感知风险对技术采纳行为具有显著影响,探究中国公众对城市空中交通(Urban Air Mobility,UAM)的感知风险有助于推动UAM市场化进程。采用扎根理论挖掘在线评论数据,提取UAM感知风险因素,构建UAM感知风险理论框架;借助可视化软件Ucinet和Ne...感知风险对技术采纳行为具有显著影响,探究中国公众对城市空中交通(Urban Air Mobility,UAM)的感知风险有助于推动UAM市场化进程。采用扎根理论挖掘在线评论数据,提取UAM感知风险因素,构建UAM感知风险理论框架;借助可视化软件Ucinet和Netdraw开展UAM感知风险语义网络分析,探究UAM感知风险因素的重要度排序。结果表明:中国情境下公众UAM感知风险包括六个风险类型、19个风险因素;六类感知风险的重要度排序由高至低依次是感知社会风险、感知侵权风险、感知环境风险、感知绩效风险、感知技术风险和感知政策风险;其中,身体损伤、公共安全、信息泄露、自然环境、服务性能、人居环境、政策制定、设施环境、机体结构、飞行性能等10个风险因素处于语义网络中的核心区域,是更为关键的UAM感知风险因素。展开更多
移动社交网络(mobile social network,简称MSN)利用移动用户之间的社交关系,通过节点间的协作式转发实现消息交付.然而,随着大数据时代的到来,MSN需要满足移动用户日益增长的对内容(如视频)的需求.由于信息中心网络(information-centric...移动社交网络(mobile social network,简称MSN)利用移动用户之间的社交关系,通过节点间的协作式转发实现消息交付.然而,随着大数据时代的到来,MSN需要满足移动用户日益增长的对内容(如视频)的需求.由于信息中心网络(information-centric networking,简称ICN)对移动性的支持,基于ICN架构,提出了一种MSN中基于社区划分的路由机制.在兴趣决策中,利用节点请求中的内容名字获取用户的兴趣偏好,进而计算用户间的兴趣差异度量;根据兴趣差异将节点划分为兴趣社区,依据这些兴趣社区进行兴趣包路由.在数据决策中,根据节点历史相遇信息计算用户间的相遇规律度量,根据相遇规律将节点划分为社交社区,依据这些社交社区进行数据包路由.同时,根据兴趣社区和社交社区信息优化节点的内容缓存,以快速满足未来的内容请求.进行了仿真实验,通过与现有机制在包交付率、平均延迟、平均跳数和网络开销方面的性能对比,表明所提出的机制是可行且有效的.展开更多
基金This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （61273107, 61573077, 61503003）, the Dalian Leading, Dalian, China, the Doctoral Foundation of Tianjin Normal University （135202XB1613）, the Postdoctoral Science Foundation of China （2015M581332）, and the Natural Science Foundation of Anhui Province （150808. 5QF126）
文摘感知风险对技术采纳行为具有显著影响,探究中国公众对城市空中交通(Urban Air Mobility,UAM)的感知风险有助于推动UAM市场化进程。采用扎根理论挖掘在线评论数据,提取UAM感知风险因素,构建UAM感知风险理论框架;借助可视化软件Ucinet和Netdraw开展UAM感知风险语义网络分析,探究UAM感知风险因素的重要度排序。结果表明:中国情境下公众UAM感知风险包括六个风险类型、19个风险因素;六类感知风险的重要度排序由高至低依次是感知社会风险、感知侵权风险、感知环境风险、感知绩效风险、感知技术风险和感知政策风险;其中,身体损伤、公共安全、信息泄露、自然环境、服务性能、人居环境、政策制定、设施环境、机体结构、飞行性能等10个风险因素处于语义网络中的核心区域,是更为关键的UAM感知风险因素。
文摘移动社交网络(mobile social network,简称MSN)利用移动用户之间的社交关系,通过节点间的协作式转发实现消息交付.然而,随着大数据时代的到来,MSN需要满足移动用户日益增长的对内容(如视频)的需求.由于信息中心网络(information-centric networking,简称ICN)对移动性的支持,基于ICN架构,提出了一种MSN中基于社区划分的路由机制.在兴趣决策中,利用节点请求中的内容名字获取用户的兴趣偏好,进而计算用户间的兴趣差异度量;根据兴趣差异将节点划分为兴趣社区,依据这些兴趣社区进行兴趣包路由.在数据决策中,根据节点历史相遇信息计算用户间的相遇规律度量,根据相遇规律将节点划分为社交社区,依据这些社交社区进行数据包路由.同时,根据兴趣社区和社交社区信息优化节点的内容缓存,以快速满足未来的内容请求.进行了仿真实验,通过与现有机制在包交付率、平均延迟、平均跳数和网络开销方面的性能对比,表明所提出的机制是可行且有效的.
