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卷积型小波包变换及其快速算法被引量：17: 1; 作者赵学智陈统坚 +1 位作者彭永红叶邦彦《信号处理》 CSCD 2002年第6期543-546,共4页; 经典的小波包变换会使分解序列的长度递减,这在某些领域并不是很有利。为了解决这一问题,本文提出了卷积型小波包变换算法,利用这种变换,不管信号被小波包分解多少层,分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致。文中推导了卷积型小... 展开更多; 关键词卷积型小波包变换快速算法信号处理分解算法重构算法信号长度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于“松散型”小波神经网络的时间序列预测研究被引量：8: 2; 作者罗航王厚军龙兵《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期16-19,共4页; 分析了一种新的时间序列预测模型——"松散型"小波神经网络预测模型。在用神经网络分析时间序列预测方法的基础上,用方差分析的统计方法确定样本序列的长度,从而有效地确定神经网络输入层节点数。运用该模型对太阳黑子年平均... 展开更多; 关键词小波神经网络方差分析分解重构预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

静态二维离散小波变换在图像压缩中的研究被引量：2: 3; 作者彭高辉蒋礼袁合才《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期30-32,共3页; 通过对DWT的分析,引入静态小波变换,从对静态一维离散小波变换的分解、重构,到对静态二维离散小波变换的分解、重构,运用实例作比较,说明静态离散小波变换的优点,并提出需要改进的地方.; 关键词静态小波压缩分解重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用被引量：1: 4; 作者赵闻蕾邹积岩 +1 位作者赵红丽张明《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期131-135,共5页; 采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度... 展开更多; 关键词小波变换小波包分解系数重构算法有源电力滤波器谐波 MATLAB/SIMULINK; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波变换在红外脉冲幅值序列算法中的应用被引量：1: 5; 作者李军张科《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期128-130,133,共4页; 针对四元探测器信号处理中的脉冲幅值序列算法,提出了用小波变换进行序列数据分析和目标识别的方法。通过分析红外干扰弹的工作过程和其辐射能量变化与典型目标辐射的差异,选择db3小波函数对提取出的脉冲幅值序列进行小波分解和重构,有... 展开更多; 关键词小波变换脉冲幅值序列分解重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

三坐标测量机测量数据的降噪被引量：1: 6; 作者姜福祥潘洋宇《工具技术》北大核心 2007年第10期102-105,共4页; 小波变换是一种新的信号时频分析方法,在时频两域均有良好的局部性。根据小波变换多分辨率的特点,提出应用小波技术进行点云数据的降噪。该方法首先对点云数据进行小波分解,然后对细节系数作用软阈值,最后进行小波重构。试验表明,该方... 展开更多; 关键词逆向工程数据降躁小波分解小波重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波的多边形变形算法: 7; 作者危才华蒋大为 +1 位作者张正贤张莹《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期79-81,85,共4页; 文章提出了一种基于小波分解算法和相应的重构算法的变形方法。先用小波分解算法作用于平面多边形,得到平面多边形的轮廓和细节。然后分别对多边形的轮廓和细节进行变形,得到从初始图形变换到目标图形的中间图形的轮廓和细节。最后用重... 展开更多; 关键词多边形变形小波分解重构算法初始图形; 在线阅读下载PDF 职称材料

多分辨数据融合中信号的分解与重构: 8; 作者周先敏陈隽永王光泰《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期231-235,共5页; 在进行多分辨数据融合系统的研究中，设计了用于小波分解与重构算法的正交镜像滤波器和Ｂ－样条小波。它们具有线性相位，在利用它们进行的分解与重构过程中，取得了良好效果。; 关键词数据融合分解重构正交镜像滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卷积型小波包变换及其快速算法被引量：17: 1; 作者赵学智陈统坚彭永红叶邦彦; 机构华南理工大学机械工程学院现代制造工程所; 出处《信号处理》 CSCD 2002年第6期543-546,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(59905008) 广东省自然科学基金资助项目(980396); 文摘经典的小波包变换会使分解序列的长度递减,这在某些领域并不是很有利。为了解决这一问题,本文提出了卷积型小波包变换算法,利用这种变换,不管信号被小波包分解多少层,分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致。文中推导了卷积型小波包的正变换和逆变换的快速算法,并以对一个实际信号的处理为例,与经典的小波包分析结果进行了比较,它们的效果是一致的,但是卷积型小波包却免去了重构这一过程的手续。; 关键词卷积型小波包变换快速算法信号处理分解算法重构算法信号长度; Keywords The convolution type of wavelet packet Decomposing algorithm Reconstructing algorithm Signals length; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“松散型”小波神经网络的时间序列预测研究被引量：8: 2; 作者罗航王厚军龙兵; 机构电子科技大学自动化工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期16-19,共4页; 基金国家部委预研基金资助项目( the Pre-Research Foundation of China Ministries and Commissions); 文摘分析了一种新的时间序列预测模型——"松散型"小波神经网络预测模型。在用神经网络分析时间序列预测方法的基础上,用方差分析的统计方法确定样本序列的长度,从而有效地确定神经网络输入层节点数。运用该模型对太阳黑子年平均序列进行小波分解、重构、预测和合成,得到了序列总的预测效果。同时,将新模型与传统BP神经网络模型的预测效果进行了比较,分析了两者出现差异的本质原因。整体反映了将复杂问题简单化处理、将小波多分辨分析同神经网络的非线性逼近功能相结合的思想。这种思想及方法发挥了小波变换和神经网络的各自优势,明显提高了预测精度。; 关键词小波神经网络方差分析分解重构预测; Keywords wavelet neural-net variance analysis decompose reconstruct predict; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名静态二维离散小波变换在图像压缩中的研究被引量：2: 3; 作者彭高辉蒋礼袁合才; 机构华北水利水电学院数学与信息科学学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期30-32,共3页; 基金河南省科技厅项目(082400440090) 华北水利水电学院青年科研基金项目(HSQJ2005015); 文摘通过对DWT的分析,引入静态小波变换,从对静态一维离散小波变换的分解、重构,到对静态二维离散小波变换的分解、重构,运用实例作比较,说明静态离散小波变换的优点,并提出需要改进的地方.; 关键词静态小波压缩分解重构; Keywords stationary wavelet compression decompose reconstruct; 分类号 O242.2 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用被引量：1: 4; 作者赵闻蕾邹积岩赵红丽张明; 机构大连理工大学电气工程学院大连交通大学电气信息学院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期131-135,共5页; 基金辽宁省大连市信息产业局资助项目(200840) 大连市经委科技基金资助项目(X79746); 文摘采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度确定频带范围,实现该频带所包含的谐波含量分析,获得频带内所有整数次和非整数次谐波量值,克服谐波测量因频谱泄漏、栅栏效应造成的误差。仿真结果表明,基于小波包分解系数重构算法的谐波含量测量方法得出的结果具有较高的准确性,为谐波检测和滤波补偿提供了可靠的理论基础。; 关键词小波变换小波包分解系数重构算法有源电力滤波器谐波 MATLAB/SIMULINK; Keywords wavelet transform reconstruction of wavelet packet decomposed coefficient APF harmonic Matlab/Simulink; 分类号 U223.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波变换在红外脉冲幅值序列算法中的应用被引量：1: 5; 作者李军张科; 机构西北工业大学航天学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期128-130,133,共4页; 基金航天支撑基金(N7CH0009) 航天科学基金资助项目(20070153005); 文摘针对四元探测器信号处理中的脉冲幅值序列算法,提出了用小波变换进行序列数据分析和目标识别的方法。通过分析红外干扰弹的工作过程和其辐射能量变化与典型目标辐射的差异,选择db3小波函数对提取出的脉冲幅值序列进行小波分解和重构,有效地区分了目标信号和干扰弹信号,提高了四元探测器抗红外干扰和识别目标的能力。; 关键词小波变换脉冲幅值序列分解重构; Keywords wavelet-transform impulse value sequence decompose reconstruction; 分类号 TJ7 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三坐标测量机测量数据的降噪被引量：1: 6; 作者姜福祥潘洋宇; 机构淮安信息职业技术学院机电工程系淮安信息职业技术学院; 出处《工具技术》北大核心 2007年第10期102-105,共4页; 文摘小波变换是一种新的信号时频分析方法,在时频两域均有良好的局部性。根据小波变换多分辨率的特点,提出应用小波技术进行点云数据的降噪。该方法首先对点云数据进行小波分解,然后对细节系数作用软阈值,最后进行小波重构。试验表明,该方法在保留原数据相似性的基础上,有效地抑制了噪声。; 关键词逆向工程数据降躁小波分解小波重构; Keywords Reverse engineering, data denoising, wavelet decomposing, wavelet reconstructing; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波的多边形变形算法: 7; 作者危才华蒋大为张正贤张莹; 机构西北工业大学理学院应用数学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期79-81,85,共4页; 文摘文章提出了一种基于小波分解算法和相应的重构算法的变形方法。先用小波分解算法作用于平面多边形,得到平面多边形的轮廓和细节。然后分别对多边形的轮廓和细节进行变形,得到从初始图形变换到目标图形的中间图形的轮廓和细节。最后用重构算法重构出中间图形。该文算法可以处理任意顶点数的多边形,减少同构三角剖分的计算量,并且能够得到很好的变形结果。; 关键词多边形变形小波分解重构算法初始图形; Keywords morphing ,wavelet decompose,reconstruction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多分辨数据融合中信号的分解与重构: 8; 作者周先敏陈隽永王光泰; 机构电子科技大学电子技术系; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期231-235,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘在进行多分辨数据融合系统的研究中，设计了用于小波分解与重构算法的正交镜像滤波器和Ｂ－样条小波。它们具有线性相位，在利用它们进行的分解与重构过程中，取得了良好效果。; 关键词数据融合分解重构正交镜像滤波器; Keywords data　fusion decompose　and　reconstruct wavelet quadrature　mirrorfilter; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统] TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	卷积型小波包变换及其快速算法	赵学智陈统坚彭永红叶邦彦	《信号处理》 CSCD	2002	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于“松散型”小波神经网络的时间序列预测研究	罗航王厚军龙兵	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	静态二维离散小波变换在图像压缩中的研究	彭高辉蒋礼袁合才	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用	赵闻蕾邹积岩赵红丽张明	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	小波变换在红外脉冲幅值序列算法中的应用	李军张科	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	三坐标测量机测量数据的降噪	姜福祥潘洋宇	《工具技术》北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于小波的多边形变形算法	危才华蒋大为张正贤张莹	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	多分辨数据融合中信号的分解与重构	周先敏陈隽永王光泰	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1998	0	在线阅读下载PDF 职称材料