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Multisensor image fusion algorithm using nonseparable wavelet frame transform 被引量:1
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作者 Li Zhenhua Jing Zhongliang Wang Hong Sun Shaoyuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期728-732,共5页
A muitisensor image fusion algorithm is described using 2-dimensional nonseparable wavelet frame (NWF) transform. The source muitisensor images are first decomposed by the NWF transform. Then, the NWF transform coef... A muitisensor image fusion algorithm is described using 2-dimensional nonseparable wavelet frame (NWF) transform. The source muitisensor images are first decomposed by the NWF transform. Then, the NWF transform coefficients of the source images are combined into the composite NWF transform coefficients. Inverse NWF transform is performed on the composite NWF transform coefficients in order to obtain the intermediate fused image. Finally, intensity adjustment is applied to the intermediate fused image in order to maintain the dynamic intensity range. Experiment resuits using real data show that the proposed algorithm works well in muitisensor image fusion. 展开更多
关键词 MULTISENSOR image fusion image processing nonseparable wavelet frame transform.
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Image Fusion Algorithm Based on Spatial Frequency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain 被引量:122
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作者 QU Xiao-Bo YAN Jing-Wen +1 位作者 XIAO Hong-Zhi ZHU Zi-Qian 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1508-1514,共7页
Nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 为图象提供灵活 multiresolution, anisotropy,和方向性的扩大。与原来的 contourlet 变换相比,它是移动不变的并且能在奇特附近克服 pseudo-Gibbs 现象。脉搏联合了神经网络(PCNN ) 是一个视... Nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 为图象提供灵活 multiresolution, anisotropy,和方向性的扩大。与原来的 contourlet 变换相比,它是移动不变的并且能在奇特附近克服 pseudo-Gibbs 现象。脉搏联合了神经网络(PCNN ) 是一个视觉启发外皮的神经网络并且由全球联合和神经原的脉搏同步描绘。它为图象处理被证明合适并且成功地在图象熔化采用。在这份报纸, NSCT 与 PCNN 被联系并且在图象熔化使用了充分利用他们的特征。在 NSCT 领域的空间频率是输入与大开火的时间在 NSCT 领域激发 PCNN 和系数作为熔化图象的系数被选择。试验性的结果证明建议算法超过典型基于小浪,基于 contourlet,基于 PCNN,并且 contourlet-PCNN-based 熔化算法以客观标准和视觉外观。 展开更多
关键词 图像融合算法 空间频率 脉冲耦合神经网络 变换域 自动化系统
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基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合 被引量:6
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作者 周爱平 梁久祯 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1010-1016,共7页
针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合算法。首先对源图像进行快速离散curvelet变换,得到不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数;根据红外图像与可见光图像的不同... 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合算法。首先对源图像进行快速离散curvelet变换,得到不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数;根据红外图像与可见光图像的不同物理特性以及人类视觉系统特性,对不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数采用基于离散小波变换的图像融合方法,在小波域中,对低频系数采用基于红外图像与可见光图像的不同物理特性的自适应融合规则,对高频系数采用基于邻域方向对比度与局部区域匹配度相结合的自适应融合规则,然后进行小波逆变换得到融合的curvelet系数;最后,进行快速离散curvelet逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法能够更加有效、准确地提取图像中的特征,是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多
关键词 图像融合 CURVELET变换 wavelet变换 物理特性 方向对比度
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基于分频式生成对抗网络的非成对水下图像增强 被引量:1
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作者 牛玉贞 张凌昕 +2 位作者 兰杰 许瑞 柯逍 《电子学报》 北大核心 2025年第2期527-544,共18页
增强水下图像质量对水下作业领域的发展具有重要意义.现有的水下图像增强方法通常基于成对的水下图像和参考图像进行训练,然而实际获取与水下图像对应的参考图像比较困难,相比之下获得非成对高质量水下图像或者陆上图像较为容易.此外,... 增强水下图像质量对水下作业领域的发展具有重要意义.现有的水下图像增强方法通常基于成对的水下图像和参考图像进行训练,然而实际获取与水下图像对应的参考图像比较困难,相比之下获得非成对高质量水下图像或者陆上图像较为容易.此外,现有的水下图像增强方法很难同时针对各种失真类型进行图像增强.为了避免对成对训练数据的依赖和进一步降低获得训练数据的难度,并应对多样的水下图像失真类型,本文提出了一种基于分频式生成对抗网络(Frequency-Decomposed Generative Adversarial Network,FD-GAN)的非成对水下图像增强方法,并在此基础上设计了高低频双分支生成器用于重建高质量水下增强图像.具体来说,本文引入特征级别的小波变换将特征分为低频和高频部分,并基于循环一致性生成对抗网络对低频和高频部分区分处理.其中,低频分支采用结合低频注意力机制的编码-解码器结构实现对图像颜色和亮度的增强,高频分支则采用并行的高频注意力机制对各高频分量进行增强,从而实现对图像细节的恢复.在多个标准水下图像数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在使用非成对的高质量水下图像和引入部分陆上图像的情况下,均能有效生成高质量的水下增强图像,且有效性和泛化性均优于当前主流的水下图像增强方法. 展开更多
关键词 水下图像增强 生成对抗网络 小波变换 注意力机制 高低频双分支生成器
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基于边缘引导滤波增强和GWT的红外与微光图像融合 被引量:1
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作者 盛志超 张昦润 王赫 《红外技术》 北大核心 2025年第7期793-801,共9页
图像融合是用特定的算法将两幅或多幅图像融合为一幅新的图像,用于提高图像的辨识度和细节丰富度。本文针对传统红外与微光图像融合方法出现细节缺失、边缘纹理不清晰等问题,提出了一种基于边缘引导滤波增强和图小波变换(Graph Wavelet ... 图像融合是用特定的算法将两幅或多幅图像融合为一幅新的图像,用于提高图像的辨识度和细节丰富度。本文针对传统红外与微光图像融合方法出现细节缺失、边缘纹理不清晰等问题,提出了一种基于边缘引导滤波增强和图小波变换(Graph Wavelet Transform,GWT)的图像融合算法。首先,使用边缘引导滤波对微光图像进行预处理增强。接着使用GWT对红外和微光图像分别进行多尺度分解,得到各自的低频子带图像和高频子带图像。对低频子图像,使用滚动引导滤波(Rolling Guidance Filtering,RGF)进行分解得到基础层和细节层,其中基础层利用视觉显著映射(Visual Saliency Map,VSM)进行融合,细节层利用最大绝对值原则(Max Absolute,MA)进行融合;对高频子图像,采用区域能量最大进行融合。最后,对融合后的低频和高频子带图像进行GWT反变换,得到最终的融合结果。在公开数据集上的实验结果表明,该方法表现出较好的主观视觉效果,优于所比较的其他算法,且保留了更多的纹理信息和边缘细节。 展开更多
关键词 图像融合 图小波变换 边缘引导滤波 滚动引导滤波
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结合小波变换和高光谱影像的壁画线条增强方法研究
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作者 段鲁楠 张爱武 +2 位作者 陈云生 高峰 郭巨文 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2676-2683,共8页
由于年代久远,古代壁画往往画面模糊、线条丢失,难以辨别,而高光谱成像技术可以捕捉目标物质和能量的微变化,有利于增强壁画模糊或丢失的细节信息。因此,利用成像高光谱数据,提出了一种结合小波变换的壁画线条信息增强方法。首先,运用... 由于年代久远,古代壁画往往画面模糊、线条丢失,难以辨别,而高光谱成像技术可以捕捉目标物质和能量的微变化,有利于增强壁画模糊或丢失的细节信息。因此,利用成像高光谱数据,提出了一种结合小波变换的壁画线条信息增强方法。首先,运用分段最小噪声分离(MNF)变换,用最大平均梯度法选择最优MNF波段影像,提取纯净端元,通过全约束最小二乘光谱解混反演对应丰度图,选择线条丰度图与最优MNF波段影像进行波段运算,获得线条增强影像。然后,用MNF逆变换后的影像合成真彩色影像,将线条增强影像与真彩色影像通过高斯滤波增强细节信息,分别进行Haar小波分解,并将两者对应的高频信息融合,保留真彩色影像分解的低频信息,重构得到线条增强的彩色影像。实验表明:通过山西义居寺壁画进行验证,与主成分分析线条特征增强方法对比,该方法平均梯度和边缘强度分别增加0.083 7和15.253 1,具有更好的线条特征增强效果,为后续壁画的保护修复提供帮助。 展开更多
关键词 成像高光谱 端元提取 小波变换 图像融合 线状特征增强
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基于小波变换和平行注意力的多源遥感图像分类
7
作者 王嘉毅 高峰 +1 位作者 张天戈 甘言海 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2415-2422,共8页
充分挖掘多源遥感图像数据特征的依赖关系,实现不同模态图像数据间的优势互补,已成为遥感领域的研究热点方向之一。现有的高光谱和合成孔径雷达(SAR)数据联合分类任务存在图像特征提取和特征表达不充分的问题,高频信息容易损失,不利于... 充分挖掘多源遥感图像数据特征的依赖关系,实现不同模态图像数据间的优势互补,已成为遥感领域的研究热点方向之一。现有的高光谱和合成孔径雷达(SAR)数据联合分类任务存在图像特征提取和特征表达不充分的问题,高频信息容易损失,不利于后续的分类任务,以及多源图像特征交互有限,多模态特征关联不紧密的关键难题。针对上述问题,围绕图像特征的鲁棒表达和多源特征的高效关联开展研究,提出了基于小波变换和平行注意力机制的多源遥感图像分类网络(WPANet)。基于小波变换的特征提取器可以充分利用频域分析技术,在可逆下采样的过程中充分捕捉粗/细粒度级别特征;基于平行注意力机制的特征融合器充分综合多模态遥感数据的一致性和差异性,完成强相关性特征的融合和生成,以提升分类准确度。在Augsburg和Berlin这2个真实多源遥感数据集上的实验表明:所提分类方法具有显著优势,总体准确率分别达到90.40%和76.23%,相比于深度特征交互网络(DFINet)等主流方法,在2个数据集上的总体准确率分别至少提升2.66%和12.22%。 展开更多
关键词 高光谱图像 合成孔径雷达 小波变换 多源特征融合 遥感图像
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低空小型无人机红外偏振图像的SWT/NSCT协同融合研究
8
作者 郑进江 李晓霞 +3 位作者 陈熠 赵大鹏 解博 吴梦醒 《红外技术》 北大核心 2025年第10期1215-1225,共11页
无人机目标探测是低空安全的基础,针对低空复杂背景下无人机目标红外强度与偏振图像融合后细节丢失、目标不显著、视觉效果差等问题,提出一种基于平稳小波变换(stationary wavelet transform ,SWT)和非下采样轮廓波变换(non-subsampled ... 无人机目标探测是低空安全的基础,针对低空复杂背景下无人机目标红外强度与偏振图像融合后细节丢失、目标不显著、视觉效果差等问题,提出一种基于平稳小波变换(stationary wavelet transform ,SWT)和非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform, NSCT)协同的红外偏振图像融合算法,保证融合质量的前提下提高目标的显著性。首先,利用SWT将源图像分解为高、低频图像,后者用NSCT再次分解;其次,对NSCT分解所得的低频图像采用自适应加权融合,高频图像采用区域边缘密度取大融合,并经过NSCT逆变换重构得到低频融合图像。接着,对SWT分解所得高频图像进行层内对比度融合得到高频融合图;最后,将高频和低频融合图进行SWT重构和图像增强处理得到最终融合图像。将本文方法与7种经典算法在6组图像中进行了对比实验,并随机抽取多场景共45组图像进行了稳定性实验。结果表明,本方法在视觉效果、特征保留上比单一算法更具优势,且多场景应用中的鲁棒性更好,能够显著提升计算机视觉对场景内容的理解,有利于无人机目标的探测和识别。 展开更多
关键词 图像融合 协同融合 平稳小波变换 非下采样轮廓波变换 无人机
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基于小波分析的图像融合评述 被引量:36
9
作者 夏明革 何友 +2 位作者 欧阳文 修建娟 夏仕昌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期177-181,共5页
图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析... 图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法及优点。比较了各种图像融合规则和融合算子的特点。介绍了基于小波包图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 小波分析 小波变换 小波包 小波框架 多小波变换
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一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 被引量:31
10
作者 梁栋 李瑶 +2 位作者 沈敏 高清维 鲍文霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期320-322,共3页
利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分... 利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果. 展开更多
关键词 小波-CONTOURLET变换 CYCLE SPINNING 图像融合
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一种基于提升小波变换的快速图像融合方法 被引量:28
11
作者 李玲玲 丁明跃 +2 位作者 周成平 彭晓明 张天序 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第4期667-670,共4页
目前,多尺度分解的方法已开始应用于图像融合.针对基于传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、对内存的需求量大,不适于实时应用的局限性,提出了一种新的基于提升小波变换的快速图像融合算法.多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当... 目前,多尺度分解的方法已开始应用于图像融合.针对基于传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、对内存的需求量大,不适于实时应用的局限性,提出了一种新的基于提升小波变换的快速图像融合算法.多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数,通过提升小波逆变换得到复合图像.实验结果表明,提出的算法无论在执行时间还是融合后的图像质量上都优于传统的方法,有广泛的应用前景,特别适用于实时系统. 展开更多
关键词 图像融合 提升小波变换 多尺度分解 比率低通金字塔 小波变换
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改进的小波变换算法在图像融合中的应用 被引量:45
12
作者 高颖 王阿敏 +1 位作者 王凤华 郭淑霞 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期690-695,共6页
为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层... 为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层小波分解,并依据各分解层不同频率分量的自身特性,采用独特的融合规则,即对低频分量采用加权平均融合算法,对高频分量采用Canny算子与局部区域均方差准则结合法改变图像的小波系数,最后对融合后的小波系数进行逆变换,得到重构的目标图像。结果表明,利用该方法不仅降低了融合图像的边缘模糊性,突出了目标色彩,达到良好的视觉效果,而且计算效率高、实时性好,特别有助于伪装目标的检测与识别,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 边缘检测 小波变换 图像评价
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一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法 被引量:31
13
作者 邓磊 陈云浩 李京 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期34-38,共5页
光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求.提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法.该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内... 光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求.提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法.该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内进行影像融合,最后通过小波逆变换得到融合结果.通过引入可调节参数,该方法可以在细节保留和光谱保持两方面达到不同程度的平衡,在某些参数组合下,融合图像的目视效果和统计指标可以达到甚至超过传统的小波融合法、IHS变换和主成分变换融合法的效果. 展开更多
关键词 遥感影像 融合方法 影像融合 多光谱影像 小波变换 IHS变换 参数组合 目视 高分辨率 主成分
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一种基于小波变换的图像融合算法 被引量:156
14
作者 晁锐 张科 李言俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期750-753,共4页
本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法 ,并针对小波分解的不同频率域 ,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则 .选择高频系数时 ,基于绝对值最大的原则 ,并对选择结果进行了一致性验证 .文章设计了三种选择低频系数的方案 ,即平... 本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法 ,并针对小波分解的不同频率域 ,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则 .选择高频系数时 ,基于绝对值最大的原则 ,并对选择结果进行了一致性验证 .文章设计了三种选择低频系数的方案 ,即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法 .平均法在一定程度上降低了图像的对比度 ;平均与选择相结合的方法根据两幅图像的相关性采用平均法或选择法 ;第三种方法是一种基于边缘的方法 ,在多幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留 ,得到的合成图像最清晰 .文章最后将提出的算法用于多聚焦图像的融合 .从仿真结果可以看出 ,文中给出的方法可以很好地保留多幅原图像中的有用信息 ,得到多个目标聚焦都很清晰的融合图像 .通过比较可知 ,如果尺度系数的选择采用第三种方案 ,融合图像的视觉效果最好 . 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 算法
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基于纹理谱描述子的图像检索 被引量:44
15
作者 施智平 胡宏 +2 位作者 李清勇 史忠植 段禅伦 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1039-1045,共7页
提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理模式刻画了领域内像素灰度变化模... 提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋转鲁棒性的特点.应用于图像检索,与Gabor纹理特征相比较,该纹理谱描述子特征提取速度快,检索准确率高. 展开更多
关键词 纹理 对称不变性 基于内容的图像检索 纹理谱描述子
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基于下采样分数阶小波变换的图像融合新方法 被引量:41
16
作者 徐小军 王友仁 陈帅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2061-2069,共9页
为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应,解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题,提出了基于下采样的分数阶小波变换(FRWT)融合方法。该方法采用离散分数阶小波变换(DFRWT)对不同灰度特征源图像进行多尺度分解,... 为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应,解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题,提出了基于下采样的分数阶小波变换(FRWT)融合方法。该方法采用离散分数阶小波变换(DFRWT)对不同灰度特征源图像进行多尺度分解,根据不同阶数下图像分数阶小波变换子代模系数非稀疏性特点,分别使用区域最大和区域方差匹配图像融合规则进行对比实验,并对融合规则和阶数选取加以讨论。实验结果表明,相对于小波变换(DWT)融合方法,此方法有效的抑制了伪吉普斯效应,获得更好主观效果和较高客观评价指标值,与非下采样变换融合方法相比,该方法在确保融合质量的同时融合时间大为缩短。实验结果表明本文方法的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 分数阶小波变换 小波变换 下采样
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基于小波变换的红外图像融合技术研究 被引量:20
17
作者 陈勇 皮德富 +1 位作者 周士源 顾东升 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期15-17,共3页
:图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像 ,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法 ,提出了基于小波变换的图像融合方法 ,并分析了可见光与红外图像的融合结果。... :图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像 ,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法 ,提出了基于小波变换的图像融合方法 ,并分析了可见光与红外图像的融合结果。结果表明 ,小波变换融合图像包含了所有传感器的相关信息 ,其性能优于高斯 拉普拉斯金字塔结构算法。这一原理也可以应用到两幅以上的图像上 。 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 金字塔结构 红外图像 多传感器
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改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法 被引量:70
18
作者 屈小波 闫敬文 杨贵德 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1203-1212,共10页
为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进... 为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进行分解,并将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT变换域,用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后,逆SFLCT重构得到融合结果。最后,采用循环平移来提高SFLCT的平移不变性,有效抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象。实验结果表明:对于多聚焦图像,所提方法比循环平移小波变换法的互信息提高了5.87%,QAB/F提高了2.70%,比循环平移Contourlet方法的互信息提高了1.77%,QAB/F提高了1.29%;视觉效果优于典型的空域分块拉普拉斯能量方法和平移不变小波变换方法。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 CONTOURLET变换 伪吉布斯现象 小波变换
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基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究 被引量:19
19
作者 马东辉 薛群 +1 位作者 柴奇 任彪 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1168-1171,共4页
研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频... 研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频系数的特点,提出了度量图像信息的融合规则。图像的低频部分决定了图像的轮廓,对低频子带应用简单的加权平均融合方法;图像的高频子带系数含有丰富的边缘和细节信息,对高频子带系数采用一种新的度量图像信息的融合量测指标来确定融合系数。实验结果表明:该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,与其他方法相比,融合效果更好。 展开更多
关键词 图像融合 平移不变性 小波变换 图像信息
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基于小波变换的遥感影像融合与评价 被引量:21
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作者 林卉 杜培军 张莲蓬 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期332-336,共5页
阐述了小波变换的Mallat算法,同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合的客观效果评价准则.
关键词 遥感影像融合 小波变换 MALLAT算法 分析与评价 统计参数 综合利用 分析结果 评价结果 评价准则
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