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基于voting集成的智能电能表故障多分类方法
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作者 肖宇 黄瑞 +3 位作者 刘谋海 刘小平 袁明 高云鹏 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期197-203,共7页
为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合合成少数类... 为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)算法解决数据类别不平衡问题,由此建立模型所需数据集,再通过投票法进行模型融合,结合粒子群PSO(particle swarm optimization)确定各基模型的权重,据此构建基于极限梯度提升树(extreme gradient boosting trees, XGBT)、K近邻(k-nearest neighbor, KNN)和朴素贝叶斯(naive bayes, NB)模型的智能电能表故障多分类方法。实测实验结果表明:所提出方法能有效实现智能电能表的故障快速准确分类,与现有方法相比,在智能电能表的故障分类精确率、召回率及F1-Score均有明显提升。 展开更多
关键词 智能电能表 故障分类 voting集成 粒子群寻优 多分类
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面向电子投票的SM2门限环签名方案
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作者 张应辉 封舒钰 +1 位作者 曹进 郑晓坤 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期67-76,共10页
电子投票因其高效、便捷的特性被广泛应用,如何保证投票结果的真实性,保护投票者的身份隐私以及提高投票系统的实用性成为设计电子投票系统的关键。对此,提出了一个面向电子投票的SM2门限环签名方案,利用门限环签名技术,通过让一组用户... 电子投票因其高效、便捷的特性被广泛应用,如何保证投票结果的真实性,保护投票者的身份隐私以及提高投票系统的实用性成为设计电子投票系统的关键。对此,提出了一个面向电子投票的SM2门限环签名方案,利用门限环签名技术,通过让一组用户中部分成员共同生成签名,保证投票结果真实有效,并且实现对签名者身份的隐私保护。采用SM2数字签名算法,在确保核心密码算法自主可控的同时提升了方案的整体效率。安全性分析表明,该方案满足匿名性和不可伪造性。效率分析表明,与现有方案相比,该方案效率优势明显。利用该方案设计的电子投票协议在保证安全性的同时具有高效性和实用性。 展开更多
关键词 门限环签名 SM2签名算法 不可伪造性 电子投票
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一种基于逐像素级投票的快速多聚焦图像融合方法
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作者 罗回彬 翟鹤翔 赵伟康 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期124-130,共7页
探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快... 探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快速图像融合方法中采用了像素步长为2的滑动窗口,以降低总体融合计算时间。其次,采用减小源图像分辨率的方法进一步降低快速融合算法的计算复杂度。实验结果表明,在不降低融合效果的情况下,选择合适的缩放比例可以有效提高融合算法的运行速度。此外,还对由摄影设备抖动引起的图像位移数据集进行了相关实验。提出的快速融合算法具有很强的鲁棒性,并且能够有效地融合具有轻微抖动的多聚焦源图像。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 滑窗 逐像素投票
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基于Tensor Voting的蚁蛉翅脉修补 被引量:9
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作者 左西年 刘来福 +1 位作者 王心丽 沈佐锐 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期135-138,共4页
针对蚁蛉模式识别中蚁蛉翅脉断裂问题,利用Tensor Voting技术修补其数字照片中断裂的翅脉;展示将其应用于蚁蛉模式识别前期处理,以获取主要翅脉尽量完整信息的算法;数值实验中采用3种蚁蛉翅的图像作为测试,收到了很好的结果.
关键词 蚁蛉 模式识别 TENSOR voting 翅脉修补
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一种基于高光谱技术的温室环境下叶片遮挡树莓果实识别模型
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作者 陈竹筠 席瑞谦 +2 位作者 张晓乾 顾玉红 任振辉 《河北农业大学学报》 北大核心 2025年第3期107-116,126,共11页
在智能化农业管理中,精准识别被叶片遮挡的树莓果实是实现高效采摘作业的关键难题。传统机器视觉技术因果实易被叶片遮挡而难以准确定位,影响采摘效率与质量,也无法满足温室对果实生长状况精准监测与管理的需求。本研究针对现有机器视... 在智能化农业管理中,精准识别被叶片遮挡的树莓果实是实现高效采摘作业的关键难题。传统机器视觉技术因果实易被叶片遮挡而难以准确定位,影响采摘效率与质量,也无法满足温室对果实生长状况精准监测与管理的需求。本研究针对现有机器视觉技术在处理遮挡问题上的局限性,开发了一种基于高光谱技术的树莓果实识别方法,首次引入并优化了voting-RF-MLP集成模型。通过采集不同遮挡状态下的树莓果实反射率光谱数据,为模型训练提供了全面的数据集,并采用定制化的数据预处理和PCA特征提取算法提升数据质量。voting-RF-MLP模型结合随机森林(RF)和多层感知器(MLP)优势,通过GridSearchCV算法优化超参数,确保最优性能。测试结果显示,voting-RF-MLP模型在各类遮挡状态下分类性能卓越,准确率达到0.8435,精确度、召回率和F1分数均显著优于传统单一模型。这一成果提高了树莓果实识别的准确性,该模型可为自动化采摘设备提供精准的果实定位支持,在叶片遮挡条件下实现树莓果实深度距离信息(遮挡距离)的预测,且952条光谱样本推理时间仅需13.43 s,可为高光谱技术在复杂农业场景中的高效计算提供算法基础,助力精准农业的智能化升级。 展开更多
关键词 高光谱技术 机器学习 模型优化 树莓果实识别 集成模型 voting算法
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融合特征选择与多模型软投票集成学习的代码异味检测方法 被引量:1
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作者 黄晨峻 高建华 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期504-512,共9页
代码异味会导致软件质量逐渐衰退,降低软件可理解性和可维护性.为检测软件结构中的代码异味,提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法,该方法首先进行特征选择,使用Pearson相关系数剔除冗余特征,... 代码异味会导致软件质量逐渐衰退,降低软件可理解性和可维护性.为检测软件结构中的代码异味,提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法,该方法首先进行特征选择,使用Pearson相关系数剔除冗余特征,并在剩余度量中使用XGBoost特征重要性筛选相关度大的度量.然后,针对仅使用单一机器学习模型泛化性能不佳的问题,提出一种基于5种较成熟机器学习模型的软投票集成学习模型,完成代码异味分类检测任务.实验基于CK度量,利用含7个开源项目、4种代码异味的数据集,实验结果表明,此种方法能够减少特征维度,且在性能指标上优于其它分类模型,其中F1值最高提升3.24%,AUC最高提升2.32%. 展开更多
关键词 代码异味 特征选择 CK度量 投票模型 集成学习
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回答询问抑或信息披露:重整程序信息公开的制度重构 被引量:1
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作者 杨鹿君 曾洋 《安徽大学学报(哲社版)》 北大核心 2025年第3期121-130,共10页
我国立法对重整程序信息公开仅作原则性规定,导致系统性不足、义务主体限缩、主动性缺位。需充分发掘重整程序的特点,明确信息公开制度的要求与目标,以系统化信息公开提高重整博弈最终报酬,以义务主体扩张回应再建中剩余索取权转移,以... 我国立法对重整程序信息公开仅作原则性规定,导致系统性不足、义务主体限缩、主动性缺位。需充分发掘重整程序的特点,明确信息公开制度的要求与目标,以系统化信息公开提高重整博弈最终报酬,以义务主体扩张回应再建中剩余索取权转移,以“信息披露为主、回答询问为辅”模式平衡公平与效率,构建有限主动披露、精准主动披露、促进回答询问的重整程序信息公开制度。具体而言,有限主动披露原则要求明确信息披露的程序节点、披露内容与程度标准,并设计保密义务;精准主动披露原则要求调适义务主体,根据实际情况采取差异化披露标准,完善违背义务的法律责任;促进回答询问原则要求优化债权人委员会相关制度,促进债权人积极行动要求义务人回答询问。 展开更多
关键词 破产重整 信息公开 信息披露 重复博弈 知情表决
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BFV-Blockchainvoting:支持BFV全同态加密的区块链电子投票系统 被引量:7
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作者 杨亚涛 刘德莉 +2 位作者 刘培鹤 曾萍 肖嵩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期100-111,共12页
当前的电子投票系统大多依赖于中心服务器和可信第三方,这种系统架构增加了投票的安全隐患,甚至使投票可能失败。为了解决这一问题,将区块链技术应用于电子投票系统,使区块链代替可信第三方,提出了一种支持BFV全同态加密的区块链电子投... 当前的电子投票系统大多依赖于中心服务器和可信第三方,这种系统架构增加了投票的安全隐患,甚至使投票可能失败。为了解决这一问题,将区块链技术应用于电子投票系统,使区块链代替可信第三方,提出了一种支持BFV全同态加密的区块链电子投票系统BFV-Blockchainvoting。首先,用一个公开透明的公告板记录选票信息,同时设计了智能合约来实现验证、自计票功能;其次,为进一步提高投票过程的安全可靠性,使用SM2签名算法对投票者的注册信息进行签名处理,再选择能够互相监督的双方共同监管选票,并使用BFV同态加密算法来隐藏计票数据。经过测试与分析,所提系统单张选票的计票时间平均为1.69ms。所提方案可以为投票过程中的不可操纵性、匿名性、可验证性、不可重用性、不可胁迫性和抗量子攻击等安全属性提供保障,适用于多种投票场合,并且可以满足大型投票场景下的高效率需求。 展开更多
关键词 电子投票 区块链 全同态加密 BFV同态加密 智能合约
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安全控制系统多余度信号投票表决算法研究
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作者 张严 兰杰 +2 位作者 杨锦辉 王剑宇 苗强 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期157-165,共9页
控制系统作为核能装备中的安全关键系统,在实际工程中往往需要长时间无人值守运行,其对自动化程度和运行可靠性的要求极高。高鲁棒性的信号表决算法可以确保控制系统在遇到故障或异常情况时能够自动应对并恢复正常运行。目前,核能控制... 控制系统作为核能装备中的安全关键系统,在实际工程中往往需要长时间无人值守运行,其对自动化程度和运行可靠性的要求极高。高鲁棒性的信号表决算法可以确保控制系统在遇到故障或异常情况时能够自动应对并恢复正常运行。目前,核能控制系统中常用的信号表决算法为阈值检测方法。该类方法结构简单、易于理解,但其控制精度、可靠性、自动化程度等方面都表现欠佳。因此,基于长周期无人运行条件下的核能控制系统设计,以系统高可靠性和自动化需求为导向,提出一种基于投票机制的核能控制系统多余度信号多级表决算法。一级监控算法判断信号故障点位,在此基础上,二级监控表决算法输出最终表决值。截取模拟运行过程中的信号序列,验证所提算法的输出表决值、故障计数、故障点剔除和恢复以及输出安全值等功能。同时,模拟多种测试信号,进行对比验证。结果表明,所提算法在阶跃信号、斜坡信号和正弦信号上都能有效降低表决的错误概率,其表决值结果普遍优于平均数、中位数等传统表决算法,阈值操作结果优于传统阈值检测方法。最后,通过讨论算法时间复杂度和算法运行的平均用时,验证该方法满足核能控制系统的实时性需求。 展开更多
关键词 长周期无人运行 投票机制 安全控制系统 多余度信号表决算法
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基于SCADA和投票分类模型的电力系统攻击检测技术 被引量:2
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作者 耿振兴 王勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期18-23,共6页
为检测电力系统中的网络攻击行为,文中提出一种基于电力数据采集与监视控制(SCADA)系统的攻击检测方法,探讨了机器学习方法作为检测电力系统攻击的可行性,并评估了其性能,讨论了机器学习模型作为攻击检测方法的意义。此外,还提出一种基... 为检测电力系统中的网络攻击行为,文中提出一种基于电力数据采集与监视控制(SCADA)系统的攻击检测方法,探讨了机器学习方法作为检测电力系统攻击的可行性,并评估了其性能,讨论了机器学习模型作为攻击检测方法的意义。此外,还提出一种基于机器学习的投票分类模型(RES),其由RF、ET和SVM三种基本分类器构成,使用投票分类中的软投票方法,并且考虑了基本分类器的权重对投票分类模型的影响。通过在密西西比州立大学和橡树岭国家实验室的电力系统攻击数据集上进行实验和分析,结果表明,与其他方法相比,RES模型在电力系统的攻击检测方面准确率得到大幅提升,在电力系统攻击数据集上的二分类准确率达到了98.40%,能够准确地检测电网中的网络攻击行为。 展开更多
关键词 SCADA系统 投票分类模型 电力系统 网络攻击 机器学习 入侵检测
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基于二值化直方图签名特征描述符的三维目标识别算法
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作者 张发之 李建华 赵若璠 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第7期94-99,共6页
针对单一识别算法在有遮挡干扰场景中,目标识别效果不佳的问题,提出了一种融合了二值化直方图签名(B-SHOT)特征描述符的目标识别算法。通过计算目标点云上的表面法线并利用三维形状描述符(ISS3D)算法提取全局特征关键点,基于这些关键点... 针对单一识别算法在有遮挡干扰场景中,目标识别效果不佳的问题,提出了一种融合了二值化直方图签名(B-SHOT)特征描述符的目标识别算法。通过计算目标点云上的表面法线并利用三维形状描述符(ISS3D)算法提取全局特征关键点,基于这些关键点,进一步计算B-SHOT特征描述符用以精确编码其特征点,随后利用改进的3D霍夫投票方案生成实例,匹配在场景点云中存在的模型点云,进而确定目标模型在场景中的位姿,再通过全局假设验证方法检验识别目标的可靠性,最终将识别结果可视化。结果表明:该算法在有遮挡干扰场景中的识别率高达90.50%,识别速率相比于直方图签名方法(SHOT)算法提高了11.06%。 展开更多
关键词 三维点云 目标识别 特征描述符 投票方案 位姿估计
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融合静态程序分析与集成学习的Android代码异味共存检测
12
作者 王祯启 边奕心 +2 位作者 马偌楠 毕博宇 王金鑫 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1167-1176,共10页
相对于单一种类的代码异味,异味共存对程序更具危害性。针对Android特有代码异味,现有研究主要关注单一种类异味的检测,忽略异味共存对Android应用程序的负面影响。为识别共存的Android特有代码异味,提出融合静态程序分析与集成学习的An... 相对于单一种类的代码异味,异味共存对程序更具危害性。针对Android特有代码异味,现有研究主要关注单一种类异味的检测,忽略异味共存对Android应用程序的负面影响。为识别共存的Android特有代码异味,提出融合静态程序分析与集成学习的Android代码异味共存检测方法。作为初步研究,识别忽略类成员变量的方法异味与缺少低内存处理程序异味的共存。首先,提出基于静态程序分析的Android代码异味共存检测方法和正负样本自动生成方法并实现工具ASSD。该工具的输出为后续集成学习模型提供丰富的训练样本。然后,针对单一机器学习模型泛化能力有限的问题,提出一种软投票集成学习模型,识别共存的Android代码异味。该模型不仅可以集成传统机器学习模型,还可以集成改进的深度学习模型。实验结果表明,所提方法优于已有基于静态程序分析的检测方法,F_(1)值提升了26.1百分点。此外,基于传统机器学习的软投票集成学习模型优于基于深度学习的软投票集成学习模型,F_(1)值提升了6.1百分点。所提方法可以实现Android代码异味共存的检测。 展开更多
关键词 Android代码异味共存 软投票 集成学习 静态程序分析
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基于不平衡数据处理与加权软投票异质集成的农户贷款违约风险预测
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作者 曹伟萍 张劲松 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期71-79,共9页
构建农户违约预测模型对深化农业信贷风险管理具有重要意义。针对违约数据不平衡问题,提出一种基于指标优化和不平衡数据处理的加权软投票异质集成模型。利用支持向量机递归特征消除法选取关键指标,结合模糊C均值聚类和SMOTE技术构建平... 构建农户违约预测模型对深化农业信贷风险管理具有重要意义。针对违约数据不平衡问题,提出一种基于指标优化和不平衡数据处理的加权软投票异质集成模型。利用支持向量机递归特征消除法选取关键指标,结合模糊C均值聚类和SMOTE技术构建平衡训练样本。集成六种基学习器,通过验证集确定软投票权重,融合各模型预测结果,获得最终预测。实验表明,该模型相比单一模型、同质和其他异质集成模型具有更高精度。线性支持向量机的系数权重分析显示,农业生产性收入、未偿还贷款等指标与违约风险正相关,金融产品关注度等指标与违约风险负相关。 展开更多
关键词 农户贷款 违约预测 递归消除 模糊C均值聚类 加权软投票
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结构化约束增强的6D物体位姿估计
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作者 王立春 杨超 付芳玉 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期173-182,共10页
针对基于投票策略的6D物体位姿估计方法忽略了关键点间结构信息的问题,提出结构化约束增强的6D物体位姿估计方法——SC-Pose。该方法定义了一种用于描述物体2D关键点间结构化信息的形状描述符,通过增加关键点结构化损失约束形状描述符... 针对基于投票策略的6D物体位姿估计方法忽略了关键点间结构信息的问题,提出结构化约束增强的6D物体位姿估计方法——SC-Pose。该方法定义了一种用于描述物体2D关键点间结构化信息的形状描述符,通过增加关键点结构化损失约束形状描述符的预测值与真值相近,从而使2D关键点的定位更加准确,提升了6D物体位姿估计的精度。在LINEMOD、OCC-LINEMOD和TruncationLINEMOD数据集上进行了实验,结果表明,SC-Pose可以明显提升6D物体位姿估计的性能。 展开更多
关键词 6D物体位姿估计 单位向量场 投票策略 结构化损失 抓取交互 深度网络
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考虑热惯性和用热舒适度及热损耗不确定性的电热联合调度
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作者 张大发 黄婧杰 +2 位作者 李金成 周任军 高兵 《现代电力》 北大核心 2025年第5期969-977,共9页
针对传统热电联产调度中电热耦合以及电、热负荷均实时平衡所导致的弃风问题,挖掘在热网侧和热负荷侧的调节潜力成为解决问题的重要思路。在热网侧,为了精细化热能传输过程,考虑含热损耗和热延迟的热惯性;在热负荷侧,为了确定供热温度... 针对传统热电联产调度中电热耦合以及电、热负荷均实时平衡所导致的弃风问题,挖掘在热网侧和热负荷侧的调节潜力成为解决问题的重要思路。在热网侧,为了精细化热能传输过程,考虑含热损耗和热延迟的热惯性;在热负荷侧,为了确定供热温度的范围,引入平均热感觉指标(predicted mean vote,PMV)表征用热舒适度。建立含热惯性和用热舒适度的电热联合系统优化调度模型,模型中考虑用热舒适度与供热温度范围相关,将传统实时热平衡等式约束转化为含热惯性和用热舒适度的热力系统不等式约束。因热损耗受温度随机性的影响具有不确定性,采用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)将电热联合系统优化调度模型变换为其随机优化模型。仿真结果表明:综合考虑热惯性和热负荷的用热舒适度,可在风电波动过大或调峰压力过大的情况下,提高风电消纳率;IGDT方法所得调度方案对热损耗波动具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 热惯性 用热舒适度 平均热感觉指标 热损耗不确定性 信息间隙决策理论
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基于无源领域自适应的低光照显著性目标检测
16
作者 李书玮 黄正翔 +5 位作者 胡云 刘兴 卢笑 郭畅 吴成中 王耀南 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期75-84,共10页
为了解决低光照条件下校园环境等场景监控摄像头图像质量和监控效果受影响而带来的安全问题,提出一种低光照显著性目标检测(SOD)方法,以提高低光照条件下目标检测能力。针对低光照条件下图像的显著性特征弱化和缺乏大规模标注数据的问题... 为了解决低光照条件下校园环境等场景监控摄像头图像质量和监控效果受影响而带来的安全问题,提出一种低光照显著性目标检测(SOD)方法,以提高低光照条件下目标检测能力。针对低光照条件下图像的显著性特征弱化和缺乏大规模标注数据的问题,提出一种无源领域自适应(SFDA)方法,将正常光照图像(源域)下训练的模型知识迁移至低光照条件图像(目标域)。该方法采用两阶段策略:在第一阶段,利用源域模型生成低光照图像的伪标签,为提高伪标签生成的质量,提出集合熵最小化损失抑制高熵区域,同时引入选择性投票方法来增强伪标签的生成;在第二阶段,采用基于增强引导一致性的教师-学生网络自训练方法对显著图进行精细化,进一步提高检测结果的精度。在SOD-LL数据集上的实验结果表明,所提出的方法在低光照场景下总体性能优于其他图像显著性检测方法,相较于正常光照的SOD方法,其平均绝对误差(MAE)降低15.15%,加权F1值(wFm)提高4.73%。 展开更多
关键词 显著性目标检测 低光照场景 无源领域自适应 伪标签 教师-学生网络 集合熵最小化 选择性投票
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竞争性学术评审投票的机理、问题与规制
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作者 段斌斌 《大学教育科学》 北大核心 2025年第4期86-95,共10页
投票作为表达和汇聚专家意见的技术方法,因体现学术民主和彰显程序正义,而在学术评审中有着广泛运用。一些学术评审借助一人一票和多数票规则确实选出了一批优秀的人才、成果和项目,但投票易受到人情、权力、利益等非学术因素的干扰,一... 投票作为表达和汇聚专家意见的技术方法,因体现学术民主和彰显程序正义,而在学术评审中有着广泛运用。一些学术评审借助一人一票和多数票规则确实选出了一批优秀的人才、成果和项目,但投票易受到人情、权力、利益等非学术因素的干扰,一旦有了“民主”的加持,变成了“多数人的意见”,再不合理的票选结果都变得既权威又神圣。投票制度也存在多数暴政、忽视权威、投票悖论等内在局限,导致一些优秀的项目、成果和人才未必能在多数票规则下脱颖而出。为此,可以借助规则约束和程序控制来减少非学术因素的干扰,通过拉长评价周期、赋予学术权威提名权和推荐权、优化票选方式来克服学术投票的内在局限。更为重要的是,要缩减乃至取消不必要的体制性评审,引导学者将精力放在科研攻关和科技创新本身,而无须为外在的评审和选票劳心忧神。 展开更多
关键词 投票 学术评审 学术民主 程序公正 学术评价
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基于多密钥同态加密的电子投票协议
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作者 张洋 魏荣 +1 位作者 尤启迪 蒋小彤 《信息网络安全》 北大核心 2025年第1期88-97,共10页
电子投票方案由于其效率和结果的准确性受到越来越多的关注,然而其安全问题一直是电子投票的瓶颈。文章利用无密文扩展的多密钥同态加密算法构造一个电子投票协议,该协议可以在密文状态下实现投票合法性验证和投票统计,利用分布式解密... 电子投票方案由于其效率和结果的准确性受到越来越多的关注,然而其安全问题一直是电子投票的瓶颈。文章利用无密文扩展的多密钥同态加密算法构造一个电子投票协议,该协议可以在密文状态下实现投票合法性验证和投票统计,利用分布式解密完成投票结果的公布。无密文扩展的多密钥同态加密算法能够保证选票的密文与投票者人数无关,确保投票者身份和选票全周期的隐私性。通过理论证明,文章提出的基于多密钥同态加密的电子投票协议具备多种安全性和正确性。 展开更多
关键词 电子投票 同态加密 多密钥同态加密
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我国上市公司转让控制权之表决权委托的法律规制
19
作者 袁碧华 《商业经济与管理》 北大核心 2025年第7期76-86,共11页
通过协议实质转让公司控制权的表决权委托,关涉上市公司控制权的变更。但协议形塑控制权的不稳定性、非公开性、约定的不完备性以及司法裁判的不确定性,影响上市公司治理并损害中小股东及债权人利益。因此,必须跳出传统合同法的框架,予... 通过协议实质转让公司控制权的表决权委托,关涉上市公司控制权的变更。但协议形塑控制权的不稳定性、非公开性、约定的不完备性以及司法裁判的不确定性,影响上市公司治理并损害中小股东及债权人利益。因此,必须跳出传统合同法的框架,予以公司法和证券法上的协同规制,在尊重公司自治的基础上提供统一的立法范式作为指引和约束。一方面,由公司法授予章程构建表决权委托相关的治理秩序,提供可预测的和可视化的治理规范。另一方面,以公司法、证券法为表决权委托设定统一范式:一是建立表决权委托中控制权变动的识别标准,以准确判断交易过程中涉及控制权变更的具体状况;二是在准确识别的基础上通过委托期限、具体事项等方面明确其效力要件,并明确表决权委托中的责任承担;三是以备案制度和信息披露制度增强表决权委托的公示公信力;四是进行必要的合法性审查。 展开更多
关键词 上市公司 表决权委托 控制权转让 法律规制
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数字经济时代股东网络投票制度构建
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作者 田少帅 《重庆社会科学》 北大核心 2025年第5期86-100,共15页
股东网络投票系统具有低成本、不受空间限制等显著优势,为股东行使投票权开辟了新的途径。构建完善的股东网络投票制度,对激励中小股东积极参与公司治理、促进公司民主治理、推动公司高质量发展具有重要意义。数字经济时代,股东网络投... 股东网络投票系统具有低成本、不受空间限制等显著优势,为股东行使投票权开辟了新的途径。构建完善的股东网络投票制度,对激励中小股东积极参与公司治理、促进公司民主治理、推动公司高质量发展具有重要意义。数字经济时代,股东网络投票制度构建宜先明确其价值定位,在遵循数字经济内涵和特征的基础上,将提高企业经营效率、推动公司民主治理、促进中小股东积极主义发展作为其价值追求,并从程序和实体两大方面展开股东网络投票制度的构建。在程序方面,应明确股东身份验证规则、股东网络投票通知与信息披露规则、股东重复投票规则以及股东投票权行使规则。在实体方面,应明确股东网络投票制下股东会决议的效力。 展开更多
关键词 股东网络投票制 电子股东会 股东表决权 数字经济
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