动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络

1

作者 邸敬 李涵 +2 位作者 石淑慧 刘冀钊 廉敬 《通信学报》 北大核心 2025年第10期233-246,共14页

针对现有扩散模型进行红外与可见光图像融合时出现的时序梯度失稳、图像细节保留不充分等问题,提出了一种动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络。首先,在动态去噪时序扩散融合模块中,使用图神经网络中间模块精准捕捉局... 针对现有扩散模型进行红外与可见光图像融合时出现的时序梯度失稳、图像细节保留不充分等问题,提出了一种动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络。首先,在动态去噪时序扩散融合模块中,使用图神经网络中间模块精准捕捉局部特征并建模特征区域间的复杂关系。然后,使用动态去噪路径规划方法对反向去噪过程进行最优去噪路径划分。接着,根据最优动态去噪路径使用分段解码器进行针对性优化去噪。最后,构建了跨层级特征拼接的多层级细化模块,再次提取源图像特征与初步融合图像实现进一步的细化融合。与9种代表性融合方法进行主客观分析比较,在MSRS、M3FD和RoadScene数据集上的实验结果表明,所提方法在7个客观评价指标上都有一定的提升,在各种复杂的场景下表现优异,图像细节保留更加充分,符合人眼视觉特征。此外,目标检测下游实验也展现出所提方法的实际应用潜力。 展开更多

关键词 图像融合 红外与可见光 动态时序扩散 图神经网络 多层级细化模块

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基于MBF RCNN的慢性肾病检测与肾脏超声图像分割

2

作者 王茹 赵希梅 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期242-252,272,共12页

针对目前慢性肾病诊断耗时耗力,人工诊断困难以及识别、分割准确率较低等情况,提出一种能够结合肾小球滤过率指标以及图像纹理特征进行综合分析的实例分割模型MBF RCNN,并提高了在慢性肾病分期上检测分割的准确率。针对基线网络识别精... 针对目前慢性肾病诊断耗时耗力,人工诊断困难以及识别、分割准确率较低等情况,提出一种能够结合肾小球滤过率指标以及图像纹理特征进行综合分析的实例分割模型MBF RCNN,并提高了在慢性肾病分期上检测分割的准确率。针对基线网络识别精度较低的情况,提出特征融合模块,自适应地融合多尺度特征层,并降低不同层次特征图的不一致性,提升检测的准确率。针对分割边界模糊问题,融入自注意力机制,以充分学习图像的空间特征;加入边界细化模块,进一步优化分割的边界。模型使用新的组合损失函数提高模型的准确度。建立慢性肾病数据集,并在此数据集上与其他先进的实例分割模型进行了比较,在mAP上比基线网络Mask RCNN提升约3百分点,在分割精度上比基线提升了3.46百分点。 展开更多

关键词 慢性肾病 FFM 边界细化模块 自注意力机制 实例分割

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基于可解释网络解耦表征的低成本雷达定位解算方法 被引量：1

3

作者 刘磊 林杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期563-568,共6页

为降低调频连续波(FMCW)雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型。该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成。首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对... 为降低调频连续波(FMCW)雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型。该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成。首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对潜变量进行转换,生成虚假中频信号频谱;最后,设计局部光滑损失函数对模型进行自监督训练,实现潜变量的解耦物理表征。实验结果表明:所提算法能对雷达系统频谱信号的粗粒度进行超分辨率细化,其机理能有效应对雷达系统的硬件公差、环境噪声、安装误差等问题,并可自动地训练出雷达的解算网络,从而具有大规模室内、机载联网定位的应用潜力。 展开更多

关键词 调频连续波雷达定位 可解释深度网络 自监督学习 超分辨率细化

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改进U-net++的遥感图像语义分割方法 被引量：3

4

作者 何佳佳 徐杨 张永丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期255-265,共11页

遥感图像语义分割在土地资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。由于高分辨率遥感的图像存在边界分割不清、小尺寸目标分割不清等问题,为此提出了一种基于U-net++的改进网络TU-net,该模型通过优化网络结构加强模型的特征提取能力,引... 遥感图像语义分割在土地资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。由于高分辨率遥感的图像存在边界分割不清、小尺寸目标分割不清等问题,为此提出了一种基于U-net++的改进网络TU-net,该模型通过优化网络结构加强模型的特征提取能力,引入特征头细化模块,通过构建了两条通道来增强通道特征表示和空间特征表示,提升了对高层语义信息的解析能力;引入基于Transformer的注意力聚合模块来捕捉全局上下文信息,设计了十字窗交互模块,显著降低了计算复杂度;在解码器末端设计了一个动态特征融合块,以此得到多类、多尺度的语义信息,增强最终的分割效果。TU-net在两个数据集上进行实验,其中OA、mIoU、mF1分数均高于主流模型,Vaihingen数据集中小尺寸目标车的IoU和F1分数分别为0.896和0.962,比次优模型提升了5%和15.8%;Potsdam数据集中树的IoU和F1分数分别为0.913和0.936,比次优模型提升了6.3%和4.3%,实验结果表明该模型能够更精准地分割小尺寸目标及目标边界。 展开更多

关键词 高分辨率遥感的图像 语义分割 小尺寸目标 特征头细化模块 十字窗交互模块 动态特征融合块

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并发反应式系统的组合模型检验与组合精化检验 被引量：17

5

作者 文艳军 王戟 齐治昌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1270-1281,共12页

模型检验和精化检验是两种重要的形式验证方法,其应用的主要困难在于如何缓解状态爆炸问题.基于分而治之的思想进行组合模型检验和组合精化检验是应对这个问题的重要方法,它们利用系统的组合结构对问题进行分解,通过对各子系统性质的检... 模型检验和精化检验是两种重要的形式验证方法,其应用的主要困难在于如何缓解状态爆炸问题.基于分而治之的思想进行组合模型检验和组合精化检验是应对这个问题的重要方法,它们利用系统的组合结构对问题进行分解,通过对各子系统性质的检验和综合推理导出整个系统的性质.在一个统一的框架下对组合模型检验和组合精化检验作了系统的分析和归纳,从模块检验的角度阐述了上述两种组合验证方法的原理及其相应的组合验证策略.同时总结了各类问题的复杂性,并对上述两种方法作了比较分析,揭示了它们之间的内在联系.最后展望了组合模型检验与组合精化检验的发展方向. 展开更多

关键词 模型检验 精化检验 组合模型检验 组合精化检验 状态爆炸问题 模块检验

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膜分离技术在酶液浓缩中的应用 被引量：4

6

作者 闵兆升 郭会明 +1 位作者 张庆文 洪厚胜 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期138-142,共5页

膜分离技术是20世纪中后期发展起来的一项新兴分离技术,因其兼有分离、纯化、浓缩和精制的功能,又具有高效节能、操作方便、设备简单等传统分离技术所无可比拟的优越性,而成为当今分离科学中最重要的手段之一。文章对膜分离技术作了系... 膜分离技术是20世纪中后期发展起来的一项新兴分离技术,因其兼有分离、纯化、浓缩和精制的功能,又具有高效节能、操作方便、设备简单等传统分离技术所无可比拟的优越性,而成为当今分离科学中最重要的手段之一。文章对膜分离技术作了系统的阐述,并介绍了其在酶液浓缩中的应用现状,分析了制约我国膜分离技术在酶制剂工业化生产应用中的关键问题并对其应用前景进行了展望。 展开更多

关键词 酶制剂 膜分离 膜组件 精制 膜清洗

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基于IRML的油气加工系统多层次故障传播模型研究 被引量：6

7

作者 马曦 张来斌 +1 位作者 胡瑾秋 蔡战胜 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1193-1202,共10页

大多数油气加工生产事故是由于系统中相互关联的设备或子系统发生连锁失效而导致,设备或子系统的相互作用关系使故障传播行为呈现复杂性且强非线性的特征,故此,采用基于系统弹性分析建模语言(IRML)的多层次故障传播模型对石油加工复杂... 大多数油气加工生产事故是由于系统中相互关联的设备或子系统发生连锁失效而导致,设备或子系统的相互作用关系使故障传播行为呈现复杂性且强非线性的特征,故此,采用基于系统弹性分析建模语言(IRML)的多层次故障传播模型对石油加工复杂系统故障行为特征进行定性、定量分析。该模型分为静态分析模块和动态分析模块,前者静态分析故障传播结构特征,后者通过故障情景模拟动态分析故障演化机理。通过案例分析,建立了常减压蒸馏系统的多层次故障传播模型,分析该系统故障传播行为的静态特征和动态特征。结果表明,多层次故障传播模型适用于油气加工系统复杂且强非线性的故障行为建模,建模参数可表示复杂系统的结构特征和故障传播行为模式,可进一步用于油气加工系统中故障传播趋势预测、故障溯源和柔性诊断等方面的研究。 展开更多

关键词 油气加工系统 多层次故障传播模型 静态分析模块 动态分析模块 故障传播行为 故障演化

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实时自适应的立体匹配网络算法 被引量：5

8

作者 曾军英 冯武林 +4 位作者 秦传波 甘俊英 翟懿奎 王璠 朱伯远 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第5期843-849,共7页

立体匹配是一个经典的计算机视觉问题。采用传统方法或卷积神经网络(CNN)方法的立体匹配,其精确度和实时性不能满足实际的在线应用。针对该问题,本文提出一种实时自适应的立体匹配网络算法,通过引入一种新的轻量级的、有效的结构模块自... 立体匹配是一个经典的计算机视觉问题。采用传统方法或卷积神经网络(CNN)方法的立体匹配,其精确度和实时性不能满足实际的在线应用。针对该问题,本文提出一种实时自适应的立体匹配网络算法,通过引入一种新的轻量级的、有效的结构模块自适应立体匹配网络(Modularly Adaptive Stereo Network,MASNet),在网络中嵌入无监督损失模块和残差细化模块,使立体匹配的准确性和实时性得到提高。实验结果表明,本文方法相比具有相似复杂度的模型,精确度更高,并且能以平均约25帧每秒的处理速度达到在线使用的要求。 展开更多

关键词 立体匹配 实时自适应 无监督损失 残差细化模块 视差图

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提高LFMCW雷达测距精度的改进型ZFFT算法 被引量：4

9

作者 刘珍 朱莉 孙峰 《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第S2期250-253,共4页

线性调频连续波雷达信号频谱分析系统中,传统的快速傅里叶(FFT)算法只能粗略的计算频谱,且受到采样点数的限制,频谱的分辨率不高。而曲线拟合方法,在计算量不多的情况下,可以大大提高测距精度。传统ZFFT算法在复调制的过程中是对整个信... 线性调频连续波雷达信号频谱分析系统中,传统的快速傅里叶(FFT)算法只能粗略的计算频谱,且受到采样点数的限制,频谱的分辨率不高。而曲线拟合方法,在计算量不多的情况下,可以大大提高测距精度。传统ZFFT算法在复调制的过程中是对整个信号进行操作,导致计算量增大,并且无法满足测距精度很高的场合。为了获得更为精确的距离信息,本文提出了改进型ZFFT,先用拟合法拟合出比较接近理论的频率,然后根据拟合后的频率获得需要的频率段并对其频谱细化。同其他频谱细化算法相比,改进的ZFFT算法在分析精度,计算效率,分辨率方面有很大优势,通过仿真实验进行验证,表明该算法能有效提高测距精度。 展开更多

关键词 线性调频(LFMCW) 拟合法 改进型ZFFT 频谱细化

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脉冲电流波形对Tandem双丝MIG焊力学性能影响 被引量：2

10

作者 薛家祥 林方略 +1 位作者 金礼 胡昱 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期6-10,I0001,共6页

双丝脉冲MIG焊作为高效化的不锈钢焊接方法,是目前焊接行业研发的热点之一,但是如何选择和调节双丝MIG焊的电流波形参数依旧是一个难点.为了优化不锈钢焊接的焊接方法,提高焊接效率,文中以双相不锈钢为焊接工件,通过电流波形参数对比试... 双丝脉冲MIG焊作为高效化的不锈钢焊接方法,是目前焊接行业研发的热点之一,但是如何选择和调节双丝MIG焊的电流波形参数依旧是一个难点.为了优化不锈钢焊接的焊接方法,提高焊接效率,文中以双相不锈钢为焊接工件,通过电流波形参数对比试验,研究了双丝梯形波双脉冲焊,双丝矩形波双脉冲焊以及双丝单脉冲焊对焊接质量的影响.结果表明,在相同热输入的条件下,双丝梯形波双脉冲焊焊接稳定性好于双丝矩形波双脉冲焊和双丝单脉冲焊,且前者的焊接成形质量更高,可看到更多的鱼鳞纹,同时使不锈钢接头的的拉伸强度和硬度以及韧性显著提高. 展开更多

关键词 脉冲MIG焊 晶粒细化 拉伸强度 脉冲电流波形调制

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基于改进HRNet的单幅图像苹果果树深度估计方法 被引量：8

11

作者 龙燕 高研 张广犇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第23期122-129,共8页

针对苹果自动采收获取深度信息的实际需求,以及目前单幅图像深度估计算法存在的空间分辨率低和边缘模糊问题,提出一种基于改进高分辨率网络(High-Resoultion Net,HRNet)的单幅图像苹果果树深度估计模型。首先基于HRNet构建多分支并行的... 针对苹果自动采收获取深度信息的实际需求,以及目前单幅图像深度估计算法存在的空间分辨率低和边缘模糊问题,提出一种基于改进高分辨率网络(High-Resoultion Net,HRNet)的单幅图像苹果果树深度估计模型。首先基于HRNet构建多分支并行的编码器网络,提取多尺度特征,并通过引入密集连接机制强化特征传递过程中的连续性;为了减少冗余特征造成的噪声干扰,使用卷积注意力模块在通道及像素层级对融合特征进行重标定,强化特征图结构信息。在解码器网络中,使用条纹细化模块自适应地优化特征图的边界细节信息,突出边缘特征,改善边缘模糊问题,最后经上采样生成深度图。在NYU Depth V2公共数据集和果树深度数据集上进行试验。试验结果表明,引入密集连接机制,添加卷积注意力模块、条纹细化模块均能提升模型性能。提出的改进HRNet网络在果树深度数据集上的平均相对误差、均方根误差、对数平均误差、深度边缘准确误差和边缘完整性误差分别为0.123、0.547、0.051、3.90和10.59,在1.25、1.252、1.253阈值下的准确率分别达到了0.850、0.975、0.993;在主观视觉上,改进HRNet网络生成的深度图有清晰的边缘以及较多的纹理细节。该方法在客观指标和主观效果上均有良好的表现。 展开更多

关键词 图像处理 深度学习 苹果果树 单幅图像深度估计 密集连接机制 卷积注意力模块 条纹细化模块

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小试级沼气膜精制组件结构设计及试验研究 被引量：1

12

作者 尼姝丽 梁素钰 +3 位作者 李琳 刘铁男 杜倩 初冬晨 《森林工程》 2017年第6期52-55,共4页

本研究目的为将林区分散沼气工程的沼气提质作为天然气级燃料使用,为偏远林区用能提供新思路。研究采用多级气体回流脱碳工艺,设计处理气量5.5 m3/h的小试级沼气分离膜组件;应用化工原理计算膜组件膜芯中膜丝的用量,设计膜壳体参数;借助... 本研究目的为将林区分散沼气工程的沼气提质作为天然气级燃料使用,为偏远林区用能提供新思路。研究采用多级气体回流脱碳工艺,设计处理气量5.5 m3/h的小试级沼气分离膜组件;应用化工原理计算膜组件膜芯中膜丝的用量,设计膜壳体参数;借助solidworks软件进行膜壳体3D建模并模拟受压工况进行静力学分析;最后应用机加技术加工出膜组件进行实验研究。研究结果表明:在常温进气压力为1.0MPa时,若只采用一级膜组件精制沼气,渗透气侧的CH4含量约48%,回收率低;若是采用二级膜组件串联精制沼气,甲烷纯度可高达95.52%,回收率大于75%。实验得出采用多级气体回流脱碳工艺设计的小试级沼气分离膜组件,当压力增大时,应用二级膜组件串联可以将原始初步净化沼气中甲烷浓度精制提升到我国车用燃气标准。 展开更多

关键词 沼气精制 膜组件 车用燃料 中空纤维膜

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医用离心机校准的理论和实践 被引量：8

13

作者 程宏 李朴 +1 位作者 刘颖 朱沙 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第11期133-137,共5页

医用离心机转速校准主要有光电测速法、振动测速法。光电测速法不能覆盖离心机无观察窗形式,而在有窗形式下,受反光影响,读数跳变也大;基于转子不平衡振动与转子转速相一致的原理,采用复调制细化谱方法分析和测量转子不平衡振动,进而得... 医用离心机转速校准主要有光电测速法、振动测速法。光电测速法不能覆盖离心机无观察窗形式,而在有窗形式下,受反光影响,读数跳变也大;基于转子不平衡振动与转子转速相一致的原理,采用复调制细化谱方法分析和测量转子不平衡振动,进而得到转子转速方法的振动式转速表,具有测量精度高,适应性强的优点,转速测量误差可达到0.1%,是一种转速测量的新方法。该种测量方式经实验验证可用于医用离心机的转速校准。 展开更多

关键词 医用离心机校准 振动式转速表 复调制细化谱分析方法

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一种Yolov5颈部细化的小交通标志检测算法 被引量：7

14

作者 潘桂霞 赖惠成 +2 位作者 王同官 赵艳杰 文晓鹏 《现代电子技术》 2023年第14期56-62,共7页

针对现有交通标志检测算法对小尺寸交通标志特征提取不充分、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种Yolov5颈部细化的小交通标志检测算法。首先,为使网络更关注小交通标志的检测,在主干网络中添加一条浅层特征提取分支,获得浅层特征图... 针对现有交通标志检测算法对小尺寸交通标志特征提取不充分、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种Yolov5颈部细化的小交通标志检测算法。首先,为使网络更关注小交通标志的检测,在主干网络中添加一条浅层特征提取分支,获得浅层特征图,并与具有较强语义信息的深层特征图融合,改善浅层特征图的感受野;其次,在Yolov5颈部网络引入GSConv模块,通过深度可分离卷积与普通卷积信息渗透、网络通道减半压缩的方式提高算法的检测性能;最后,利用完备交并比(CIoU)损失函数加快模型收敛,提高检测速度。实验结果表明,改进后的Yolov5网络模型性能有所上升,在TT100K交通标志数据集上平均精度均值mAP可达83.56%,相较于原始Yolov5基本框架mAP提升2.24%,且检测速度FPS可达40.5 f/s,满足实时性要求。 展开更多

关键词 目标检测 小交通标志 Yolov5 颈部细化算法 特征融合 GSConv模块

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基于多谱线插值法和复调制细化法的电力系统谐波分析 被引量：13

15

作者 赵帅旗 肖辉 +1 位作者 李文俊 曾林俊 《电测与仪表》 北大核心 2019年第18期10-15,24,共7页

非同步采样时采用快速FFT会造成频谱泄露,为了降低频谱泄露的影响,提高谐波和间谐波检测精确度,提出了一种基于多谱线插值法和复调制细化法的组合分析方法。首先估算出基波和谐波的长范围泄露并将其消除,然后分析目标频点附近的几条谱... 非同步采样时采用快速FFT会造成频谱泄露,为了降低频谱泄露的影响,提高谐波和间谐波检测精确度,提出了一种基于多谱线插值法和复调制细化法的组合分析方法。首先估算出基波和谐波的长范围泄露并将其消除,然后分析目标频点附近的几条谱线并利用谱线携带的信息,推导出多谱线的插值算法,并采用多项式拟合的方法得到其修正式。对于频率非常相近的电力系统信号,采用基于复解析带通滤波器的复调制细化法对其进行细化分析,得到其较精确的信号参数。仿真和实验结果验证了文中方法的有效性和高精度性。 展开更多

关键词 频谱泄露 多谱线插值 复调制细化法 长范围泄露 复解析带通滤波器

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基于改进轻量级秩扩展网络的人脸表情识别方法 被引量：4

16

作者 郑伟鹏 罗晓曙 蒙志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期189-196,共8页

人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识... 人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识别方法。通过构建改进的ReXNet以提取人脸表情特征,在参数量较少的条件下解决特征表达瓶颈的问题,增强对表情局部特征的关注,获得高层次的表情特征,同时融合坐标注意力模块,将位置信息嵌入到通道注意力中,精准地定位和识别感兴趣的特征,建立位置信息与局部特征之间的长依赖关系,减少计算开销。在此基础上,将细化模块引入到改进的网络架构中,利用类别上下文信息细化分类结果,增强类间的分化效果,从而提高人脸表情识别的准确率。实验结果表明,该方法在RAF-DB和FERPlus数据集上的人脸表情识别准确率分别达到88.43%和88.8%,相比VGG16-PLD、SHCNN、ResNet+VGG等方法,具有较高的准确率和较优的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸表情识别 秩扩展网络 表达瓶颈 坐标注意力机制 细化模块

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基于复调制细化和Adaline网络的谐波检测方法 被引量：4

17

作者 窦嘉铭 马鸿雁 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第5期43-50,共8页

针对传统快速傅里叶变换(FFT)与自适应线性(Adaline)神经网络结合的谐波检测方法中,存在难以辨识频率相近谐波的问题,提出一种改进方法。首先,利用复调制频谱细化对快速傅里叶变换后的频谱峰值进行细化,确定谐波的个数和大致频率。其次... 针对传统快速傅里叶变换(FFT)与自适应线性(Adaline)神经网络结合的谐波检测方法中,存在难以辨识频率相近谐波的问题,提出一种改进方法。首先,利用复调制频谱细化对快速傅里叶变换后的频谱峰值进行细化,确定谐波的个数和大致频率。其次,将所得谐波个数和大致频率代入Adaline神经网络中进行训练,获得准确的谐波幅值、频率和相位。最后,利用不同谐波算例对所提方法进行仿真验证。所提方法均能准确检测出各算例中的谐波个数、频率、幅值和相位,误差均保持在小数点后三位,且用时较短。结果表明,该方法可以有效解决整数次谐波附近的精细化辨识问题,准确率高且时效性好,并具备一定的自动化程度。 展开更多

关键词 电能质量 谐波检测 人工神经网络 复调制细化

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一种复杂场景下高精度交通标志检测模型 被引量：3

18

作者 李嘉豪 闵卫东 +2 位作者 陈炯缙 朱梦 展国伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期311-320,共10页

交通标志检测在智能交通领域的安全保障上具有重要作用。对于部分外观相似的交通标志在尺度变化下,现有模型难以提取它们之间的细微差异,导致标志被错误分类。此外,在复杂场景下,其他相似物体容易被误检为交通标志。为此,提出一种逐层... 交通标志检测在智能交通领域的安全保障上具有重要作用。对于部分外观相似的交通标志在尺度变化下,现有模型难以提取它们之间的细微差异,导致标志被错误分类。此外,在复杂场景下,其他相似物体容易被误检为交通标志。为此,提出一种逐层特征细化检测模型。根据交通标志特点提出分层聚类锚框和分组损失,分层聚类锚框根据目标尺度对数据集分层并通过K-means聚类算法获取各层锚框,更好地适应交通标志灵活的尺度变化,分组损失对外观相似的类别分组并设计损失函数,指导模型学习相似交通标志间的细微差距,从而降低错误分类。在Neck层加入弱语义分割模块和特征细化模块,通过弱语义分割模块学习浅层特征上下文信息,从而分割出可信区域和非可信区域,利用特征细化模块挖掘非可信区域的上下文信息,主动学习并消除造成误检的干扰,从而降低对其他相似物体的误检。弱语义分割模块和特征细化模块结合通道注意力构建逐层细化特征金字塔,实现对多尺度特征的整体优化并提高模型精确率。实验结果表明,该方法在TT100K和GTSDB交通标志数据集上的AP_(50)指标分别达到97.0%和98.6%。 展开更多

关键词 交通标志检测 复杂场景 分层聚类锚框 分组损失 弱语义分割模块 特征细化模块

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改进的U-Net在视网膜血管分割上的应用 被引量：3

19

作者 谷鹏辉 肖志勇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第3期683-691,共9页

针对眼底视网膜血管分割中血管边界难以精确识别以及血管与背景对比度低而难以分割的问题,提出一种编码器-解码器结构的算法。为了提高算法在血管边界的分割能力,在编码部分采用全局卷积网络(GCN)和边界细化(BR)替换传统的卷积层;在跳... 针对眼底视网膜血管分割中血管边界难以精确识别以及血管与背景对比度低而难以分割的问题,提出一种编码器-解码器结构的算法。为了提高算法在血管边界的分割能力,在编码部分采用全局卷积网络(GCN)和边界细化(BR)替换传统的卷积层;在跳跃连接部分引入改进的位置注意模块(PA)和通道注意模块(CA),目的是增加血管与背景之间的对比度,使网络更好地将血管与背景分割开;此外,为了提高网络的性能,在编码部分的最后一层使用密集卷积网络解决网络过拟合问题,同时为了在一定程度上解决梯度爆炸、梯度消失的问题,在解码部分的每一层使用卷积长短记忆网络提升网络获取特征信息的能力。在公共的数据集DRIVE和CHASE;B1中进行测试,以敏感性、特异性、准确性、F1-Score和AUC为评价指标,其中准确性和AUC分别达到了96.99%、98.77%和97.51%、99.01%。该算法能有效提高眼底图像血管分割的准确率。 展开更多

关键词 视网膜血管 U-Net 边界细化(BR) 位置注意模块(PA) 通道注意模块(CA) 全局卷积网络(GCN)

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基于Event-B的自动化模块组合方法研究 被引量：1

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作者 陈金鑫 苏雯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期298-307,314,共11页

Event-B共享变量和共享事件方法可将大型系统分解成多个子系统,并独立建模开发,但其需要手工干预以实现模型间事件的组合。为提高组合效率,提出一种针对模型的自动化组合理论,并开发自动化组合工具原型。为在精化模型中逐步引入模块调用... Event-B共享变量和共享事件方法可将大型系统分解成多个子系统,并独立建模开发,但其需要手工干预以实现模型间事件的组合。为提高组合效率,提出一种针对模型的自动化组合理论,并开发自动化组合工具原型。为在精化模型中逐步引入模块调用,改进PROG方法,开发自动精化工具原型。通过2个应用案例,验证了自动化组合工具能自动组合事件,自动精化工具能减少调用变量的数量,从而增强系统模型的可读性和可维护性。 展开更多

关键词 形式化方法 Event-B方法 模块化建模 自动化模块组合方法 模块调用 精化

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