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A method for improving graph queries processing using positional inverted index (P.I.I) idea in search engines and parallelization techniques 被引量:2
1
作者 Hamed Dinari Hassan Naderi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期150-159,共10页
The idea of positional inverted index is exploited for indexing of graph database. The main idea is the use of hashing tables in order to prune a considerable portion of graph database that cannot contain the answer s... The idea of positional inverted index is exploited for indexing of graph database. The main idea is the use of hashing tables in order to prune a considerable portion of graph database that cannot contain the answer set. These tables are implemented using column-based techniques and are used to store graphs of database, frequent sub-graphs and the neighborhood of nodes. In order to exact checking of remaining graphs, the vertex invariant is used for isomorphism test which can be parallel implemented. The results of evaluation indicate that proposed method outperforms existing methods. 展开更多
关键词 graph query processing frequent subgraph graph mining data mining positional inverted index
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机器学习赋能的多维数据查询处理研究综述 被引量:4
2
作者 马超红 郝新丽 +1 位作者 孟小峰 张旭康 《计算机学报》 北大核心 2025年第1期100-123,共24页
多维数据的查询和处理在数据库中普遍存在。高效的多维数据查询处理,一方面依赖于精细的索引结构,例如R-tree、KD-tree等被广泛应用;另一方面,也有诸多工作探索利用硬件优势设计高效的数据布局,即研究面向扫描的数据处理策略以及构建数... 多维数据的查询和处理在数据库中普遍存在。高效的多维数据查询处理,一方面依赖于精细的索引结构,例如R-tree、KD-tree等被广泛应用;另一方面,也有诸多工作探索利用硬件优势设计高效的数据布局,即研究面向扫描的数据处理策略以及构建数据概要,避免高代价地访问原始数据。然而,随着数字化社会的发展,网络Web服务更加普及,传感器网络无处不在,诸如网约车、电子地图等基于位置的服务愈发盛行,使得多维数据正在以前所未有的速度产生,对查询处理提出新的要求,包括更快的查询响应、更低的存储占用。近年来,机器学习包括深度学习算法不断优化,且计算机等硬件环境持续发展,为多维数据查询处理带来更多的优化契机,不仅降低查询执行时间,同时能够节省存储资源,取得显著性优势。因此,机器学习被广泛应用于构建更好的数据管理和数据分析任务解决方案。该文提出机器学习赋能的多维数据查询处理研究框架,一方面介绍机器学习模型对多维索引结构的优化和改进;另一方面,介绍机器学习对不依赖索引结构的查询处理任务的赋能研究,包括数据布局策略和数据概要研究。在总结已有研究现状的基础上,指出该领域面临的挑战和未来研究方向。 展开更多
关键词 查询处理 多维学习化索引 数据布局 数据概要 机器学习
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XQuery语言的实现 被引量:4
3
作者 谢荣传 谢铉洋 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第1期23-26,共4页
首先分析了万维网联合会(W3C)提出的XML查询语言XQuery语言的特点,提出了支持W3C的XQuery语言查询处理引擎的体系结构。简要介绍了基于该体系结构所实现的XQuery处理引擎的词法/语法解析、语法转换、类型检查和分析、赋值计算等四个处... 首先分析了万维网联合会(W3C)提出的XML查询语言XQuery语言的特点,提出了支持W3C的XQuery语言查询处理引擎的体系结构。简要介绍了基于该体系结构所实现的XQuery处理引擎的词法/语法解析、语法转换、类型检查和分析、赋值计算等四个处理阶段涉及的主要内容。 展开更多
关键词 Xquery语言 W3C XML查询 查询处理 体系结构 引擎 万维网 语法 赋值 支持
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基于历史信息的高效近似查询系统
4
作者 韩雨钢 马廷淮 荣欢 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期578-586,共9页
近似查询处理技术是提高数据库聚合查询效率的重要方法,针对海量二维数据提出一种基于历史查询负载的近似查询系统,引入历史查询信息,通过在历史查询空间中进行命中性检测,提高查询区域偏斜等情况时的效率。针对全局查询,通过空间数据... 近似查询处理技术是提高数据库聚合查询效率的重要方法,针对海量二维数据提出一种基于历史查询负载的近似查询系统,引入历史查询信息,通过在历史查询空间中进行命中性检测,提高查询区域偏斜等情况时的效率。针对全局查询,通过空间数据划分方法将完整数据集划分为子区域,组织为树状分片索引结构,实现采样和数据摘要方法的结合,提高查询准确性。实验结果表明,当历史查询记录量达到10~4量级时,查询响应时间仅为传统方法的40%。与传统方法相比,该系统平均相对误差降低了63%。随分片数的增加效果有更大提升,当分片数达64时,其平均相对误差仅为传统方法的10%。 展开更多
关键词 数据库系统 近似查询处理 空间索引 历史查询 分片索引树 学习型索引 空间填充曲线
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XQuery并行实现中的任务调度算法
5
作者 权跃龙 廖湖声 高红雨 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第1期138-143,183,共7页
为提高XQuery语言的处理性能,针对XQuery并行实现中的任务调度问题,提出一种适用于共享内存多线程环境的调度算法。在一种新型调度策略的指导下,能够利用XQuery语言中存在任务并行性、数据并行性和流水线并行性的特点,提高程序并行执行... 为提高XQuery语言的处理性能,针对XQuery并行实现中的任务调度问题,提出一种适用于共享内存多线程环境的调度算法。在一种新型调度策略的指导下,能够利用XQuery语言中存在任务并行性、数据并行性和流水线并行性的特点,提高程序并行执行效率;针对流水线并行执行方式,建立一种流水线局部并行自动机模型,通过利用流水线中各节拍之间的空闲等待时间,提高系统资源的利用率。通过实验验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 可扩展标记语言 Xquery语言 并行处理 任务调度 有向无环图 查询优化
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面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用 被引量:7
6
作者 崔双双 吴限 +1 位作者 王宏志 吴昊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1154-1172,共19页
云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战.现有数据模型或者数据模型的简单叠加,都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为... 云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战.现有数据模型或者数据模型的简单叠加,都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要问题.其核心在于,如何高效地从云边端三层架构中得到满足应用所需的查询结果.从云边端三层数据的数据类型出发,提出了面向云边端协同的多模态数据建模技术,给出了基于元组的多模态数据模型定义,设计了6种基类,解决多模态数据统一表征困难的问题;提出了云边端协同查询的基本数据操作体系,以满足云边端业务场景的查询需求;给出了多模态数据模型的完整性约束,为查询优化奠定了理论基础.最后,给出了面向云边端协同多模态数据模型的示范应用,并从数据存储时间、存储空间和查询时间这3个方面对所提出的数据模型存储方法进行了验证.实验结果表明,所提方案能够有效地表示云边端协同架构中的多模态数据. 展开更多
关键词 多模态数据模型 云边端协同 查询处理
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GPU数据库实现技术发展演进
7
作者 刘鹏 陈红 +1 位作者 张延松 李翠平 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2691-2724,共34页
爆炸式增长的数据对存储和处理数据提出了更高的需求,GPU数据库作为新硬件数据库的一个重要分支,在大容量和高性能处理方面有其独特的优势.GPU数据库作为高性能数据库的代表,在最近几年受到学术界和产业界的关注,一批具有代表性的研究... 爆炸式增长的数据对存储和处理数据提出了更高的需求,GPU数据库作为新硬件数据库的一个重要分支,在大容量和高性能处理方面有其独特的优势.GPU数据库作为高性能数据库的代表,在最近几年受到学术界和产业界的关注,一批具有代表性的研究成果和标志性的实际产品已经出现.GPU数据库的技术发展按照GPU加速型和GPU内存型两种技术路线展开.两种技术路线都有相应的原型系统或产品出现.虽然两种GPU数据库的发展路线在实现上有所不同,但GPU数据库最基本的功能部分和核心技术是相似的,都有查询编译、查询优化、查询执行以及存储管理等功能.当前主流的数据传输方案除了PCIe之外,NVLink、RDMA和CXL等传输方案也为不同处理器之间的数据传输提供了更多的可能性.大多数GPU数据库使用列存储模型来存储数据,少数GPU数据库(如PG-Strom)对两种存储模型都支持.在列存储模型上利用压缩技术能减少数据的存储空间和传输时延.在GPU数据库上进行的压缩和解压的时间应该在整个数据处理的过程中占比很少.在GPU数据库上建立和维护索引不应该有很大的系统开销.JIT编译时间短、编译效率高,是GPU数据库编译的主流.操作符对数据库查询性能的影响非常明显,连接操作、分组聚集和OLAP运算符是目前研究最多的三个类型.目前大多数的研究中,连接和分组聚集算子通常结合在一起研究.在连接算子执行的过程中还和表的连接顺序结合在一起进行考虑.OLAP算子是GPU数据库中的又一个被大量研究的算子,GPU数据库在OLAP算子和模型方面持续受到研究者的关注.GPU数据库有三种查询处理模型,即行处理、列处理和向量化处理.向量化处理和列处理在实际系统中应用较多.由于GPU加速型数据库技术的发展,CPU-GPU协同处理模型上的查询方案与查询引擎也有一定数量的研究成果出现.当前GPU数据库的查询优化研究主要有三部分:多表连接顺序、查询重写和代价模型.然而,GPU数据库的代价评估模型在目前还没有很好的解决方案,GPU数据库的查询优化在未来仍有很大的研究空间.事务在GPU数据库中没有得到很好的研究,尽管有单独的原型系统,但目前的研究还没有取得重大进展.本文总结了GPU数据库各种关键技术已有的研究成果,指出GPU数据库当前存在的问题和面临的挑战,对未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 GPU数据库 数据压缩 算子优化 OLAP查询 查询处理
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支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述 被引量:1
8
作者 王嵩立 荆一楠 +2 位作者 何震瀛 张凯 王晓阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期405-429,共25页
数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足... 数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路. 展开更多
关键词 数据库系统 混合事务和分析处理 查询处理 数据库存储 存储模型 事务处理
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Apache Flink复杂事件处理语言的形式语义 被引量:4
9
作者 傅宣登 吴志林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4510-4532,共23页
Apache Flink是目前最流行的流式计算平台之一,已经在工业界得到了广泛应用.复杂事件处理是流式计算的一种重要使用场景,Apache Flink平台定义并实现了一种复杂事件处理语言(简称FlinkCEP).FlinkCEP语法特性丰富,不仅包括常见的过滤、... Apache Flink是目前最流行的流式计算平台之一,已经在工业界得到了广泛应用.复杂事件处理是流式计算的一种重要使用场景,Apache Flink平台定义并实现了一种复杂事件处理语言(简称FlinkCEP).FlinkCEP语法特性丰富,不仅包括常见的过滤、连接、循环等操作,还包括迭代条件、匹配筛选策略等高级特性.FlinkCEP语义复杂,尚缺乏语言规范对其语义进行准确描述,只能通过实现细节来理解,因此对其语义进行形式描述对于开发人员准确理解其语义非常必要.针对FlinkCEP提出一种数据流转换器的自动机模型,该模型包括用于刻画迭代条件的数据变量、存储输出结果的数据流变量、用于刻画匹配筛选策略的迁移优先级等特性.使用数据流转换器对FlinkCEP的语义进行形式建模,并且根据形式语义设计FlinkCEP的查询求值算法,实现原型系统.进一步,生成能够较为全面覆盖FlinkCEP语法特性的测试用例集,利用这些测试用例与FlinkCEP在Flink平台上的实际运行结果进行对比实验.实验结果表明所提出的形式语义与FlinkCEP在Flink平台上的实际语义基本是一致的.而且,对实验结果不一致的情况进行分析,指出FlinkCEP在Flink平台上的实现对于组模式的处理可能存在错误. 展开更多
关键词 流式计算 Flink 复杂事件处理 形式语义 数据流转换器 查询求值
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基于声明式推理的高效协同查询处理技术
10
作者 邱志林 寿黎但 +3 位作者 陈珂 江大伟 骆歆远 陈刚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5558-5581,共24页
由于深度学习领域的不断进步,人们对用协同查询处理(CQP)技术扩展关系数据库以处理涉及结构化和非结构化数据的高级分析查询越来越感兴趣.最先进的CQP方法使用用户定义函数(UDFs)来实现深度神经网络(NN)模型来处理非结构化数据,并使用... 由于深度学习领域的不断进步,人们对用协同查询处理(CQP)技术扩展关系数据库以处理涉及结构化和非结构化数据的高级分析查询越来越感兴趣.最先进的CQP方法使用用户定义函数(UDFs)来实现深度神经网络(NN)模型来处理非结构化数据,并使用关系操作来处理结构化数据.基于UDF的方法简化了查询书写,允许用户使用单一的SQL提交分析查询,但要求在即席数据分析中能够根据所需性能指标手动选择合适且高效的模型,这对用户提出了很高的挑战.为了解决该问题,提出基于声明式推理函数(DIF)的协同查询处理技术,通过优化模型选择、执行方式、设备绑定等多个查询实现路径构建完整的协同查询处理框架.基于所提研究设计的成本模型和优化规则,查询处理器能够计算出不同查询计划的代价,并自动选择最优的物理查询计划.在4个数据集上的实验结果证实了提出的基于DIF的CQP方法的有效性和效率. 展开更多
关键词 数据库查询优化 声明式推理函数 协同查询处理 模型选择
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基于变分自编码器的近似聚合查询优化方法
11
作者 黄龙森 房俊 +1 位作者 周云亮 郭志城 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期931-940,共10页
针对偏态数据分布不平衡,传统近似聚合查询方法难以抽样生成偏态分布数据的问题,提出基于优化的变分自编码器的近似聚合查询方法,研究近似聚合查询方法对偏态分布数据的近似聚合查询准确率的影响.在预处理阶段对偏态分布数据进行分层分... 针对偏态数据分布不平衡,传统近似聚合查询方法难以抽样生成偏态分布数据的问题,提出基于优化的变分自编码器的近似聚合查询方法,研究近似聚合查询方法对偏态分布数据的近似聚合查询准确率的影响.在预处理阶段对偏态分布数据进行分层分组,对变分自编码器生成模型的网络结构和损失函数进行优化,降低近似聚合查询相对误差.实验结果表明,与基准方法相比,近似聚合查询对偏态分布数据的查询相对误差更小,且随着偏态系数的提高,查询相对误差的上升趋势更平缓. 展开更多
关键词 近似查询处理 偏态分布 机器学习 变分自编码器 分组抽样
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健壮且自适应的学习型近似查询处理方法研究
12
作者 乔艺萌 荆一楠 张寒冰 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期30-38,共9页
由于在大规模数据集上执行精确查询耗时较长,因此近似查询处理(AQP)技术常被用于在线分析处理,目的是以较短的交互延迟返回查询结果,并尽可能地降低查询误差。现有的学习型AQP方法与底层数据解耦,将I/O密集型计算转化为CPU密集型计算,... 由于在大规模数据集上执行精确查询耗时较长,因此近似查询处理(AQP)技术常被用于在线分析处理,目的是以较短的交互延迟返回查询结果,并尽可能地降低查询误差。现有的学习型AQP方法与底层数据解耦,将I/O密集型计算转化为CPU密集型计算,但是由于计算资源的限制,该类方法通常基于随机的数据样本进行模型训练,此类训练数据会引起稀有群组缺失问题,导致模型预测准确性不高。针对上述问题,提出一种基于分层样本学习的混合型和积网络模型,并基于该模型设计一种AQP框架。分层样本能够有效避免稀有群组缺失现象,基于该样本训练的模型预测准确性大幅提升。此外,针对数据动态更新的情况,提出一种模型自适应更新策略,使得模型能够及时检测数据偏移现象并自适应地执行更新。实验结果表明,与基于抽样和基于机器学习的AQP方法相比,该模型在真实数据集和合成数据集上的平均相对误差分别约降低18.3%和2.2%,在数据动态更新的场景下,其准确性和查询时延均呈现出良好的稳定性。 展开更多
关键词 近似查询处理 和积网络 分层抽样 数据偏移 自适应更新
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基于动态融合索引树的ARXML查询处理算法
13
作者 戴深龙 田镇虎 +2 位作者 李超超 徐封杰 方菱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期76-84,共9页
随着汽车行业的不断发展和智能化进程的加速,AUTOSAR已成为一种广泛采用的汽车软件架构标准,ARXML(AUTOSAR结构化文档)是该架构标准中描述车辆电子控制单元(electronic control unit,ECU)的重要资源。针对大量数据密度高且内容复杂的AR... 随着汽车行业的不断发展和智能化进程的加速,AUTOSAR已成为一种广泛采用的汽车软件架构标准,ARXML(AUTOSAR结构化文档)是该架构标准中描述车辆电子控制单元(electronic control unit,ECU)的重要资源。针对大量数据密度高且内容复杂的ARXML文档查询处理效率的问题,提出了一种基于动态融合索引树的结构化文档查询处理算法。算法从节点关系规则出发,对单个文档中的内部节点和不同文档中节点之间的关系规则进行分析,在保留节点原始关系的同时构建了带有外部关系的节点关系结构,并基于结构化文档查询表达式对该结构进行改进,最后将其扩展成动态融合索引树结构,降低文档解析处理时间消耗,提高查询性能。复杂性分析和实验结果表明,使用动态融合索引树结构的文档查询效率高于现有的查询方法,具备一定的实用性。 展开更多
关键词 动态融合索引 索引树 AUTOSAR ARXML 查询处理
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复杂事件处理中多聚合查询共享方法
14
作者 董攀攀 苏航 高红雨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期3100-3109,共10页
复杂事件处理技术是在持续不断的流数据中检测满足特定事件序列或对匹配的事件进行统计的一种流数据处理技术。在处理带有Kleene操作符的事件趋势聚合查询时,需缓存中间结果来实现不定数量事件序列的匹配,故对查询系统的资源需求较大。... 复杂事件处理技术是在持续不断的流数据中检测满足特定事件序列或对匹配的事件进行统计的一种流数据处理技术。在处理带有Kleene操作符的事件趋势聚合查询时,需缓存中间结果来实现不定数量事件序列的匹配,故对查询系统的资源需求较大。利用多个查询之间存在的共享机会,生成用于指导查询处理的共享计划,可以有效提高事件趋势聚合查询的处理效率。但现有的聚合查询处理方法生成的共享计划无法做到随执行环境的变化而进行实时调整,来支持查询系统的持续高效处理。针对上述问题,提出了一种可以动态更新的多聚合查询共享方法,以支持实时变化的复杂事件检测的持续高效处理。通过提出共享图数据结构和代价模型,实现对所生成共享计划的实时调整,并引入在线增量聚合执行共享方法,进一步提升带有Kleene操作符的事件趋势聚合查询的处理效率。在真实数据集和模拟数据集上分别进行实验,并与其他处理聚合查询的方法进行了实验对比。实验结果表明,提出方法能够有效降低查询延迟,提高整体查询的处理性能。 展开更多
关键词 复杂事件处理 增量聚合 多查询共享 事件趋势
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面向动态路网的移动对象分布式k近邻查询算法
15
作者 陈国祥 于自强 赵浩宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3403-3410,共8页
动态路网k近邻(kNN)查询是许多基于位置的服务(LBS)中的一个重要问题。针对该问题,提出一种面向动态路网的移动对象分布式kNN查询算法DkNN(Distributed kNN)。首先,将整个路网划分为部署于集群中不同节点中的多个子图;其次,通过并行地... 动态路网k近邻(kNN)查询是许多基于位置的服务(LBS)中的一个重要问题。针对该问题,提出一种面向动态路网的移动对象分布式kNN查询算法DkNN(Distributed kNN)。首先,将整个路网划分为部署于集群中不同节点中的多个子图;其次,通过并行地搜索查询范围所涉及的子图得到精确的kNN结果;最后,优化查询的搜索过程,引入查询范围剪枝策略和查询终止策略。在4个道路网络数据集上与3种基线算法进行了充分对比和验证。实验结果显示,与TEN~*-Index(Tree dEcomposition based kNN~*Index)算法相比,DkNN算法的查询时间减少了56.8%,路网更新时间降低了3个数量级。DkNN算法可以快速响应动态路网中的kNN查询请求,且在处理路网更新时具有较低的更新成本。 展开更多
关键词 动态道路网络 K近邻查询 分布式环境 基于位置的服务 时空数据处理
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基于常问问题集的中文问答系统研究 被引量:96
16
作者 秦兵 刘挺 +2 位作者 王洋 郑实福 李生 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1179-1182,共4页
首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高... 首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率. 展开更多
关键词 常问问题集 中文问答系统 候选问题集 句子相似度 数据库 数据结构 TFIDF方法
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空间关键词搜索研究综述 被引量:19
17
作者 刘喜平 万常选 +1 位作者 刘德喜 廖国琼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期329-347,共19页
由于越来越多的数据具有位置和文本双重属性,空间关键词查询(spatial keyword query,简称SKQ)应运而生.一个SKQ以一个地理位置和若干关键词作为参数,返回满足空间与文本约束的结果,这些结果往往根据指定公式排列.对现有的空间关键词搜... 由于越来越多的数据具有位置和文本双重属性,空间关键词查询(spatial keyword query,简称SKQ)应运而生.一个SKQ以一个地理位置和若干关键词作为参数,返回满足空间与文本约束的结果,这些结果往往根据指定公式排列.对现有的空间关键词搜索技术进行了梳理,首先对问题进行了描述,对挑战进行了分析;然后分析了基本空间关键词搜索技术.将文献中提出的各种空间关键词查询进行了划分,对现有的查询处理技术进行分类,对每种类型的技术,从索引技术和查询算法两个方面进行了总结,并从多个角度对它们进行了比较.其后介绍了扩展空间关键词搜索技术,还介绍了与该问题相关的其他研究工作.最后指出了研究中存在的不足以及以后的研究方向. 展开更多
关键词 查询 索引 查询处理技术
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不确定图数据库中高效查询处理 被引量:24
18
作者 张硕 高宏 +1 位作者 李建中 邹兆年 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2066-2079,共14页
近年来,在多种领域中产生的大量数据都可以自然地建模为图结构,比如蛋白质交互网络、社会网络等.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在很多图数据中普遍存在.文中研究不确定图数据库中的高效查询处理方法.首先给出一种... 近年来,在多种领域中产生的大量数据都可以自然地建模为图结构,比如蛋白质交互网络、社会网络等.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在很多图数据中普遍存在.文中研究不确定图数据库中的高效查询处理方法.首先给出一种数据模型来表示图的不确定性.鉴于对用户提交的查询图通常会产生大量匹配结果,高效得到概率最大的k个匹配常常更具有现实意义.因此文中形式化提出概率top-k子图匹配查询的问题.为了解决提出的查询问题,以附带概率信息的邻居子图为基础,设计了一种有效的索引结构.另外,提出一种高效的基于索引的查询处理方法.该查询处理方法的核心是一个基于搜索树的匹配算法,其中运用了一种概率剪枝技术来提高性能.实验结果表明,所提出方法具有良好的效率和可扩展性. 展开更多
关键词 不确定性 不确定图 top—k查询 查询处理 图索引
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能量高效的无线传感器网络时空查询处理算法 被引量:11
19
作者 刘亮 秦小麟 +2 位作者 戴华 严伟中 潘锦基 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期54-59,共6页
在无线传感器网络环境中,用户经常提交的查询是时空查询,如"获得区域A在某个给定时间段内的感知数据".由于传感器节点能量十分有限,因此,能量高效的时空查询处理是目前亟需解决的问题.首先指出了现有的时空查询处理算法能量... 在无线传感器网络环境中,用户经常提交的查询是时空查询,如"获得区域A在某个给定时间段内的感知数据".由于传感器节点能量十分有限,因此,能量高效的时空查询处理是目前亟需解决的问题.首先指出了现有的时空查询处理算法能量消耗大的原因在于查询协调节点选择不合理.然后给出了理论上最优的查询协调节点的位置及其证明,并基于该理论提出了一类能量高效的传感器网络时空查询算法ECSTA.最后通过实验分析了节点密度和查询区域大小对算法能量消耗的影响.理论和实验结果表明ECSTA算法优于现有的STWin框架下的算法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 查询处理 时空查询 查询协调节点
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RDF数据查询处理技术综述 被引量:65
20
作者 杜方 陈跃国 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1222-1242,共21页
随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比... 随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一.从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,并在此基础上提出了未来研究的方向和挑战. 展开更多
关键词 RDF RDF数据管理 RDF查询处理 查询优化
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