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基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法
被引量：
29
1
作者
李阳
刘友波
+5 位作者
刘俊勇
程明畅
马铁丰
魏文涛
尹龙
宁世超
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3409-3419,共11页
为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数...
为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数据,用曲线形态差异度量替代对负荷数据的欧氏距离度量,避免数据标幺化可能带来的信息缺失;进一步引入特征属性加权和隶属度惩罚,根据样本形态特征,提出基于动态层次Fuzzy U-K-modes的自适应聚类算法,通过多阶段聚类和构建聚类系谱,自适应地确定聚类中心和k值,在不过多损失效率的前提下,使聚类结果的稳定性大幅提升;最后以某地区4869个用户的日负荷数据为研究对象,验证了所提算法的有效性。
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关键词
形态距离
特征提取
差异度量
动态层次
fuzzy
u-k-modes
聚类系谱图
自适应稳健聚类
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职称材料
面向模糊多级特征的F-MEWMA控制图研究
2
作者
周娟
余忠华
侯智
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1373-1380,共8页
围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理.针对不同α截集包含信息...
围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理.针对不同α截集包含信息量多寡的问题,提出应用加权α截集模糊区间值来构造统计量,分别针对模糊单变量和模糊多变量质量特性进行数学表征与比较分析.采用Matlab仿真的方式确定不同权重系数和不同维数下的控制限,完成F-EWMA、F-MEWMA的设计.采用Matlab仿真的方法,以识别变异的概率为评价指标对FMEWMA的监控效果进行分析.以电能表潜动和起动的质量特性为例,对提出的方法进行应用,取得了较好的应用效果.
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关键词
模糊多级特征
模糊理论
模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)
加权α截集模糊区间值
识别变异的概率
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职称材料
题名
基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法
被引量：
29
1
作者
李阳
刘友波
刘俊勇
程明畅
马铁丰
魏文涛
尹龙
宁世超
机构
四川大学电气信息学院
西南财经大学统计学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3409-3419,共11页
基金
国家自然科学基金项目(51437003)
国家电网公司科技项目(SGSCJY00JHJS201700009)~~
文摘
为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数据,用曲线形态差异度量替代对负荷数据的欧氏距离度量,避免数据标幺化可能带来的信息缺失;进一步引入特征属性加权和隶属度惩罚,根据样本形态特征,提出基于动态层次Fuzzy U-K-modes的自适应聚类算法,通过多阶段聚类和构建聚类系谱,自适应地确定聚类中心和k值,在不过多损失效率的前提下,使聚类结果的稳定性大幅提升;最后以某地区4869个用户的日负荷数据为研究对象,验证了所提算法的有效性。
关键词
形态距离
特征提取
差异度量
动态层次
fuzzy
u-k-modes
聚类系谱图
自适应稳健聚类
Keywords
morphological distance
feature extraction
difference measurement
moving hierarchical fuzzy u-k-modes
clustering genealogy
self-adaptive robust clustering
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向模糊多级特征的F-MEWMA控制图研究
2
作者
周娟
余忠华
侯智
机构
浙江大学浙江省先进制造技术重点研究实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1373-1380,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(50835008
71071138)
文摘
围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理.针对不同α截集包含信息量多寡的问题,提出应用加权α截集模糊区间值来构造统计量,分别针对模糊单变量和模糊多变量质量特性进行数学表征与比较分析.采用Matlab仿真的方式确定不同权重系数和不同维数下的控制限,完成F-EWMA、F-MEWMA的设计.采用Matlab仿真的方法,以识别变异的概率为评价指标对FMEWMA的监控效果进行分析.以电能表潜动和起动的质量特性为例,对提出的方法进行应用,取得了较好的应用效果.
关键词
模糊多级特征
模糊理论
模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)
加权α截集模糊区间值
识别变异的概率
Keywords
fuzzy
hierarchical
quantitative characteristic
fuzzy
theory
fuzzy
multivariate exponentiallyweighted
moving
average control chart （F-MEW MA）
interval value of weighted
fuzzy
a cut set
probabilityof identifying variation
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法
李阳
刘友波
刘俊勇
程明畅
马铁丰
魏文涛
尹龙
宁世超
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
29
在线阅读
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职称材料
2
面向模糊多级特征的F-MEWMA控制图研究
周娟
余忠华
侯智
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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