针对未知安全协议的格式解析方法是当前信息安全技术中亟待解决的关键问题.现有基于网络报文流量信息的方法仅考虑报文载荷中的明文信息,不适用于包含大量密文信息的安全协议.针对该问题,提出一种新的面向未知安全协议的格式解析方法(se...针对未知安全协议的格式解析方法是当前信息安全技术中亟待解决的关键问题.现有基于网络报文流量信息的方法仅考虑报文载荷中的明文信息,不适用于包含大量密文信息的安全协议.针对该问题,提出一种新的面向未知安全协议的格式解析方法(security protocols format parsing approach,SPFPA).SPFPA首次利用序列模式挖掘方法层次化、序列化提取协议的关键词序列特征,为明文信息格式解析提供一种新的解决思路,并在此基础上给出查找协议密文长度域的启发式规则,进而利用密文数据的随机性特征确定密文域.实验结果表明,该方法在不借助任何主机运行特征的基础上,仅依靠网络报文数据即能够有效解析未知安全协议的不变域、可变域、密文长度域及相应的密文域,并具有较高的准确率.展开更多
现有基于网络报文流量信息的协议分析方法仅考虑报文载荷中的明文信息,不适用于包含大量密文信息的安全协议。为充分发掘利用未知规范安全协议的密文数据特征,针对安全协议报文明密文混合、密文位置可变的特点,该文提出一种基于熵估计...现有基于网络报文流量信息的协议分析方法仅考虑报文载荷中的明文信息,不适用于包含大量密文信息的安全协议。为充分发掘利用未知规范安全协议的密文数据特征,针对安全协议报文明密文混合、密文位置可变的特点,该文提出一种基于熵估计的安全协议密文域识别方法 CFIA(Ciphertext Field Identification Approach)。在挖掘关键词序列的基础上,利用字节样本熵描述网络流中字节的分布特性,并依据密文的随机性特征,基于熵估计预定位密文域分布区间,进而查找密文长度域,定位密文域边界,识别密文域。实验结果表明,该方法仅依靠网络数据流量信息即可有效识别协议密文域,并具有较高的准确率。展开更多
针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成...针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成一种具有访问控制的动态可认证数据结构(AC-MTAT).该可认证结构可以实现对外包数据流的实时增加、更新和细粒度动态验证.此外,该可认证数据结构不仅能够验证外包数据流的完整性,还能够验证数据流序列的正确性.由于在传统默克尔Hash树(MHT)中引入双陷门Hash函数,AC-MTAT的构建过程可以分为两个阶段:离线阶段和在线阶段.这样构建AC-MTAT所需的主要代价可以放在离线阶段完成,大大提高了AC-MTAT在线实时构建效率.该文首先给出AC-MTAT方案的形式化定义和具体构建算法;然后,对ACMTAT方案的安全性进行证明,证明其满足正确性、可验证安全性和访问安全性;最后,分析了方案的实现效率,并通过实现一个AC-MTAT原型来评估算法的耗费时间,实验结果显示作者的方案对于外包数据流的验证是高效的和可行的,而且与现有方案相比,该方案在实时增长、高效更新、可控验证以及对数据流的适应性等方面更有优势.展开更多
文摘针对未知安全协议的格式解析方法是当前信息安全技术中亟待解决的关键问题.现有基于网络报文流量信息的方法仅考虑报文载荷中的明文信息,不适用于包含大量密文信息的安全协议.针对该问题,提出一种新的面向未知安全协议的格式解析方法(security protocols format parsing approach,SPFPA).SPFPA首次利用序列模式挖掘方法层次化、序列化提取协议的关键词序列特征,为明文信息格式解析提供一种新的解决思路,并在此基础上给出查找协议密文长度域的启发式规则,进而利用密文数据的随机性特征确定密文域.实验结果表明,该方法在不借助任何主机运行特征的基础上,仅依靠网络报文数据即能够有效解析未知安全协议的不变域、可变域、密文长度域及相应的密文域,并具有较高的准确率.
文摘现有基于网络报文流量信息的协议分析方法仅考虑报文载荷中的明文信息,不适用于包含大量密文信息的安全协议。为充分发掘利用未知规范安全协议的密文数据特征,针对安全协议报文明密文混合、密文位置可变的特点,该文提出一种基于熵估计的安全协议密文域识别方法 CFIA(Ciphertext Field Identification Approach)。在挖掘关键词序列的基础上,利用字节样本熵描述网络流中字节的分布特性,并依据密文的随机性特征,基于熵估计预定位密文域分布区间,进而查找密文长度域,定位密文域边界,识别密文域。实验结果表明,该方法仅依靠网络数据流量信息即可有效识别协议密文域,并具有较高的准确率。
文摘针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成一种具有访问控制的动态可认证数据结构(AC-MTAT).该可认证结构可以实现对外包数据流的实时增加、更新和细粒度动态验证.此外,该可认证数据结构不仅能够验证外包数据流的完整性,还能够验证数据流序列的正确性.由于在传统默克尔Hash树(MHT)中引入双陷门Hash函数,AC-MTAT的构建过程可以分为两个阶段:离线阶段和在线阶段.这样构建AC-MTAT所需的主要代价可以放在离线阶段完成,大大提高了AC-MTAT在线实时构建效率.该文首先给出AC-MTAT方案的形式化定义和具体构建算法;然后,对ACMTAT方案的安全性进行证明,证明其满足正确性、可验证安全性和访问安全性;最后,分析了方案的实现效率,并通过实现一个AC-MTAT原型来评估算法的耗费时间,实验结果显示作者的方案对于外包数据流的验证是高效的和可行的,而且与现有方案相比,该方案在实时增长、高效更新、可控验证以及对数据流的适应性等方面更有优势.
