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Approach for uncertain multi-objective programming problems with correlated objective functions under C_(EV) criterion 被引量:2
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作者 MENG Xiangfei WANG Ying +2 位作者 LI Chao WANG Xiaoyang LYU Maolong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1197-1208,共12页
An uncertain multi-objective programming problem is a special type of mathematical multi-objective programming involving uncertain variables. This type of problem is important because there are several uncertain varia... An uncertain multi-objective programming problem is a special type of mathematical multi-objective programming involving uncertain variables. This type of problem is important because there are several uncertain variables in real-world problems.Therefore, research on the uncertain multi-objective programming problem is highly relevant, particularly those problems whose objective functions are correlated. In this paper, an approach that solves an uncertain multi-objective programming problem under the expected-variance value criterion is proposed. First, we define the basic framework of the approach and review concepts such as a Pareto efficient solution and expected-variance value criterion using an order relation between various uncertain variables.Second, the uncertain multi-objective problem is converted into an uncertain single-objective programming problem via a linear weighted method or ideal point method. Then the problem is transformed into a deterministic single objective programming problem under the expected-variance value criterion. Third, four lemmas and two theorems are proved to illustrate that the optimal solution of the deterministic single-objective programming problem is an efficient solution to the original uncertainty problem. Finally, two numerical examples are presented to validate the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 uncertainty theory uncertain multi-objective programming expected-variance value criterion
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LMUAV-YOLOv8:低空无人机视觉目标检测轻量化网络 被引量:6
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作者 董一兵 曾辉 侯少杰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期94-110,共17页
针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了... 针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了解释。设计了一种轻量化的特征融合网络(UAV_RepGFPN),提出新的特征融合路径以及特征融合模块DBB_GELAN,降低参数量和计算量的同时,提高特征融合网络的性能。使用部分卷积(PConv)和三重注意力机制(Triplet Attention)构建特征提取模块(FTA_C2f),并引入ADown下采样模块,通过对输入特征图维度的重新排列和细粒度调整,以提升模型中深层网络对空间特征的捕捉能力,并进一步降低参数量和计算量。优化YOLOv9的可编程梯度信息(programmable gradient information,PGI)策略,设计基于上下文引导(Context_guided)的可逆架构,并额外生成三个辅助检测头,提出UAV_PGI可编程梯度方法,避免传统深度监督中多路径特征集成可能导致的语义信息损失。为了验证模型的有效性及泛化能力,在VisDrone 2019测试集上开展了对比实验,结果显示,与YOLOv8s相比,LMUAV-YOLOv8s的准确度、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95等指标分别提升了4.2、3.9、5.1和3.0个百分点,同时参数量减少了63.9%,计算量仅增加0.4 GFLOPs,实现了检测性能与资源消耗的良好平衡。基于NVIDIA Jetson Xavier NX嵌入式平台的推理实验结果显示:与基线模型相比,该算法能够在满足实时检测要求的条件下,获得更高的检测精度,对于无人机实时目标检测场景具有较好的适用性。借助类激活图,对算法的决策过程进行了可视化分析,结果表明,该模型具备更优异的小尺度特征提取和高分辨率处理能力。 展开更多
关键词 小目标检测 多尺度 轻量化 YOLOv8 可编程梯度信息
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不确定性多目标BP-IPC-IPP耦合模型在高原流域水资源配置中的应用
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作者 葛强 宫博亚 陶思铭 《水电能源科学》 北大核心 2025年第7期41-46,共6页
随着水资源供需矛盾加剧,双层规划耦合模型在优化水资源分配中变得尤为重要。该模型结合不确定性约束规划与区间参数规划,通过不确定可信度数集和区间值处理不确定性因素,针对滇中龙川江流域的水资源优化配置进行深入分析,采用多目标人... 随着水资源供需矛盾加剧,双层规划耦合模型在优化水资源分配中变得尤为重要。该模型结合不确定性约束规划与区间参数规划,通过不确定可信度数集和区间值处理不确定性因素,针对滇中龙川江流域的水资源优化配置进行深入分析,采用多目标人工蜂鸟算法求解。在考虑λ=0.7、0.8、0.9、1.0的情况下,分析不同规划年内的用水量、经济效益和满意度。结果表明,不确定性双层耦合模型在水量分配、污染物排放及系统效益方面有显著变化,有效平衡经济效益与环境污染,确保规划期内的发展趋势良好。该模型的研究对龙川江流域生态环境的可持续发展具有重要的现实和战略意义。 展开更多
关键词 双层规划 模型整合 多目标优化 优化配置
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基于改进NSGA-II的轨道交通接驳公交线路优化 被引量:5
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作者 裴玉龙 姜封帅 +1 位作者 王婉佼 何庆龄 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期54-63,共10页
为解决接驳公交线路规划不合理和时间安排不完善的问题,提出了基于改进NSGA-II算法的环形接驳公交线路优化方法。首先,结合双层规划理论,以乘客出行时间成本最小化、公交企业运营收益和接驳公交服务率最大化为目标函数,以接驳公交线路... 为解决接驳公交线路规划不合理和时间安排不完善的问题,提出了基于改进NSGA-II算法的环形接驳公交线路优化方法。首先,结合双层规划理论,以乘客出行时间成本最小化、公交企业运营收益和接驳公交服务率最大化为目标函数,以接驳公交线路站点数、线路长度和发车频率作为约束条件构建上层模型,采用Logit模型构建了下层接驳客流分配模型;其次,运用Floyd算法对NSGA-II算法的初始化种群进行了优化,针对所提出的模型设计了模型求解流程;最后,以哈尔滨市轨道交通1号线医大一院轨道交通站为案例,运用笔者提出的多目标双层规划模型和算法进行求解,并与原NSGA-II算法和基于Logistic混沌映射的NSGA-II算法进行对比。研究结果表明:基于Floyd算法改进的NSGA-II算法在多目标双层规划模型求解时,收敛速度更快效果更好,求解结果可以在Pareto前沿得到多个相互非支配的最优解;不同解集对应目标函数值不同,但可以达到接驳公交网络整体效益最优,采用折衷最优解集表述求解结果。 展开更多
关键词 交通工程 城市公交 多目标优化 双层规划 NSGA-II
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FDIA-蠕虫混合攻击下的配电网信息物理系统弹性拓扑优化配置 被引量:5
5
作者 栗会峰 李铁成 +3 位作者 李均强 刘千贺 孔祥兴 卢志刚 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期20-32,共13页
电力安全是现代社会持续发展的重要保障。随着信息技术逐步发展,网络攻击手段的日渐增多和变强会对新型电力系统造成严重破坏,而合理的网络拓扑结构和有效的网络防御资源的是电力系统遭受网络攻击后负荷恢复的关键。为此,提出一种虚假... 电力安全是现代社会持续发展的重要保障。随着信息技术逐步发展,网络攻击手段的日渐增多和变强会对新型电力系统造成严重破坏,而合理的网络拓扑结构和有效的网络防御资源的是电力系统遭受网络攻击后负荷恢复的关键。为此,提出一种虚假数据注入(false data injection attack,FDIA)-蠕虫混合攻击下的配电网信息物理系统(cyber-physical systems,CPS)弹性拓扑优化和防御资源配置策略,用于提高配电系统网络攻击下的弹性。该模型采用上、中、下3层的框架对拓扑结构和防御资源进行优化:上层建立以规划成本和失负荷风险为目标的多目标帕累托规划模型,结合中层计及攻击与恢复的网络攻击传播模型,采用非支配排序遗传算法-II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行规划方案求解;下层考虑信息层与物理层的多种耦合方案,基于配电网CPS弹性度量指标对拓扑优化配置进行评估。与传统的一对一串联模式方案相比,通过模型求解的3种耦合关系下的网络拓扑结构与防御资源优化方案,在提高系统弹性方面能够发挥重要作用。 展开更多
关键词 弹性 配电网信息物理系统 网络拓扑优化 多目标帕累托规划 多阶段弹性度量指标
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Method for uncertain multi-attribute decisionmaking with preference information in the form of interval numbers complementary judgment matrix 被引量:16
6
作者 Zhou Hong'an Liu Sanyang Fang Xiangrong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第2期265-269,共5页
The uncertain multi-attribute decision-making problems because of the information about attribute weights being known partly, and the decision maker's preference information on alternatives taking the form of interva... The uncertain multi-attribute decision-making problems because of the information about attribute weights being known partly, and the decision maker's preference information on alternatives taking the form of interval numbers complementary to the judgment matrix, are investigated. First, the decision-making information, based on the subjective uncertain complementary preference matrix on alternatives is made uniform by using a translation function, and then an objective programming model is established. The attribute weights are obtained by solving the model, thus the overall values of the alternatives are gained by using the additive weighting method. Second, the alternatives are ranked, by using the continuous ordered weighted averaging (C-OWA) operator. A new approach to the uncertain multi-attribute decision-making problems, with uncertain preference information on alternatives is proposed. It is characterized by simple operations and can be easily implemented on a computer. Finally, a practical example is illustrated to show the feasibility and availability of the developed method. 展开更多
关键词 Uncertain multi-attribute decision-making objective programming Weight C-OWA operator Priority.
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基于DP-MSCAOA算法的梯级水库多目标防洪优化调度研究 被引量:3
7
作者 王必磊 李晓英 周小青 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期193-197,34,共6页
为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融... 为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融合动态规划、多策略协同阿基米德优化算法优势的DP-MSCAOA嵌套优化算法,并以资水某梯级水库为例,针对不同频率洪水进行多目标防洪联合优化调度,与常规调度结果和粒子群优化结果进行对比。结果表明,多目标联合优化调度模型削峰和错峰效果更优,验证了多目标联合优化调度模型的适用性及DP-MSCAOA嵌套优化算法的有效性,可为降低洪灾风险、缓解防洪压力提供技术支撑。 展开更多
关键词 多目标防洪 梯级水库 优化调度模型 多策略协同阿基米德优化算法 动态规划
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Some Practical Issues Regarding Java Programming
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作者 Ming-fang Wang Department of Computer Science, University of Central ArkansasConway, Arkansas 72035 wangm @ panda.cs.uca.eduWu JieShanghai Institute of Computing Tech. Shanghai, China 200040 Telephone: 62520070 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1996年第S1期106-121,共16页
Java programming language is a major . new development which involves object-oriented programming and computer networking. Here, several examples of Java programs are presented. These examples show some major features... Java programming language is a major . new development which involves object-oriented programming and computer networking. Here, several examples of Java programs are presented. These examples show some major features that Java language provides, such as multi-thread, exception handling, network application writing, and the usage of Java applets. This article also shows some ways of setting up a Java language programming environment. All these examples are correct and ready to run. 展开更多
关键词 Java programming/object- ORIENTED programming/multi - THREAD
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基于公平-经济-减排的多目标水资源配置模型 被引量:3
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作者 刘稀琛 张晓东 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期274-279,共6页
为了解决水资源分配中的公平、经济和可持续问题,提出一种多目标水资源优化配置模型,在提高经济效益的同时减小区域总污水排放量;以青海省龙羊峡水库为研究对象,分析研究区域的水资源状况,以区域系统经济效益、各用水分区的配水满意度... 为了解决水资源分配中的公平、经济和可持续问题,提出一种多目标水资源优化配置模型,在提高经济效益的同时减小区域总污水排放量;以青海省龙羊峡水库为研究对象,分析研究区域的水资源状况,以区域系统经济效益、各用水分区的配水满意度最大化和区域污水排放总量最小化为目标,建立多目标水资源优化配置模型探究区域的最佳配水方案;根据区域实际情况设定较高、较低2个不同可用水量水平,探究在用水分区不同最低配水满意度下配水方案的变化。结果表明:多目标水资源优化配置模型生成的配水方案经济效益最高可提升约2.57×10^(10)元,污水排放量最高可减少约1.8×10^(7) t;该模型在提高经济效益和分配公平性的同时促进污水减排,实现减排和经济效益之间的权衡,为区域不同情景下的水资源配置和规划提供经济、有效的决策支持。 展开更多
关键词 水资源优化配置 多目标线性规划 配水满意度 经济效益 污水排放
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双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略研究
10
作者 裴彦森 朱晓宁 +2 位作者 王力 刘文茜 闫伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期21-32,共12页
为了满足铁路集装箱中心站日益增长的作业需求,部分中心站已建成或规划在建第二线束,多线束的建设会大幅提升中心站的作业能力,但相应的也可能会产生线束间的作业均衡和集装箱的场内转运问题。以最小化线束间轨道门吊的工作量差异和集... 为了满足铁路集装箱中心站日益增长的作业需求,部分中心站已建成或规划在建第二线束,多线束的建设会大幅提升中心站的作业能力,但相应的也可能会产生线束间的作业均衡和集装箱的场内转运问题。以最小化线束间轨道门吊的工作量差异和集装箱场内转运数量为目标,考虑轨道的时空容量、列车的进出站时间要求及装卸作业要求等约束以保证列车按时完成作业,建立双目标整数规划模型来研究双线束集装箱中心站内的“列车-轨道”分配问题。设计启发式规则生成初始可行解,并利用存档式多目标模拟退火算法处理双目标优化问题,以得到一组帕累托近似最优解。设计算例验证了算法的可行性和有效性,并研究了装卸线的数量和轨道门吊的配置对实验结果的影响。结果表明:本文提出的双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略能够有效均衡线束间的工作量并降低集装箱场内转运数,灵敏度分析结果能够为未来双线束集装箱中心站的规划建设提供借鉴。 展开更多
关键词 铁路货运 双线束集装箱中心站 列车-轨道分配 整数规划模型 存档式多目标模拟退火算法
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公交-合乘车道优化设计的多目标双层规划模型
11
作者 姚荣涵 徐文韬 +1 位作者 林子敬 王立冰 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期711-722,共12页
为提高公交专用道利用率,构建了公交-合乘车道(bus-HOV lanes)优化设计的多目标双层规划模型。该模型上层最小化交通总阻抗、公交运营成本和车辆排放;下层考虑非合乘车、合乘车和公交车实现多方式交通网络用户均衡;由快速非支配排序遗... 为提高公交专用道利用率,构建了公交-合乘车道(bus-HOV lanes)优化设计的多目标双层规划模型。该模型上层最小化交通总阻抗、公交运营成本和车辆排放;下层考虑非合乘车、合乘车和公交车实现多方式交通网络用户均衡;由快速非支配排序遗传算法求解,其下层由相继平均法和连续权重平均法求解;并使用Nguyen-Dupuis网络验证模型及其求解算法。结果表明:所给算法能有效获得公交-合乘车道设置方案的Pareto最优解集;合理的公交-合乘车道设置方案能有效促进合乘出行;相比不设置公交-合乘车道,全部和部分合乘车进入公交-合乘车道分别使交通总阻抗降低-0.007%~1.088%和0.038%~4.493%,使公交运营成本上升1.057%~3.864%和4.011%~5.611%,使车辆排放减少-7.598%~-1.111%和-0.677%~3.526%;当起讫点(OD)对客流量不低于其临界值,设置公交-合乘车道有利于增加公交车客流量。 展开更多
关键词 交通工程 双层规划模型 多目标优化 公交-合乘车道(bus-HOV lanes) 用户均衡
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考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究 被引量:3
12
作者 马艳芳 刘畅 +1 位作者 黄思雨 杨丽宁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期341-351,共11页
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出... 为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。 展开更多
关键词 医疗废物 多目标规划 选址模型 NSGA-II算法 鲁棒优化
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基于GA-SA的多点封控行动中的兵力分配研究
13
作者 王书勤 黄茜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期1-6,共6页
封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到... 封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到各封控点的距离不相等等因素,以实现各封控点成功率最大化和以小组开进的路程和最短为目标,建立了多点封控行动中的兵力分配模型。依据问题特点进行了遗传算法编码和适应度函数设计,将遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)相结合,提出了一种GA-SA算法,实验仿真结果验证了算法的有效性及较遗传算法和模拟退火算法的优越性。 展开更多
关键词 封控成功率 兵力分配模型 GA-SA算法 多目标规划
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园区综合能源系统动态多目标规划模型研究 被引量:1
14
作者 赵振宇 李炘薪 包格日乐图 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期213-226,共14页
立足中国北方地区园区能源系统发展现状及实际需求,针对园区能源系统规划期总成本与清洁能源应用规模的协调性问题,该文提出考虑源荷动态适配的综合能源系统动态多目标规划模型。基于负荷的趋势性预测和多元场景的构建,模型以规划期内... 立足中国北方地区园区能源系统发展现状及实际需求,针对园区能源系统规划期总成本与清洁能源应用规模的协调性问题,该文提出考虑源荷动态适配的综合能源系统动态多目标规划模型。基于负荷的趋势性预测和多元场景的构建,模型以规划期内综合能源系统总成本最低和清洁能源渗透率最高为优化目标,获得综合能源系统在长时间尺度下的最优动态配置方案;通过引入不同规划周期、光伏配置规模和能源突变模型、碳交易机制,探究园区综合能源系统在现有清洁资源禀赋条件下的最佳动态规划路径、优化调度模式;并应用案例验证了所建规划模型对解决综合能源系统总成本与清洁能源渗透率均衡问题的有效性。研究表明,提高规划阶段数目、优化光伏配置规模、投入风电机组以及引入碳交易机制,均有利于保证项目成本处在合理管控区间的同时,提升清洁能源渗透率并降低系统规划期碳排放总量。 展开更多
关键词 多目标规划 清洁能源 综合能源系统 成本 案例
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自由航路空域航空器无冲突轨迹规划 被引量:1
15
作者 隋东 崔晓冰 周泽凯 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1899-1908,共10页
空中交通流量的持续增长导致航路拥堵和空域资源紧张。为缓解空中管制员的工作压力,提高空域的使用效率,基于自由航路空域的背景,提出无冲突轨迹规划的方法。建立一个多目标混合整数线性规划模型,该模型的核心是生成飞行高度剖面满足离... 空中交通流量的持续增长导致航路拥堵和空域资源紧张。为缓解空中管制员的工作压力,提高空域的使用效率,基于自由航路空域的背景,提出无冲突轨迹规划的方法。建立一个多目标混合整数线性规划模型,该模型的核心是生成飞行高度剖面满足离域协议高度,并为冲突航空器找到最近、最优的中间改航点。将空域离散化为菱形,以固定航向调整幅度并提高模型计算速度,使用分层序列法求解多目标问题。以真实的空域结构和高于当前运行态势的交通流量,生成具有连续交通流的场景样本。实验结果表明,94.625%的样本可以在120 s内得到无冲突轨迹,所提无冲突轨迹规划方法对于未来自由航路空域发展具有重要意义。 展开更多
关键词 自由航路空域 无冲突轨迹规划 空域离散化 多目标混合整数线性规划
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基于改进GEP的绿色柔性作业车间调度研究 被引量:1
16
作者 王婷 于颖 赵曜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期219-225,231,共8页
降低制造过程能源消耗和碳排放是近年来备受制造业关注的问题,车间生产是制造过程产生能耗的主要因素之一,合理的车间调度方法可以有效降低车间生产能耗和碳排放。针对绿色柔性作业车间调度问题(green flexible job shop scheduling pro... 降低制造过程能源消耗和碳排放是近年来备受制造业关注的问题,车间生产是制造过程产生能耗的主要因素之一,合理的车间调度方法可以有效降低车间生产能耗和碳排放。针对绿色柔性作业车间调度问题(green flexible job shop scheduling problem,GFJSP),提出了一种改进的多目标基因表达式编程(multi-objective gene expression programming,MOGEP)算法,并建立起以最大完工时间和总能耗为优化目标的数学模型。针对GFJSP的特点和MOGEP算法的求解方式,设计了用于车间调度问题的个体评价机制;针对算法特殊的基因构造形式,设计了基于K-表达式的变异操作和重组操作;提出了基于个体的自适应遗传算子,能够动态地调整遗传操作的概率;在MOGEP框架中融入了具有5层邻域结构的禁忌搜索策略,避免算法过早陷入局部最优。通过仿真对比实验证明,改进MOGEP算法在兼顾解的分布性的同时增强了全局收敛能力,具有更高的探索效率;且其生成的调度规则能够有效优化完工时间和生产能耗,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 绿色柔性作业车间调度 多目标基因表达式编程 个体评价机制 自适应遗传算子 禁忌搜索策略
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基于改进多目标灰狼算法和二阶锥规划的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制
17
作者 丛雨 原帅 +1 位作者 王昊 栗文义 《现代电力》 北大核心 2025年第4期765-777,共13页
随着大规模分布式电源并网,主动配电网在如何应对分布式电源出力随机性和协调网内多种无功资源等方面面临较大挑战。该文提出一种基于日前改进多目标灰狼算法和日内二阶锥规划法相结合的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制方法。首... 随着大规模分布式电源并网,主动配电网在如何应对分布式电源出力随机性和协调网内多种无功资源等方面面临较大挑战。该文提出一种基于日前改进多目标灰狼算法和日内二阶锥规划法相结合的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制方法。首先考虑网内多种可调无功资源的调节特性,建立以网损、电压偏差及离散型调压设备动作成本最小为目标的日前无功/电压优化控制模型,提出一种改进多目标灰狼算法进行求解。其次考虑主动配电网日内阶段的调度需求,结合分布式电源的快速无功调节能力,建立最小化网损和电压偏差的二阶锥规划模型。最后,基于IEEE33节点算例进行仿真验证,结果表明,所提方法能在兼顾不同优化目标的同时,具有良好的收敛性和实时性。 展开更多
关键词 主动配电网 无功/电压控制 多时间尺度 改进多目标灰狼算法 二阶锥规划
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考虑碳治理成本的城市居民出行结构优化
18
作者 邬岚 陆文瑄 +3 位作者 杨明 陈茜 杨奇缘 张小奕 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期207-213,共7页
优化城市居民出行结构可减少出行碳排放,降低碳治理成本,促进低能耗出行,推动城市可持续发展。关注碳排放后的治理问题,测算碳治理成本,选取碳治理成本最小、交通拥堵与事故成本最低、交通效用最大为目标,以道路网资源、能源消耗为约束... 优化城市居民出行结构可减少出行碳排放,降低碳治理成本,促进低能耗出行,推动城市可持续发展。关注碳排放后的治理问题,测算碳治理成本,选取碳治理成本最小、交通拥堵与事故成本最低、交通效用最大为目标,以道路网资源、能源消耗为约束,构建一种优化城市居民出行结构的多目标线性规划模型。通过对非本地化参数的敏感性分析验证模型稳健性,并进行实例分析。结果表明:考虑碳治理成本的出行结构优化模型能够将碳治理成本降低23.69%,交通拥堵成本降低11.62%,事故成本降低7.05%,交通效能得到提升。 展开更多
关键词 城市交通 出行结构优化 碳治理成本 多目标规划
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考虑拣选疲劳的机器人履约系统多目标调度模型
19
作者 李腾 丁佩佩 张茹兰 《管理工程学报》 北大核心 2025年第3期136-152,共17页
在移动机器人与拣选人员协同完成拣选工作的机器人履约系统中,在机器人充足且不间断工作的情况下,本文重点关注由拣选人员决定的拣选工作站处工作效率。本文考虑疲劳因素对拣选人员工作效率的影响,首先建立了以拣选人员任务完成时间最... 在移动机器人与拣选人员协同完成拣选工作的机器人履约系统中,在机器人充足且不间断工作的情况下,本文重点关注由拣选人员决定的拣选工作站处工作效率。本文考虑疲劳因素对拣选人员工作效率的影响,首先建立了以拣选人员任务完成时间最短为目标的模型,然而仅考虑优化上述目标会造成多机器人在拣选工作区排队等待,系统出现冲突阻塞;然后建立以所有机器人排队等待时间最短为目标的模型,机器人分配结果为决策变量。考虑机器人排队等待将对拣选人员产生的心理压力,本文采用约束法对拣选人员任务完成时间进行约束处理,利用遗传算法对模型进行求解。算例仿真实验验证了考虑拣选疲劳能够提升拣选工作站处工作效率,订单拣选难度越大,模型优化效果越显著。本文通过仿真分析得出如下结论:同批任务中,优先分配拣选难度小的任务会使拣选效率更高;分配储位时各货架层的拣选难度差异越小,拣选效率越高。最后,本文分析影响拣选疲劳的各项参数,所提出的模型适应不同拣选人员及不同工作状态,符合基于组织积极性学说的组织管理理念,能够使拣选人员保持高水平的体能和心理沉浸感。 展开更多
关键词 RMFS 拣选疲劳 机器人调度 多目标优化 遗传算法
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考虑中转延误风险的煤炭公铁联运低碳路径优化
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作者 张文会 向宇豪 +1 位作者 郑文诏 肖宇欣 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5609-5617,共9页
针对煤炭联运过程中集装箱大规模到达时,会造成节点换装过程中集装箱挤压和中转延误等问题。基于此,采用量化管理理论中的“人、机、料、法、环”五维框架对节点换装过程中产生的中转延误风险进行评价,以客观赋权法(criteria importance... 针对煤炭联运过程中集装箱大规模到达时,会造成节点换装过程中集装箱挤压和中转延误等问题。基于此,采用量化管理理论中的“人、机、料、法、环”五维框架对节点换装过程中产生的中转延误风险进行评价,以客观赋权法(criteria importance though intercrieria correlation, CRITIC)对煤炭公铁联运中转延误风险进行量化评估,进而将风险纳入路径优化的考虑因素中来,同时引入改进的活动总量-模式分配-能源强度-排放因子(activity-share-intensity-factor, ASIF)方程对运输和中转节点换装过程的碳排放进行度量,建立全货运时间内的碳排放和中转延误风险模型。基于上述模型,提出以最低碳排放、最小运输成本、最短运输时间、最低中转延误风险为目标的煤炭公铁联运路径优化模型。以运输实例分析的过程,引入了MATLAB编程,设计非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法对算例进行求解,分别模拟了不同运输决策条件下的各优化结果,以最低碳排放、最小运输成本、最短运输时间、最低中转延误风险的单目标优化结果,与综合考虑上述目标的多目标优化结果对比,探究多目标优化在处理煤炭公铁联运低碳路径优化上的优势。研究结果表明:多目标优化方案相比单目标优化能够有效地降低运输费用,缩短运输时间,减少综合能耗,并降低中转延误风险,实现煤炭公铁联运经济与安全水平的综合最优;同时,也为不同运输需求及情景下的公铁联运路径优化提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 公铁联运 煤炭运输 中转延误风险 碳排放 多目标规划 路径优化
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