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公共数据开放对城市能源利用效率的影响研究——来自中国城市的证据
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作者 吕一清 杨磊 《工业技术经济》 北大核心 2025年第9期66-76,共11页
公共数据开放是数字经济高质量发展的必要条件,是推动能源利用效率提升、实现经济绿色低碳发展的重要动力。本文以我国城市是否上线公共数据开放平台为准自然实验,以2006~2023年280个城市级面板数据进行实证分析,采用多期双重差分模型... 公共数据开放是数字经济高质量发展的必要条件,是推动能源利用效率提升、实现经济绿色低碳发展的重要动力。本文以我国城市是否上线公共数据开放平台为准自然实验,以2006~2023年280个城市级面板数据进行实证分析,采用多期双重差分模型分析公共数据开放能否提升城市能源利用效率。研究发现:公共数据开放能显著提升城市能源利用效率,且该结论在经过一系列稳健性和内生性检验后仍然成立。机制分析表明:公共数据开放能够通过促进城市绿色技术创新提升和优化能源消费结构,进而提升能源利用效率。异质性分析表明,在非资源型、高数字经济发展水平和高创新创业能力的城市开展试点政策对能源利用效率提升作用更显著。本文研究结论对相关部门制定公共数据开放、绿色技术创新和优化能源消费结构等城市能源效率提升政策具有重要意义。 展开更多
关键词 公共数据开放 能源利用效率 绿色技术创新 能源消费结构 非资源型城市 数字经济 创新创业能力 多期双重差分模型
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基于混合检索增强的双塔模型研究 被引量:1
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作者 郜洪奎 马瑞祥 +2 位作者 包骐豪 夏少杰 瞿崇晓 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期324-329,共6页
在知识检索的前沿领域,尤其是在大语言模型的应用场景下,研究焦点集中在用纯向量检索技术来高效捕获相关信息,继而将这些信息送入大语言模型进行综合提炼和概括。然而,这种方法的局限性在于,仅依赖向量表示可能无法全面把握检索的复杂性... 在知识检索的前沿领域,尤其是在大语言模型的应用场景下,研究焦点集中在用纯向量检索技术来高效捕获相关信息,继而将这些信息送入大语言模型进行综合提炼和概括。然而,这种方法的局限性在于,仅依赖向量表示可能无法全面把握检索的复杂性,且缺乏有效的排序机制,常使得无关信息冗余,进而削弱了最终答案与用户实际需求的匹配度。为解决这一难题,提出了基于混合检索增强的双塔模型。此模型创新性地融合了多路径召回策略,通过多样化的召回机制互补,确保检索结果既全面又高度相关。模型架构上,采用双层结构,结合了双向循环神经网络与文本卷积神经网络,使得模型可以对检索结果进行多层次的排序优化,极大地提高了结果的相关性和顶部结果的精确度。更进一步,将经过高效排序的高质量信息与原始查询一同送入大语言模型,充分利用其深层次的分析功能,生成更为精准和可信的答案。实验结果表明,提出的方法有效提升了检索的准确性和系统的整体性能,极大地增强了大语言模型在实际应用中的准确度和实用性。 展开更多
关键词 知识搜索 大语言模型 向量检索技术 混合检索增强的双塔模型 多路径召回策略
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基于新修复优化算子的改进环论优化算法求解多维背包问题
3
作者 张寒崧 贺毅朝 +2 位作者 孙菲 陈国新 陈炬 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1595-1604,共10页
为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优... 为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优化算子——加权修复优化算子RO4。随后,引入继承策略改进RTEA的全局进化算子,并基于Logistic模型提出适用于MKP的自适应反向变异算子,由此提出了求解MKP的算法IRTEA-RO4。为验证IRTEA-RO4的高效性,利用它求解MKP的114个国际通用基准实例,并与已有求解MKP的6个较先进算法进行比较,结果表明:对于小规模MKP实例,IRTEA-RO4的求解精度和求解速度均为最佳;对于大规模MKP实例,IRTEARO4求得的最好结果比6个对比算法的最好结果提高了21%~125%,而且平均性能与稳定性更优,计算速度更快。 展开更多
关键词 环论优化算法 多维背包问题 加权伪效用比 继承策略 LOGISTIC模型
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多学习教与学优化算法 被引量:6
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作者 李志南 南新元 +1 位作者 李娜 史德生 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期246-249,298,共5页
针对教与学优化算法(TLBO)局部开发能力差,易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习的多学习教与学优化算法(MTLBO)。通过反向学习技术拓展搜索空间,增加解的多样性,进一步增强算法的全局搜索能力。引入多学习机制,使其更有效地进行... 针对教与学优化算法(TLBO)局部开发能力差,易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习的多学习教与学优化算法(MTLBO)。通过反向学习技术拓展搜索空间,增加解的多样性,进一步增强算法的全局搜索能力。引入多学习机制,使其更有效地进行局部搜索,加快收敛速度。同时提出一种小概率变异策略,增加跳出局部最优的可能性。在基准测试函数上进行验证实验,结果表明,与TLBO算法、ITLBO算法以及其他优化算法相比,该算法在低维和高维函数上都取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 教与学优化算法 反向学习技术 多学习机制 变异策略
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融合核函数在改进径向基代理模型中的应用 被引量:8
5
作者 魏锋涛 卢凤仪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期58-65,共8页
针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁超立方设计,并应用于... 针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁超立方设计,并应用于代理模型的构建中;为提高模型预测精度与计算效率,考虑样本点因素,采用局部密集加点、全局均匀选点和最小距离筛选的多策略建模技术构建径向基代理模型;同时,为避免该技术在近似高维问题时可能产生的结构风险,考虑结构因素对预测精度的影响,对逆多二次和立方核函数进行了权重式的融合,构建了基于融合核函数的改进径向基代理模型。利用数值和工程算例进行测试仿真,结果表明该技术不仅满足精度要求,且明显提高计算效率,具有更高的预测稳定性。 展开更多
关键词 径向基代理模型技术 拉丁超立方设计 多策略建模技术 融合核函数 仿真分析
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基于Agent的分布式数据库查询优化研究 被引量:3
6
作者 许新华 黄胜运 +1 位作者 唐胜群 张少锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期216-219,共4页
目前分布式数据库查询优化器基于代价模型,总代价=CPU代价+I/O代价+通信代价,在远程通信网或数据传输率较低的系统中,通信代价应作为首要的优化目标来考虑;提出了一种基于Multi-Agent技术的查询模型(QMAS);同时为了保证系统组内、组间Ag... 目前分布式数据库查询优化器基于代价模型,总代价=CPU代价+I/O代价+通信代价,在远程通信网或数据传输率较低的系统中,通信代价应作为首要的优化目标来考虑;提出了一种基于Multi-Agent技术的查询模型(QMAS);同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了QMAS的查询效率. 展开更多
关键词 分布式数据库 查询优化 传输代价 AGENT QMAS TTMAS
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行为主体互动下的水系空间管理与生态服务优化:基于德国埃姆舍河发展演变的实证研究 被引量:12
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作者 王敏 叶沁妍 《风景园林》 2017年第1期52-59,共8页
研究以行为主体的介入和互动为切入点,关注城市水系空间发展演变过程中的非技术因素和社会过程。文章首先审视城市水系空间管理的国际经验;之后选取德国埃姆舍河作为典型实证案例,回顾埃姆舍河100多年来的景观生态发展演变,着重分析水... 研究以行为主体的介入和互动为切入点,关注城市水系空间发展演变过程中的非技术因素和社会过程。文章首先审视城市水系空间管理的国际经验;之后选取德国埃姆舍河作为典型实证案例,回顾埃姆舍河100多年来的景观生态发展演变,着重分析水系空间规划和发展演变过程中不同行为主体的角色转换和发展特征,探讨其对于埃姆舍河生态服务优化的影响机制、影响趋势和影响模式;最后基于埃姆舍河的实践经验,探讨行为主体的内在行动与水系空间生态服务优化之间的内在关联。 展开更多
关键词 行为主体 水系空间管理 生态服务 非技术因素 埃姆舍河
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新的无线传感器网络覆盖控制算法 被引量:32
8
作者 韩志杰 吴志斌 +2 位作者 王汝传 孙力娟 肖甫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期174-184,共11页
首先,设计了节点自适应传感半径调整算法(AASR,adaptive adjustment of sensing radius),通过节点自适应选择最佳的覆盖范围,有效地进行节点覆盖控制,减少节点能量虚耗,提高覆盖效率。其次,从调整效果、能量消耗和覆盖冗余度3个方面对... 首先,设计了节点自适应传感半径调整算法(AASR,adaptive adjustment of sensing radius),通过节点自适应选择最佳的覆盖范围,有效地进行节点覆盖控制,减少节点能量虚耗,提高覆盖效率。其次,从调整效果、能量消耗和覆盖冗余度3个方面对节点自适应传感半径调整算法进行了模拟实验和分析。仿真结果表明,AASR能够有效提高节点生存时间,减少能量消耗,提高覆盖率。 展开更多
关键词 WSN 覆盖控制 拓扑控制 半径调整
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分散式多工厂资源调度中的一种理性策略 被引量:2
9
作者 吉军 蔚承建 +1 位作者 陈胜峰 陈旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2894-2897,共4页
为提高多工厂资源调度的效率,更好地解决特殊产业面临的生产资源和维护资源匮乏的问题,提出了理性的GD2报价策略。将其应用于连续双向拍卖机制,用分散式的方法实现了多工厂资源的高效调度。GD2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,A... 为提高多工厂资源调度的效率,更好地解决特殊产业面临的生产资源和维护资源匮乏的问题,提出了理性的GD2报价策略。将其应用于连续双向拍卖机制,用分散式的方法实现了多工厂资源的高效调度。GD2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,Agent通过建立自信函数计算最大期望利润调整报价。实验结果表明,在多工厂资源调度中GD2策略可以实现较高的资源调度效率,整体平均效率达到92%。 展开更多
关键词 基于市场控制 多代理技术 多工厂资源调度 GD策略
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增强人工蜂群算法求解半导体最终测试调度问题 被引量:4
10
作者 吕阳 钱斌 +1 位作者 胡蓉 张梓琪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1708-1715,共8页
本文提出一种增强人工蜂群算法(Enhanced Artificial Bee Colony,EABC),用于最小化半导体最终测试调度问题(Semiconductor Final Testing Scheduling Problem,SFTSP)的最大完工时间.该算法采用混合启发式方法初始化种群,并利用前插式解... 本文提出一种增强人工蜂群算法(Enhanced Artificial Bee Colony,EABC),用于最小化半导体最终测试调度问题(Semiconductor Final Testing Scheduling Problem,SFTSP)的最大完工时间.该算法采用混合启发式方法初始化种群,并利用前插式解码策略来提高初始解的质量.在算法搜索阶段设计多种基于问题性质的探索策略和基于贝叶斯网络的概率模型对问题解空间进行深度与宽度的协同搜索.此外,提出基于重启策略的种群更新机制以加强算法跳出局部最优的能力.实验部分构造多种对比算法来验证EABC中各关键环节的有效性.通过基于实例的数值仿真以及与NFOA(Novel Fruit fly Optimization Algorithm)、KMEA(Knowledge-based Multi-agent Evolutionary Algorithm)和CCIWO(Cooperative Co-evolutionary Invasive Weed Optimization)的算法比较验证了EABC的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 半导体最终测试 人工蜂群算法 启发式规则 贝叶斯网络 多策略融合 概率模型 排序模型
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散货船双层底纵桁板缝布置和尺寸优化设计 被引量:3
11
作者 严卫祥 冯伟 +1 位作者 赵文斌 夏利娟 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期32-37,共6页
[目的]为提高有限元结构强度校核效率,减少尺寸优化迭代成本,提出散货船双层底纵桁的板缝布置和尺寸优化方法。[方法]首先,基于理论公式论证子模型技术的可靠性,提出双层底纵桁优化设计的多工况筛选方法。然后,以某散货船双层底纵桁为例... [目的]为提高有限元结构强度校核效率,减少尺寸优化迭代成本,提出散货船双层底纵桁的板缝布置和尺寸优化方法。[方法]首先,基于理论公式论证子模型技术的可靠性,提出双层底纵桁优化设计的多工况筛选方法。然后,以某散货船双层底纵桁为例,对纵桁进行板格划分,以板格厚度为变量、《散货船和油船共同结构规范》(HCSR)的许用应力为约束条件进行尺寸优化,用穷举法列举所有板缝布置方案对优化后的板格厚度进行合并,选出重量最轻的板缝布置优化方案。最后,基于HCSR舱段有限元计算的屈服强度要求,对上述散货船双层底纵桁需加强的区域进行板缝布置优化,在此基础上,采用尺寸优化方法实现满足屈服强度要求的结构尺寸优化。[结果]结果显示,采用提出的基于尺寸优化的板缝布置优化和结构加强方法能减轻优化区域重量4.9%。[结论]所提方法能有效减少人为有限元加强时的随机性,优化有限元结构加强方案,减轻结构加强重量。 展开更多
关键词 船舶结构 子模型技术 多工况筛选 有限元强度校核 板缝线优化 尺寸优化
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基于多载具联运规划的铁路应急救援基地选址及载具配置策略研究 被引量:1
12
作者 张雍华 刘阳学 +2 位作者 蒋丽丽 杨峰雁 赵静 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第6期113-117,124,共6页
传统的铁路应急救援基地布置在铁路沿线,配备救援列车及大型起重设备等救援装备,并主要以铁路线路作为救援运输路径,其在复杂环境下具有一定的局限性。基于此,考虑复杂地理、气象、地质等救援环境,提出多载具联运路径规划方法,可根据多... 传统的铁路应急救援基地布置在铁路沿线,配备救援列车及大型起重设备等救援装备,并主要以铁路线路作为救援运输路径,其在复杂环境下具有一定的局限性。基于此,考虑复杂地理、气象、地质等救援环境,提出多载具联运路径规划方法,可根据多元环境信息,综合各载具在不同环境下的通行折扣系数,自动构建多种不同载具的通行能力图;设计多载具联运路径规划算法,可产生详细的路径接续区段以及载具联运等信息,仿真研究地理、气象、地质复杂及灾害高发区域铁路救援基地能力建设的策略,为进一步完善复杂救援场景下铁路应急救援联运基地选址和载具配置策略提供参考。 展开更多
关键词 铁路救援 联运基地 建设策略 多载具联运 模型试验
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止损策略与市场行为级联
13
作者 张松明 李红刚 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期21-28,共8页
为研究止损交易对市场中交易者行为及资产价格的影响,基于多主体模型方法,构建了一个加入止损策略的多主体市场模型。模型模拟结果表明当市场中止损阈值被触及时,极易触发连续的止损交易,造成交易者之间的行为级联。这种交易级联会引致... 为研究止损交易对市场中交易者行为及资产价格的影响,基于多主体模型方法,构建了一个加入止损策略的多主体市场模型。模型模拟结果表明当市场中止损阈值被触及时,极易触发连续的止损交易,造成交易者之间的行为级联。这种交易级联会引致交易者行为的趋同性增强、市场中的买卖订单失衡、市场价格的异常崩跌和流动性黑洞。 展开更多
关键词 止损策略 多主体建模 行为级联 计算实验金融
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