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基于线性回归的风电功率预测误差修正方法
被引量：
14
1
作者
杨红英
冯双磊
+2 位作者
王勃
王伟胜
刘纯
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期14-17,共4页
风电功率预测精度的好坏直接关系到发电计划的合理制定和风电功率的优先调度。为提高风电功率的预测精度,文中利用模式输出统计方法对风电功率的预测误差进行分析,根据模式输出统计方法可自动修正数值预报偏差特点,提出了基于线性回归...
风电功率预测精度的好坏直接关系到发电计划的合理制定和风电功率的优先调度。为提高风电功率的预测精度,文中利用模式输出统计方法对风电功率的预测误差进行分析,根据模式输出统计方法可自动修正数值预报偏差特点,提出了基于线性回归的风电输出功率预测误差修正方法。基于实际风电场历史数据的研究表明,该方法数学原理简单、适用性强,可有效改善风电功率的预测精度,具有很好的工程实用价值。
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关键词
模式输出统计方法
风电场
功率预测
线性回归
误差修正
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职称材料
关于WRF模式模拟到达地表短波辐射的统计订正
被引量：
8
2
作者
白永清
陈正洪
+1 位作者
王明欢
赖安伟
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期292-296,共5页
太阳能光伏发电预报研究和业务工作迫切需要开展太阳辐射预报技术研究,而中尺度数值模式直接输出的辐射预报与实测值误差较大,有必要对模式输出结果进行解释应用以提高辐射预报的准确率.基于WRF模式逐时输出结果,对模式模拟的2009年8月...
太阳能光伏发电预报研究和业务工作迫切需要开展太阳辐射预报技术研究,而中尺度数值模式直接输出的辐射预报与实测值误差较大,有必要对模式输出结果进行解释应用以提高辐射预报的准确率.基于WRF模式逐时输出结果,对模式模拟的2009年8月武汉站到达地表短波辐射进行误差订正.结果表明:1)与武汉站逐时总辐射相关性较高的模式输出因子为:到达地表短波辐射、地表温度、2m气温、2m比湿和云水混合比的垂直积分;2)简单的消除偏差方法对模式预报效果略有改进;3)综合考虑了辐射、温度和水汽条件的MOS预报效果最佳,可使平均绝对百分比误差由模式预报的38.3%减少到22.0%.可见,通过对模式输出结果进行误差订正,能够进一步提高辐射预报的准确率.
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关键词
太阳能
地表短波辐射
模式输出统计
偏差订正
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职称材料
误差逐步逼近法在太阳辐射短期预报中的应用
被引量：
11
3
作者
陈正洪
孙朋杰
张荣
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2377-2383,共7页
基于武汉市2011年～2012年4个典型月逐时总辐射观测值和中尺度数值天气预报模式（wRF）模拟值。通过以误差逐步逼近方法实现预报效果的提高，即以逐时清晰度指数为因变量，以14个模式输出因子浓缩的4个主分量为自变量，建立清晰度指数MO...
基于武汉市2011年～2012年4个典型月逐时总辐射观测值和中尺度数值天气预报模式（wRF）模拟值。通过以误差逐步逼近方法实现预报效果的提高，即以逐时清晰度指数为因变量，以14个模式输出因子浓缩的4个主分量为自变量，建立清晰度指数MOS预报方程；以预报误差为因变量，分析并遴选预报因子，建立预报方程；重复第二步过程，进一步减少预报误差。结果表明：1）常规MOS方法预报辐射值的年平均绝对百分比误差、相对均方根误差分别为22.1％、27.8％，对常规MOS预报的误差进行2次再预报后，年预报结果的两项误差进一步降至17.4％、22．4％，与常规MOS法相比，预报误差分别下降4.7％、5.4％；2）第一次误差的主要影响因子为清晰度指数，第二次误差的主要影响因子为时角（一天中不同时刻）；3）经过两次误差逐步逼近后，两项误差分别下降3.8％（5月份）～5.4％（8月份）、4.5％（10月份）～6.9％（8月份）。可见，误差逐步逼近法有逐步改善辐射预报效果的作用。
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关键词
误差逐步逼近
太阳辐射
模式输出统计订正(
mos
)
清晰度指数
时角
模型改进
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职称材料
题名
基于线性回归的风电功率预测误差修正方法
被引量：
14
1
作者
杨红英
冯双磊
王勃
王伟胜
刘纯
机构
中国电力科学研究院新能源研究所
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期14-17,共4页
基金
国家科技支撑计划重大项目(2011BAA07B06)
国家973计划(2012CB215101)
文摘
风电功率预测精度的好坏直接关系到发电计划的合理制定和风电功率的优先调度。为提高风电功率的预测精度,文中利用模式输出统计方法对风电功率的预测误差进行分析,根据模式输出统计方法可自动修正数值预报偏差特点,提出了基于线性回归的风电输出功率预测误差修正方法。基于实际风电场历史数据的研究表明,该方法数学原理简单、适用性强,可有效改善风电功率的预测精度,具有很好的工程实用价值。
关键词
模式输出统计方法
风电场
功率预测
线性回归
误差修正
Keywords
model
output
statistics
（mos
）
wind farm
power prediction
linear regression
error
correction
.
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
关于WRF模式模拟到达地表短波辐射的统计订正
被引量：
8
2
作者
白永清
陈正洪
王明欢
赖安伟
机构
中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北重点实验室
湖北省气象服务中心
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期292-296,共5页
基金
科技部2010年度公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006036)
中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2012Z07)
+1 种基金
中国气象局现代气候业务建设试点项目(气预函[2010]76号
气预函[2011]35号)
文摘
太阳能光伏发电预报研究和业务工作迫切需要开展太阳辐射预报技术研究,而中尺度数值模式直接输出的辐射预报与实测值误差较大,有必要对模式输出结果进行解释应用以提高辐射预报的准确率.基于WRF模式逐时输出结果,对模式模拟的2009年8月武汉站到达地表短波辐射进行误差订正.结果表明:1)与武汉站逐时总辐射相关性较高的模式输出因子为:到达地表短波辐射、地表温度、2m气温、2m比湿和云水混合比的垂直积分;2)简单的消除偏差方法对模式预报效果略有改进;3)综合考虑了辐射、温度和水汽条件的MOS预报效果最佳,可使平均绝对百分比误差由模式预报的38.3%减少到22.0%.可见,通过对模式输出结果进行误差订正,能够进一步提高辐射预报的准确率.
关键词
太阳能
地表短波辐射
模式输出统计
偏差订正
Keywords
solar energy
surface shortwave radiation
model
output
statistics
（mos
）
bias
correction
分类号
S214 [农业科学—农业机械化工程]
O432.1 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
误差逐步逼近法在太阳辐射短期预报中的应用
被引量：
11
3
作者
陈正洪
孙朋杰
张荣
机构
湖北省气象服务中心
湖北省气象能源技术开发中心
中国气象局气象干部培训学院湖北分院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2377-2383,共7页
基金
财政部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006036
GYHY201306048)
+1 种基金
中国气象局小型业务项目(中气函[2014]3号)
湖北省气象科技发展基金(2013Q06)
文摘
基于武汉市2011年～2012年4个典型月逐时总辐射观测值和中尺度数值天气预报模式（wRF）模拟值。通过以误差逐步逼近方法实现预报效果的提高，即以逐时清晰度指数为因变量，以14个模式输出因子浓缩的4个主分量为自变量，建立清晰度指数MOS预报方程；以预报误差为因变量，分析并遴选预报因子，建立预报方程；重复第二步过程，进一步减少预报误差。结果表明：1）常规MOS方法预报辐射值的年平均绝对百分比误差、相对均方根误差分别为22.1％、27.8％，对常规MOS预报的误差进行2次再预报后，年预报结果的两项误差进一步降至17.4％、22．4％，与常规MOS法相比，预报误差分别下降4.7％、5.4％；2）第一次误差的主要影响因子为清晰度指数，第二次误差的主要影响因子为时角（一天中不同时刻）；3）经过两次误差逐步逼近后，两项误差分别下降3.8％（5月份）～5.4％（8月份）、4.5％（10月份）～6.9％（8月份）。可见，误差逐步逼近法有逐步改善辐射预报效果的作用。
关键词
误差逐步逼近
太阳辐射
模式输出统计订正(
mos
)
清晰度指数
时角
模型改进
Keywords
gradually approaching error
solar radiation
model output statistics correction （mos）
clarity index
hourangel
model
improvement
分类号
P4 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线性回归的风电功率预测误差修正方法
杨红英
冯双磊
王勃
王伟胜
刘纯
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
关于WRF模式模拟到达地表短波辐射的统计订正
白永清
陈正洪
王明欢
赖安伟
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
误差逐步逼近法在太阳辐射短期预报中的应用
陈正洪
孙朋杰
张荣
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
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职称材料
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