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基于聚类的图像检索
被引量：
7
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作者
张培珍
付萍
肖军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第31期46-48,共3页
如何构建有效的组织和索引、提高图像检索速度是基于内容的图像检索所需解决的关键问题之一。论文采用了一种基于改进的模糊C均值算法的聚类索引。实验表明:该方法应用于图像检索,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果,并优于已有的...
如何构建有效的组织和索引、提高图像检索速度是基于内容的图像检索所需解决的关键问题之一。论文采用了一种基于改进的模糊C均值算法的聚类索引。实验表明:该方法应用于图像检索,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果,并优于已有的模糊C均值聚类算法。另外,系统实现了基于多特征结合的方法进行检索,并利用基于相关反馈的权重调整方法进一步提高检索性能,使检索结果更加符合用户的视觉效果。
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关键词
基于内容的图像检索
聚类索引
改进的模糊C均值聚类(
mfcmc
)
权重
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题名
基于聚类的图像检索
被引量：
7
1
作者
张培珍
付萍
肖军
机构
吉林大学通信工程学院
吉林省政府信息办公室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第31期46-48,共3页
基金
国家自然科学基金项目(编号:59778050)资助
文摘
如何构建有效的组织和索引、提高图像检索速度是基于内容的图像检索所需解决的关键问题之一。论文采用了一种基于改进的模糊C均值算法的聚类索引。实验表明:该方法应用于图像检索,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果,并优于已有的模糊C均值聚类算法。另外,系统实现了基于多特征结合的方法进行检索,并利用基于相关反馈的权重调整方法进一步提高检索性能,使检索结果更加符合用户的视觉效果。
关键词
基于内容的图像检索
聚类索引
改进的模糊C均值聚类(
mfcmc
)
权重
Keywords
Content-Based Image Retrieval(CBIR),
clustering
Indexing(CI ),
modified
fuzzy
c-means
clustering
(
mfcmc
),weight
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类的图像检索
张培珍
付萍
肖军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
7
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