基于藏字构件的低资源多方言藏语语音合成方法研究

1

作者 王嘉文 高定国 +1 位作者 尼琼 巴果 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第8期1503-1510,共8页

藏语语音合成是人工智能领域的一个重要研究方向,对推动藏语语言信息处理的发展和创新具有重要意义。针对藏语语音语料稀缺、文本复杂以及方言多样的合成难点,首先提出了一种基于藏字构件的语料处理方法,以减少文本处理的难度;其次采用... 藏语语音合成是人工智能领域的一个重要研究方向,对推动藏语语言信息处理的发展和创新具有重要意义。针对藏语语音语料稀缺、文本复杂以及方言多样的合成难点,首先提出了一种基于藏字构件的语料处理方法,以减少文本处理的难度;其次采用端到端的语音合成模型,探讨了2种低资源的多方言藏语合成方案。实验结果表明,所提方法通过混合数据集训练能够实现单一模型对多方言的语音合成,提高语音的自然度和表现力,达到了平均MOS为4.56的语音质量。 展开更多

关键词 藏字构件 低资源 多方言 藏语 语音合成

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融合多特征的藏语方言自动辨识方法

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作者 尕藏才让 高定国 仁青东主 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第6期1114-1120,共7页

藏语方言众多,内部差异显著,因此藏语方言自动辨识研究在语言学、语音信息处理和刑事侦查与公共安全等领域均具有重要价值。目前,藏语方言辨识的常用方法依赖于各种声学特征和基于大数据的深度学习模型。然而,传统声学特征不能充分表示... 藏语方言众多,内部差异显著,因此藏语方言自动辨识研究在语言学、语音信息处理和刑事侦查与公共安全等领域均具有重要价值。目前,藏语方言辨识的常用方法依赖于各种声学特征和基于大数据的深度学习模型。然而,传统声学特征不能充分表示藏语各方言之间的细微差别,深度学习在小规模数据集上难以实现高精度的方言识别。为解决这一问题,提出了一种融合多种特征的藏语方言自动辨识方法。该方法结合梅尔频率倒谱系数(MFCC)、伽马通频率倒谱系数(GFCC)以及包含清浊音信息的短时能量(STE)值,形成一个多信息融合的方言辨识特征,采用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对卫藏、安多和康巴等主要藏语方言进行了识别。实验结果表明,提出的多特征融合方法相对于采用单一特征的MFCC,GFCC和STE方法分别提高了10.73%、10.78%和59.48%的辩识准确率,最终达到94.89%的辨识准确率,有效地验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多特征融合 藏语方言 自动辨识

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面向铁路领域的多方言免切换语音识别方法

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作者 杨立鹏 胡从刚 +3 位作者 陈华龙 韩可可 刘峰 张志科 《中国铁路》 北大核心 2025年第1期30-39,共10页

随着铁路智能客服系统的持续发展,现有语音识别模型的准确率已达到较高水平,但面对铁路领域术语和多样化方言场景,其语音识别效果仍然较差,因此提出1种融合铁路领域知识的多方言免切换语音识别方法。基于RepVGG网络模型构建方言语种识别... 随着铁路智能客服系统的持续发展,现有语音识别模型的准确率已达到较高水平,但面对铁路领域术语和多样化方言场景,其语音识别效果仍然较差,因此提出1种融合铁路领域知识的多方言免切换语音识别方法。基于RepVGG网络模型构建方言语种识别器,以获取语种信息;对Transformer语音识别模型进行改进,通过在编码器中融合注意力机制的语种残差模块,并在解码器中嵌入语种信息,以实现多方言免切换功能;基于LSTM网络模型在铁路文本语料库上训练铁路领域专用的语言模型,并将其与改进的Transformer模型进行融合,以提升对铁路术语的识别准确率;在自建数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明:所提方法在粤语、四川话和普通话上的识别准确率均超过90%,且有效提升对铁路领域术语的识别性能,具有一定应用价值。 展开更多

关键词 铁路领域语言模型 多方言 语音识别 RepVGG TRANSFORMER LSTM

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基于局部和全局特征提取及多级特征聚合的中文方言识别模型

4

作者 孟一凡 陈宁 李泓锴 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期898-904,共7页

与其他语种的方言相比,中文方言种类较多,且方言类间差异小,类内差异大,因此中文方言识别极具挑战性。考虑到中文方言间的差异性可能体现在语音的局部(短时)特性上,也可能体现在语音的全局(长时)特性上,同时还可能反映在语音不同层级的... 与其他语种的方言相比,中文方言种类较多,且方言类间差异小,类内差异大,因此中文方言识别极具挑战性。考虑到中文方言间的差异性可能体现在语音的局部(短时)特性上,也可能体现在语音的全局(长时)特性上,同时还可能反映在语音不同层级的特性上,本文提出一种融合语音局部和全局特征提取以及多级特征聚合的中文方言识别模型。首先通过Res2Block提取语音的局部特征,然后利用Conformer提取语音的全局特征,最后通过将多个Conformer级联输出进行多层级特征的聚合。跨域和非跨域的实验结果表明,该模型取得了比基线模型更高的识别准确率。 展开更多

关键词 CONFORMER 方言识别 多层级特征聚合 Res2Block 注意力统计池化

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基于ResCNN-BiGRU的四川方言语音识别 被引量：4

5

作者 谢金洪 魏霞 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期89-93,共5页

由于基于深度卷积神经网络的语音识别模型中缺乏对特定方言音素特征的提取能力,造成方言发音底层特征部分信息丢失,进而导致方言识别准确率不高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出一种结合残差网络(RestNet)和双向门控循环网络(BiGRU... 由于基于深度卷积神经网络的语音识别模型中缺乏对特定方言音素特征的提取能力,造成方言发音底层特征部分信息丢失,进而导致方言识别准确率不高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出一种结合残差网络(RestNet)和双向门控循环网络(BiGRU)的模型,该模型以GFCC特征图为输入,同时在残差网络中设计多尺度卷积模块,通过不同大小的卷积核提取特征,然后使用双向门控循环网络捕捉序列数据中的长期依赖关系,最后采用连接时序分类算法进行标签软对齐,实现四川方言语音识别模型。在四川方言语料库上的实验结果表明,提出的模型识别性能优于现有基准模型。 展开更多

关键词 四川方言 音素特征 双向门控循环网络 多尺度卷积 连接时序分类 标签软对齐

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用于辩证分析的多Agent辩论对话系统MAS-Arguing的设计与实现 被引量：2

6

作者 姚莉 佟濛 +1 位作者 苏建欣 袁金平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期2109-2113,共5页

多方对话博弈是当前多Agent辩论技术研究的难点.本文基于辩论理论的辩证语义,提出一种用于多方论据博弈的辩证分析模型DAM-MAG,并设计和实现了基于该模型的多Agent辩论对话系统MAS-Arguing,证明了DAM-MAG模型在技术上的可行性.为了多方... 多方对话博弈是当前多Agent辩论技术研究的难点.本文基于辩论理论的辩证语义,提出一种用于多方论据博弈的辩证分析模型DAM-MAG,并设计和实现了基于该模型的多Agent辩论对话系统MAS-Arguing,证明了DAM-MAG模型在技术上的可行性.为了多方对话博弈易于实现,MAS-Arguing引入辩论擂台管理Agent,负责协调和监控多个辩论Agent之间的角色转换和论据博弈.本文主要从体系结构、通信语言、多方对话协议和承诺规则等方面说明了MAS-Arguing系统的设计与实现. 展开更多

关键词 辩论 对话博弈 多AGENT系统 辩证语义 辩证分析模型

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论马克思意识形态理论的多维辩证关系 被引量：1

7

作者 李萍 王兵 《河北学刊》 CSSCI 北大核心 2013年第3期96-100,共5页

马克思在不同时期、不同语境中对意识形态的论述是不尽相同的,因而一些学者认为马克思意识形态理论是自相矛盾、充满"冲突"的。比如,从意识形态概念的内涵来看,它是"虚假的观念体系"还是"客观的历史现象"... 马克思在不同时期、不同语境中对意识形态的论述是不尽相同的,因而一些学者认为马克思意识形态理论是自相矛盾、充满"冲突"的。比如,从意识形态概念的内涵来看,它是"虚假的观念体系"还是"客观的历史现象"?就意识形态的特征而言,它"没有历史、没有发展"怎么又"经过了独立的发展道路"?马克思主义学说本身到底是"科学的世界观"还是"无产阶级的意识形态"?这些看似"冲突"的观点实质上正体现了马克思意识形态理论的内在辩证关系。 展开更多

关键词 意识形态 多维辩证关系 主体性 历史性 价值性

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基于联合多样性密度的汉语方言辨识 被引量：6

8

作者 顾明亮 张世形 +1 位作者 张浩 张宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期161-166,共6页

为了解决汉语方言模型设计较为单一的问题,提高方言辨识的效率,提出了一种基于联合多样性密度的汉语方言辨识方法。多样性密度算法是多示例学习中的一种经典算法,联合多样性密度算法是对其的改进应用。该方法首先将方言进行预分类为多... 为了解决汉语方言模型设计较为单一的问题,提高方言辨识的效率,提出了一种基于联合多样性密度的汉语方言辨识方法。多样性密度算法是多示例学习中的一种经典算法,联合多样性密度算法是对其的改进应用。该方法首先将方言进行预分类为多个小类,然后将各小类方言进行多示例包生成,并通过期望最大多样性密度算法进行多示例学习,得到的多个多样性密度点作为方言的多示例模型,最后提出平均最近距离算法进行模式分类。该方法在训练模型时得到的方言模型更为全面、完整,在模式分类时考虑了未知包中每个示例的影响,提高了辨识系统的效率。 展开更多

关键词 汉语方言辨识 多示例学习 多样性密度 K近邻 平均最近距离

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语保工程的语料资源利用问题 被引量：1

9

作者 范俊军 《西北民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2019年第3期18-23,共6页

中国语言资源保护工程采集录制了大量汉语方言和少数民族语言多媒体基本语料,这是重要的语言资源。从语料效用来看,形态和种类完整齐备,音质、画质和流畅度良好,文本转写正确率高;不过也存在内容全面性欠缺、数量充分性不足等缺憾。&qu... 中国语言资源保护工程采集录制了大量汉语方言和少数民族语言多媒体基本语料,这是重要的语言资源。从语料效用来看,形态和种类完整齐备,音质、画质和流畅度良好,文本转写正确率高;不过也存在内容全面性欠缺、数量充分性不足等缺憾。"语保工程"将于2019年底结束。当下,应开展基本语料补缺工作,探索多媒体语料有效利用途径,对资源库进行数据挖掘,完善和开辟面向用户的应用功能,为语言学教学与研究、语言社群和大众语言学习、知识传播,提供多样化的语言产品和切实的语言服务,以充分发挥国家语言资源工程的社会价值。 展开更多

关键词 中国语言资源 语保工程 少数民族语言 汉语方言 多媒体语料 语言文字事业

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用于辩证分析的多方对话协议 被引量：1

10

作者 袁金平 姚莉 佟濛 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第6期511-519,共9页

在基于辩论的多agent系统研究中,agent之间的对话博弈一般是双方的,然而现实中的辩论却常常涉及到多方参与者,如何实现多agent系统的多方对话博弈是当前的研究热点之一。用于多方论据博弈的辩证分析模型(DAM-MAG)是一种借鉴中国武术擂... 在基于辩论的多agent系统研究中,agent之间的对话博弈一般是双方的,然而现实中的辩论却常常涉及到多方参与者,如何实现多agent系统的多方对话博弈是当前的研究热点之一。用于多方论据博弈的辩证分析模型(DAM-MAG)是一种借鉴中国武术擂台比武思想,将多方对话博弈转化为若干个双方对话博弈的理论模型。DAM-MAG的难点在于多方对话博弈协议的设计和实现。为此,基于该理论模型提出了一种多方对话博弈协议。该协议提供了通过双方对话博弈来解决多方对话博弈问题的方法,为解决多agent系统的多方对话博弈提供了新的途径。 展开更多

关键词 多方论据博弈 对话博弈 辩证分析模型 多AGENT系统 多AGENT交互

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论晚清“新小说”的文体特征与语体建构 被引量：1

11

作者 何云涛 《中南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2012年第3期231-236,共6页

晚清是社会生活和传统文化经历重大变革的时期,文学观念也随之出现新与旧的交锋,为救亡图存、启迪民智,中国传统白话小说被遴选为最佳政治工具。新小说更多地借鉴了白话小说的语言及其形式,却仅有小说之"名",而实为混杂文体... 晚清是社会生活和传统文化经历重大变革的时期,文学观念也随之出现新与旧的交锋,为救亡图存、启迪民智,中国传统白话小说被遴选为最佳政治工具。新小说更多地借鉴了白话小说的语言及其形式,却仅有小说之"名",而实为混杂文体。因新小说启迪民智的载道功能以及晚清文人根深蒂固的文化积习,虽部分晚清士人理论上力倡白话,新小说语体实际上呈现多语体混杂的状态。在特定的历史语境下,晚清新小说形成了文言、白话间杂的局面,而文言包括古文、韵文和浅易文言,白话又可细分为古白话、方言和欧化白话,新小说语言实践推动了多语体的变化和融合,从而建构出更具表现力的小说语言体式。 展开更多

关键词 晚清 “新小说” 古文 白话 方言 多语体

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基于多任务学习的方言语种识别 被引量：13

12

作者 秦晨光 王海 +3 位作者 任杰 郑杰 袁璐 赵子鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2632-2640,共9页

近年来深度学习尤其是神经网络的发展,对语音识别这类复杂的模式分类问题提供了新的解决思路.为加强对我国方言语种的保护工作、提高方言语种识别的准确率以及丰富语音识别的前处理模块,首先采用目前语音识别领域应用最广泛的LSTM模型... 近年来深度学习尤其是神经网络的发展,对语音识别这类复杂的模式分类问题提供了新的解决思路.为加强对我国方言语种的保护工作、提高方言语种识别的准确率以及丰富语音识别的前处理模块,首先采用目前语音识别领域应用最广泛的LSTM模型搭建单任务方言语种识别模型SLNet作为基线系统.其次,针对中国方言的多样性、复杂性特点,基于多任务学习的参数共享机制,通过多任务神经网络模型发现不同语种间的隐含相关特性,提出基于多语种任务的方言语种识别模型MTLNet.进一步根据中国方言的区域特点,采用基于参数硬共享的多任务学习模式,构建基于辅助任务的多任务学习神经网络ATLNet.经实验验证表明:相比于单任务神经网络方言语种识别,MTLNet和ATLNet将识别准确率可提升至80.2%,弥补了单任务模型的单一性和弱泛化性. 展开更多

关键词 方言语种识别 方言区域识别 多任务学习 辅助任务 神经网络

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“3·11”东日本大震灾应急语言服务 被引量：21

13

作者 包联群 《语言战略研究》 2020年第3期62-74,共13页

本研究以“3·11”东日本大震灾为个案分析日本针对突发灾害的多语言服务情况。在阐述日本应急语言服务相关法规、制度及运行机制的基础上,详细介绍了“3·11”东日本大震灾应急多语言服务具体措施,包括服务方式:窗口咨询,电话... 本研究以“3·11”东日本大震灾为个案分析日本针对突发灾害的多语言服务情况。在阐述日本应急语言服务相关法规、制度及运行机制的基础上,详细介绍了“3·11”东日本大震灾应急多语言服务具体措施,包括服务方式:窗口咨询,电话咨询,电视、收音机广播,网络/网络“收音机”广播服务等;服务语言:10多个外语语种、“简明日语”和方言服务;服务内容:提供便于携带的《日常生活多语种指南》和《防灾多语种指南》手册,提供重灾区避难所、地震/余震、撤离联系电话/集合地点、防核辐射知识、水电、银行、道路交通、饮用水和蔬菜污染等相关应急、日常信息等。震灾突发时日本实施多语言服务的成果,大多得益于平时充分的准备工作和以往丰富实践经验与教训的总结。日本通过成立多语言服务团队挖掘市民力量,实施人才培训,储备用于应急的社会资源,实现了纵向(政府)与横向(民间团体)有机联合的机制,但同时也存在一些不足之处,如对应急语言服务宣传不足、未建立常驻外国人之间完善有效的“社会联络网机制”等。基于震灾应急语言的经验和不足以及此后日本应急语言服务的完善与提升,提出对中国构筑应急多语言服务体系的启示。 展开更多

关键词 “3·11”东日本大震灾 应急语言服务 多语言 简明日语 方言 应急多语言服务体系

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多层螺旋CT成像结合中医辨证治疗在泌尿系结核疾病诊治中的临床应用 被引量：2

14

作者 陈宏 陈豪 《中华中医药学刊》 CAS 2013年第4期934-936,共3页

目的:研究多层螺旋CT成像结合中医辨证治疗在泌尿系结核疾病诊治中的临床应用。方法:回顾性分析泌尿系结核患者的临床资料,分为通过CT、KUB+IVP检查确诊的观察组和B超、KUB+IVP确诊的对照组;术后将患者随机分为中医干预组和非干预组,观... 目的:研究多层螺旋CT成像结合中医辨证治疗在泌尿系结核疾病诊治中的临床应用。方法:回顾性分析泌尿系结核患者的临床资料,分为通过CT、KUB+IVP检查确诊的观察组和B超、KUB+IVP确诊的对照组;术后将患者随机分为中医干预组和非干预组,观察肾功能相关指标、手术相关指标以及生活质量。结果:观察组血肌酐、血尿素氮、24 h蛋白尿、手术时间、术中出血量、术后引流量、排气时间、下床时间均低于对照组,血红蛋白、内生肌酐清除率均高于对照组;术后中医干预的血肌酐、血尿素氮、24 h蛋白尿均低于非干预组,血红蛋白、内生肌酐清除率、KPS评分、躯体功能、心理功能、认知功能和总体生活质量评分均高于非干预组。结论:多层螺旋CT有助于泌尿系结核的早期诊断;中医干预则有助于促进术后肾功能的恢复和生活质量的改善。 展开更多

关键词 多层螺旋CT 中医辨证 泌尿系结核

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跨方言比较视角下汉语量词显赫功能及动因 被引量：3

15

作者 高亚楠 《中南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2017年第5期196-202,共7页

汉语量词是显赫范畴:语义层面,它是集计数单位、分类、色彩和指称功能于一身的包容体;句法层面,它在特定条件下几乎能够独立充当所有的句法成分。各方言显赫层次为"粤语、吴语、闽语>湘语、客家话、官话、赣语>徽语、平话、... 汉语量词是显赫范畴:语义层面,它是集计数单位、分类、色彩和指称功能于一身的包容体;句法层面,它在特定条件下几乎能够独立充当所有的句法成分。各方言显赫层次为"粤语、吴语、闽语>湘语、客家话、官话、赣语>徽语、平话、晋语"。量词显赫性是民族语言接触和语言自身发展共同作用的结果,汉民族辩证、整体而模糊的认知心理是其功能显赫的内驱力。 展开更多

关键词 量词多功能性 词类显赫 跨方言比较 文化驱动

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