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基于MLS拟合带容差的测量数据加工刀位面生成算法 被引量:1
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作者 李向佳 戴宁 +2 位作者 廖文和 郭保苏 王永波 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1040-1047,1057,共9页
传统的刀位面生成算法无法直接生成存在缺陷的离散数据的刀位面,因此,针对球头铣刀提出了一种基于MLS拟合带容差的离散数据加工刀位面生成算法。该方法首先依据球头铣刀构造离散数据的点膨胀球模型,然后根据凸包原理获取该模型的最外层... 传统的刀位面生成算法无法直接生成存在缺陷的离散数据的刀位面,因此,针对球头铣刀提出了一种基于MLS拟合带容差的离散数据加工刀位面生成算法。该方法首先依据球头铣刀构造离散数据的点膨胀球模型,然后根据凸包原理获取该模型的最外层包络面,最终通过MLS投影拟合方法剔除奇异点、修补裂缝,生成刀位面网格模型。实例表明,该算法具有较高的稳定性,能够有效解决存在缺陷的离散数据刀位面生成问题,适用于实际工程应用加工。 展开更多
关键词 移动最小二乘法 容差 测量数据 数控加工 刀位面
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新型无网格法(IMLS方形域法)的研究及其应用 被引量:3
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作者 张延军 王恩志 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期886-890,共5页
根据最新无网格法的前沿研究,提出了一种新型无网格法-IMLS方形域法。该法在场函数近似、权函数选取以及方形域数值积分等方面给出了全新的格式。方法中未知变量的近似采用IMLS技术,局部影响域形状采用方形几何形态。这些技术的具体实... 根据最新无网格法的前沿研究,提出了一种新型无网格法-IMLS方形域法。该法在场函数近似、权函数选取以及方形域数值积分等方面给出了全新的格式。方法中未知变量的近似采用IMLS技术,局部影响域形状采用方形几何形态。这些技术的具体实施展现了节点布置和数值积分的无网格特点,并自然满足Dirichlet边界条件。该方法可以容易求解偏微分方程初值或边值问题上实现,此外,计算了一维固结问题、二维弹性力学平面问题的算例,所得计算结果证明:该方法是一种具有收敛快、精度高、简便有效的通用方法,在工程中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 城市固体废弃物 动三轴试验 动剪切模量 阻尼比
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骨架驱动的MLS卡通角色变形 被引量:1
3
作者 蒋莉 林瑶磊 +1 位作者 梁荣华 缪永伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期863-869,共7页
传统的基于移动最小二乘法(MLS)的图像变形方法中,由于没有考虑图像变形中的角色形状的拓扑关系,使得变形结果产生局部扭曲的现象.为此提出一种骨架驱动的MLS卡通角色变形方法.首先抽取图像中的角色,并对抽取出的角色模型进行三角剖分... 传统的基于移动最小二乘法(MLS)的图像变形方法中,由于没有考虑图像变形中的角色形状的拓扑关系,使得变形结果产生局部扭曲的现象.为此提出一种骨架驱动的MLS卡通角色变形方法.首先抽取图像中的角色,并对抽取出的角色模型进行三角剖分得到其网格模型;然后根据网格模型的拓扑关系手工输入骨架,并将模型的骨架自动绑定到该角色模型上;最后用户可交互地修改模型骨架,而骨架通过MLS将形变传递到整个角色模型上去.由于该方法是局部相关的,将每一个网格顶点绑定在相应骨架上,限定了全局骨架变形的影响,从而克服了变形失真现象.对比实验结果表明,文中方法可以使卡通角色的变形效果更加自然,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 卡通角色变形 移动最小二乘法 三角化 骨架 正向运动学
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图像形变中基于MLS的光滑纹理映射技术 被引量:1
4
作者 王彦臻 彭鸽 熊岳山 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期70-73,共4页
提出了一种基于移动最小二乘的二次拟合多项式纹理映射模型。该模型主要应用于使用控制网格的图像形变技术。图像中的物体被嵌入一个控制网格,并且对控制网格进行形变操作。在控制网格上应用纹理映射,以绘制形变后的物体。在纹理映射时... 提出了一种基于移动最小二乘的二次拟合多项式纹理映射模型。该模型主要应用于使用控制网格的图像形变技术。图像中的物体被嵌入一个控制网格,并且对控制网格进行形变操作。在控制网格上应用纹理映射,以绘制形变后的物体。在纹理映射时通过将控制网格顶点在形变前后的位移向量作为拟合函数值,采用移动最小二乘方法进行拟合得到映射所使用的二次函数。该方法能够明显改善图像形变后的光滑性,实现逼真、自然的图像形变。 展开更多
关键词 图像形变 纹理映射 二次多项式 移动最小二乘
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基于MLS的FLAC3D复杂三维地质建模 被引量:2
5
作者 李国庆 汪新庆 尹改梅 《地质力学学报》 CSCD 2013年第3期334-342,共9页
针对岩土力学分析软件FLAC3D建模效率较低的不足之处,在分析FLAC3D建模命令以及网格模型*.FLAC3D文件格式特点的基础上,介绍了空间坐标变换、MLS插值的方法与意义,并提出了新的建模方法,开发了相应的计算机辅助建模程序。该程序直接读... 针对岩土力学分析软件FLAC3D建模效率较低的不足之处,在分析FLAC3D建模命令以及网格模型*.FLAC3D文件格式特点的基础上,介绍了空间坐标变换、MLS插值的方法与意义,并提出了新的建模方法,开发了相应的计算机辅助建模程序。该程序直接读取原始数据点,无需借助第三方软件,通过坐标变换、MLS插值,可快速生成具有复杂边界的地质模型,且便于材料参数和应力边界条件参数的赋值,可有效地提高工作效率。 展开更多
关键词 坐标变换 FLAC3D 复杂模型 移动最小二乘法
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基于MLSPH方法的自由表面流动数值模拟 被引量:1
6
作者 潘中建 张学莹 《人民长江》 北大核心 2010年第8期83-85,共3页
光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynam ics,简称SPH)方法是一种Lagrange无网格粒子方法。SPH方法在解决自由表面流动问题时具有明显的优势,但同时也出现了计算精度低和稳定性较差的缺点。利用移动最小二乘SPH方法对自由移... 光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynam ics,简称SPH)方法是一种Lagrange无网格粒子方法。SPH方法在解决自由表面流动问题时具有明显的优势,但同时也出现了计算精度低和稳定性较差的缺点。利用移动最小二乘SPH方法对自由移动粒子的密度进行周期性修正,模拟了二维溃坝自由表面流动,并将结果与传统SPH方法的模拟结果相比较。结果表明,移动最小二乘SPH方法降低了压力振荡,提高了计算精度,从而验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 光滑粒子流体动力学 移动最小二乘法 自由面模拟 溃坝
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基于MLS的NB-IoT系统下行信道估计算法 被引量:2
7
作者 方承志 程宥铖 火兴龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期183-186,共4页
窄带物联网(NB-IoT)是3GPP针对低功耗、广覆盖类业务定义的新一代蜂窝物联网技术,是实现万物互联的重要技术之一,而信道估计则是NB-IoT终端能否准确恢复发射信号的基础。通过对NB-IoT中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出基于移... 窄带物联网(NB-IoT)是3GPP针对低功耗、广覆盖类业务定义的新一代蜂窝物联网技术,是实现万物互联的重要技术之一,而信道估计则是NB-IoT终端能否准确恢复发射信号的基础。通过对NB-IoT中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出基于移动最小二乘法(MLS)的信道插值估计算法。在发射端插入导频信号,根据接收端的信号计算导频点信道参数,并引入紧支的概念,利用附近子域对导频点的影响权重估计信道参数。仿真结果表明,与线性插值和二次插值算法相比,采用该算法进行信道估计系统误码率较低,并且算法的计算复杂度也未显著增加。 展开更多
关键词 窄带物联网 移动最小二乘法 紧支 信道估计 导频
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基于特征保持的MLS截面数据拟合算法研究
8
作者 曲巍崴 高峰 +1 位作者 杜发荣 周煜 《机械设计》 CSCD 北大核心 2010年第2期7-10,共4页
提出改进的移动最小二乘(MLS)截面数据拟合算法,改善传统MLS拟合方法导致尖锐特征消失情况。首先引入与切矢夹角相关的权函数来改善原来的距离权函数。取计算点的切矢向量为其最近节点的切矢向量,当节点切矢向量与计算点切矢向量夹角大... 提出改进的移动最小二乘(MLS)截面数据拟合算法,改善传统MLS拟合方法导致尖锐特征消失情况。首先引入与切矢夹角相关的权函数来改善原来的距离权函数。取计算点的切矢向量为其最近节点的切矢向量,当节点切矢向量与计算点切矢向量夹角大于阈值,该节点角度权值为0,否则为1。最终的权函数为距离权函数与角度权函数的乘积。其次,通过引入无穷小量,将特征点分解为两个无限与其靠近的数据点。经实验验证,当影响域半径在适当范围内变化时,改进的MLS方法均能很好地保持特征。 展开更多
关键词 截面数据拟合 移动最小二乘 特征保持 角度权函数
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求解重调和方程的混合MLS方法
9
作者 雷俊丽 《科学技术与工程》 2008年第13期3436-3440,共5页
以重调和方程的混合变分形式为基础,采用移动最小二乘方法建立插值形函数空间,给出了重调和方程的混合MLS数值解法。这种方法降低了对解空间的光滑度要求,同时高精度地获得了解的高阶导数值,并且避免了求解过程中划分网格所带来的计算... 以重调和方程的混合变分形式为基础,采用移动最小二乘方法建立插值形函数空间,给出了重调和方程的混合MLS数值解法。这种方法降低了对解空间的光滑度要求,同时高精度地获得了解的高阶导数值,并且避免了求解过程中划分网格所带来的计算复杂性等问题。最后给出了这一方法的误差估计。 展开更多
关键词 重调和方程 混合变分形式 移动最小二乘 混合mls
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基于MLS的航空叶片中弧线提取方法 被引量:8
10
作者 张红影 李启东 +1 位作者 李文龙 王晓兵 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期959-964,共6页
航空发动机叶片是高性能航空发动机的核心部件,其几何形状和加工精度对航空发动机的使用性能有很大影响。因其特殊的工作环境和功能要求,一般将其设计加工为变截面、强扭曲、薄壁曲面,其中弧线是表征其几何形状的重要参数之一,如何快速... 航空发动机叶片是高性能航空发动机的核心部件,其几何形状和加工精度对航空发动机的使用性能有很大影响。因其特殊的工作环境和功能要求,一般将其设计加工为变截面、强扭曲、薄壁曲面,其中弧线是表征其几何形状的重要参数之一,如何快速高效地提取叶片截面中弧线参数已成为航空叶片检测中亟待解决的关键问题。为此结合移动最小二乘法(MLS)提取中弧线,该方法首先将叶片二维截面点云进行分段处理,并通过带影响域的移动最小二乘对叶盆、叶背稀疏点进行加密,进而利用等距曲线原理提取航空叶片中弧线参数。同时就中弧线提取算法精度评价和噪声影响进行分析。 展开更多
关键词 航空叶片 中弧线提取 分段等距曲线 移动最小二乘
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泥石流平均流速的MLS模型预测 被引量:4
11
作者 魏振磊 孙红月 +1 位作者 潘攀 尚岳全 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期56-61,共6页
泥石流的流速预测是泥石流灾害防治的核心问题之一。由于泥石流流速的影响因素众多,需要寻求能够综合反映泥石流流速影响因素的预测模型。移动最小二乘法(MLS)预测模型具有自学习和自组织及捕捉到影响因素数值微小变化的能力,可以解决... 泥石流的流速预测是泥石流灾害防治的核心问题之一。由于泥石流流速的影响因素众多,需要寻求能够综合反映泥石流流速影响因素的预测模型。移动最小二乘法(MLS)预测模型具有自学习和自组织及捕捉到影响因素数值微小变化的能力,可以解决泥石流流速预测存在的一些问题。采用云南蒋家沟泥石流流速实测数据作为训练样本和预测样本,以泥深、比降、密度、颗粒的平均粒径作为输入因子。讨论了用MLS方法进行泥石流平均流速预测的可行性与有效性,并将预测结果与经验公式、BP神经网络以及支持向量机进行了对比。结果表明,MLS方法的最大预测误差为4.6%,平均误差为2.7%,预测精度优于经验公式、BP神经网络及支持向量机方法。MLS方法可以为泥石流防治提供更准确的科学依据。 展开更多
关键词 泥石流 蒋家沟 平均流速 mls方法 预测
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拉曼光谱和MLS-SVR的食用油脂肪酸含量预测研究 被引量:8
12
作者 邓之银 张冰 +1 位作者 董伟 王晓萍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2997-3001,共5页
为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测,对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测,在800~2000cm。范围内,通过基于寻峰算法的自动确定支点的基线拟合方法,对获得的光谱数据进行预... 为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测,对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测,在800~2000cm。范围内,通过基于寻峰算法的自动确定支点的基线拟合方法,对获得的光谱数据进行预处理,提取八个特征峰作为拉曼光谱的特征值。以这些特征值为输入,以样品油中实际饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量为输出,运用偏最小二乘回归(PLS)和多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)方法,分别建立了可以同时预测三种脂肪酸含量的数学模型,结果表明MLS-SVR方法具有较好的效果。将MLS-SVR模型的预测结果与气相色谱法结果相比较,可得到三种脂肪酸的预测均方根误差分别为0.4967%,0.840ooA和1.0199%,相关系数分别为0.8133,0.9992和0.9981;对未知样品三种脂肪酸的预测均方根误差不超过5%。表明,拉曼光谱和MLS-SVR相结合的食用油脂肪酸含量预测方法,具有快速、简便、无损、准确等优点,为食用油脂肪酸含量分析提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 食用植物油 拉曼光谱 脂肪酸含量 多输出最小二乘支持向量回归机
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基于MLS-SVM和时空特性的短时交通流量预测方法 被引量:13
13
作者 黄振盛 汪玉美 +1 位作者 韩江洪 魏振春 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期57-63,共7页
城市道路交通流量的变化随机性强、影响因素众多,短时交通流量预测是城市智能交通系统的重要环节。文章结合城市道路交通流量的时空依赖属性,综合考虑时间、道路结构和周边环境多种影响因素,提出一种组合最小二乘支持向量机(multi-group... 城市道路交通流量的变化随机性强、影响因素众多,短时交通流量预测是城市智能交通系统的重要环节。文章结合城市道路交通流量的时空依赖属性,综合考虑时间、道路结构和周边环境多种影响因素,提出一种组合最小二乘支持向量机(multi-group least squares support vector machine,MLS-SVM)的短时交通流量预测模型,将影响因素分组建立支持向量回归子模型来研究与交通流量之间的关系,最后组合各子模型来优化最终预测结果。仿真部分采用实测数据集,与支持向量机预测模型、小波神经网络时间序列预测模型和多因素模式识别模型对比分析,平均预测误差最小且超过45%时间段的预测误差最小,验证了MLS-SVM预测模型的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 组合最小二乘支持向量机(mls-SVM) 时空特性 多因素 短时预测 城市道路
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考虑法向离群的自适应双边滤波点云平滑及IMLS评价方法 被引量:12
14
作者 陈亚超 樊彦国 +1 位作者 禹定峰 樊博文 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期131-138,共8页
针对目前在点云双边滤波平滑算法中,人工输入不合理参数导致的点云平滑效果不佳,且易导致体积收缩及现有去噪后点云质量评价方法存在表达局限性等问题,提出一种自适应参数的点云双边滤波算法和基于隐性移动最小二乘(IMLS)的质量评价方... 针对目前在点云双边滤波平滑算法中,人工输入不合理参数导致的点云平滑效果不佳,且易导致体积收缩及现有去噪后点云质量评价方法存在表达局限性等问题,提出一种自适应参数的点云双边滤波算法和基于隐性移动最小二乘(IMLS)的质量评价方法。首先构建KD-tree数据结构用于点云拓扑,之后搜索各点邻域,利用奇异值分解法计算法向量信息,并在双边滤波公式中引入法向离群因子以剔除邻域内离群点,然后通过扩展高斯核函数的权值计算式,在点云邻域内自适应获取空间与法向特征参数,最后应用改进模型进行点云平滑并引入IMLS方法评价点云质量。实验结果表明,考虑法向离群的自适应双边滤波点云平滑算法具有良好的去噪效果,相比其他算法体积收缩更小,且IMLS评价方法客观有效。 展开更多
关键词 点云平滑 双边滤波 法向离群因子 去噪质量评价 隐性移动最小二乘
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基于MLS的三维扩展目标PMBM跟踪算法 被引量:1
15
作者 衡博文 李翠芸 李想 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3411-3418,共8页
针对传统三维扩展目标跟踪算法形状估计精度低的问题,提出了一种基于移动最小二乘的泊松多伯努利混合(Poisson multi-Bernoulli mixture based on the moving least square,MLS-PMBM)滤波跟踪算法。该算法基于MLS模型构建三维扩展目标... 针对传统三维扩展目标跟踪算法形状估计精度低的问题,提出了一种基于移动最小二乘的泊松多伯努利混合(Poisson multi-Bernoulli mixture based on the moving least square,MLS-PMBM)滤波跟踪算法。该算法基于MLS模型构建三维扩展目标的形状矩阵,通过PMBM滤波器预测和更新目标的运动状态,利用移动最小二乘算法更新形状矩阵,结合目标质心状态与形状估计完成对三维扩展目标的跟踪。仿真实验与实际点云数据的验证表明,与现有算法相比,本文所提算法在多扩展目标的形状估计方面具有更优的性能,具有较高的泛用性。 展开更多
关键词 多扩展目标跟踪 移动最小二乘 形状矩阵 泊松多伯努利混合
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无网格法中SPH法和MLS法的对比 被引量:1
16
作者 杨宇红 秦伶俐 周喆 《农机化研究》 北大核心 2004年第5期113-114,117,共3页
无网格法是近期发展起来的一种数值计算方法,其的形函数构造有多种方法。为此,着重介绍了较常用的两种方法:移动最小二乘法(MLS)和光滑粒子法(SPH),并对这两种不同的方法进行了阐述,对比了这两种插值函数的异同,最后又用数值算例对其计... 无网格法是近期发展起来的一种数值计算方法,其的形函数构造有多种方法。为此,着重介绍了较常用的两种方法:移动最小二乘法(MLS)和光滑粒子法(SPH),并对这两种不同的方法进行了阐述,对比了这两种插值函数的异同,最后又用数值算例对其计算精度进行了比较。 展开更多
关键词 无网格法 SPH法 mls 数值计算
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基于改进MLS的铣齿刀具刃形曲线优化 被引量:1
17
作者 张建坤 林晓川 +2 位作者 洪荣晶 刘海北 李帅康 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第4期151-155,共5页
为提高成形铣齿加工齿轮的齿廓形状精度,从刀具刃形曲线的设计角度入手,提出一种新的改进移动最小二乘法(MLS),以此来设计刀具的刃形曲线,并通过数值仿真和具体实验验证所提方法的正确性。首先,基于成形铣削加工机理,获取刀具理论廓形... 为提高成形铣齿加工齿轮的齿廓形状精度,从刀具刃形曲线的设计角度入手,提出一种新的改进移动最小二乘法(MLS),以此来设计刀具的刃形曲线,并通过数值仿真和具体实验验证所提方法的正确性。首先,基于成形铣削加工机理,获取刀具理论廓形的数据点;其次,分别采用所提新方法和传统刀具刃形曲线设计方法对数据进行处理,利用MATLAB实现刀具刃形的拟合结果,并得到铣削齿廓余量偏差的整体水平;最后,以圆柱内齿轮加工为例进行实验验证,得到不同刀具加工齿轮之后的齿廓形状,并与理论模型进行对比。结果表明所提方法有效、可行,能够提高成形铣齿刀具刃形曲线的拟合精度,减少齿轮铣削加工之后的齿廓形状偏差。 展开更多
关键词 改进移动最小二乘法 成形铣齿 刀具刃形 优化设计 齿廓形状精度
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非连续变形分析的MLS后处理方法
18
作者 孙越 冯象初 +1 位作者 肖俊 王颖 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第7期743-754,共12页
非连续变形分析(discontinuous deformatrion analysis,DDA)通过引入虚拟节理网格将块体离散成子块体系统进行断裂扩展数值模拟.针对这种方法难以获得精确块体应力分布的问题,提出一种基于无网格法移动最小二乘(moving least squares,M... 非连续变形分析(discontinuous deformatrion analysis,DDA)通过引入虚拟节理网格将块体离散成子块体系统进行断裂扩展数值模拟.针对这种方法难以获得精确块体应力分布的问题,提出一种基于无网格法移动最小二乘(moving least squares,MLS)插值的应力恢复算法.利用DDA计算得到的节点位移,通过恰当构造MLS形函数及其导数,推导了块体任意点应力的计算公式.数值算例将基于MLS后处理的结果与解析解及平均值法后处理结果进行比较,验证了所提出方法的精确性和有效性. 展开更多
关键词 无网格法 移动最小二乘插值 应力恢复 非连续变形分析 块体粘接模型
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基于改进型正则化MLS的风概率分布三维数值拟合方法
19
作者 张丽霞 赵骞 李国良 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期67-73,共7页
针对移动最小二乘法(MLS)存在的过拟合问题,以及传统正则化方法普遍采用单一的正则项系数,没有充分考虑不同阶次MLS基函数对过拟合产生不同程度的影响,文章提出了一种改进型正则化MLS方法,对不同阶次项采用了不同的正则项系数。将该方... 针对移动最小二乘法(MLS)存在的过拟合问题,以及传统正则化方法普遍采用单一的正则项系数,没有充分考虑不同阶次MLS基函数对过拟合产生不同程度的影响,文章提出了一种改进型正则化MLS方法,对不同阶次项采用了不同的正则项系数。将该方法应用于风电场风速风向概率分布的三维曲面拟合。该方法有效克服了传统MLS方法的过拟合问题;拟合后,所显示的风概率分布规律性得到增强;对3个不同区域风分布的拟合结果表明该方法具有较强的通用性。 展开更多
关键词 移动最小二乘法 曲面拟合 联合概率密度 改进型 正则化 数值计算
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基于SVMD和能量转移SR-MLS反演识别技术的低频振荡信号特征辨识 被引量:8
20
作者 张虹 王迎丽 +2 位作者 勇天泽 马鸿君 代宝鑫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1685-1694,共10页
为解决多通道低频振荡信号特征辨识在噪声背景下提取精度低的问题,提出采用基于带宽总和限定的变分模态分解算法(bandwidth sum limit variational modal decomposition algorithm, SVMD)和随机共振–移动最小二乘(stochastic resonance... 为解决多通道低频振荡信号特征辨识在噪声背景下提取精度低的问题,提出采用基于带宽总和限定的变分模态分解算法(bandwidth sum limit variational modal decomposition algorithm, SVMD)和随机共振–移动最小二乘(stochastic resonance-moving least squares, SR-MLS)反演识别技术相结合的方法进行低频振荡信号特征提取。以广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)检测数据作为原始输入信号,利用SVMD算法对信号进行自适应去趋势项主导模态分离;再利用SR-MLS反演识别技术以噪声能量转移的方式进行强噪背景下带参信号反演,进而获得辨识频率、阻尼比、振幅等特征信息。最后,通过自合成模拟信号、IEEE16机68节点系统仿真以及东北电网实测数据3个算例进行分析,仿真结果表明,所提方法相比于传统方法 Prony和希尔伯特-黄变换法(Hilbert-Huang transform,HHT)算法具有更高的识别精度和稳定性。 展开更多
关键词 带宽总和限定 随机共振-移动最小二乘反演识别技术 能量转移 带参反演 模态辨识 低频振荡
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