舰艇编队作战系统的武器目标分配问题 被引量：7

1

作者 韩双 刘以安 +1 位作者 杨新刚 刘静 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第2期32-35,共4页

设我方m艘战舰,对方n个来袭目标。运用灰色局势决策求得目标对各个战舰产生的威胁值排序;再用模拟退火算法,参考目标威胁,单舰根据自身装载的火力发射进行初步武器分配;最后将分配结果传送至融合中心,应用大系统理论的分解协调法,协调... 设我方m艘战舰,对方n个来袭目标。运用灰色局势决策求得目标对各个战舰产生的威胁值排序;再用模拟退火算法,参考目标威胁,单舰根据自身装载的火力发射进行初步武器分配;最后将分配结果传送至融合中心,应用大系统理论的分解协调法,协调武器分配,使得我方武器对本批目标的打击概率最大。仿真基于VC++编程实现,具体分析了算法及思想的可行性。 展开更多

关键词 灰色局势决策 威胁值 模拟退火算法 融合中心 分解协调法

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基于多类别特征融合的水声目标噪声识别分类技术 被引量：8

2

作者 张少康 王超 孙芹东 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期366-376,共11页

目标噪声信号作为当前水声目标识别的主要信号源之一,由于目标信号来源单一,难以像多传感器探测不同角度表征目标特性,导致目标识别分类正确率低、虚警率高,严重制约水声探测系统功能的发挥。针对这一问题,采用长短时记忆网络,建立多层L... 目标噪声信号作为当前水声目标识别的主要信号源之一,由于目标信号来源单一,难以像多传感器探测不同角度表征目标特性,导致目标识别分类正确率低、虚警率高,严重制约水声探测系统功能的发挥。针对这一问题,采用长短时记忆网络,建立多层LSTM水声目标噪声特征提取模型,学习提取目标噪声时域包络、DEMON线谱、梅尔倒谱系数等信息特征,构建多类别特征子集;在此基础之上,建立了基于多类别特征子集的特征级融合识别分类模型和基于D-S证据理论的决策级融合识别分类模型;利用样本库数据对上述模型进行了测试,对比多类别特征融合判别与单一类别特征识别分类的差异,并使用港池相关试验数据对上述模型进行了测试验证。测试结果表明,提出的基于多类别特征融合的水声目标噪声智能识别分类方法判别效果更好,对水声目标噪声信号识别分类的正确率和虚警率等相关指标均优于单一类别特征判别方法。 展开更多

关键词 水声目标识别 水声目标噪声 多类别特征融合 特征级融合 决策级融合

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一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法 被引量：2

3

作者 张德干 郝先臣 赵海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期23-25,共3页

提供了一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法，该方法在传感器层实现分布式判断过程即每个传感器产生一个局部判断结果后，再送到全局决策融合中心，由融合中心作出最终判断结果从而实现大型工控系统的监测目的。这种方法在研... 提供了一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法，该方法在传感器层实现分布式判断过程即每个传感器产生一个局部判断结果后，再送到全局决策融合中心，由融合中心作出最终判断结果从而实现大型工控系统的监测目的。这种方法在研制开发的吉林丰满水电站监控系统平台上进行了具体的实验和测试，结果表明融合模型和方法是可用的、可信的，其控制与决策方式是通用的，在其它工控领域可推广应用。 展开更多

关键词 多传感器 决策融合 状态监测 数据融合 水电站 监控系统

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多层并行决策融合的贝叶斯方法 被引量：1

4

作者 柳会珍 杨位钦 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第5期536-540,共5页

研究多层并行决策融合系统的决策规则并探讨该决策规则的可行性。方法利用贝叶斯（Ｂａｙｅｓ）最小风险准则给出各层融合单元的决策规则，选取不同的损失函数，讨论它们对系统性能的影响。结果损失函数中虚警损失和漏检损失的比值不同... 研究多层并行决策融合系统的决策规则并探讨该决策规则的可行性。方法利用贝叶斯（Ｂａｙｅｓ）最小风险准则给出各层融合单元的决策规则，选取不同的损失函数，讨论它们对系统性能的影响。结果损失函数中虚警损失和漏检损失的比值不同导致整个系统的性能（虚警率和检测率）不同，与Ｎ－Ｐ准则相比较，贝叶斯方法能够充分利用先验知识和样本知识。结论所给出的决策规则使系统性能更完善且该决策规则的门限容易计算，在处理决策融合的实际问题中有很大的灵活性。 展开更多

关键词 决策融合 贝叶斯方法 信息融合 并行结构 传感器

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基于D-S证据法的路面行车舒适性综合评价方法 被引量：3

5

作者 张金喜 周同举 +1 位作者 王琳 吴洋 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期106-112,共7页

路面行车舒适性主要受路面平整度的影响,目前主要有主观感受、行车振动以及驾乘人员的心生理变化3种评价方法.由于测试对象、测试方法及评价标准不同,不同方法对路面行车舒适性评价的准确性不同,评价结果也有一定的差异.为了提升路面行... 路面行车舒适性主要受路面平整度的影响,目前主要有主观感受、行车振动以及驾乘人员的心生理变化3种评价方法.由于测试对象、测试方法及评价标准不同,不同方法对路面行车舒适性评价的准确性不同,评价结果也有一定的差异.为了提升路面行车舒适性评价的准确性和客观性,文中利用平整度范围为1.06～5.53 m/km的12条沥青路面的室外乘车试验结果,提出了采用D-S(Dempster-Shafer)证据法对3种评价方法进行决策融合的路面行车舒适性综合评价方法.研究结果表明:采用D-S证据法建立的基于路面平整度的行车舒适性综合评价体系能够显著降低各评价方法的不确定性,验证了模型的有效性,得到了综合3种舒适性评价方法的路面平整度绝对阈值;速度对综合评价体系的不确定性下降比例有重要的影响,符合实际情况. 展开更多

关键词 国际平整度指标 行车舒适性 D-S证据理论 决策融合 综合评价方法

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改进D-S证据理论的多分类器决策层融合系统 被引量：1

6

作者 王成 郭飞 +1 位作者 郑黎晓 赖雄鸣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1138-1141,共4页

针对传统D-S证据理论中基于识别率和误识率构造的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment,BPA)没有考虑训练样本分布的缺点,提出了一种将整体错误率分配给除了正确判别命题以外各个焦元的BPA构造新方法.针对传统D-S证据理论中... 针对传统D-S证据理论中基于识别率和误识率构造的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment,BPA)没有考虑训练样本分布的缺点,提出了一种将整体错误率分配给除了正确判别命题以外各个焦元的BPA构造新方法.针对传统D-S证据理论中所采用的基于正交和运算的合成规则不能融合矛盾证据的缺陷,提出一种能融合矛盾证据的大概率赋值法.在此改进D-S证据理论的基础上,给出了两分类器决策层融合流程和多分类器决策层融合系统.在ORL和Yale数据库上的实验结果表明,对几种典型分类器的决策层融合提高了系统人脸识别的正确率,且改进D-S证据理论比传统D-S和投票融合方法的正确率更高. 展开更多

关键词 D-S证据理论 BPA构造新方法 大概率赋值法 多分类器决策层融合 人脸识别

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SR-CNN融合决策的眼部状态识别方法 被引量：1

7

作者 黄斌 陈仁文 +1 位作者 周秦邦 唐杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1233-1238,共6页

为了研究人眼状态识别对人眼定位的依赖性和实际使用中分类模型泛化能力不佳的问题,本文提出了一种基于选择性区域的卷积神经网络的融合决策的眼部状态识别方法。该方法用SR方法预处理wild人脸数据集,扩大了训练集的规模并引入了对眼部... 为了研究人眼状态识别对人眼定位的依赖性和实际使用中分类模型泛化能力不佳的问题,本文提出了一种基于选择性区域的卷积神经网络的融合决策的眼部状态识别方法。该方法用SR方法预处理wild人脸数据集,扩大了训练集的规模并引入了对眼部的先验知识,在此基础上训练卷积神经网络的分类模型进行眼部状态识别的评估。对比实验结果可知,基于SR-CNN融合决策的眼部状态识别方法测试的准确度能达到95%左右,显著降低了测试错误率,提高了模型的泛化能力和准确性。 展开更多

关键词 SR方法 融合决策 卷积神经网络 眼部状态识别 过拟合 网络优化 数据增强

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多波段SAR图像隐蔽和暴露目标标注 被引量：2

8

作者 刘向君 饶伟 杨小小 《雷达科学与技术》 2008年第4期278-281,共4页

为了实现对场景的全面把握,为目标精确打击提供依据,文中提出并研究了多波段SAR图像中隐蔽和暴露目标的标注方法,该方法综合利用了基于决策级融合的多波段SAR图像目标检测和多波段SAR图像分类等方法。将该方法应用于P、L、X和Ku四个波段... 为了实现对场景的全面把握,为目标精确打击提供依据,文中提出并研究了多波段SAR图像中隐蔽和暴露目标的标注方法,该方法综合利用了基于决策级融合的多波段SAR图像目标检测和多波段SAR图像分类等方法。将该方法应用于P、L、X和Ku四个波段SAR图像,实现了对同一场景中的7辆卡车状态的标注。实验结果表明,该方法不但可以将场景中7辆卡车的隐蔽和暴露状态准确标注出来,而且能够准确显示目标原方位和姿态以及场景的细节特征,对目标攻击系统具有一定的辅助作用。 展开更多

关键词 多波段SAR 目标标注 目标检测 决策级融合 图像分类

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结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择 被引量：2

9

作者 肖建琼 高江锦 周晓庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期43-47,54,共6页

为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获... 为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择。仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性。 展开更多

关键词 逼近于理想解的排序技术 模糊时变权重 云服务 熵赋值法 融合决策

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基于信息无损视角的DS/AHP群决策方法 被引量：1

10

作者 杜元伟 段万春 许云红 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第3期229-235,共7页

因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上... 因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上参照传统方法中由知识矩阵向BPA函数转换的思想,以及利用Dempster组合规则进行信息融合的思想,提出能够综合集成所有属性上证据信息的方法步骤,并通过案例模拟验证该方法的科学有效性和应用可行性,其Pignistic概率与标准结果之间的总差异程度较小。 展开更多

关键词 DS AHP方法 群决策方法 信息无损视角 主体信息融合模型 DEMPSTER组合规则 知识矩阵

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重加权分布式多目标决策融合算法 被引量：1

11

作者 王静 朱翠涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期87-90,共4页

在认知无线电网络中,单一子频段检测信息融合效率低,且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题,提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段,将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法... 在认知无线电网络中,单一子频段检测信息融合效率低,且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题,提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段,将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法中,利用最速下降法对优化问题进行求解,并结合用户与信道信息选取最佳的合作用户及数量。实验结果表明,该算法在低信噪比环境下的检测概率和稳定性能都得到较大提高。 展开更多

关键词 认知无线电 协同频谱检测 平均一致性 决策融合 压缩感知 最速下降法

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基于云模型的电化学储能工况适应性综合评估 被引量：8

12

作者 韩晓娟 牟志国 魏梓轩 《电力工程技术》 北大核心 2022年第4期213-219,共7页

储能系统是随时间变化的复杂能量系统,需要多项指标描述其性能,且不同应用场景对储能系统的要求亦不相同。针对上述问题,文中提出基于云模型的电化学储能工况适应性评估方法。在储能参与电网调峰调频应用场景下,首先建立适用于电网调峰... 储能系统是随时间变化的复杂能量系统,需要多项指标描述其性能,且不同应用场景对储能系统的要求亦不相同。针对上述问题,文中提出基于云模型的电化学储能工况适应性评估方法。在储能参与电网调峰调频应用场景下,首先建立适用于电网调峰调频的储能系统综合评估指标域和标准域;然后利用熵权法计算储能系统评估指标的权重矩阵,利用正向云发生器计算待评估储能系统决策指标的隶属度矩阵;最后根据储能系统综合评估标准域上的模糊子集计算待评估储能系统工况适应性的综合评分,选取评分最高者作为该应用场景的最佳储能系统。仿真分析5种电化学储能系统的工况适应性,结果表明,磷酸铁锂电池得分最高,即在调峰调频场景下磷酸铁锂电池的工况适应性最佳,与工程实际相符。 展开更多

关键词 储能选型 工况适应性 调峰调频 决策融合 熵权法 云模型

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基于梯度提升决策树的露天矿边坡多源信息融合与稳定性预测 被引量：22

13

作者 张凌凡 陈忠辉 +3 位作者 周天白 年庚乾 王建明 周子涵 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期173-180,共8页

准确预测边坡稳定性对于减少滑坡次数和降低边坡维护成本至关重要。岩质边坡作为一种典型的岩体工程,在灾害的孕育和发展过程中,工程岩体内部会产生新的裂隙,或旧裂隙发展。随着岩体内部裂隙的发展,岩体物理参数不断发生变化,因此通过... 准确预测边坡稳定性对于减少滑坡次数和降低边坡维护成本至关重要。岩质边坡作为一种典型的岩体工程,在灾害的孕育和发展过程中,工程岩体内部会产生新的裂隙,或旧裂隙发展。随着岩体内部裂隙的发展,岩体物理参数不断发生变化,因此通过监测边坡岩体的物理参数变化对岩质边坡稳定性进行预判已成为一种重要的预测手段。而传统的单一监测信息虽然能够直观地反映滑坡趋势,但其存在局部性和滞后性,并不能完整反映边坡所处的状态。基于涵盖了边坡内部和表面的微震、应力和位移等3种异构信息,提出一种利用多源监测信息融合技术对边坡进行稳定性预测分析的方法:针对大孤山露天矿边坡的实际地质条件,通过有限元强度折减法得到边坡不同状态下监测信息的变化规律,并利用梯度提升决策树(GBDT)模型对监测信息进行融合,建立了边坡稳定性预测的非线性模型,并与不同融合算法进行对比,得到如下结论:(1)将梯度提升决策树和有限元强度折减法相结合,可以实现边坡的位移、应力和微震等异构信息的融合,并以大孤山铁矿西北帮边坡实际监测数据验证了所提方法的有效性;(2)与其他融合算法进行比较表明,GBDT模型在预测精度和模型解释能力方面具有优越的性能,可以很好地识别复杂的非线性关系,适用于露天矿边坡安全系数的预测;(3)基于GBDT算法,可以计算不同监测信息的变化对边坡安全系数的影响,研究表明,坡顶的位移变化和边坡内部微震数对于边坡的稳定性预测占主导作用。 展开更多

关键词 岩质边坡 安全系数 多源异构信息融合 强度折减法 梯度提升决策树

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基于深度学习网络融合的自动调制分类方法 被引量：2

14

作者 黄杰 张顺生 陈爽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期42-50,共9页

基于深度学习网络的自动调制分类(Automatic Modulation Classification, AMC)方法虽然对大多数通信调制信号能够取得满意的分类效果,但对WBFM(Wide Band Frequency Modulation)信号和MQAM(Multiple Quadrature Amplitude Modulation)... 基于深度学习网络的自动调制分类(Automatic Modulation Classification, AMC)方法虽然对大多数通信调制信号能够取得满意的分类效果,但对WBFM(Wide Band Frequency Modulation)信号和MQAM(Multiple Quadrature Amplitude Modulation)信号的分类并不理想。针对WBFM信号误判的问题,使用判决法来筛选WBFM信号;考虑到信号样本不平衡的情况,引入数据增强方法扩充筛选后的WBFM信号。针对MQAM信号混淆的问题,利用分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)获取时频维度更多的特征信息。在此基础上,提出一种基于特征金字塔网络和长短时记忆网络并联的多通道特征融合网络(Multi-channel Feature Fusion, MFF)来提取信号的深层特征和浅层特征进行分类。实验结果表明:本文所提方法在一定程度上能够解决WBFM信号的误判问题和MQAM信号的混淆问题;与CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)、ResNet(ResidualNetwork)、LSTM(LongShortTerm Memory)、CLDNN(Convolutional Long Short-term Deep Neural Network)网络相比,所提网络具有更高的分类准确率。 展开更多

关键词 自动调制分类 判决法 分数阶傅里叶变换 多通道特征融合网络

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点焊热过程双特性融合控制算法

15

作者 郭海滨 李桂中 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期105-108,共4页

在协同控制策略基础上,综合运用模糊控制和单片机技术在点焊形核阶段对热量调节算法进行了优化,建立了双特性(优质熔核的动态电流滞后角特性与动态电流特性)监控模式并运用多信息融合技术实现了基于多种监控信息,即电流滞后角增量偏差e... 在协同控制策略基础上,综合运用模糊控制和单片机技术在点焊形核阶段对热量调节算法进行了优化,建立了双特性(优质熔核的动态电流滞后角特性与动态电流特性)监控模式并运用多信息融合技术实现了基于多种监控信息,即电流滞后角增量偏差en与本周波热量调节幅度△mn和下周波热量调节幅度△mn+1与本周波焊接电流偏离程度△In的二次模糊决策法.结果表明,这种监控机制能更好地掌控点焊过程的热量调节方向和尺度,保证焊接熔核质量和焊接时间的一致性. 展开更多

关键词 电阻点焊 双特性监控模式 信息融合 二次模糊决策法

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基于MODIS数据的黄海浒苔多指数决策融合提取方法

16

作者 罗凯 左平 闫玉茹 《海洋预报》 2025年第4期107-117,共11页

基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)传感器获取的2009—2015年的遥感数据,使用多指数决策融合法提取南黄海浒苔影像信息,并与归一化差值植被指数、比值植被指数、差值植被指数3种方法进行比较。结果表明:多指数决策融合法总体提取精度达80.6... 基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)传感器获取的2009—2015年的遥感数据,使用多指数决策融合法提取南黄海浒苔影像信息,并与归一化差值植被指数、比值植被指数、差值植被指数3种方法进行比较。结果表明:多指数决策融合法总体提取精度达80.63%,提取精度比单一植被指数法更高;在浒苔暴发期,多指数决策融合法提取精度高达89.34%。因此,多指数决策融合法在长时序浒苔漂移路径监测方面更具优势,可有效服务于浒苔防治工作。 展开更多

关键词 浒苔 MODIS 遥感信息提取 多指数决策融合法

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