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面向矿山机电设备监测文本的命名实体识别 被引量：4
1
作者 邱云飞 邢浩然 +1 位作者 于智龙 张文文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期129-138,共10页
正确抽取矿山机电设备监测文本中的设备名称、参数标准、故障位置、故障类型等实体,可以辅助专家尽早发现异常机电设备、提升分析设备故障的效率和精度。针对矿山机电设备领域实体多为嵌套实体,且具备字符较长、上下文关联性较强等特点... 正确抽取矿山机电设备监测文本中的设备名称、参数标准、故障位置、故障类型等实体,可以辅助专家尽早发现异常机电设备、提升分析设备故障的效率和精度。针对矿山机电设备领域实体多为嵌套实体,且具备字符较长、上下文关联性较强等特点,提出一种联合多粒度特征的实体识别方法,通过机器阅读理解框架初步确定长序列嵌套实体边界,采用融合注意力机制的BiLSTM神经网络深挖实体间上下文关联。实验结果表明,该方法对矿山机电设备监测文本中的实体具备较好的识别效果,并且提升了其他低资源场景下命名实体识别任务的效果。 展开更多
关键词 矿山机电设备 命名实体识别 多粒度信息 机器阅读理解
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基于时空特征融合的交通警察手势识别 被引量：2
2
作者 杜兵 赵骥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期250-257,共8页
近年来,随着人体姿态估计技术的发展,基于骨架关键点的手势识别技术应运而生。提出了一个GCPM-AGRU模型进行交通警察手势识别。为了更准确地定位人体关键点,对卷积姿态机(CPM)进行改进。在特征提取模块中加入残差思想、通道拆分和通道重... 近年来,随着人体姿态估计技术的发展,基于骨架关键点的手势识别技术应运而生。提出了一个GCPM-AGRU模型进行交通警察手势识别。为了更准确地定位人体关键点,对卷积姿态机(CPM)进行改进。在特征提取模块中加入残差思想、通道拆分和通道重组,设计后的特征提取模块更好提取图片特征;在CPM第一阶段加入并行多分支Inception4d结构,使CPM网络具有多尺度特征融合思想,有效改进对人体关键点定位的问题;提出基于注意力机制的GRU,通过为每帧分配不同权重来达到对每帧不同程度的关注,从而更好获取时间信息;结合时空特征信息进行交通警察手势识别。交通警察手势识别的准确度达到了93.7%,相比网络改进之前提高了2.95个百分点。 展开更多
关键词 手势识别 人体关键点 卷积姿态机 GRU 时空特征信息
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CAD/CAPP集成的关键技术 被引量：7
3
作者 宋长新 吴晓明 +1 位作者 马克 王波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期36-38,49,共4页
该文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径。还提出了基于特征名、形面名的多层次多方位的零件信息描述方法。实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提... 该文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径。还提出了基于特征名、形面名的多层次多方位的零件信息描述方法。实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。 展开更多
关键词 特征识别 加工特征 信息提取 信息描述 CAD CAPP 信息集成 工艺设计
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微小尺寸零件表面缺陷光学检测方法 被引量：23
4
作者 李晓舟 于化东 +2 位作者 于占江 刘岩 许金凯 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期872-877,共6页
为实现微小尺寸零件表面缺陷的快速精确检验,对微小尺寸零件表面缺陷光学检测技术进行了研究。以典型微小尺寸环形零件为研究对象,从零件的表面特征、缺陷类型及检测算法出发,建立了基于机器视觉的微小尺寸零件表面缺陷光学检测系统;通... 为实现微小尺寸零件表面缺陷的快速精确检验,对微小尺寸零件表面缺陷光学检测技术进行了研究。以典型微小尺寸环形零件为研究对象,从零件的表面特征、缺陷类型及检测算法出发,建立了基于机器视觉的微小尺寸零件表面缺陷光学检测系统;通过对微小尺寸环形零件表面缺陷纹理特征研究,提出图像梯度方差加权信息熵算法抑制表面随机纹理,提取微观表面缺陷,进行微小尺寸零件缺陷的检测。实验结果表明:该检测算法能够快速有效地进行微小尺寸零件表面缺陷的识别与检测,缺陷识别率达96.5%.实验验证了理论分析及表面缺陷检测算法的正确性,可用于微小尺寸零件表面缺陷的精确检验。 展开更多
关键词 信息处理技术 微小尺寸零件 表面缺陷检测 图像识别 机器视觉
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基于机器视觉的除草机器人杂草识别 被引量：19
5
作者 金小俊 陈勇 +1 位作者 侯学贵 郭伟斌 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期104-108,共5页
根据杂草颜色特征,提出了新的图像分割算法,在RGB空间直接将杂草从土壤背景中分割出来。首先顺序搜索图像中每一个像素点,如果当前像素RGB值中G>R且G>B,则将该像素值置1(杂草),否则为0(背景),从而完成图像分割。然后采用8邻域消... 根据杂草颜色特征,提出了新的图像分割算法,在RGB空间直接将杂草从土壤背景中分割出来。首先顺序搜索图像中每一个像素点,如果当前像素RGB值中G>R且G>B,则将该像素值置1(杂草),否则为0(背景),从而完成图像分割。然后采用8邻域消除孤立点,并确定杂草区域位置。利用Visual C++开发了除草机器人杂草识别软件,设计了除草机器人结构模型。试验表明,该分割算法实时性好,可有效识别出杂草,并能够适应户外自然光变化。除草机器人机械臂能够准确定位,完成除草动作。 展开更多
关键词 除草机器人 杂草识别 机器视觉 颜色特征
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ETC电子不停车收费的技术研究 被引量：20
6
作者 廉飞宇 范伊红 张元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期204-207,210,共5页
在国内首次提出并实现了一种基于多技术融合、分布式处理的ETC电子不停车收费系统。系统采用射频识别、模式识别、数据安全与加密、信息融合、计算机网络等多种技术的融合,采用分布式处理的方式最大限度地保证了系统的实时性、可靠性和... 在国内首次提出并实现了一种基于多技术融合、分布式处理的ETC电子不停车收费系统。系统采用射频识别、模式识别、数据安全与加密、信息融合、计算机网络等多种技术的融合,采用分布式处理的方式最大限度地保证了系统的实时性、可靠性和安全性。系统依据中国国情,对所运用的各项技术进行了深入的研究,并通过在河南濮阳的实地试验验证了所采用技术的有效性。 展开更多
关键词 ETC 信息融合 车牌识别 车型识别 支持向量机 加密 数据安全
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基于特征实体模型上的截面轮廓自动特征识别方法 被引量：7
7
作者 宋长新 马克 王波 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期664-668,共5页
复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的... 复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取 ,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。 展开更多
关键词 特征实体模型 截面轮廓 自动特征识别方法 信息提取 CAD CAPP
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SVM与规则相结合的中文地名自动识别 被引量：32
8
作者 李丽双 黄德根 +1 位作者 陈春荣 杨元生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期51-57,共7页
在分析中文文本中地名特点的基础上,提出了一种支持向量机(SVM)与规则相结合的中文地名自动识别方法:按字抽取特征向量的属性,然后将这些属性转换成二进制向量并建立训练集,采用多项式Kernel函数,得到SVM识别地名的机器学习模型;通过对... 在分析中文文本中地名特点的基础上,提出了一种支持向量机(SVM)与规则相结合的中文地名自动识别方法:按字抽取特征向量的属性,然后将这些属性转换成二进制向量并建立训练集,采用多项式Kernel函数,得到SVM识别地名的机器学习模型;通过对错误识别结果的分析,构建规则库对识别结果进行后处理,弥补了机器学习模型获取知识不够全面导致召回率偏低的不足。实验表明,用SVM与规则相结合的机制识别中文文本中的地名是有效的:系统开式召回率、精确率和F-值分别达89.57%、93.52%和91.50%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 中文地名识别 支持向量机 机器学习 基于规则的后处理
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基于几何与公差信息的加工特征识别方法 被引量：9
9
作者 汤岑书 褚学宁 +1 位作者 孙习武 苏於梁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期256-262,共7页
为实现计算机辅助设计与计算机辅助工艺规划系统的有效集成,提出了一种同时利用几何信息和公差信息的加工特征识别新方法。建立了加工资源、加工表面和加工方法三类信息模型。提出了切削模式的概念及以之为基础的表面加工方法生成原理... 为实现计算机辅助设计与计算机辅助工艺规划系统的有效集成,提出了一种同时利用几何信息和公差信息的加工特征识别新方法。建立了加工资源、加工表面和加工方法三类信息模型。提出了切削模式的概念及以之为基础的表面加工方法生成原理和过程。建立了表面加工方法优化选择模型。采用多目标模糊优化结合蚁群算法求解该模型,为每个加工表面选择最优加工方法,并将在同次装夹中采用同一刀具类型和加工条件进行加工的表面聚为加工特征。最后,通过实例测试,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 加工 几何信息 公差 特征识别 切削模式 多目标优化
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基于RNN-RBM语言模型的语音识别研究 被引量：27
10
作者 黎亚雄 张坚强 +1 位作者 潘登 胡惮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1936-1944,共9页
近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决... 近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决数据稀疏的问题.此外,也有学者使用递归神经网络来建构语言模型,期望由递归的方式充分利用所有上文信息来预测下一词,进而有效处理长距离语言约束.根据递归受限玻尔兹曼机神经网络(recurrent neural network-restricted Boltzmann machine,RNN-RBM)的基础来捕捉长距离信息;另外,也探讨了根据语言中语句的特性来动态地调整语言模型.实验结果显示,使用RNN-RBM语言模型对于大词汇连续语音识别的效能有相当程度的提升. 展开更多
关键词 语音识别 语言模型 神经网络 递归神经网络-受限玻尔兹曼机 关联信息
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非结构化信息抽取关键技术研究探讨 被引量：10
11
作者 周法国 王映龙 +1 位作者 杨炳儒 宋泽锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期1-6,21,共7页
以基于内在认知机理的知识发现理论为指导,针对汉语命名实体识别的难点,充分考虑专家知识在命名实体识别中的作用;根据不同的实体类型,采用灵活变化的统计与规则相结合的方式;采用各种技术来研究信息抽取的任务,如:机器学习技术、篇章... 以基于内在认知机理的知识发现理论为指导,针对汉语命名实体识别的难点,充分考虑专家知识在命名实体识别中的作用;根据不同的实体类型,采用灵活变化的统计与规则相结合的方式;采用各种技术来研究信息抽取的任务,如:机器学习技术、篇章分析与理解技术、句法分析技术、图算法与图挖掘技术、词计算技术、快速全文检索技术等;该文探讨的是不仅要从文本中获取简单子句中的关系,还要获得跨句子、段落中的实体关系。 展开更多
关键词 信息抽取 内在认知机理 命名实体识别 共指消解 机器学习
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视频序列中的行为识别研究进展 被引量：20
12
作者 徐勤军 吴镇扬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第4期343-351,共9页
视频序列中的行为识别是计算机视觉领域非常活跃的研究方向,在视频监控、人机交互、医疗看护、视频检索等领域有着广阔的应用前景。综合分析了行为识别的研究进展,首先分析了目前主流的行为识别数据库的不同特点;然后总结了行为的特征... 视频序列中的行为识别是计算机视觉领域非常活跃的研究方向,在视频监控、人机交互、医疗看护、视频检索等领域有着广阔的应用前景。综合分析了行为识别的研究进展,首先分析了目前主流的行为识别数据库的不同特点;然后总结了行为的特征表示方法以及识别方法的最新进展,由于实际应用要求算法具有快速、自动和实时性,且人工标定大量视频存在困难,无监督的学习方法受到越来越多的关注;在此基础上,讨论了行为识别面临的挑战,以及今后的研究发展方向。 展开更多
关键词 行为识别 计算机视觉 模式识别 视频语义信息 机器学习
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基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法 被引量：25
13
作者 冯元勇 孙乐 +1 位作者 李文波 张大鲲 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期104-110,共7页
近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(Linear-chain)模型一般采用L-BFGS参数估计方法,收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降... 近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(Linear-chain)模型一般采用L-BFGS参数估计方法,收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模,并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间,提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明,该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时,有效地降低了模型的训练代价。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 中文命名实体识别 条件随机场 自然语言处理 机器学习
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2005年度863计划中文信息处理与智能人机接口技术评测回顾 被引量：4
14
作者 钱跃良 林守勋 +1 位作者 刘群 刘宏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第B03期1-6,共6页
2005年度863计划中文信息处理与智能人机接口技术评测于2005年9月20-22日举行。本次评测涉及机器翻译、语音识别、信息检索三大类技术。本文给出了此次评测的组织过程、参评单位、评测方案、数据准备、结果分析等各方面总体情况，更详... 2005年度863计划中文信息处理与智能人机接口技术评测于2005年9月20-22日举行。本次评测涉及机器翻译、语音识别、信息检索三大类技术。本文给出了此次评测的组织过程、参评单位、评测方案、数据准备、结果分析等各方面总体情况，更详细的情况在本论文集收集的各分项评测报告中给出。与往年的863评测相比，本次评测的主要特点是全面采用了国际土通行的网土评测的方式，提供了大量的训练数据．并且在评测研讨会上为参评单位提供了更加充分的交流机会。 展开更多
关键词 技术评测 自然语言处理 人机交互 机器翻译 语音识别 信息检索
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基于Kinect骨骼预定义的体态识别算法 被引量：5
15
作者 张丹 陈兴文 +2 位作者 赵姝颖 李纪伟 白钰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3441-3445,共5页
针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建... 针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建人体姿态向量,识别骨架;再根据体态类别,构建最优分类超平面、核函数,采用改进的支持向量机进行体态分类。实验结果表明,所提算法的分类识别准确率可达94.3%,具有实时性好,抗干扰性强,鲁棒性较好等特点。 展开更多
关键词 体态识别 多尺度深度信息 随机森林 支持向量机 人机交互
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CTCS-3级列控系统车载设备人机界面信息的识别方法 被引量：4
16
作者 张勇 覃燕 +1 位作者 李凯 陈建球 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期92-99,共8页
研究基于图像识别的CTCS-3级列控系统车载设备人机界面信息的识别方法。首先,根据人机界面信息具有位置固定、字体和大小确定、信息量有限等特点,将人机界面信息划分为图标、数字和字母、汉字3种类型。根据各类信息的特点,分别进行灰度... 研究基于图像识别的CTCS-3级列控系统车载设备人机界面信息的识别方法。首先,根据人机界面信息具有位置固定、字体和大小确定、信息量有限等特点,将人机界面信息划分为图标、数字和字母、汉字3种类型。根据各类信息的特点,分别进行灰度、二值化、切分和归一化等预处理,其中采用改进的基于最大宽度回溯的字切分法提高切分单个汉字的准确度。然后,对图标采用改进的6主色法提取颜色特征,采用统计法提取面积特征;对数字和字母提取欧拉数和8等分面积特征;对汉字提取欧拉数、细化的面积特征和笔画复杂性指数。最后,针对3种类型信息,分别构造决策树对提取的特征进行分类,实现车载设备人机界面信息的识别。以图标和汉字为例的实验结果表明,本文的方法能够准确地实现DMI界面信息的识别。 展开更多
关键词 列控系统 车载设备 人机界面信息 图像处理 图像识别
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基于小波包分解及模糊支持向量机的红虫识别 被引量：5
17
作者 赵晶莹 郭海 +1 位作者 孙兴滨 姜云汉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期227-229,232,共4页
水源中的红虫随输送管道进入给水系统,其在给水处理系统中繁殖并进入管网,对水质感官指标造成了重要影响。针对红虫特点提出了一种小波包分解与模糊支持向量机相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多层小波包分解提取子图像的能量特征... 水源中的红虫随输送管道进入给水系统,其在给水处理系统中繁殖并进入管网,对水质感官指标造成了重要影响。针对红虫特点提出了一种小波包分解与模糊支持向量机相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多层小波包分解提取子图像的能量特征,同时结合生物图像颜色特征构造特征向量,然后选择模糊支持向量机作为分类器进行识别。通过对红虫、猛水蚤、剑水蚤等水厂中主要出现的浮游生物样本进行分类实验证明,该方法能够有效地识别红虫,为水厂的红虫防治提供有效依据。 展开更多
关键词 红虫识别 颜色直方图 特征提取 模糊支持向量机 信息熵
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基于机器学习的人机协调操作意图感知与控制方法研究 被引量：16
18
作者 赵海文 齐恒佳 +1 位作者 王旭之 李军强 《机床与液压》 北大核心 2019年第10期147-150,共4页
为了实现人机协作所需要的柔顺控制,需要机器人具有一定的合作经验。通过分析人进行意图识别的方法与过程,提出一种基于机器学习识别操作者意图的方法。建立了BP神经网络模型,对机器人进行意图识别离线训练,使其具有一定的合作技能,以... 为了实现人机协作所需要的柔顺控制,需要机器人具有一定的合作经验。通过分析人进行意图识别的方法与过程,提出一种基于机器学习识别操作者意图的方法。建立了BP神经网络模型,对机器人进行意图识别离线训练,使其具有一定的合作技能,以便在合作过程中能够根据合作者的作用力和机器人的运动特征在线估计人的意图。该方法的优势在于克服了传统方法中建立人机合作模型困难,尤其复杂多变的人体运动模型,人体阻抗参数难以估计等缺点。实验结果证明:该方法减小了合作者作用力的同时,提升了人机协作的运动同步性,机器人柔顺性得以提高。 展开更多
关键词 人机协作 力信息 机器学习 柔顺控制 意图识别
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基于信号特征综合处理的雷达辐射源识别 被引量：6
19
作者 吴振强 常硕 张国毅 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第25期156-160,共5页
主要针对复杂信号环境下的雷达辐射源识别所面临的如何有效的综合处理雷达信号各个特征参数以及如何解决采用多个特征参数后所面临的高维特征参数的识别问题,提出了一种基于调制类型粗分类与混合核函数支持向量机综合信息精确识别的两... 主要针对复杂信号环境下的雷达辐射源识别所面临的如何有效的综合处理雷达信号各个特征参数以及如何解决采用多个特征参数后所面临的高维特征参数的识别问题,提出了一种基于调制类型粗分类与混合核函数支持向量机综合信息精确识别的两级识别模型。仿真实验表明,该算法具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 综合信息处理 调制类型 支持向量机
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利用多源信息和极限学习机的人体运动意图识别 被引量：5
20
作者 曹祥红 刘磊 +1 位作者 杨鹏 宋寅卯 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1171-1177,共7页
快速准确的步态识别是实现智能假肢灵活控制的基础与前提,步态(平地行走、上下楼梯和上下坡)的有效识别是关键。为了克服由单一信息源无法辨识复杂多步态的难题,搭建人体步态多源运动信息系统获取髋关节角度信号、加速度信号和足底压力... 快速准确的步态识别是实现智能假肢灵活控制的基础与前提,步态(平地行走、上下楼梯和上下坡)的有效识别是关键。为了克服由单一信息源无法辨识复杂多步态的难题,搭建人体步态多源运动信息系统获取髋关节角度信号、加速度信号和足底压力信号,利用足底压力信号将人体步态划分为4个片段,并根据人体步态的特点确定了4个片段下髋关节角度、髋关节加速度信号的特征值,采用核主成分分析(KPCA)对原始特征的组合进行融合,得到信息互补的特征值,最后利用极限学习机(ELM)进行识别,实验结果表明该方法对平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡5种步态的平均识别率达到96.78%,平均识别时间0.52 s,明显高于BP、支持向量机(SVM)等方法。 展开更多
关键词 智能假肢 步态识别 极限学习机 多源信息融合 髋关节运动信号
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