrams. The results indicate that the hyper-space of remote sensing multi-data aggregation belongs to low-dimensional geometric structure, i.e. hyperplane form, and anomalous point groups including alteration information usually dissociate out of hyperplane. Scatter diagrams of remote sensing data band are mainly presented as two distribution forms of single-ellipse and dual-ellipse. Clarifying the relations of three objects of background, disturbance and alteration information in remote sensing images provides an important technical thought and guidance for accurately detecting and extracting remote sensing alteration information. 展开更多
关键词 remote sensing data alteration information BACKGROUND interference factor spectrum spatial structure scatter diagram
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A STUDY OF SOIL CONSERVATION MONITORING INFORMATION SYSTEM BASED ON REMOTELY SENSED DATA FOR A CATCHMENT ON THE LOESS PLATEAU
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作者 Li Rui, Li Bichen, Ma Xiaoyun (Northwesterng Institute of Soil and Water Conservation, Academia Sinica and Ministry of Water Resources) 《遥感信息》 CSCD 1990年第A02期41-42,共2页
The Soil Conservation Monitorins Information System (SCMIS) presented in this paper is oriented to soil erosion control, resources exploitation, utilization, planning and management for a small watershed (about 10 sq.... The Soil Conservation Monitorins Information System (SCMIS) presented in this paper is oriented to soil erosion control, resources exploitation, utilization, planning and management for a small watershed (about 10 sq. km.) on the Loess Plateau. It sums up Remote sensing (RS), Geographical Information System (GIS) and Expert System (ES) and consists of a integrated system. As a basic level information system of Loess Plateau, its perfection and psreading will bring about a great advance in resources exploitation and management of Loess Plateau. 展开更多
关键词 SCMIS A STUDY OF SOIL CONSERVATION MONITORING INFORMATION SYSTEM BASED ON remoteLY sensED data FOR A CATCHMENT ON THE LOESS PLATEAU GIS data
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THE CLIMATIC STUDY OF CHANGBAI MOUNTAIN BY INTEGRATION OF REMOTE SENSING INFORMATION AND GEO-CODED IMAGES
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作者 Yang Meihua Department of Geography, Northeast Normal University Wang Yeqiao Changchun Inst. of Geography, Chinese Academy of Sciences 《遥感信息》 CSCD 1990年第A02期39-40,共2页
Ⅰ. INTRODUCTION Changbai Mountain is situated between E127°54′-128°08′, N40°58′-42°06′ about 2700 meters above sea level. It is the typical area of the mountainous climate in the monsoon area ... Ⅰ. INTRODUCTION Changbai Mountain is situated between E127°54′-128°08′, N40°58′-42°06′ about 2700 meters above sea level. It is the typical area of the mountainous climate in the monsoon area of the temperate zone on the globe. The well reserved primeval vertical distribution of natural landscape belts and the Natural Conservation of Changbai Mountains adopted by the UNESCO′s MAB Program cause the worldwide attention of geographers. Beside the complexity of the climatic structure itself, the mechanical effection of the high mountain body also effect the climate in the eastern part of China. In the mountain area where short of meteorological observation data, the climatic study by remote sensing is favorable for discovery and representation of climatic law in large area. 展开更多
关键词 THE CLIMATIC STUDY OF CHANGBAI MOUNTAIN BY INTEGRATION OF remote sensing INFORMATION AND GEO-CODED IMAGES GEO data body
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THE LAND USE INVESTIGATION IN TIBET PLATEAU USING REMOTE SENSING TECHNOLOGY
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作者 Liu Jiyuan(The Institute of Remote Sensing Application, Academia Sinica, Beijing) 《遥感信息》 CSCD 1990年第A02期5-6,共2页
Tibet Plateau is Known as "the Roof of the World" with the area of 1,220,000km^2, which is about 1/8 land area of China. Because of the high elevation, cold climate and it caused difficulties in regional eco... Tibet Plateau is Known as "the Roof of the World" with the area of 1,220,000km^2, which is about 1/8 land area of China. Because of the high elevation, cold climate and it caused difficulties in regional economic planning and land resources management. Since 1985, the land use investigation in Tibet has been carried out, in which the basic data and thematic maps must be obtained and completed at county and township levels, in order to meet the needs of local administrations. In the investigation, remote sensing technology was comprehensively adopted. At present, the investigation in county level had been completed and the compilation is going to be carried out. Due to paying a great attention to studying on a series of key technical problems, the systematic methods of using remote sensing technology in the plateau land use investigation were formed and successfully put into application. 展开更多
关键词 data THE LAND USE INVESTIGATION IN TIBET PLATEAU USING remote sensing TECHNOLOGY
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APPLICATIONS OF REMOTE SENSING IN ENVIRONMENTAL INVESTIGATION AND CHANGE ANALYSIS IN THE THREE GORGES AREA
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作者 Chen Yu, Huang Xueqiao (Institute of Mountain Disaster and Environment, the Chinese Academy of Sciences and Ministry of Water Conservancy, Chengdu) 《遥感信息》 CSCD 1990年第A02期23-24,共2页
1. INTRODUCTION The proposed Three Gorges Project, one of the biggest hydroelectric projects in the world, will dam the middle reaches of the Changjiang (Yangtze) River, the third longest river in the world, and form ... 1. INTRODUCTION The proposed Three Gorges Project, one of the biggest hydroelectric projects in the world, will dam the middle reaches of the Changjiang (Yangtze) River, the third longest river in the world, and form a large reservoir. Its impacts on environment have attracted wide attention. Entrusted by National Scientific-Technical Commission, the Chinese Academy of Sciences (CAS) was in charge of a research project on this issuse from 1984 to 1989. Tho use of remote sensing played an important role in the project considering the study area is mountainous and not convenientlv located, which makes it difficult to conduct the research onlv using conventional means. 展开更多
关键词 data APPLICATIONS OF remote sensing IN ENVIRONMENTAL INVESTIGATION AND CHANGE ANALYSIS IN THE THREE GORGES AREA
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基于多源遥感数据的城市道路坍塌易发性预测 被引量:2
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作者 王明常 于海滨 +6 位作者 曾昭发 王典 韩复兴 张剑 罗修杰 冷亮 刘子维 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第3期1028-1038,共11页
城市道路坍塌是严重的城市安全问题,可能导致人员伤亡和交通中断,对城市运行和社会发展构成威胁。准确预测城市道路坍塌并分析其时空动态变化对城市安全具有重要意义。本研究以广东省深圳市福田区为研究区,利用多源遥感数据,结合随机森... 城市道路坍塌是严重的城市安全问题,可能导致人员伤亡和交通中断,对城市运行和社会发展构成威胁。准确预测城市道路坍塌并分析其时空动态变化对城市安全具有重要意义。本研究以广东省深圳市福田区为研究区,利用多源遥感数据,结合随机森林算法构建了一种城市道路坍塌易发性预测模型,并分析影响模型预测性能的关键指标和城市道路坍塌易发性的关键驱动因素。城市道路坍塌易发性时空预测结果表明:结合光学数据和雷达数据构建的城市道路坍塌易发性预测模型能够比较准确地预测道路坍塌易发性的时空变化,预测决定系数为0.65,预测精度较高;2017—2022年,福田区道路坍塌风险整体呈上升趋势,极低易发区和低易发区面积减少,中易发区和高易发区面积增加。随机森林特征重要性分析结果表明,基于影像数据提取的纹理特征对预测模型贡献度较高。根据地理探测器结果可知,人口、GDP和地下设施是影响城市道路坍塌的三个关键驱动因素。 展开更多
关键词 道路坍塌 随机森林 多源遥感数据 时空变化 广东省深圳市福田区
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基于淹水面积构建的鄱阳湖水文干旱定量表征及变化特征 被引量:1
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作者 叶许春 岳恩馨 +1 位作者 李相虎 李传哲 《水科学进展》 北大核心 2025年第2期320-331,共12页
研究探讨洪泛湖泊淹水动态的时空异质性特征及其影响下的水文干旱定量表征,对提高洪泛湖泊生态系统管理实践和洪旱灾害防御能力具有重要意义。采用多源遥感数据和图像融合技术构建了鄱阳湖区2000—2023年间连续的高时空分辨率淹水面积数... 研究探讨洪泛湖泊淹水动态的时空异质性特征及其影响下的水文干旱定量表征,对提高洪泛湖泊生态系统管理实践和洪旱灾害防御能力具有重要意义。采用多源遥感数据和图像融合技术构建了鄱阳湖区2000—2023年间连续的高时空分辨率淹水面积数据,揭示了鄱阳湖淹水动态的时空异质性特征;借助标准化降水指数(SPI)原理提出了基于淹水面积的标准化水文干旱指数,并据此分析了鄱阳湖水文干旱的变化特征。结果表明:(1)鄱阳湖淹水动态时空异质性特征明显,主湖区和碟形湖区淹水面积的年内波动存在差异,在年际变化上呈现出相反趋势;(2)在定量反映鄱阳湖整体水文干旱时,基于站点的标准化水位指数存在较大的不确定性,相对而言,标准化淹水面积指数具有更好的科学性;(3)鄱阳湖水文干旱在时空分布上具有一定的复杂性,极端干旱主要发生在年内的4—10月,且更容易发生在主湖区。遥感大数据和图像融合技术结合可实现对大型洪泛湖泊水文干旱的精细定量研究,促进湖泊资源保护利用和洪旱灾害防治等工作的开展。 展开更多
关键词 水文干旱 淹水面积 洪泛湖泊 数据融合 遥感
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基于无人机多源遥感数据和机器学习的高通量棉花估产研究 被引量:1
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作者 冯美臣 苏悦 +3 位作者 林涛 余汛 宋扬 金秀良 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期169-179,共11页
为综合利用光谱、冠层结构、纹理特征等信息对棉花进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)遥感产量估算并系统地分析光谱、冠层结构、纹理特征等信息对估产的贡献程度,本文在构建基于多源UAV数据棉花估产机器学习模型的基础上,进一步... 为综合利用光谱、冠层结构、纹理特征等信息对棉花进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)遥感产量估算并系统地分析光谱、冠层结构、纹理特征等信息对估产的贡献程度,本文在构建基于多源UAV数据棉花估产机器学习模型的基础上,进一步确定了估产的最佳生育时期,并对比了多源传感器数据在棉花产量估算中的效果,最后量化了各类输入特征的贡献度。采集棉花冠层RGB(Red green blue)、多光谱(Multispectral,MS)和激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)3种传感器数据,通过对棉花光谱植被指数与产量进行相关性分析,确定了棉花产量估算最佳生育时期,进而构建了基于偏最小二乘法回归(Partial least squares regression,PLSR)、随机森林回归(Random forest regression,RFR)、极致梯度提升(Extreme gradient boost,XGBoost)3种机器学习模型的棉花产量估算方法,并评估了基于2种最常用的传感器(RGB和MS相机)的性能。最终确定了光谱特征、冠层结构、纹理特征这3类特征信息在产量估算中的贡献度。研究结果表明,盛花期是棉花估产的最佳生育时期;基于盛花期的UAV数据,XGBoost模型取得了最高的产量估算精度(R^(2)为0.70,RMSE为611.31 kg/hm^(2),rRMSE为10.60%),在对比基于RGB和MS图像数据提取的特征时,基于MS图像数据提取的特征建模结果更好,同时将RGB和MS相机2种传感器数据提取的特征作为输入时,模型结果高于单一传感器;使用夏普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)算法分析了机器学习模型中各个输入特征对于估产的贡献度,发现基于3种传感器的3种特征信息在产量估算方面都具有重要意义,其中,纹理特征与冠层结构在产量估算中展现出了较好的潜力。本研究可为棉花智慧化管理中高通量棉花产量估算提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 棉花 估产 无人机遥感 多源数据 XGBoost 夏普利加性解释
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低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合 被引量:1
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作者 廖世芳 刘长星 包富华 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期900-905,共6页
针对因低空遥感与地面传感网络双采集中数据特征间差异性较强、存在噪声影响,导致数据融合难度大的问题,提出一种低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合方法。采用SLIC算法设定融合区域标准阈值,融合低空遥感与地面传感网络双采集... 针对因低空遥感与地面传感网络双采集中数据特征间差异性较强、存在噪声影响,导致数据融合难度大的问题,提出一种低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合方法。采用SLIC算法设定融合区域标准阈值,融合低空遥感与地面传感网络双采集同属性数据,采集同属性数据集中所有极小值点和极大值点,建立拟合曲线并计算数据点在曲线上的幅值,将幅值较高的数据点视为噪声点,并对其进行去噪处理,不断迭代该过程,直到均匀曲线中的所有噪声点被处理完。分析去噪后数据的一维和二维信息熵值,提取不同维度的特征参数,利用这些特征参数进行数据的趋同性和趋异性融合。仿真数据证明,所提方法数据融合精准度高,能耗始终在0.3 J以下,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 地面传感网络 数据融合 信息熵 低空遥感 粒子群搜索算法 欧氏距离
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基于深度模型的海水透明度遥感数据智能分析
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作者 朱海荣 蔡鹏 +2 位作者 陈新东 宗敬文 赵文仓 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期295-298,共4页
为了减少海水遥感数据模态多样对海水透明度遥感反演的影响,通过在对水色卫星遥感数据预处理标注,完成数据的交叉校准、质量控制,开展海水透明度智能分析,将不完全、多模态海水透明度遥感数据投影到统一共享特征子空间,通过对数据自适... 为了减少海水遥感数据模态多样对海水透明度遥感反演的影响,通过在对水色卫星遥感数据预处理标注,完成数据的交叉校准、质量控制,开展海水透明度智能分析,将不完全、多模态海水透明度遥感数据投影到统一共享特征子空间,通过对数据自适应检测分析、智能化处理,建立海水透明度遥感数据智能分析模型。并利用模型对观测点海水透明度开展反演分析,验证了深度模型具有良好的预测能力,实现少标注下遥感透明度数据的智能分析。 展开更多
关键词 海水透明度 自适应检测 遥感数据 图像处理 分析
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基于“空天地”同步测量的卫星遥感影像大气校正实验方案设计
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作者 崔建勇 张旺辰 +3 位作者 侯舒航 任鹏 刘善伟 宿新元 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期9-19,共11页
针对卫星遥感影像大气校正精度受限的问题,提出一种基于无人机高光谱协同的“空天地”逐级校正方案。该研究以青岛市唐岛湾水域为实验区,结合卫星、高光谱无人机及地面光谱仪同步观测数据,设计多平台协同校正方案。首先通过逐像素匹配法... 针对卫星遥感影像大气校正精度受限的问题,提出一种基于无人机高光谱协同的“空天地”逐级校正方案。该研究以青岛市唐岛湾水域为实验区,结合卫星、高光谱无人机及地面光谱仪同步观测数据,设计多平台协同校正方案。首先通过逐像素匹配法(MPP)与经验线法(ELM)融合消除低空大气干扰;再利用指数三角优化算法(ETO)改进BP神经网络,建立卫星与无人机数据的非线性映射关系。实验结果显示,“空天地”逐级校正后卫星影像地表反射率与实测光谱的决定系数(R^(2))达0.92;叶绿素a(Chl-a)反演均方根误差(RMSE)降低至1.21μg/L,反演精度较校正前提升42%。研究表明,该实验方案可以有效提高卫星影像的大气校正精度。 展开更多
关键词 大气校正 多源数据 水色遥感 高光谱 BP神经网络
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遥感影像中种植作物结构分类方法综述
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作者 甄彤 张威振 李智慧 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期35-48,共14页
遥感影像中的农作物种植结构分类具有重要应用价值。综述了遥感影像的主要分类技术,包括光谱特征、纹理特征、时序特征和多源数据融合等方法;重点分析了传统分类方法以及卷积神经网络等深度学习技术在提升分类精度和效率方面的表现。研... 遥感影像中的农作物种植结构分类具有重要应用价值。综述了遥感影像的主要分类技术,包括光谱特征、纹理特征、时序特征和多源数据融合等方法;重点分析了传统分类方法以及卷积神经网络等深度学习技术在提升分类精度和效率方面的表现。研究结果表明,结合多源遥感数据与深度学习模型显著提高了复杂环境下的作物分类效果,尤其在处理多时相数据时表现突出。未来,遥感影像分类将通过算法优化和数据融合,进一步推动精准农业的发展与智能化管理系统的构建。 展开更多
关键词 遥感技术 农作物分类 深度学习 数据融合
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基于多源遥感的三峡库区滑坡识别与易发性评价
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作者 夏金梧 史超 李书 《人民长江》 北大核心 2025年第9期33-44,共12页
三峡库区横跨多个地质单元,地质条件特殊、复杂,滑坡等地质灾害频发,长期面临着地质安全问题,开展滑坡识别与易发性评价意义重大。以三峡库区巴东县为应用实例,利用多源遥感数据,识别了三峡库区滑坡等地质灾害,并基于遥感解译成果选择... 三峡库区横跨多个地质单元,地质条件特殊、复杂,滑坡等地质灾害频发,长期面临着地质安全问题,开展滑坡识别与易发性评价意义重大。以三峡库区巴东县为应用实例,利用多源遥感数据,识别了三峡库区滑坡等地质灾害,并基于遥感解译成果选择地层岩性、坡度、坡向、土地利用、距断层距离、距河流距离、高程、距道路距离、地形起伏度、归一化植被指数、地形曲率等11个评价因子,通过共线性诊断和相关性分析进行独立性检验;基于信息量模型计算各评价因子的各分级信息量值,逻辑回归分析计算评价因子的权重值,分别构建信息量模型和信息量-Logistic回归耦合模型并进行结果对比分析,利用SHAP(Shapley Additive Explanations)模型评估影响因子的作用方式,并通过ROC曲线验证两种模型的评价结果精度。结果显示:曲率为0、无植被生长、距河流200 m以内、坡度小于5°、坡向为平地、高程小于244 m、距道路400 m以上、土地利用为林地、坡向为东南方向、地层岩性为巴东组等因子对预测结果起主要作用。根据60%概率阈值将评价结果划分为非滑坡和滑坡区域,按20%概率差值划分低、中低、中、中高、高易发5个等级,结果精度通过ROC曲线验证。信息量-Logistic回归耦合模型、信息量模型的AUC值分别为0.8824,0.8641,均高于0.8;信息量-Logistic回归耦合模型结果精度更高,模型结果分区与滑坡范围分布更吻合,中高和高易发区面积之和占研究区面积的32.26%,其中90.29%的已有滑坡发生在中高和高易发区。 展开更多
关键词 滑坡识别 易发性评价 多源遥感数据 逻辑回归模型 信息量模型 巴东县 三峡库区
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一种改进的K-PCA与PNN结合的快速高光谱遥感分类算法
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作者 简萌 陈旭凤 +1 位作者 鲁军 郝敏钗 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期343-351,共9页
高光谱遥感数据可以提供更加丰富的地物信息,但因其数据维度高、冗余性强等特点导致传统分类方法效率低下.针对此问题本文提出一种改进的核-主成分分析(kernel-principalcomponentanalysis,K-PCA)与概率神经网络(probabilisticneuralnet... 高光谱遥感数据可以提供更加丰富的地物信息,但因其数据维度高、冗余性强等特点导致传统分类方法效率低下.针对此问题本文提出一种改进的核-主成分分析(kernel-principalcomponentanalysis,K-PCA)与概率神经网络(probabilisticneuralnetwork,PNN)结合的快速高光谱遥感分类算法.首先提出一种最近邻的样本选择方法,用以筛选更具代表性的地物光谱数据;其次提出一种基于半数重采样的主成分优选策略,有效去除噪声并保留光谱本质特征,大幅度降低数据维度;最后融合K-PCA的非线性降维特性与PNN的最优贝叶斯分类能力进行地物识别.在利用AVIRIS高光谱数据集的验证实验中,本算法不仅将分类精度提升至89.9%,较传统方法提升显著,且运算效率大幅提升.结果表明该算法在兼顾分类精度与实时性的高光谱地物识别场景中凸显优势,为遥感大数据智能处理提供了高效解决方案. 展开更多
关键词 高光谱遥感数据 地物识别 核-主成分分析 概率神经网络 半数重采样
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分数阶微分数据变换在滨海盐渍土盐分反演中的适用性 被引量:3
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作者 潘昊 陈诗扬 +3 位作者 李祎森 李映祥 曹怀堂 刘佳 《农业工程学报》 北大核心 2025年第3期73-82,共10页
滨海地区是中国重要的农业生态功能区,土壤盐渍化已成为该区域土地生产力退化的主要因素。为探索分数阶微分(fractional-order differentiation,FOD)数据变换在滨海盐碱地盐渍化监测中的应用潜力,该研究以中国北方典型滨海盐渍化区域—... 滨海地区是中国重要的农业生态功能区,土壤盐渍化已成为该区域土地生产力退化的主要因素。为探索分数阶微分(fractional-order differentiation,FOD)数据变换在滨海盐碱地盐渍化监测中的应用潜力,该研究以中国北方典型滨海盐渍化区域—河北省黄骅市为研究区,利用环境减灾二号卫星(HJ-2B)高光谱影像,进行了阶数范围为0~2.0、步长为0.1的FOD数据变换。通过分析不同阶数下3类土壤(非盐渍化、轻度盐渍化、重度盐渍化)的光谱特征及其反射率与土壤含盐量的相关性,筛选出对土壤盐分敏感的波段作为模型输入,进而基于梯度提升机(gradient boosting machine,GBM)实现土壤盐分反演。结果表明:1)在0.9阶微分光谱下,3类土壤的光谱差异最为显著且与土壤含盐量的相关性最高,相关系数达到0.58;2)在FOD数据变换的基础上,结合皮尔逊相关性分析,计算了各波段在0~2.0阶范围内的反射率与土壤含盐量的相关性均值。结果显示,960、1 630、1 975、975和2 140 nm波段与土壤含盐量具有较高相关性,适合作为模型输入变量,以提升滨海盐碱地盐渍化监测的精度;3)根据光谱特征分离度和相关性排序,筛选出0、0.5、0.9、1.0、1.1和1.5共6个FOD变换阶数用于土壤盐分反演。其中,0.9阶影像反演精度最高,优于原始光谱和整数阶光谱,决定系数达0.78,均方根误差为1.0 g/kg。总体而言,FOD数据变换能更有效地揭示土壤含盐量与光谱信息的非线性关系,研究结果可为滨海盐碱地及其他区域的高光谱遥感土壤盐渍化监测提供参考。 展开更多
关键词 遥感 土壤含盐量 高光谱影像 分数阶微分数据变换 敏感波段 梯度提升机
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结合多源遥感数据的青海省碾伯镇黄土滑坡信息提取研究 被引量:1
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作者 裘湧泉 刘丹 杨海明 《东华理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期73-83,共11页
青海省海东市乐都区碾伯镇为浅山黄土丘陵地区,沟壑纵横,滑坡等地质灾害活动频发,对社会经济、人身安全及农业生产等造成了巨大损失。结合多时相高空间分辨率遥感影像、多光谱遥感影像以及DEM地形数据,采用变化检测辅助面向对象方法对... 青海省海东市乐都区碾伯镇为浅山黄土丘陵地区,沟壑纵横,滑坡等地质灾害活动频发,对社会经济、人身安全及农业生产等造成了巨大损失。结合多时相高空间分辨率遥感影像、多光谱遥感影像以及DEM地形数据,采用变化检测辅助面向对象方法对研究区的黄土滑坡信息进行提取。结果表明,区滑坡地质灾害点在近居民地距离约150 m,海拔为2000~2300 m的边坡地带分布较多。结合野外实地调查对提取结果进行精度检验与分析,滑坡提取有效准确率为70.37%,可为研究区的地质防灾减灾工作提供参考。 展开更多
关键词 多源遥感数据 滑坡提取规则 黄土滑坡 青海
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联合多源卫星测高数据获取青藏高原湖泊水位变化
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作者 宋昊天 文汉江 +3 位作者 郭英 刘焕玲 杨熙 骆新伟 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第1期22-28,35,共8页
利用ICESat、Cryosat-2、ICESat-2三颗测高卫星数据提取2003-2022年青藏高原湖泊水位变化序列,并以青海湖为例对比分析Cryosat-2 LRM三种重跟踪算法(Ocean-CFI、UCL Land-ice、OCOG),结果表明,OCOG算法最优。利用青海湖、纳木错、美玛... 利用ICESat、Cryosat-2、ICESat-2三颗测高卫星数据提取2003-2022年青藏高原湖泊水位变化序列,并以青海湖为例对比分析Cryosat-2 LRM三种重跟踪算法(Ocean-CFI、UCL Land-ice、OCOG),结果表明,OCOG算法最优。利用青海湖、纳木错、美玛错、鲁玛江冬错的水文站数据,对通过卫星测高数据提取的湖泊水位变化时间序列精度进行评价,结果发现,本文提取的湖泊水位变化值精度较高,青海湖水位变化时间序列与下社站实测结果差异的均方根仅为0.092 m,纳木错湖水位变化时间序列与实测结果的相关系数达0.989。相同时段内不同测量技术的精度分析表明,Cryosat-2 SARIn测量模式的精度略高于ICESat-2。提取青藏高原106个湖泊2003-2022年水位序列,并分析其变化趋势,结果表明,106个湖泊中19个湖泊水位呈下降趋势,83个湖泊水位呈上升趋势。 展开更多
关键词 多源遥感数据 卫星测高 青藏高原 湖泊水位变化
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融合多光谱与LiDAR的玉米地上生物量精准估算研究
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作者 吴强 杨默含 +7 位作者 段锋辉 王赞朴 康家坤 杨浩 杨贵军 张志勇 马新明 程金鹏 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第10期2906-2914,共9页
准确估算玉米地上生物量(AGB)是精准农业管理的核心任务。光谱遥感技术通过捕捉作物冠层不同波段的反射特性,能有效反映玉米的生理状态但易受复杂冠层结构干扰,激光雷达(LiDAR)技术则能获取玉米的高精度三维结构信息但难以揭示作物的生... 准确估算玉米地上生物量(AGB)是精准农业管理的核心任务。光谱遥感技术通过捕捉作物冠层不同波段的反射特性,能有效反映玉米的生理状态但易受复杂冠层结构干扰,激光雷达(LiDAR)技术则能获取玉米的高精度三维结构信息但难以揭示作物的生理特征,单一数据源在生物量估算中存在局限。因此本研究构建了融合多光谱与LiDAR数据的玉米地上生物量估算方法。实验于2021年—2022年在北京市小汤山精准农业示范基地开展,采集了140个样方数据,涵盖7个玉米品种。利用P4M多光谱无人机获取关键生长期的冠层反射光谱数据,采用M600无人机搭载Riegl VUX-1激光雷达获取三维点云数据。分别测定地上叶生物量(AGLB)、地上茎生物量(AGSB)和总地上生物量(AGB)。从多光谱数据中提取了NDVI、OSAVI等12种常用植被指数,从LiDAR点云中基于三角不规则网格(TIN)计算了最大高度(HMax)、平均高度(AspAvg)等9种结构特征。采用随机森林算法构建生物量估算模型,并通过Shapley加性解释(SHAP)方法评估特征重要性。结果显示,相较于光谱估算模型,融合模型显著提升了生物量估算精度。融合模型的决定系数R2分别达到0.80(AGLB)、0.78(AGSB)和0.73(AGB),分别提高5.2%、27.8%和12.3%;均方根误差(RMSE)分别降低至61.67、248.61和356.78 g·m^(-2),分别降低8.2%、43.6%和15.4%。光谱指数和结构特征均与生物量显著相关(r=0.52~0.83),其中HMax、AspAvg及RVI、OSAVI是关键变量。SHAP分析表明,结构特征对茎生物量的贡献最显著,光谱指数对叶生物量的作用更大。研究证明了两种技术在生物量估算中的互补性和协同效应,为精准农业的作物生长监测和地上生物量估算提供了可靠的方法支持,推动了农业数字化管理和智能化发展。 展开更多
关键词 玉米 地上生物量 多光谱遥感 激光雷达 数据融合 机器学习
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基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究 被引量:11
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作者 刘扬 王鹏 +4 位作者 杨瑞 左宪禹 张周威 吴晓洋 渠涧涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期238-243,250,共7页
针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP... 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PIsodata Omp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。 展开更多
关键词 并行聚类 迭代自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理
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