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Three-dimensional finite-time optimal cooperative guidance with integrated information fusion observer
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作者 Yiao Zhan Linwei Wang Di Zhou 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第4期12-28,共17页
Intercepting high-maneuverability hypersonic targets in near-space environments poses significant challenges due to their extreme speeds and evasive capabilities.To address these challenges,this study presents an inte... Intercepting high-maneuverability hypersonic targets in near-space environments poses significant challenges due to their extreme speeds and evasive capabilities.To address these challenges,this study presents an integrated approach that combines a Three-Dimensional Finite-Time Optimal Cooperative Guidance Law(FTOC)with an Information Fusion Anti-saturation Predefined-time Observer(IFAPO).The proposed FTOC guidance law employs a nonlinear,non-quadratic finite-time optimal control strategy designed for rapid convergence within the limited timeframes of near-space interceptions,avoiding the need for remaining flight time estimation or linear decoupling inherent in traditional methods.To complement the guidance strategy,the IFAPO leverages multi-source information fusion theory and incorporates anti-saturation mechanisms to enhance target maneuver estimation.This method ensures accurate and real-time prediction of target acceleration while maintaining predefined convergence performance,even under complex interception conditions.By integrating the FTOC guidance law and IFAPO,the approach optimizes cooperative missile positioning,improves interception success rates,and minimizes fuel consumption,addressing practical constraints in military applications.Simulation results and comparative analyses confirm the effectiveness of the integrated approach,demonstrating its capability to achieve cooperative interception of highly maneuvering targets with enhanced efficiency and reduced economic costs,aligning with realistic combat scenarios. 展开更多
关键词 Anti-saturation predefined-time observer Nonlinear finite-time optimal control Three-dimensional guidance information fusion
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Target intention prediction of air combat based on Mog-GRU-D network under incomplete information
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作者 CHEN Jun SUN Xiang +1 位作者 XUE Zhe ZHANG Xinyu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第4期972-984,共13页
High complexity and uncertainty of air combat pose significant challenges to target intention prediction.Current interpolation methods for data pre-processing and wrangling have limitations in capturing interrelations... High complexity and uncertainty of air combat pose significant challenges to target intention prediction.Current interpolation methods for data pre-processing and wrangling have limitations in capturing interrelationships among intricate variable patterns.Accordingly,this study proposes a Mogrifier gate recurrent unit-D(Mog-GRU-D)model to address the com-bat target intention prediction issue under the incomplete infor-mation condition.The proposed model directly processes miss-ing data while reducing the independence between inputs and output states.A total of 1200 samples from twelve continuous moments are captured through the combat simulation system,each of which consists of seven dimensional features.To bench-mark the experiment,a missing valued dataset has been gener-ated by randomly removing 20%of the original data.Extensive experiments demonstrate that the proposed model obtains the state-of-the-art performance with an accuracy of 73.25%when dealing with incomplete information.This study provides possi-ble interpretations for the principle of target interactive mecha-nism,highlighting the model’s effectiveness in potential air war-fare implementation. 展开更多
关键词 intention prediction incomplete information gate recurrent unit(GRU) Mogrifier interaction mechanism.
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基于Information Hub模型的供应链管理信息系统研究 被引量:3
3
作者 战培志 廖文和 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期135-138,共4页
针对供应链管理在信息共享的环境下对供应链整体进行协调与优化的要求 ,构建了一个基于 InformationHub模型的供应链管理信息系统 IHSCMS。该系统由两个子系统组成 :信息交换子系统以 Web服务技术实现 ,可以与成员企业的 ERP,MRPII等管... 针对供应链管理在信息共享的环境下对供应链整体进行协调与优化的要求 ,构建了一个基于 InformationHub模型的供应链管理信息系统 IHSCMS。该系统由两个子系统组成 :信息交换子系统以 Web服务技术实现 ,可以与成员企业的 ERP,MRPII等管理信息系统结合 ,实现了供应链成员间信息的共享 ;计划与决策子系统采用了智能主体等人工智能技术 ,对供应链管理中的一些决策问题如库存补给策略等进行分析与处理。本文详细介绍了 IHSCMS系统的结构和实现技术 。 展开更多
关键词 information Hub模型 供应链 理信息系统 决策系统 WEB服务
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我国Information Commons(IC)研究进展述评 被引量:4
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作者 陆宝益 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期54-58,共5页
文章简述了我国IC概念的传入与有关理论研究的起源,总结了我国IC研究的概况,在详细分析了我国IC理论研究存在的问题与不足的基础上,指出了我国今后IC研究的方向与重点,意在促进我国IC研究得到良性发展。
关键词 信息共享空间 信息共享 information COMMONS IC
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基于Information Commons的大学图书馆信息服务 被引量:5
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作者 施强 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第8期108-111,共4页
通过对国外Information Commons(信息共享空间,简称IC)理念的形成与发展、IC服务类型、IC服务功能和IC服务条件的分析,提出构成IC需要有馆外空间、馆内空间、组织管理空间和信息资源等因素的支持,指出大学图书馆实现IC服务关键在于形成... 通过对国外Information Commons(信息共享空间,简称IC)理念的形成与发展、IC服务类型、IC服务功能和IC服务条件的分析,提出构成IC需要有馆外空间、馆内空间、组织管理空间和信息资源等因素的支持,指出大学图书馆实现IC服务关键在于形成大学图书馆IC服务理念、整合大学图书馆IC服务资源和完善大学图书馆IC服务管理体制。 展开更多
关键词 information COMMONS 大学图书馆 信息服务 服务模式
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改进Informed RRT^(*)算法移动机器人路径规划 被引量:2
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作者 鲁宇明 周羽逵 +2 位作者 郭鑫 池吕庭 戴骏 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期283-293,共11页
Informed RRT^(*)算法对初始解不敏感,规划出的路径太接近障碍物,导致路径不平滑。提出一种改进的Informed RRT^(*)路径规划算法,该算法改进了约束采样空间和引导策略。在采样初期,将采样区域限制在一个圆形区域,加快初始解收敛,在算法... Informed RRT^(*)算法对初始解不敏感,规划出的路径太接近障碍物,导致路径不平滑。提出一种改进的Informed RRT^(*)路径规划算法,该算法改进了约束采样空间和引导策略。在采样初期,将采样区域限制在一个圆形区域,加快初始解收敛,在算法规划的过程中引入人工势场中引力场和斥力场的思想,使机器人与障碍物保持安全距离,并向目标位置行进。对Informed RRT^(*)算法和基于目标偏置的Informed RRT^(*)算法(Goal-bias-Informed RRT^(*))以及改进后的Informed RRT^(*)算法进行比较实验,实验结果验证了改进后Informed RRT^(*)算法的有效性和优越性及稳定性。该算法较Informed RRT^(*)算法和Goal-bias-Informed RRT^(*)效率更高、更容易得到初始解、更安全、更平滑、更稳定。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 随机采样 informed RRT^(*)算法 目标偏置 约束采样空间
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建立基于分馆的Information Commons(IC)读者服务模式研究 被引量:11
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作者 王琼 于静 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2007年第5期24-27,共4页
概述国外图书馆界的IC读者服务模式的先进经验,并设想我国图书馆在分馆基础上构建IC。通过阐述分析分馆IC的优势、分馆IC与馆的关系、构建条件、服务内容,充分整合分馆资源、环境、人力、技术与服务,发挥分馆的学科优势,创建一个为用户... 概述国外图书馆界的IC读者服务模式的先进经验,并设想我国图书馆在分馆基础上构建IC。通过阐述分析分馆IC的优势、分馆IC与馆的关系、构建条件、服务内容,充分整合分馆资源、环境、人力、技术与服务,发挥分馆的学科优势,创建一个为用户提供层次更深、功能更完善的一站式读者服务的新模式。 展开更多
关键词 信息共享空间 高校图书馆 专业分馆 读者服务
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基于DWT-CNN-Informer模型的液压支架压力多步长预测 被引量:1
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作者 张传伟 张刚强 +1 位作者 路正雄 李林岳 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期57-63,共7页
为了实现液压支架压力多步长精准预测,提出1种基于DWT-CNN-Informer模型的压力多步长预测方法,该方法利用离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)将预处理后的压力时序数据分解为趋势项和周期项频率分量;各频率分量输入卷积神... 为了实现液压支架压力多步长精准预测,提出1种基于DWT-CNN-Informer模型的压力多步长预测方法,该方法利用离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)将预处理后的压力时序数据分解为趋势项和周期项频率分量;各频率分量输入卷积神经网络(CNN)模型提取频率特征;提取的频率特征输入Informer编码器,经位置编码和多头概率稀疏自注意力机制捕捉时序变化特征,并结合自注意力蒸馏减少特征冗余;将Informer解码器改为全连接层,直接输出各分量多步长预测结果;重构叠加各分量多步长预测结果得到液压支架压力多步长预测结果。研究结果表明:在预测步长分别为6,12,24时,DWT-CNN-Informer模型相比LSTM、Informer、CNN-Informer模型在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、对称平均绝对百分比误差(SMAPE)指标上均表现出更高预测精度。研究结果为液压支架压力精准预测提供有效方法。 展开更多
关键词 液压支架压力 多步长预测 离散小波变换 CNN模型 informer模型
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基于多任务Informer模型的船舶轨迹预测及行为识别研究
9
作者 李世刚 刘克中 +3 位作者 陈立家 周乃祺 周阳 黄嘉韬 《中国航海》 北大核心 2025年第3期157-165,共9页
为有效预判航行风险,并为船舶避碰、交通管理等决策提供重要依据,研究了一种基于多任务Informer模型的船舶轨迹预测及行为识别模型。该模型以Informer框架为基础,并引入多任务学习模式,通过设计多任务损失函数将船舶行为识别与轨迹预测... 为有效预判航行风险,并为船舶避碰、交通管理等决策提供重要依据,研究了一种基于多任务Informer模型的船舶轨迹预测及行为识别模型。该模型以Informer框架为基础,并引入多任务学习模式,通过设计多任务损失函数将船舶行为识别与轨迹预测并联训练,解决了AIS数据中船舶行为不准确无法作为模型输入的问题;在模型训练时,并设计基于同方差不确定性的损失函数自适应更新策略,自适应分配两个任务的损失权重。利用太仓航段水域中的真实AIS数据进行试验中多任务的Informer船舶轨迹预测模型在轨迹预测中的损失比LSTM和Informer模型分别降低了40.2%和14.7%;在行为识别任务中多任务模型的识别准确率比LSTM和Informer模型分别提升了11.7%和5.95%。表明了多任务模型能在有效提升船舶轨迹预测的性能的同时实现船舶对行为的准确识别。 展开更多
关键词 轨迹预测 行为识别 AIS数据 informer模型 多任务学习
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基于融合劣化指标和VMD-Informer的水电机组劣化趋势预测
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作者 宋阿妮 陈亦真 +2 位作者 詹云峰 李超顺 付波 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第5期90-96,共7页
水电机组长期运行在恶劣环境下,异常振动更加频繁,逐渐出现疲劳、磨损,导致机组性能劣化。为保障机组的安全稳定运行,需要准确直观地反映水电机组运行并预测机组未来劣化状况,为机组状态检修提供重要依据。提出了一种基于融合劣化指标和... 水电机组长期运行在恶劣环境下,异常振动更加频繁,逐渐出现疲劳、磨损,导致机组性能劣化。为保障机组的安全稳定运行,需要准确直观地反映水电机组运行并预测机组未来劣化状况,为机组状态检修提供重要依据。提出了一种基于融合劣化指标和VMD-Informer的机组劣化趋势预测方法。首先构建KAN健康模型拟合工况参数与振摆值之间的映射关系,然后通过对比模型输出值与实测振摆值在不同指标下的差异得到多个劣化序列,运用遗传算法对多个劣化序列进行寻优获取融合劣化指标,兼顾多个指标的优势,更为准确地反映机组劣化趋势。之后用变分模态分解(VMD)将融合劣化序列分解为多个分量,最后利用Informer预测模型对分解后的各个分量进行多步预测并重构得到最终的预测结果,从而实现对机组运行状况的准确评估和预测。实例分析表明,所提方法能够生成可靠的劣化趋势,同时在预测上能学习劣化趋势序列的长期趋势和局部特征,预测精度更高。 展开更多
关键词 水电机组 劣化评估 退化预测 Kolmogorov-Arnold Network 遗传算法 informER
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论阮氏“图书馆学五定律”在Information Commons构建中的运用——Information Commons构建的理论基础研究之一 被引量:6
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作者 陆宝益 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期57-61,共5页
文章简单概述了阮氏五定律对图书馆事业发展的历史贡献,从IC理念、结构功能、服务内容、运行管理模式等几个方面详细分析了IC建设所蕴含的阮氏五定律内涵,并在此基础上作出"IC建设与发展离不开阮氏五定律"的论断。
关键词 信息共享空间 图书馆学五定律 阮冈纳赞
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论集成管理理论在Information Commons构建中的应用——Information Commons构建的理论基础研究之三 被引量:4
12
作者 陆宝益 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期27-30,35,共5页
将集成思想和方法创造性地应用于管理实践过程的集成管理理论是现代组织管理中的重要理论,作为一个具有高度集成化特征的复杂系统的IC,从规划、实施到运行服务,在功能与服务的设置、信息资源的配备、技术的运用和系统的设计、人才智力... 将集成思想和方法创造性地应用于管理实践过程的集成管理理论是现代组织管理中的重要理论,作为一个具有高度集成化特征的复杂系统的IC,从规划、实施到运行服务,在功能与服务的设置、信息资源的配备、技术的运用和系统的设计、人才智力资源的配置等多个方面,均自觉或不自觉地运用了集成的思想、方法和技术,集成管理的思想是其建设的重要指导思想。IC构建过程中的各个环节,都不同程度地蕴含着集成管理理论的思想内涵。 展开更多
关键词 信息共享空间 集成管理理论 数字图书馆
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电子政务的国际研究特点及启示——基于Government Information Quarterly期刊的分析 被引量:4
13
作者 曾润喜 黄靖 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期90-94,89,共6页
运用文献计量分析法和内容分析法对2007-2011年间刊载于Government Information Quarterly的学术论文和社论进行统计分析。对文章的年载分布、著者及单位、被引频次及国家地区作了文献计量分析;并对文章内容进行分析,总结出Government I... 运用文献计量分析法和内容分析法对2007-2011年间刊载于Government Information Quarterly的学术论文和社论进行统计分析。对文章的年载分布、著者及单位、被引频次及国家地区作了文献计量分析;并对文章内容进行分析,总结出Government Information Quarterly的研究方向和主题主要包括以下五个方面:电子政务基础理论研究,电子政务的实践应用,政府信息管理,电子政务的技术基础,电子政务的发展过程和前景。 展开更多
关键词 政府信息季刊 电子政务文献计量 内容分析研究主题
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基于RF-Informer模型的月径流遥相关预报
14
作者 李继清 谢宇韬 +1 位作者 徐学军 吴亮 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页
为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模... 为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模型,并利用该模型对雅砻江流域两河口、锦西、二滩3个水库的入库月径流进行了预报。结果表明:将遥相关因子引入流域月径流预报可以延长预见期,提高预报精度;相较于线性相关法,基于RF模型选择预报因子可以挖掘因子间非线性关系,提升预报效果;与RF-LSTM、RF-SVM、RF-BP神经网络模型相比,RF-Informer模型的误差最小,预报精度最高。 展开更多
关键词 月径流预报 遥相关因子 随机森林模型 informer模型 雅砻江流域
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基于Informer模型的航班延误预测
15
作者 杨新湦 游超 朱承元 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8282-8288,共7页
为能更加精准预测不同时段的航班延误态势,选用美国亚特兰大机场2023年全年的运行数据与相关气象数据进行实验,提出基于相关系分析(correlation analysis,CA),主成分分析(principal components analysis,PCA)和Informer模型的CA-PCA-Inf... 为能更加精准预测不同时段的航班延误态势,选用美国亚特兰大机场2023年全年的运行数据与相关气象数据进行实验,提出基于相关系分析(correlation analysis,CA),主成分分析(principal components analysis,PCA)和Informer模型的CA-PCA-Informer航班延误预测模型,采用MAE(mean absolute error)和RMSE(root mean square error)作为模型的评价指标进行预测误差分析。结果表明,CA-PCA-Informer模型比简单的组合模型预测效果更好,与CA-PCA-LSTM和CA-PCA-GRU模型相比模型误差最低,MAE和RMSE分别降低了20.2%~20.7%和12.7%~14.1%;CA-PCA-Informer模型对预测步长为1 h时预测更为精准,该模型可以为决策者提供更加准确的航班延误态势以保证航班的高效运行。 展开更多
关键词 民航交通运输 航班延误预测 informer模型 主成分分析 神经网络
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Information Commons的结构及其模型研究 被引量:2
16
作者 陆宝益 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2011年第5期101-108,共8页
IC的理论构成可划分为物理空间、虚拟空间、政策空间和情感空间等四个维面/方面。从建设所涉及的范围及其功能的发挥等因素考虑,IC分为宏观层次上的全球IC巨/型IC、中观层次上的区域/系统IC和微观层次上的机构/组织IC等三大类型。不同... IC的理论构成可划分为物理空间、虚拟空间、政策空间和情感空间等四个维面/方面。从建设所涉及的范围及其功能的发挥等因素考虑,IC分为宏观层次上的全球IC巨/型IC、中观层次上的区域/系统IC和微观层次上的机构/组织IC等三大类型。不同层次类型的IC,具有不同的功能与特点,其结构模型也各不相同。 展开更多
关键词 信息共享空间 数字图书馆 理论构成 结构模型
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融合改进Informer与迁移学习的风电功率预测
17
作者 郭利进 孙淼 衡安阳 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期371-377,共7页
为克服风电功率序列的不稳定性导致预测精度低以及一些风电场历史数据有限的问题,提出一种特征交互Informer与迁移学习(FIITL)的风电功率预测模型。首先提出特征交互(FI)机制用双通道输入进一步提取信息,并将迁移学习(TL)引入到预测模型... 为克服风电功率序列的不稳定性导致预测精度低以及一些风电场历史数据有限的问题,提出一种特征交互Informer与迁移学习(FIITL)的风电功率预测模型。首先提出特征交互(FI)机制用双通道输入进一步提取信息,并将迁移学习(TL)引入到预测模型中,提出循环微调迁移学习,将模型从源监测站迁移到目标站,实现在有限历史数据情况下预测性能的提升。最后,通过与传统Informer模型及其他基线预测方法比较,FIITL模型展现了在有限数据情况下的性能优势。 展开更多
关键词 迁移学习 风电功率 预测 informER 特征交互
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LSTM与Informer融合预测冠层区域温度
18
作者 黄铝文 刘宇航 +1 位作者 屈昆仪 朱玉颖 《农业工程学报》 北大核心 2025年第8期222-232,共11页
针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息,导致模型预测性能不佳等问题,该研究提出了一种基于Informer架构和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层中,采用稀疏注意力机制提... 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息,导致模型预测性能不佳等问题,该研究提出了一种基于Informer架构和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层中,采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系;在解码层中,利用LSTM提取短期时序依赖,以增强时间序列的连贯性,同时引入改进的反向残差前馈网络(improved residual feedforward network,IRFFN)以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理,并进行了归一化处理;然后使用斯皮尔曼相关系数法对冠层区域温度进行相关性分析,并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征;最终通过网格搜索法对超参数进行优化,并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他4种主流算法进行对比分析,提出的InformerLSTM在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度,其平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和决定系数(R^(2))分别达到了0.166、0.224℃和0.978,与基础模型Informer相比,冠层区域温度的均方根误差降低了0.448℃。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度,为区域气象温度的中短期精准预测提供了一种新的技术方法。 展开更多
关键词 冠层 温度 非线性时间序列 长短期记忆神经网络 informER
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基于xLSTM-Informer的瓦斯浓度预测模型研究
19
作者 谭波 杨宽 +5 位作者 隋龙琨 左云飞 高赛逸 汤松鹭 高科天 贾锦祥 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期81-89,共9页
针对矿井瓦斯浓度预测任务中存在的多变量非线性耦合、长期依赖建模能力不足及模型滞后响应严重等问题,提出了一种融合扩展型长短期记忆网络(xLSTM)与Informer结构的复合型预测模型(xLSTM-Informer)。将xLSTM作为前置处理器,通过多层残... 针对矿井瓦斯浓度预测任务中存在的多变量非线性耦合、长期依赖建模能力不足及模型滞后响应严重等问题,提出了一种融合扩展型长短期记忆网络(xLSTM)与Informer结构的复合型预测模型(xLSTM-Informer)。将xLSTM作为前置处理器,通过多层残差记忆单元提取短时间窗口内的波动模式与变量间的耦合信息,并将其转换为结构化时序序列表征,再将处理后的时序表示输入至Informer主干结构中,进一步在扩展的时间窗口中提取全局依赖关系与稳定趋势,从而在保持细节响应的同时增强预测的时序连续性。基于井下束管监测系统采集的多源环境参数数据,开展特征重要性分析,选取O_(2)浓度、温度与风速3个指标作为输入变量,构建输入特征体系。利用xLSTM提取深层时序特征,并通过Informer中引入的ProbSparse自注意力机制,有效捕捉时序特征中的全局依赖关系,从而提升模型对非平稳性瓦斯浓度预测的能力。为评估xLSTM-Informer模型在瓦斯浓度预测任务中的性能优势,与xLSTM模型、Transformer模型及经典Informer模型进行比较,结果表明:xLSTM-Informer模型在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)与决定系数R^(2)上均取得最优性能,R^(2)达0.954,较对比模型分别提升了21.4%,17.8%和19.4%。为进一步验证xLSTM-Informer模型在瓦斯浓度预测任务中的有效性与适应性,选取某矿井综放工作面实测传感器数据进行实例验证,同时与LSTM-Transformer,RNN-Informer,LSTM-Informer和双向LSTM-Informer(BiLSTM-Informer)4类复合模型进行对比,结果表明:xLSTM-Informer模型在瓦斯浓度变化趋势与关键拐点的响应方面均优于对比模型,表现出较高的拟合性和时序同步性。 展开更多
关键词 瓦斯浓度预测 长时间序列预测 xLSTM informER ProbSparse自注意力机制
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基于SDAE-EEMD降噪分解与改进Informer-BiLSTM模型的电力短期负荷预测方法
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作者 蔡子龙 李嘉棋 +3 位作者 沈赋 王健 徐潇源 杨宇林 《电网技术》 北大核心 2025年第12期5009-5018,I0010-I0015,共16页
当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising auto... 当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising autoencoders,SDAE)和集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)构建混合降噪分解模块,有效抑制负荷序列中的噪声干扰和模态混叠问题。EEMD将去噪后负荷序列分解为固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)分量。其次,基于最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)分析,将电价和气象特征分别融入高、低频IMFs分量中,实现差异化的特征动态融合。在此基础上,提出分频预测策略。针对高频分量,引入全局时间戳编码与稀疏注意力机制的改进Informer模型,以捕捉短时剧烈波动特征;对低频分量,采用Bi LSTM网络捕捉长期趋势与周期性。最后,基于澳大利亚国家电力市场公开数据集的实证结果表明,在平均绝对百分比误差和均方误差两个指标上均显著优于未引入电价特征或未采用分频策略的对比模型。通过高质量数据预处理、关键特征动态融合与针对性分频结构建模的协同优化,有效提升了短期负荷预测的精度与稳定性,可为电力市场动态定价机制下的负荷预测提供高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电价 SDAE EEMD 改进informer BiLSTM 分频预测
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