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基于多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化被引量：7: 1; 作者符强汪鹏君 +2 位作者童楠王铭波张会红《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1202-1207,共6页; 针对大规模混合极性Reed-Muller(Mixed Polarity Reed-Muller,MPRM)逻辑电路的延时与面积优化,提出一种基于多策略离散粒子群优化(Multi-Strategy Discrete Particle Swarm Optimization,MSDPSO)的极性搜索方法.在MSDPSO算法中,对粒子... 展开更多; 关键词多策略离散粒子群算法 MPRM逻辑电路延时与面积优化极性搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法被引量：11: 2; 作者卜登立江建慧《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期361-367,共7页; 针对布尔函数系统的混合极性Reed-Muller(Mixed-Polarity Reed-Muller,MPRM)最小化问题,该文提出了一种混合多值离散粒子群优化算法。为解决多样性损失,改善优化结果,兼顾算法的效率和精度,算法采用多群协同优化方法,并提出了概率变异... 展开更多; 关键词数字电路布尔函数系统混合极性Reed—Muller 多值离散粒子群优化多群更新和变异策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究被引量：6: 3; 作者梁紫玥俞花珍 +3 位作者邰国璇黄友能余立伟李凯《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期9-18,共10页; 重载铁路始端技术站在重载铁路线网中具有举足轻重的地位。针对列车站内组合策略优化问题,通过分析重载列车技术站内作业特点,引入出站列车追踪策略变量,考虑到发线选择、到发线内接发车进路冲突和列车出发时间动态调整等约束的基础上,... 展开更多; 关键词重载铁路组合策略混合整数规划技术站混合细菌觅食-离散粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DPSO非退出故障下多无人机任务规划被引量：2: 4; 作者邵士凯李厚振赵渊洁《科学技术与工程》北大核心 2023年第32期14030-14040,共11页; 针对非退出故障下多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同任务规划问题,提出了一种基于混合策略改进的离散粒子群算法(mixed strategy improved discrete particle swarm optimization,MSDPSO)。该方法首先采用Sobol序列进行种群初... 展开更多; 关键词多机协同混合策略改进的离散粒子群算法(msdpso) Sobol序列初始化自适应交叉学习策略三次样条插值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DPSO的故障下多无人机协同任务规划被引量：2: 5; 作者邵士凯李厚振赵渊洁《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期213-222,共10页; 针对故障后多无人机协同任务规划问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法并结合匈牙利算法的任务重分配方法。首先,采用匈牙利算法进行故障下无人机队形的快速重新排列;然后,引入柯西算子提升离散粒子群算法的全局搜索能力,以增强搜索空... 展开更多; 关键词无人机故障任务分配多机协同改进离散粒子群算法柯西算子非线性时变变异策略匈牙利算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化被引量：7: 1; 作者符强汪鹏君童楠王铭波张会红; 机构宁波大学电路与系统研究所宁波大学科学技术学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1202-1207,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61306041 No.61234002) +1 种基金浙江省教育厅科研项目(No.Y201326770); 文摘针对大规模混合极性Reed-Muller(Mixed Polarity Reed-Muller,MPRM)逻辑电路的延时与面积优化,提出一种基于多策略离散粒子群优化(Multi-Strategy Discrete Particle Swarm Optimization,MSDPSO)的极性搜索方法.在MSDPSO算法中,对粒子进行团队划分,每个团队既执行不同策略,又相互联系,并行完成探索与开发的双重任务.同时在进化过程中采用高斯调整来激活寻优能力较差的粒子.结合MSDPSO算法和列表极性转换技术,对大规模MPRM电路进行延时与面积极性搜索.最后对PLA格式的MCNC Benchmark电路进行算法性能测试,结果验证了MSDPSO算法的有效性.与离散粒子群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法的优化结果相比较,MSDPSO算法获取的电路延时平均缩短8.43%,面积平均节省38.36%.; 关键词多策略离散粒子群算法 MPRM逻辑电路延时与面积优化极性搜索; Keywords multi-strategy discrete particle swarm optimization （msdpso） MPRM circuits delay and area optimization polarity search; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法被引量：11: 2; 作者卜登立江建慧; 机构同济大学软件学院上海井冈山大学电子与信息工程学院吉安; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期361-367,共7页; 基金国家自然科学基金(60903033)资助课题; 文摘针对布尔函数系统的混合极性Reed-Muller(Mixed-Polarity Reed-Muller,MPRM)最小化问题,该文提出了一种混合多值离散粒子群优化算法。为解决多样性损失,改善优化结果,兼顾算法的效率和精度,算法采用多群协同优化方法,并提出了概率变异更新、没有重复的更新以及群间重复最优变异3种更新和变异策略。实验结果表明,和模拟退火遗传算法相比,所构造算法能够在获得基本相同优化结果的同时,提高MPRM最小化的时间效率。; 关键词数字电路布尔函数系统混合极性Reed—Muller 多值离散粒子群优化多群更新和变异策略; Keywords Digital circuit Boolean function system mixed-Polarity Reed^Muller （MPRM） Multi-valued discrete particle swarm optimization （DPSO） Multi-swarm Update and mutation strategies; 分类号 TP331.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究被引量：6: 3; 作者梁紫玥俞花珍邰国璇黄友能余立伟李凯; 机构北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心朔黄铁路发展有限公司肃宁分公司交控科技股份有限公司铁路事业部; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期9-18,共10页; 基金朔黄铁路科技创新项目(2019-148)。; 文摘重载铁路始端技术站在重载铁路线网中具有举足轻重的地位。针对列车站内组合策略优化问题,通过分析重载列车技术站内作业特点,引入出站列车追踪策略变量,考虑到发线选择、到发线内接发车进路冲突和列车出发时间动态调整等约束的基础上,以单位时间内从技术站发出的货物列车净载重最大为目标,结合列车站内整体作业流程,构建混合整数规划模型,采用混合细菌觅食-离散粒子群算法,并对具体列车站内组合策略进行优化求解。最后,以某技术站为例进行分析,结果表明4 h内,列车站内组合策略优化后发出货运量为18.5万t,与经验方式发出16.5万t相比多2.0万t,技术站输送能力提升12.12%,验证了模型和算法对列车站内组合策略优化的可行性。; 关键词重载铁路组合策略混合整数规划技术站混合细菌觅食-离散粒子群算法; Keywords heavy haul railway combination strategy mixed integer programming technical station hybrid bacterial foraging-discrete particle swarm optimization algorithm; 分类号 U292.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DPSO非退出故障下多无人机任务规划被引量：2: 4; 作者邵士凯李厚振赵渊洁; 机构河北科技大学电气工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第32期14030-14040,共11页; 基金国家自然科学基金(61903122) 国家自然科学基金联合基金(U20A20198) 河北省教育厅科学技术研究项目(BJ2021003)。; 文摘针对非退出故障下多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同任务规划问题,提出了一种基于混合策略改进的离散粒子群算法(mixed strategy improved discrete particle swarm optimization,MSDPSO)。该方法首先采用Sobol序列进行种群初始化,提高解空间的覆盖率;然后,提出非线性时变策略,加快算法的收敛速度;并引入柯西算子,增强离散粒子群算法的搜索空间;同时,还提出自适应交叉学习策略,丰富种群多样性,进而提升算法的全局寻优能力。综合改进的离散粒子群算法不仅加快了收敛速度,并且解的最优性也得到了提高。此外,运用三次样条插值算法进行无人机航迹规划,最后,将改进算法在三维空间中进行无人机故障前后的对比仿真实验,结果表明:所设计的算法具有显著的寻优有效性,为部分无人机发生轻微故障后,多机协同执行任务规划的问题提供了理论依据。; 关键词多机协同混合策略改进的离散粒子群算法(msdpso) Sobol序列初始化自适应交叉学习策略三次样条插值算法; Keywords multi-UAV coordination mixed strategy improved discrete particle swarm optimization(msdpso) Sobol sequence initialization adaptive cross learning strategy cubic spline interpolation algorithm; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DPSO的故障下多无人机协同任务规划被引量：2: 5; 作者邵士凯李厚振赵渊洁; 机构河北科技大学电气工程学院; 出处《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期213-222,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61903122) 河北省自然科学基金项目(F2021208015) 河北省教育厅科学技术研究项目(BJ2021003)。; 文摘针对故障后多无人机协同任务规划问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法并结合匈牙利算法的任务重分配方法。首先,采用匈牙利算法进行故障下无人机队形的快速重新排列;然后,引入柯西算子提升离散粒子群算法的全局搜索能力,以增强搜索空间,同时,还提出了非线性时变的变异策略,加快算法的收敛速度,综合改进的离散粒子群算法不仅加快了收敛速度,并且解的最优性也得到了提高,此外,在分配过程中,考虑了环境障碍信息,分配结果更贴近实际也更加合理;最后,运用基本粒子群算法进行无人机的航迹规划,并在三维空间中进行了仿真实验,结果表明:所设计的算法能够有效提升任务分配的寻优结果,为多无人机出现故障后协同任务分配问题提供了理论依据。; 关键词无人机故障任务分配多机协同改进离散粒子群算法柯西算子非线性时变变异策略匈牙利算法; Keywords UAV fault task allocation multi-UAV coordination improved discrete particle swarm optimization(IDPSO) Cauchy operator nonlinear time-varying variation strategy Hungarian algorithm; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化	符强汪鹏君童楠王铭波张会红	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法	卜登立江建慧	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	重载铁路始端技术站列车组合策略优化研究	梁紫玥俞花珍邰国璇黄友能余立伟李凯	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进DPSO非退出故障下多无人机任务规划	邵士凯李厚振赵渊洁	《科学技术与工程》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进DPSO的故障下多无人机协同任务规划	邵士凯李厚振赵渊洁	《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料