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Sandwich structure for enhancing the interface reaction of hexanitrohexaazaisowurtzitane and nanoporous carbon scaffolds film to improve the thermal decomposition performance 被引量:2
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作者 Shuai-da Zhu Zi-chen Hu +4 位作者 Yu-qi Cao Xiao-xia Li Yu-qi Feng Xiong Cao Peng Deng 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第10期1886-1894,共9页
Improving the thermal decomposition performance of hexanitrohexaazaisowurtzitane(CL-20)by appropriate methods is helpful to promote the combustion performance of CL-20-based solid propellants.In this study,we synthesi... Improving the thermal decomposition performance of hexanitrohexaazaisowurtzitane(CL-20)by appropriate methods is helpful to promote the combustion performance of CL-20-based solid propellants.In this study,we synthesized a sandwich structure of CL-20 and nanoporous carbon scaffolds film(NCS)and emphatically studied the thermal decomposition performance of the composite structure.Thermogravimetric analysis and differential scanning calorimetry were used to measure the thermal decomposition process of the composite structure.The kinetic parameters of thermal decomposition were calculated by the thermal dynamic analysis software AKTS.These results showed that the thermal decomposition performance of the sandwich structure of CL-20 and NCS was better than CL-20.Among the tested samples,NCS with a pore size of 15 nm had the best catalytic activity for the thermal decomposition of CL-20.Moreover,the thermal decomposition curve of the composite structure at the heating rate of 1 K/min was deconvoluted by mathematical method to study the thermal decomposition process.And a possible catalytic mechanism was proposed.The excellent thermal decomposition performance is due to the sandwich structure enhances the interface reaction of CL-20 and NCS.This work may promote the extensive use of CL-20 in the field of solid rocket propellant. 展开更多
关键词 CL-20 NCS CATALYSIS Thermal decomposition Sandwich structure
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A process-level hierarchical structural decomposition analysis (SDA) of energy consumption in an integrated steel plant 被引量:3
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作者 刘骁浚 廖胜明 +1 位作者 饶政华 刘刚 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第2期402-412,共11页
A hierarchical structural decomposition analysis(SDA) model has been developed based on process-level input-output(I-O) tables to analyze the drivers of energy consumption changes in an integrated steel plant during 2... A hierarchical structural decomposition analysis(SDA) model has been developed based on process-level input-output(I-O) tables to analyze the drivers of energy consumption changes in an integrated steel plant during 2011-2013. By combining the principle of hierarchical decomposition into D&L method, a hierarchical decomposition model for multilevel SDA is obtained. The developed hierarchical IO-SDA model would provide consistent results and need less computation effort compared with the traditional SDA model. The decomposition results of the steel plant suggest that the technology improvement and reduced steel final demand are two major reasons for declined total energy consumption. The technical improvements of blast furnaces, basic oxygen furnaces, the power plant and the by-products utilization level have contributed mostly in reducing energy consumption. A major retrofit of ancillary process units and solving fuel substitution problem in the sinter plant and blast furnace are important for further energy saving. Besides the empirical results, this work also discussed that why and how hierarchical SDA can be applied in a process-level decomposition analysis of aggregated indicators. 展开更多
关键词 structural decomposition analysis input-output table energy consumption embodied energy integrated steel plant
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Investigation on thermal characteristics and desensitization mechanism of improved step ladder-structured nitrocellulose 被引量:2
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作者 Cheng-kai Pu Yu Luan +1 位作者 Ming-jun Yi Zheng-gang Xiao 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期93-102,共10页
Nitrocellulose,or cellulose nitrate,has received considerable interest due to its various applications,such as propellants,coating agents and gas generators.However,its high mechanical sensitivity caused many accident... Nitrocellulose,or cellulose nitrate,has received considerable interest due to its various applications,such as propellants,coating agents and gas generators.However,its high mechanical sensitivity caused many accidents during its storage and usage in ammunition.In this work,two kinds of insensitive step ladderstructured nitrocellulose(LNC)with different nitrogen contents were synthesized.The products were characterized by FT-IR,Raman,XRD,SEM,elemental analysis,TGA,DSC,accelerating rate calorimeter analysis(ARC),and drop weight test to study their molecular structure,thermal characteristics and desensitization performance.Compared with raw nitrocellulose,LNC has a sharper exothermic peak in the DSC and ARC curves.The H50values of the two kinds of LNC increased from 25.76 to 30.01 cm for low nitrogen content and from 18.02 to 21.84 cm for high nitrogen content,respectively.The results show that the ladder-structure of LNC which provides regular molecular arrangement and a soft buffer made with polyethylene glycol could affect the energy releasing process of LNC and reduce the sensitivity of LNC.Insensitive LNC provides an alternative to be used as a binder in insensitive propellants formulation. 展开更多
关键词 NITROCELLULOSE decomposition DESENSITIZATION Ladder structure Thermal characteristic Polyethylene glycol
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A new image watermarking framework based on levels-directions decomposition in contourlet representation
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作者 M.F.Kazemi M.A.Pourmina A.H.Mazinan 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期521-532,共12页
With the development of digital information technologies,robust watermarking framework is taken into real consideration as a challenging issue in the area of image processing,due to the large applicabilities and its u... With the development of digital information technologies,robust watermarking framework is taken into real consideration as a challenging issue in the area of image processing,due to the large applicabilities and its utilities in a number of academic and real environments.There are a wide range of solutions to provide image watermarking frameworks,while each one of them is attempted to address an efficient and applicable idea.In reality,the traditional techniques do not have sufficient merit to realize an accurate application.Due to the fact that the main idea behind the approach is organized based on contourlet representation,the only state-of-the-art materials that are investigated along with an integration of the aforementioned contourlet representation in line with watermarking framework are concentrated to be able to propose the novel and skilled technique.In a word,the main process of the proposed robust watermarking framework is organized to deal with both new embedding and de-embedding processes in the area of contourlet transform to generate watermarked image and the corresponding extracted logo image with high accuracy.In fact,the motivation of the approach is that the suggested complexity can be of novelty,which consists of the contourlet representation,the embedding and the corresponding de-embedding modules and the performance monitoring including an analysis of the watermarked image as well as the extracted logo image.There is also a scrambling module that is working in association with levels-directions decomposition in contourlet embedding mechanism,while a decision maker system is designed to deal with the appropriate number of sub-bands to be embedded in the presence of a series of simulated attacks.The required performance is tangibly considered through an integration of the peak signal-to-noise ratio and the structural similarity indices that are related to watermarked image.And the bit error rate and the normal correlation are considered that are related to the extracted logo analysis,as well.Subsequently,the outcomes are fully analyzed to be competitive with respect to the potential techniques in the image colour models including hue or tint in terms of their shade,saturation or amount of gray and their brightness via value or luminance and also hue,saturation and intensity representations,as long as the performance of the whole of channels are concentrated to be presented.The performance monitoring outcomes indicate that the proposed framework is of significance to be verified. 展开更多
关键词 contourlet based watermarking framework levels-directions decomposition embedding process de-embedding process peak signal-to-noise ratio structural similarity indices normal correlation bit error rate
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考虑开环分区和典型供电结构的输电网多阶段规划方法研究 被引量:3
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作者 杨楠 孙超 +4 位作者 刘俊豪 覃涛 陈道君 张志 许丹 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1185-1196,I0086,I0087,共14页
针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典... 针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典型供电结构的输电网多阶段规划方法。首先,提取典型供电结构的路径特征,制定了一种基于标签路径特征的典型供电结构索引策略;然后,构建了一种基于SVD的典型供电结构相似度指标,基于此,以全局典型供电结构相似程度最大为目标,建立了相似度识别规划模型;最后,提出了一种反馈调节机制及求解方法,统筹协调各阶段网架规划和开环分区之间的决策信息。与传统规划方法相比,该文方法不仅能够避免不同阶段开环分区决策导致的资源浪费,还可以减少复杂的规划评估指标计算,构建供电可靠性高、运行方式灵活、远景适应性强的网架结构。基于湖南某地区实际电网算例验证了该文方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 典型供电结构 拓扑相似指标 奇异值分解 多阶段规划 开环分区
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结构分解视角下生猪价格波动机制及调控策略优化研究 被引量:1
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作者 郑瑞强 朱晨曦 《农林经济管理学报》 北大核心 2025年第3期400-409,共10页
运用Census X12季节调整法和H-P滤波法,对2010年1月—2024年12月我国生猪价格的成分结构进行解构,剖析周期变动、趋势变动、季节变动和不规则变动等四种成分,以探究生猪价格波动机制,并利用VAR模型分析各成分结构对生猪价格波动的影响... 运用Census X12季节调整法和H-P滤波法,对2010年1月—2024年12月我国生猪价格的成分结构进行解构,剖析周期变动、趋势变动、季节变动和不规则变动等四种成分,以探究生猪价格波动机制,并利用VAR模型分析各成分结构对生猪价格波动的影响。结果表明:我国生猪价格的季节性波动特征显著,年度内呈现“两头高、中间低”的变化态势,不规则性波动频繁且剧烈;生猪价格总体呈上升趋势,且波动周期缩短、波动幅度增大;生猪价格波动除受自身影响外,不规则变动成分的贡献率最大,趋势变动成分次之,周期变动成分和季节变动成分的贡献程度相对较小。据此,建议提出健全预警机制与风险防控体系、强化科技与金融协同支撑、优化消费结构与市场调节能力等策略,以提升生猪市场调控效率,促进生猪产业健康平稳发展。 展开更多
关键词 生猪价格 结构分解 波动机制 策略优化
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七老图山人工林林分结构与土壤因子对林下草本物种多样性的影响
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作者 温馨 张妍妍 +5 位作者 张志杰 王雪宜 梁昊 苏孟白 韩安霞 程小琴 《生态学报》 北大核心 2025年第17期8465-8473,共9页
随着人工林面积的逐渐增加,林下物种多样性在涵养水源、保持水土、提高森林生态系统稳定性等方面发挥重要作用。为探究影响林下物种多样性的关键因子,以七老图山华北落叶松人工林、油松人工林、樟子松人工林与华北落叶松与白桦人工混交... 随着人工林面积的逐渐增加,林下物种多样性在涵养水源、保持水土、提高森林生态系统稳定性等方面发挥重要作用。为探究影响林下物种多样性的关键因子,以七老图山华北落叶松人工林、油松人工林、樟子松人工林与华北落叶松与白桦人工混交林为研究对象,采用单因素方差分析、Pearson相关性分析、逐步回归分析和变差分解等方法,筛选出影响物种多样性的关键因子及其环境因子对物种多样性的解释率。结果发现:(1)4种典型人工林林下下物种多样性丰富,共计43科56属68种,人工林下多以菊科、蔷薇科、毛茛科、禾本科、十字花科为主;(2)4种林分类型中华北落叶松与白桦人工混交林林下物种多样性最高,为32科45属47种,并且物种多样性指数与其他三种林分类型存在明显差异。(3)通过Pearson相关性分析、逐步回归分析发现林分结构中胸径是影响物种多样性关键因子,林分密度、郁闭度、树高是影响物种多样性主要因子。(4)进一步通过变差分解结果显示,林分结构的解释率最高,对Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数、Pielou均匀度指数、Margalef丰富度指数解释率分别为49.1%、44.6%、50.3%、20.5%。因此,欲提高人工林下物种多样性,应适当调整人工林上层林木的胸径,以此优化林分密度、郁闭度,改善林分结构,从而提高林下物种多样性。 展开更多
关键词 林分结构 物种多样性 变差分解 环境因子
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“一带一路”国家需求对中国能源强度的影响
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作者 陈黎明 赵元元 谢锐 《湖南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期55-67,共13页
采用全球多区域投入产出模型和多区域乘性结构分解分析模型对“一带一路”国家需求对中国能源强度的影响进行分析。研究发现:“一带一路”国家需求对中国能源强度的拉动作用高于国内需求的拉动作用,且“一带一路”国家需求对中国能源强... 采用全球多区域投入产出模型和多区域乘性结构分解分析模型对“一带一路”国家需求对中国能源强度的影响进行分析。研究发现:“一带一路”国家需求对中国能源强度的拉动作用高于国内需求的拉动作用,且“一带一路”国家需求对中国能源强度的贡献在样本期间内有所增长,其主要原因是“一带一路”国家对中国的最终需求显著增长。在国家层面,印度、泰国、新加坡、马来西亚、印度尼西亚、俄罗斯、越南、土耳其、波兰、沙特阿拉伯等对中国能源强度的贡献较大。建筑业,纺织业,电机与机械业,教育、卫生与其他服务业是“一带一路”国家需求影响中国能源强度的主要渠道。中国能源强度在样本期间内大幅下降,部门能源强度效应是驱动其下降的主要力量,而国内和“一带一路”国家的最终需求效应,以及“一带一路”国家的投入产出结构效应对中国能源强度的下降具有抑制作用。 展开更多
关键词 一带一路 能源强度 投入产出 乘性结构分解分析
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基于OOA-VMD-SVD的结构振动信号降噪研究
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作者 赵锐 卢西旺 岳子翔 《中国测试》 北大核心 2025年第10期148-159,共12页
为了解决建筑结构振动信号监测过程中存在的大量随机噪声问题,针对钢梁实测数据提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)的变分模态分解(VMD)联合奇异值分解(SVD)的新型降噪方法(OOA-VMD-SVD)。该方法首先基于仿真数据,利用鱼鹰优化算法,并结合... 为了解决建筑结构振动信号监测过程中存在的大量随机噪声问题,针对钢梁实测数据提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)的变分模态分解(VMD)联合奇异值分解(SVD)的新型降噪方法(OOA-VMD-SVD)。该方法首先基于仿真数据,利用鱼鹰优化算法,并结合能量熵判定机制,确定VMD分解层数K和二次惩罚因子α两个最优参数,从而有效抑制模态混叠现象;其次,利用皮尔逊系数判定机制区分有用信号分量与噪声分量,再采用SVD对有用信号分量进行降维;最后,对两次降噪保留的有用信号进行重构,得到降噪后的信号,并用钢梁实验和监测数据进行验证。仿真和钢梁实验结果表明,与小波软硬阈值法、VMD及VMD-小波降噪方法相比,OOA-VMD-SVD方法能够显著提高信噪比,对于监测数据也能更加有效地保留信号中的有用信息,为结构健康监测中的信号处理提供了一种高效、稳定的降噪方案。 展开更多
关键词 结构振动信号 变分模态分解 能量熵 奇异值分解 降噪
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供应链视角下交通运输业二氧化碳排放的影响因素分析
10
作者 赵亮 贺政纲 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期801-811,共11页
为了进一步研究中国交通运输业CO_(2)排放的影响因素,基于中国投入产出表和各产业部门CO_(2)排放数据,建立了环境投入产出模型,在供应链视角下对中国交通运输业CO_(2)排放的影响因素进行了结构路径分解。研究分别从碳排放强度、中间需... 为了进一步研究中国交通运输业CO_(2)排放的影响因素,基于中国投入产出表和各产业部门CO_(2)排放数据,建立了环境投入产出模型,在供应链视角下对中国交通运输业CO_(2)排放的影响因素进行了结构路径分解。研究分别从碳排放强度、中间需求结构和最终需求3个影响因素角度进行了探讨。结果显示:(1)总体上看,在研究年限内,CO_(2)排放的变化量越来越大,其中最终需求的正向影响最大,碳排放强度的负向影响最大;(2)研究发现了供应链中的4个主要产业部门,其排放及增长量均较大;(3)研究确定了排放变化量较大的供应链,并分析了其影响因素,且主要供应链具有向一层路径集中的趋势。 展开更多
关键词 环境工程学 交通运输业 供应链 二氧化碳排放 投入产出模型 结构路径分解
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一种Restormer结合细节补偿的红外与可见光图像融合方法
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作者 杨艳春 李佳龙 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第9期149-160,共12页
为提升融合图像的质量和信息完整性,解决红外与可见光图像融合中存在的特征提取能力不足、缺乏纹理细节以及全局上下文信息丢失等问题,提出一种红外与可见光图像的融合与分解网络架构。首先,利用Restormer和Res2Net的并联结构,通过多个... 为提升融合图像的质量和信息完整性,解决红外与可见光图像融合中存在的特征提取能力不足、缺乏纹理细节以及全局上下文信息丢失等问题,提出一种红外与可见光图像的融合与分解网络架构。首先,利用Restormer和Res2Net的并联结构,通过多个深度卷积头转置注意力机制和多尺度残差连接,协同捕获全局上下文信息和局部细节特征;其次,通过带有仿射耦合结构的可逆神经网络,将红外与可见光图像浅层特征分为两部分,利用交替耦合变换实现特征无损保留;然后,重建模块利用拼接及卷积操作生成高质量融合图像;最后,分解网络通过最小化分解损失函数,将融合图像逆向分解为源图像。实验结果表明:在RoadScene数据集上,本文方法的主客观结果均优于多数对比方法,其中标准差、差异相关系数、平均梯度和空间频率较其他对比方法分别平均提升了8.5%、23.1%、49.0%和56.1%;在MSRS数据集上,本文方法较SDCFusion方法在标准差、视觉信息保真度、平均梯度、差异相关系数和空间频率方面分别提升了1.4%、0.4%、0.6%、4.3%和3.4%。所提方法在提升融合图像质量、保留纹理细节和全局信息方面展现出显著优势。 展开更多
关键词 图像融合 并联结构 细节补偿 可逆神经网络 分解网络
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金融让利、收入增长与消费促进
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作者 马克卫 苏毅洁 《统计与决策》 北大核心 2025年第1期144-149,共6页
文章将金融机构部门让利的分阶段影响效应测算与资金流量分析方法相结合,设计构造涵盖“收入形成—收入分配—收入使用”全过程的经济影响动态传导分析模型系统。利用2022年国民收入流量核算实际数据,全面测算“金融机构部门让利”这一... 文章将金融机构部门让利的分阶段影响效应测算与资金流量分析方法相结合,设计构造涵盖“收入形成—收入分配—收入使用”全过程的经济影响动态传导分析模型系统。利用2022年国民收入流量核算实际数据,全面测算“金融机构部门让利”这一政策导向下宏观经济运行各机构部门在收入分配与使用环节受到的影响,系统展示金融让利的宏观波及效应。结果显示,金融让利有显著的投资促进效果,能拉动机构部门可支配收入增长,进而促进消费需求规模的扩张,对于我国新内需体系的构建有积极影响。 展开更多
关键词 金融让利 资金流量模型 稳态结构分解 收入增长 消费拉动
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水下航行器水下冲击载荷传递特性与抗冲击性能分析
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作者 荣吉利 周翔 蒋子凡 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第11期1174-1184,共11页
为研究水下航行器在水下冲击条件下载荷的传递特性和抗冲击性能,以某型水下航行器为例,开展冲击载荷沿航行器结构的传递规律分析和不同适配器布局下的弹体抗冲击性能对比研究.以声固耦合法为基础在ABAQUS软件中建立水下航行器的有限元模... 为研究水下航行器在水下冲击条件下载荷的传递特性和抗冲击性能,以某型水下航行器为例,开展冲击载荷沿航行器结构的传递规律分析和不同适配器布局下的弹体抗冲击性能对比研究.以声固耦合法为基础在ABAQUS软件中建立水下航行器的有限元模型,利用改进的自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)方法处理传递路径上测点的加速度信号,处理结果表明:随着能量在航行器内部传递,部件振动响应的高频占比和主频逐渐减小,载荷能量逐渐降低.结合部件应力云图,确定了传递路径上的薄弱区域.对比分析了不同适配器布局下弹体的抗冲击性能,当适配器间距为原始的1.025倍时弹体的加权振动加速度最小,抗冲击适应性最强,为后续优化适配器布局、提升水下航行器抗水下冲击适应性提供借鉴. 展开更多
关键词 水下冲击 声固耦合 载荷传递 经验模态分解
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京津冀区域间贸易隐含碳测算及产业转移贡献度分析
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作者 邢会 安鹏钊 +1 位作者 李元杰 霍晓谦 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第8期213-224,共12页
文章以京津冀为研究区域,采用多区域投入产出模型,运用2012年、2017年及2020年中国区域间投入产出表,精准识别贸易隐含碳排放的主要行业和地区,并运用2次结构分解分析,剖析了非首都功能外迁背景下产业转移对京津冀贸易隐含碳排放的影响... 文章以京津冀为研究区域,采用多区域投入产出模型,运用2012年、2017年及2020年中国区域间投入产出表,精准识别贸易隐含碳排放的主要行业和地区,并运用2次结构分解分析,剖析了非首都功能外迁背景下产业转移对京津冀贸易隐含碳排放的影响。研究表明:(1)在研究期内,京津冀贸易隐含碳排放在增加,生产的产品更多地是满足其他地区的消费;在区域间的贸易中,北京市是贸易隐含碳的净转出区,河北省是贸易隐含碳净转入区,虽然天津市的转入和转出基本持平,但贸易隐含碳变化幅度最大。(2)北京市大部分行业发生了贸易隐含碳的转出,其对高耗能、高排放产品的需求并没有消失,只是从北京内部生产转移至天津、河北生产后再调入至北京,河北省大部分行业发生了贸易隐含碳的转入。(3)在研究期内,产业转移对北京市和天津市贸易隐含碳的影响为先抑制后促进,对河北省的影响为先促进后抑制。整体来看,产业转移降低了北京市和天津市的贸易隐含碳排放,但增加了河北市的贸易隐含碳排放。各行业的变化趋势同区域整体的变化趋势一致,其中影响较大的行业主要为金属冶炼及制品工业、电力、热能、燃气和水的生产分配行业及其他服务业。基于此,文章从产业结构、能源使用和环境政策方面提出相关对策与建议,以期为京津冀地区的产业转移及协同减排提供决策支持和政策建议。 展开更多
关键词 京津冀区域 贸易隐含碳排放 产业转移 投入产出分析 结构分解分析 RAS法
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某城市交通上盖厚板转换全框支剪力墙结构的抗震性能分析 被引量:3
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作者 马晓飞 李英民 +4 位作者 潘维浩 姜宝龙 杨宏武 黄永安 雷帅 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2025年第1期25-32,38,共9页
某城市交通上盖建筑的结构高度为119.1m,具有刚度突变、构件中断等不规则项,为满足功能需求,采用厚板转换全框支剪力墙结构。通过5个算例模型的振型分解反应谱法计算,分析了转换板厚度对结构抗震性能的影响规律,进而确定了板厚。在PERFO... 某城市交通上盖建筑的结构高度为119.1m,具有刚度突变、构件中断等不规则项,为满足功能需求,采用厚板转换全框支剪力墙结构。通过5个算例模型的振型分解反应谱法计算,分析了转换板厚度对结构抗震性能的影响规律,进而确定了板厚。在PERFORM-3D中采用深梁划分转换板,用深梁非线性行为来模拟板厚的受力状态,对结构进行了罕遇地震下的动力弹塑性时程分析,找到该结构的薄弱部位,检验结构是否满足设计时既定的性能目标,综合评价该类结构的抗震性能。分析结果表明:转换板厚度的增加对结构的抗震性能有一定影响,但增加到一定程度时,影响效率降低;在罕遇地震下,该结构的破坏次序为连梁-剪力墙-柱,符合预期破坏模式,具有较好的抗震性能。 展开更多
关键词 全框支剪力墙结构 厚板转换 抗震性能 振型分解反应谱法 动力时程分析法
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高维局部数据体中线性信号预测基本理论与方法
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作者 王华忠 项健 +2 位作者 张力起 欧阳志远 宋家文 《石油物探》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending... 首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending)等问题是地震数据处理中的基本环节;认为对线性信号进行最佳的建模和预测包括模型驱动和数据驱动的方法。前者是由预先选定的局部平面波基函数的线性叠加表示局部高维数据体中包含的信号;后者由数据矩阵(张量)分解的方法推断局部高维数据体中包含的线性结构。然后,全面分析了频率-空间域高维Wiener滤波方法、自相关矩阵及Hankel矩阵正交分解方法(SSA方法)、高维线性Radon变换方法(高维Beamforming方法)和张量分解方法的基本理论,为进行局部高维数据体中线性信号预测及各种应用奠定了理论基础。最后,指出山前带及其他复杂地表探区实际数据中的相干噪声和非相干噪声往往不符合线性信号建模及预测的理论假设条件,因而必须发展非线性去噪方法。 展开更多
关键词 局部高维数据体 线性结构 最佳预测 高维Wiener滤波方法 高维SSA方法 高维线性Radon变换方法 张量分解方法 去噪与数据规则化
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中国女性队列生育水平的变化趋势 被引量:1
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作者 王甜 姜全保 《人口学刊》 北大核心 2025年第1期16-32,共17页
中国生育水平的持续下降引起了社会各界的广泛关注。但由于数据有限,对于中国女性队列生育水平的研究较少。文章使用2017年全国生育状况抽样调查数据,基于队列的视角,计算各出生队列女性的平均曾生子女数和年龄别平均曾生子女数,分析生... 中国生育水平的持续下降引起了社会各界的广泛关注。但由于数据有限,对于中国女性队列生育水平的研究较少。文章使用2017年全国生育状况抽样调查数据,基于队列的视角,计算各出生队列女性的平均曾生子女数和年龄别平均曾生子女数,分析生育的推迟与补偿情况,计算孩次递进比,并将队列到某一特定年龄平均曾生子女数的变动进行分解。主要研究以下几个问题:第一,描述各队列年龄别平均曾生子女数和分孩次平均曾生子女数的变化趋势,包括不同初婚、初育年龄群体平均曾生子女数的差异;第二,鉴于生育推迟对队列生育水平存在影响,分析各队列生育的推迟效应和在较高年龄的补偿效应,包括分孩次生育的推迟与补偿情况,从而理解生育的推迟与补偿效应对队列曾生子女数变动的影响;第三,分析各孩次递进比变动对队列到特定年龄平均曾生子女数总变动的影响,探讨队列平均曾生子女数的变动具体受哪一孩次递进生育水平变动的影响较大;第四,进一步分析分年龄、分孩次递进生育条件概率变动对队列到特定年龄平均曾生子女数总变动的影响;第五,考虑受教育程度对女性生育行为的重要影响,将队列平均曾生子女数的变动进行分解,考察女性教育结构变动和各受教育程度女性分孩次生育水平变动对队列曾生子女数总变动的贡献。研究结果表明:随着时间的推移,中国女性队列平均曾生子女数呈减少趋势;初婚和初育年龄越晚,女性曾生子女数越少;越晚出生的队列,一孩生育的推迟程度越深。对队列平均曾生子女数的变动进行分解,发现晚出生队列曾生子女数的降低主要受一孩递进比下降的影响;在城市女性和受教育程度高的女性中,一孩递进比下降的影响更大,而在农村女性和受教育程度低的女性中,三孩递进比下降的影响更大;队列平均曾生子女数的降低还受到年龄别孩次递进生育条件概率变动的影响,且一孩递进生育条件概率变动的影响在晚出生队列中变大;女性受教育程度的提高对队列生育水平产生影响,在越晚出生的队列中,教育结构变动对队列平均曾生子女数降低的影响越大。 展开更多
关键词 队列生育水平 曾生子女数 教育结构 孩次递进比 分解
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高温和不同光照条件下微地膜对土壤微生物群落结构和碳固定/碳降解功能的影响
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作者 余殊彤 张饮江 +7 位作者 张娟琴 白娜玲 李双喜 张翰林 郑宪清 张月 吕卫光 张海韵 《农业资源与环境学报》 北大核心 2025年第5期1159-1171,共13页
为揭示高温和不同光照条件下微小地膜碎片(微地膜)对土壤微生物群落结构和碳固定/碳降解功能的影响,本研究运用宏基因组测序技术,探究了强、弱光照下4种微地膜(传统黑地膜B、传统白地膜W、可降解黑地膜DB、可降解白地膜DW)对土壤微生物... 为揭示高温和不同光照条件下微小地膜碎片(微地膜)对土壤微生物群落结构和碳固定/碳降解功能的影响,本研究运用宏基因组测序技术,探究了强、弱光照下4种微地膜(传统黑地膜B、传统白地膜W、可降解黑地膜DB、可降解白地膜DW)对土壤微生物群落结构和碳固定/碳降解功能的影响。结果表明:可降解微地膜对细菌群落结构的影响程度比传统微地膜更强,如强光照下鞘氨醇单胞菌属在B、W、DB和DW的相对丰度分别比对照(未添加微地膜)下降了30.4%、6.9%、40.8%和51.4%。微地膜对真菌群落结构的影响程度较细菌更显著,如篮状菌属在弱光照添加B微地膜条件下的丰度上升了47.8倍,强光照下B、DB和DW使其丰度增加了2.4、2.1倍和4.2倍。土壤pH、硝态氮和速效钾与微生物群落结构具有显著相关性,光照和微地膜转变了土壤理化性质与微生物群落结构的正、负相关性。弱光照下B、W和DB显著提升了土壤碳固定功能丰度(5.1%~13.1%),强光照下B、DB和DW增加了土壤碳降解功能丰度(17.7%~20.6%)。研究表明,微地膜和光照共同影响土壤微生物群落结构,强光照下添加可降解微地膜的效应总体更显著,同时微地膜在特定光照下对碳固定/碳降解功能有一定促进作用,但可降解与传统微地膜的效应之间差异不大。 展开更多
关键词 微地膜 光照强度 群落结构 碳固定 碳降解
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农村居民代际职业流动变迁状况及其结构分解
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作者 王月 屈小博 霍学喜 《人口与经济》 北大核心 2025年第1期124-140,共17页
农村居民作为改革开放以来职业分化最剧烈的群体,其代际流动性研究具备重要价值,准确估算农村居民代际职业流动性与变迁状况,有助于系统把握农村社会的机会平等状况与开放程度。本文采用CGSS2021数据对农村居民代际职业流动性进行结构分... 农村居民作为改革开放以来职业分化最剧烈的群体,其代际流动性研究具备重要价值,准确估算农村居民代际职业流动性与变迁状况,有助于系统把握农村社会的机会平等状况与开放程度。本文采用CGSS2021数据对农村居民代际职业流动性进行结构分解,研究发现1920—2005年间出生的中国农村居民的代际流动性规律和趋势呈现四方面特征:其一,1920—2005年间出生的中国农村居民代际职业总流动性呈不断上升趋势,排序流动、增长流动、分散流动在总流动性中的占比在不同时期存在较大差异。其二,改革开放以来农村居民的总代际流动性虽呈不断上升态势,但排序流动及其在总流动性中的占比经历了先下降后上升的“U”型变动趋势,表明家庭背景对代际流动的影响呈倒“U”型,即家庭背景对农村居民代际职业流动的影响持续上升,直至“90后”出生群体才呈现出弱化趋势。其三,增长流动对总流动性的贡献占比总体呈逐渐上升态势,特别是1978年改革开放以来,增长流动在总流动中的占比高达90%,反映出中国经济改革和现代化进程对农村居民代际流动性的积极影响。其四,在1920—2005年出生时间段,分散流动在代际流动性中的影响都很小,表明个体社会经济地位差异对农村居民代际流动的影响较小。 展开更多
关键词 代际职业流动 农村居民 结构分解 父辈 子辈
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一种高效高精度小样本的流固耦合代理模型
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作者 钱志浩 丁陈森 +4 位作者 许灵辰 郭朝阳 喻月 罗词金 刘谋斌 《力学学报》 北大核心 2025年第4期803-815,共13页
针对传统流固耦合数值模拟计算效率低、建模成本高的技术瓶颈,本研究使用了一种基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)与高斯过程回归(Gaussian process,GP)的数据驱动降阶模型(reduced order model,ROM)实现了流固耦... 针对传统流固耦合数值模拟计算效率低、建模成本高的技术瓶颈,本研究使用了一种基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)与高斯过程回归(Gaussian process,GP)的数据驱动降阶模型(reduced order model,ROM)实现了流固耦合问题的代理仿真.通过融合无网格粒子法对流固耦合问题的仿真结果,构建了高保真流场数据集,重点实现了高维流场特征提取与多物理场耦合响应预测两大关键问题,建立了流固耦合ROM.该模型基于POD方法建立流场本征模态空间,实现数百万维流场数据的低维特征表达(维度约简率可达99.8%),并结合GP非参数化建模框架,在仅数十个训练样本的条件下即实现了高精度预测.数值实验表明:在内插情况,模型对流场的平均预测误差在2%左右;当参数外推范围达5%时,最大相对误差仍保持在4.7%以内;即便在参数外推20%的严苛工况下,模型仍能保持定性可靠.效率测试表明:本ROM的计算耗时仅为传统SPH方法的10%左右.该方法可成功应用于:(1)不同密度比工况下的结构沉没过程动力学预测,其流固耦合核心特征捕捉误差在5%左右;(2)水下运动体尾迹场重构,表面波高预测与仿真结果的平均误差约为2%.研究成果为海洋流固耦合问题的分析提供了高效计算工具. 展开更多
关键词 流固耦合 降阶模型 代理模型 高斯过程 本征正交分解
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