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基于人工神经网络模型的三元混合物溶液物性预测 被引量:4
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作者 曹益林 吕庆章 杨书廷 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期371-375,共5页
Artificial neural network models were used to investigate the density,viscosity and excess molar volume of a ternary mixture.The results were satisfactory when compared with the experimental values.This method was eas... Artificial neural network models were used to investigate the density,viscosity and excess molar volume of a ternary mixture.The results were satisfactory when compared with the experimental values.This method was easy in operation and rapid in prediction comparing with the traditional thermodynamical methods based on empirical or semiempirical equations.It can be used as a unified method for the property prediction of multicomponent mixture. 展开更多
关键词 神经网络 混合物溶液 密度 粘度 过量体积
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基于自回归预测模型的深度注意力强化学习方法 被引量:18
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作者 梁星星 冯旸赫 +3 位作者 黄金才 王琦 马扬 刘忠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期948-966,共19页
近年来,深度强化学习在各种决策、规划问题中展示了强大的智能性和良好的普适性,出现了诸如AlphaGo、OpenAI Five、Alpha Star等成功案例.然而,传统深度强化学习对计算资源的重度依赖及低效的数据利用率严重限制了其在复杂现实任务中的... 近年来,深度强化学习在各种决策、规划问题中展示了强大的智能性和良好的普适性,出现了诸如AlphaGo、OpenAI Five、Alpha Star等成功案例.然而,传统深度强化学习对计算资源的重度依赖及低效的数据利用率严重限制了其在复杂现实任务中的应用.传统的基于模型的强化学习算法通过学习环境的潜在动态性,可充分利用样本信息,有效提升数据利用率,加快模型训练速度,但如何快速建立准确的环境模型是基于模型的强化学习面临的难题.结合基于模型和无模型两类强化学习的优势,提出了一种基于时序自回归预测模型的深度注意力强化学习方法.利用自编码模型压缩表示潜在状态空间,结合自回归模型建立环境预测模型,基于注意力机制结合预测模型估计每个决策状态的值函数,通过端到端的方式统一训练各算法模块,实现高效的训练.通过CartPole-V0等经典控制任务的实验结果表明,该模型能够高效地建立环境预测模型,并有效结合基于模型和无模型两类强化学习方法,实现样本的高效利用.最后,针对导弹突防智能规划问题进行了算法实证研究,应用结果表明,采用所提出的学习模型可在特定场景取得优于传统突防规划的效果. 展开更多
关键词 注意力机制 深度强化学习 actor-critic算法 变分自动编码 混合密度网络-循环神经网络
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基于分子表面电荷密度分布与机器学习的混合物设计方法研究
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作者 毛海涛 王璐 +3 位作者 许志颖 解万翠 都健 张磊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期282-292,共11页
由于混合物性能的可调控性,当前市场对其关注与日俱增。对于这类产品,基于模型的设计方法由于具有高效性以及普适性,相较于其他产品设计方法得到了更快的发展。但是对于很多性质,如气味、颜色等,准确且普适的模型尚不可得。因此,本文提... 由于混合物性能的可调控性,当前市场对其关注与日俱增。对于这类产品,基于模型的设计方法由于具有高效性以及普适性,相较于其他产品设计方法得到了更快的发展。但是对于很多性质,如气味、颜色等,准确且普适的模型尚不可得。因此,本文提出了一种基于分子表面电荷密度分布描述符(S描述符)和机器学习模型的混合物设计方法,采用描述符表征产品、再通过机器学习模型将其与性质关联,直接用于混合物产品设计。具体地,根据给定的产品性质需求,机器学习模型直接预测/设计混合物产品的S描述符;然后以欧几里德距离为指标,在给定的数据库中筛选出S描述符满足要求的候选混合物组成。最后,对候选混合物及其组分性质进行实验验证,完成设计。本文以香精的混合替代物设计作为算例,设计得到丙酸叶醇酯的两种混合香精替代物,通过实验对混合物进行了验证。结果表明,混合替代物的气味及其组分的各理化性质均与丙酸叶醇酯相近,证实本文所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 系统工程 产品设计 神经网络 分子表面电荷密度分布 混合物设计 香精
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基于神经网络方法获得最优化月球内部结构模型 被引量:3
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作者 廖彬彬 徐建桥 +2 位作者 陈晓东 孙和平 周江存 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期939-951,共13页
由于观测手段有限,目前对月球内部结构的认识还存在很大的不确定性,至今仍没有一个被广泛认可的内部结构模型,且现有对月球内部结构模型的研究几乎很少关注观测值对观测精度的影响.本研究采用混合密度神经网络方法得到了月球内部结构模... 由于观测手段有限,目前对月球内部结构的认识还存在很大的不确定性,至今仍没有一个被广泛认可的内部结构模型,且现有对月球内部结构模型的研究几乎很少关注观测值对观测精度的影响.本研究采用混合密度神经网络方法得到了月球内部结构模型的后验概率密度分布,获得了平均月球内部结构模型(Mean模型)、最大后验概率对应的月球内部结构模型(MAP模型)以及满足1-σ准则的月球内部结构模型(1-σ模型),其中MAP模型即为本文给出的最优化月球内部结构模型.此外,研究结果表明月球低速区S波波速低于月幔S波波速,因此本文结果支持月幔底部存在一个低速区的观点.不同观测值观测精度对模型影响的研究结果表明,勒夫数k_(2)存在一个约为0.0220的下边界,且其观测精度对月球内部结构模型的影响显著大于平均密度和平均转动惯量. 展开更多
关键词 月球内部结构 混合密度神经网络(MDN) 月球低速区 贝叶斯反演 谱元法
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