体育视频中的对象检测与分割 被引量：7

1

作者 张龙飞 曹元大 +1 位作者 张明杰 周艺华 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期229-230,239,共3页

通过对体育视频中语义对象的检测和分割来实现对视频进行语义级检索的第1步。通过对体育比赛视频中的场地信息和运动信息的分析,提出了一种有效分割场地和运动员等对象的算法,并对此算法性能进行了讨论。该算法主要利用Canny算子和数学... 通过对体育视频中语义对象的检测和分割来实现对视频进行语义级检索的第1步。通过对体育比赛视频中的场地信息和运动信息的分析,提出了一种有效分割场地和运动员等对象的算法,并对此算法性能进行了讨论。该算法主要利用Canny算子和数学形态学方法对体育比赛场地进行检测,并利用主色累积直方图进行场地验证,然后利用Hough变换去除场地标志线,最后利用检测出的场地信息实现了场地内运动区域的检测和分割。实验表明该算法有较好的效果。场地和运动员区域的正确分割对比赛的分析和检索具有重要意义。 展开更多

关键词 CANNY算子 数学形态学 球场检测 对象分割 体育视频

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一种基于小波变换的视频对象分割算法 被引量：7

2

作者 邱锦波 朱光喜 王曜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期72-74,共3页

新一代视频编码标准提出了基于内容的视频编码的概念,它充分考虑到视频场景的特点,对不同对象用不同方法进行编MPEG-4码,这样视频对象分割就成为该标准的关键技术之一。该文提出一种利用小波变换分割视频序列中运动对象的算法。算法的... 新一代视频编码标准提出了基于内容的视频编码的概念,它充分考虑到视频场景的特点,对不同对象用不同方法进行编MPEG-4码,这样视频对象分割就成为该标准的关键技术之一。该文提出一种利用小波变换分割视频序列中运动对象的算法。算法的主要思想是通过对视频序列在时间轴上作小波变换提取视频对象的运动信息进行视频对象的分割。实验结果证明本算法能比较准确地分割出运动视频对象。, 展开更多

关键词 小波变换 视频对象分割算法 MPEG-4 数学形态学 视频编码

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视频监视中运动目标检测与识别方法 被引量：9

3

作者 李庆忠 陈显华 王立红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第16期143-145,共3页

针对户外监视应用背景,提出了彩色图像差值模型、自适应阈值分割算法、图像形态学噪声滤除方法,实现了户外场景中运动目标的有效检测;对分割后的目标,提取不变矩特征,然后利用人工神经网络实现了运动目标的快速识别。实验结果验证了上... 针对户外监视应用背景,提出了彩色图像差值模型、自适应阈值分割算法、图像形态学噪声滤除方法,实现了户外场景中运动目标的有效检测;对分割后的目标,提取不变矩特征,然后利用人工神经网络实现了运动目标的快速识别。实验结果验证了上述方法的有效性。 展开更多

关键词 运动目标检测 视频监视系统 图像分割 人工神经网络 图像形态学

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一种新型煤矿视频监控图像滤波算法 被引量：19

4

作者 王小兵 姚雪晴 +1 位作者 邱银国 孙久运 《工矿自动化》 北大核心 2014年第11期76-80,共5页

针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理... 针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像融合机制进行加权融合。实验结果表明,与小波阈值法、经典数学形态学滤波算法相比,该算法具有较好的滤波效果。 展开更多

关键词 视频监控图像 边缘检测 图像分割 CANNY算子 数学形态学滤波 直方图均衡化

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一种面向运动的视频对象分割算法 被引量：11

5

作者 刘李杰 蔡德钧 翁南钐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1326-1331,共6页

在 MPEG- 4编码系统框架中 ,为支持基于内容的编码性能 ,视频自动、半自动分割成为关键技术之一 .文中提出了一种利用以一组帧为参考帧将视频序列自动分割成静止背景和运动对象的算法 .这种方法考虑了全局的运动 ,并且提出一种新的运动... 在 MPEG- 4编码系统框架中 ,为支持基于内容的编码性能 ,视频自动、半自动分割成为关键技术之一 .文中提出了一种利用以一组帧为参考帧将视频序列自动分割成静止背景和运动对象的算法 .这种方法考虑了全局的运动 ,并且提出一种新的运动区域检测算法 .算法主要思想是先对帧进行运动区域的简化 ,通过简化后的帧与原帧的帧差获取运动区域 .将以一组帧为参考所检测出的运动区域合成一个二进制掩模 ,对这一掩模进行运动分析和形态滤波 ,从而获得最终的运动对象 .实验结果表明 ,利用本文所提出的方法能够较精确地分割出运动的视频对象 . 展开更多

关键词 MPEG-4 视频编码 高阶统计 视频对象分割算法

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结合形态学和假设检验的视频对象分割 被引量：3

6

作者 陈晓棠 毕凌燕 余英林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第21期102-105,共4页

视频对象分割是当前图像和视频处理的热点和难点之一。文章首先采用形态算子和改进的watershed算法对图像序列进行空间分割,然后利用F检测算法进行帧间变化检测,将时空分割结果结合起来,得到初始的变化检测模板。通过相应的基于二值形... 视频对象分割是当前图像和视频处理的热点和难点之一。文章首先采用形态算子和改进的watershed算法对图像序列进行空间分割,然后利用F检测算法进行帧间变化检测,将时空分割结果结合起来,得到初始的变化检测模板。通过相应的基于二值形态算子的后处理,得到最终的分割结果。整个过程基本是对灰度图像和二值模板的形态处理,简单易行。实验结果表明该算法可以较好地分离前景和背景,定位和分割视频对象。 展开更多

关键词 视频对象分割 形态学 假设检验 图像处理

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基于XYZ空间的区域生长法分割图象 被引量：4

7

作者 毕凌燕 余英林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期56-57,68,共3页

该文提出了一种基于XYZ空间的区域生长法分割图象。图象简化阶段,采用连接算子中的区域开启闭合算子来简化图象;图象标识提取阶段利用XYZ空间的信息得到准确的视频对象轮廓,并且根据对比度消除区域中噪声小梯度,并在此基础上提取标识;... 该文提出了一种基于XYZ空间的区域生长法分割图象。图象简化阶段,采用连接算子中的区域开启闭合算子来简化图象;图象标识提取阶段利用XYZ空间的信息得到准确的视频对象轮廓,并且根据对比度消除区域中噪声小梯度,并在此基础上提取标识;在分割阶段,采用区域生长法来分割图象。实验证明该文的结果是准确可靠的。 展开更多

关键词 视频对象 图象分割 彩色空间 形态学

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物体基视频编码中的运动物体分割 被引量：4

8

作者 卢官明 毕厚杰 《数据采集与处理》 EI CSCD 2000年第2期180-181,共2页

针对物体基视频编码应用 ,提出了一种基于运动的图像序列分割方案 ,它同时结合了亮度和运动信息 ,使用重构式开 -闭形态滤波器等形态变换工具。此外 ,还提出了一种区域生长型的分水岭算法 ,它直接对要分割的图像而不是其形态梯度信号进... 针对物体基视频编码应用 ,提出了一种基于运动的图像序列分割方案 ,它同时结合了亮度和运动信息 ,使用重构式开 -闭形态滤波器等形态变换工具。此外 ,还提出了一种区域生长型的分水岭算法 ,它直接对要分割的图像而不是其形态梯度信号进行分割 ,克服了传统形态分割方法使用形态梯度信号而导致轮廓信息丢失的缺点。在具体实现算法时 ,文中采用了一种基于分级队列结构进行图像扫描的巧妙方法 ,大大提高了算法的效率。模拟结果表明 ,该方案的主要优点是分割出的物体具有一致运动矢量的特征 ,并且能精确定位运动物体的边缘。 展开更多

关键词 数字形态学 物体基视频编码 运动物体分割

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利用最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法 被引量：3

9

作者 程淑红 胡春海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期559-563,共5页

提出了一种基于改进的最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法。在时域中采用帧间变化检测快速区分前景与背景,在空域中使用改进的最小Tsallis交叉熵设置自适应阈值,能更准确地对差分图像进行阈值分割,克服了传统的最小Tsallis交叉熵法阈... 提出了一种基于改进的最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法。在时域中采用帧间变化检测快速区分前景与背景,在空域中使用改进的最小Tsallis交叉熵设置自适应阈值,能更准确地对差分图像进行阈值分割,克服了传统的最小Tsallis交叉熵法阈值化容易失效的问题,然后利用形态学修正和差分交集技术获得精确的视频对象。实验结果表明,该方法能够准确地识别运动目标,对于分辨率为240×352像素,每像素8位量化的单运动目标序列图像,处理目标分割耗时0.475s;对于分辨率为480×640像素,每像素8位量化的多运动目标序列图像,处理目标分割耗时0.518 s,能够实现对运动目标的实时分析,具有较好的实时性、自适应性、鲁棒性。 展开更多

关键词 MPEG-4 视频对象分割 差分图像 Tsallis交叉熵 数学形态学

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基于时空域的自动视频对象分割算法 被引量：2

10

作者 程淑红 胡春海 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期768-771,共4页

提出一种在视频序列中从背景里分离出运动对象的方法。使用全局运动估计和补偿进行预处理后,对视频序列中相邻帧进行连续两次差分,利用自适应滤波滤除噪声,并进行形态学处理,差分交集技术消除覆盖、显露的背景及部分噪声,最后模板匹配... 提出一种在视频序列中从背景里分离出运动对象的方法。使用全局运动估计和补偿进行预处理后,对视频序列中相邻帧进行连续两次差分,利用自适应滤波滤除噪声,并进行形态学处理,差分交集技术消除覆盖、显露的背景及部分噪声,最后模板匹配和更新,不仅能够得到快速变化的对象,而且能够得到视频对象暂时停止运动的部分。实验结果表明,该方法能够自动从视频序列中较好地提取出运动对象,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 MPEG-4 视频对象分割 自适应滤波 数学形态学

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基于分解的三维Otsu运动车辆检测方法 被引量：1

11

作者 张健 沈春裕 卢瑾 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期172-177,共6页

在户外交通环境下,采用传统目标检测方法容易产生大量噪声,传统三维最大类间方差(Otsu)方法能消除噪声,但是不能满足实时性。为此,提出一种基于分解的三维Otsu运动车辆检测方法。通过隔帧对称差分法得到2个差分图像,对这2个差分图像采... 在户外交通环境下,采用传统目标检测方法容易产生大量噪声,传统三维最大类间方差(Otsu)方法能消除噪声,但是不能满足实时性。为此,提出一种基于分解的三维Otsu运动车辆检测方法。通过隔帧对称差分法得到2个差分图像,对这2个差分图像采用基于分解的三维Otsu法进行阈值分割,对这2个二值图像在使用数学形态学滤波后,求交集得到运动车辆目标。实验结果表明,该方法在视频帧出现不规则抖动的情况下,能实时和精确地检测出运动车辆。 展开更多

关键词 运动目标检测 隔帧对称差分 数学形态学滤波 阈值分割 视频帧

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融合时域信息的修正分水岭视频分割新方法 被引量：1

12

作者 张晓波 刘文耀 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2248-2252,共5页

提出一种将时域信息融入分水岭的视频分割新方法,以帧间变化检测为基础,通过运动边缘信息得到对象的初始模型,利用时域信息得到前景和背景的标识,结合提出的彩色多尺度形态学梯度算子进行分水岭分割,得到具有精确边界的视频对象,对慢变... 提出一种将时域信息融入分水岭的视频分割新方法,以帧间变化检测为基础,通过运动边缘信息得到对象的初始模型,利用时域信息得到前景和背景的标识,结合提出的彩色多尺度形态学梯度算子进行分水岭分割,得到具有精确边界的视频对象,对慢变和快变的目标均有良好的效果,能够检测新出现的运动对象和现有对象的消失,能够定位和跟踪运动目标.继承了变化检测和分水岭算法速度快的优点,克服了两者易受噪声影响的缺点. 展开更多

关键词 视频对象分割 运动边缘检测 形态学分水岭 对象跟踪

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基于时空信息融合的视频对象分割方法

13

作者 张雄 毕笃彦 +1 位作者 许悦雷 杨宝强 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第2期48-50,共3页

使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割,采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度,并对经典浸没模型的处理单元进行了改进,明显提高了运算效率,改善了过分割现象。最后联合时空域信息确定视频对象的边界位置,进而提取... 使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割,采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度,并对经典浸没模型的处理单元进行了改进,明显提高了运算效率,改善了过分割现象。最后联合时空域信息确定视频对象的边界位置,进而提取出运动前景对象。 展开更多

关键词 视频对象 分割 累积帧差 分水岭 形态学

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一种“时-空”域自动视频分割算法

14

作者 孙红星 赵楠楠 徐心和 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期477-480,共4页

为了进行基于对象的视频编码,视频图像往往需要被分割成单独的个体.提出了一种从时域到空域的自动视频分割算法.在时间域阶段,通过对相邻两帧变化部分的检测,找到运动目标的初步定位.在空间域阶段,采用预测分水岭算法对运动目标进行精... 为了进行基于对象的视频编码,视频图像往往需要被分割成单独的个体.提出了一种从时域到空域的自动视频分割算法.在时间域阶段,通过对相邻两帧变化部分的检测,找到运动目标的初步定位.在空间域阶段,采用预测分水岭算法对运动目标进行精确定位.两种方法互相补充,互相增强.另外为了解决分水岭的过分割问题,算法在小波变换后的图像上进行.实验结果表明,提出的方法不仅分割效果好,而且计算时间少,分割的结果具有更准确的语义信息和实用性. 展开更多

关键词 视频对象分割 小波变换 数学形态学 预测分水岭 区域合并

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基于区域边界运动信息的视频分割

15

作者 杨文明 刘济林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期349-352,共4页

为了实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出了一种基于区域边界运动信息的视频分割算法.在空域上通过开闭双重建方法获取形态梯度图像,抑制原始图像中的噪声,然后进行阈值变换和尺度等级划分的非线性处理,克服了细密纹理的影... 为了实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出了一种基于区域边界运动信息的视频分割算法.在空域上通过开闭双重建方法获取形态梯度图像,抑制原始图像中的噪声,然后进行阈值变换和尺度等级划分的非线性处理,克服了细密纹理的影响.同时提出了改进的分水岭浸没算法进行标记以获得区域边界信息,在时域上以区域边界的运动信息判定区域的运动性,并联合时空信息建立区域投影运算提取视频序列中的语义运动对象.仿真结果表明,算法提取的运动对象完整准确. 展开更多

关键词 视频分割 运动对象 区域边界 开闭双重建 投影运算

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基于多帧灰度差异的视频对象分割 被引量：1

16

作者 陈国锋 何南忠 施保昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期66-67,88,共3页

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向视频对象的编码和实现基于内容的应用,自动、快速地从视频场景中提取视频对象已成为一项关键技术,为此文章提出了一种基于多帧灰度差异的视频对象分割新算法。该算法首先采用多帧序列图像灰... 在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向视频对象的编码和实现基于内容的应用,自动、快速地从视频场景中提取视频对象已成为一项关键技术,为此文章提出了一种基于多帧灰度差异的视频对象分割新算法。该算法首先采用多帧序列图像灰度差异的4次高阶统计量假设检验(HigherOrderStatistics,HOS),自动提取运动对象模板;然后利用数学形态学对模板作平滑和内部填充处理;最后将模板投影到原始灰度图,得到运动对象。实验结果表明,该方法能比较有效地分割视频对象。 展开更多

关键词 运动对象 视频对象分割 高阶统计量 形态学

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一种面向对象的视频分割算法 被引量：1

17

作者 刘新春 周建宇 邹谋炎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1434-1437,共4页

该文讨论面向对象编码的视频分割算法。由于数学形态学工具能够很好地处理诸如大小、形状、对比度和连通性等对图像分割非常重要的特征,这种技术常用来对图像进行帧内分割,得到一些具有某种相似性的区域。然后利用运动信息进行区域合并... 该文讨论面向对象编码的视频分割算法。由于数学形态学工具能够很好地处理诸如大小、形状、对比度和连通性等对图像分割非常重要的特征,这种技术常用来对图像进行帧内分割,得到一些具有某种相似性的区域。然后利用运动信息进行区域合并。为了实现区域合并,该文提出一种新方法来判定局部运动。设计了一个分割细化步骤,对区域边界点进行再判决,可以得到更好的结果。实验结果表明,该文提出的方法对于平稳背景和运动背景中的视频对象分割都是有效的。 展开更多

关键词 MPEG-4 面向对象 视频分割算法 图像处理

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一种头肩序列的快速分割算法

18

作者 张庆利 张兆扬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第20期173-174,201,共3页

在充分考虑图像特性的基础上,针对可视电话、视频电视会议等领域经常出现的视频头肩序列图像,提出了一种基于最大梯度淹没区域边缘的聚类方法进行分割。由于只是对边缘附近的少量像素进行计算,因此可以提高分割速度。实验结果表明,利用... 在充分考虑图像特性的基础上,针对可视电话、视频电视会议等领域经常出现的视频头肩序列图像,提出了一种基于最大梯度淹没区域边缘的聚类方法进行分割。由于只是对边缘附近的少量像素进行计算,因此可以提高分割速度。实验结果表明,利用该算法能够较精确地快速分割出视频对象。 展开更多

关键词 视频对象分割 形态学 大区域边缘 聚类

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