期刊文献+
共找到555篇文章
< 1 2 28 >
每页显示 20 50 100
基于卷积神经网络和多标签分类的复杂结构损伤诊断 被引量:1
1
作者 李书进 杨繁繁 张远进 《建筑科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期101-111,共11页
为研究复杂空间框架节点损伤识别问题,利用多标签分类的优势,构建了多标签单输出和多标签多输出两种卷积神经网络模型,用于框架结构节点损伤位置的判断和损伤程度诊断。针对复杂结构损伤位置判断时工况多、识别准确率不高等问题,提出了... 为研究复杂空间框架节点损伤识别问题,利用多标签分类的优势,构建了多标签单输出和多标签多输出两种卷积神经网络模型,用于框架结构节点损伤位置的判断和损伤程度诊断。针对复杂结构损伤位置判断时工况多、识别准确率不高等问题,提出了一种能对结构进行分层(或分区)处理并同时完成损伤诊断的多标签多输出卷积神经网络模型。分别构建了适用于多标签分类的浅层、深层和深层残差多输出卷积神经网络模型,并对其泛化性能进行了研究。结果表明:提出的模型具有较高的损伤诊断准确率和一定的抗噪能力,特别是经过分层(分区)处理后的多标签多输出网络模型更具高效性,有更快的收敛速度和更高的诊断准确率;利用多标签多输出残差卷积神经网络模型可以从训练工况中提取到足够多的损伤信息,在面对未经过学习的工况时也能较准确判断各节点的损伤等级。 展开更多
关键词 损伤诊断 卷积神经网络 多标签分类 框架结构 深度学习
在线阅读 下载PDF
结构与纹理分解的多尺度3D解耦卷积视频预测
2
作者 郑明魁 吴孔贤 +2 位作者 邱鑫涛 郑海峰 赵铁松 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1832-1847,共16页
视频预测旨在利用历史帧预测未来图像帧,是一项逐像素的密集预测任务。目前的非自回归模型采用多帧输入多帧输出的架构,有效避免了误差累积。针对现有方法在对视频数据降维处理时使用跨步卷积进行下采样而导致局部细节丢失的问题,本文... 视频预测旨在利用历史帧预测未来图像帧,是一项逐像素的密集预测任务。目前的非自回归模型采用多帧输入多帧输出的架构,有效避免了误差累积。针对现有方法在对视频数据降维处理时使用跨步卷积进行下采样而导致局部细节丢失的问题,本文采用了特征域结构与纹理分离学习的思路,去除细节后的低频结构信息具有更强的时间相关性,有利于局部区域结构像素时空相关性的预测,而高频细节特征则采用一个独立的增强模块进行学习。在此基础上,本文设计了一种多尺度的3D解耦卷积模块,将3D卷积解耦为2D卷积和1D卷积来专注学习低频结构的空间和时间特性,这种解耦方式在提高对象形态预测性能的同时还减少了模型参数和内存消耗。最后采用一种高频细节小尺度增强模块,用来学习分解后的高频信息并预测图像的纹理,提升视频预测的细节质量。在合成数据以及真实场景数据集上的实验结果表明,本文所设计的算法兼顾了时空一致性和细节表现力,在视频中运动物体的整体结构与局部细节预测方面展现出更高的准确性,其中在Moving MNIST数据集上的MSE为15.7,分别比现有算法如SimVP、TAU、SwinLSTM、VMRNN等降低了34.0%、20.7%、11.3%、4.8%,在其他数据集上的实验结果也表现出一定的优越性。 展开更多
关键词 视频预测 多帧输入多帧输出 结构与纹理分离 3D解耦卷积
在线阅读 下载PDF
基于关键帧的频域多特征融合的Deepfake视频检测
3
作者 王金伟 张玫瑰 +2 位作者 张家伟 罗向阳 马宾 《应用科学学报》 北大核心 2025年第3期451-462,共12页
现有的Deepfake视频检测方法为节约计算资源,避免数据冗余,大多随机选取视频的多帧或部分段作为检测对象,因而会降低检测对象的表征能力以及限制检测的性能。此外,现有算法在单一数据集上的检测效果良好,但在跨数据集检测时性能下降严重... 现有的Deepfake视频检测方法为节约计算资源,避免数据冗余,大多随机选取视频的多帧或部分段作为检测对象,因而会降低检测对象的表征能力以及限制检测的性能。此外,现有算法在单一数据集上的检测效果良好,但在跨数据集检测时性能下降严重,泛化能力有待进一步提升。为此,提出了一种基于关键帧的频域多特征融合的Deepfake视频检测算法。利用频域的均方误差提取关键帧作为检测对象,并将频域学习主帧的伪影特征和关键帧间的时间不一致性进行融合后输入到全连接层中,从而获得最终的检测结果。实验结果表明,所提算法在跨数据集检测任务中的性能优于现有算法,具有较强的泛化性。 展开更多
关键词 Deepfake视频检测 关键帧 频域 多特征融合
在线阅读 下载PDF
基于启发式搜索的极化雷达无人机检测方法 被引量:1
4
作者 杨博宇 杨勇 +2 位作者 李永祯 李泽榕 周保一 《信号处理》 北大核心 2025年第5期867-885,共19页
针对复杂电磁环境下无人机目标低可观测性、高机动性带来的检测难题,本文提出一种基于启发式搜索的极化雷达无人机检测方法。通过建立融合运动学约束、加速度约束与极化能量一致性约束的启发式搜索框架,有效解决了传统多帧检测方法计算... 针对复杂电磁环境下无人机目标低可观测性、高机动性带来的检测难题,本文提出一种基于启发式搜索的极化雷达无人机检测方法。通过建立融合运动学约束、加速度约束与极化能量一致性约束的启发式搜索框架,有效解决了传统多帧检测方法计算复杂度高、机动适应性差的瓶颈。首先,基于雷达数据经短时傅里叶变换后的时间-距离-速度三维数据矩阵构建三维状态空间。其次,设计多约束融合的启发式函数:运动学约束基于运动学方程建立速度-距离映射模型,推导相邻帧间可达区域以压缩搜索空间;加速度约束引入加速度惩罚项抑制非物理机动轨迹;极化能量一致性约束通过结合双极化通道能量聚焦特性,构建几何平均与最小值双重约束的交叉验证机制。最后,通过线性加权将三类约束整合为统一的启发式函数评价准则,并采用贪心最佳优先搜索方法实现动态剪枝与路径优化。仿真实验表明,在信噪比5 dB以上时,本方法对匀速、匀加速及变加速三类运动模式的检测率均超过80%,较传统恒虚警率检测方法显著提升;目标跟踪航迹正确率大于80%时所需的信噪比较传统方法降低5 dB以上。经实测数据验证,针对固定翼无人机和旋翼无人机,本方法在信噪比起伏条件下仍保持连续轨迹检测能力。仿真分析与实测结果表明,所提出的多约束启发式搜索机制通过物理规律与观测数据的协同优化,实现了复杂机动无人机的有效检测。 展开更多
关键词 多帧检测 启发式搜索 无人机 目标检测 极化雷达
在线阅读 下载PDF
带屈曲约束支撑的胶合木框架-正交胶合木核心筒结构抗震性能
5
作者 罗烈 张景翔 +1 位作者 宋晓滨 陈雨 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1328-1342,1414,共16页
为研究多高层带屈曲约束支撑的胶合木框架‒正交胶合木(CLT)核心筒结构的抗震性能,对5层带钢‒木屈曲约束支撑的胶合木框架‒CLT核心筒结构1∶2缩尺模型进行振动台试验和有限元分析。试验采用单向地震加载,得到7度多遇至9度罕遇各地震烈度... 为研究多高层带屈曲约束支撑的胶合木框架‒正交胶合木(CLT)核心筒结构的抗震性能,对5层带钢‒木屈曲约束支撑的胶合木框架‒CLT核心筒结构1∶2缩尺模型进行振动台试验和有限元分析。试验采用单向地震加载,得到7度多遇至9度罕遇各地震烈度下模型的加速度响应、位移响应、层间位移角、屈曲约束支撑工作情况等数据。结果表明,试验模型的破坏主要集中在CLT核心筒,屈曲约束支撑有部分自攻螺钉拔出,但整体保持完好,胶合木框架无明显破坏;模型耗能能力较好,阻尼比最高可达12.5%;模型各层加速度放大系数为1.0~5.0,底层加速度放大系数明显高于其他层;在9度罕遇地震作用下模型层间位移角未超过规范要求,未发生结构整体倒塌现象;有限元整体分析结果与振动台试验结果较吻合。 展开更多
关键词 多高层木结构 胶合木框架 正交胶合木(CLT)核心筒 屈曲约束支撑 振动台试验 抗震性能
在线阅读 下载PDF
全框支厚板转换多塔超高层结构动力响应特性研究
6
作者 汪大洋 谢桢 +4 位作者 王星 赵东卓 刘维亚 周云 朱勇 《土木工程学报》 北大核心 2025年第10期18-30,共13页
针对单塔、双塔、三塔全框支厚板转换超高层结构的抗震性能,设计了1:35缩尺比振动台试验模型,进行了7度小震、中震共计21组工况的模拟地震振动台试验研究,验证了模型设计的有效性,研究了结构加速度、位移、应变等动力响应的变化规律,对... 针对单塔、双塔、三塔全框支厚板转换超高层结构的抗震性能,设计了1:35缩尺比振动台试验模型,进行了7度小震、中震共计21组工况的模拟地震振动台试验研究,验证了模型设计的有效性,研究了结构加速度、位移、应变等动力响应的变化规律,对比分析了全框支厚板转换超高层结构的动力响应放大系数,探究了此类结构体系的地震动行为。结果表明:单塔、双塔、三塔试验模型的动力特性相差不大,随塔楼数量增加结构频率略微降低,三塔与单塔模型一阶频率相差仅3.44%;全框支层具有良好的抗震性能,7度小震不同工况输入下的层间位移角最大值为1/2308;塔楼数量增加或布置位置改变会使全框支层与各塔楼之间产生较大的质心偏心率以及放大结构扭转频率比,加剧多塔结构的平扭耦联效应,设计中宜综合考虑结构综合质心偏心率、塔楼质心偏心率及模型扭转频率比指标,优化多塔结构抗震性能;全框支层应变随着塔楼数量的增加而增加,距离塔楼越近框支层柱的应变也越大,且均高于塔楼应变。 展开更多
关键词 全框支结构 厚板转换 多塔 振动台试验 动力响应
在线阅读 下载PDF
多帧盲解卷积算法中的迭代策略与参量化方法对比
7
作者 曾杨骞 梁永辉 +1 位作者 刘进 杨慧哲 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期94-105,共12页
多帧盲解卷积(multi-frame blind deconvolution,MFBD)是目前主流的图像复原算法之一,通过少帧(20帧以下)退化图像就可以复原出高分辨率目标图像,在大口径望远镜空间目标观测等领域有重要应用价值。为了获得复原层面最优的迭代方法和参... 多帧盲解卷积(multi-frame blind deconvolution,MFBD)是目前主流的图像复原算法之一,通过少帧(20帧以下)退化图像就可以复原出高分辨率目标图像,在大口径望远镜空间目标观测等领域有重要应用价值。为了获得复原层面最优的迭代方法和参量化方法,针对MFBD算法框架,采用2种迭代策略(联合迭代和交替迭代)和3种点扩散函数(point spread function,PSF)参量化方法(灰度矩阵参量化、相位参量化、Zernike参量化),对比了不同条件下的图像复原效果。采用复原图像的归一化均方误差(normalized mean squared error,NMSE)和图像频谱曲线评价了不同信噪比、不同PSF初值条件下的模拟海洋卫星观测图像的复原结果。仿真结果表明:联合迭代+相位参量化方法对3种退化图像复原结果的均方误差均值分别为0.046、0.194、0.342,均低于联合迭代+其他参量化方法复原结果的均方误差。而对交替迭代策略,仅灰度矩阵参量化下能获得较好复原结果(均方误差分别为0.109、0.159、0.332),但频谱曲线表明其存在迭代噪点放大的问题。研究结果说明联合迭代+相位参量化能够获得更好的复原结果,同时能处理更复杂的退化环境。 展开更多
关键词 图像复原 多帧图像盲解卷积 联合迭代 交替迭代 PSF参量化
在线阅读 下载PDF
基于时空可变形卷积的多帧视频质量增强方法研究
8
作者 李娟 何月顺 +4 位作者 何璘琳 庞振宇 戴天峦 邓钰嫣 许亚男 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期36-42,共7页
现有的多帧视频质量增强方法通常依赖单一的相邻帧或峰值帧,未能充分利用视频流的时域特性。针对上述问题,文中提出一种基于时空可变形卷积的多帧视频质量增强方法。通过时空可变形卷积聚合时间信息,提高运动估计的精度;分别采用时空可... 现有的多帧视频质量增强方法通常依赖单一的相邻帧或峰值帧,未能充分利用视频流的时域特性。针对上述问题,文中提出一种基于时空可变形卷积的多帧视频质量增强方法。通过时空可变形卷积聚合时间信息,提高运动估计的精度;分别采用时空可变形融合和时空特征融合从峰值帧和相邻帧提取时空特征,将提取的两组特征图融合后经过特征精炼模块,输出增强特征图与待增强帧残差相加,获得最终增强帧。结果表明,文中方法在公开测试集上的性能优于对比方法,在峰值信噪比(PSNR)上取得了0.76 dB的增益,与MFQE2.0和STDF-R1相比,文中方法分别提升了0.20 dB和0.11 dB。 展开更多
关键词 时空可变形卷积 多帧视频 时空特征 视频质量增强 运动估计 特征融合
在线阅读 下载PDF
12×37 WS多层股钢丝绳恒张力状态受力与磨损分析
9
作者 徐承军 王超宇 吉雨岢 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第5期66-75,共10页
在重载长行程工况下,多层股钢丝绳因复杂的空间结构而具有良好的性能,但也增加了对其受力与磨损分析的难度。为探究多层股钢丝绳的受力情况,基于Frenet标架建立了12×37 WS多层股钢丝绳在直线与弯曲状态的数学模型,并根据钢丝绳参... 在重载长行程工况下,多层股钢丝绳因复杂的空间结构而具有良好的性能,但也增加了对其受力与磨损分析的难度。为探究多层股钢丝绳的受力情况,基于Frenet标架建立了12×37 WS多层股钢丝绳在直线与弯曲状态的数学模型,并根据钢丝绳参数计算了其受到6 t拉力时不同层股间钢丝的接触应力与弯曲应力。分别以内层股、中层股与外层股的捻距为变量,探究其对钢丝接触应力的影响规律,为多层股钢丝绳结构参数的优化提供了指导。通过SolidWorks建立钢丝绳有限元模型,并用workbench软件的仿真对其力学性能进行了验证。综合理论计算与有限元分析的结果表明:多层股钢丝绳受恒张力作用时,绳股的最外层钢丝更易因磨损而发生断丝失效,并且越靠近芯股的层股应力越大;可以通过适当增大芯股直径,减小外层股直径来降低钢丝绳断丝几率。 展开更多
关键词 多层股钢丝绳 接触应力 弯曲应力 Frenet标架 磨损
在线阅读 下载PDF
基于子结构和多构件响应的钢框架结构爆炸损伤快速评估方法
10
作者 丁阳 程迪佳 崔健 《振动与冲击》 北大核心 2025年第17期136-142,共7页
爆炸下钢框架结构可能发生损伤甚至倒塌,为便于灾后尽快做出结构修复或拆除的决策,亟待研究钢框架结构爆炸损伤程度快速准确评估方法。当前用于结构爆炸响应快速分析的子结构方法在确定边界条件时需建立整体结构模型,且子结构选取范围过... 爆炸下钢框架结构可能发生损伤甚至倒塌,为便于灾后尽快做出结构修复或拆除的决策,亟待研究钢框架结构爆炸损伤程度快速准确评估方法。当前用于结构爆炸响应快速分析的子结构方法在确定边界条件时需建立整体结构模型,且子结构选取范围过大,导致计算效率低;针对整体结构,尚未提出有效的损伤评估方法。基于此,首先研究用于钢框架结构爆炸响应快速分析的子结构方法,包括子结构范围选取和边界条件确定,验证子结构方法的准确性和高效性;基于子结构方法分析不同参数钢框架结构的爆炸响应规律,建立结构损伤指标和多构件爆炸响应之间的关系,提出基于多构件响应的结构爆炸损伤评估方法,验证该评估方法的准确性和高效性。结果表明:对于典型钢框架结构,基于子结构的和整体结构的钢框架结构倒塌机制和破坏模式基本相同,两者损伤程度相差仅约10%,快速评估方法计算效率提高了96%。 展开更多
关键词 钢框架结构 爆炸损伤 快速评估方法 子结构 多构件响应
在线阅读 下载PDF
基于多芯梁框架系统的悬索桥气弹模型设计方法
11
作者 兰义哲 葛耀君 +1 位作者 张晋杰 杨詠昕 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1026-1034,共9页
针对大跨度双层桥面钢桁架悬索桥,提出了一种新的加劲梁气弹模型设计方法,称为多芯梁框架系统。该系统包含上下两层芯梁、横向联系刚臂和竖向框架刚臂。通过将设计过程转化为优化问题,并采用有约束的模式搜索法,获得了满足设计指标的加... 针对大跨度双层桥面钢桁架悬索桥,提出了一种新的加劲梁气弹模型设计方法,称为多芯梁框架系统。该系统包含上下两层芯梁、横向联系刚臂和竖向框架刚臂。通过将设计过程转化为优化问题,并采用有约束的模式搜索法,获得了满足设计指标的加劲梁设计参数值。敏感性分析表明,横向联系刚臂和上下两层纵向芯梁的尺寸对模态频率具有关键影响。动力特性测试结果验证了多芯梁框架系统模拟的准确性,低阶模态频率与设计目标值误差在±5%以内。这一设计方法作为全桥气弹模型设计方法的有效补充,适用于桁架形式加劲梁,实现了气动外形、刚度系统和质量系统的整体最佳模拟。 展开更多
关键词 桥梁工程 多芯梁框架系统 模式搜索优化算法 全桥气弹模型 动力特性
在线阅读 下载PDF
焊缝散射条件下板中超声导波直线阵列多帧变秩成像检测
12
作者 朱新杰 李永涛 +2 位作者 邓明晰 姚森 张洁 《焊接学报》 北大核心 2025年第1期80-86,共7页
焊缝散射条件下板中超声导波阵列成像检测具有重要意义.将超声水平剪切(shear horizontal,SH)导波直线阵列多帧变秩成像用于焊接板结构检测,探讨了在焊缝散射条件下超声导波直线阵列多帧变秩成像机理,分析了接收矩阵与其秩的关系.结果表... 焊缝散射条件下板中超声导波阵列成像检测具有重要意义.将超声水平剪切(shear horizontal,SH)导波直线阵列多帧变秩成像用于焊接板结构检测,探讨了在焊缝散射条件下超声导波直线阵列多帧变秩成像机理,分析了接收矩阵与其秩的关系.结果表明,当焊缝散射因子k≥2时,接收矩阵的秩会增加至合成孔径阵列阵元数的(k-1)倍.随着接收矩阵秩的增加,多帧变秩图像缺陷灰度和信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)得到不同程度增大,半满秩时SNR曲线出现拐点,秩为满秩的2/3时,成像效果较好.超声导波直线阵列多帧变秩成像能够有效表征焊接结构板中与波长尺寸相当的缺陷信息,成像检测试验验证了理论分析的有效性,焊缝散射条件下板中超声导波直线阵列多帧变秩成像检测具有较好的可行性. 展开更多
关键词 焊缝散射 超声导波 直线阵列 多帧变秩 成像检测
在线阅读 下载PDF
一种基于图像自相关的多帧叠加暗弱星点提取方法
13
作者 李炳辉 叶志龙 +2 位作者 张徐玮 郑循江 孙建伶 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第8期271-282,共12页
全天时星敏感器在白昼环境中暗弱星点易被强天光背景淹没,导致星点难以识别、提取星颗数过少,严重影响了全天时星敏感器性能。为了解决这一挑战,提出了一种基于图像信息自相关多帧星图叠加的暗弱星点提取方法。该方法在单帧提取少量星... 全天时星敏感器在白昼环境中暗弱星点易被强天光背景淹没,导致星点难以识别、提取星颗数过少,严重影响了全天时星敏感器性能。为了解决这一挑战,提出了一种基于图像信息自相关多帧星图叠加的暗弱星点提取方法。该方法在单帧提取少量星点的基础上,利用先验信息采用波门快速提取相邻帧的可见星点,并建立起帧间关联,根据两帧间关联星点的星矢量信息,推算出星敏感器在帧间的相对姿态变化,并基于这一相对姿态重新投影到当前帧的像平面上,实现帧间星图的无偏变换,流式递推叠加这些星图增强星点信噪比,最后使用阈值分割粗提取并采用高斯曲面拟合精确定位。仿真分析结果表明该方法能够在较大姿态变化范围内具有更高的对齐精度,并且序列星图叠加试验结果表明,文中方法能够有效地增强暗弱星点目标,并且相较于采用传统的两种近似变换的方法,该方法在信噪比提升和定位精度降低方面表现突出,信噪比分别提高了85.0%和118.5%,具有更高的暗弱目标提取能力;同时,暗星点的定位精度分别提升了89.4%和77.9%。 展开更多
关键词 星敏感器 多帧叠加增强 图像处理 信噪比
在线阅读 下载PDF
低矮密植果园激光SLAM试验及研究
14
作者 谈永昊 卢泽民 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期14-19,共6页
地图作为无人农机自动驾驶和作业的先验信息,对地图精准度有一定的要求。考虑到卫星导航在复杂果园环境中存在信号干扰和覆盖不均匀等问题,采用激光SLAM技术进行地图构建。常用的激光SLAM技术多应用于建筑物密集的城市环境中,但在建图... 地图作为无人农机自动驾驶和作业的先验信息,对地图精准度有一定的要求。考虑到卫星导航在复杂果园环境中存在信号干扰和覆盖不均匀等问题,采用激光SLAM技术进行地图构建。常用的激光SLAM技术多应用于建筑物密集的城市环境中,但在建图过程中可能会遇到作业目标特征不明显以及地图中存在动态点等问题。针对低矮密植果园环境下,构建的地图存在无用点和杂点较多的情况,对激光SLAM技术中的关键帧筛选条件和后期过滤动态点的算法进行改进,相比于原有地图减少10%的冗余点云,同时保留率达到8%,矫正率仅下降3%,显著提高地图精度,从而更好地满足后续的作业需求。在试验小车上安装激光雷达和IMU传感器进行对比试验。结果表明,相比于改进前的地图,改进后的地图内更加干净,动态点过滤的有效性提高5%,地图内的位姿估计定位精度更高,能更好地适用在复杂的果园地形中。 展开更多
关键词 果园 激光雷达 动态点过滤 关键帧筛选 多传感器数据融合
在线阅读 下载PDF
多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法
15
作者 刘朝霞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期49-52,共4页
针对不同类型运动目标形状不同、运动模式不一致导致识别难度大的问题,文中提出一种多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法。通过摄像机对目标进行连续帧图像采集,从中提取图像颜色及纹理特征,经归一化操作和特征间的欧氏距离融合提... 针对不同类型运动目标形状不同、运动模式不一致导致识别难度大的问题,文中提出一种多特征融合下连续帧图像运动目标识别方法。通过摄像机对目标进行连续帧图像采集,从中提取图像颜色及纹理特征,经归一化操作和特征间的欧氏距离融合提取多特征后,进行近似距离计算并排序,将前一部分作为长短期记忆网络输入特征向量,构建运动目标识别模型,输出连续帧图像运动目标识别结果。通过实验验证,该方法能够通过一种可视化的页面将识别结果显示出来,便于用户快速、准确地理解和分析识别结果,识别速度快、稳定可靠,可以为相关领域提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 多特征融合 连续帧图像 运动目标识别 特征提取 颜色特征 纹理特征 欧氏距离 长短期记忆网络
在线阅读 下载PDF
基于多通道、高速率拼帧处理的卫星状态量处理监视系统设计与实现
16
作者 蔡济济 虞业泺 +3 位作者 羊书杰 李伟 陈玉君 周达 《空间科学学报》 北大核心 2025年第4期1114-1122,共9页
星地稳定的信道建立使得地面控制中心能够接收来自卫星的遥测数据、跟踪和控制信号,以及科学和观测数据.传统在轨卫星下行数据通道包括卫星遥测信道数据以及数传信道数据,其中遥测信道数据指的是S波段遥测信道下行数据,而数传信道数据... 星地稳定的信道建立使得地面控制中心能够接收来自卫星的遥测数据、跟踪和控制信号,以及科学和观测数据.传统在轨卫星下行数据通道包括卫星遥测信道数据以及数传信道数据,其中遥测信道数据指的是S波段遥测信道下行数据,而数传信道数据则指的是数传数据工程参数.基于数传信道数据的高速率、双通道以及多应用模式等特点,设计了一种卫星状态量处理监视系统.该系统不仅能够处理多通道数据,还具备对高速率数传数据工程参数进行拼帧处理、解析、显示、查询、存储以及异常报警等功能.该软件已成功应用于在轨卫星的任务运控系统,满足对卫星型号平台和载荷的实时监视需求. 展开更多
关键词 卫星遥测 数传工参 多通道 高速率 拼帧处理 状态量监视 异常报警
在线阅读 下载PDF
多阶自复位钢桁框结构非线性位移比概率模型
17
作者 刘艳芝 施涛涛 +3 位作者 张还阳 颜阳 周忠发 柯珂 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期444-451,共8页
为提升钢桁框结构的抗震韧性,提出了多阶自复位钢桁框结构的概念,并量化了结构在地震作用下的非线性位移需求。基于多阶自复位钢桁框结构的等效单自由度(SDOF)体系,结合182条速度脉冲型地震动,采用非线性时程分析建立了结构的非线性位... 为提升钢桁框结构的抗震韧性,提出了多阶自复位钢桁框结构的概念,并量化了结构在地震作用下的非线性位移需求。基于多阶自复位钢桁框结构的等效单自由度(SDOF)体系,结合182条速度脉冲型地震动,采用非线性时程分析建立了结构的非线性位移比谱,讨论了周期、阻尼比和滞回参数对非线性位移比的影响。利用机器学习中的XGBoost算法建立了非线性位移比的概率预测模型。同时,为解决机器学习中的“黑箱”问题,利用SHAP和PDP方法对概率模型的预测结果进行了解释。结果表明,非线性位移比对周期、阻尼比和滞回参数敏感。概率预测模型不仅具有较高的预测精度,还能直观反映各参数的影响规律,可用于构建多阶自复位钢桁框结构基于位移的抗震设计方法。 展开更多
关键词 多阶自复位钢桁框结构 抗震韧性 非线性位移比 脉冲型地震动 机器学习
在线阅读 下载PDF
纯电动公路客车车身骨架高刚度轻量化设计
18
作者 张逍 何锋 +1 位作者 刘定一 龚成平 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第3期434-442,共9页
为了提高纯电动公路客车车身骨架刚度并降低质量,对该车身骨架进行多目标结构优化设计。以某纯电动公路客车为研究对象,在HyperMesh软件中,建立客车车身骨架有限元模型;通过层次分析法,确定静态、动态等工况的权重系数;对改进后的骨架... 为了提高纯电动公路客车车身骨架刚度并降低质量,对该车身骨架进行多目标结构优化设计。以某纯电动公路客车为研究对象,在HyperMesh软件中,建立客车车身骨架有限元模型;通过层次分析法,确定静态、动态等工况的权重系数;对改进后的骨架结构进行变量分组,并进行多工况多目标尺寸优化;对车身骨架进行静力学分析和模态分析。结果表明:优化后的车身骨架综合平均刚度至少提高了4%,前四阶平均动态频率提高7%,车身骨架减重1%。从而,在提升车身骨架性能的前提下,本优化设计能使车身骨架质量保持不变或达到一定的轻量化效果。 展开更多
关键词 纯电动公路客车 车身骨架 尺寸优化 轻量化 多目标优化 多目标尺寸优化
在线阅读 下载PDF
基于改进Faster-RCNN的起重机钢丝绳表面缺陷识别方法 被引量:1
19
作者 苏立鹏 娄益凡 +3 位作者 杨吴奔 高建貌 王雪迎 易灿灿 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1341-1349,共9页
针对现有的起重机钢丝绳表面缺陷检测中存在的检测效率低、准确度差、鲁棒性有限等问题,提出了一种基于改进快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)的起重机钢丝绳表面缺陷识别检测方法,该方法结合多个关键技术,显著提升了钢丝绳表面缺陷识... 针对现有的起重机钢丝绳表面缺陷检测中存在的检测效率低、准确度差、鲁棒性有限等问题,提出了一种基于改进快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)的起重机钢丝绳表面缺陷识别检测方法,该方法结合多个关键技术,显著提升了钢丝绳表面缺陷识别的性能。首先,采用了多尺度策略提高输入图像的分辨率,从而更好地检测不同大小的缺陷;其次,在网络中引入了可变形卷积,以增强其捕捉传统卷积技术难以检测的钢丝绳缺陷复杂形状特征的能力;采用了路径增强技术融合低维和高维特征,有效解决了在下采样和特征融合过程中信息丢失的问题,极大提升了模型在各层之间保持关键信息的能力;最后,采用了广义交并比(GIOU)损失函数替代传统的交并比(IOU)损失函数,显著提高了边界框预测的准确性,验证了改进后的Faster-RCNN算法在起重机钢丝绳损伤检测的性能提升方面较为显著。研究结果表明:改进版Faster-RCNN模型相比原算法在精度上有了显著提高,准确率从81.8%提升至90.2%,召回率从83.8%提高至94.2%,最终平均精度达到0.934,提升了9.6%。与传统检测算法如SSD和原版YOLOv5相比,该方法的准确率分别提高了17.6%和11.0%,证明了其在钢丝绳损伤图像识别中的有效性。 展开更多
关键词 起重机械 损伤检测 改进的快速区域卷积神经网络 多尺度和自定义锚框策略 广义交并比损失函数 可变形卷积 路径增强特征金字塔 区域提议网络 消融实验
在线阅读 下载PDF
极坐标编解码的轻量化SAR图像舰船斜框检测算法
20
作者 吕伏 郑禹 +1 位作者 齐光尧 李浩然 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第6期1564-1579,共16页
针对目前合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题,提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。基于ShuffleNetV2的Shuffle单元并利用轻量高效的PC... 针对目前合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题,提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。基于ShuffleNetV2的Shuffle单元并利用轻量高效的PC卷积和Ghost卷积,提出了卷积协同单元,实现优化卷积操作,减少算法的复杂度。引入极坐标编解码方法,并提出余弦调和IoU加权损失函数,动态调节极坐标编码损失,解决斜框检测存在的边界不连续问题,同时使用双峰最大池化和椭圆二维高斯分布对极坐标编解码方法进行改进,以提高对近岸密集排布舰船的检测精度。提出多尺度条形卷积注意力模块和空间选择特征增强模块,通过获取不同尺度特征信息,以提高网络特征提取能力。在SSDD+和DSSDD数据集上的实验结果表明,该算法分别实现了85.7%和90.6%的检测精度,并在HRSID数据集上进行泛化测试,检测精度可达82.3%。相较于同类算法在检测精度相近的情况下,参数量和浮点运算量低于同类算法的1/10,仅为0.87 MB和1.21 GFLOPs,检测速度可达135 FPS,满足实时性检测需求。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 舰船目标斜框检测 深度学习 多尺度 特征增强
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 28 下一页 到第
使用帮助 返回顶部