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星型k-树的(度)基尔霍夫指标和生成树的数目
1
作者 曹月芬 杨维玲 《厦门大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期703-708,共6页
[目的]近年来,图的电阻距离得到了国内外研究学者的广泛关注和深入研究,但是对k-树的电阻距离研究较少,本文主要研究星型k-树的电阻距离、(度)基尔霍夫指标和生成树的数目.[方法]本文用串并联法则和星-三角变换以及推广的星-网格变换等... [目的]近年来,图的电阻距离得到了国内外研究学者的广泛关注和深入研究,但是对k-树的电阻距离研究较少,本文主要研究星型k-树的电阻距离、(度)基尔霍夫指标和生成树的数目.[方法]本文用串并联法则和星-三角变换以及推广的星-网格变换等方法来计算星型k-树的电阻距离和生成树的数目.[结果]设G是连通图,G中任意两点之间的电阻距离定义为将G中的每条边用电阻(通常用单位电阻)代替后所得到的电网络中这两个节点之间的等效电阻.连通图G的基尔霍夫指标Kf(G)定义为图G中所有点对之间的电阻距离之和.本文得出了星型k-树的(度)基尔霍夫指标和生成树的数目.[结论]生成树的数目经常用谱的方法来计算,本文用推广的星-网格变换的方法得出生成树的数目,这给出了一个新的思路. 展开更多
关键词 电阻距离 基尔霍夫指标 度基尔霍夫指标 星型k-树
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基于K-means++聚类分析的轮轨垂向力基线漂移预处理研究
2
作者 施亦非 王锋 +1 位作者 石佳 黄宇峰 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期127-134,168,共9页
采集轮轨垂向力等强冲击能量的振动信号时,受传感器特性和环境影响,测得信号中存在基线漂移,严重影响后续数据分析处理。曲线拟合和密度聚类是修正基线漂移的常见方法,通过选取特定信号区间作为基点进行拟合,可有效去除基线漂移;然而,... 采集轮轨垂向力等强冲击能量的振动信号时,受传感器特性和环境影响,测得信号中存在基线漂移,严重影响后续数据分析处理。曲线拟合和密度聚类是修正基线漂移的常见方法,通过选取特定信号区间作为基点进行拟合,可有效去除基线漂移;然而,由于基点选取极度依赖先验知识,限制了其应用范围。为解决该问题,提出一种基于K-means++聚类分析的轮轨垂向力基线漂移预处理方法。首先,选取基尼系数和方差,在欧氏空间准确表征载荷与无载荷数据段的差异,进而引导K-means++聚类;随后,基于K-means++聚类选取无载荷数据段,量化信号的基线漂移干扰;最后,以无载荷数据段为基点,拟合并修正基线漂移。经过仿真和实测数据分析,与最小二乘法、经验模态分解和密度聚类相比,该方法在信噪比、均方误差、基线去除误差和运行时间等方面均有一定优势。结果表明,基于基尼系数和方差的K-means++聚类分析,克服了密度聚类分析的先验知识依赖,可有效修正轮轨垂向力基线漂移,有望用于其他强冲击能量振动信号的数据预处理。 展开更多
关键词 轮轨力 基线漂移 k-means++ 基尼系数 聚类分析
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积图的Steiner k-hyper Wiener指标
3
作者 王朝平 刘蒙蒙 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期216-224,共9页
令图G是一个连通图。当2≤k≤n-1时,图G的Steiner k-hyper Wiener指标定义为SWW_(k)(G)=1/2∑_(S■V(G),|S|=k)dG(S)+1/2∑_(S■V(G),|S|=k)dG(S)^(2),其中dG(S)表示图G中S的Steiner距离,即连通图G中包含点集S的最小连通子图的边数。本... 令图G是一个连通图。当2≤k≤n-1时,图G的Steiner k-hyper Wiener指标定义为SWW_(k)(G)=1/2∑_(S■V(G),|S|=k)dG(S)+1/2∑_(S■V(G),|S|=k)dG(S)^(2),其中dG(S)表示图G中S的Steiner距离,即连通图G中包含点集S的最小连通子图的边数。本文中我们确定了连图和字典积图的Steiner k-hyper Wiener指标的表达式,给出了笛卡尔积图,聚类图和冠状图的Steinerk-hyper Wiener指标的下限。 展开更多
关键词 积图 Steiner k-hyper Wiener指标 Steiner距离
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M*(k)-index构造算法的改进
4
作者 任家东 马瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期58-60,共3页
一些基于图结构的索引技术通过缩小查询范围提高对XML数据的查询速度,但存在分隔不相关节点的问题。该文改进M*(k)-index的构造算法,用单一的M**(k)-index结构取代原算法的序列结构,以避免存储序列成员中的节点与边及序列成员之间的链接... 一些基于图结构的索引技术通过缩小查询范围提高对XML数据的查询速度,但存在分隔不相关节点的问题。该文改进M*(k)-index的构造算法,用单一的M**(k)-index结构取代原算法的序列结构,以避免存储序列成员中的节点与边及序列成员之间的链接,提高其存储性能和查询效率。实验结果表明,改进后的结构具有良好性能。 展开更多
关键词 XML数据 索引结构 M＊(k) -index结构
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L(k)-index:一种支持标签路径的高效k双拟结构索引
5
作者 李晓光 宋宝燕 +1 位作者 于戈 王大玲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1732-1742,共11页
针对基于k双拟的结构索引创建和更新低效问题、查询结果重复验证问题以及标签路径不可获得性问题,提出了一种新的结构索引L(k)-index.L(k)-index通过引入标签路径,在创建时无须k次遍历原数据,并采取批量更新策略,大大提高索引创建和更... 针对基于k双拟的结构索引创建和更新低效问题、查询结果重复验证问题以及标签路径不可获得性问题,提出了一种新的结构索引L(k)-index.L(k)-index通过引入标签路径,在创建时无须k次遍历原数据,并采取批量更新策略,大大提高索引创建和更新的效率,而在空间上仅有很小增加.对于长度大于k+1的路径查询,L(k)-index无须访问原数据进行验证,并支持批量节点的标签路径获得.通过大量实验表明,同A(k)-index相比,L(k)-index创建时间平均提高66.7%,查询处理时间效率平均提高68.9%,批量更新效率平均每节点提高58.8%,而空间仅增加22.5%. 展开更多
关键词 k双拟结构索引 XML索引 标签路径 XML查询 XML检索
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基于K-means算法的建筑群震害分析模型缩减方法 被引量：1
6
作者 陈夏楠 张令心 +1 位作者 林旭川 王祺 《世界地震工程》 北大核心 2024年第1期72-79,共8页
基于建筑群模型和弹塑性时程分析的精细化城市震害模拟技术能够为防震减灾及应急救援决策提供必要的依据和参考。为了减小城市建筑群震害模拟的计算量和计算时间,本文提出一种基于聚类算法的建筑群模型缩减方法。该方法采用K-means聚类... 基于建筑群模型和弹塑性时程分析的精细化城市震害模拟技术能够为防震减灾及应急救援决策提供必要的依据和参考。为了减小城市建筑群震害模拟的计算量和计算时间,本文提出一种基于聚类算法的建筑群模型缩减方法。该方法采用K-means聚类算法,首先基于建筑结构属性向量对建筑群进行聚类,将相似的建筑结构聚为一组;然后从每组选取一个代表建筑组成建筑群缩减模型,通过减少需要分析的建筑结构数量来减少建筑群震害模拟的计算量。本文对传统的K-means算法进行改进,通过设定组内建筑结构的差异上限自动调整聚类分组数量;提出将具体地震动作用下结构地震损伤指数作为结构属性向量进行聚类,并通过算例对比分别采用两种缩减模型,即基于损伤指数聚类的缩减模型与基于结构力学模型参数聚类的缩减模型,计算结构损伤状态准确程度。对比结果表明:在聚类分组数量相同的情况下,基于损伤指数的分组明显优于基于模型参数的分组,采用模型缩减方法能够在保证足够计算精度前提下显著减少建筑群震害模拟计算量和计算时间。 展开更多
关键词 城市建筑群 k-MEANS算法 模型缩减 结构模型参数 地震损伤指数
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应用非线性KNN数据搜索的三维叠前自由表面多次波预测 被引量：2
7
作者 谢飞 朱成宏 +1 位作者 高鸿 徐蔚亚 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期424-432,共9页
自由表面多次波预测(SRMP)是自由表面多次波消除(SRME)以及成像的重要环节。SRME技术尽管有效,但理论上需要规则而密集的地震数据采集方式。然而实际炮点、检波点空间分布稀疏,地震数据不能满足SRME理论要求,常规的做法是在SRME之前将... 自由表面多次波预测(SRMP)是自由表面多次波消除(SRME)以及成像的重要环节。SRME技术尽管有效,但理论上需要规则而密集的地震数据采集方式。然而实际炮点、检波点空间分布稀疏,地震数据不能满足SRME理论要求,常规的做法是在SRME之前将地震数据规则化。为了避免数据规则化环节,首先建立索引数据树管理三维叠前地震数据,并采用基于树形数据结构的非线性K近邻算法(KNN)从地震数据中实时搜索两道近似地震数据;然后利用动校—反动校消除实时搜索得到的近似地震道与实际地震道之间的旅行时误差;由以上两步获得单道孔径内任意向下反射点(DRP)所需要的两道地震数据用于SRMP。单道孔径内任意DRP均可由SRMP预测对应的多次波模型道,叠加所有DRP对应的预测结果可获得该道稳定的多次波模型数据。将该方法用于扩展的三维Pluto模型数据,结果表明该方法能有效预测三维自由表面多次波,从而保证高质量的自由表面多次波衰减结果。实际地震数据的应用证明了方法的实用性。 展开更多
关键词 自由表面多次波 预测 消除 索引数据树 非线性k近邻(kNN)算法
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基于改进的K-means聚类分区均匀化空间学习索引 被引量：1
8
作者 傅晨华 张丰 +1 位作者 胡林舒 王立君 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期153-161,195,共10页
传统空间索引的体量随数据量的增加而膨胀,查询效率较低。学习索引的体量不随数据量的增加而膨胀,同时避免了层级比较查询,性能优异。将学习索引应用于空间索引存在2个难点:一是选取合适的降维方法实现空间数据的排序;二是对降维后数据... 传统空间索引的体量随数据量的增加而膨胀,查询效率较低。学习索引的体量不随数据量的增加而膨胀,同时避免了层级比较查询,性能优异。将学习索引应用于空间索引存在2个难点:一是选取合适的降维方法实现空间数据的排序;二是对降维后数据序列进行有效的简化分布计算,使其易于拟合。基于此,提出了一种网格混合聚类分区学习索引(grid-ml),用z曲线进行降维,用双层网格结构优化查询策略,用改进的K-means聚类算法进行数据分区,实现数据分布均匀化。对比实验发现,grid-ml构建速度快、存储空间小、查询效率高,较传统空间索引优势显著。 展开更多
关键词 学习索引 k-MEANS聚类 空间填充曲线 空间索引
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基于K-means聚类和随机森林的电缆风险评估及修复决策 被引量：1
9
作者 杨帆 王红斌 +3 位作者 方健 何嘉兴 黄柏 王莉 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期892-899,共8页
交联聚乙烯电缆是10 kV配电系统中的重要设备,其安全性至关重要。对电缆的修复决策做出科学判断,有助于提高配电系统的安全性并降低经济成本。鉴于此,本文提出了一种基于K-means聚类和随机森林(Random forest,RF)分类模型的电缆风险评... 交联聚乙烯电缆是10 kV配电系统中的重要设备,其安全性至关重要。对电缆的修复决策做出科学判断,有助于提高配电系统的安全性并降低经济成本。鉴于此,本文提出了一种基于K-means聚类和随机森林(Random forest,RF)分类模型的电缆风险评估及修复决策方法。该方法首先根据电缆的绝缘状态,定义电缆的风险等级和风险程度;然后利用K-means聚类算法对多个老化指标进行聚类以实现风险等级区间的划分,从而建立多老化指标风险矩阵;基于多老化指标风险矩阵,利用综合权重法确定多维老化指标所对应的分类标签;最后基于RF算法建立并训练电缆的修复决策分类模型,输出电缆的修复决策结果。所提方法的平均正确率达到99.70%,实现了电缆快速且可靠的修复决策。 展开更多
关键词 老化指标 风险矩阵 电缆 随机森林 k-MEANS聚类
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基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用 被引量：7
10
作者 王俊智 杜朋召 牛兆轩 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第9期109-113,120,共6页
岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效... 岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。 展开更多
关键词 岩体结构面 自动分组 k-means聚类方法 Iindex聚类有效性检验指标 RDAP 灌浆钻孔 最佳方位
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一种适用于大图的k步可达性查询算法
11
作者 同正南 卜天明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期651-660,共10页
k步可达查询用于在给定的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)中回答两点之间是否存在长度不超过k的路径。针对现有方法的索引规模大、查询处理效率低的问题,提出了一种构建在大图上的基于树覆盖的倍增索引来提高索引查询效率,并结... k步可达查询用于在给定的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)中回答两点之间是否存在长度不超过k的路径。针对现有方法的索引规模大、查询处理效率低的问题,提出了一种构建在大图上的基于树覆盖的倍增索引来提高索引查询效率,并结合GRAIL算法和改进的FELINE算法对本身就不可达查询点对进行剪枝。基于19个真实的数据集进行了实验测试,并将所提算法与现有算法在构建索引大小、索引时间、查询时间3个指标上进行了实验对比。实验结果验证了所提算法的高效性。 展开更多
关键词 k步可达性查询 倍增索引 索引标签 树覆盖 在线搜索
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黑龙江省1991—2020年C_(CDI)时空变化特征及未来趋势分析
12
作者 张金峰 陈农 +4 位作者 闫敏慧 徐占胜 高玲 杨宁 王蕾 《灾害学》 北大核心 2025年第2期71-76,共6页
该文基于黑龙江省1991—2020年逐日最低气温资料,采用空间插值、气候倾向回归、滑动T检验、M—K检验、Morlet小波、PCA和Hurst指数分析等数理方法,探讨了黑龙江省持续低温指数(C_(CDI))的时间变化、空间分布、突变性、周期性、未来变化... 该文基于黑龙江省1991—2020年逐日最低气温资料,采用空间插值、气候倾向回归、滑动T检验、M—K检验、Morlet小波、PCA和Hurst指数分析等数理方法,探讨了黑龙江省持续低温指数(C_(CDI))的时间变化、空间分布、突变性、周期性、未来变化趋势及其对粮食产量的影响。结果显示:1991—2020年黑龙江省C_(CDI)年际变化波动较大,整体上呈减少趋势,每10 a减少0.4 d,21世纪以来波动加剧。虽然存在4个突变年份,但突变趋势不显著,其周期特征在2000—2010年较为明显;C_(CDI)年内变化在冬季呈增加趋势,夏季呈减少趋势,且夏季与粮食单产负相关;年均C_(CDI)空间差异较大,呈现北多南少,西多东少的格局,本世纪后C_(CDI)值在[50 d,60 d)的区域大幅缩减,≥60 d的区域明显增加;预计未来黑龙江省C_(CDI)将继续下降,尤其在西北部、东北部和中南部地区更加显著。 展开更多
关键词 持续低温指数(C_(CDI)) 时空变化 M—k检验 MORLET小波 HURST指数
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基于敏感变量筛选的多光谱土壤含水率反演模型研究
13
作者 杨文举 李奋华 +2 位作者 康德奎 段威成 赵文举 《节水灌溉》 北大核心 2025年第6期45-54,共10页
土壤含水率是农田生态系统敏感性的重要表征,为提高近地遥感土壤含水率反演效率和精度,基于无人机多光谱影像数据,提取覆膜耕地、苜蓿和小麦3种地物特征的光谱反射率,通过覆膜干扰消除技术和红边波段特征重构方法优化光谱信息质量。采... 土壤含水率是农田生态系统敏感性的重要表征,为提高近地遥感土壤含水率反演效率和精度,基于无人机多光谱影像数据,提取覆膜耕地、苜蓿和小麦3种地物特征的光谱反射率,通过覆膜干扰消除技术和红边波段特征重构方法优化光谱信息质量。采用变量投影重要性分析(Variable importance in projection,VIP)、灰色关联度分析(Gray relational analysis,GRA)与皮尔逊(Pearson)相关性分析,对5类光谱反射率特征及18个光谱指数进行敏感性评估。在此基础上,分别构建基于反向传播神经网络(BPNN)、支持向量回归(SVR)和随机森林(RF)算法的多场景土壤水分反演框架,通过模型对比验证揭示不同地物覆盖条件下的最优反演机制。结果表明,剔除覆膜背景对模型反演结果有所提升,VIP和GRA筛选后的模型精度明显优于Pearson相关性分析,反演结果波动较小,且敏感变量组反演结果优于全变量组反演结果;在3块样地中,覆膜耕地的BPNN算法相较于SVR和RF算法,展现出更优的非线性解析能力及模型结构稳定性,验证集决定系数R_(v)^(2)达到0.8以上,其结果能较真实反馈土壤含水率,SVR算法则更适用苜蓿、小麦此类植被覆盖度较高的土壤含水率反演;3种样地基于GRA筛选的土壤含水率反演模型精度最高,覆膜耕地GRA-BPNN验证集R_(v)^(2)为0.801、RMSE_(v)为1.25%、MAE_(v)为0.933%,苜蓿样地GRA-SVR验证集R_(v)^(2)达0.799、RMSE_(v)为1.389%、MAE_(v)为1.181%,小麦覆盖地反演结果验证集R_(v)^(2)为0.837、RMSE_(v)为0.711%、MAE_(v)为0.538%。 展开更多
关键词 无人机多光谱 土壤含水率 光谱指数 变量筛选 反演模型
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我国葡萄土壤速效钾丰缺指标和适宜施钾量研究
14
作者 孙洪仁 朱凯迪 +3 位作者 王彦 张吉萍 王尚波 王志栋 《植物营养与肥料学报》 北大核心 2025年第3期610-620,共11页
【目的】钾是保证葡萄优质高产高效的重要营养元素。我们整合近几十年全国各地的葡萄施钾试验结果,研究了葡萄土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量,以期为钾肥合理施用提供科学指导。【方法】利用中国知网数据库,以“葡萄”、“施肥”、“... 【目的】钾是保证葡萄优质高产高效的重要营养元素。我们整合近几十年全国各地的葡萄施钾试验结果,研究了葡萄土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量,以期为钾肥合理施用提供科学指导。【方法】利用中国知网数据库,以“葡萄”、“施肥”、“钾”为检索词,进行检索。采用“零散实验数据整合法”,建立我国葡萄缺钾处理相对产量与土壤速效钾含量回归方程。采用“土壤养分丰缺分级改良方案”,对土壤速效钾含量进行分级。采用“养分平衡—地力差减法新应用公式”,计算不同目标产量和肥料利用率情形下各个丰缺级别土壤的葡萄适宜施钾量。【结果】共检索到葡萄施钾论文52篇,获得80组包含不施钾和施钾处理葡萄产量数据,及对应的土壤速效钾含量数据,建立我国葡萄缺钾处理相对产量与土壤速效钾含量回归方程为:y=13.686 ln(x)+20.225。我国葡萄土壤速效钾第1~6级丰缺指标依次为:≥340、164~340、79~164、38~79、19~38和<19 mg/kg。当葡萄目标产量15~60 t/hm^(2)、钾肥利用率40%~60%、土壤速效钾丰缺级别1~6级时,第1~6级土壤适宜施钾量分别为0、14~83、28~165、41~248、55~330和69~413 kg/hm^(2);钾肥利用率为60%、55%、50%、45%和40%的适宜施钾量范围分别为0~275、0~300、0~330、0~367和0~413 kg/hm^(2);目标产量为15、22.5、30、37.5、45、52.5和60 t/hm^(2)的适宜施钾量范围分别为0~103、0~155、0~206、0~258、0~309、0~361和0~413 kg/hm^(2)。【结论】本研究初步建立了我国葡萄土壤速效钾丰缺指标推荐施钾系统,可为我国葡萄测土施钾提供科学依据。 展开更多
关键词 葡萄 测土施肥 Meta分析 土壤速效钾 丰缺指标 施肥量
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全球土壤含水量对植被和气候的响应 被引量：1
15
作者 李君宜 牛健植 +3 位作者 余新晓 苗禹博 王迪 焦鹏华 《生态学报》 北大核心 2025年第6期2682-2697,共16页
气候、植被和土壤含水量(Soil Moisture,SM)的变化密切相关,分析长时间序列SM、植被覆盖、气温和降雨的变化以及植被、气候对SM的影响,有助于揭示全球变暖背景下土壤含水量-植被-大气间相互作用关系,为水资源短缺、土地退化、水资源保... 气候、植被和土壤含水量(Soil Moisture,SM)的变化密切相关,分析长时间序列SM、植被覆盖、气温和降雨的变化以及植被、气候对SM的影响,有助于揭示全球变暖背景下土壤含水量-植被-大气间相互作用关系,为水资源短缺、土地退化、水资源保护等生态环境问题提供理论支持。以全球MODIS产品和ERA5-Land为数据源,获取2001—2020年0—7 cm土壤层中的含水量SM1、7—28 cm土壤层中的含水量SM2、28—100 cm土壤层中的含水量SM3、28—289 cm土壤层中的含水量SM4、降雨、气温和归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时序数据集,采用Sen趋势分析(Theil-Sen Median)、非参数统计检验(Mann-Kendall)、偏相关分析和复相关分析等方法,探究全球不同干湿气候区SM、降雨、气温和NDVI的时空变化特征及SM对降雨、气温和NDVI的响应关系。结果显示:(1)近20年来,全球不同干湿气候区SM总体呈现下降趋势,植被覆盖总体呈上升趋势;降雨量具体表现为“增-减-增”的变化趋势;气温总体呈上升趋势。(2)不同干湿气候区,SM与降雨的相关性随土壤深度的增加而减弱;除湿润区外,SM与NDVI均在SM2土壤层呈现较高的偏相关关系;除SM1土壤层外,不同干湿气候区SM与气温呈显著的负相关关系;除极干旱区,SM随土壤深度的增加对气温的敏感性减弱。(3)通过复相关分析探究各因子的驱动区(共同驱动区、气候驱动区、植被驱动区),SM变化主要受气候和NDVI的共同影响,受NDVI主导的区域面积较少,随着土壤深度的加深受气候主导的区域面积逐渐减小。 展开更多
关键词 土壤含水量(SM) 归一化植被指数(NDVI) 气候-土壤-植被 全球 相互作用
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基于多头LSTM模型的南疆枣树土壤墒情预测 被引量：1
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作者 杨轶航 吕德生 +4 位作者 刘宁宁 王振华 李淼 张金珠 王东旺 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第2期207-217,共11页
在南疆枣业生产中,准确预测土壤墒情对于优化作物种植质量和制定灌溉计划至关重要。通过建立高精度的土壤墒情预测模型,为南疆枣树的灌溉管理提供了科学依据。基于2021和2022年的全生育期枣树在20、40、60、80 cm土层的土壤墒情数据、... 在南疆枣业生产中,准确预测土壤墒情对于优化作物种植质量和制定灌溉计划至关重要。通过建立高精度的土壤墒情预测模型,为南疆枣树的灌溉管理提供了科学依据。基于2021和2022年的全生育期枣树在20、40、60、80 cm土层的土壤墒情数据、气象数据以及灌溉水量等小时级数据集,采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型对各土层土壤墒情进行多步预测。引入了由4个单一LSTM模型组成的多头LSTM模型,旨在扩大预测范围并提高预测精度,并采用k折交叉验证结合麻雀搜索算法(SSA)对每个单一LSTM模型进行超参数调优,以提升模型的泛化能力和准确性。对各单一模型的输出进行加权平均,获得最终的预测结果。结果表明:在4个土层墒情均值数据集上,多头LSTM模型对未来1、12、24、48 h的土壤墒情预测的决定系数(R^(2))分别提升至0.951、0.932、0.870、0.815;多头LSTM模型可有效提升枣树土壤墒情的中长期预测精度,特别是在24和48 h的预测中,改进效果尤为明显,这为枣树的精细化灌溉管理提供了有力支持,可帮助农民更有效地利用水资源,减少浪费。 展开更多
关键词 土壤墒情预测 多头LSTM 麻雀搜索算法 k折交叉验证 南疆滴灌骏枣
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K-T变换在监测小麦地表参数中的应用 被引量：6
17
作者 王军战 鲍艳松 +2 位作者 张友静 屈建军 张伟民 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期29-32,共4页
利用K-T变换提取TM和MODIS遥感影像的绿度、湿度分量,在不同的分辨率尺度下监测小麦覆盖地表参数:土壤湿度(Ms)、等效水厚度(EWT)和叶面积指数(LAI),并与NDVI(归一化植被指数)、NDWI(归一化水分指数)和EVI(增强植被指数)监测结果比较。... 利用K-T变换提取TM和MODIS遥感影像的绿度、湿度分量,在不同的分辨率尺度下监测小麦覆盖地表参数:土壤湿度(Ms)、等效水厚度(EWT)和叶面积指数(LAI),并与NDVI(归一化植被指数)、NDWI(归一化水分指数)和EVI(增强植被指数)监测结果比较。湿度分量监测Ms效果更好,TM和MODIS遥感影像反演精度分别为6.08%、7.37%(RMSE),相关系数R2分别为0.49、0.31,基于绿度和湿度分量建立土壤湿度多元线性回归反演模型,利用TM影像反演土壤湿度RMSE为4.91%,反演土壤湿度和实测土壤湿度R2达0.63;绿度分量监测EWT效果更好,TM和MODIS遥感影像反演精度分别为0.37 kg/m2、0.43 kg/m2,R2分别为0.51、0.28;绿度分量反演LAI精度更好,TM和MODIS遥感影像反演精度分别为0.66、0.83,R2分别为0.64、0.35。 展开更多
关键词 k-T变换 土壤湿度 等效水厚度 叶面积指数
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一种基于索引的高效k-支配Skyline算法 被引量：14
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作者 印鉴 姚树宇 +2 位作者 薛少锷 杨文新 刘玉葆 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1236-1245,共10页
由于在多标准决策支持等应用上具有重要的意义,skyline查询成为近年来数据库和数据挖掘领域的一个研究热点.然而随着数据集维数的增加,数据点之间形成支配关系的可能性越来越小,导致了skyline点数目过多而无法提供任何有效信息.为了在... 由于在多标准决策支持等应用上具有重要的意义,skyline查询成为近年来数据库和数据挖掘领域的一个研究热点.然而随着数据集维数的增加,数据点之间形成支配关系的可能性越来越小,导致了skyline点数目过多而无法提供任何有效信息.为了在高维数据集中找到更重要和更有意义的skyline点,人们提出了k-支配skyline的定义.但现有的用于k-支配skyline的算法在时间效率、空间复杂度和渐进输出性上都有待提高.该文提出了一种基于索引的高效k-支配skyline算法,通过为数据集建立两个索引,算法可以高效地进行计算,在时间、空间和渐进性上均优于现有的算法. 展开更多
关键词 SkYLINE 决策支持 k-支配skyline 基于索引
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木犀草素通过抑制PTEN PI3K-AKT信号通路以及对免疫功能的调节作用介导对肺癌模型大鼠的干预研究 被引量：29
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作者 周亮 乔印玲 +2 位作者 王莉 朱蕾 张建勇 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2128-2133,2140,共7页
探讨木犀草素对肺癌模型大鼠的干预作用及其对PTEN-PI3K-AKT信号通路的抑制作用和对免疫功能的影响。采用灌注致癌碘油液制备大鼠肺癌模型,分别给予木犀草素高、中、低剂量和环磷酰胺治疗16周后进行大鼠的一般情况、肺组织病理形态学和... 探讨木犀草素对肺癌模型大鼠的干预作用及其对PTEN-PI3K-AKT信号通路的抑制作用和对免疫功能的影响。采用灌注致癌碘油液制备大鼠肺癌模型,分别给予木犀草素高、中、低剂量和环磷酰胺治疗16周后进行大鼠的一般情况、肺组织病理形态学和肺脏指数、脾脏指数变化的评价。酶联免疫吸附法检测各组大鼠EGF、TGF-β、VEGF的表达。流式细胞术检测各组大鼠T淋巴细胞群(CD3^+、CD4^+、CD8^+、CD4^+/CD8^+)水平。实时荧光定量PCR法检测各组大鼠AKT-1、CyclinD1、NF-κB mRNA的表达。Western blot法检测各组大鼠PTEN、p-PI3K、p-AKT蛋白的表达。结果表明木犀草素可显著改善肺癌大鼠肺组织病理情况,提高脾指数,降低肺指数,提高血CD3^+、CD4^+、CD4^+/CD8^+水平,降低CD8^+水平,显著降低肺组织中EGF、TGF-β、VEGF的表达及AKT-1、CyclinD1、NF-κB mRNA的表达水平,提高肺组织中PTEN蛋白的表达,降低P-PI3K、p-AKT蛋白表达水平。木犀草素可显著抑制肺癌的增殖和转移,其机制可能与促进免疫器官的发育和分化,促进T淋巴细胞亚群的功能,提高机体免疫功能和下调PI3K/AKT信号通路的活性来发挥作用的。 展开更多
关键词 木犀草素 肺癌 肺指数 脾指数 PTEN-PI3k-AkT
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K-means算法最佳聚类数确定方法 被引量：145
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作者 周世兵 徐振源 唐旭清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期1995-1998,共4页
K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算... K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析
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