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Application of Interval Multi-attribute Decision-Making Method to Aeroengine Performance Ranking
1
作者 张海军 左洪福 梁剑 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2006年第2期182-186,共5页
In view of the uncertainty of the monitored performance parameters of aeroengines, the fluctuating scope of the monitored infurmation during a period is taken as interval numbers, and the interval multi-attribute deci... In view of the uncertainty of the monitored performance parameters of aeroengines, the fluctuating scope of the monitored infurmation during a period is taken as interval numbers, and the interval multi-attribute decision-making method is employed to predict the performance of aeroengine, The synthetic weights of interval numbers are obtained by calculating deviation degree and possibility degree. As an example of application, 5 performance parameters monitored on 10 CF6 aeroengines of China Eastern Airlines Co., Ltd are adopted as decision attributes to verify the algorithm. The obtained synthetic ranking result shows the effectiveness and rationality of the proposed method in reflecting the performance stares of aeroengins. 展开更多
关键词 Aeroengine multi-attribute decision-making Interval number Performance ranking WEIGHTS
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Improved TOPSIS decision model for NPP emergencies 被引量:3
2
作者 ZHANG Jin LIU Feng HUANG Lian 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2011年第1期55-59,共5页
In this paper,an improved decision model is developed for its use as a tool to respond to emergencies at nuclear power plants.Given the complexity of multi-attribute emergency decision-making on nuclear accident,the i... In this paper,an improved decision model is developed for its use as a tool to respond to emergencies at nuclear power plants.Given the complexity of multi-attribute emergency decision-making on nuclear accident,the improved TOPSIS method is used to build a decision-making model that integrates subjective weight and objective weight of each evaluation index.A comparison between the results of this new model and two traditional methods of fuzzy hierarchy analysis method and weighted analysis method demonstrates that the improved TOPSIS model has a better evaluation effect. 展开更多
关键词 TOPSIS方法 决策模型 紧急情况 核电厂 TOPSIS模型 模糊层次分析法 评价指标 应急决策
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基于NSGA-Ⅲ算法的长距离调水泵站多目标优化调度研究
3
作者 王永康 吕谋 +1 位作者 李源 冯鹏 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期154-158,共5页
针对长距离调水泵站运行过程中水泵运行效率低、安全隐患较大等问题,以调水泵站运行电费最小、水泵平均效率最大、水泵流量平均偏离度最小、水泵平均启停频次最小为目标建立优化模型。以华东某沿海城市调水工程为例,采用第三代非支配排... 针对长距离调水泵站运行过程中水泵运行效率低、安全隐患较大等问题,以调水泵站运行电费最小、水泵平均效率最大、水泵流量平均偏离度最小、水泵平均启停频次最小为目标建立优化模型。以华东某沿海城市调水工程为例,采用第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解优化模型,运用层次分析法与CRITIC法进行组合赋权,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)进行方案优选。结果表明,相较于常规调度方案,优化调度方案中两泵站的运行电费和水泵流量平均偏离度均显著降低,水泵平均效率均显著提高,水泵平均启停频次均有所减少。表明在综合考虑泵站运行经济性的情况下,所建优化模型能够有效降低安全隐患。 展开更多
关键词 长距离调水泵站 NSGA-Ⅲ算法 多目标优化 多属性决策 优化调度
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考虑属性关联的C-TODIM决策方法 被引量:15
4
作者 梁霞 姜艳萍 梁海明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期101-107,共7页
针对属性具有关联性的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种新的CTODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法,考虑决策者的参照依赖行为,计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值;再考虑到决策... 针对属性具有关联性的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种新的CTODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法,考虑决策者的参照依赖行为,计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值;再考虑到决策者的损失规避行为,集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值,得到每个方案相对于其它各个方案的个体感知优势度;在此基础上,计算每个方案的总体感知优势度,并依据总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 行为 属性关联 C-TODIM决策方法 感知优势度
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基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法 被引量:22
5
作者 赵萌 任嵘嵘 李刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期78-83,共6页
针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在... 针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 管理科学 混合多属性决策 模糊熵 熵权 直觉模糊集
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多粒度区间语言信息的C-OWH算子及其应用 被引量:7
6
作者 刘兮 陈华友 周礼刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期14-22,共9页
研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-O... 研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后给出了基于这些算子的多粒度区间语言多属性群决策方法,实例分析结果表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 多属性群决策 多粒度 区间二元语义信息 C-OWH算子
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基于Epsilon-MOEA的给水系统多目标优化与决策 被引量:2
7
作者 方海恩 吕谋 +1 位作者 魏希柱 袁一星 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期53-57,63,共6页
给水系统优化运行是多目标优化问题,决策者需要从众多的候选方案中筛选出一个综合性能最好的方案.将多目标进化算法与多属性决策相接合,采用两阶段方法来求解供水系统的多目标优化与决策问题.首先构建供水系统的多目标优化模型,包括供... 给水系统优化运行是多目标优化问题,决策者需要从众多的候选方案中筛选出一个综合性能最好的方案.将多目标进化算法与多属性决策相接合,采用两阶段方法来求解供水系统的多目标优化与决策问题.首先构建供水系统的多目标优化模型,包括供水系统的运行费用与维护费用最小化,以及水压服务水平的最大化,运用多目标进化算法Epsilon-MOEA求解,生成Pareto解集.然后,基于信息熵方法得到属性权重,用逼近理想的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解进行排序.算例应用表明,该方法能够对供水系统运行的多个目标进行优化,并使决策者能够从众多的候选方案中选出综合性能较好的方案. 展开更多
关键词 供水系统 优化运行 多目标进化算法 多属性决策
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基于D-S证据理论的空中目标威胁度排序模型 被引量:3
8
作者 王俊涛 李勇 +1 位作者 尤志锋 程杰 《兵工自动化》 2007年第12期18-19,共2页
将数据融合领域的D-S证据推理理论应用于空袭目标威胁程度的评估。先针对各决策者关于相应方案在某属性上的评语集,利用证据组合公式进行信息融合,形成该方案在属性上的群体偏好信息,接着求出关于该方案在属性上的确定性评价值,最后针... 将数据融合领域的D-S证据推理理论应用于空袭目标威胁程度的评估。先针对各决策者关于相应方案在某属性上的评语集,利用证据组合公式进行信息融合,形成该方案在属性上的群体偏好信息,接着求出关于该方案在属性上的确定性评价值,最后针对得到的确定性多属性决策问题,利用加权法或理想点法进一步对方案进行最终的排序。 展开更多
关键词 D—S证据理论 多属性决策 威胁度评估
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一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法 被引量:2
9
作者 龚本刚 江文奇 张道武 《运筹与管理》 CSCD 2007年第4期28-34,共7页
针对层次分析法决策时存在两两判断、一致性检验次数过多和判断矩阵残缺性等问题,本文提出了一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法。该方法结合决策矩阵的特征值,构建DST-AHP方法层次结构模型和判断矩阵,并根据判断矩阵定义不同属... 针对层次分析法决策时存在两两判断、一致性检验次数过多和判断矩阵残缺性等问题,本文提出了一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法。该方法结合决策矩阵的特征值,构建DST-AHP方法层次结构模型和判断矩阵,并根据判断矩阵定义不同属性下各焦元的基本概率分配函数;然后利用Dempster合成法则对基本概率分配函数值进行合成,依据合成后值对方案进行排序。最后对AHP和DST-AHP两种方法进行比较分析,说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 决策矩阵 证据理论 层次分析法 多属性决策
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基于D-S证据理论的不完全信息作战方案优选 被引量:1
10
作者 陈向勇 公茂水 井元伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1069-1073,共5页
针对带有不完全信息的作战方案优选问题,提出了一种基于D-S证据理论的多属性决策方法.首先由属性值构建残缺决策矩阵(矩阵中有某些未知元素),然后根据属性值的特征确定各属性对应的焦元.利用信任函数、似然函数和证据推理算法求得每个... 针对带有不完全信息的作战方案优选问题,提出了一种基于D-S证据理论的多属性决策方法.首先由属性值构建残缺决策矩阵(矩阵中有某些未知元素),然后根据属性值的特征确定各属性对应的焦元.利用信任函数、似然函数和证据推理算法求得每个方案的效用区间和优先度,并根据优先度对所有方案进行排序,从而完成方案优选.该方法通过对作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合,可以较好地处理作战信息不完全对作战指挥决策的影响.以一类炮兵作战方案优选为应用算例,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 作战方案 不完全信息 D-S证据理论 多属性决策
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基于多属性决策的PCAS-SNIF关键节点分析 被引量:4
11
作者 王瑛 张泽 +3 位作者 张滢 李杰 闫孟达 岳龙飞 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第6期90-96,共7页
预先计划的近距空中支援(PCAS)是一种典型的空军进攻作战样式,研究PCAS信息流转过程对于提高PCAS的作战效能具有重要意义。针对PCAS作战过程难以建模分析的问题,引入超网络理论,通过研究PCAS作战的基本流程以及作战网络中各节点之间的... 预先计划的近距空中支援(PCAS)是一种典型的空军进攻作战样式,研究PCAS信息流转过程对于提高PCAS的作战效能具有重要意义。针对PCAS作战过程难以建模分析的问题,引入超网络理论,通过研究PCAS作战的基本流程以及作战网络中各节点之间的交互关系,构建了"两层五网"的PCAS信息流转超网络模型,然后,仿真分析了PCAS信息流转超网络节点的度中心性、介数、聚类系数和接近中心性4个方面的拓扑特性,通过多属性决策节点重要性综合评价方法得出网络关键节点;最后,通过网络攻击实验验证了超网络模型和多属性决策算法的合理性和有效性,为研究作战信息流转问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 近距空中支援 超网络 信息流转 多属性决策 关键节点
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基于IF-ANP的机场物流园区物流服务供应商选择 被引量:1
12
作者 陈可嘉 林月柑 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第1期110-116,共7页
构建了机场物流园区物流服务供应商选择指标体系。基于直觉模糊理论,将决策者给出的主观评价信息转化为直觉模糊数,并结合网络分析法,提出了一种多属性群体决策方法,通过实例说明了该方法的有效性。
关键词 机场物流园区 供应商选择 直觉模糊 网络分析法 多属性决策
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基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法 被引量:1
13
作者 徐晨光 《南昌工程学院学报》 CAS 2014年第3期40-46,共7页
假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策... 假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用. 展开更多
关键词 动态多属性群决策 直觉模糊数 导出直觉模糊有序加权平均算子 导出直觉模糊混合平均算子
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基于VC-DRSA的信息系统多属性群决策安全评估
14
作者 赵亮 薛质 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2009年第3期7-13,20,共8页
以某高校校园网络系统作为评估样本,在建立了信息系统安全属性模型的基础上,提出了基于变一致性优势关系粗糙集(VC-DRSA)的多属性群决策的安全评估方法。该方法将VC-DRSA与层次分析法(AHP)相结合,利用VC-DRSA分类质量的概念挖掘出隐含... 以某高校校园网络系统作为评估样本,在建立了信息系统安全属性模型的基础上,提出了基于变一致性优势关系粗糙集(VC-DRSA)的多属性群决策的安全评估方法。该方法将VC-DRSA与层次分析法(AHP)相结合,利用VC-DRSA分类质量的概念挖掘出隐含在数据背后的内在规律,在确定安全属性权重的基础上,对信息系统进行了综合安全评估。实例计算证明,该方法可以有效地解决多属性群决策的"瓶颈"问题,在信息系统安全评估中具有实际意义。 展开更多
关键词 安全评估 多属性群决策 信息系统 变一致性优势关系粗糙集
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基于深度学习的设备效用值关联数据分析技术
15
作者 杨洁 易立 +2 位作者 毛宇 邓楚杭 赵筑雨 《信息技术》 2025年第1期56-60,67,共6页
为提升电力设备效用值的分析效率,文中对深度学习框架下的长时间序列处理算法进行了研究。基于电力设备评估指标体系,通过提取关键特征,结合多属性决策(MADM)方法,对运行中的电力设备效用值逐一计算,建立了深度学习算法训练、测试所需... 为提升电力设备效用值的分析效率,文中对深度学习框架下的长时间序列处理算法进行了研究。基于电力设备评估指标体系,通过提取关键特征,结合多属性决策(MADM)方法,对运行中的电力设备效用值逐一计算,建立了深度学习算法训练、测试所需的数据集。针对电力设备数据集中噪声数据干扰大的问题,在LSTM网络前加入平滑滤波层,降低数据波动对模型性能的影响。模型还引入了自适应学习率变化策略,使迭代后尽可能地逼近最优值,提升收敛精度。效用值预测分析结果表明,相比传统LSTM网络,所提方法的MAE、MAPE分别下降了0.0567和0.017。 展开更多
关键词 设备评估 深度学习 多属性决策 LSTM 数据挖掘
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模糊关系的聚合及应用
16
作者 李璇璇 林君宜 李钢 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期70-80,共11页
模糊关系是经典二元关系的推广,是处理模糊性相关问题的重要工具。模糊关系的聚合在数据挖掘、工程设计、决策分析等领域有广泛应用。围绕聚合过程中模糊关系的性质(自反性、对称性、传递性、连通性等)进行研究,讨论了不同聚合算子对模... 模糊关系是经典二元关系的推广,是处理模糊性相关问题的重要工具。模糊关系的聚合在数据挖掘、工程设计、决策分析等领域有广泛应用。围绕聚合过程中模糊关系的性质(自反性、对称性、传递性、连通性等)进行研究,讨论了不同聚合算子对模糊关系性质以及模糊序关系的保持问题,最后,给出了利用模糊序关系解决多准则决策问题的实例。 展开更多
关键词 模糊序关系 聚合算子 模糊关系聚合 多准则决策
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基于AHP-GRA的微电网信息安全方案选择方法研究
17
作者 翁杰 《通信电源技术》 2016年第3期92-94,共3页
微电网信息安全方案的决策将直接影响微电网运行的安全稳定性,为更加合理地对微电网信息安全方案做出选择,需要对备选方案的优劣程度进行精确量化。通过建立微电网信息安全评估指标体系,利用AHP法计算各评估指标的权值,对方案评估指标... 微电网信息安全方案的决策将直接影响微电网运行的安全稳定性,为更加合理地对微电网信息安全方案做出选择,需要对备选方案的优劣程度进行精确量化。通过建立微电网信息安全评估指标体系,利用AHP法计算各评估指标的权值,对方案评估指标评价数据预处理,利用GRA法计算备选方案与最优方案的灰色关联度,形成科学合理的方案全排序选择模型。实例分析表明,该决策模型能够有效利用评估信息,提高微电网信息安全方案的排序精度,扩大了决策方法的适用范围。 展开更多
关键词 微电网信息安全 多属性决策 AHP-GRA法 方案排序
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基于NSGA-Ⅱ和多属性决策的防空火力分配 被引量:1
18
作者 唐奇 杨新 《指挥控制与仿真》 2011年第1期30-33,38,共5页
为了解决防空火力分配问题,首先运用NSGA-Ⅱ算法求出Pareto最优解集,然后运用多属性决策方法对Pareto最优解集中的解进行综合评估,并从中找出一个最优解。用区间数定性描述各属性,建立了防空火力分配的三目标优化模型。描述了NSGA-Ⅱ算... 为了解决防空火力分配问题,首先运用NSGA-Ⅱ算法求出Pareto最优解集,然后运用多属性决策方法对Pareto最优解集中的解进行综合评估,并从中找出一个最优解。用区间数定性描述各属性,建立了防空火力分配的三目标优化模型。描述了NSGA-Ⅱ算法和多属性决策方法的运算步骤。在仿真算例中,得到了一个最佳防空火力分配方案,说明该方法对于防空火力分配问题有良好的应用价值。 展开更多
关键词 NSGA- 防空火力分配 PARETO最优解集 多属性决策
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基于直觉模糊GRA-TOPSIS的突击航线评估
19
作者 张仁猛 沈堤 +2 位作者 余付平 李杰 刘凯 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第10期70-76,共7页
为给指挥员提供更理想的突击航线选择方案,提出了一种基于直觉模糊GRA-TOPSIS的多属性决策方法。首先分析构建出贴合作战实际的突击航线评估指标体系,然后利用直觉模糊集理论的直觉模糊加权平均算子对决策专家评估矩阵进行集结,并利用... 为给指挥员提供更理想的突击航线选择方案,提出了一种基于直觉模糊GRA-TOPSIS的多属性决策方法。首先分析构建出贴合作战实际的突击航线评估指标体系,然后利用直觉模糊集理论的直觉模糊加权平均算子对决策专家评估矩阵进行集结,并利用直觉模糊交叉熵计算属性权重,之后使用GRA-TOPSIS模型对待选突击航线进行择优排序,最后通过实例计算和对比分析验证所提方法的有效性和可靠性,为突击航线评估提供了一种新方法。 展开更多
关键词 突击航线 直觉模糊集 多属性决策 GRA法 TOPSIS法
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基于前景理论-后悔理论的直觉模糊多属性决策 被引量:4
20
作者 刘庆国 刘新学 +1 位作者 洪大银 李亚雄 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第3期189-193,共5页
针对决策者对于绝对值不敏感而对于值的变化敏感和后悔规避的心理行为,提出了一种基于前景理论-后悔理论的直觉模糊多属性决策方法。采用前景理论和直觉梯形模糊数表述决策信息,在求得前景价值后,以所有方案前景价值中的正负理想点为参... 针对决策者对于绝对值不敏感而对于值的变化敏感和后悔规避的心理行为,提出了一种基于前景理论-后悔理论的直觉模糊多属性决策方法。采用前景理论和直觉梯形模糊数表述决策信息,在求得前景价值后,以所有方案前景价值中的正负理想点为参考点计算各方案后悔理论中的后悔值和欣喜值,对方案进行排序。以作战决策为背景,设计了与其他多属性决策方法进行对比的仿真实例,表明了提出方法的有效性。提出的前景理论-后悔理论的直觉模糊多属性决策方法进一步丰富了决策优化的研究内容,在未来研究中该方法基础上的群决策是一个需重点研究的问题。 展开更多
关键词 前景理论 后悔理论 直觉梯形模糊数 多属性决策 有限理性
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