期刊文献+
共找到93篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
多传感器协同旋转测量管道内腔截面轮廓方法
1
作者 解玉成 孙晓 +2 位作者 姚良志 于柳 文比强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期58-65,共8页
针对军备制造、航空航天与工程机械等领域内管道零件自由曲面内腔截面的高精度测量,通过对被测管道自由曲面内腔形貌进行分析,在激光测量头尺寸及测量精度的约束下,提出了一种基于多激光位移传感器离轴式分布的旋转组合测量方式,构建了... 针对军备制造、航空航天与工程机械等领域内管道零件自由曲面内腔截面的高精度测量,通过对被测管道自由曲面内腔形貌进行分析,在激光测量头尺寸及测量精度的约束下,提出了一种基于多激光位移传感器离轴式分布的旋转组合测量方式,构建了管道自由曲面内腔截面轮廓测量数学模型,针对测量得到的散点数据,将小波阈值滤波降噪与鲸鱼优化算法结合起来,提出了一种改进小波阈值滤波降噪方法,通过仿真验证,对比小波阈值滤波降噪数据标准差减小35%左右,极差减小60%左右,同时搭建了管道自由曲面内腔截面轮廓测量实验平台进行实验验证,测量误差绝对值小于20μm。 展开更多
关键词 自由曲面 多激光位移传感器 小波阈值 鲸鱼优化算法
在线阅读 下载PDF
融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法及应用
2
作者 何洪玉 潘家文 钱谦 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2398-2407,共10页
针对麻雀搜索算法收敛速度慢和搜索能力不平衡的缺点,提出一种融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法(SSAOD)。首先引入正交学习策略来加强个体间信息传递,提高算法的收敛速度;然后采用动态平衡策略,增强算法在迭代前期的全局探索能力... 针对麻雀搜索算法收敛速度慢和搜索能力不平衡的缺点,提出一种融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法(SSAOD)。首先引入正交学习策略来加强个体间信息传递,提高算法的收敛速度;然后采用动态平衡策略,增强算法在迭代前期的全局探索能力和迭代后期的局部开发能力,从而平衡两种搜索行为。SSAOD在IEEE CEC 2022测试函数上整体寻优能力第一,稳定性更好,收敛速度更快更精确;在多阈值图像分割问题上获取到的图像细节更清晰,信息更丰富。实验结果证明所提算法不仅有更好的数值优化能力,还有较好的解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 正交学习 动态平衡 多阈值图像分割
在线阅读 下载PDF
改进麻雀算法优化多阈值图像分割
3
作者 马远阳 黄福珍 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期231-237,共7页
由于传统的Otsu多阈值图像分割算法通常需要花费太多的时间才能找到最优分割阈值。该文提出一种基于改进的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)来缩短用时。在传统的麻雀搜索算法基础上引入混沌初始化策略、自适应权重和反向学... 由于传统的Otsu多阈值图像分割算法通常需要花费太多的时间才能找到最优分割阈值。该文提出一种基于改进的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)来缩短用时。在传统的麻雀搜索算法基础上引入混沌初始化策略、自适应权重和反向学习策略,以及Levy飞行机制来进行多阈值图像分割,与PSO、GWO、SSA及ISSA等算法的图像分割结果相比较。实验结果表明,该算法极大缩短了传统多阈值Otsu图像分割算法的运行时间,并且提高了图像分割精度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 多阈值Otsu 麻雀搜索算法 混沌初始化 自适应权重 反向学习 Levy飞行
在线阅读 下载PDF
结合GA与小波分析的多波束测深噪声滤波方法
4
作者 于潇涵 崔杨 +2 位作者 金绍华 陈娜 边刚 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期31-34,共4页
针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法... 针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法能够在保持地形特征的同时,更有效地去除观测噪声,提高地形测量的数据质量。该方法为多波束测深数据处理提供了新的思路,有助于提升海底地形数据的分析能力。 展开更多
关键词 多波束测深 遗传算法 软阈值滤波 观测噪声 测深数据处理
在线阅读 下载PDF
激光雷达回波信号多尺度增强方法研究
5
作者 王芳 宋斌 袁浩 《激光与红外》 北大核心 2025年第1期60-66,共7页
由于目标物体的形状、大小、距离等因素的影响,激光雷达回波信号中的特征信息会分布在不同尺度上,且信号经历多径效应后,导致信号相位扭曲和叠加,使单纯依靠小波阈值对整体回波信号进行增强的思路变得过于简单,并且信号的非线性也影响... 由于目标物体的形状、大小、距离等因素的影响,激光雷达回波信号中的特征信息会分布在不同尺度上,且信号经历多径效应后,导致信号相位扭曲和叠加,使单纯依靠小波阈值对整体回波信号进行增强的思路变得过于简单,并且信号的非线性也影响信号增强的效果。提出一种基于CEEMDAN联合小波阈值算法的激光雷达回波信号多尺度增强方法。该方法首先利用形态滤波器去除激光雷达回波信号中含有脉冲、间歇等间断事件;再基于上述处理结果利用CEEMDAN算法对激光雷达回波信号实施有效的尺度分解,以有效地将复杂非线性信号分解成若干个IMF分量,提高信号处理的准确性;利用相关系数指标,获取回波信号中噪声以及信号之间的IMF临界点,使用小波阈值算法对其主导IMF分量实施去噪处理,根据处理结果实现信号的多尺度增强。实验结果表明,利用该方法开展回波信号增强时,信号去噪效果好、增强性能高。 展开更多
关键词 CEEMDAN分解 小波阈值 激光雷达通信 回波信号 多尺度 增强算法设计
在线阅读 下载PDF
基于改进蜉蝣算法优化多阈值图像分割 被引量:4
6
作者 贺航 许连杰 +2 位作者 李高源 吕容飞 王喜良 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5059-5068,共10页
针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性... 针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性权重,平衡了全局与局部寻优能力,提高了算法的收敛效率,利于种群向最优解逼近;最后,采用指数熵作为计算适应度的目标函数,通过改进蜉蝣算法对图像分割的多阈值组合进行寻优,确定最优分割阈值。为了验证该改进算法的有效性,选择了伯克利图像来进行分割验证,并与其他智能算法进行比较。实验结果表明:该改进算法在分割准确性、计算时间、结构衡量指标(structure similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上均优于对比算法,能快速有效地解决复杂多目标图像的多阈值分割问题,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 多阈值图像分割 蜉蝣算法 Sobol序列 惯性权重 指数熵 智能优化算法
在线阅读 下载PDF
基于多方嵌入的逐步实体对齐方法 被引量:1
7
作者 刘雪丽 李燕 +1 位作者 李春雨 刘悦悦 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期138-143,共6页
大多数实体对齐方法对知识图谱信息的利用不够充分,没有考虑实体间的互相选择,忽略了现实生活中很多实体在对方知识图谱中不存在等价实体的事实。针对以上问题,提出一种基于多方嵌入的逐步实体对齐方法。该方法对三元组信息、邻域信息... 大多数实体对齐方法对知识图谱信息的利用不够充分,没有考虑实体间的互相选择,忽略了现实生活中很多实体在对方知识图谱中不存在等价实体的事实。针对以上问题,提出一种基于多方嵌入的逐步实体对齐方法。该方法对三元组信息、邻域信息、实体名称的语义信息和字符串信息进行多方嵌入生成相似度矩阵,再通过所提出的逐步实体对齐算法将目前彼此最为相似且相似度大于最小相似度阈值的两个实体进行匹配,直到剩余所有实体的相似度都不大于最小相似度阈值时停止匹配,在确保等价实体准确匹配的前提下,减小不存在等价实体时发生错误匹配的概率。在DBP15K数据集上进行了三项实验,结果证明了该方法和逐步实体对齐算法的有效性,以及多方嵌入中每个模块的必要性。 展开更多
关键词 知识图谱 实体对齐 多方嵌入 逐步实体对齐算法 互相选择 最小相似度阈值 知识图谱嵌入
在线阅读 下载PDF
一种基于国密算法的保密多方字符串排序协议 被引量:1
8
作者 周由胜 丁珊 +1 位作者 左祥建 刘媛妮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3763-3770,共8页
保密排序问题由百万富翁问题衍生而来,是安全多方计算研究的基本问题,多参与方字符串排序对于数据库保密查询及电子投票求和问题的研究具有重要意义。现有保密排序问题的研究多集中在私密数据排序或者两方字符串排序,高效的多参与方字... 保密排序问题由百万富翁问题衍生而来,是安全多方计算研究的基本问题,多参与方字符串排序对于数据库保密查询及电子投票求和问题的研究具有重要意义。现有保密排序问题的研究多集中在私密数据排序或者两方字符串排序,高效的多参与方字符串排序方案尚处于探索中,该文基于改进的SM2同态加密算法与门限密码算法,提出半诚实模型下的保密多方单字符排序协议,进一步构造基于权重的保密单字符排序协议以及保密多方字符串排序协议。使用模拟范例对3种协议进行安全性证明,并对协议进行性能分析与仿真实验,结果表明该文提出的保密多方单字符排序协议与保密多方字符串排序协议性能相较现有同类方案均有明显提升。 展开更多
关键词 安全多方计算 保密排序 同态加密 门限密码 国密算法
在线阅读 下载PDF
基于曲波变换与快速指数阈值迭代的多震源地震数据分离 被引量:2
9
作者 杨熙熙 张华 +3 位作者 武召祺 庞洋 李文杰 邱达星 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5296-5303,共8页
传统的地震数据采集方式是炮与炮之间分开激发,施工效率较低,多震源地震混采技术通过多炮同时或延时激发,大幅提高了施工效率,但同时也给地震数据带来了较大的混合噪声,传统方法的去混效率偏低,为此,将曲波变换与快速阈值迭代法进行结合... 传统的地震数据采集方式是炮与炮之间分开激发,施工效率较低,多震源地震混采技术通过多炮同时或延时激发,大幅提高了施工效率,但同时也给地震数据带来了较大的混合噪声,传统方法的去混效率偏低,为此,将曲波变换与快速阈值迭代法进行结合,在此基础上使用指数阈值模型,得到一种基于稀疏反演快速高精度的多震源数据分离方法。在曲波域分离过程中,采用软阈值函数和指数阈值模型,经过迭代获得了较好的分离结果,此外,还对其抗噪性能进行了相关的研究。理论数值模拟和实际数据的应用,表明本文方法相较于传统的分离方法,收敛速度更快,保留了更多的有效信号,具有更高精度的分离效果,且有良好的抗噪性能。 展开更多
关键词 多震源 地震数据采集 地震数据分离 快速阈值迭代法 指数阈值
在线阅读 下载PDF
基于区域模糊阈值的前视红外目标识别 被引量:9
10
作者 高晶 孙继银 +1 位作者 刘婧 吴昆 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3056-3063,共8页
针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于... 针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于图像模糊率的区域模糊阈值方法,改进Itti模型,构建候选目标筛选模型;最后,对检测结果运用积分归一化积相关(Nprod)算法进行精匹配,确定识别目标。实验结果表明,与Hausdorff距离算法相比,该识别算法匹配率提高了近20%,花费时间缩短了3/4;与积分Nprod算法相比,提出的算法匹配率提高了近40%,时间缩短了1/2。结果显示,对于复杂背景的前视红外目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点。 展开更多
关键词 多阈值算法 区域模糊阈值 目标识别 Itti模型 Nprod算法
在线阅读 下载PDF
基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割(英文) 被引量:8
11
作者 王毅 樊养余 +3 位作者 牛奕龙 Monika Lehmpfuhl 齐敏 郝重阳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第15期4136-4140,4145,共6页
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵。与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了... 利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵。与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了更佳的选择操作,以确保更多不同个体被选择来保存种群的多样性,而模拟退火机制用于拉伸免疫遗传算法的适应度函数。算法给出了选择概率的一般表达式,并采用精英策略和自适应的交叉、变异机制以改善算法的收敛性。基于IDL平台的100次仿真结果表明,三维大脑数据被成功地分为:脑白质、脑灰质和脑脊液三部分,且与简单遗传算法和传统免疫遗传算法相比,本文算法在稳定性和精确性上更具优势。 展开更多
关键词 三维大脑分割 最大熵多阈值 免疫遗传算法 模拟退火
在线阅读 下载PDF
快速最大熵多阈值图像分割算法 被引量:8
12
作者 陈露晨 李光明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期267-269,共3页
阈值方法是一种重要的图像分割方法,在图像分割中得到了广泛的应用。最大熵算法虽然是图像分割阈值法中较好的方法之一,但是,由于传统的最大熵算法通常用穷举法求解,使得处理多阈值问题时运算速度太慢,难以满足应用需求。为了快速有效... 阈值方法是一种重要的图像分割方法,在图像分割中得到了广泛的应用。最大熵算法虽然是图像分割阈值法中较好的方法之一,但是,由于传统的最大熵算法通常用穷举法求解,使得处理多阈值问题时运算速度太慢,难以满足应用需求。为了快速有效地确定阈值,提出一种改进的最大熵算法。通过递推公式将穷举法求解过程中需要重复计算的变量,预先计算后存入二维表备用,使整体计算量减少了一个数量级。通过对测试图像的分割实验,表明该算法与传统的最大熵算法相比运算速度有非常显著的提高,能够满足一般的应用需求。 展开更多
关键词 图像分割 最大熵 多阈值 快速算法
在线阅读 下载PDF
基于视觉的低空跟踪系统 被引量:3
13
作者 丁卫 龚振邦 +1 位作者 谢少荣 邹海荣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期957-965,共9页
构建了一个以无人飞行器为载体的基于视觉的低空跟踪系统。该系统由地面站和机载模块两部分组成,构建了机载自动跟踪与地面人工干预两个并联的控制回路;采用了基于灰度直方图的自适应容忍度多阈值分割算法,并在此基础上采用了基于双重... 构建了一个以无人飞行器为载体的基于视觉的低空跟踪系统。该系统由地面站和机载模块两部分组成,构建了机载自动跟踪与地面人工干预两个并联的控制回路;采用了基于灰度直方图的自适应容忍度多阈值分割算法,并在此基础上采用了基于双重子窗口的动态聚类目标提取方法;用目标的形心脱靶量作为云台的控制参数,根据目标的运动趋势对速度参数进行调整。系统通过用鼠标对监控视野中心的坐标替换目标的形心脱靶量实现机载自动跟踪和地面人工干预的平滑切换;保留不同照度下目标的灰度阈值,使得运动区域在阴影下也能被分割。经过2~3次的聚类迭代,较精确地计算出目标的形心位置,排除了干扰目标的影响,系统的处理速度达到15 frame/s。结果表明,上述算法和方法是可行的,系统具有较大的实用性。 展开更多
关键词 低空跟踪 并联控制回路 多阈值分割算法 双重子窗口 动态聚类 脱靶量
在线阅读 下载PDF
基于改进布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割 被引量:10
14
作者 刘笃晋 梁弼 +1 位作者 袁小艳 朱加强 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3322-3326,共5页
目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsa... 目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsallis熵函数为适应度函数,提出一种基于改进布谷鸟算法的Tsallis熵彩色图像多阈值分割方法。实验结果表明,该方法在彩色图像分割的速度和精度方面均有明显提高,能满足实际需要。 展开更多
关键词 彩色图像 多阈值分割 布谷鸟算法 寄生巢位置 步长因子 发现概率 TSALLIS熵
在线阅读 下载PDF
基于LabVIEW的小波阈值融合算法去噪分析 被引量:9
15
作者 李博 吴伟 周密 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期76-80,共5页
采用小波变换进行信号分解处理,通过分析阈值去噪所用的小波尺度及阈值选择法,提出选取BayesShrink自适应阈值估计,构建基于软、硬阈值折衷法和一种新阈值函数的多算法融合阈值处理方法.利用Matlab仿真实验分析该方法的可行性和有效性,... 采用小波变换进行信号分解处理,通过分析阈值去噪所用的小波尺度及阈值选择法,提出选取BayesShrink自适应阈值估计,构建基于软、硬阈值折衷法和一种新阈值函数的多算法融合阈值处理方法.利用Matlab仿真实验分析该方法的可行性和有效性,在LabVIEW环境下进行实际工程信号的去噪测试.实例分析表明,该方法的主要优点在于它对随机强噪声的降噪效果明显. 展开更多
关键词 小波阈值去噪 算法融合 虚拟仪器 LABVIEW
在线阅读 下载PDF
基于混沌粒子群算法的多阈值图像分割 被引量:9
16
作者 蒋艳会 李峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期175-176,183,共3页
针对单阈值图像分割方法在求取比较复杂的图像时效果不理想及粒子群算法容易陷入局部最优且速度较慢等等问题,提出了基于混沌粒子群优化算法的多阈值图像分割方法。该方法利用混沌运动随机性、遍历性和初值敏感性,将混沌粒子群优化算法... 针对单阈值图像分割方法在求取比较复杂的图像时效果不理想及粒子群算法容易陷入局部最优且速度较慢等等问题,提出了基于混沌粒子群优化算法的多阈值图像分割方法。该方法利用混沌运动随机性、遍历性和初值敏感性,将混沌粒子群优化算法与多阈值法相结合作全局搜索,实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的多阈值图像分割法用于阈值寻优减少了搜索时间,并且运行时间不随阈值数目的增加而显著增加。 展开更多
关键词 图像分割 粒子群优化算法 多阈值 混沌
在线阅读 下载PDF
小波分析在X荧光光谱去噪声中的应用 被引量:3
17
作者 陈小强 赖万昌 +2 位作者 张震 陈亨贵 于新华 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期796-798,831,共4页
核辐射探测器中固有统计涨落、电子学噪声,使X射线荧光光谱中带有噪声,主要表现为出现假峰或丢失弱峰。论文探讨使用Mallat算法对X射线荧光光谱信号进行小波分解,采用阈值滤波算法在小波域内将噪声抑制或消除,最后重构除去噪声后的能谱... 核辐射探测器中固有统计涨落、电子学噪声,使X射线荧光光谱中带有噪声,主要表现为出现假峰或丢失弱峰。论文探讨使用Mallat算法对X射线荧光光谱信号进行小波分解,采用阈值滤波算法在小波域内将噪声抑制或消除,最后重构除去噪声后的能谱信号。通过与多项式最小二乘拟合光滑除去噪声的光谱做定性和定量分析的比较,表明小波分析能够较好除去X射线荧光光谱中的噪声。 展开更多
关键词 X射线荧光 多分辨率 MALLAT算法 阈值滤波 罗兹方程
在线阅读 下载PDF
多阈值和标记分水岭相融合的肺部CT图像分割方法 被引量:5
18
作者 肖雪 龚恒 陈钟 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期74-78,共5页
针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水... 针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水岭方法进行精分割,并利用形态学运算对肺实质边缘修补,最后采用临床肺CT图像在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文方法可以较好保留肺部CT图像的边界信息,提高了肺部CT图像分割精度,误分和错分概率大幅度下降,取得了十分理想的分割结果,为肺部疾病临床医学诊断提供了有价值的参考信息。 展开更多
关键词 肺部图像 多阈值 图像分割 记分水岭算法
在线阅读 下载PDF
基于遗传策略的图像灰度多阈值选择方法 被引量:16
19
作者 金聪 彭嘉雄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期23-25,共3页
阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力。ChunDN等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则。文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计... 阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力。ChunDN等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则。文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了自己的算法。通过实验将该算法与模拟退火算法进行了比较,结果充分显示了算法的有效性。 展开更多
关键词 多阈值选择 图像分割 遗传算法
在线阅读 下载PDF
使用自适应线性回归的多标签分类算法 被引量:7
20
作者 汤进 黄莉莉 +1 位作者 赵海峰 罗斌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期69-74,共6页
针对多标签数据类别间的相关性与共现性,提出了一种使用自适应线性回归的多标签分类算法,将经典线性回归理论推广到多标签形式,结合多种评判标准对回归结果设置阈值,进而自适应地预测出最终标签.该方法同时考虑了符合数据期望的固定阈... 针对多标签数据类别间的相关性与共现性,提出了一种使用自适应线性回归的多标签分类算法,将经典线性回归理论推广到多标签形式,结合多种评判标准对回归结果设置阈值,进而自适应地预测出最终标签.该方法同时考虑了符合数据期望的固定阈值与反映分类器综合效果的自适应阈值,因而降低了数据分布与噪声对分类的影响.实验结果表明,该方法可以有效地解决多标签分类问题. 展开更多
关键词 多标签 分类算法 线性回归 自适应阈值学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部