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题名基于改进的量子遗传算法的多用户检测
被引量：1
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作者
岳克强
赵知劲
尚俊娜
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2010年第1期152-154,158,共4页
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文摘
为了加快量子遗传算法(QGA)的收敛速度,减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度,提出了一种基于改进的量子遗传优化算法(MQGA)的多用户检测算法。通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用自适应更新旋转角策略,改善了QGA的收敛性能和寻优能力。仿真结果表明,提出的多用户检测算法在收敛速度、误码率、抗远近能力及系统容量方面都优于遗传算法多用户检测器、量子遗传算法多用户检测器和传统多用户检测器。
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关键词
码分多址系统(CDMA)
多用户检测
改进量子遗传算法
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Keywords
code-division multiple-access （CDMA）
multi-user detection （MUD）
modified quantum genetic algorithm（mqga）
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进云量子遗传算法的动态频谱分配
被引量：1
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作者
焦传海
杜奕航
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机构
陆军炮兵防空兵学院
国防科技大学第六十三研究所
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2021年第3期465-470,共6页
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文摘
针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法。该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大化比例公平性度量进行频谱分配。选取粒子群算法、传统遗传算法和基本量子遗传算法进行对比仿真实验,仿真结果表明,该方法更适用于解决频谱分配问题。
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关键词
认知无线电
动态频谱分配
群智能算法
改进云量子遗传算法
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Keywords
Cognitive Radio(CR)
Dynamic Spectrum Allocation
swarm intelligence algorithm
modified Cloud quantum genetic algorithm
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分类号
TN926
[电子电信—通信与信息系统]
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