基于GWO-LMS-RSSD的旋转机械耦合故障分离及特征强化方法

1

作者 许文 施卫华 +3 位作者 李红钢 华如南 刘厚林 董亮 《机电工程》 北大核心 2025年第4期677-685,共9页

针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号... 针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号进行了滤波处理,使故障特征得到了初步强化;然后,根据耦合故障的不同共振属性,利用RSSD算法将故障耦合分解为高共振分量和低共振分量,完成了耦合故障分离;特别地,针对LMS算法中参数依赖人工经验、自适应差等问题,研究了基于灰狼优化算法(GWO)的参数自适应优化方法,设计了以信噪比和均方误差构成的优化目标;最后,对稀疏分解得到的信号进行了包络解调,完成了耦合故障分离及特征强化,同时,利用模拟信号和实验信号对该方法进行了验证分析。研究结果表明:GWO-LMS-RSSD算法能用于有效降低噪声干扰,分离旋转机械耦合故障及强化故障特征。该研究成果可为强噪声干扰下耦合故障的特征分离及强化提供一种新的思路。 展开更多

关键词 耦合故障诊断 旋转机械 共振稀疏分解 自适应滤波最小均方算法 灰狼优化算法 信噪比 均方误差

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基于Stewart隔振平台的振动主动控制方法研究进展

2

作者 杨仙娥 刘学广 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期323-338,共16页

飞机、船舶中精密光学仪器对振动环境要求日趋严格,基于Stewart平台的主动控制方法受到广泛关注。该研究首先调研了国内外Stewart主动隔振平台应用研究的发展历程,总结了有效载荷(kg)、主动带宽(Hz)、最大振幅衰减(dB)等主要性能指标;其... 飞机、船舶中精密光学仪器对振动环境要求日趋严格,基于Stewart平台的主动控制方法受到广泛关注。该研究首先调研了国内外Stewart主动隔振平台应用研究的发展历程,总结了有效载荷(kg)、主动带宽(Hz)、最大振幅衰减(dB)等主要性能指标;其次,从Stewart主动隔振平台的关键技术,包括Stewart平台构型、各向同性优化与动态稳定性、耦合因素及解耦方法、动力学建模方法、智能材料驱动器的非线性及迟滞现象、主动控制算法进行了详细的概述,讨论了关键技术对主要性能指标的改进效果,指出了尚待解决的问题;并概述在复杂、时变振动环境中,多通道耦合自适应算法对Stewart隔振平台振动控制的优势。最后对Stewart主动隔振平台在精密光学仪器中的进一步发展进行了展望。 展开更多

关键词 STEWART平台 精密光学仪器 主动隔振 多自由度 多通道耦合自适应算法

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基于自适应FEM-SPH耦合算法的飞机典型部位破片冲击战伤的数值研究

3

作者 叶纪元 杨扬 +2 位作者 徐绯 王逸韬 何宇廷 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期132-143,共12页

针对飞机典型部位在遭到高速破片攻击后结构整体的战伤状态及破片的剩余行为开展数值模拟。应用LS-DYNA软件,结合有限单元方法(finite element method,FEM)和光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,SPH)两者的优势,建立... 针对飞机典型部位在遭到高速破片攻击后结构整体的战伤状态及破片的剩余行为开展数值模拟。应用LS-DYNA软件,结合有限单元方法(finite element method,FEM)和光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,SPH)两者的优势,建立自适应的FEM-SPH耦合模拟方法,并构建2种飞机典型部位的计算模型,采用六面体网格局部细化方法实现了核心位置的精确模拟,并进行试验来验证数值模型;开展了一系列高速冲击战伤模拟,对比了不同工况下破片高速冲击结构后形成的碎片云和破口形貌,并对破片的剩余速度和质量进行分析,确定了破片在结构蒙皮上的临界跳飞角。结果表明:自适应FEM-SPH耦合算法的计算结果与试验结果吻合良好,能够对破片高速冲击战伤进行有效准确模拟;碎片云分布形状随破片速度增加变得狭长,冲击角度会改变碎片云和结构破口形状朝向;碎片云高度和扩散速度随破片速度或角度的变化趋势基本一致并都呈线性关系;破片的速度减少量不随初始速度变化,质量减少量则与冲击速度正相关,两者与冲击角度都负相关;破片临界跳飞角与冲击速度大小基本呈线性关系。 展开更多

关键词 自适应FEM-SPH耦合算法 高速冲击 碎片云 破片冲击

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舰船天线间耦合干扰解决方案探讨 被引量：5

4

作者 谭辉 宋文武 +2 位作者 宋东安 刘义 熊波 《舰船科学技术》 北大核心 2007年第5期76-79,84,共5页

舰船天线间的耦合干扰是舰船电磁干扰的一种重要形式,影响着舰船作战性能的正常发挥。提出采用自适应干扰对消方案来解决舰船天线间的耦合干扰,并通过一个典型算例对这一方案的实施效果进行了数值仿真。仿真结果显示,自适应干扰对消方... 舰船天线间的耦合干扰是舰船电磁干扰的一种重要形式,影响着舰船作战性能的正常发挥。提出采用自适应干扰对消方案来解决舰船天线间的耦合干扰,并通过一个典型算例对这一方案的实施效果进行了数值仿真。仿真结果显示,自适应干扰对消方案在理论上可以比较好的解决舰船天线间的耦合干扰。最后对自适应干扰对消方案的工程实施进行了简单的讨论,指出了一些可能会遇到的问题。 展开更多

关键词 耦合干扰 自适应干扰对消 数值仿真 自适应算法

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多液压缸控制系统的同步设计 被引量：7

5

作者 王桂荣 刘芳璇 +1 位作者 许宏 陈锡爱 《机床与液压》 北大核心 2013年第4期96-99,共4页

为研究液压泵控系统中多组参数不同的液压缸在工况中的同步性能,以液压控制机构原理为基础,分别建立了泵控、阀控液压缸的数学模型。利用自适应遗传算法的优点,提出了在偏差耦合控制方式下采用自适应遗传算法对控制参数进行优化的三组... 为研究液压泵控系统中多组参数不同的液压缸在工况中的同步性能,以液压控制机构原理为基础,分别建立了泵控、阀控液压缸的数学模型。利用自适应遗传算法的优点,提出了在偏差耦合控制方式下采用自适应遗传算法对控制参数进行优化的三组液压缸同步控制方案,并分析了系统对不同输入信号的响应特点。仿真结果表明,优化控制后的系统稳定可靠,具有较好的鲁棒性和较高的同步控制精度,能够较好地实现模型跟踪控制。 展开更多

关键词 同步控制 偏差耦合控制 自适应遗传算法

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基于副瓣峰值控制的天线阵方向图综合 被引量：4

6

作者 闫玉波 崔玉国 焦培南 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期249-253,258,共6页

在干扰入射方向,自适应天线阵方向图会产生零陷,使副瓣电平降低。根据自适应阵列的这一特性,应用一种基于最大输出信噪比准则的改进自适应算法对天线阵进行方向图综合。假定有大量干扰信号施加到方向图副瓣区,通过只对副瓣峰值电平进行... 在干扰入射方向,自适应天线阵方向图会产生零陷,使副瓣电平降低。根据自适应阵列的这一特性,应用一种基于最大输出信噪比准则的改进自适应算法对天线阵进行方向图综合。假定有大量干扰信号施加到方向图副瓣区,通过只对副瓣峰值电平进行控制调整加权值,降低副瓣电平,得到满足副瓣要求的目标方向图,使算法得到简化。可以应用于不等间距直线阵列和矩形平面阵的方向图综合问题。考虑了阵元间的互耦及阵元方向图特性的影响。仿真结果证实了该算法是可行的。 展开更多

关键词 自适应算法 方向图综合 互耦 最大信噪比准则

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考虑互耦修正的机会阵雷达波束方向图综合优化 被引量：3

7

作者 龚树凤 贲德 +1 位作者 潘明海 龙伟军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期516-522,共7页

机会阵雷达大量天线单元在空间随机分布,波束方向图综合时考虑阵元间的互耦影响十分必要。该文基于子阵思想,提出交叉划分子阵,利用子阵的互阻抗矩阵构建任意阵的互阻抗矩阵,并结合自适应算法实现了互耦情况下的机会阵雷达的波束综合优... 机会阵雷达大量天线单元在空间随机分布,波束方向图综合时考虑阵元间的互耦影响十分必要。该文基于子阵思想,提出交叉划分子阵,利用子阵的互阻抗矩阵构建任意阵的互阻抗矩阵,并结合自适应算法实现了互耦情况下的机会阵雷达的波束综合优化。该方法利用矩量法计算子阵的广义互阻抗矩阵,应用最大输出信噪比准则,在方向图区域施加干扰信号自适应地调整阵因子,综合了非均匀偶极子线阵和面阵,结果与FEKO软件仿真结果吻合良好。 展开更多

关键词 雷达 阵列天线 波束方向图综合 自适应算法 互耦 子阵

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α噪声下自适应非线性耦合双稳随机共振弱信号检测 被引量：8

8

作者 张刚 张义俊 张天骐 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期142-150,共9页

在α噪声条件下,为实现微弱周期信号的检测,提出了以平均信噪比增益(A-SNRI)为衡量指标的自适应非线性耦合双稳随机共振系统。先通过调节α噪声参数,将此α噪声与待测信号输入非线性耦合双稳系统中,再通过自适应算法,得出最优系统参数... 在α噪声条件下,为实现微弱周期信号的检测,提出了以平均信噪比增益(A-SNRI)为衡量指标的自适应非线性耦合双稳随机共振系统。先通过调节α噪声参数,将此α噪声与待测信号输入非线性耦合双稳系统中,再通过自适应算法,得出最优系统参数以及耦合系数。实验结果表明,周期信号通过自适应非线性耦合双稳系统后发生了随机共振现象,其频谱图出现了陡峭的尖峰且信噪比增益效果提升明显,说明自适应非线性耦合双稳随机共振系统能够有效地检测出淹没在α噪声中的信号。 展开更多

关键词 双稳系统 非线性耦合 信噪比增益 自适应算法 随机共振

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自适应BP神经网络的转子系统载荷识别的研究 被引量：11

9

作者 郑敏 任芳 +1 位作者 杨兆建 加力康 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第6期85-88,92,共5页

为了研究振动信号与系统所受载荷的耦合关系,提出了BP神经网络的识别方法。以拉格朗日方程为基础,建立了机械转子轴承系统的弯扭耦合方程,得到了基于系统位移和扭转角响应的系统运算方程。在MATLAB/simulink环境下建模,使用信号发生器... 为了研究振动信号与系统所受载荷的耦合关系,提出了BP神经网络的识别方法。以拉格朗日方程为基础,建立了机械转子轴承系统的弯扭耦合方程,得到了基于系统位移和扭转角响应的系统运算方程。在MATLAB/simulink环境下建模,使用信号发生器模拟加载并对其进行仿真,构建自适应算法的BP神经网络模型,利用振动位移对实验的载荷进行识别。研究结果表明,在对转子系统进行载荷识别时,自适应BP神经网络方法相对简单且有更高的识别精度,平均相对误差为2.15%。 展开更多

关键词 转子轴承系统 弯扭耦合 自适应算法 BP神经网络 载荷识别

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大型后掠自适应风力机叶片的气动扭角设计优化 被引量：8

10

作者 康传明 张卫民 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期518-521,共4页

针对大型后掠式自适应叶片(STB)中显著的气动/结构耦合现象,利用优化方法探讨了直叶片转化为后掠式自适应叶片后的气动扭角补偿优化,STB叶片没有不改变原直叶片的输出功率和结构强度。优化算法采用遗传算法,以功率为约束条件,扭角分布... 针对大型后掠式自适应叶片(STB)中显著的气动/结构耦合现象,利用优化方法探讨了直叶片转化为后掠式自适应叶片后的气动扭角补偿优化,STB叶片没有不改变原直叶片的输出功率和结构强度。优化算法采用遗传算法,以功率为约束条件,扭角分布为优化变量,优化目标为叶片根部应力最小。建立了叶片的气动模型和六自由度铁摩辛科悬臂梁结构模型,叶片的气动特性分析采用了基于动量叶素理论的数值算法,结构特性分析采用有限元法,优化算法采用遗传算法。最后在额定风速条件下,完成了2.0MW叶片的气动扭角的补偿设计优化。分析结果表明,STB叶片通过扭角补偿后,可满足功率输出的要求,并大幅降低叶片的轴向推力。 展开更多

关键词 后掠式自适应叶片 气动/结构耦合 多学科优化 遗传算法

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针对多变量耦合时滞系统的无模型控制改进算法 被引量：3

11

作者 牛培峰 李梦宁 +3 位作者 孙丽朋 马云鹏 刘魏岩 李刚 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2488-2494,共7页

工业生产是国家经济发展的命脉,而在工业生产中过程控制起到非常重要的作用。实际的工业过程控制系统难以避免时滞,再者大部分的工业化生产过程都不只有一个被控量且往往互相耦合,种种原因使得整个控制过程难以建立准确的数学模型,因此... 工业生产是国家经济发展的命脉,而在工业生产中过程控制起到非常重要的作用。实际的工业过程控制系统难以避免时滞,再者大部分的工业化生产过程都不只有一个被控量且往往互相耦合,种种原因使得整个控制过程难以建立准确的数学模型,因此一般控制方法难以实现令人满意的控制。无模型自适应控制(model free adaptive control,MFAC)方法无须建立被控对象准确模型,可直接进行控制器的设计,考虑针对被控系统的大时滞特性,将基本MFAC算法中的控制律进行变周期差值分析,增大控制输入差值周期,对原有控制算法进行改进,并对MIMO系统实现直接解耦控制。以循环流化床锅炉燃烧过程模型为例,MATLAB计算机模拟仿真实验表明该改进算法具有良好的控制效果。 展开更多

关键词 多变量耦合 大时滞 无模型自适应 过程控制 改进算法 计算机模拟 循环流化床

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基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合 被引量：7

12

作者 沈瑜 苑玉彬 彭静 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2023-2027,共5页

针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-pulse coupled neural network,PCNN)的红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光图像转换到HS... 针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-pulse coupled neural network,PCNN)的红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光图像转换到HSI(hue saturation intensity)空间,HSI色彩空间包含亮度、色度和饱和度三个分量,并且这三个分量互不相关,因此利用这个特点可对三个分量分别进行处理。将其亮度分量与近红外图像分别进行多尺度变换,变换方法选择Tetrolet变换。变换后分别得到低频和高频分量,针对图像低频分量,提出一种期望最大的低频分量融合规则;针对图像高频分量,采用高斯差分算子调节PCNN模型的阈值,提出一种自适应的PCNN模型作为融合规则。处理后的高低频分量经过Tetrolet逆变换得到的融合图像作为新的亮度图像。然后将新的亮度图像和原始的色度和饱和度分量反向映射到RGB空间,得到融合后的彩色图像。为了解决融合带来的图像平滑化和原始图像光照不均的问题,引入颜色与锐度校正机制(colour and sharpness correction,CSC)来提高融合图像的质量。为了验证方法的有效性,选取了5组分辨率为1024×680近红外与彩色可见光图像进行试验,并与当前高效的四种融合方法以及未进行颜色校正的本方法进行了对比。实验结果表明,同其他图像融合算法进行对比分析,该方法在有无CSC颜色的情况下均能保留最多的细节和纹理,可见度均大大提高,同时本方法的结果在光照条件较弱的情况下具有更多的细节和纹理,均具有更好的对比度和良好的色彩再现性。在信息保留度、颜色恢复、图像对比度和结构相似性等客观指标上均具有较大优势。 展开更多

关键词 彩色图像融合 Tetrolet变换 期望最大算法 自适应脉冲耦合神经网络

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基于细菌觅食算法的风力发电机液压变桨距系统的同步控制 被引量：2

13

作者 刘芳璇 李益民 崔晶 《机床与液压》 北大核心 2015年第1期64-67,73,共5页

为研究独立控制的2.5 MW风力发电机组变桨距控制系统在工况中的同步性能,以风力发电机组变桨距控制原理为基础,提出了在偏差-环形耦合控制方式下采用细菌觅食算法对控制参数进行优化的同步控制方案。结果表明:相比采用自适应遗传算法时... 为研究独立控制的2.5 MW风力发电机组变桨距控制系统在工况中的同步性能,以风力发电机组变桨距控制原理为基础,提出了在偏差-环形耦合控制方式下采用细菌觅食算法对控制参数进行优化的同步控制方案。结果表明:相比采用自适应遗传算法时,该方案具有良好的抗干扰性和同步控制精度,能够实现对输入信号的无偏跟踪。 展开更多

关键词 风力发电机组 同步控制 自适应遗传算法 细菌觅食算法 偏差-环形耦合

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考虑广义耦合的多应力加速寿命评估方法 被引量：8

14

作者 张帆 田润操 +1 位作者 王鹏 董磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3350-3361,共12页

由于航空运行环境复杂,仅考虑多应力单独作用的试验方法忽略了应力间的相互影响,难以准确获取国产航空电子零部件的寿命指标,使得理论结果寿命偏差较大。对此,提出一种考虑广义耦合的多应力加速寿命评估方法。首先,建立考虑实际工程条... 由于航空运行环境复杂,仅考虑多应力单独作用的试验方法忽略了应力间的相互影响,难以准确获取国产航空电子零部件的寿命指标,使得理论结果寿命偏差较大。对此,提出一种考虑广义耦合的多应力加速寿命评估方法。首先,建立考虑实际工程条件下基于失效机理模糊映射关系的多应力广义耦合加速模型,并引入模糊相关性选择最佳耦合项。然后,构建不同试验类型的多应力广义耦合极大似然估计方法,采用自适应正弦余弦算法解决多参数求解困难的问题。最后,以某机载电子设备低噪声放大模块为对象进行三应力加速试验,实现寿命评估。结果表明,考虑广义耦合更贴近实际工作环境,与传统数值计算方法相比,误差控制在5%以内,证明了所提方法的快速收敛性和准确性。 展开更多

关键词 航空电子设备 加速试验 多参数估计 多应力耦合 自适应算法

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一种变压器时域场路耦合计算的自适应算法 被引量：12

15

作者 潘超 何雯婷 +1 位作者 郝文波 徐冰亮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期113-119,共7页

采用时域场路耦合模型研究变压器直流偏磁,推导绝对稳定域分析计算收敛性,研究稳定边界对应时间步长h0与状态矩阵特征值的关系,定义磁场求解频率w衡量计算效率,构造动态电感变化函数评价磁场计算精确性。根据绝对稳定域分析步长和w对计... 采用时域场路耦合模型研究变压器直流偏磁,推导绝对稳定域分析计算收敛性,研究稳定边界对应时间步长h0与状态矩阵特征值的关系,定义磁场求解频率w衡量计算效率,构造动态电感变化函数评价磁场计算精确性。根据绝对稳定域分析步长和w对计算精确性和效率的影响,提出一种基于时域场路耦合模型的自适应变步长算法,并与定步长算法对比,该方法能够根据变压器非线性励磁的时变性自动修正迭代步长,从而提高效率和精确性。实验结果验证了自适应算法的正确性和有效性,为变压器等电磁设备在交直流混合模式下的时域计算提供新思路。 展开更多

关键词 直流偏磁 时域场路耦合 稳定边界 自适应算法

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基于电-热-老化耦合模型的自适应多段恒流充电研究 被引量：2

16

作者 李夔宁 张宏济 +1 位作者 谢翌 傅春耘 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1323-1329,共7页

基于一阶RC等效电路模型、热网络法以及老化模型建立了锂离子电池的电-热-老化耦合的多状态联合估计模型,采用粒子群优化算法建立阶数自适应的多段恒流充电策略.通过构建充电时间-电池寿命的帕累托边界曲线,得到了电池最短充电时间(β=1... 基于一阶RC等效电路模型、热网络法以及老化模型建立了锂离子电池的电-热-老化耦合的多状态联合估计模型,采用粒子群优化算法建立阶数自适应的多段恒流充电策略.通过构建充电时间-电池寿命的帕累托边界曲线,得到了电池最短充电时间(β=1)、最小老化(β=0)及平衡(β=0. 02)充电三种充电策略,并与CC-CV充电策略进行了对比.结果表明,最短时间充电与2C CC-CV具有很高的一致性.最小老化充电与0. 1C CC-CV充电的老化损失都很小,但前者缩短了61. 7%的充电时间.平衡充电策略相比于最小老化策略,仅牺牲0. 06%SOH,缩短71. 19%的充电时间.相比于0. 5C CC-CV充电策略,平衡充电策略的充电时间减少了44. 9%. 展开更多

关键词 锂离子电池 电-热-老化耦合模型 自适应多段恒流 粒子群优化算法 帕累托边界

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高速CCD的CDS控制参数自适应算法研究 被引量：2

17

作者 莫思特 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期143-148,共6页

优化相关双采样(CDS)控制参数可以提高电荷耦合器件(CCD)输出信噪比,但是高速CCD的CDS控制参数很难通过实验确定。为了得到较好的CCD输出信噪比,提出了一种CDS控制参数自适应算法:在拍摄目标和曝光参数不变的情况下,改变复位脉冲宽度、... 优化相关双采样(CDS)控制参数可以提高电荷耦合器件(CCD)输出信噪比,但是高速CCD的CDS控制参数很难通过实验确定。为了得到较好的CCD输出信噪比,提出了一种CDS控制参数自适应算法:在拍摄目标和曝光参数不变的情况下,改变复位脉冲宽度、噪声采样时刻、数据采样时刻3个CDS控制参数,对每种参数组合采集一帧图像,计算各帧图像中每个像素的Tenengrad函数,将每帧像素的Tenengrad平方和作为清晰度评价参数,选择清晰度评价参数最大值对应的复位脉冲宽度、噪声采样时刻、数据采样时刻作为CDS控制参数,就可使CCD输出达到采用CDS技术下最好信噪比。根据所提出的方法,在试验电路中,由现场可编程门阵列(FPGA)实现了自适应算法,并进行了清晰度对比测试。测试表明,与没有采用自适应算法的最好图像相比,测试参数Edge Profile从单位影像高度507.4像素提高到763.8像素,测试参数MTF 50从526.5 LW/PH提高到937.8 LW/PH。试验结果表明,应用自适应算法可以有效提高CCD的输出信噪比。 展开更多

关键词 电荷耦合器件 相关双采样 自适应算法

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基于改进的PCNN多目标图像分割算法 被引量：1

18

作者 宋寅卯 刘国乐 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期536-542,共7页

脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前其参数往往通过反复试凑确定。针对这一问题,基于改进的PCNN模型,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函... 脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前其参数往往通过反复试凑确定。针对这一问题,基于改进的PCNN模型,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门限阈值函数的图像分割算法。实验结果表明,该算法可以有效地实现多目标图像分割,且分割效果优于多阈值Ostu算法。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 多目标图像分割 自适应遗传算法 灰度直方图 最大交叉熵

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基于Curvelet变换与自适应PCNN的红外与可见光图像融合 被引量：18

19

作者 赵景朝 曲仕茹 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期849-853,共5页

根据红外与可见光图像的成像特点,提出一种基于Curvelet变换与自适应PCNN(Pulse Cou-pled Neural Networks)的图像融合新算法。首先对两幅原始图像进行快速离散Curvelet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数;对低频系数采取加权平均融... 根据红外与可见光图像的成像特点,提出一种基于Curvelet变换与自适应PCNN(Pulse Cou-pled Neural Networks)的图像融合新算法。首先对两幅原始图像进行快速离散Curvelet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数;对低频系数采取加权平均融合规则,将高频系数作为PCNN的输入,选取区域能量测度为PCNN的连接强度,利用PCNN的全局耦合特性和脉冲同步特性选择高频系数;最后经Curvelet逆变换得到融合结果。实验结果表明,该方法得到的融合图像在边缘等细节上比传统方法具有更好的视觉效果,在熵、平均梯度、标准差等客观指标上都优于其它方法。 展开更多

关键词 图像融合 CURVELET变换 自适应PCNN 区域能量测度

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双柔性梁振动激光视觉测量与自适应协同控制

20

作者 邱志成 胡骏飞 李旻 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第22期3245-3255,共11页

双柔性梁耦合结构常用于航天领域,如太阳翼伸展结构、太阳能电池阵等。针对双柔性耦合梁系统振动非接触测量和控制问题,构建了基于点激光结构光视觉系统的测控实验平台,进行了点激光视觉振动测量研究和振动控制算法设计。对点激光视觉... 双柔性梁耦合结构常用于航天领域,如太阳翼伸展结构、太阳能电池阵等。针对双柔性耦合梁系统振动非接触测量和控制问题,构建了基于点激光结构光视觉系统的测控实验平台,进行了点激光视觉振动测量研究和振动控制算法设计。对点激光视觉系统进行标定,通过图像处理结合几何方法提取了柔性梁的振动信号。建立了系统动力学模型,采用小波变换和优化方法辨识状态空间方程参数。设计了直接自适应模糊协同控制器(Direct Adaptive Fuzzy Cooperative Controller,DAFC)进行双柔性梁系统的振动主动控制,采用羚羊优化算法基于辨识模型优化控制器参数。在双柔性耦合梁系统固定和平移运动两种情况下,进行了振动视觉检测和控制实验研究。实验结果表明:所设计的点激光视觉传感器有较好的振动测量精度,DAFC控制器相比于PD控制器有更好的控制效果,可以更加快速地抑制双柔性耦合梁的振动。 展开更多

关键词 激光视觉 双柔性耦合梁 自适应模糊协同控制 羚羊优化算法

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