为了演示和验证稳定器设计的就地相位补偿法在多机电力系统中的应用,介绍在多机电力系统中,就地补偿设计稳定器的2个应用实例。第1个实例是在多机电力系统中就地补偿设计电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS),阻尼电力系统局...为了演示和验证稳定器设计的就地相位补偿法在多机电力系统中的应用,介绍在多机电力系统中,就地补偿设计稳定器的2个应用实例。第1个实例是在多机电力系统中就地补偿设计电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS),阻尼电力系统局部模振荡。第2个实例是就地补偿设计附加在静态同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)上的稳定器,抑制多机电力系统中的区域模振荡,并给出在一个16机电力系统中的应用计算和仿真结果。展开更多
该文提出一种多标签排位小波支持向量机(rank wavelet support vector machine,Rank-WSVM),并将其应用于电能质量复合扰动分类中。Rank-WSVM将小波技术与多标签排位支持向量机(Rank-SVM)结合,利用小波的优良特性提高分类器的整体性能。...该文提出一种多标签排位小波支持向量机(rank wavelet support vector machine,Rank-WSVM),并将其应用于电能质量复合扰动分类中。Rank-WSVM将小波技术与多标签排位支持向量机(Rank-SVM)结合,利用小波的优良特性提高分类器的整体性能。首先,对电能质量扰动信号进行离散小波分解,计算Tsallis小波熵作为特征向量;然后利用所提出的Rank-WSVM多标签分类器进行分类。仿真结果表明,在不同噪声条件下,该方法有效改善了Rank-SVM的分类性能,可有效识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、振荡暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。展开更多
大规模风电场并网对电力系统的安全稳定运行造成了较大影响,改善含风电场电力系统的小干扰稳定性日益重要。针对多机电力系统,提出一种联合双馈风机(doubly-fed induction generator, DFIG)与超导储能(superconducting magnetic energy ...大规模风电场并网对电力系统的安全稳定运行造成了较大影响,改善含风电场电力系统的小干扰稳定性日益重要。针对多机电力系统,提出一种联合双馈风机(doubly-fed induction generator, DFIG)与超导储能(superconducting magnetic energy storage,SMES)协调控制改善电力系统小干扰稳定性的方法。从风电场在电网的实际接入位置出发,通过对含风电场电力系统的节点电压方程进行修正和收缩处理,推导出同步机电磁功率改变量与DFIG接入的关联关系。在此基础上,依据互补群惯量加权平均角度相对值变换法则分析了风电场并网点的功率特性对系统振荡模式的阻尼影响,给出了提高系统小干扰稳定性的DFIG-SMES功率补偿协调控制策略。仿真结果表明,在系统小扰动动态过程中通过对SMES合理调节交换功率,增强了风电场并网点对系统的正阻尼作用,达到了提升系统小干扰稳定性的效果。展开更多
基金Supported by National Natural Science Foundation of China (60674039, 60704004) and Innovation Fund for Outstanding Scholar of Henan Province (084200510009 )
文摘为了演示和验证稳定器设计的就地相位补偿法在多机电力系统中的应用,介绍在多机电力系统中,就地补偿设计稳定器的2个应用实例。第1个实例是在多机电力系统中就地补偿设计电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS),阻尼电力系统局部模振荡。第2个实例是就地补偿设计附加在静态同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)上的稳定器,抑制多机电力系统中的区域模振荡,并给出在一个16机电力系统中的应用计算和仿真结果。
文摘该文提出一种多标签排位小波支持向量机(rank wavelet support vector machine,Rank-WSVM),并将其应用于电能质量复合扰动分类中。Rank-WSVM将小波技术与多标签排位支持向量机(Rank-SVM)结合,利用小波的优良特性提高分类器的整体性能。首先,对电能质量扰动信号进行离散小波分解,计算Tsallis小波熵作为特征向量;然后利用所提出的Rank-WSVM多标签分类器进行分类。仿真结果表明,在不同噪声条件下,该方法有效改善了Rank-SVM的分类性能,可有效识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、振荡暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。
文摘大规模风电场并网对电力系统的安全稳定运行造成了较大影响,改善含风电场电力系统的小干扰稳定性日益重要。针对多机电力系统,提出一种联合双馈风机(doubly-fed induction generator, DFIG)与超导储能(superconducting magnetic energy storage,SMES)协调控制改善电力系统小干扰稳定性的方法。从风电场在电网的实际接入位置出发,通过对含风电场电力系统的节点电压方程进行修正和收缩处理,推导出同步机电磁功率改变量与DFIG接入的关联关系。在此基础上,依据互补群惯量加权平均角度相对值变换法则分析了风电场并网点的功率特性对系统振荡模式的阻尼影响,给出了提高系统小干扰稳定性的DFIG-SMES功率补偿协调控制策略。仿真结果表明,在系统小扰动动态过程中通过对SMES合理调节交换功率,增强了风电场并网点对系统的正阻尼作用,达到了提升系统小干扰稳定性的效果。