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Entropy of images after wavelet transform
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作者 田逢春 《Journal of Chongqing University》 CAS 2008年第1期73-78,共6页
We studied the variation of image entropy before and after wavelet decomposition, the optimal number of wavelet decomposition layers, and the effect of wavelet bases and image frequency components on entropy. Numerous... We studied the variation of image entropy before and after wavelet decomposition, the optimal number of wavelet decomposition layers, and the effect of wavelet bases and image frequency components on entropy. Numerous experiments were done on typical images to calculate (using Matlab) the entropy before and after wavelet transform. It was verified that, to obtain minimal entropy, a three-layer decomposition should be adopted rather than higher orders. The result achieved by using biorthogonal wavelet decomposition is better than that of the orthogonal wavelet decomposition. The results are not directly proportional to the vanishing moment, however. 展开更多
关键词 image processing ENTROPY wavelet transform data compression wavelet bases
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Vision Enhancement Technology of Drivers Based on Image Fusion 被引量:1
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作者 陈天华 周爱德 +1 位作者 李会希 邢素霞 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2015年第5期495-501,共7页
The rise of urban traffic flow highlights the growing importance of traffic safety.In order to reduce the occurrence rate of traffic accidents,and improve front vision information of vehicle drivers,the method to impr... The rise of urban traffic flow highlights the growing importance of traffic safety.In order to reduce the occurrence rate of traffic accidents,and improve front vision information of vehicle drivers,the method to improve visual information of the vehicle driver in low visibility conditions is put forward based on infrared and visible image fusion technique.The wavelet image confusion algorithm is adopted to decompose the image into low-frequency approximation components and high-frequency detail components.Low-frequency component contains information representing gray value differences.High-frequency component contains the detail information of the image,which is frequently represented by gray standard deviation to assess image quality.To extract feature information of low-frequency component and high-frequency component with different emphases,different fusion operators are used separately by low-frequency and high-frequency components.In the processing of low-frequency component,the fusion rule of weighted regional energy proportion is adopted to improve the brightness of the image,and the fusion rule of weighted regional proportion of standard deviation is used in all the three high-frequency components to enhance the image contrast.The experiments on image fusion of infrared and visible light demonstrate that this image fusion method can effectively improve the image brightness and contrast,and it is suitable for vision enhancement of the low-visibility images. 展开更多
关键词 image fusion vision enhancement infrared image processing wavelet transform(WT)
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Application of Image Fusion Methods to Cell Imaging Processing
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作者 李勤 代彩虹 +4 位作者 俞信 王苏生 张同存 曹恩华 李景福 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1998年第4期412-417,共6页
Aim To fuse the fluorescence image and transmission image of a cell into a single image containing more information than any of the individual image. Methods Image fusion technology was applied to biological cell imag... Aim To fuse the fluorescence image and transmission image of a cell into a single image containing more information than any of the individual image. Methods Image fusion technology was applied to biological cell imaging processing. It could match the images and improve the confidence and spatial resolution of the images. Using two algorithms, double thresholds algorithm and denoising algorithm based on wavelet transform,the fluorescence image and transmission image of a Cell were merged into a composite image. Results and Conclusion The position of fluorescence and the structure of cell can be displyed in the composite image. The signal-to-noise ratio of the exultant image is improved to a large extent. The algorithms are not only useful to investigate the fluorescence and transmission images, but also suitable to observing two or more fluoascent label proes in a single cell. 展开更多
关键词 image fusion wavelet transform double thresholds algorithm denoising algorithms living cell image
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A homological multi-information fusion method for processing gastric tumor tissue pathological images 被引量:1
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作者 李天钢 王素品 秦辰 《Journal of Medical Colleges of PLA(China)》 CAS 2005年第5期285-293,共9页
A homological multi-information image fusion method was introduced for recognition of the gastric tumor pathological tissue images.The main purpose is that fewer procedures are used to provide more information and the... A homological multi-information image fusion method was introduced for recognition of the gastric tumor pathological tissue images.The main purpose is that fewer procedures are used to provide more information and the result images could be easier to be understood than any other methods.First,multi-scale wavelet transform was used to extract edge feature,and then watershed morphology was used to form multi-threshold grayscale contours.The research laid emphasis upon the homological tissue image fusion based on extended Bayesian algorithm,which fusion result images of linear weighted algorithm was used to compare with the ones of extended Bayesian algorithm.The final fusion images are shown in Fig 5.The final image evaluation was made by information entropy,information correlativity and statistics methods.It is indicated that this method has more advantages for clinical application. 展开更多
关键词 homological multi-information pathological tissue images wavelet transform watershed morphology image fusion
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基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合 被引量:6
5
作者 周爱平 梁久祯 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1010-1016,共7页
针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合算法。首先对源图像进行快速离散curvelet变换,得到不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数;根据红外图像与可见光图像的不同... 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合算法。首先对源图像进行快速离散curvelet变换,得到不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数;根据红外图像与可见光图像的不同物理特性以及人类视觉系统特性,对不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数采用基于离散小波变换的图像融合方法,在小波域中,对低频系数采用基于红外图像与可见光图像的不同物理特性的自适应融合规则,对高频系数采用基于邻域方向对比度与局部区域匹配度相结合的自适应融合规则,然后进行小波逆变换得到融合的curvelet系数;最后,进行快速离散curvelet逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法能够更加有效、准确地提取图像中的特征,是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多
关键词 图像融合 CURVELET变换 wavelet变换 物理特性 方向对比度
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基于小波变换的图像数据融合
6
作者 吴慧敏 王丽 +1 位作者 王威 冯雨晴 《信息技术》 2025年第3期42-48,共7页
文中基于小波变换的图像数据融合,选择合适的分解层数与小波类型,采用加权平均、取绝对值最大这两种方法,形成四种融合规则,完成了基于像素级的图像数据融合。采用MATLAB软件对植物图像进行图像融合的仿真实验,并采用颜色特征、纹理特... 文中基于小波变换的图像数据融合,选择合适的分解层数与小波类型,采用加权平均、取绝对值最大这两种方法,形成四种融合规则,完成了基于像素级的图像数据融合。采用MATLAB软件对植物图像进行图像融合的仿真实验,并采用颜色特征、纹理特征和均值、方差等指标对融合效果进行评价。实验结果表明,当融合规则选择高频的最大绝对值、低频加权平均或低频最大绝对值时,图像融合效果较好。基于图像数据融合的研究能够得到高质量的图像,对提高图像信息的利用率、扩展图像的应用场景具有重要意义。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 融合规则 加权平均 图像融合评价
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联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络
7
作者 张梅 赵康威 朱金辉 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4219-4228,共10页
多曝光图像融合可提高图像的动态范围,从而获取高质量的图像。对于在像自动驾驶等快速运动场景中获得的模糊的长曝光图像,利用通用的图像融合方法将其直接与低曝光图像融合得到的图像质量并不高。目前暂缺乏对带有运动模糊的长曝光和短... 多曝光图像融合可提高图像的动态范围,从而获取高质量的图像。对于在像自动驾驶等快速运动场景中获得的模糊的长曝光图像,利用通用的图像融合方法将其直接与低曝光图像融合得到的图像质量并不高。目前暂缺乏对带有运动模糊的长曝光和短曝光图像的端到端融合方法。基于此,该文提出一种联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络(DF-Net)端到端地解决带有运动模糊的长短曝光图像融合问题。该方法提出一种结合小波变换的残差模块用于构建编码器和解码器,其中设计单个编码器对短曝光图像进行特征提取,构建基于编码器和解码器的多级结构对带有模糊的长曝光图像进行特征提取,设计残差均值激励融合模块进行长短曝光特征的融合,最后通过解码器重建图像。由于缺少基准数据集,创建了基于数据集SICE的带有运动模糊的多曝光融合数据集,用于模型的训练与测试。最后,从定性和定量的角度将所设计的模型和方法和其他先进的图像去模糊和多曝光融合的分步优化方法进行了实验对比,验证了该文的模型和方法对带有运动模糊的多曝光图像融合的优越性。并在移动车辆上采集到的多曝光数据组上进行验证,结果显示了所提方法解决实际问题的有效性。 展开更多
关键词 多曝光图像融合 图像去模糊 小波变换 特征融合
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多重关系感知的红外与可见光图像融合网络 被引量:1
8
作者 李晓玲 陈后金 +3 位作者 李艳凤 孙嘉 王敏鋆 陈卢一夫 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2217-2227,共11页
为充分整合红外与可见光图像间的一致特征和互补特征,该文提出一种基于多重关系感知的红外与可见光图像融合方法。该方法首先利用双分支编码器提取源图像特征,然后将提取的源图像特征输入设计的基于多重关系感知的跨模态融合策略,最后... 为充分整合红外与可见光图像间的一致特征和互补特征,该文提出一种基于多重关系感知的红外与可见光图像融合方法。该方法首先利用双分支编码器提取源图像特征,然后将提取的源图像特征输入设计的基于多重关系感知的跨模态融合策略,最后利用解码器重建融合特征生成最终的融合图像。该融合策略通过构建特征间关系感知和权重间关系感知,利用不同模态间的共享关系、差分关系和累积关系的相互作用,实现源图像一致特征和互补特征的充分整合,以得到融合特征。为约束网络训练以保留源图像的固有特征,设计了一种基于小波变换的损失函数,以辅助融合过程对源图像低频分量和高频分量的保留。实验结果表明,与目前基于深度学习的图像融合方法相比,该文方法能够充分整合源图像的一致特征和互补特征,能够有效保留可见光图像的背景信息和红外图像的热目标,整体融合效果优于对比方法。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 多重关系感知 小波变换
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基于多层小波深度聚合网络的高光谱图像超分辨率方法 被引量:1
9
作者 方健 杨劲翔 肖亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期201-216,共16页
利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已... 利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已成为高光谱-多光谱图像融合超分辨率的代表性方法,然而如何有效挖掘两者的互补空谱信息,实现空间结构和细节注入,在提升高光谱图像空间分辨率的同时保持高保真光谱信息,依然存在诸多挑战.本文提出了一种多层小波深度聚合网络(Multilevel Wavelet-Deep Aggregation Network,MW-DAN).该网络有机结合非抽取小波(Un Decimated Wavelet Transform,UDWT)分解和深度残差网络,建立双分支互补信息融合网络,提升图像重建性能.其中,通过深度残差网络中引入跳层汇聚连接,设计信息聚合型结构,并对多光谱图像进行UDWT方向子带分解,逐层注入到网络中间隐层,增强了方向子带结构的细节注入和光谱保真能力.整个网络通过LR-HSI,HR-MSI和HRHSI(High Resolution HyperSpectral Image)端对端训练,能够学习性能优越的空-谱融合的超分辨非线性映射.大量仿真数据集和真实数据集上的大量融合实验表明,本文提出的方法在客观评价指标、光谱保持和视觉效果上优于目前主流的深度学习方法 . 展开更多
关键词 高光谱图像 图像融合 深度学习 非抽取小波变换 深度残差聚合模块
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结合自适应融合和双边界光幕估计的图像去雾
10
作者 牛学钰 杨燕 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期94-100,共7页
针对图像去雾算法存在的细节丢失、颜色失真、去雾不彻底等问题,提出一种利用通道估计光幕上下边界、自适应融合大气光的去雾算法。首先,根据有雾图像最小通道估计大气光幕上边界,以雾图B通道为主、RG通道差补偿结合线性变换得到大气光... 针对图像去雾算法存在的细节丢失、颜色失真、去雾不彻底等问题,提出一种利用通道估计光幕上下边界、自适应融合大气光的去雾算法。首先,根据有雾图像最小通道估计大气光幕上边界,以雾图B通道为主、RG通道差补偿结合线性变换得到大气光幕下边界,对上下边界进行逼近优化,经过小波变换融合两边界;其次,分别用RGB三通道的平均值和亮度中通道获取不同的粗糙大气光,以亮度均值为调节因子自适应融合;最后,结合去雾模型复原出无雾图像。实验结果表明,所提算法复原的图像去雾彻底、清晰自然、能保留较多图像细节,具有良好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像去雾 大气光幕 边界优化 小波变换 自适应融合
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基于小波变换的机载雷达测绘遥感影像信息数据融合方法
11
作者 田昕 《长江信息通信》 2024年第2期17-19,共3页
在融合机载雷达测绘遥感影像信息数据的过程中,由于原始机载雷达测绘遥感影像反馈信号在频域分布上具有多元化的属性,导致融合后影像的质量相对较低。为此,文章提出基于小波变换的机载雷达测绘遥感影像信息数据融合方法。该方法通过在... 在融合机载雷达测绘遥感影像信息数据的过程中,由于原始机载雷达测绘遥感影像反馈信号在频域分布上具有多元化的属性,导致融合后影像的质量相对较低。为此,文章提出基于小波变换的机载雷达测绘遥感影像信息数据融合方法。该方法通过在小波变换设置了以频率为基准的窗口函数,并结合遥感影像反馈信号所处频域与频率函数状态之间的关系,建立了待分析遥感影像信号与频率窗内的高频频域分布参数之间的乘积关系,从而得到所需的信号频谱特性,在进行机载雷达测绘遥感影像信息数据融合阶段,结合遥感影像反馈信号与有限区域范围之间的关系,对其进行适应性融合。测试结果表明,融合后影像在完整度、清晰度以及综合质量方面均处于较高水平。 展开更多
关键词 小波变换 机载雷达测绘遥感影像信息 数据融合 窗口函数 频谱特性 有限区域范围
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基于小波分析的图像融合评述 被引量:36
12
作者 夏明革 何友 +2 位作者 欧阳文 修建娟 夏仕昌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期177-181,共5页
图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析... 图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法及优点。比较了各种图像融合规则和融合算子的特点。介绍了基于小波包图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 小波分析 小波变换 小波包 小波框架 多小波变换
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一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 被引量:30
13
作者 梁栋 李瑶 +2 位作者 沈敏 高清维 鲍文霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期320-322,共3页
利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分... 利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果. 展开更多
关键词 小波-CONTOURLET变换 CYCLE SPINNING 图像融合
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改进的小波变换算法在图像融合中的应用 被引量:45
14
作者 高颖 王阿敏 +1 位作者 王凤华 郭淑霞 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期690-695,共6页
为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层... 为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层小波分解,并依据各分解层不同频率分量的自身特性,采用独特的融合规则,即对低频分量采用加权平均融合算法,对高频分量采用Canny算子与局部区域均方差准则结合法改变图像的小波系数,最后对融合后的小波系数进行逆变换,得到重构的目标图像。结果表明,利用该方法不仅降低了融合图像的边缘模糊性,突出了目标色彩,达到良好的视觉效果,而且计算效率高、实时性好,特别有助于伪装目标的检测与识别,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 边缘检测 小波变换 图像评价
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一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法 被引量:31
15
作者 邓磊 陈云浩 李京 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期34-38,共5页
光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求.提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法.该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内... 光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求.提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法.该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内进行影像融合,最后通过小波逆变换得到融合结果.通过引入可调节参数,该方法可以在细节保留和光谱保持两方面达到不同程度的平衡,在某些参数组合下,融合图像的目视效果和统计指标可以达到甚至超过传统的小波融合法、IHS变换和主成分变换融合法的效果. 展开更多
关键词 遥感影像 融合方法 影像融合 多光谱影像 小波变换 IHS变换 参数组合 目视 高分辨率 主成分
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一种基于小波变换的图像融合算法 被引量:155
16
作者 晁锐 张科 李言俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期750-753,共4页
本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法 ,并针对小波分解的不同频率域 ,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则 .选择高频系数时 ,基于绝对值最大的原则 ,并对选择结果进行了一致性验证 .文章设计了三种选择低频系数的方案 ,即平... 本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法 ,并针对小波分解的不同频率域 ,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则 .选择高频系数时 ,基于绝对值最大的原则 ,并对选择结果进行了一致性验证 .文章设计了三种选择低频系数的方案 ,即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法 .平均法在一定程度上降低了图像的对比度 ;平均与选择相结合的方法根据两幅图像的相关性采用平均法或选择法 ;第三种方法是一种基于边缘的方法 ,在多幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留 ,得到的合成图像最清晰 .文章最后将提出的算法用于多聚焦图像的融合 .从仿真结果可以看出 ,文中给出的方法可以很好地保留多幅原图像中的有用信息 ,得到多个目标聚焦都很清晰的融合图像 .通过比较可知 ,如果尺度系数的选择采用第三种方案 ,融合图像的视觉效果最好 . 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 算法
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基于小波变换的红外图像融合技术研究 被引量:20
17
作者 陈勇 皮德富 +1 位作者 周士源 顾东升 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期15-17,共3页
:图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像 ,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法 ,提出了基于小波变换的图像融合方法 ,并分析了可见光与红外图像的融合结果。... :图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像 ,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法 ,提出了基于小波变换的图像融合方法 ,并分析了可见光与红外图像的融合结果。结果表明 ,小波变换融合图像包含了所有传感器的相关信息 ,其性能优于高斯 拉普拉斯金字塔结构算法。这一原理也可以应用到两幅以上的图像上 。 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 金字塔结构 红外图像 多传感器
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基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究 被引量:19
18
作者 马东辉 薛群 +1 位作者 柴奇 任彪 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1168-1171,共4页
研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频... 研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频系数的特点,提出了度量图像信息的融合规则。图像的低频部分决定了图像的轮廓,对低频子带应用简单的加权平均融合方法;图像的高频子带系数含有丰富的边缘和细节信息,对高频子带系数采用一种新的度量图像信息的融合量测指标来确定融合系数。实验结果表明:该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,与其他方法相比,融合效果更好。 展开更多
关键词 图像融合 平移不变性 小波变换 图像信息
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基于小波变换的遥感影像融合与评价 被引量:21
19
作者 林卉 杜培军 张莲蓬 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期332-336,共5页
阐述了小波变换的Mallat算法,同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合的客观效果评价准则.
关键词 遥感影像融合 小波变换 MALLAT算法 分析与评价 统计参数 综合利用 分析结果 评价结果 评价准则
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基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究 被引量:52
20
作者 陶观群 李大鹏 陆光华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期173-176,202,共5页
图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法。利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数。通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明,以像素的局部能量... 图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法。利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数。通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明,以像素的局部能量为准则的融合效果更好,既可避免传统融合规则的信息损失,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度,融合图像更符合人的视觉特性,也有利于机器视觉。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 融合规则 局部能量
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