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题名用于水下图像增强的多层级联融合增强网络
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作者
王炫钧
邵菲
马彦卿
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机构
西安建筑科技大学理学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2025年第1期68-73,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(12202332)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JQ-495)。
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文摘
为了提高水下无人潜航器决策的准确性,构建了一种用于增强水下图像的多层级联融合增强网络。首先,设计注意力引导的色彩增强模块并结合多层级联增强架构,在提取图像多尺度特征的同时,加强特征重用;其次,设计全局调整模块,将Swin Transformer与扩张卷积相结合,提升网络对于退化图像整体增强效果;最后,将各模块提取到的特征信息经由三重特征聚合模块进行融合增强,得到增强水下图像。为了可以更好地训练模型,构造了联合损失函数。与其他水下图像增强方法的对比实验结果表明,所提方法对于水下图像存在的色偏、模糊等问题均有着良好的增强效果,并对后续特征提取任务的完成有着较大的促进作用。
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关键词
水下无人潜航器
水下图像增强
多层级联增强架构
全局调整
三重特征聚合
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Keywords
unmanned underwater vehicle
underwater image enhancement
multi-layer cascaded enhancement architecture
global adjustment
triple feature aggregation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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