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碳价格稳定机制对企业全要素生产率的影响 被引量：1
1
作者 姜楠 张帅华 杨蕴丽 《价格月刊》 北大核心 2025年第4期1-11,共11页
优化碳定价机制并确立清晰的碳价格信号是全国碳排放权交易市场构建的重点。为全面了解碳价格波动对生产效率的影响,基于2008—2020年8个碳排放权交易试点区的A股上市公司数据,以碳价格稳定政策的实施作为准自然实验,采用多期双重差分... 优化碳定价机制并确立清晰的碳价格信号是全国碳排放权交易市场构建的重点。为全面了解碳价格波动对生产效率的影响,基于2008—2020年8个碳排放权交易试点区的A股上市公司数据,以碳价格稳定政策的实施作为准自然实验,采用多期双重差分法研究碳价格稳定机制对企业全要素生产率的影响。研究发现,碳价格稳定机制能够显著提高企业全要素生产率。异质性分析表明,碳价格稳定机制效应在非国有企业、规模较小的企业中更显著。机制分析表明,碳价格稳定机制能够通过提高企业投资配置效率和绿色创新水平,进一步促进企业全要素生产率。 展开更多
关键词 碳价格稳定机制 全要素生产率 环境规制 多期双重差分模型
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基于T细胞效应的多机器鱼环境免疫协作探测
2
作者 江亚峰 王舜 +2 位作者 张亮 刘维 袁明新 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第4期154-162,共9页
为提高多机器鱼在未知复杂水域中的探测质量和效率,提出了基于T细胞效应的环境免疫协作探测模型和算法。首先基于Jerne的独特型免疫网络假设构建多机器鱼基本免疫协作探测网络模型;然后根据已探测区域的环境信息,借鉴生物T细胞效应,构... 为提高多机器鱼在未知复杂水域中的探测质量和效率,提出了基于T细胞效应的环境免疫协作探测模型和算法。首先基于Jerne的独特型免疫网络假设构建多机器鱼基本免疫协作探测网络模型;然后根据已探测区域的环境信息,借鉴生物T细胞效应,构建多机器鱼的互联耦合免疫协作探测网络模型;最后进行算法设计和实验测试。实验结果表明,与基于免疫机理的完全探测算法和基于生物熵的免疫协作探测算法相比,文中算法的覆盖率平均提高了7.6%,重复探测率平均降低了32.8%,平均探测步数平均降低了11.6%,平均重复探测步数平均降低了24.7%,验证了未知复杂环境中多机器鱼互联耦合免疫协作探测网络模型的有效性。 展开更多
关键词 多机器鱼 环境探测 免疫网络模型 独特型免疫网络假设 T细胞效应
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黄河上游水风光一体化基地发电潜力及生态环境效益预估
3
作者 黄强 章杰 +5 位作者 方伟 明波 张亮博 贾升策 蒋祥祥 许鑫 《人民黄河》 北大核心 2025年第9期43-54,共12页
流域水风光一体化开发是践行低碳、绿色发展理念的重要举措。然而,当前气候变化加剧,导致清洁能源波动性增大、未来发电潜力不确定性升高、一体化基地的生态环境效益难以准确预估,给流域清洁能源高效利用和生态保护造成诸多挑战。为此,... 流域水风光一体化开发是践行低碳、绿色发展理念的重要举措。然而,当前气候变化加剧,导致清洁能源波动性增大、未来发电潜力不确定性升高、一体化基地的生态环境效益难以准确预估,给流域清洁能源高效利用和生态保护造成诸多挑战。为此,以黄河上游茨哈峡水风光一体化基地为研究对象,运用分位数映射法、CNN-LSTM-Attention深度学习预测模型和改进的风光电理论出力计算方法,筛选研究区适用的高精度未来气候模式数据,预测一体化基地规划运行期(2035—2065年)的水风光电逐日平均出力及其多时间尺度互补性,预估一体化基地的生态环境效益。研究结果发现:1)2035—2065年,预测水电、风电、光伏年均发电量分别为101.30亿、11.87亿、437.85亿kW·h。4种SSP情景下,茨哈峡水电站日均入库流量分别增加0.97、1.74、1.25、1.99m^(3)/s,水电日均理论出力平均上升2.23MW,风电、光伏日均理论出力平均下降0.29、0.80MW。2)水风、水光、风光、水风光组合的年发电量相关系数分别为-0.22、0.18、-0.10、-0.03,水风组合的年际互补性更强,年内冬季互补性显著。3)水风光电年均可替代551.02亿kW·h燃煤发电,减碳0.48亿t/a,风光发电替代燃煤发电可实现节水1.08亿m^(3)/a。此外,预计一体化基地下垫面的潜在蒸散发量年均减少284.56mm,生态系统净初级生产力(NPP)年均增加97.04gC/m2。 展开更多
关键词 水风光一体化开发 理论出力 多尺度互补性 生态环境效益 黄河上游
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面向智能生化实验室的机器人感知、规划与控制技术
4
作者 张辉 李康 +4 位作者 刘立柱 陈波 樊叶心 江一鸣 王耀南 《自动化学报》 北大核心 2025年第9期1899-1921,共23页
生物制药在保障国计民生和国家安全方面发挥着至关重要的作用,加快机器人技术、人工智能与生物医学的深度融合,对于提升新药研发效率、应对公共卫生危机具有重要意义.在生化实验室中,随着新药制备流程日益复杂,机器人技术在高精度液体... 生物制药在保障国计民生和国家安全方面发挥着至关重要的作用,加快机器人技术、人工智能与生物医学的深度融合,对于提升新药研发效率、应对公共卫生危机具有重要意义.在生化实验室中,随着新药制备流程日益复杂,机器人技术在高精度液体处理、样品分析和实验自动化等关键操作中发挥着至关重要的作用.然而,现有机器人技术在环境感知、协同工作以及动态适应能力等方面仍存在局限性.近年来,深度学习、跨模态感知和大模型等领域的快速发展,使得机器人在复杂生化实验室场景中的应用前景愈加广阔.本文从智能生化实验室的具体需求出发,重点探讨机器人在环境感知、任务与运动规划以及协同控制等关键技术方面的最新进展.随后,列举在智能生化实验室领域的国内外应用案例,深入分析机器人技术在实验室环境中的实际应用现状.最后,总结智能生化实验室的技术发展趋势及面临的挑战,为未来研究方向提供参考. 展开更多
关键词 机器人技术 智能生化实验室 环境感知 多机器人系统 多机器人协同 多机器人控制 大语言模型 视觉语言模型
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融合小波变换的露天矿无人车视觉多任务感知方法 被引量：1
5
作者 李少博 顾清华 +1 位作者 阮顺领 江松 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S1期753-766,共14页
高效的环境感知是实现露天矿无人驾驶的关键一环,同时获取环境中障碍物位置、距离和可行驶区域等多种特征,已经成为无人矿卡感知露天矿复杂恶劣环境的急需任务。以往的单任务检测或分割方法已经取得了长足进步,然而这些研究未能实现有... 高效的环境感知是实现露天矿无人驾驶的关键一环,同时获取环境中障碍物位置、距离和可行驶区域等多种特征,已经成为无人矿卡感知露天矿复杂恶劣环境的急需任务。以往的单任务检测或分割方法已经取得了长足进步,然而这些研究未能实现有机结合,顺序执行多个单一任务受到计算能力限制,难以满足无人驾驶环境感知需求。因此提出一种融合小波变换的露天矿无人车视觉多任务感知方法,集成了障碍物实例分割、可行驶区域识别和深度预测任务,具备独立的环境感知能力,能够为无人车环境感知系统提供高效与高鲁棒性的环境感知支持。首先为满足不同任务的不同特征提取需求,结合了RepNCSPELAN4和ADown模块,实现模型内部高效梯度路径规划和细节信息保留,从而在保证模型轻量化的同时,提升特征提取的准确性。其次设计了融合小波变换的CWT模块,利用小波变换扩大感受野提升特征低频响应,提升分割与深度预测任务的精度。最后针对多任务模型收敛困难问题,使用基于梯度损失的Gradnorm方法,自适应平衡多个任务之间的损失。实验结果表明:所提模型在不同任务中均取得了良好的效果,障碍物检测任务精度达到了0.872,可行驶区域分割mIOU达到了0.891,深度预测任务A1精度达到了0.844。实车环境的测试结果表明:所提模型相较于顺序执行多种任务,在精度相近的情况下,减少了47.8%的推理耗时与39.7%的内存占用,对复杂恶劣环境下露天矿视觉环境感知提供了一种高效的解决方案。 展开更多
关键词 露天矿 无人驾驶 环境感知 多任务模型 小波变换
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基于多源里程融合的井下无人驾驶自主导航SLAM方法 被引量：1
6
作者 崔邵云 鲍久圣 +5 位作者 李芳威 袁晓明 阴妍 王茂森 张可琨 葛世荣 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第8期337-345,共9页
自主导航是实现无人驾驶的关键技术基础,采用即时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,简称SLAM)技术是目前的主流解决方案。然而,在煤矿井下光照不足、巷道狭窄、粉尘干扰等恶劣环境下,基于视觉或激光雷达单一传感器的传... 自主导航是实现无人驾驶的关键技术基础,采用即时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,简称SLAM)技术是目前的主流解决方案。然而,在煤矿井下光照不足、巷道狭窄、粉尘干扰等恶劣环境下,基于视觉或激光雷达单一传感器的传统SLAM技术容易失效,存在适应性不强与可靠性不足的问题。面向煤矿恶劣环境与复杂工况,提出了一种基于多源里程融合的井下无人驾驶自主导航SLAM方法,并通过试验进行了验证。首先,针对自主导航的核心问题——环境重构,开展了基于多源里程融合的环境重构方法研究:利用多传感器融合SLAM算法RTAB-Map(Real-Time Appearance-Based Mapping,基于外观的实时建图)实现环境重构,并为提高其在煤矿环境下的重构精度,通过卡尔曼滤波将激光里程计、视觉里程计、轮式里程计及IMU(Inertial Measurement Unit,惯性测量单元)进行紧耦合,以更高精度的耦合结果替代RTAB-Map原位姿估计信息;随后,针对当前单点导航重复繁琐、自主性降低的问题,提出了一种新的多点导航策略:基于现有的单点导航方法,通过构建可根据时间先后存储与发布位姿信息的中间节点来实现多点导航;最后,在实验室搭建无人驾驶试验平台及模拟井下巷道场景,开展无人驾驶自主导航试验,包括环境重构试验及多点自主导航试验,结果分别表明:融合多源里程的RTAB-Map算法可实现高精度的环境重构,模拟场景地图中所测量的多处标注尺寸的最大绝对误差绝对值仅为11.9 cm;多点自主导航方法实现了无人驾驶车辆至少3个目标点的依次连续导航,避免多次重复单点导航,有效提高自主导航运行效率,且轨迹拟合最大纵向误差仅为0.25 m,最大横向误差仅为0.19 m,具有良好的导航精度。 展开更多
关键词 无人驾驶 多源里程融合 Real-Time Appearance-Based Mapping 环境重构 多点自主导航
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“动力-能力”视角下省域大气污染治理的有效路径
7
作者 任丙强 薛治佳 孟子龙 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期127-138,共12页
大气污染治理的成效关乎人民群众的环境获得感。构建大气污染治理的“动力—能力”分析框架,采用多时段动态模糊集定性比较分析方法,利用2012—2021年中国省域面板数据,探究大气污染有效治理的组态路径,并分析组态随时间变化的演变规律... 大气污染治理的成效关乎人民群众的环境获得感。构建大气污染治理的“动力—能力”分析框架,采用多时段动态模糊集定性比较分析方法,利用2012—2021年中国省域面板数据,探究大气污染有效治理的组态路径,并分析组态随时间变化的演变规律。研究发现:单个前因条件均不是大气污染治理有效的必要条件;组态分析结果显示,2012—2016年存在“三重压力驱动模式”与“双重压力驱动模式”两种路径,2017—2021年存在“双重压力驱动下政府能力主导模式”和“双重压力驱动—社会支持模式”两种路径。随着时间推进,地方政府实现大气污染有效治理的路径更加多元化,呈现出动力和能力相结合的特征。政治压力持续驱动与多主体治理能力不断提升相结合,强动力和强能力的双向驱动式治理趋向构成了省域大气污染有效治理的内在逻辑。为进一步提高大气污染治理水平,地方政府以及相关主体应深化环境治理能力建设,同时完善大气污染治理的监督约束机制。 展开更多
关键词 生态文明建设 大气污染治理 动力—能力 政治压力 环境治理能力 多主体治理 组态分析 fsQCA
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基于广邻域模拟退火算法的点融合程序设计及优化
8
作者 翟文鹏 赵新玥 魏鹏 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3671-3679,共9页
随着点融合技术的推广应用,研究通过设计以及优化提升终端区运行效率,采用最小化总飞行时间、最小化燃油消耗、最小化污染物排放3个目标函数建立点融合优化模型,并基于广邻域模拟退火算法进行求解以优化模型。以河南郑州新郑国际机场作... 随着点融合技术的推广应用,研究通过设计以及优化提升终端区运行效率,采用最小化总飞行时间、最小化燃油消耗、最小化污染物排放3个目标函数建立点融合优化模型,并基于广邻域模拟退火算法进行求解以优化模型。以河南郑州新郑国际机场作为研究案例,考虑到机场终端区离场过程中存在的冲突风险,研究点融合技术优化,并在点融合运行背景下进行航班排序优化,得到一组Parato最优解,使得机场、航空公司可以根据自身需求选择更倚重的目标函数值。结果显示,总飞行时间最多可降低18%、总燃油消耗最多可降低10%、总污染排放最多可降低6%,这有效提升了终端区运行效率。 展开更多
关键词 环境工程学 点融合技术 多目标优化 广邻域模拟退火算法
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基于CFD的Venlo型温室多环境因子优化策略研究
9
作者 聂鹏程 陈禹霏 +1 位作者 黄璐 李雪寒 《智慧农业(中英文)》 2025年第3期199-209,共11页
[目的/意义]该研究结合计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模型与多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)算法搭建联合优化框架,期望解决Venlo型连栋玻璃温室在夏季机械通风时因调控策略模... [目的/意义]该研究结合计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模型与多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)算法搭建联合优化框架,期望解决Venlo型连栋玻璃温室在夏季机械通风时因调控策略模糊造成的环境不均匀性及运行能耗偏大的问题。[方法]通过温室内部布设的环境监测传感器,采集温度、湿度、风速及CO_(2)浓度等环境数据进行温室环境场的仿真与验证。通过在CFD模型中调整特定范围内的风机-湿帘系统运行参数,自定义3种环境评价函数用以平衡环境偏差与能耗投入的多目标冲突问题,进而得到该场景下温室环控策略的最佳范围。[结果和讨论]CFD模型的环境场仿真精度较高,温度与风速的平均相对误差分别为4.6%和6.8%。提出的优化策略可以对温室内部环境实现闭环迭代评价,输出结果中风机出口风速为2.8~5.4m/s,湿帘入口温度为295.3~299.7K。[结论]该环控策略下的各评价函数均为互不支配的理想情况,组合策略有助于优化作物生长环境,降低温室运行能耗。该研究可为温室机械通风的均匀性、经济性调控提供参考。 展开更多
关键词 温室 环控策略 多目标优化 CFD 机械通风 多目标粒子群优化
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城市居民雨境出行碳排放计算研究
10
作者 刘星星 吴文轩 +2 位作者 胡天琪 蔡雅诗 苑大超 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期790-800,共11页
城市交通碳排放关乎“双碳”目标的实现,也是现代化城镇规划的重点。为了提升城市交通减碳能力,研究基于社会计算的理论框架,运用多智能体建模技术,通过构建居民出行时间-经济-感知成本矩阵,计算模拟气候变化下城市居民出行交通选择,分... 城市交通碳排放关乎“双碳”目标的实现,也是现代化城镇规划的重点。为了提升城市交通减碳能力,研究基于社会计算的理论框架,运用多智能体建模技术,通过构建居民出行时间-经济-感知成本矩阵,计算模拟气候变化下城市居民出行交通选择,分析不同降水条件对城市交通碳排放的影响。研究结果显示:城市交通碳排放受降水量影响呈现N形关系,主要由居民出行意愿和交通效率传导;交通成本与时间成本对于公共交通的选择有显著影响;灵活办公可以调节居民出行需求;经济补贴可改善城市中长途出行交通选择。研究成果有助于政府制定相关低碳交通管理政策,促进城市绿色化发展,动态保障交通碳减排目标。 展开更多
关键词 环境工程学 交通碳排放 降水等级 多智能体 居民出行
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装甲车辆多模态交互和环境负荷对乘员任务绩效的影响
11
作者 栾可迪 郭保桥 +4 位作者 魏中亮 谷源森 王岗亭 邓丽莎 陈鹏万 《兵工学报》 北大核心 2025年第4期342-356,共15页
随着信息技术的进步,装甲车辆的人机交互方式不断更新,为探究新型多模态交互下乘员的任务绩效,指导未来装甲车辆多模态操作、告警方式的设计,建立一套可集成多模态交互、可调节环境负荷大小的新型人机交互实验系统。基于该系统,招募20... 随着信息技术的进步,装甲车辆的人机交互方式不断更新,为探究新型多模态交互下乘员的任务绩效,指导未来装甲车辆多模态操作、告警方式的设计,建立一套可集成多模态交互、可调节环境负荷大小的新型人机交互实验系统。基于该系统,招募20名成年男性开展了操作(输入)方式、告警(输出)方式和环境负荷水平的三因素工效学实验。在虚拟实验平台中完成不同实验条件下的模拟击打目标实验,分析被试的任务绩效。实验结果表明:相对于在触屏输入或语音输入下,机械输入下乘员的反应时间最短,但乘员操作错误率最高;机械输入和触屏输入下乘员的任务完成时间远优于语音输入;相对于单模态视觉告警,叠加了触觉告警的视觉+触觉(Visual+Tactile,V+T)双模态告警会显著缩短乘员反应时间,而叠加了听觉告警的视觉+听觉(Visual+Auditory,V+A)告警则无明显差异;V+T或V+A双模态告警可以显著缩短乘员任务完成时间;对于环境负荷的影响,低环境负荷下乘员任务绩效明显高于高环境负荷;随着环境负荷的增加,V+T告警中叠加听觉告警会造成告警冗余;该研究可为装甲车辆舱室多模态人机交互设计提供实践依据。 展开更多
关键词 装甲车辆 乘员 多模态交互 环境负荷 任务绩效
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碳交易试点政策减排效应实证评估及机制分析 被引量：4
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作者 陈操操 于凤菊 +10 位作者 张悦 刘耕源 王新爽 郑恺昀 胡婧 王立波 宋丹 胡永锋 孙粉 孙大利 马宁 《中国环境科学》 北大核心 2025年第3期1674-1685,共12页
基于2000~2021年中国30个省级地区的面板数据,将碳交易政策视为准自然实验,利用多期双重差分方法系统评估了其对碳排放的影响.结果表明:引入碳交易政策后,试点地区碳总量下降13.2%,碳强度和人均碳排放分别下降21.3%和17.2%.受碳交易政... 基于2000~2021年中国30个省级地区的面板数据,将碳交易政策视为准自然实验,利用多期双重差分方法系统评估了其对碳排放的影响.结果表明:引入碳交易政策后,试点地区碳总量下降13.2%,碳强度和人均碳排放分别下降21.3%和17.2%.受碳交易政策影响,试点地区碳强度显著降低,然而碳总量和人均排放影响不显著.碳交易减排主要依赖于产业结构改善,碳交易价格、市场活跃度和低碳技术的中介效应较弱.不同政策间可能存在互补和协同效应,尽管碳交易在推动碳减排发挥积极作用,但对SO_(2)、NO_(x)和PM_(2.5)的协同效果仍需提升.这些结果为理解碳交易政策提供了重要的实证支持,为完善碳交易制度,以及指导未来碳市场政策的调整和优化提供科学依据. 展开更多
关键词 碳排放权交易 多期差分模型 环境效应 碳中和
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基于环境质量指数的塔里木河下游生态输水效益评估 被引量：1
13
作者 艾力克木·司拉音 安外尔·艾则孜 +5 位作者 塔吉古丽·喀斯木 史智文 胥俊宇 则外日古丽·克比尔 玉米提·哈力克 艾里西尔·库尔班 《干旱区地理》 北大核心 2025年第1期31-42,共12页
环境质量指数(EQI)是由气候/气象、水资源、土壤、地形地貌和生物多样性等方面的环境要素组成的,能够快速全方位定量评估自然环境总体质量的工具。基于遥感、实地监测、文献等多源数据,用熵值法、主成分分析和层次分析等方法计算EQI,对2... 环境质量指数(EQI)是由气候/气象、水资源、土壤、地形地貌和生物多样性等方面的环境要素组成的,能够快速全方位定量评估自然环境总体质量的工具。基于遥感、实地监测、文献等多源数据,用熵值法、主成分分析和层次分析等方法计算EQI,对2000、2010年和2020年塔里木河下游自然环境质量进行综合评价。结果表明:(1)在生态输水作用下,2000—2020年塔里木河下游自然环境质量有显著改善。其中,EQI相对较高的区域主要分布在近河道两岸和湖盆周边。(2)2000—2010年环境质量改善(改善面积为15620 km^(2))较2010—2020年(改善面积为13831 km^(2))明显。(3)环境质量较差及以下(EQI<0.4)和较好(EQI≥0.8)等级的EQI的增加最为明显,而环境质量差(0.4≤EQI<0.5)和良好(0.6≤EQI<0.8)等级的EQI增加不显著。生态输水量的增加显著减少了EQI偏低和中等区域面积,促进了EQI偏高的区域面积增加,说明总体上生态输水改善了研究区环境质量。 展开更多
关键词 环境质量指数 综合评估 多源数据 塔里木河下游
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我国大气环境问题系统治理的构思
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作者 刘润 邵敏 +11 位作者 陆克定 李启华 吴清茹 严刚 柴发合 王书肖 苏杭 陈楚楚 张士汉 贺克斌 刘文清 张远航 《中国工程科学》 北大核心 2025年第3期164-174,共11页
近年来,我国绿色发展势头良好,以细颗粒物(PM_(2.5))年均浓度持续下降、重度及以上污染天数不断减少为标志的大气污染防治成效突出;然而大气污染防治的结构性、根源性压力依然存在,如PM_(2.5)二次成分占比上升、O_(3)浓度维持高位振荡态... 近年来,我国绿色发展势头良好,以细颗粒物(PM_(2.5))年均浓度持续下降、重度及以上污染天数不断减少为标志的大气污染防治成效突出;然而大气污染防治的结构性、根源性压力依然存在,如PM_(2.5)二次成分占比上升、O_(3)浓度维持高位振荡态势,表明我国大气环境治理仍面临严峻挑战,亟需统筹应对多目标协同、多污染物协同控制、履行国际环境公约等压力。本文剖析了我国大气环境治理的基本形势,辨识出大气环境系统治理的理论创新不足、释放碳污治理协同增效潜力成为亟需、大气环境多尺度一体化治理策略有待构建等面临的突出挑战;进一步阐释了区域‒全球大气环境问题之间的相互作用,跨圈层多污染物、多介质过程的相互作用机制等大气环境问题的内在关联,提炼出由大气氧化性的基础理论与应用、大气环境系统治理的创新技术链构成的大气环境问题系统治理关键体系。建议开展国家大气环境系统治理的顶层设计、启动大气环境系统治理的科技创新项目、构建大气环境系统治理的管理机制、部署大气环境系统治理的行动计划,以科学推动我国大气环境问题系统治理,逐步增强大气环境人群健康与生态风险管控能力。 展开更多
关键词 大气环境 系统治理 大气氧化性 气候变化 跨圈层、多介质过程 国际环境公约
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建筑学视角下城市地下空间研究进展与思考
15
作者 周锴 冷嘉伟 《中国工程科学》 北大核心 2025年第4期106-117,共12页
城市地下空间正由地上的“补充型空间”加速转型为支撑未来城市高质量发展的“第四空间资源”,在面临空间规划滞后、人本关怀不足、环境品质不高、技术集成度偏低等挑战的背景下,建筑学作为聚焦人居环境与空间营造的学科,成为推动城市... 城市地下空间正由地上的“补充型空间”加速转型为支撑未来城市高质量发展的“第四空间资源”,在面临空间规划滞后、人本关怀不足、环境品质不高、技术集成度偏低等挑战的背景下,建筑学作为聚焦人居环境与空间营造的学科,成为推动城市地下空间绿色、健康、高效发展的重要支撑。本文从建筑学视角出发界定了城市地下空间的研究范畴,辨识了城市地下空间的战略地位与开发驱动因素,梳理了地下空间建筑学的国际研究进展和我国地下空间的发展历程;基于“立体规划-空间营造-技术集成与评价”三位一体的研究框架,阐述了集约化与统筹发展的空间策略、人本导向下的设计响应、数字支撑与科学评价体系建构等亟待研究突破的关键议题;探讨了建筑学介入城市地下空间研究的方法创新与应用路径,包括面向早期设计阶段的建筑师友好型仿真模拟工具、多维感知的建成环境评价方法、地下空间安全韧性与“平战转换”机制优化、城市地下空间智慧运维技术。构建面向复杂系统的建筑理论与设计体系、探索城市深层地下空间开发利用、强化人本体验与弹性设计、完善多维评价与规范体系、推动“模拟-优化-评价”一体化的性能导向建筑设计,全面支持我国未来城市地下空间高质量开发与可持续利用。 展开更多
关键词 城市地下空间 建筑学 立体分层规划 环境品质营造 性能导向设计
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第四代氢氟烯烃制冷剂制备研究进展
16
作者 彭超飞 任晓乾 +3 位作者 杨天逸 黄佳柱 徐佳豪 梁金花 《南京工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期227-236,共10页
随着《〈蒙特利尔议定书〉基加利修正案》政策的推动,对特定氟化物的管控和环保的要求日益严格,第四代制冷剂因其较低的全球变暖潜能值和零臭氧消耗潜能值的特性,正在逐渐取代第三代制冷剂,成为制冷剂领域中兼具优异性能与环保性的最优... 随着《〈蒙特利尔议定书〉基加利修正案》政策的推动,对特定氟化物的管控和环保的要求日益严格,第四代制冷剂因其较低的全球变暖潜能值和零臭氧消耗潜能值的特性,正在逐渐取代第三代制冷剂,成为制冷剂领域中兼具优异性能与环保性的最优选择。综述了第四代氢氟烯烃制冷剂的最新制备进展,特别对1-氯-3,3,3-三氟丙烯、1,3,3,3-四氟丙烯和2,3,3,3-四氟丙烯的制备研究进行了阐述。针对第四代制冷剂的制备工艺改进、催化剂的选择与优化提出了建设性意见,并指出了未来研究方向。 展开更多
关键词 氢氟烯烃 环保制冷剂 多产物联产 氟化
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HPLC-MS/MS法同时测定环境土壤和沉积物中7类抗生素 被引量：1
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作者 李利荣 关玉春 +1 位作者 吴宇峰 王琳 《环境化学》 北大核心 2025年第2期380-394,共15页
构建了基于振荡提取-固相萃取净化相结合的高效液相色谱-三重四极杆质谱(HPLC-MS/MS)联用方法,用于同时测定环境土壤和沉积物中七大类(磺胺类20种、喹诺酮类20种、四环素类4种、大环内酯类10种、β-内酰胺类2种、林可霉素类2种及氯霉素... 构建了基于振荡提取-固相萃取净化相结合的高效液相色谱-三重四极杆质谱(HPLC-MS/MS)联用方法,用于同时测定环境土壤和沉积物中七大类(磺胺类20种、喹诺酮类20种、四环素类4种、大环内酯类10种、β-内酰胺类2种、林可霉素类2种及氯霉素类3种)61种抗生素残留.该方法用混合提取液(乙腈+磷酸缓冲盐)作为提取剂,经氮吹浓缩后,用HLB固相萃取柱净化.ACQUITY UPLC BEH C18柱分离,流动相为甲酸水溶液和乙腈-甲醇混合液,多反应监测模式(MRM)检测.通过加标回收实验,对不同提取和净化方法进行了优化.结果显示:61种抗生素在0.050—50.0μg·L^(-1)浓度范围内,相关系数(r)均>0.995;方法检出限在0.005—0.050μg·kg^(-1)之间;在3个不同基体加标浓度0.40、4.00、20.0μg·kg^(-1)下,回收率范围分别在56.0%—144%、60.8%—141%及71.6%—147%之间,且相对标准偏差均<30%(n=6).将此方法应用于实际环境样品(包括土壤、河流沉积物和海洋沉积物)检测,发现喹诺酮类、大环内脂类和四环素类抗生素检出率相对较高.该方法以其准确度及灵敏度高、操作快捷且可同时检测多种抗生素残留的特性,为环境样品中抗生素污染的靶向筛查和定量检测提供了有力工具. 展开更多
关键词 固相萃取 抗生素 多残留同时分析 环境土壤和沉积物 高效液相色谱-三重四极杆质谱
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改进多目标遗传算法在大气污染源威胁评估中的应用
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作者 边超 黄光球 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2802-2812,共11页
研究提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与改进的目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的污染源威胁评估策略,为精细化污染治理提供了科学量化方法。首先,以西安市2020年1月—2023年12... 研究提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与改进的目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的污染源威胁评估策略,为精细化污染治理提供了科学量化方法。首先,以西安市2020年1月—2023年12月的工业废气、生活废气、交通运输废气、治理费用及PM_(2.5)质量浓度等多源数据为基础,构建了污染源排放量与PM_(2.5)质量浓度及治理费用之间的响应面模型。通过SVM对复杂非线性关系进行建模,有效捕捉了污染排放与环境影响之间的动态关联,为优化提供了可靠的基础模型。其次,采用NSGA-Ⅱ将污染源排放量作为决策变量,以PM_(2.5)质量浓度和治理费用两个目标函数进行优化。结果显示,该方法在解决多目标优化问题时,生成的解集分布均匀,收敛性能优于传统算法,能够在治理费用和环境质量之间实现有效平衡。研究结果进一步揭示了污染排放控制与治理成本之间的权衡关系,为制定更加科学合理的污染治理策略提供了依据。通过模型优化生成的帕累托(Pareto)前沿,为决策部门提供了多种可行方案,适用于不同预算条件下的治理规划需求。最后,研究探讨了该方法在其他城市环境治理中的应用潜力,并指出随着环境数据的进一步积累,改进的NSGA-Ⅱ算法在复杂污染场景中的适用性和决策支持能力将进一步提升。 展开更多
关键词 环境工程 支持向量机 多目标遗传算法 污染源威胁评估 PARETO前沿 环境治理
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一种基于无线传感器网络的猪舍环境数据融合算法 被引量：1
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作者 刘志豪 荣丽红 +2 位作者 李娟 徐文龙 仝志民 《青岛农业大学学报(自然科学版)》 2025年第1期65-71,78,共8页
在智能化养殖背景下,针对猪舍环境数据融合精度不高的问题,提出了一种基于无线传感器网络的新型数据融合算法。首先对猪舍环境数据进行卡尔曼滤波估计,然后将估计值和测量值发送到头节点进行一致性分析和加权数据融合,最后将头节点的集... 在智能化养殖背景下,针对猪舍环境数据融合精度不高的问题,提出了一种基于无线传感器网络的新型数据融合算法。首先对猪舍环境数据进行卡尔曼滤波估计,然后将估计值和测量值发送到头节点进行一致性分析和加权数据融合,最后将头节点的集群数据融合值发送给汇聚节点,并基于一致性分析,在汇聚节点上对不同头节点的集群数据融合值进行加权数据融合。通过实例试验验证,该算法能在保证猪舍环境湿度测量精度的前提下,利用自适应多速率测量模式减少无线湿度传感器的数据传输量和能量消耗。 展开更多
关键词 猪舍环境湿度 无线传感器网络 多速率测量 数据融合
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环境保护税对城市创业活跃度的影响研究
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作者 张德钢 唐瑜梳 《同济大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期66-79,共14页
环境保护费改税是中国绿色税制的重要改革,对经济社会发展影响深远。以环境保护税开征为准自然实验,基于中国2013—2020年289个城市的面板数据,运用多时点双重差分模型系统评估环境保护税对城市创业活跃度的影响及作用机制。研究发现:... 环境保护费改税是中国绿色税制的重要改革,对经济社会发展影响深远。以环境保护税开征为准自然实验,基于中国2013—2020年289个城市的面板数据,运用多时点双重差分模型系统评估环境保护税对城市创业活跃度的影响及作用机制。研究发现:环境保护税显著提升了城市创业活跃度。机制分析表明,环境保护税通过提高环境舒适度和促进创新两条路径来提升城市创业活跃度。异质性分析显示,环境保护税在地理区位更优越、行政级别更高、市场潜能更大的城市和资源型城市产生的创业促进效应更强。从创业视角评估环境保护税的政策效应,不仅能为其实施效果及后续改进提供经验证据,也可以为政府有效利用环境规制促进创业活动和经济高质量发展提供政策启示。 展开更多
关键词 环境保护税 城市创业活跃度 多时点双重差分 环境规制
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