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补偿模糊神经网络水果形状分级器分级误差被引量：8: 1; 作者曹乐平温芝元《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期102-106,共5页; 针对神经网络对水果进行分级时精度有待提高的问题,分析了补偿模糊神经网络椪柑形状分级器的分级误差。将椪柑图像前4个傅里叶描述子按期望输出模糊变量值大小排列成单调递增、单调递减、钟形分布和锯齿形分布4种训练样本,分别训练同一... 展开更多; 关键词补偿模糊神经网络离散傅里叶变换谐波分量水果形状分级误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步被引量：1: 2; 作者蒲浩蒋海军 +1 位作者刘衍民张转周《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期102-110,共9页; 研究了具有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步,通过Lyapunov函数方法和不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件,最后举例说明结论是有效的.; 关键词模糊细胞神经网络非线性脉冲离散滞后时滞 p-范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进离散Hopfield神经网络在煤矿人因评估中的应用被引量：5: 3; 作者李红霞张倩 +1 位作者田水承张丹《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1978-1984,共7页; 为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次... 展开更多; 关键词安全社会工程人因安全离散HOPFIELD神经网络模糊综合评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法: 4; 作者崔梦天傅丽霞 +1 位作者赵海军钟勇《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页; 针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值... 展开更多; 关键词多级离散模糊神经网络稳定性 HCM聚类遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估被引量：5: 5; 作者韩红桂王远甄琪《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1150-1158,共9页; 针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评... 展开更多; 关键词实验室层次分析法模糊综合评价离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network DHNN) 安全状况指标编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应FNN和DTMC的MOA在线故障诊断与评估方法被引量：1: 6; 作者何涛张宇 +2 位作者孔亮张忠王寿《广东电力》 2022年第11期81-90,共10页; 现阶段一般采用离线停电试验方法对氧化锌避雷器(metal oxide arrester,MOA)进行故障判断和运行评估,影响了供电可靠性。为此,基于自适应模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)和离散时间马尔科夫链(discrete-time Markov chain,DTMC)... 展开更多; 关键词氧化锌避雷器故障诊断运行评估自适应模糊神经网络离散时间马尔科夫链; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名补偿模糊神经网络水果形状分级器分级误差被引量：8: 1; 作者曹乐平温芝元; 机构湖南生物机电职业技术学院湖南农业大学理学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期102-106,共5页; 基金湖南省教育厅科学研究项目(06D059); 文摘针对神经网络对水果进行分级时精度有待提高的问题,分析了补偿模糊神经网络椪柑形状分级器的分级误差。将椪柑图像前4个傅里叶描述子按期望输出模糊变量值大小排列成单调递增、单调递减、钟形分布和锯齿形分布4种训练样本,分别训练同一补偿模糊神经网络水果形状分级器,用递减排序后的同一测试样本检验分级器性能,试验表明,单调递减顺序训练样本所训练的分级器分级误差最小为1.875%,钟形分布、单调递增顺序和锯齿形分布训练样本所训练的分级器分级误差依次增大,分别为15%、63.125%、75%。分析分级误差与样本间顺序的对应关系,建立分级误差模型,结果表明,同顺序的测试样本与训练样本间相关系数大,分级误差小;不同顺序的测试样本与训练样本间相关系数小,分级误差大。因此,测试样本与训练样本按水果同一品质特征同序排列,提高样本间的相关程度,将大幅度降低神经网络类分级器分级误差,提高正确识别率。; 关键词补偿模糊神经网络离散傅里叶变换谐波分量水果形状分级误差; Keywords the compensation fuzzy neural networks,discrete fourier transform,harmonic component,fruit shape,grading error; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S66 [农业科学—果树学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步被引量：1: 2; 作者蒲浩蒋海军刘衍民张转周; 机构遵义师范学院数学与计算科学学院新疆大学数学与系统科学学院; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期102-110,共9页; 基金国家自然科学基金(71461027) 贵州省科技厅联合基金(黔科合LH字[2015]7005号); 文摘研究了具有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步,通过Lyapunov函数方法和不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件,最后举例说明结论是有效的.; 关键词模糊细胞神经网络非线性脉冲离散滞后时滞 p-范数; Keywords fuzzy cellular neural network（FCNN） nonlinear impulsive effect discrete lag time-delay p-norm; 分类号 O175.1 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进离散Hopfield神经网络在煤矿人因评估中的应用被引量：5: 3; 作者李红霞张倩田水承张丹; 机构西安科技大学管理学院西安科技大学安全科学与工程学院山西兰花科创玉溪煤矿有限责任公司; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1978-1984,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(51874237) 国家自然科学基金重点支持项目(U1904210) 国家社科基金项目(20XGL025)。; 文摘为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次是构建输入矩阵,借助模糊综合评价法对评估指标量化编码;最后,运用学习率优化的离散Hopfield神经网络展开煤矿人因安全评估,以模型输出结果确定评估对象风险等级。将构建的煤矿人因安全评估模型与传统评估方法进行比较,结果表明该模型合理有效,可用于煤矿人因安全评估,为煤矿人因安全管理提供依据。; 关键词安全社会工程人因安全离散HOPFIELD神经网络模糊综合评价; Keywords safety social engineering human safety discrete Hopfield neural network fuzzy comprehensive evaluation; 分类号 X913 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法: 4; 作者崔梦天傅丽霞赵海军钟勇; 机构中国科学院成都计算机研究所四川邮电职业技术学院计算机科学系西华师范大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页; 文摘针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。; 关键词多级离散模糊神经网络稳定性 HCM聚类遗传算法; Keywords multi-level discrete fuzzy neural networks stability hard C-means clustering genetic algorithms; 分类号 TP368.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估被引量：5: 5; 作者韩红桂王远甄琪; 机构北京工业大学信息学部北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1150-1158,共9页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-05) 国家自然科学基金资助项目(61890930-5,61622301)。; 文摘针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评价法对评估指标进行量化,对评估指标编码;最后,使用学习率对DHNN进行优化,将该方法与传统评估方法进行对比,结果表明该方法能够实现对样本的准确评估.将该方法应用于高校危险化学品实验室安全评估过程中,仿真实验结果表明该方法构建的指标体系合理可行且评估精度较高.; 关键词实验室层次分析法模糊综合评价离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network DHNN) 安全状况指标编码; Keywords laboratory analytic hierarchy process fuzzy comprehensive appraisal discrete Hopfield neural network(DHNN) safety status index code; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应FNN和DTMC的MOA在线故障诊断与评估方法被引量：1: 6; 作者何涛张宇孔亮张忠王寿; 机构国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司国网江西省电力有限公司九江供电分公司; 出处《广东电力》 2022年第11期81-90,共10页; 基金国网马鞍山供电公司科技项目(5212B021000X)。; 文摘现阶段一般采用离线停电试验方法对氧化锌避雷器(metal oxide arrester,MOA)进行故障判断和运行评估,影响了供电可靠性。为此,基于自适应模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)和离散时间马尔科夫链(discrete-time Markov chain,DTMC),提出MOA在线故障诊断与状态评估方法。首先提取与MOA运行状态相关的指标参数,通过自适应FNN学习运行状态特征指标,并且自适应动态调整隶属度函数。然后基于DTMC,考虑不同时刻运行状态特征数据,计算MOA故障类型与运行状态评估概率值。最后进行实时数据仿真以及多组历史数据仿真试验,结果准确率均在90%以上,验证了所提算法的合理性和可靠性。; 关键词氧化锌避雷器故障诊断运行评估自适应模糊神经网络离散时间马尔科夫链; Keywords metal oxide arrester(MOA) fault diagnosis operation evaluation adaptive fuzzy neural network(FNN) discrete-time Markov chain(DTMC); 分类号 TM83 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	补偿模糊神经网络水果形状分级器分级误差	曹乐平温芝元	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	带有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步	蒲浩蒋海军刘衍民张转周	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进离散Hopfield神经网络在煤矿人因评估中的应用	李红霞张倩田水承张丹	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法	崔梦天傅丽霞赵海军钟勇	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估	韩红桂王远甄琪	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应FNN和DTMC的MOA在线故障诊断与评估方法	何涛张宇孔亮张忠王寿	《广东电力》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料