LFM脉冲雷达密集多目标回波特性建模研究 被引量：1

1

作者 闵涛 王象 +1 位作者 赵锋 肖顺平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期737-741,共5页

对密集多目标的检测和分辨是当前雷达技术领域所面临的前沿课题和紧迫任务,而其中对其回波特性的分析研究则是解决其它问题的前提和基础。研究了线性调频脉冲雷达密集多目标回波信号的幅度和相位特性,建立了多目标回波信号模型,并对比... 对密集多目标的检测和分辨是当前雷达技术领域所面临的前沿课题和紧迫任务,而其中对其回波特性的分析研究则是解决其它问题的前提和基础。研究了线性调频脉冲雷达密集多目标回波信号的幅度和相位特性,建立了多目标回波信号模型,并对比双基地雷达进行了讨论,最后针对不同条件进行了仿真实验。仿真结果表明,同一距离分辨单元内,多个目标的回波会发生相干合成,目标位置、幅度、相位的变化使得合成后的回波频谱发生畸变;同时,只要多个目标之间存在距离差,脉冲压缩输出信号主瓣内的相位特性便会较单目标情况有显著区别。 展开更多

关键词 密集多目标 回波特性 线性调频 建模

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基于自适应预白化的水下动目标LFM回波联合检测 被引量：1

2

作者 陈鹏 侯朝焕 +1 位作者 马晓川 梁亦慧 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1819-1822,共4页

有色混响噪声背景以及水下动目标径向速度造成的回波和样本失配导致匹配滤波器对于线性调频LFM(linear frequency modulation)回波检测性能下降。基于自适应预白化处理的广义似然比GLRT(generalized likelihood ratio test)方法利用混... 有色混响噪声背景以及水下动目标径向速度造成的回波和样本失配导致匹配滤波器对于线性调频LFM(linear frequency modulation)回波检测性能下降。基于自适应预白化处理的广义似然比GLRT(generalized likelihood ratio test)方法利用混响噪声背景的自回归AR(autoregressive)模型构建白化滤波器来抑制混响噪声,但回波和混响噪声的混叠会造成AR模型偏差。结合匹配滤波的回波定位特性和基于自适应预白化处理GLRT方法的混响噪声背景抑制特性,提出结合这两种方法的联合检测算法。仿真和实验数据测试表明联合检测算法对于水下动目标LFM回波检测性能优于单纯的零速样本匹配滤波和GLRT方法。 展开更多

关键词 信息处理技术 检测 线性调频回波 匹配滤波 AR模型 GLRT

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基于LFM矩阵分解的推荐算法优化研究 被引量：20

3

作者 陈晔 刘志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期116-120,167,共6页

在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算法中的潜在因子模型(LFM)优化为研究对象,分析LFM中两种基础推荐算法在寻优速率与推荐精度上的不足,然后... 在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算法中的潜在因子模型(LFM)优化为研究对象,分析LFM中两种基础推荐算法在寻优速率与推荐精度上的不足,然后提出两种改进算法:带冲量的批量学习算法和混合学习算法,最后通过实验数据测试,对比了不同算法的推荐效果,结果证明改进算法的性能更优。 展开更多

关键词 矩阵分解 潜在因子模型 推荐算法 带冲量的批量学习算法 混合学习算法

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隐式反馈场景下的LFM-XGB-LR融合推荐算法 被引量：3

4

作者 程晓娜 孙志锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期85-92,共8页

在信息流消费场景中,利用用户的隐式行为反馈,对用户进行个性化内容推荐是核心问题。而由于行为惯性的问题,用户通常只是浏览feed流,互动行为数据稀疏,导致传统方法在个性化等方面性能不高。针对该问题,设计了隐式反馈的权重转化方法,提... 在信息流消费场景中,利用用户的隐式行为反馈,对用户进行个性化内容推荐是核心问题。而由于行为惯性的问题,用户通常只是浏览feed流,互动行为数据稀疏,导致传统方法在个性化等方面性能不高。针对该问题,设计了隐式反馈的权重转化方法,提出LFM-XGB-LR融合模型,利用LFM生成嵌入向量,结合了XGB在特征交叉和LR在离散计算上的优势。实验结果表明,基于LFM的嵌入改善了模型个性化的问题,该融合模型在各项指标上均有稳定提升。 展开更多

关键词 隐语义模型 隐向量嵌入 隐式反馈 融合模型 推荐系统

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一种认知跟踪雷达LFM波形库建立方法

5

作者 俞道滨 吴彦鸿 朱卫纲 《电讯技术》 北大核心 2013年第10期1279-1284,共6页

认知雷达是下一代雷达发展的方向之一。在对认知跟踪反馈环进行分析的基础上,提出了一种线性调频(LFM)信号波形库的建立方法。在应用交互多模型跟踪机动目标的背景下,通过所建的波形库对发射波形进行实时调用,达到减小跟踪误差的目的。... 认知雷达是下一代雷达发展的方向之一。在对认知跟踪反馈环进行分析的基础上,提出了一种线性调频(LFM)信号波形库的建立方法。在应用交互多模型跟踪机动目标的背景下,通过所建的波形库对发射波形进行实时调用,达到减小跟踪误差的目的。研究了具有不同调频率参数与FrFT旋转角度组合的不同数量LFM信号波形库的建立,以最小化模型选择不确定性为目的推导波形选择准则,得到了不同的波形选择策略。仿真验证分析其跟踪精度可以看出,构建具有一定数量LFM波形的波形库可以提高认知跟踪雷达的性能。 展开更多

关键词 认知雷达 认知跟踪雷达 机动目标跟踪 交互多模型 lfm波形库 波形选择

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宽带信号模型及分辨力性能研究 被引量：9

6

作者 陈隽永 徐继麟 《电波科学学报》 EI CSCD 2001年第1期128-130,136,共4页

讨论了宽带信号的模型及条件 ,在此基础上对宽带线性调频信号在宽带模型下的距离、速度及速度距离联合分辨率特性进行了分析和模拟 ,并对宽带模型及窄带模型下的结论进行了比较 ,证明了信号分辨力取决于信号频谱结构及尺度 ,得出了两种... 讨论了宽带信号的模型及条件 ,在此基础上对宽带线性调频信号在宽带模型下的距离、速度及速度距离联合分辨率特性进行了分析和模拟 ,并对宽带模型及窄带模型下的结论进行了比较 ,证明了信号分辨力取决于信号频谱结构及尺度 ,得出了两种模型下信号分辨力特性的关系。 展开更多

关键词 雷达 宽带模型 分辨力性能 宽带信号

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超宽带线性调频雷达目标回波模型 被引量：14

7

作者 黎海涛 徐继麟 《电波科学学报》 EI CSCD 1999年第4期440-444,共5页

超宽带雷达具有高分辩能力，它探测到复杂目标时，目标总的电磁散射是多散射中心的合成，回波信号不同于普通的窄带雷达回波。文中分析了在超宽带信号照射下的目标散射特性，得到超宽带雷达的一般模型。对于超宽带线性调频信号，给出了... 超宽带雷达具有高分辩能力，它探测到复杂目标时，目标总的电磁散射是多散射中心的合成，回波信号不同于普通的窄带雷达回波。文中分析了在超宽带信号照射下的目标散射特性，得到超宽带雷达的一般模型。对于超宽带线性调频信号，给出了目标回波的仿真结果。 展开更多

关键词 超宽带雷达 线性调频雷达 回波模型

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一水甲酸锂晶体生长动力学和生长机理的研究 被引量：1

8

作者 王燕 于锡玲 +1 位作者 孙大亮 殷绍唐 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期149-153,共5页

本文实时测定了 312 .16K时一水甲酸锂晶体 (LFM ) (0 10 )和 (0 2 1)面的生长速率。根据Bennema修正的用于水溶液晶体生长的BCF表面扩散模型 ,计算了晶体生长过程的激活能以及动力学系数。结果表明LFM晶体生长主要是表面扩散控制的螺... 本文实时测定了 312 .16K时一水甲酸锂晶体 (LFM ) (0 10 )和 (0 2 1)面的生长速率。根据Bennema修正的用于水溶液晶体生长的BCF表面扩散模型 ,计算了晶体生长过程的激活能以及动力学系数。结果表明LFM晶体生长主要是表面扩散控制的螺位错生长机制。 展开更多

关键词 一水甲酸锂晶体 BCF表面扩散模型 非线性光学晶体 晶体生长动力学 生长机理 激活能

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集成时频特征的拖曳式诱饵存在性检测方法 被引量：1

9

作者 陈安娜 《现代防御技术》 2018年第3期29-34,共6页

拖曳式诱饵干扰为实现角度欺骗需要通过目标机动来形成导弹、目标、诱饵三角态势,弹目距离的接近以及三角几何关系的剧烈变化导致雷达接收回波中目标与诱饵的多普勒频率呈现时变非平稳特性。传统傅里叶分析方法无法反映频率分量随时间... 拖曳式诱饵干扰为实现角度欺骗需要通过目标机动来形成导弹、目标、诱饵三角态势,弹目距离的接近以及三角几何关系的剧烈变化导致雷达接收回波中目标与诱饵的多普勒频率呈现时变非平稳特性。传统傅里叶分析方法无法反映频率分量随时间的变化情况,易导致谱线展宽和分辨力下降,使得基于频谱展宽的干扰检测具有很大的局限性。在分析诱饵干扰特点以及时频变化特性的基础上,将目标与干扰的回波分段近似为多分量线性调频模型,利用时频分析展现频率特征随时间的演变规律,采用WVD(Wigner-Ville distribution)与霍夫变换(Hough transform)相结合的方法检测接收回波中的多分量信号峰值,结合干扰特性设计阈值门限,实现了雷达波束内拖曳式诱饵干扰的存在性检测判决。末制导典型场景下的仿真实验验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 拖曳式诱饵 存在性检测 时频分析 多分量线性调频模型 WHT(Wigner-Hough transform) 序贯检测器

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一种用于网络用户行为聚类的标签自动生成方法 被引量：4

10

作者 毕猛 邵中 徐剑 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期81-87,共7页

针对目前多数聚类算法需要事先确定网络用户行为数据规模以及生成的簇标签缺乏明确语义的问题,提出一种用于网络用户行为聚类分析的簇标签自动生成方法。应用潜在因子模型和矩阵分解方法对原始网络用户行为数据补充缺失值,根据网络用户... 针对目前多数聚类算法需要事先确定网络用户行为数据规模以及生成的簇标签缺乏明确语义的问题,提出一种用于网络用户行为聚类分析的簇标签自动生成方法。应用潜在因子模型和矩阵分解方法对原始网络用户行为数据补充缺失值,根据网络用户行为数据的属性特征进行用户行为聚类并在聚类过程中增加行为特征,同时利用行为特征信息产生簇标签以提高网络用户行为的聚类准确性。在Last.fm、Movielens和CiteULike数据集上的实验结果表明,该方法无需事先确定网络用户行为数据规模,并且可在保证较高聚类准确率的前提下自动生成语义更明确的簇标签。 展开更多

关键词 用户行为 聚类 潜在因子模型 矩阵分解 标签

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基于卷积神经网络交互的用户属性偏好建模的推荐模型 被引量：2

11

作者 潘仁志 钱付兰 +1 位作者 赵姝 张燕平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期404-411,共8页

潜在因子模型(LFM)以其优异的性能在推荐领域得到了广泛应用。在LFM中除了使用交互数据以外,辅助信息也被引入用于解决数据稀疏的问题,从而提升推荐的性能。然而,大多数LFM仍然存在一些问题:第一,LFM在对用户进行建模时,忽略了用户如何... 潜在因子模型(LFM)以其优异的性能在推荐领域得到了广泛应用。在LFM中除了使用交互数据以外,辅助信息也被引入用于解决数据稀疏的问题,从而提升推荐的性能。然而,大多数LFM仍然存在一些问题:第一,LFM在对用户进行建模时,忽略了用户如何根据其特征偏好对项目作出决策;第二,采用内积的特征交互假设特征维度之间是相互独立的,而没有考虑到特征维度之间的关联。针对上述问题,提出一种新的推荐模型:基于卷积神经网络(CNN)交互的用户属性偏好建模的推荐模型(UAMC)。该模型首先获得用户的一般偏好、用户属性和项目嵌入,然后将用户属性和项目嵌入进行交互,以探索用户不同的属性对不同项目的偏好;接着将交互过的用户偏好属性送入CNN层来探索不同偏好属性的不同维度的关联,从而得到用户的属性偏好向量;接着使用注意力机制结合用户的一般偏好和CNN层得到的属性偏好,从而获得用户的向量表示;最后采用点积来计算用户对项目的评分。在Movielens-100K、Movielens-1M和Book-crossing这三个真实的数据集上进行了实验。实验结果表明,所提模型在均方根误差(RMSE)上与稀疏数据预测的神经网络分解机(NFM)模型相比分别降低了1.75%、2.78%和0.25%,验证了在LFM的评分预测推荐中,UAMC在提升推荐精度上的有效性。 展开更多

关键词 潜在因子模型 用户偏好 用户属性偏好 卷积神经网络 特征交互 注意力机制

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基于堆栈降噪自编码器改进的混合推荐算法 被引量：14

12

作者 杨帅 王鹃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期1866-1871,共6页

针对传统协同过滤算法仅利用评分信息作为推荐依据,没有利用用户评论和标签信息,无法准确反映用户对项目特征的偏好,推荐精确度低且容易过拟合等问题,提出一种基于堆栈降噪自编码(SDAE)改进的混合推荐(SDHR)算法。首先利用深度学习模型S... 针对传统协同过滤算法仅利用评分信息作为推荐依据,没有利用用户评论和标签信息,无法准确反映用户对项目特征的偏好,推荐精确度低且容易过拟合等问题,提出一种基于堆栈降噪自编码(SDAE)改进的混合推荐(SDHR)算法。首先利用深度学习模型SDAE从用户自由文本标签中抽取项目的显式特征信息;然后,改进隐因子模型(LFM)算法,使用显式项目特征信息替换LFM中的抽象特征,进行矩阵分解训练;最后通过用户-项目偏好矩阵为用户提供推荐。在公开数据集Movie Lens上的实验测试,与三组推荐模型(基于标签权重及协同过滤、基于SDAE和极限学习机、基于循环神经网络)比较,该算法推荐精确度分别提高了45.2%、38.4%和16.1%。实验结果表明,所提算法可以充分利用项目自由文本标签信息提高推荐性能。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 深度学习 堆栈降噪自编码器 隐因子模型

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面向个性化产品服务方案的推荐方法与应用 被引量：5

13

作者 杨珍 耿秀丽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第16期1965-1974,1983,共11页

针对传统隐语义模型(LFM)未考虑数据库动态更新从而影响方案推荐结果的问题,提出动态更新机制的加权LFM用于推荐个性化产品服务方案。针对余弦相似度计算忽略个体差异的问题,提出采用云滴距离测度与云的余弦相似度加权后的综合相似度,... 针对传统隐语义模型(LFM)未考虑数据库动态更新从而影响方案推荐结果的问题,提出动态更新机制的加权LFM用于推荐个性化产品服务方案。针对余弦相似度计算忽略个体差异的问题,提出采用云滴距离测度与云的余弦相似度加权后的综合相似度,预测并填充空缺数据,减少数据稀疏性;采用加权LFM推荐产品服务方案,以约束新用户兴趣差异性,提高推荐精度;采用差值平均法更新推荐结果。 展开更多

关键词 个性化产品服务方案 云滴距离测度 余弦相似度 加权隐语义模型

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信号模型简化对雷达仿真误差的影响 被引量：2

14

作者 徐群凤 李建勋 朱峰 《雷达科学与技术》 2014年第5期493-496,共4页

相对于功能仿真,雷达信号仿真的逼真度高,但运算量大。为了满足实时性要求,在构建雷达仿真模型中,采用了窄脉冲无调制信号代替线性调频(LFM)信号。对信号模型简化引起的误差进行了分析。首先分析了LFM信号通过相控阵天线后包络的变化,... 相对于功能仿真,雷达信号仿真的逼真度高,但运算量大。为了满足实时性要求,在构建雷达仿真模型中,采用了窄脉冲无调制信号代替线性调频(LFM)信号。对信号模型简化引起的误差进行了分析。首先分析了LFM信号通过相控阵天线后包络的变化,由此引起的对探测距离的影响,然后针对探测海上低空飞行的目标,研究了经海面多路径反射回雷达的目标回波的频谱,并仿真出两种信号的回波幅度。结果表明,信号简化对距离探测和传播特性的仿真无影响。文中分析方法在构建仿真模型时具有一定的借鉴作用。 展开更多

关键词 简化信号模型 误差分析 线性调频信号 多路径效应

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基于隐式反馈的个性化游戏推荐方法 被引量：6

15

作者 沙静 曾巩俐 +1 位作者 杨扬 卫遥 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期809-817,共9页

传统的推荐系统常用显式反馈进行个性化推荐,但显式反馈数据不易获取,质量不好且易引起用户反感,使推荐结果不能满足用户需求。隐式反馈数据更容易获取,可更好地为用户提供其感兴趣的内容。提出一种基于隐式反馈数据的个性化游戏推荐方... 传统的推荐系统常用显式反馈进行个性化推荐,但显式反馈数据不易获取,质量不好且易引起用户反感,使推荐结果不能满足用户需求。隐式反馈数据更容易获取,可更好地为用户提供其感兴趣的内容。提出一种基于隐式反馈数据的个性化游戏推荐方法。该方法基于游戏时长、游戏次数等隐式反馈数据,构建针对游戏用户数据的隐式反馈推荐模型,通过隐语义推荐算法实现了游戏的个性化推荐。通过大量真实数据集的对比实验,表明该方法的精确率和召回率均优于其他方法。 展开更多

关键词 推荐系统 隐式反馈 隐语义模型 个性化推荐

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箔条干扰下线性调频引信回波仿真方法

16

作者 张帆 刘景萍 +2 位作者 林慧君 马静 曾世杰 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期13-17,共5页

针对箔条干扰的研究多为雷达系统下箔条云回波仿真分析,无法表现其干扰效果的问题,提出了箔条干扰下线性调频引信回波的仿真方法。该方法基于引信对空尾追模型,给出了三角波线性调频引信目标、箔条云和干扰下目标等回波信号的时域波形... 针对箔条干扰的研究多为雷达系统下箔条云回波仿真分析,无法表现其干扰效果的问题,提出了箔条干扰下线性调频引信回波的仿真方法。该方法基于引信对空尾追模型,给出了三角波线性调频引信目标、箔条云和干扰下目标等回波信号的时域波形和功率谱,分析了系统参数对干扰效果的影响情况,丰富了电子对抗理论。仿真结果表明,目标回波淹没在箔条强干扰中,时域和频域均难以进行目标识别,箔条对线性调频引信的干扰效果良好。 展开更多

关键词 线性调频引信 无源干扰 箔条 对空尾追模型

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基于潜在因子模型在子空间上的缺失值注意力聚类算法

17

作者 王啸飞 鲍胜利 陈炯环 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3772-3778,共7页

针对传统聚类算法在对缺失样本进行数据填充过程中存在样本相似度难度量且填充数据质量差的问题,提出一种基于潜在因子模型(LFM)在子空间上的缺失值注意力聚类算法。首先,通过LFM将原始数据空间映射到低维子空间,降低样本的稀疏程度;其... 针对传统聚类算法在对缺失样本进行数据填充过程中存在样本相似度难度量且填充数据质量差的问题,提出一种基于潜在因子模型(LFM)在子空间上的缺失值注意力聚类算法。首先,通过LFM将原始数据空间映射到低维子空间,降低样本的稀疏程度;其次,通过分解原空间得到的特征矩阵构建不同特征间的注意力权重图,优化子空间样本间的相似度计算方式,使样本相似度的计算更准确、泛化性更好;最后,为了降低样本相似度计算过程中过高的时间复杂度,设计一种多指针的注意力权重图进行优化。在4个按比例随机缺失的数据集上进行实验。在Hand-digits数据集上,相较于面向高维特征缺失数据的K近邻插补子空间聚类(KISC)算法,在数据缺失比例为10%的情况下,所提算法的聚类准确度(ACC)提高了2.33个百分点,归一化互信息(NMI)提高了2.77个百分点,在数据缺失比例为20%的情况下,所提算法的ACC提高了0.39个百分点,NMI提高了1.33个百分点,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 潜在因子模型 缺失值 注意力机制 聚类算法 子空间

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用于空间飞行器动态成像采用卫星波形的双基地SAR

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作者 安东迪米托米.拉扎洛夫 《雷达科学与技术》 2013年第3期227-235,245,共10页

给出一种天基双基地合成孔径雷达(BSAR)的概念,其拓扑结构为卫星机会发射机、固定接收机和运动目标。推导出运动学矢量方程并描述了采用巴克相位编码调制(BPCM)的BSAR信号数学模型。经证实,BSAR信号形成与图像重构可被分别理解直接投影... 给出一种天基双基地合成孔径雷达(BSAR)的概念,其拓扑结构为卫星机会发射机、固定接收机和运动目标。推导出运动学矢量方程并描述了采用巴克相位编码调制(BPCM)的BSAR信号数学模型。经证实,BSAR信号形成与图像重构可被分别理解直接投影运算和横向投影运算。通过对投影算子基本图像重构过程进行泰勒扩展,包括相位校正,定义了傅里叶变换距离压缩和傅里叶变换方位压缩。通过数值实验验证了导出的数学模型。 展开更多

关键词 lfmBSAR信号模型 BSAR成像

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