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A data and physical model dual-driven based trajectory estimator for long-term navigation
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作者 Tao Feng Yu Liu +2 位作者 Yue Yu Liang Chen Ruizhi Chen 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期78-90,共13页
Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The ... Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The performance of existing long-term navigation algorithm is limited by the cumulative error of inertial sensors, disturbed local magnetic field, and complex motion modes of the pedestrian. This paper develops a robust data and physical model dual-driven based trajectory estimation(DPDD-TE) framework, which can be applied for long-term navigation tasks. A Bi-directional Long Short-Term Memory(Bi-LSTM) based quasi-static magnetic field(QSMF) detection algorithm is developed for extracting useful magnetic observation for heading calibration, and another Bi-LSTM is adopted for walking speed estimation by considering hybrid human motion information under a specific time period. In addition, a data and physical model dual-driven based multi-source fusion model is proposed to integrate basic INS mechanization and multi-level constraint and observations for maintaining accuracy under long-term navigation tasks, and enhanced by the magnetic and trajectory features assisted loop detection algorithm. Real-world experiments indicate that the proposed DPDD-TE outperforms than existing algorithms, and final estimated heading and positioning accuracy indexes reaches 5° and less than 2 m under the time period of 30 min, respectively. 展开更多
关键词 Long-term navigation Wearable inertial sensors Bi-LSTM QSMF data and physical model dual-driven
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XML-based integration data model and schema mappingin multidatabase systems 被引量:5
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作者 LiRuixuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期437-444,共8页
Multidatabase systems are designed to achieve schema integration and data interoperation among distributed and heterogeneous database systems. But data model heterogeneity and schema heterogeneity make this a challeng... Multidatabase systems are designed to achieve schema integration and data interoperation among distributed and heterogeneous database systems. But data model heterogeneity and schema heterogeneity make this a challenging task. A multidatabase common data model is firstly introduced based on XML, named XML-based Integration Data Model (XIDM), which is suitable for integrating different types of schemas. Then an approach of schema mappings based on XIDM in multidatabase systems has been presented. The mappings include global mappings, dealing with horizontal and vertical partitioning between global schemas and export schemas, and local mappings, processing the transformation between export schemas and local schemas. Finally, the illustration and implementation of schema mappings in a multidatabase prototype - Panorama system are also discussed. The implementation results demonstrate that the XIDM is an efficient model for managing multiple heterogeneous data sources and the approaches of schema mapping based on XIDM behave very well when integrating relational, object-oriented database systems and other file systems. 展开更多
关键词 multidatabase systems common data model schema mapping extensible markup language (XML).
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Comparisons of three data storage models in parametric temporal databases 被引量:5
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作者 Seo-Young NOH Shashi K. GADIA Haengjin JANG 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第7期1919-1927,共9页
The parametric temporal data model captures a real world entity in a single tuple, which reduces query language complexity. Such a data model, however, is difficult to be implemented on top of conventional databases b... The parametric temporal data model captures a real world entity in a single tuple, which reduces query language complexity. Such a data model, however, is difficult to be implemented on top of conventional databases because of its unfixed attribute sizes. XML is a matured technology and can be an elegant solution for such challenge. Representing data in XML trigger a question about storage efficiency. The goal of this work is to provide a straightforward answer to such a question. To this end, we compare three different storage models for the parametric temporal data model and show that XML is not worse than any other approaches. Furthermore, XML outperforms the other storages under certain conditions. Therefore, our simulation results provide a positive indication that the myth about XML is not true in the parametric temporal data model. 展开更多
关键词 data representation parametric data model XML-based representation
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3D Geological Modeling with Multi-source Data Integration in Polymetallic Region:A Case Study of Luanchuan,Henan Province,China 被引量:1
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作者 Gongwen Wang~(1,2),Shouting Zhang~(1,2),Changhai Yan~3,Yaowu Song~3,Limei Wang~1 1.School of Earth Sciences and Resources,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China. 2.State Key laboratory of Geological Processes and Mineral Resources,China University of Geosciences,Beijing 100083,China 3.Henan Institute of Geological Survey,Zhengzhou 450007,China 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期166-167,共2页
The development of 3D geological models involves the integration of large amounts of geological data,as well as additional accessible proprietary lithological, structural,geochemical,geophysical,and borehole data.Luan... The development of 3D geological models involves the integration of large amounts of geological data,as well as additional accessible proprietary lithological, structural,geochemical,geophysical,and borehole data.Luanchuan,the case study area,southwestern Henan Province,is an important molybdenum-tungsten -lead-zinc polymetallic belt in China. 展开更多
关键词 3D GEOLOGICAL modeling MULTI-SOURCE data MINERAL exploration METALLOGENIC model virtual GEOLOGICAL section Luanchuan POLYMETALLIC REGION
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Statecharts for Distributed Product Data Management System Modelling
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作者 K K Leong K M Yu W B Lee 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期260-261,共2页
Product data management (PDM) has been accepted as an important tool for the manufacturing industries. In recent years, more and mor e researches have been conducted in the development of PDM. Their research area s in... Product data management (PDM) has been accepted as an important tool for the manufacturing industries. In recent years, more and mor e researches have been conducted in the development of PDM. Their research area s include system design, integration of object-oriented technology, data distri bution, collaborative and distributed manufacturing working environment, secur ity, and web-based integration. However, there are limitations on their rese arches. In particular, they cannot cater for PDM in distributed manufacturing e nvironment. This is especially true in South China, where many Hong Kong (HK) ma nufacturers have moved their production plants to different locations in Pearl R iver Delta for cost reduction. However, they retain their main offices in HK. Development of PDM system is inherently complex. Product related data cover prod uct name, product part number (product identification), drawings, material speci fications, dimension requirement, quality specification, test result, log size, production schedules, product data version and date of release, special tooling (e.g. jig and fixture), mould design, project engineering in charge, cost spread sheets, while process data includes engineering release, engineering change info rmation management, and other workflow related to the process information. Accor ding to Cornelissen et al., the contemporary PDM system should contains manageme nt functions in structure, retrieval, release, change, and workflow. In system design, development and implementation, a formal specification is nece ssary. However, there is no formal representation model for PDM system. Theref ore a graphical representation model is constructed to express the various scena rios of interactions between users and the PDM system. Statechart is then used to model the operations of PDM system, Fig.1. Statechart model bridges the curr ent gap between requirements, scenarios, and the initial design specifications o f PDM system. After properly analyzing the PDM system, a new distributed PDM (DPDM) system is proposed. Both graphical representation and statechart models are constructed f or the new DPDM system, Fig.2. New product data of DPDM and new system function s are then investigated to support product information flow in the new distribut ed environment. It is found that statecharts allow formal representations to capture the informa tion and control flows of both PDM and DPDM. In particular, statechart offers a dditional expressive power, when compared to conventional state transition diagr am, in terms of hierarchy, concurrency, history, and timing for DPDM behavioral modeling. 展开更多
关键词 DPDM Statecharts for Distributed Product data Management System modelling
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ENTITY-ROLES MODEL AND OBJECT-ORIENTED KNOWLEDGE/DATA BASES
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作者 Pan Jiuhui Liu Zhimin Wang Yunyi(Department of Computer Science, Central South University of Technology, Changsha, 410083, China) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1994年第1期74-77,共4页
A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is ... A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is constructured.Any world to be modelled can be logically specified in this Language. The integrity constraints on the database and the deducing rules within the Database world are derived from the proper axioms of the world being modelled. 展开更多
关键词 EXPERT systems data model OBJECT-ORIENTATION database logic deductive QUERY
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基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法研究 被引量:1
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作者 酆薇 肖文名 +2 位作者 田征 梁中军 姜滨 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1163-1171,共9页
气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。... 气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。该算法通过构建高质量的训练数据集和领域知识库,融合检索增强生成(RAG)与低秩适应(LoRA)轻量化模型技术,应用思维链(CoT)进行微调,选择近端策略优化(PPO)算法作为强化学习算法,持续优化气象数据识别大模型的识别性能。实验结果表明,文章所提算法能有效提高气象数据特征识别的准确率。 展开更多
关键词 大语言模型 数据安全 语义智能识别 RAG COT
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融合数字孪生与长短期记忆神经网络方法的混凝土水化热温度预测 被引量:2
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作者 殷新锋 李旭辉 +2 位作者 黄胄 陈勉 虞永杰 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期167-173,316,共8页
针对大体积混凝土水化过程的多变性和非线性,为预测混凝土水化热温度的趋势与峰值,提出基于数字孪生(Digital Twin,DT)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的承台大体积混凝土水化热温度预测方法.该方法通过构建“物理... 针对大体积混凝土水化过程的多变性和非线性,为预测混凝土水化热温度的趋势与峰值,提出基于数字孪生(Digital Twin,DT)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的承台大体积混凝土水化热温度预测方法.该方法通过构建“物理实体、虚拟实体、孪生数据、服务、链接”五个维度的承台大体积混凝土数字孪生模型,对混凝土水化过程中的关键参数进行实时监测和数据交互,确保有限元模型的准确性,并结合LSTM网络进行数据分析和预测.结果表明:数字孪生技术能通过数据交互更新出最优参数值,随着交互次数的增加,模型模拟值不断趋近实测结果;LSTM神经网络对混凝土温度变化情况预测较为准确,实测对比发现输出值与实测值最大差值为1.32℃,相差2.8%,训练结果的平均绝对误差均值为0.7624,决定系数最低达到0.9742. 展开更多
关键词 大体积混凝土 水化反应 LSTM 数字孪生五维模型 数据交互 温度预测
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基于区块链的大模型数据监管体系设计 被引量:2
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作者 李守伟 张嘉政 +1 位作者 何海波 陈明辉 《信息安全研究》 北大核心 2025年第8期682-692,共11页
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区... 大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区块链技术设计和构建一个有效的大模型数据监管体系促进其健康发展,以应对海量数据应用于大模型所带来的挑战.分析了国内外大模型发展的趋势和现状,指出了大模型数据监管面临的主要挑战,包括数据隐私问题、数据合规性、监管机构难以有效监督等.针对这些挑战提出一种基于区块链技术的数据监管体系设计方案,通过隐私保护、共识算法、激励机制和智能合约4个互相联动的模块实现对大模型数据从原生元数据到输入大模型训练,直至训练后反馈的全周期数据监管.最后总结了区块链技术在大模型数据监管中的应用前景,并对未来大模型数据监管的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 大模型 区块链 大模型数据监管 大数据 隐私保护 数据安全
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人工智能大模型训练数据的风险类型与法律规制 被引量:26
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作者 黄锫 《政法论丛》 北大核心 2025年第1期23-37,共15页
训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括... 训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括大模型预训练时使用作品类数据可能会违反《著作权法》的规定、使用个人信息数据可能会违反《个人信息保护法》的规定等两种情形。人工智能大模型训练数据的偏差风险主要包括价值性偏差风险、时效性偏差风险和真实性偏差风险等三种情形。人工智能大模型训练数据的泄露风险主要包括面向开发者的数据泄露风险、面向攻击者的数据泄露风险等两种情形。可以通过调整现行立法来满足人工智能大模型开发者的训练数据需求,通过元规制的方式激励人工智能大模型开发者防范训练数据的偏差风险,以及通过加强法定义务督促人工智能大模型开发者防范训练数据的泄露风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 训练数据 法律规制
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超级数字场景:游戏技术开启文创产业发展的新路向 被引量:3
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作者 金元浦 周玥 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期54-62,共9页
随着人工智能和元宇宙的发展,数实融合推动了超级场景的构建,重塑了“人-物-场”关系,成为未来城市发展和前沿产业发展的重要模式。回顾人工智能的发展历程发现,游戏技术与人工智能自始至终都是相互促进的。游戏技术在其不断更新中,为... 随着人工智能和元宇宙的发展,数实融合推动了超级场景的构建,重塑了“人-物-场”关系,成为未来城市发展和前沿产业发展的重要模式。回顾人工智能的发展历程发现,游戏技术与人工智能自始至终都是相互促进的。游戏技术在其不断更新中,为众多领域提供技术支持,展现了巨大的外溢价值,成为推动社会进步的重要数字生产力,尤其在智能体深度学习、智慧城市、自动驾驶、文化遗产保护等领域具有广泛应用。游戏技术的元宇宙场景与生成式人工智能的发展为超级数字场景提供了平台与生产力。构建超级数字场景应进一步加强游戏技术的中性阐释,构建起游戏技术、人工智能、超级数字场景、元宇宙城市的数实融合点线面体发展模式,推动技术创新与产业融合,加强人工智能规范化发展,构建健康、可持续的超级数字场景产业生态系统。 展开更多
关键词 游戏技术 人工智能 元宇宙 AI大模型 数实融合
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人工智能大模型的法律风险与制度应对 被引量:2
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作者 解永照 《齐鲁学刊》 北大核心 2025年第4期100-110,共11页
人工智能大模型凭借强大算力、先进算法和海量数据展现出优秀的内容生成能力,但是当算法或数据等出现问题时,可能引发数据、算法、生成内容与法律责任等方面的潜在法律风险。人工智能大模型技术的健康发展,离不开法律制度的规范与保障... 人工智能大模型凭借强大算力、先进算法和海量数据展现出优秀的内容生成能力,但是当算法或数据等出现问题时,可能引发数据、算法、生成内容与法律责任等方面的潜在法律风险。人工智能大模型技术的健康发展,离不开法律制度的规范与保障。为有效应对上述风险,需要完善数据安全治理模式,确保数据收集、使用安全、合法;构建全生命周期算法监管框架,消除算法歧视与黑箱;建立生成内容审核机制,保证生成内容符合法律与道德标准;创新法律责任承担方式,确保损害赔偿的公正、及时、有效。 展开更多
关键词 人工智能大模型 数据 算法 法律责任
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人工智能大模型训练的著作权困境及其调适路径 被引量:4
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作者 张涛 《现代法学》 北大核心 2025年第2期189-208,共20页
人工智能大模型训练引发著作权困境,传统作品许可使用机制面临功能失灵,既有“限制与例外”条款亦存在适用难题。当前学界提出的以“非作品性使用”为代表的“根源性”权利限缩模式,以及以“文本与数据挖掘”为代表的“封闭式”权利限... 人工智能大模型训练引发著作权困境,传统作品许可使用机制面临功能失灵,既有“限制与例外”条款亦存在适用难题。当前学界提出的以“非作品性使用”为代表的“根源性”权利限缩模式,以及以“文本与数据挖掘”为代表的“封闭式”权利限制模式,虽在一定程度上能缓解困境,但因其理论局限和制度设计缺陷,难以真正有效平衡各方利益。相较而言,合理使用作为典型的“开放式”权益平衡模式,更具制度灵活性与适应性,可通过多层次评估框架弥补其操作困难与适用不确定性。与此同时,需辅以技术治理工具、训练数据透明度义务和合理补偿机制等创新措施,推动著作权法的渐进改革与完善,保障著作权人的合法权益,促进人工智能技术创新与应用的协调发展。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 训练数据 著作权困境 适应性治理
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Research on Data Routing Model Based on Ant Colony Algorithms 被引量:1
14
作者 龚跃 吴航 +2 位作者 鲍杰 王君军 张艳秋 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2010年第4期269-272,共4页
Improved traditional ant colony algorithms,a data routing model used to the data remote exchange on WAN was presented.In the model,random heuristic factors were introduced to realize multi-path search.The updating mod... Improved traditional ant colony algorithms,a data routing model used to the data remote exchange on WAN was presented.In the model,random heuristic factors were introduced to realize multi-path search.The updating model of pheromone could adjust the pheromone concentration on the optimal path according to path load dynamically to make the system keep load balance.The simulation results show that the improved model has a higher performance on convergence and load balance. 展开更多
关键词 computer software data transmission ant colony algorithm routing model
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消费类数据平台化开发的商业模式与监管框架 被引量:1
15
作者 杜创 朱劲燃 《财经问题研究》 北大核心 2025年第4期26-40,共15页
在数字时代,合理开发消费类数据对于实现经济高质量发展具有重要意义。基于数据的公共产品属性、间接性和规模效应等特征,本文提出平台化开发是消费类数据开发的核心商业模式,即由数字平台收集来自不同企业或商家的交易数据,并据此构建... 在数字时代,合理开发消费类数据对于实现经济高质量发展具有重要意义。基于数据的公共产品属性、间接性和规模效应等特征,本文提出平台化开发是消费类数据开发的核心商业模式,即由数字平台收集来自不同企业或商家的交易数据,并据此构建数据模型,以间接方式(出售基于数据分析的产品或服务)或直接方式(出售原始数据)供第三方用户使用。首先,本文系统总结已经相对成熟的线上消费类数据平台化开发模式。其次,本文分析了线下消费类数据开发面临的独特挑战(数据零散增加了收集难度,数据产权归属模糊,分析使用数据需要较高的成本等),以及通过平台化实现线下消费类数据价值的方法与商业模式。此外,文章还分析了这些策略对社会福利和市场竞争的潜在影响。最后,本文提出要通过市场机制和完善法律法规保障消费者权益及数据安全,并讨论了政府在促进数据共享和社会治理中的角色。 展开更多
关键词 消费类数据 平台化开发 商业模式 数据产权 隐私保护
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面向无线传感网络安全的轻量级加密算法研究 被引量:1
16
作者 石鲁生 朱慧博 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期168-173,共6页
轻量级加密算法需在保证安全性的同时尽可能地降低计算和存储资源的消耗,以适应传感器节点的硬件限制。为同时提高数据传输的安全性和准确性,降低传感器节点能耗和计算量,提出面向无线传感网络安全的轻量级加密算法。建立传感器节点分... 轻量级加密算法需在保证安全性的同时尽可能地降低计算和存储资源的消耗,以适应传感器节点的硬件限制。为同时提高数据传输的安全性和准确性,降低传感器节点能耗和计算量,提出面向无线传感网络安全的轻量级加密算法。建立传感器节点分簇模型,为簇首分配相应的对称密钥;利用TCDCP算法构建WSN线性回归模型,采集经过密钥分配处理后的感知数据;引入流密钥的轻量级同态加密算法,实现对感知数据的加密、解密处理,增强无线传感网络安全性能。仿真结果表明,所提算法的加密、解密时间分别为1.01 s、1.05 s,解密成功率平均值为97.0%,RAM空间、ROM空间占用字节数分别为770 kB、800 kB,能耗为82 mJ。所提方法能够有效地保护无线传感网络数据的机密性和完整性,降低资源消耗。 展开更多
关键词 无线传感网络 轻量级加密算法 分簇模型 线性回归模型 感知数据采集
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融合物理机制的机器学习水文模型研究进展
17
作者 张建云 谢康 +3 位作者 刘艳丽 郑雅莲 汤梓杰 王国庆 《人民长江》 北大核心 2025年第10期37-46,共10页
随着信息技术和物理模型的发展,融合物理机制的机器学习方法因其优越的准确性、物理一致性以及有效处理不确定性和非线性特征的能力,正逐渐成为水文领域的研究热点。在重点综述近10 a来融合物理机制的机器学习在水文模型中最新应用与发... 随着信息技术和物理模型的发展,融合物理机制的机器学习方法因其优越的准确性、物理一致性以及有效处理不确定性和非线性特征的能力,正逐渐成为水文领域的研究热点。在重点综述近10 a来融合物理机制的机器学习在水文模型中最新应用与发展的基础上,总结了物理机制与机器学习融合模型的不同应用分类,分为误差校正型、参数优化型、数据增强型、物理约束型、结构内嵌型、公式融入型等6种,并重点讨论了数据与物理双驱动水文模型的进展与不足。最后,展望了融合物理机制的机器学习在水文模型中的发展方向,提出需重点关注模型参数优化、可解释性问题、小样本及中长期尺度模拟等方面的研究,让物理机制与人工智能深度结合的新方法促进水文模型领域的建设与发展。 展开更多
关键词 水文模型 数据驱动 物理机制 机器学习
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基于状态空间离散的非线性动力系统全局分析方法进展:从模型驱动到数据驱动 被引量:1
18
作者 李自刚 洪灵 江俊 《力学进展》 北大核心 2025年第3期455-496,共42页
非线性动力系统的一切响应行为均受制于其内在的全局结构,诸如多稳吸引子及其影响域的形貌和空间分布,不稳定不变集和不变流形等.因而,在指定状态空间内开展全局分析,不仅可以获得认识和预测系统响应的全部信息,还能深刻揭示诱发系统复... 非线性动力系统的一切响应行为均受制于其内在的全局结构,诸如多稳吸引子及其影响域的形貌和空间分布,不稳定不变集和不变流形等.因而,在指定状态空间内开展全局分析,不仅可以获得认识和预测系统响应的全部信息,还能深刻揭示诱发系统复杂分岔、激变或边界蜕变等众多动力学现象的内在机制.目前,数值方法仍是非线性动力系统全局分析的最有效手段.相较于点尺度的数值积分方法或点映射法,基于状态空间离散思想的方法(如:胞映射方法等),其采用子集覆盖来逼近系统的不变集,一方面可以高效刻画系统的全局结构形貌,另一方面可以实现对相邻轨道动态特征的集合表征.胞映射方法经历40余年的发展,其功能不断增强,计算效率和精度已显著提升,应用场景也逐渐拓宽.本文第2节从当前的视角对状态空间离散方式进行简要归类,以便于读者更好地了解在全局分析实施过程中该框架体系的本质及优势.第3节着重介绍近些年提出的一系列状态空间离散方法,展示在非线性系统全局结构的高效刻画和内在特征的数据表征两方面已取得的最新进展,突出全局分析从模型驱动向数据驱动的思维模式转变.第4节总结意义和价值,并就如何在状态空间离散框架下进一步泛化全局分析的概念,以及应对未来发展和应用需求可能面临的问题和可以拓展的方向提出见解. 展开更多
关键词 状态空间离散 全局分析 胞映射方法 模型驱动 数据驱动
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三维空间土壤推测与土壤模型构建研究进展 被引量:2
19
作者 解宪丽 夏成业 +3 位作者 殷彪 李安波 李开丽 潘贤章 《土壤学报》 北大核心 2025年第1期14-28,共15页
土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获... 土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获取、三维空间推测、三维数据模型、三维模型构建和可视化方法等方面的研究。本文对三维空间土壤推测与土壤模型构建的已有方法进行梳理和评述,以期为三维数字土壤制图的应用和发展提供建议。以三维土壤制图、三维GIS、三维数据模型、三维地质建模、三维可视化、土壤空间变异、空间推测、克里格插值、土壤-景观分析、深度函数、机器学习、地统计学、随机模拟等为关键词检索Web of Science数据库,基于相关度、引用率和文献来源等因素进一步筛选出重点文献进行分析。归纳整理了土壤空间变异性、三维空间土壤推测、三维空间数据模型和三维模型构建等关键技术的现有研究体系,对各种三维推测和建模方法的优缺点和适用场景作出评价。针对目前研究中存在的垂直方向土壤数据稀少、土壤三维推测精度低、三维模型质量待提高等问题,提出一些可行的研究思路。 展开更多
关键词 三维空间 土壤空间变异性 土壤空间推测 三维数据模型 三维模型构建 数字土壤制图
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金刚石滚轮CAD/CAPP/CAM/PDM集成系统
20
作者 张瑞 郑凯 +1 位作者 朱振伟 赵华东 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期358-361,共4页
针对金刚石滚轮是一种回转体零件以及其加工制造过程中信息化集成程度低等特点,对金刚石滚轮的特征信息提取、特征加工方案决策、数控程序后置处理等关键技术进行了研究,采用了产品模型数据交换标准STEP AP 242,实现对金刚石滚轮的制造... 针对金刚石滚轮是一种回转体零件以及其加工制造过程中信息化集成程度低等特点,对金刚石滚轮的特征信息提取、特征加工方案决策、数控程序后置处理等关键技术进行了研究,采用了产品模型数据交换标准STEP AP 242,实现对金刚石滚轮的制造特征信息提取,使用STEP AP 242和PDM相结合的集成方式,将金刚石滚轮三维模型作为制造加工信息的载体,并选择SolidWorks作为CAD和CAM软件,以及选择Aras Innovator作为PDM平台,使用C#编程语言和数据库技术开发了金刚石滚轮CAD/CAPP/CAM/PDM集成系统,并进行了实例验证。 展开更多
关键词 金刚石滚轮 CAD/CAPP/CAM/PDM集成系统 产品模型数据交换标准AP 242
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